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High level architecture evolved modular federation object model 被引量:4
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作者 Wang Wenguang Xu Yongping +3 位作者 Chen Xinx Chen Xin Li Qun Wang Weiping 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第3期625-635,共11页
To improve the agility, dynamics, composability, reusability, and development efficiency restricted by monolithic federation object model (FOM), a modular FOM is proposed by high level architecture (HLA) evolved p... To improve the agility, dynamics, composability, reusability, and development efficiency restricted by monolithic federation object model (FOM), a modular FOM is proposed by high level architecture (HLA) evolved product development group. This paper reviews the state-of-the-art of HLA evolved modular FOM. In particular, related concepts, the overall impact on HLA standards, extension principles, and merging processes are discussed. Also permitted and restricted combinations, and merging rules are provided, and the influence on HLA interface specification is given. The comparison between modular FOM and base object model (BOM) is performed to illustrate the importance of their combination. The applications of modular FOM are summarized. Finally, the significance to facilitate compoable simulation both in academia and practice is presented and future directions are pointed out. 展开更多
关键词 MODEL federation object model REVIEW modular federation object model base object model COMPOSABILITY high level architecture evolved simulation.
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Improvement of Update Mechanism for Object Management in High Level Architecture
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作者 FENG Yongxin FEI Shunchao +1 位作者 TIAN Minghao QIAN Bo 《沈阳理工大学学报》 CAS 2014年第2期81-87,共7页
As the distributed interactive simulation technology,the High Level Architecture(HLA)with the common Runtime Infrastructure(RTI)services has been applied to all kinds of simulation and computation areas,w hich has mor... As the distributed interactive simulation technology,the High Level Architecture(HLA)with the common Runtime Infrastructure(RTI)services has been applied to all kinds of simulation and computation areas,w hich has more interoperability and interactivity.Especially,w ith the development of hierarchical RTI softw are technology,the efficiency,flexibility,and levels of resolution etc.can be improved.How ever,updating mechanism for object management in hierarchical RTI can't supply the dynamic object subscription to the simulation operation,specially updating limitation in consistence and synchronization.Therefore,the improvement of update mechanism for object management has been proposed,and the process of w hich has been described.The results of simulation show that the improvement mechanism can achieve better updating rates and latency than traditional mechanism,considering the consistence need. 展开更多
关键词 High level Architecture (HLA) RUNTIME INFRASTRUCTURE (RTI)
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Object Tracking Using a New Level Set Model
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作者 Nagi H. Al-Ashwal Abdulmajid F. Al-Junaid 《Journal of Signal and Information Processing》 2014年第1期17-22,共6页
This paper proposes a novel implementation of the level set method that achieves real-time level-set-based object tracking. In the proposed algorithm, the evolution of the curve is realized by simple operations such a... This paper proposes a novel implementation of the level set method that achieves real-time level-set-based object tracking. In the proposed algorithm, the evolution of the curve is realized by simple operations such as switching values of the level set functions and there is no need to solve any partial differential equations (PDEs). The object contour could change due to the change in the