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THE NEW SUPER-HIGH-SPEED DIGITAL CIRCUIT BASED ON LINEAR AND-OR GATES
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作者 王守觉 石寅 +1 位作者 吴训威 金瓯 《Journal of Electronics(China)》 1995年第4期289-297,共9页
The paper reveals the relation between the linear AND-OR gate and the emitter function logic. With theoretic calculation and PSPICE simulation, the paper proves that the linear AND-OR gates can work at super-high-spee... The paper reveals the relation between the linear AND-OR gate and the emitter function logic. With theoretic calculation and PSPICE simulation, the paper proves that the linear AND-OR gates can work at super-high-speed and can be multi-cascaded. On the basis of analyzing the high-speed switch units which coordinate with linear AND-OR gates, two kinds of emitter coupled logic circuits are designed. The paper also discusses the design principles of super-high-speed digital circuits, and some examples of combinational and sequential circuits using linear AND-OR gate are given. 展开更多
关键词 linear and-or gate Super-high-speed digital CIRCUITS DYL(Duo YUAN Logic it means MULTICELL type LOGIC CIRCUITS
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STUDY ON NON LINEAR VIBRATION RESPONSE OF PLATE GATES *
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作者 练继建 杨敏 林继镛 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 1998年第1期14-18,共5页
This paper deals with the vertical vibration, the horizontal translatory and flexural vibrations of plate gate with a flat bottom under the action of unstable submerged underflow. Based on a non linear resonant oscil... This paper deals with the vertical vibration, the horizontal translatory and flexural vibrations of plate gate with a flat bottom under the action of unstable submerged underflow. Based on a non linear resonant oscillator model by which the coupled excitation mechanism between the unstable vortices and gate motion can be simulated, the differential equations for the three types of gate vibrations are established. The parameters in the equations are determined by model experiments. Then, the steady state non linear responses of the three types of gate vibrations are calculated. The calculation results are in good agreement with the experimental data of gate vibrations with different reduced velocity and gate parameters by previous researchers. 展开更多
关键词 non linear VIBRATION gate calculation model
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Heralded linear optical quantum Fredkin gate based on one auxiliary qubit and one single photon detector
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作者 朱畅华 曹鑫 +1 位作者 权东晓 裴昌幸 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第8期362-367,共6页
