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Application of Dual-Energy CT Non-Linear Fusion Technology in Improving CTA Image Quality of Renal Cancer 被引量:1
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作者 Shuiqing Zhuo Xiaoling Chen +2 位作者 Jingping Yu Sihui Zeng Lizhi Liu 《Open Journal of Medical Imaging》 2018年第3期73-80,共8页
Objective: To explore the significance of dual-energy CT non-linear fusion technique in improving the quality of CTA image of renal cancer. Methods: The CTA images of 100 patients who had been confirmed by pathology a... Objective: To explore the significance of dual-energy CT non-linear fusion technique in improving the quality of CTA image of renal cancer. Methods: The CTA images of 100 patients who had been confirmed by pathology as renal cancer were collected and were randomly divided into experimental group and control group with 50 cases respectively. The two groups of patients were treated with iodine concentration of 300 mg/ml and 350 mg/ml non-ionic contrast agent, with a dosage of 1.5 ml/kg and an injection rate of 4 ml/s. The contrast agent intelligently tracking method was adopted bolus. The control group used the conventional CTA scanning, with a reference tube voltage/tube current of 100 kv/ref150 mas. The experimental group adopted the double energy scanning, with ball tube A and ball tube B. The reference tube voltage/tube current was 100 kv/ref250 mas and sn150 kv/ref125 mas respectively. The images of the experimental group were non-linear fused to obtain the Mono+ 55 kev single-energy images. The CT value, SNR contrast ratio of the abdominal aorta, renal artery and tumor tissue of the experimental group images and the 100 KV images and the Mono+ 55 kev images of the control group were compared. The objective evaluation and subjective evaluation of the image quality of the three groups of images was performed. Results: The results showed that the 100 kV images of the experimental group were statistically different from those of the control group (P05) in CT value, SNR and CNR (P 0.05). And there was no statistically significant difference between the non-linear fusion single-energy Mono+ 55 kev images and the control group images in CT value, SNR and CNR (P > 0.05). The subjective evaluation of image quality showed that there was no significant difference between Mono+ 55 kev images and control group images, and the quality of Mono+ 55 kev images was higher than that of experimental group 100 kV images. Conclusion: The dual-energy CT non-linear fusion technique can improve the quality of CTA image in patients with renal cancer, and it is possible to obtain high quality CTA images with low iodine concentration contrast agent. 展开更多
