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基于寿命期间数据的极大似然估计
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作者 刘忠 茆诗松 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1998年第2期22-27,共6页
产品的寿命期间是其实际寿命时间与一些未使用时间（比如贮存和运输时间）之和。对寿命期间数据，产品的实际寿命时间未能观测到，本文利用MonteCarloEM算法与ImportanceSampling方法相结合，给出了产品的寿命时间分布参数以及未使用时... 产品的寿命期间是其实际寿命时间与一些未使用时间（比如贮存和运输时间）之和。对寿命期间数据，产品的实际寿命时间未能观测到，本文利用MonteCarloEM算法与ImportanceSampling方法相结合，给出了产品的寿命时间分布参数以及未使用时间分布参数的极大似然估计，极大似然估计的方差的近似估计也很容易得到，最后还作了随机模拟和实例计算。 展开更多
关键词 寿命期间数据 mcem算法 产品 极大似然估计
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