Linear optical quantum Fredkin gate can be applied to quantum computing and quantum multi-user communication networks. In the existing linear optical scheme, two single photon detectors (SPDs) are used to herald the... Linear optical quantum Fredkin gate can be applied to quantum computing and quantum multi-user communication networks. In the existing linear optical scheme, two single photon detectors (SPDs) are used to herald the success of the quantum Fredkin gate while they have no photon count. But analysis results show that for non-perfect SPD, the lower the detector efficiency, the higher the heralded success rate by this scheme is. We propose an improved linear optical quantum Fredkin gate by designing a new heralding scheme with an auxiliary qubit and only one SPD, in which the higher the detection efficiency of the heralding detector, the higher the success rate of the gate is. The new heralding scheme can also work efficiently under a non-ideal single photon source. Based on this quantum Fredkin gate, large-scale quantum switching networks can be built. As an example, a quantum Bene~ network is shown in which only one SPD is used. 展开更多
关键词 quantum Fredkin gate linear optics quantum switching network
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A Study on Ranged-Gated Lidar System with Linear Plus
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作者 Lin-yao YU Qun WEI +4 位作者 Hu-hai JIANG Tian-yi ZHANG Chao WANG Rui-fei ZHU Zhen-hai JIANG 《Open Journal of Applied Sciences》 2012年第4期243-246,共4页
According to the study of super-resolution range-gated system, we proposed an improved system with linear plus detects. And a range function is derived by considering the shot effect noise and dark current noise. The ... According to the study of super-resolution range-gated system, we proposed an improved system with linear plus detects. And a range function is derived by considering the shot effect noise and dark current noise. The simulation shows that the improved system has a good range accuracy capability. 展开更多
关键词 LIDAR RANGE-gateD linear PLUS range ACCURACY
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基于时间窗口的时间敏感网络流量调度方法 被引量:2
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作者 李超 李红硕 +2 位作者 董哲 史运涛 李文昊 《电光与控制》 北大核心 2025年第4期77-81,共5页
时间敏感网络是一种新型确定性网络,流量调度作为其核心机制,主要通过门控列表保证时间触发流传输的服务质量。然而,以帧为对象进行门控调度设计时,需要计算每一帧的具体时隙分配,存在计算复杂度过高的问题。为此,针对时隙配置求解复杂... 时间敏感网络是一种新型确定性网络,流量调度作为其核心机制,主要通过门控列表保证时间触发流传输的服务质量。然而,以帧为对象进行门控调度设计时,需要计算每一帧的具体时隙分配,存在计算复杂度过高的问题。为此,针对时隙配置求解复杂的问题,将以帧为调度对象改进为以时间窗口为调度对象,基于时间窗口设计了整数线性规划调度方法,并使用Gurobi优化器得出结果。仿真实验表明:提出的调度方法在保证时间触发流的流量特性基础上有效降低了计算复杂度,与以帧为对象的调度方法相比,端到端总时延降低了约6%,求解时间减少了约41%。 展开更多
关键词 时间敏感网络 流量调度 门控列表 时间窗口 整数线性规划
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基于蜉蝣优化算法的时空融合交通流预测研究 被引量:1
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作者 张红 巩蕾 +1 位作者 曹洁 张玺君 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第4期764-771,796,共9页