关键词 Dual-Source CT NON-linear fusion Technology RENAL Cancer COMPUTED Tomographic ANGIOGRAPHY Image Quality
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基于注意力和线性层融合的动态图卷积交通量预测模型
2
作者 尉辉 肖洪波 +4 位作者 邹北骥 奎晓燕 肖捡花 和佳聚 合尼古力 《大数据》 2026年第1期126-145,共20页
交通量的精准预测是优化路网运行效率、缓解城市交通拥堵的关键。针对传统模型依赖预定义静态图结构、难以捕捉动态时空相关性以及单一时间尺度建模难以全面提取多尺度特征的问题,提出了双重动态自适应时空建模框架。该框架在时间维度... 交通量的精准预测是优化路网运行效率、缓解城市交通拥堵的关键。针对传统模型依赖预定义静态图结构、难以捕捉动态时空相关性以及单一时间尺度建模难以全面提取多尺度特征的问题,提出了双重动态自适应时空建模框架。该框架在时间维度采用动态时间特征提取多头注意力机制,自适应调整时序权重以捕捉关键动态特征;在空间维度设计动态图卷积网络,通过自注意力机制实时生成邻接矩阵,以表征节点间动态空间依赖关系,从而实现时空双重动态协同建模。此外,该框架引入可学习的线性融合层,自适应整合多时间尺度预测结果,协同优化局部与全局特征表达。在真实道路数据集上的实验表明,该框架显著优于基线模型,验证了其优越的时空特征捕捉与预测性能。 展开更多
关键词 交通量预测 动态时间特征提取多头注意力机制 动态图卷积 线性层融合
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Loss-cone instabilities for compact fusion reactor and field-reversed configuration
3
作者 Zhongtian WANG Huidong LI Xueke WU 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第2期16-20,共5页
Loss-cone instabilities are studied for linear fusion devices. The gyro-kinetic equation for such a configuration is rigorously constructed in terms of action-angle variables by making use of canonical transformation.... Loss-cone instabilities are studied for linear fusion devices. The gyro-kinetic equation for such a configuration is rigorously constructed in terms of action-angle variables by making use of canonical transformation. The dispersion relation, including for the first time, finite bounce frequency is obtained and numerically solved. The loss-cone modes are found near ion-cyclotron frequency. The growth rates are greatly reduced and approaching zero with increasing beta value. The results suggest that loss-cone instabilities are unlikely to be threatening to linear fusion devices since a new longitudinal invariant is found and gives a constraint which helps confinement. 展开更多
关键词 loss-cone INSTABILITIES linear fusion devices gyro-kinetic
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Non-linear characteristics of Rayleigh-Taylor instable perturbations 被引量:2
4
作者 Zhengfeng Fan Jisheng Luo 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第2期143-149,共7页
The direct numerical simulation method is adopted to study the non-linear characteristics of Rayleigh-Taylor instable perturbations at the ablation front of a 200 μm planar CH ablation target. In the simulation, the ... The direct numerical simulation method is adopted to study the non-linear characteristics of Rayleigh-Taylor instable perturbations at the ablation front of a 200 μm planar CH ablation target. In the simulation, the classical