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基于改进LSD直线检测算法的钢轨表面边界提取 被引量:9
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作者 曹义亲 何恬 刘龙标 《华东交通大学学报》 2021年第3期95-101,共7页
针对传统LSD直线检测算法容易丢失图像细节,造成提取直线不连续等不足,提出一种基于双边滤波改进Canny提取边缘图像的LSD直线检测算法。利用Canny算法提取边缘图像,基于边缘图像采用LSD直线检测算法进行直线提取;考虑到Canny边缘检测中... 针对传统LSD直线检测算法容易丢失图像细节,造成提取直线不连续等不足,提出一种基于双边滤波改进Canny提取边缘图像的LSD直线检测算法。利用Canny算法提取边缘图像,基于边缘图像采用LSD直线检测算法进行直线提取;考虑到Canny边缘检测中使用高斯滤波,在降噪的同时会模糊图像边缘,而双边滤波对于图像边缘有较好的保护作用,采用双边滤波代替Canny边缘检测中的高斯滤波进行边缘图像提取。同时,将基于双边滤波改进Canny提取边缘图像的LSD直线检测算法应用到钢轨表面边界提取中。实验结果表明,改进LSD直线检测算法对钢轨表面边界直线提取效果较佳,相关评价指标得到较大提升,正常钢轨图像和锈迹钢轨图像的峰值信噪比分别提升6.49%和13.58%,为后续钢轨表面缺陷识别奠定了基础,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 钢轨边界提取 CANNY算法 双边滤波 直线检测 LSD算法
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基于线特征跟踪的铁路桥梁支座振动位移测量方法 被引量:5
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作者 闫朝勃 赵维刚 +1 位作者 王保宪 李义强 《铁路计算机应用》 2022年第1期15-21,共7页
针对现有基于结构物表面纹理特征跟踪的支座振动位移测量算法易受光照、背景杂波、运动模糊等因素干扰的问题,提出一种基于线特征跟踪的铁路桥梁支座振动位移测量方法。利用大津法与连通体分析法获取感兴趣目标,并基于感兴趣目标确定线... 针对现有基于结构物表面纹理特征跟踪的支座振动位移测量算法易受光照、背景杂波、运动模糊等因素干扰的问题,提出一种基于线特征跟踪的铁路桥梁支座振动位移测量方法。利用大津法与连通体分析法获取感兴趣目标,并基于感兴趣目标确定线跟踪区域,提高支座位移计算效率;利用一种直线鲁棒检测算子,快速提取桥梁支座振动过程中线跟踪区域中的线目标坐标变化;采用一种多帧数据融合滤波器,对桥梁支座振动位移数据进行后处理,从而实现对桥梁支座振动位移的精准计算。将该测量方法应用于实际搭建的桥梁支座振动位移监测系统中,应用结果表明,该方法在测量精度上取得较好结果,满足桥梁结构健康监测需求。 展开更多
关键词 位移测量 线特征提取 线段检测算法 连通体分析 桥梁支座
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三维重建中线段匹配方法的研究 被引量:3
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作者 陈起凤 刘军 +2 位作者 李威 雷光元 董广峰 《武汉工程大学学报》 CAS 2018年第4期446-450,共5页
针对传统基于特征点匹配的重建模型容易存在空洞现象的问题,提出一种基于直线提取算法的线段匹配方法。首先使用无人机设备获取校园建筑图片集,保证拍摄过程中相邻图片存在重叠部分,通过筛选分数最高的相似性评分得到相邻图片集合并只... 针对传统基于特征点匹配的重建模型容易存在空洞现象的问题,提出一种基于直线提取算法的线段匹配方法。首先使用无人机设备获取校园建筑图片集,保证拍摄过程中相邻图片存在重叠部分,通过筛选分数最高的相似性评分得到相邻图片集合并只在相邻图片间进行匹配。接着利用直线提取算法提取图片中直线段,然后根据极线约束关系进行二维线段匹配最终生成三维线段模型。二维线段匹配阈值τ、相邻图片个数M、在相邻图像中与特定二维线段相匹配的线段个数K是其中3个重要参数,对4组不同的图片集进行参数评估,实验结果表明当二维线段阈值τ低于0.5,相邻图片个数M为10,在相邻图像中与特定二维线段相匹配的线段个数K为10时三维重建速率与模型精度可接受度最高。 展开更多
关键词 三维重建 线段匹配 直线提取算法 参数评估
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Rail Detection Based on LSD and the Least Square Curve Fitting 被引量:5
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作者 Yun-Shui Zheng Yan-Wei Jin Yu Dong 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2021年第1期85-95,共11页
It is necessary to rely on the rail gauge to determine whether the object beside the track will affect train operation safety or not.A convenient and fast method based on line segment detector(LSD)and the least square... It is necessary to rely on the rail gauge to determine whether the object beside the track will affect train operation safety or not.A convenient and fast method based on line segment detector(LSD)and the least square curve fitting to identify the rail in the image is proposed in this paper.The image in front of the train can be obtained through the camera on-board.After preprocessing,it will be divided equally along the longitudinal axis.Utilizing the characteristics of the LSD algorithm,the edges are approximated into multiple line segments.After screening the terminals of the line segments,it can generate the mathematical model of the rail in the image based on the least square.Experiments show that the algorithm in this paper can fit the rail curve accurately and has good applicability and robustness. 展开更多
关键词 Rail inspection line segment detector(LSD)algorithm the least square curve fitting foreign object detection
原文传递
基于边框及亮度特征的人脸反欺骗研究 被引量:1
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作者 李明进 白景文 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2020年第9期93-97,共5页
针对人脸识别中非活体检测的需求,提出一种基于人脸的背景边框及亮度特征的非活体人脸识别方法。该方法首先利用深度学习算法提取人像脸部位置,然后利用Line Segment Detector算法提取矩形轮廓,最后根据矩形轮廓中的人像的光亮特征与该... 针对人脸识别中非活体检测的需求,提出一种基于人脸的背景边框及亮度特征的非活体人脸识别方法。该方法首先利用深度学习算法提取人像脸部位置,然后利用Line Segment Detector算法提取矩形轮廓,最后根据矩形轮廓中的人像的光亮特征与该时间段场景的光亮特征是否匹配来判断是否是非活体。结果表明:该方法能够能有效避免光线、噪声等不良因素带来的非活体误检与漏检,准确、快速地检测出身份证、打印照片等非活体人脸,有效地防止了常见的非活体欺骗。 展开更多
关键词 人脸识别 反欺骗 LSD算法 矩形检测
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