针对复杂交通流的动态时空特性难以精准建模、现有深度学习模型超参数难以确定而导致模型预测精度低的问题,本文提出基于蜉蝣优化算法的门控时空卷积网络交通流预测方法。利用时间卷积网络结合门控线性单元挖掘交通数据隐藏的时间依赖性... 针对复杂交通流的动态时空特性难以精准建模、现有深度学习模型超参数难以确定而导致模型预测精度低的问题,本文提出基于蜉蝣优化算法的门控时空卷积网络交通流预测方法。利用时间卷积网络结合门控线性单元挖掘交通数据隐藏的时间依赖性,通过门控机制融合ChebNet捕获的静态空间特征与图卷积网络结合注意力机制捕获的动态空间特征,构建考虑动态时空特征的预测模型,并借助蜉蝣优化算法优化超参数。研究表明:在PeMSD7(M)数据集上,15、30和45 min下该模型MAE的预测精度较T-GCN提高了5.91%、9.06%和10.72%,本文方法具有有效性与优越性。 展开更多
关键词 交通流预测 动态时空特性 超参数 蜉蝣优化算法 时间卷积网络 门控线性单元 注意力机制 图卷积网络
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基于长文本和特征增强的煤矿事故实体识别
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作者 温乃宁 范爽爽 史晓楠 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第9期2683-2689,共7页
针对煤矿事故领域中长文本、长实体和复杂实体难以准确识别的问题,提出一种基于长文本和特征增强的煤矿事故实体识别模型。该模型嵌入层在ALBERT的基础上引入了全局注意力掩码,用来调节滑窗注意力和全局注意力之间的分配,从而更好的平... 针对煤矿事故领域中长文本、长实体和复杂实体难以准确识别的问题,提出一种基于长文本和特征增强的煤矿事故实体识别模型。该模型嵌入层在ALBERT的基础上引入了全局注意力掩码,用来调节滑窗注意力和全局注意力之间的分配,从而更好的平衡全局和局部信息;编码层引入门控线性单元和BiLSTM增强模型的特征表示能力;解码层使用CRF来获得最佳标记序列。实验结果表明,该模型较基准模型的F1值提升了1.9%,在煤矿事故实体识别中具有优越的性能。 展开更多
关键词 命名实体识别 煤矿事故 预训练语言模型 门控线性单元 注意力机制 长文本 特征增强
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上下文感知的低光图像增强算法
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作者 张建强 何秋生 《液晶与显示》 北大核心 2025年第5期751-760,共10页
针对低光图像存在亮度低和细节信息模糊的问题,本文提出了一种上下文感知的低光图像增强算法。首先,研究了上下文感知模块用来提取细节信息和边缘伪影,使用激活函数进行非线性映射,得到特征在当前上下文中的重要性。其次,将Transformer... 针对低光图像存在亮度低和细节信息模糊的问题,本文提出了一种上下文感知的低光图像增强算法。首先,研究了上下文感知模块用来提取细节信息和边缘伪影,使用激活函数进行非线性映射,得到特征在当前上下文中的重要性。其次,将Transformer中的多头注意力模块用线性注意力门控机制代替,在保持性能的同时降低了在高分辨率图像中的计算复杂度。最后,设计了重建引导模块来关注图像重建时低光区域的信息,捕捉输入序列中各个位置之间的关联信息,提高模型对重建处理任务的表达能力。实验结果表明,与现有典型低光增强算法URetinex相比,在数据集LOL上生成图像的PSNR提升了1.33%,SSIM提升了3.73%;在数据集SICE上生成图像的PSNR提升了1.2%,SSIM提升了2.8%。本文算法能够有效增强低光图像,生成清晰和亮度均匀的图像。 展开更多
关键词 低光增强 TRANSFORMER 线性注意力 门控机制
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基于CBAM-GLU-ISF的多模态融合恶意软件检测方法
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作者 彭飞鸿 刘万平 黄东 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第20期306-314,共9页
恶意软件普遍结合代码混淆技术,基于单特征的检测方法特征信息受限,相对多特征检测方法存在检测准确率偏低的问题。不同模态之间潜在的关联性信息可以提高检测效果上限,目前的多特征检测方法在特征融合时缺乏对特征之间关联性的建模,导... 恶意软件普遍结合代码混淆技术,基于单特征的检测方法特征信息受限,相对多特征检测方法存在检测准确率偏低的问题。不同模态之间潜在的关联性信息可以提高检测效果上限,目前的多特征检测方法在特征融合时缺乏对特征之间关联性的建模,导致其检测准确率欠佳。为了更全面地表征恶意软件并提高检测精度,提出一种基于卷积神经网络CNN和门控线性单元GLU的多模态融合恶意软件检测方法CBAM-GLU-ISF。以恶意软件两种模态:灰度图和字节序列为分析对象,在卷积神经网络中添加卷积块注意力模块(CBAM),结合通道注意力和空间注意力实现对灰度图的关键特征提取。字节序列是软件在计算机上最直接的表示,门控线性单元结合加性注意力机制(additive attention)在高效地捕获长序列依赖关系的基础上,实现对字节序列关键特征的提取。多模态特征融合模块(ISF)对并行特征提取网络的两种模态特征进行融合,挖掘利用两种模态特征之间存在的关联性信息,将恶意软件表征为一个更全面的多模态特征。最后,通过检测层完成恶意软件识别。实验结果表明,所提方法检测准确率达到99.1%,AUC达到了99.8%,对比现有工作中的单特征和多特征检测算法有明显提升,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 恶意软件检测 多模态融合 卷积神经网络(CNN) 卷积块注意力模块 门控线性单元(GLU)
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一种应用于NB-IoT通信的高线性CMOS功率放大器 被引量:1