electrical thermal conductivity is included, and NND difference scheme is used. The linear growth rates obtained from the simulation agree with the Takabe formula. The ampli- tude distribution of the density perturbation at the ablation front is obtained for the linear growth case. The non-linear characteristics of Rayleigh-Taylor instable perturbations are analyzed and the numerical results show that the amplitude distributions of the compulsive harmonics are very different from that of the fundamental perturbation. The characteristics of the amplitude distributions of the harmonics and their fast growth explain why spikes occur at the ablation front. The numerical results also show that non-linear effects have relations with the phase differences of double mode initial perturbations, and different phase differences lead to varied spikes. 展开更多
关键词 Inertial confinement fusion Rayleigh-Taylorinstability Non-linear characteristics Direct numerical simulation
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Block-free optical quantum Banyan network based on quantum state fusion and fission
5
作者 朱畅华 孟艳红 +2 位作者 权东晓 赵楠 裴昌幸 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第12期71-77,共7页
Optical switch fabric plays an important role in building multiple-user optical quantum communication networks.Owing to its self-routing property and low complexity, a banyan network is widely used for building switch... Optical switch fabric plays an important role in building multiple-user optical quantum communication networks.Owing to its self-routing property and low complexity, a banyan network is widely used for building switch fabric. While,there is no efficient way to remove internal blocking in a banyan network in a classical way, quantum state fusion, by which the two-dimensional internal quantum states of two photons could be combined into a four-dimensional internal state of a single photon, makes it possible to solve this problem. In this paper, we convert the output mode of quantum state fusion from spatial-polarization mode into time-polarization mode. By combining modified quantum state fusion and quantum state fission with quantum Fredkin gate, we propose a practical scheme to build an optical quantum switch unit which is block free. The scheme can be extended to building more complex units, four of which are shown in this paper. 展开更多
关键词 optical switch fabric quantum state fusion quantum Fredkin gate linear optics
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Data Fusion and Sensors Model
6
作者 金峰 《High Technology Letters》 EI CAS 2000年第1期20-23,共4页
