钢拱桥的线形监测是桥梁健康监测系统的重要组成部分。运用三维激光扫描技术,融合随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)算法对传统的具有噪声的基于密度的聚类方法(density-based spatial clustering of applications with noi...钢拱桥的线形监测是桥梁健康监测系统的重要组成部分。运用三维激光扫描技术,融合随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)算法对传统的具有噪声的基于密度的聚类方法(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)算法进行改进,对钢拱桥拱肋线形进行提取。三维激光点云数据具有全面性和细节体现的优势,能够完整地呈现桥梁结构的形状和变形信息,融合RANSAC的改进DBSCAN算法根据钢拱桥结构特征对聚类结果进行约束,能够很好地实现删除离散点及桥面、横撑、横联和腹杆部分的点云这一目的。根据融合RANSAC的改进DBSCAN算法提取出的点云进行关键点拟合,与人工提取结果进行对比,拱肋关键点提取误差均在毫米级,最大误差为9.2 mm,最小误差为0.1 mm,此提取方法能够更加准确有效地完成钢拱桥线形提取,使线形提取精度达到毫米级,大大降低了人力成本和时间成本,对钢拱桥的复杂结构有更好的鲁棒性,能很好地适应实际生产需求。展开更多
针对当前大部分居民地形状相似性度量方法不能兼顾居民地整体特征和局部差异的局限,提出一种基于层次骨架线的居民地形状相似性评价方法。该方法以降维为基本思想,能充分考虑待度量居民地的主体特征和细节差异。先以象征性和形态概括性...针对当前大部分居民地形状相似性度量方法不能兼顾居民地整体特征和局部差异的局限,提出一种基于层次骨架线的居民地形状相似性评价方法。该方法以降维为基本思想,能充分考虑待度量居民地的主体特征和细节差异。先以象征性和形态概括性这两个特点为依据,以某区域OSM(Open Street Map)矢量面数据为例,构建一批分别对应于3个不同构型待度量居民地目标的模板;再分别对目标和模板提取层次骨架线并建立骨架线缓冲区,进一步依据骨架线的层次特性来计算二者的主体相似度、细节相似度和综合相似度。实验结果表明,该方法能对来自不同中大比例尺地图的构型相同或接近、面积差异较大的待度量居民地和模板同时进行层次和整体相似性度量。展开更多
文摘针对当前大部分居民地形状相似性度量方法不能兼顾居民地整体特征和局部差异的局限,提出一种基于层次骨架线的居民地形状相似性评价方法。该方法以降维为基本思想,能充分考虑待度量居民地的主体特征和细节差异。先以象征性和形态概括性这两个特点为依据,以某区域OSM(Open Street Map)矢量面数据为例,构建一批分别对应于3个不同构型待度量居民地目标的模板;再分别对目标和模板提取层次骨架线并建立骨架线缓冲区,进一步依据骨架线的层次特性来计算二者的主体相似度、细节相似度和综合相似度。实验结果表明,该方法能对来自不同中大比例尺地图的构型相同或接近、面积差异较大的待度量居民地和模板同时进行层次和整体相似性度量。