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作者 张家康 刘博 +2 位作者 张立文 罗怡昕 侯琳冰 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期35-40,共6页
为满足复杂的NB-IoT通信调制模式对功率放大器输出线性度的要求,提出一种面向NB-IoT通信应用的700~900 MHz高线性度CMOS功率放大器(PA)。该放大器采用两级结构,工作于AB类放大状态,驱动级和输出功率级分别采用自偏置的共源共栅结构和共... 为满足复杂的NB-IoT通信调制模式对功率放大器输出线性度的要求,提出一种面向NB-IoT通信应用的700~900 MHz高线性度CMOS功率放大器(PA)。该放大器采用两级结构,工作于AB类放大状态,驱动级和输出功率级分别采用自偏置的共源共栅结构和共源放大器结构,驱动级为功率级提供大的电压输出摆幅。为提高线性度,采用二极管线性化偏置技术改善晶体管输入电容的非线性导致的增益压缩和相位失真现象,将输出1 dB压缩点提升3.2 dB。采用65 nm/1.2 V CMOS工艺完成电路版图设计,整体放大器的版图尺寸为0.68 mm×1 mm。仿真结果表明,在700~900 MHz工作频带内,功率放大器的小信号增益大于19 dB,输入反射系数S11小于等于-12 dB,功率附加效率(PAE)峰值为29.6%,输出1 dB压缩点为22.7 dBm。所提出的功率放大器电路具有高线性度、低功耗、小尺寸的特点,可有效满足NB-IoT通信并用于700~900 MHz频段内射频信号功率放大的应用需求。 展开更多
关键词 功率放大器 NB-IoT通信 线性度 自偏置共源共栅结构 增益压缩 1 dB压缩点 PA电路版图
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基于沟道电阻调制的高线性GaN HEMT器件研究
11
作者 陈丽香 刘世伟 +1 位作者 吴友军 孙云飞 《苏州科技大学学报(自然科学版)》 2025年第3期52-57,共6页
随着5G通信、毫米波雷达和卫星通信系统对高频大功率器件线性度要求的不断提升,传统AlGaN/GaN高电子迁移率晶体管(High Electron Mobility Transfer,HEMT)在功率放大器应用中面临的非线性失真问题日益凸显。本文针对高线性度氮化镓功率... 随着5G通信、毫米波雷达和卫星通信系统对高频大功率器件线性度要求的不断提升,传统AlGaN/GaN高电子迁移率晶体管(High Electron Mobility Transfer,HEMT)在功率放大器应用中面临的非线性失真问题日益凸显。本文针对高线性度氮化镓功率放大器件的设计需求,基于Silvaco TCAD软件,系统研究了栅源/栅漏间距(Lgs/Lgd)、异质结势垒层Al组分分布以及栅下凹槽结构对GaN HEMT器件转移特性及线性度关键指标--栅压摆幅(Gate Voltage Swing,GVS)的影响规律。通过对比分析发现,减小栅源栅漏间距以及增大栅源栅漏Al组分能够有效提高器件的GVS。减小栅下Al组分可以改善器件GVS大小并使器件的阈值电压正漂,随后结合栅下凹槽使得器件的GVS提高了55.56%。本研究为高线性度GaN功率器件的结构优化提供了系统的设计方法和理论依据。 展开更多
关键词 线性度 AL组分 栅源栅漏间距 AlGaN/GaN HEMT 凹槽结构
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改进YOLO11n的水下目标检测
12
作者 王轩楷 潘广贞 陈新 《计算机系统应用》 2025年第10期76-85,共10页
针对水下环境光照不足、噪声干扰,以及小目标的聚集导致的遮挡和误检、漏检问题,提出了一种基于YOLO11n改进的水下目标检测模型.提出小波池化卷积网络(WPCN),通过小波池化技术分解特征,保留低频子带,避免频率混叠,并且使用剪枝优化,在... 针对水下环境光照不足、噪声干扰,以及小目标的聚集导致的遮挡和误检、漏检问题,提出了一种基于YOLO11n改进的水下目标检测模型.提出小波池化卷积网络(WPCN),通过小波池化技术分解特征,保留低频子带,避免频率混叠,并且使用剪枝优化,在保持推理速度的同时,提高了检测精度.引入单头视觉Transformer(SHSA)与卷积门控线性模块(CGCM),提升对复杂场景的适应性.提出共享可重参数化卷积检测头(RLD-Head),通过共享卷积层减少参数量,并利用重参数化技术避免性能损失,适应资源受限设备.设计了Wise-inner-MPDIoU损失函数,提高了检测精度.与原模型相比, mAP50提升了3.8个百分点, mAP50-95提升了4.3个百分点,参数量减少了30.6%,计算量减少了30.1%,证明了该方法在水下目标检测方面的优势. 展开更多
关键词 目标检测 小波池化 卷积门控线性单元 可重参数化卷积
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复杂背景下钢材表面缺陷检测算法
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作者 邱永峰 黄萱 +1 位作者 袁鑫攀 李威 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第10期292-297,共6页
针对复杂背景下钢材表面缺陷检测中存在特征提取不足、参数量大和检测精度低等问题,基于YOLOv8n提出了MHLC-YOLOv8算法,旨在提升检测精度的同时,降低模型的计算量和参数量。首先,设计了CSH-C2f模块,替代原有C2f模块。基于单头自注意力... 针对复杂背景下钢材表面缺陷检测中存在特征提取不足、参数量大和检测精度低等问题,基于YOLOv8n提出了MHLC-YOLOv8算法,旨在提升检测精度的同时,降低模型的计算量和参数量。首先,设计了CSH-C2f模块,替代原有C2f模块。基于单头自注意力机制和卷积门控线性单元,有效增强了对缺陷特征的提取能力,优化了对全局语义理解,提升了对低对比度缺陷的检测能力。其次,提出TLAD模块,通过动态自适应下采样融合多尺度信息,提高了对关键区域的检测能力,减少了背景干扰。最后,采用Inner-MPDIoU损失函数,优化了边界框回归精度,增强了对不规则缺陷的检测能力,加速模型收敛。实验结果表明,MHLC-YOLOv8在mAP上提升了3.4%,参数量减少至2.3M,计算量降至7.5G,有效平衡了检测精度与参数量,且具有良好的泛化能力,适用于复杂背景下的钢材表面缺陷检测任务。 展开更多