In this paper, we take the model of Laser range finder based on synchronized scanner as example, show how to use data fusion method in the process of sensor model designing to get more robust output. Also we provide o... In this paper, we take the model of Laser range finder based on synchronized scanner as example, show how to use data fusion method in the process of sensor model designing to get more robust output. Also we provide our idea on the relation of sensor model, data fusion and system structure, and in the paper, there is a solution that transform the parameter space to get linear model for Kalman filter. 展开更多
关键词 Sensor MODEL data fusion laser RANGE FINDER based on synchronized SCANNER linear
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使用通道融合和序列平稳化策略的长期时间序列预测方法 被引量:1
7
作者 赵龙港 车超 赵天明 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第5期1120-1126,共7页
长期时间序列预测在现实场景中扮演重要角色.先前的研究表明,基于Transformers的模型采用的逐点自注意力会增加计算复杂度,而基于线性结构和通道独立的模型可以获得更高的效率和准确性.然而,长期时间模式在不同通道之间也存在难以抽取... 长期时间序列预测在现实场景中扮演重要角色.先前的研究表明,基于Transformers的模型采用的逐点自注意力会增加计算复杂度,而基于线性结构和通道独立的模型可以获得更高的效率和准确性.然而,长期时间模式在不同通道之间也存在难以抽取的依赖关系.为了解决计算复杂度高和复杂时间模式难以捕捉的问题,该文提出了通道融合和序列平稳化模型,模型结合了通道独立与通道依赖的训练策略,基于线性结构发掘序列单个通道的相关性,并使用由傅里叶运算启发的卷积结构来自适应地融合不同的通道.同时,通过堆叠序列通道融合-分解模块,进一步提高模型的预测性能.此外,该文在子序列级别引入了平稳化与反平稳化模块,从而提高了模型的泛化能力.在长期预测方面,所提模型在3个通用时序数据集上的准确度超越了其他基准模型. 展开更多
关键词 时间序列预测 线性模型 周期分解 通道融合卷积 平稳化
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MRF-Based Multispectral Image Fusion Using an Adaptive Approach Based on Edge-Guided Interpolation 被引量:1
8
作者 Mohammad Reza Khosravi Mohammad Sharif-Yazd +3 位作者 Mohammad Kazem Moghimi Ahmad Keshavarz Habib Rostami Suleiman Mansouri 《Journal of Geographic Information System》 2017年第2期114-125,共12页
In interpretation of remote sensing images, it is possible that some images which are supplied by different sensors become incomprehensible. For better visual perception of these images, it is essential to operate ser... In interpretation of remote sensing images, it is possible that some images which are supplied by different sensors become incomprehensible. For better visual perception of these images, it is essential to operate series of pre-processing and elementary corrections and then operate a series of main processing steps for more precise analysis on the images. There are several approaches for processing which are depended on the type of remote sensing images. The discussed approach in this article, i.e. image fusion, is the use of natural colors of an optical image for adding color to a grayscale satellite image which gives us the ability for better observation of the HR image of OLI sensor of Landsat-8. This process with emphasis on details of fusion technique has