Through the last 17 years of development,China’s light industry has basicallyresolved the short supply of consumergoods,with market demand having been metin quantity,but not in quality.How to adaptto the changes on b...Through the last 17 years of development,China’s light industry has basicallyresolved the short supply of consumergoods,with market demand having been metin quantity,but not in quality.How to adaptto the changes on both the domestic and theinternational markets,speed up structuraladjustment and optimization,promotetechnical progress,develop new products,improve quality,and raise grades andprocessing standards,is the main task for thedevelopment of the light industry in the next15 years.展开更多
空间活动日益频繁,目标解体和碰撞生成大量空间碎片可能引发灾难性后果,因此对空间目标进行监测与表征变得尤为重要.空间目标的姿态、形状、材质等特性信息对于目标识别、碰撞规避和主动清除具有重要意义.对空间态势感知领域的重要学术...空间活动日益频繁,目标解体和碰撞生成大量空间碎片可能引发灾难性后果,因此对空间目标进行监测与表征变得尤为重要.空间目标的姿态、形状、材质等特性信息对于目标识别、碰撞规避和主动清除具有重要意义.对空间态势感知领域的重要学术会议AMOS(Advanced Maui Optical and Space Surveillance Technologies)近年来文集中的相关技术论文进行系统分析,涵盖地基观测数据在空间目标表征中的应用,从姿态估计、形状估计到姿态演化以及机器学习辅助决策等,研究结果可为空间目标综合分析提供丰富的技术手段和估计方法,并为未来空间目标表征技术发展提供了有价值的参考.此外,针对特性估计相关数据日益丰富、反演算法愈发成熟的现状和趋势,提出中国应该建立体系化的空间目标特性估计机制新思路.展开更多
随着无人机技术的快速发展,无人机视角下的航拍图像检测在各个领域得到广泛应用。然而,低光场景下捕获的图像往往会出现曝光不足和光照不平衡,导致检测性能显著下降。并且边缘设备计算资源有限,因此部署在边缘设备中,通常需要对模型进...随着无人机技术的快速发展,无人机视角下的航拍图像检测在各个领域得到广泛应用。然而,低光场景下捕获的图像往往会出现曝光不足和光照不平衡,导致检测性能显著下降。并且边缘设备计算资源有限,因此部署在边缘设备中,通常需要对模型进行压缩,而知识蒸馏是一种压缩模型的通用方法,能将模型性能提升到更高水平。为此,提出一种端到端的双参数曝光目标检测网络DPEDet(Dual Parameter Exposure-correction Detection)和双屏蔽生成知识蒸馏框架GLMGD(Global and Local Masked Generative Distillation)。DPEDet以两种像素级的方式对低光图像进行非线性映射分别得到全局增强的图像和细节增强的图像,得到对目标检测友好的图像。GLMGD使用注意力机制获得局部和全局的注意力掩码,使用掩码屏蔽特征区域,通过重建屏蔽特征以获得更好的表征。最后,在NightDrone和ExDark数据集上进行大量实验,结果表明,DPEDet相较于当前先进算法有着更好的表现,有效地提高了低光场景下目标检测能力。展开更多
文摘Through the last 17 years of development,China’s light industry has basicallyresolved the short supply of consumergoods,with market demand having been metin quantity,but not in quality.How to adaptto the changes on both the domestic and theinternational markets,speed up structuraladjustment and optimization,promotetechnical progress,develop new products,improve quality,and raise grades andprocessing standards,is the main task for thedevelopment of the light industry in the next15 years.
文摘空间活动日益频繁,目标解体和碰撞生成大量空间碎片可能引发灾难性后果,因此对空间目标进行监测与表征变得尤为重要.空间目标的姿态、形状、材质等特性信息对于目标识别、碰撞规避和主动清除具有重要意义.对空间态势感知领域的重要学术会议AMOS(Advanced Maui Optical and Space Surveillance Technologies)近年来文集中的相关技术论文进行系统分析,涵盖地基观测数据在空间目标表征中的应用,从姿态估计、形状估计到姿态演化以及机器学习辅助决策等,研究结果可为空间目标综合分析提供丰富的技术手段和估计方法,并为未来空间目标表征技术发展提供了有价值的参考.此外,针对特性估计相关数据日益丰富、反演算法愈发成熟的现状和趋势,提出中国应该建立体系化的空间目标特性估计机制新思路.
文摘随着无人机技术的快速发展,无人机视角下的航拍图像检测在各个领域得到广泛应用。然而,低光场景下捕获的图像往往会出现曝光不足和光照不平衡,导致检测性能显著下降。并且边缘设备计算资源有限,因此部署在边缘设备中,通常需要对模型进行压缩,而知识蒸馏是一种压缩模型的通用方法,能将模型性能提升到更高水平。为此,提出一种端到端的双参数曝光目标检测网络DPEDet(Dual Parameter Exposure-correction Detection)和双屏蔽生成知识蒸馏框架GLMGD(Global and Local Masked Generative Distillation)。DPEDet以两种像素级的方式对低光图像进行非线性映射分别得到全局增强的图像和细节增强的图像,得到对目标检测友好的图像。GLMGD使用注意力机制获得局部和全局的注意力掩码,使用掩码屏蔽特征区域,通过重建屏蔽特征以获得更好的表征。最后,在NightDrone和ExDark数据集上进行大量实验,结果表明,DPEDet相较于当前先进算法有着更好的表现,有效地提高了低光场景下目标检测能力。