关键词 缺陷检测 YOLOv8 下采样 单头自注意力机制 卷积门控线性单元 Triplet Attention
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一种改进的线性调频信号脉冲压缩系数生成FPGA实现方法
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作者 袁子雄 《现代导航》 2025年第4期283-288,共6页
传统脉冲压缩现场可编程门阵列(FPGA)实现方法采用只读存储器(ROM)存储波形表中所有线性调频信号的脉冲压缩系数,在整机调试过程中,如遇到调整或者新增不同时宽、带宽的线性调频信号时,传统方法需要更新或新增ROM存储脉冲压缩系数,并重... 传统脉冲压缩现场可编程门阵列(FPGA)实现方法采用只读存储器(ROM)存储波形表中所有线性调频信号的脉冲压缩系数,在整机调试过程中,如遇到调整或者新增不同时宽、带宽的线性调频信号时,传统方法需要更新或新增ROM存储脉冲压缩系数,并重新编译程序,编译耗时严重影响整机调试周期,提出了一种改进的线性调频信号脉冲压缩系数生成FPGA实现方法,该方法支持任意时宽和带宽线性调频信号的脉冲压缩处理,FPGA程序无需重新编译,大大减少雷达整机调试周期。最后,通过FPGA与Matlab联合仿真验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 脉冲压缩 现场可编程门阵列 线性调频信号
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面向低算力设备的改进轻量化语音识别模型
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作者 李政霖 介婧 +2 位作者 柴佳辉 郑慧 武晓莉 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第10期2969-2977,共9页
针对语音识别模型在低算力设备上部署难且识别精度低的问题,提出一种改进的轻量化语音识别模型。该模型采用双通道多核卷积结构,以深度残差收缩网络为主要识别单元;引入卷积块注意力模块提高其对通道和空间位置的特征敏感度;结合门控线... 针对语音识别模型在低算力设备上部署难且识别精度低的问题,提出一种改进的轻量化语音识别模型。该模型采用双通道多核卷积结构,以深度残差收缩网络为主要识别单元;引入卷积块注意力模块提高其对通道和空间位置的特征敏感度;结合门控线性单元,提高对长序列语音信息的识别能力;采用非对称卷积策略减少参数量;通过像素注意力引导模块进行特征融合,增强对关键语音信息的捕捉能力。在中文数据集Aishell-1上的实验结果表明,该模型字错误率为12.13%,相较于结果最好的ResNet降低了5.76%,同时其参数量因引入非对称卷积策略降低了40.26%,有效降低了模型的复杂度。 展开更多
关键词 轻量化语音识别模型 双通道多核卷积结构 深度残差收缩网络 卷积块注意力模块 门控线性单元 非对称卷积策略 像素注意力引导模块
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基于CEEMDAN及BiGRU-MLR模型的短期负荷预测方法
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作者 王鸿玺 申洪涛 +2 位作者 冯波 王洪莹 阎超 《河北电力技术》 2025年第5期32-40,共9页
随着新型电力系统的快速发展,用户用电行为呈现出多样化和不确定性,实现短期电力负荷的高精度预测已成为保障系统稳定运行的关键。现有短期负荷预测(short-term load forecasting,STLF)方法在处理复杂的非线性和非平稳性数据时存在一定... 随着新型电力系统的快速发展,用户用电行为呈现出多样化和不确定性,实现短期电力负荷的高精度预测已成为保障系统稳定运行的关键。现有短期负荷预测(short-term load forecasting,STLF)方法在处理复杂的非线性和非平稳性数据时存在一定的局限性。为此,提出了一种融合自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical model decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)、双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)与多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)的混合短期负荷预测模型。首先,利用Spearman秩相关系数分析筛选出对电力负荷影响显著的气象和时间因素。其次,将影响因素与电力负荷数据进行自适应噪声完备集合经验模态分解,通过引入过零率将各分量重构为高频分量和低频分量。然后,针对高频分量构建双向门控循环单元模型进行预测,对于低频分量建立多元线性回归模型进行预测。最后,将各模型所得预测值进行线性叠加,获得最终的预测结果。仿真结果表明,所提方法在多个实际数据集上显著优于传统长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)、门控循环单位(gated recurrent unit,GRU)及其他结合自适应噪声完备集合经验模态分解的预测方法,能够有效提高短期电力负荷预测的精度,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 自适应噪声完备集合经验模态分解 高频分量 双向门控循环单元 低频分量 多元线性回归
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Resonance Characteristics of Piezoelectric Resonator Based on Digital Driving Circuit of Field-Programmable Gate Array 被引量:2
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作者 WANG Zhenyu WU Xiaosheng SHU Shengzhu 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2019年第1期1-6,共6页