previously been performed;however, we are going to apply the concept of the interpolation process. In fact, we see many important software tools such as ENVI and ERDAS as the most famous remote sensing image processing tools have only classical interpolation techniques (such as bi-linear (BL) and bi-cubic/cubic convolution (CC)). Therefore, ENVI- and ERDAS-based researches in image fusion area and even other fusion researches often don’t use new and better interpolators and are mainly concentrated on the fusion algorithm’s details for achieving a better quality, so we only focus on the interpolation impact on fusion quality in Landsat-8 multispectral images. The important feature of this approach is to use a statistical, adaptive, and edge-guided interpolation method for improving the color quality in the images in practice. Numerical simulations show selecting the suitable interpolation techniques in MRF-based images creates better quality than the classical interpolators. 展开更多
关键词 Satellite IMAGE fusion Statistical INTERPOLATION MULTISPECTRAL Images Markov Random Field (MRF) Intensity-Hue-Saturation (IHS) IMAGE fusion Technique Natural Sense Statistics (NSS) linear Minimum Mean Square Error-Estimation (LMMSE)
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基于多模态数据融合的线结构光去噪方法研究
9
作者 孙超 杜航 +2 位作者 周嘉诚 殷诗亮 丁建军 《应用激光》 北大核心 2025年第6期155-164,共10页
针对传统去噪算法在线结构光点云的复杂噪声上表现较差的问题,在分析光条图像的噪声区域与点云数据间关联性的基础上,提出一种基于多模态神经网络的线结构光点云去噪方法。首先将激光图像与对应点云轮廓线输入多模态神经网络进行特征融... 针对传统去噪算法在线结构光点云的复杂噪声上表现较差的问题,在分析光条图像的噪声区域与点云数据间关联性的基础上,提出一种基于多模态神经网络的线结构光点云去噪方法。首先将激光图像与对应点云轮廓线输入多模态神经网络进行特征融合计算,按其噪点分类结果对每一条轮廓线进行小尺度去噪处理,随后利用统计滤波方法实现整体点云的去噪与平滑。实验结果表明,该方法能保留物体的较多细节与几何特征,在以连杆工件为测试对象的实验中,相比传统方法,平均去噪比提高了4.12%,Hausdorff距离最优,优化后的神经网络提高了3.03%的精确度。通过曲面重建后的点云模型其表面更加平滑且孔洞较少,有效提高了后续三维模型重构的精细度。 展开更多
关键词 线结构光 点云去噪 多模态神经网络 特征融合
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利用直线等离子体装置STEP中的朗缪探针测量氘等离子体参数
10
作者 程龙 崔家铜 +7 位作者 蒋韫哲 宋汉丰 于倩楠 彭加官 胡地 袁悦 金硕 吕广宏 《物理实验》 2025年第7期1-8,共8页
直线等离子体装置能够产生高于1022 m^(-2)·s^(-1)的高通量等离子体,是模拟聚变堆边界等离子体与材料相互作用的重要实验手段,而朗缪探针是测量等离子体通量等参数的重要技术方法.本文介绍了基于北京航空航天大学直线等离子体装置S... 直线等离子体装置能够产生高于1022 m^(-2)·s^(-1)的高通量等离子体,是模拟聚变堆边界等离子体与材料相互作用的重要实验手段,而朗缪探针是测量等离子体通量等参数的重要技术方法.本文介绍了基于北京航空航天大学直线等离子体装置STEP中朗缪探针系统开展的实验测量工作:基础实验部分,可以完成等离子体的电子温度、电子密度、通量的测量;扩展实验部分,可以获得电子温度、电子密度和通量随磁场、等离子体源等外界参数的变化关系.通过分析上述外界条件和等离子体参数的关系,使学生掌握基于朗缪探针的高通量等离子体参数实验测量方法. 展开更多
关键词 核聚变 直线等离子体 朗缪探针 等离子体与材料相互作用
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基于有效数据辨识及多维信息融合的高压CVT故障诊断方法 被引量:1
11
作者 张惠山 《中国电力》 北大核心 2025年第5期158-165,共8页
