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题名轻量可解释的大豆遥感识别模型构建与评估
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作者
王银辉
赵安周
李丹
朱秀芳
赵军
王紫晴
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机构
河北工程大学地球科学与工程学院
河北工程大学矿业与测绘工程学院
北京师范大学遥感与数字地球全国重点实验室
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
青岛市智慧乡村发展服务中心
青岛国测海遥信息技术有限公司
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出处
《智慧农业(中英文)》
2025年第6期136-148,共13页
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基金
国家重点研发计划(2023YFB3906201)。
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文摘
[目的/意义]大豆是全球重要的粮食与经济作物,快速、精准识别其种植区域对粮食安全监测和精准农业发展具有重要意义。然而,现有的大豆遥感识别方法普遍存在效率低和精度不足的问题。[方法]基于2021—2023年Sentinel-2遥感影像,结合大豆生育期信息,采用二元Logistic模型构建大豆遥感识别模型,并在美国大豆主产区的6个典型区域开展识别实验,以期提升识别精度与模型可推广性。[结果和讨论]大豆识别的最佳物候窗口为7月下旬至9月中旬(第210~260天)。在模型构建区域及2022年的识别中,其整体精度和Kappa系数分别为0.90和0.79;在2022年其余区域的平均精度和平均Kappa系数分别为0.88和0.76。进一步验证表明,模型在2021—2023年所有区域的平均总体精度与Kappa系数分别为0.87和0.76,体现出良好的跨区域与跨年度稳定性和适应性。同时,该模型具有较好的可解释性与轻量化特征。[结论]基于Sentinel-2影像与二元Logistic模型的大豆识别方法能够实现跨区域、跨年度的稳定应用,可为大豆田的快速、准确识别提供参考方法,并为精准农业的可视化管理与科学决策提供技术支撑。
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关键词
Sentinel-2
二元LOGISTIC模型
大豆
制图
遥感
作物识别
轻量化
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Keywords
Sentinel-2
binary Logistic model
soybean
mapping
remote sensing
crop identification
ligthweight
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分类号
TP753
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名深度学习融合超宽带雷达图谱的跌倒检测研究
被引量：11
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作者
何密
平钦文
戴然
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机构
陆军军医大学生物医学工程与影像医学系
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出处
《雷达学报（中英文）》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期343-355,共13页
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基金
陆军军医大学校级课题(2019XYY04)
国家部委基金(BLJ18J005)。
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文摘
相对于窄带多普勒雷达,超宽带雷达能够同时获取目标的距离和多普勒信息,更利于行为识别。为了提高跌倒行为的识别性能,该文采用调频连续波超宽带雷达在两个真实的室内复杂场景下采集36名受试者的日常行为和跌倒的回波数据,建立了动作种类丰富的多场景跌倒检测数据集;通过预处理,获取受试者的距离时间谱、距离多普勒谱和时间多普勒谱;基于MobileNet-V3轻量级网络,设计了数据级、特征级和决策级3种雷达图谱深度学习融合网络。统计分析结果表明,该文提出的决策级融合方法相对于仅用单种图谱、数据级和特征级融合的方法,能够提高跌倒检测的性能(显著性检验方法得到的所有P值<0.003)。决策级融合方法的5折交叉验证的准确率为0.9956,在新场景下测试的准确率为0.9778,具有良好的泛化能力。
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关键词
超宽带雷达
深度学习
跌倒检测
数据融合
轻量级网络
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Keywords
Ultrawideband radar
Deep learning
Fall detection
Data fusion
ligthweight network
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名轻质土技术在公路建设中的应用与研究
被引量：11
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作者
杨少华
段冰
姜正晖
江建坤
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机构
浙江省交通规划设计研究院
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出处
《公路》
北大核心
2011年第8期211-217,共7页
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文摘
浙江省软土地基分布广泛,随着高等级公路建设的发展,轻质土技术也得到了飞跃发展。对轻质土在浙江省公路建设中的应用进行了回顾与总结,对轻质土的经济性进行了评价,对轻质土的选用提出一些原则及建议。
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关键词
EPS块体
EPS颗粒混合轻质土
气泡混合轻质土
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Keywords
EPS ligthweight soil
EPS beads-mixed lightweight soil
foam-mixed lighweight soil
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分类号
U416.1
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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