Piezoelectric resonators are widely used in frequency reference devices, mass sensors, resonant sensors(such as gyros and accelerometers), etc. Piezoelectric resonators usually work in a special resonant mode. Obtaini... Piezoelectric resonators are widely used in frequency reference devices, mass sensors, resonant sensors(such as gyros and accelerometers), etc. Piezoelectric resonators usually work in a special resonant mode. Obtaining working resonant mode with high quality is key to improve the performance of piezoelectric resonators. In this paper, the resonance characteristics of a rectangular lead zirconium titanate(PZT) piezoelectric resonator are studied. On the basis of the field-programmable gate array(FPGA) embedded system, direct digital synthesizer(DDS) and automatic gain controller(AGC) are used to generate the driving signals with precisely adjustable frequency and amplitude. The driving signals are used to excite the piezoelectric resonator to the working vibration mode. The influence of the connection of driving electrodes and voltage amplitude on the vibration of the resonator is studied. The quality factor and vibration linearity of the resonator are studied with various driving methods mentioned in this paper. The resonator reaches resonant mode at 330 kHz by different driving methods.The relationship between resonant amplitude and driving signal amplitude is linear. The quality factor reaches over 150 by different driving methods. The results provide a theoretical reference for the efficient excitation of the piezoelectric resonator. 展开更多
关键词 PIEZOELECTRIC resonators RESONANT mode quality FACTOR linearITY field-programmable gate array(FPGA)
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Using Hybrid Penalty and Gated Linear Units to Improve Wasserstein Generative Adversarial Networks for Single-Channel Speech Enhancement
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作者 Xiaojun Zhu Heming Huang 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2023年第6期2155-2172,共18页
Recently,speech enhancement methods based on Generative Adversarial Networks have achieved good performance in time-domain noisy signals.However,the training of Generative Adversarial Networks has such problems as con... Recently,speech enhancement methods based on Generative Adversarial Networks have achieved good performance in time-domain noisy signals.However,the training of Generative Adversarial Networks has such problems as convergence difficulty,model collapse,etc.In this work,an end-to-end speech enhancement model based on Wasserstein Generative Adversarial Networks is proposed,and some improvements have been made in order to get faster convergence speed and better generated speech quality.Specifically,in the generator coding part,each convolution layer adopts different convolution kernel sizes to conduct