当前高压电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)缺少有效的在线监测数据,辨识不足。利用在线监测多数据源存在线性相关的数据特性,提出了基于分析数据相关系数进行有效数据辨识的方法。针对目前高压CVT故障诊断普遍存在... 当前高压电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)缺少有效的在线监测数据,辨识不足。利用在线监测多数据源存在线性相关的数据特性,提出了基于分析数据相关系数进行有效数据辨识的方法。针对目前高压CVT故障诊断普遍存在信息单一、精度不高、局部放电在线监测装置故障信号检测受干扰因素影响较大、准确性差等问题,提出了基于多维信息融合的故障诊断方法。首先,利用因子分析对CVT的诊断指标进行数据层信息融合,提取各故障类型对应的公共因子方差贡献值,作为反映故障类型差异的特征值;然后,利用模糊理论进行特征层信息融合,将公共因子方差贡献值作为隶属函数的输入参数,识别CVT的故障类型,准确诊断高压CVT故障。案例验证了所提方法的有效性,为CVT故障诊断提供了理论参考和实践经验。 展开更多
关键词 线性相关 信息融合 因子分析 模糊理论 故障诊断
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结合小波变换和高光谱影像的壁画线条增强方法研究
12
作者 段鲁楠 张爱武 +2 位作者 陈云生 高峰 郭巨文 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第9期2676-2683,共8页
由于年代久远,古代壁画往往画面模糊、线条丢失,难以辨别,而高光谱成像技术可以捕捉目标物质和能量的微变化,有利于增强壁画模糊或丢失的细节信息。因此,利用成像高光谱数据,提出了一种结合小波变换的壁画线条信息增强方法。首先,运用... 由于年代久远,古代壁画往往画面模糊、线条丢失,难以辨别,而高光谱成像技术可以捕捉目标物质和能量的微变化,有利于增强壁画模糊或丢失的细节信息。因此,利用成像高光谱数据,提出了一种结合小波变换的壁画线条信息增强方法。首先,运用分段最小噪声分离(MNF)变换,用最大平均梯度法选择最优MNF波段影像,提取纯净端元,通过全约束最小二乘光谱解混反演对应丰度图,选择线条丰度图与最优MNF波段影像进行波段运算,获得线条增强影像。然后,用MNF逆变换后的影像合成真彩色影像,将线条增强影像与真彩色影像通过高斯滤波增强细节信息,分别进行Haar小波分解,并将两者对应的高频信息融合,保留真彩色影像分解的低频信息,重构得到线条增强的彩色影像。实验表明:通过山西义居寺壁画进行验证,与主成分分析线条特征增强方法对比,该方法平均梯度和边缘强度分别增加0.083 7和15.253 1,具有更好的线条特征增强效果,为后续壁画的保护修复提供帮助。 展开更多
关键词 成像高光谱 端元提取 小波变换 图像融合 线状特征增强
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基于非均匀大气光修正模型的夜间图像去雾
13
作者 林森 查子月 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第9期2894-2905,共12页
针对夜间有雾图像受人工光源影响,存在亮度低、辉光及色偏问题,提出一种基于非均匀大气光修正模型的夜间图像去雾算法。结合非均匀大气光成像特性,通过加入表面照射光和辉光项修正传统大气散射模型;根据图像亮度和饱和度分量引入近光源... 针对夜间有雾图像受人工光源影响,存在亮度低、辉光及色偏问题,提出一种基于非均匀大气光修正模型的夜间图像去雾算法。结合非均匀大气光成像特性,通过加入表面照射光和辉光项修正传统大气散射模型;根据图像亮度和饱和度分量引入近光源系数,准确估计辉光项以校正非均匀大气光;基于暗通道先验(DCP)及带色彩恢复的多尺度Retinex增强算法求解模型,使用引导滤波解决透射率块状效应,采用线性融合方法解决过度增强问题;利用高斯高通滤波增强图像细节,得到最终的清晰图像。实验结果表明:所提算法恢复的夜间图像颜色自然、细节丰富且可见度高;相比暗通道先验等经典算法,以及联合对比度增强和曝光融合(CEEF)等新颖算法,色差降低约15%,峰值信噪比提升约15%,平均梯度提升约8%,在定性和定量实验中更具优势。 展开更多
关键词 夜间图像去雾 大气散射模型 大气光估计 辉光 线性融合
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一种监控视频与三维空间信息动态精准融合方法
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作者 承达瑜 武择鹏 +1 位作者 朱秀丽 侯东阳 《测绘科学》 北大核心 2025年第7期83-94,共12页
针对当前三维场景下监控视频与空间信息融合动态性差、精度低的问题,基于直接线性变换与图像动态匹配原理,提出一种监控视频与三维空间信息动态融合的方法。通过设置预设帧构建监控视频初始图像与三维空间的映射关系,并依据视频图像平... 针对当前三维场景下监控视频与空间信息融合动态性差、精度低的问题,基于直接线性变换与图像动态匹配原理,提出一种监控视频与三维空间信息动态融合的方法。通过设置预设帧构建监控视频初始图像与三维空间的映射关系,并依据视频图像平移、俯仰和缩放的值建立图像索引;在实时监控时,采用加速鲁棒特征算法进行图像匹配,获取控制点;针对监控图像变化时三维空间映射控制点个数不足的情况,提出了大、小尺度场景映射策略;采用直接线性变换算法,实现了三维空间信息与监控视频的动态融合。为了验证方法的正确性,以海康威视球形摄像机为采集设备,选取某高校平坦地面和坡地的区域进行实验验证与方法对比。结果表明,该方法在相机任意平移、俯仰和缩放的状态下能够实现动态精准的融合三维空间信息,误差在13个像素以内,满足实际应用场景。 展开更多
关键词 PTZ相机 视频融合 直接线性变换 改进SURF算法 动态映射策略
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用于红外与可见光图像融合的信息交互线性Transformer网络
15
作者 杨天宇 霍宏涛 +1 位作者 刘晓文 郑博文 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第7期2499-2513,共15页
目的基于Transformer的深度学习技术在红外与可见光图像融合任务中表现出优异性能。然而基于Transformer的图像融合网络架构计算效率较低,训练过程中需要消耗大量计算资源和储存空间。此外,现有大多数融合方法忽略了编码阶段的跨模态信... 目的基于Transformer的深度学习技术在红外与可见光图像融合任务中表现出优异性能。然而基于Transformer的图像融合网络架构计算效率较低,训练过程中需要消耗大量计算资源和储存空间。此外,现有大多数融合方法忽略了编码阶段的跨模态信息交互。方法针对这两个问题,提出一种新型的红外与可见光图像融合算法,采用基于信息交互线性Transformer的网络结构,包括双分支编码器和解码器。双分支编码器首先利用卷积层提取源图像浅层特征,随后通过全局信息快速交互模块中信息交互快速Transformer实现跨模态信息的深度整合,解码器利用多层级联卷积模块得到高质量重建图像。此外,设计傅里叶变换损失引导模型训练,以保留源图像重要频域信息。结果对比实验在MSRS(multi-spectral road scenarios)和TNO(the Netherlands organization)数据集上与13种传统以及深度学习融合方法进行比较。主观评价方面,本文方法在复杂场景下融合效果优势明显,能够产生人物目标轮廓清晰、高视觉质量的融合结果;客观指标方面,在MSRS数据集上本文算法在信息熵、视觉保真度、平均梯度、边缘强度和基于梯度的相似性度量5项指标上取得最优值,相比于对比方法最优值分别提升0.75%、0.15%、1.56%、1.52%和1.27%。在TNO数据集上本文算法在的信息熵、视觉保真度、平均梯度和基于梯度相似性度量4项指标上取得最优值,相比于对比方法最优值分别提升1.53%、3.79%、0.17%和6.94%。消融实验验证了本文融合网络各组件的有效性,并对本文方法计算复杂度进行分析。结论本文提出基于信息交互线性Transformer的融合网络,在提升视觉效果、保留复杂场景下纹理细节信息以及提高计算效率等方面均具有优越性。 展开更多
关键词 图像融合 信息交互 线性Transformer 傅里叶变换损失 深度学习
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输变电设备线性负荷异常波动实时检测 被引量:2
16
作者 陈桓 梁籍云 +1 位作者 冉海 梁艳凌 《计算机仿真》 2025年第8期415-418,588,共5页
输变电设备产生的负荷数据量具有高维度和线性特征,特征之间存在复杂的线性关系,使得在提取负荷数据相似性和局部结构时存在滞后性,导致检测负荷异常波动的精度较低。为此,提出输变电设备线性负荷异常波动实时检测方法。分析输变电设备... 输变电设备产生的负荷数据量具有高维度和线性特征,特征之间存在复杂的线性关系,使得在提取负荷数据相似性和局部结构时存在滞后性,导致检测负荷异常波动的精度较低。为此,提出输变电设备线性负荷异常波动实时检测方法。分析输变电设备的功率方差变化情况,通过投票机制确定设备线性负荷异常波动的时间段,实时提取设备在该时间段内的相似性和局部结构特征,并采用t分布随机邻域嵌入(t-distribution Stochastic Neighbor Embedding,tSNE)特征融合算法对特征展开融合处理,降低特征维度,提高特征精度;建立广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)模型,输入融合后的信号特征,输出线性负荷异常波动的高精度检测结果。仿真结果表明,所提方法可有效判定异常波动的起止时间,具有较高的特征提取精度与检测精度。 展开更多
关键词 输变电设备 线性负荷 异常波动检测 特征融合 广义回归神经网络模型
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基于HLLE多域特征融合的单相PWM整流器故障诊断
17
作者 毛向德 董海鹰 梁金平 《铁道学报》 北大核心 2025年第2期74-82,共9页
针对电力机车牵引变流器中故障率最高的单相脉宽调制(pulse width modulation,PWM)整流器,提出一种流形学习算法融合多域特征的故障诊断方法。根据整流器在不同工作状态下的时域、频域和时频域特征构建多域特征向量;采用Hessian局部线... 针对电力机车牵引变流器中故障率最高的单相脉宽调制(pulse width modulation,PWM)整流器,提出一种流形学习算法融合多域特征的故障诊断方法。根据整流器在不同工作状态下的时域、频域和时频域特征构建多域特征向量;采用Hessian局部线性嵌入(Hessian local linear embedding,HLLE)算法融合多域特征,根据故障样本数和聚类结果,解决高维数据中固有维数和最近邻数选取困难的问题,得到用于描述故障特征的最优低维特征向量,减少特征之间的冲突和冗余;采用支持向量机进行模式识别,实现对整流器的故障诊断。结果表明:对不同的输出电压,不同的训练和测试比,15种故障模式均具有较高的诊断率。与其他方法相比,本文方法具有较好的融合效果和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 单相PWM整流器 流形学习 Hessian局部线性嵌入 DB指标 特征融合
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基于融合XGBoost的变电工程造价数据预测算法 被引量:2
18
作者 周波 刘云 +2 位作者 李维嘉 亓彦珣 王立功 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第3期317-323,共7页