convolution operations for obtaining speech coding information from multiple scales;a gated linear unit is introduced to alleviate the vanishing gradient problem with the increase of network depth;the gradient penalty of the discriminator is replaced with spectral normalization to accelerate the convergence rate of themodel;a hybrid penalty termcomposed of L1 regularization and a scale-invariant signal-to-distortion ratio is introduced into the loss function of the generator to improve the quality of generated speech.The experimental results on both TIMIT corpus and Tibetan corpus show that the proposed model improves the speech quality significantly and accelerates the convergence speed of the model. 展开更多
关键词 Speech enhancement generative adversarial networks hybrid penalty gated linear units multi-scale convolution
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基于GRA-GRU的淮河流域水质预测研究 被引量:2
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作者 陈静 李海洋 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期376-387,共12页
水质指标具有多元相关性、时序性和非线性的特点,为有效预测河流水质变化,针对水质数据存在缺失和异常的问题,提出基于灰色关联分析-门控循环单元(Grey Relational Analysis-Gated Recurrent Unit, GRA-GRU)的水质预测模型。以淮河流域... 水质指标具有多元相关性、时序性和非线性的特点,为有效预测河流水质变化,针对水质数据存在缺失和异常的问题,提出基于灰色关联分析-门控循环单元(Grey Relational Analysis-Gated Recurrent Unit, GRA-GRU)的水质预测模型。以淮河流域水质数据为样本,使用线性插值修补缺失数据和剔除的异常数据。使用灰色关联分析计算不同水质指标间的相关性,选择高相关性的水质指标以确定输入变量,并使用门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)预测不同的水质指标。将GRA-GRU的预测结果与反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN)、循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)、长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory, LSTM)、GRU及灰色关联分析-长短期记忆神经网络(Grey Relational Analysis-Long Short Term Memory, GRA-LSTM)进行对比分析,结果显示GRA-GRU在不同水质指标预测上具有较好的适应性,可以有效降低预测误差。其中,与其他模型相比,GRA-GRU预测的化学需氧量在均方根误差上分别降低了3.617%、0.681%、0.478%、1.505%和0.471%。 展开更多
关键词 环境工程学 淮河 线性插值 灰色关联分析 门控循环单元 水质预测
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融合双图卷积与门控线性单元的方面级情感分析模型 被引量:2
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作者 杨春霞 吴亚雷 +1 位作者 闫晗 黄昱锟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期141-149,共9页
方面级情感分析旨在确定句子中给定方面的情感极性。现有的基于图神经网络的方面级情感分析存在以下2个方面的不足:忽略了不同类型的句法依存关系和语料库中的词共现信息,以及不能准确地控制情感信息流向给定方面。针对以上问题,提出融... 方面级情感分析旨在确定句子中给定方面的情感极性。现有的基于图神经网络的方面级情感分析存在以下2个方面的不足:忽略了不同类型的句法依存关系和语料库中的词共现信息,以及不能准确地控制情感信息流向给定方面。针对以上问题,提出融合双图卷积与门控线性单元(GLU)的方面级情感分析模型。该模型首先采用全局词汇图来编码语料库中的词共现信息,在词汇图和句法图上利用分类概括结构来区分各种词共现频率和不同类型的句法依存关系。然后分别在2个图上进行双层卷积,继而使用Bi Affine变换模块作为桥梁,在2个图卷积网络模块之间有效地交换相关特征,从而有效地融合句法信息和词汇信息。最后利用GLU控制情感信息流向给定方面,使模型可以更专注地分析与该方面相关的情感信息,避免不相关的情感信息影响对给定方面的情感分析结果,从而提高分析的准确性。实验结果表明,在Twitter、Laptop14、Restaurant15和Restaurant16数据集上,该模型的准确率分别达到74.82%、77.61%、82.29%和89.81%,F1值分别达到72.97%、73.52%、67.72%和73.37%,方面级情感分类效果明显优于其他基线模型。 展开更多
关键词 方面级情感分析 词共现信息 双图卷积 信息交互 门控线性单元
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