【目的】传统电网变电工程造价预测方法通常依赖单一影响因子或线性假设模型,难以全面捕捉多因子间复杂的非线性关系,预测精度不足。此外,现有方法在处理高维度分类变量时面临维度爆炸或信息损失等问题,尤其在小样本数据场景下容易过拟... 【目的】传统电网变电工程造价预测方法通常依赖单一影响因子或线性假设模型,难以全面捕捉多因子间复杂的非线性关系,预测精度不足。此外,现有方法在处理高维度分类变量时面临维度爆炸或信息损失等问题,尤其在小样本数据场景下容易过拟合。因此,本文构建了一种能有效融合多源影响因子、适应非线性关系且在小样本数据中表现稳健的变电工程造价预测模型,为电网企业的投资决策提供更精准的技术支持。【方法】提出了一种基于均值编码(ME)并融合极端梯度提升框架(XGBoost)的变电工程造价预测模型(ME-XGB)。首先,从设备和材料、施工工艺、施工规模、地理环境及设计标准等多维度中提取13个关键影响因子,涵盖分类变量与连续变量。针对分类变量与造价间的非线性关系,利用均值编码进行特征工程处理,通过计算类别内目标变量即单位容量造价的均值并结合平滑因子,将分类变量转化为连续特征,既保留类别信息又避免维度爆炸。其次,利用XGBoost构建预测模型,通过集成多棵决策树逐步修正残差,并引入正则化项和超参数调优,提升模型泛化能力。实验选取某电网公司200个变电工程样本,随机划分为训练集(80%)与测试集(20%),以平均绝对误差(M_(AE))和拟合优度(R^(2))作为评价指标,与MK-TESM、BP神经网络和XGBoost模型的性能进行对比分析。【结果】ME-XGB模型在测试集上的预测精度显著优于对比模型。其M_(AE)中位数与均值分别为5和6.875,较MK-TESM、BP神经网络和XGBoost模型均有所降低。同时,ME-XGB模型的R^(2)值达到0.8579,远高于对比模型,表明该模型对数据变动的解释能力更强。此外,箱线图分析结果显示,ME-XGB模型的预测误差分布范围最窄,验证了该模型的稳定性更强。超参数调优结果表明,XGBoost模型的树深度和学习率等超参数设置有效平衡了模型复杂度与过拟合风险。【结论】ME-XGB模型通过均值编码解决了分类变量非线性表达与维度控制问题,结合XGBoost模型的集成学习能力,显著提升了小样本场景下的预测性能。ME-XGB模型在平均绝对误差、拟合优度及误差稳定性方面均优于对比模型,可为电网企业提供更可靠的造价预测。未来研究可进一步探索动态影响因子的建模,并结合迁移学习拓展模型在跨区域工程中的应用。 展开更多
关键词 变电工程 造价预测 非线性 影响因子 极端梯度提升 均值编码 融合框架 特征工程
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基于协同过滤的海量学习数据混合推荐算法设计
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作者 杨续昌 胡居虎 蒋宇宏 《新乡学院学报》 2025年第3期47-52,共6页
海量的学习数据带来了丰富的信息资源,但时由于数据量大,用户与学习数据之间的交互不足,使得关系向量无法准确反映实体之间的真实关系,进而干扰语义相似度计算,导致不同Top-k的近邻数下的推荐效果不佳。因此,设计基于协同过滤的海量学... 海量的学习数据带来了丰富的信息资源,但时由于数据量大,用户与学习数据之间的交互不足,使得关系向量无法准确反映实体之间的真实关系,进而干扰语义相似度计算,导致不同Top-k的近邻数下的推荐效果不佳。因此,设计基于协同过滤的海量学习数据混合推荐算法。首先,利用基于物品的协同过滤推荐算法构建学习者—学习数据评分矩阵,在此基础上采用余弦相似度方式确定学习数据之间的相似性,通过调整相似性权重避免评分数据不足导致的偏差。利用改进的TransHR模型将学习数据知识图谱实体间的复杂关系转换到关系空间中,得到准确的学习数据的向量化表示,通过计算学习数据向量之间的欧式距离度量学习数据之间相似度,量化分析直接关系与间接关系对相似度计算的影响,确定学习数据之间的语义相似度。最后,将其与基于用户评分的相似性作线性加权融合后,计算学习者对学习数据的预测评分,并生成推荐列表,实现海量学习数据推荐。实验结果表明:该算法可实现生产管理课程数据的精准推荐,提高实验组学生的生产管理课程学习效果;在Top-k的近邻数为80条件下,融合比例系数为5∶5,推荐列表长度为3时,学习数据推荐效果更突出。 展开更多
关键词 协同过滤 余弦相似度 改进TransHR模型 欧式距离 语义相似度 线性加权融合
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铁路既有线多元融合建模与运维分层可视体系实现
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作者 苏谦 程梦凡 +3 位作者 牛云彬 张凤明 张宗宇 刘惊灏 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第12期51-59,共9页
随着服役年限增加,铁路线路大批进入运营维护期,常借助三维建模技术和物联网监测技术搭建可视化平台以实现铁路运营维护管理,但是在平台搭建过程中常面临设计资料缺失情况,导致建模准确度低、模型展示与数据展示割裂、可视化展示与应用... 随着服役年限增加,铁路线路大批进入运营维护期,常借助三维建模技术和物联网监测技术搭建可视化平台以实现铁路运营维护管理,但是在平台搭建过程中常面临设计资料缺失情况,导致建模准确度低、模型展示与数据展示割裂、可视化展示与应用需求契合度低等问题。因此,针对铁路既有工程三维模型多元融合建模技术以及考虑实际运维需求的分层可视体系实现展开研究。提出基于无人机倾斜摄影建模与BIM逆向建模的多手段融合建模技术,满足铁路工程多级层次细节三维模型构建的需求;提出三维实体映射分割技术,通过动态遮罩层代替模型实体操作,实现大体量模型快速单体化,解决传统三维模型单体化操作工作繁重的问题;提出运维数据驱动的动态遮罩层材质更新技术,实现线路区域运维数据三维可视化表达,并创新性重构开发heatmap.js,实现病害数据信息点二维热力图的三维化表达。基于以上技术构建铁路既有工程三维精细化模型,实现依附于工程模型的运维数据三维可视化呈现,提高铁路运维管理的信息化赋能程度。 展开更多
关键词 铁路工程 多元融合建模 三维分层可视化 动态遮罩层 线性动态分段理论 金字塔模型
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