location, orientation or due to the changeable nature of the object shape itself. Knowing the contour, the average color value for the pixels within the contour could be found. The estimated object color and contour in one frame are the bases for locating the object in the consecutive one. The color is used to segment the object pixels and the estimated contour is used to initialize the deformation process. Thus, the algorithm works in a closed cycle in which the color is used to segment the object pixels to get the object contour and the contour is used to get the typical-color of the object. With our fast algorithm, a real-time system has been implemented on a standard PC. Results from standard test sequences and our real time system are presented. 展开更多
关键词 object TRACKING Deformable Model level SET Method HSI COLOR Space
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基于3D LiDAR传感器的多级关联目标跟踪算法
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作者 胡功林 唐向阳 《传感器与微系统》 北大核心 2026年第2期150-155,共6页
针对自动驾驶系统中多目标跟踪(MOT)技术的性能提升需求,提出了一种基于3D激光雷达(LiDAR)传感器的新型3D MOT方法。该方法通过融合短期与长期关联的多级关联机制增强目标匹配鲁棒性:短期关联利用连续帧间目标运动的连续性,长期关联则... 针对自动驾驶系统中多目标跟踪(MOT)技术的性能提升需求,提出了一种基于3D激光雷达(LiDAR)传感器的新型3D MOT方法。该方法通过融合短期与长期关联的多级关联机制增强目标匹配鲁棒性:短期关联利用连续帧间目标运动的连续性,长期关联则评估检测与轨迹的一致性,并引入图卷积网络(GCN)量化匹配程度,同时通过维护非活动轨迹池减少长时遮挡导致的ID切换。在KITTI数据集上的实验表明,所提方法实现了75.65%的高阶跟踪精度(HOTA)指标,较3D MOT的基准方法(AB3DMOT)提升5.66%,且ID切换次数(IDS)减少74次,验证了其在复杂道路环境中具有更高的跟踪准确性与稳定性。 展开更多
关键词 3D激光雷达 目标跟踪 多级关联 图卷积网络
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大语言模型服务系统服务级目标和系统级指标优化
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作者 王智彬 李世鹏 +7 位作者 周宇航 李雪 张中辉 蒋智威 顾荣 田臣 陈贵海 仲盛 《计算机科学》 北大核心 2026年第3期23-32,共10页
在大语言模型服务系统中,用户体验是一个关键考量因素。服务级目标和系统级指标是两种关键的性能衡量标准,前者关注单个请求的体验,后者关注系统的整体性能。然而,现有的度量标准存在两个与直觉相悖的问题:1)通过刻意延迟部分词元的交... 在大语言模型服务系统中,用户体验是一个关键考量因素。服务级目标和系统级指标是两种关键的性能衡量标准,前者关注单个请求的体验,后者关注系统的整体性能。然而,现有的度量标准存在两个与直觉相悖的问题:1)通过刻意延迟部分词元的交付可以提升服务级目标指标;2)主动丢弃不满足服务级目标的请求可以改善系统级指标。为解决上述问题,重新分析了大语言模型服务中的服务级目标和系统级指标,并提出了一种与用户体验更一致的新型服务级目标。基于此服务级目标,提出了一种名为“平滑有效吞吐量”的综合度量框架,其通过整合服务级目标和系统级指标来反映大语言模型服务中用户体验的本质。利用该统一框架,对不同大语言模型服务系统在多种工作负载下的性能进行了重新评估。评估结果表明,所提出的度量框架能够对词元交付和请求处理提供更全面的评估维度,并有效地捕捉在不同服务策略下用户体验与系统性能的最优点。 展开更多
关键词 大语言模型 推理服务系统 服务级目标 调度
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基于目标监督的先验形状level set模型分割心脏MR图像 被引量:1
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作者 段先华 夏德深 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第1期51-56,共6页
提出一种基于目标监督的先验形状level set模型分割心脏MR图像的方法。该方法先根据目标灰度的特征生成特征图像,使得特征图像目标区域灰度趋于一致,再在特征图像的基础上利用先验形状信息的水平集模型对目标进行分割。实验结果表明,该... 提出一种基于目标监督的先验形状level set模型分割心脏MR图像的方法。该方法先根据目标灰度的特征生成特征图像,使得特征图像目标区域灰度趋于一致,再在特征图像的基础上利用先验形状信息的水平集模型对目标进行分割。实验结果表明,该方法能够有效地分割心脏MRI图像。 展开更多
关键词 水平集 目标监督 先验形状 MRI图像分割
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一种无人船载激光雷达-相机的融合感知方法
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作者 宫银凤 金久才 +1 位作者 刘德庆 任鹏 《海洋科学进展》 北大核心 2026年第1期141-152,共12页
无人船环境感知是无人船智能航行的关键技术之一,目前主要依赖于可获取目标空间位置的激光雷达和提供目标类别信息的光学设备。为获得复杂海上环境下目标多维感知信息,提出一种无人船载激光雷达-相机的融合感知方法,融合PR-YOLOv8视觉... 无人船环境感知是无人船智能航行的关键技术之一,目前主要依赖于可获取目标空间位置的激光雷达和提供目标类别信息的光学设备。为获得复杂海上环境下目标多维感知信息,提出一种无人船载激光雷达-相机的融合感知方法,融合PR-YOLOv8视觉检测结果和激光雷达三维点云,实现了海上目标高精度识别和空间定位。首先,利用标定板进行激光雷达和相机联合标定,构建了两传感器间的投影关系。随后,对于雷达分支,对目标点云聚类拟合,提取目标的特征信息并投影至图像;对于相机分支,基于YOLOv8提出PR-YOLOv8目标检测模型,获得高识别精度的目标检测边界框。最后,结合两分支检测结果,提出一种新的代价构建因子DSIoU(Distance-Scale Intersection over Union)关联目标,并结合贝叶斯理论,实现了多源感知信息的融合。采用青岛近海和内湖船只感知实验,验证了所提出方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 无人船 联合标定 目标检测 决策级融合 贝叶斯理论
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手机直连卫星系统及其星载相控阵天线分析与建议
8
作者 陈山枝 王策 《电信科学》 北大核心 2026年第1期1-10,共10页
手机直连卫星通信系统备受关注,分析了3种技术路线,指出5G NTN将是主流技术。阐述手机直连卫星通信系统在发展过程中面临的挑战与应对方案,指出星载相控阵天线是提升网络性能的核心要素。进一步深入分析星载相控阵天线的现状、趋势与挑... 手机直连卫星通信系统备受关注,分析了3种技术路线,指出5G NTN将是主流技术。阐述手机直连卫星通信系统在发展过程中面临的挑战与应对方案,指出星载相控阵天线是提升网络性能的核心要素。进一步深入分析星载相控阵天线的现状、趋势与挑战,权衡单星性能与星座规模、初期研发成本与长期运维成本、技术风险与系统可靠性,通过系统级多目标优化,提出发展5G NTN星载相控阵天线的建议与权衡策略,为我国建设与5G NTN手机直连卫星系统相关的工程和实践提供参考,并为6G星地融合全球竞争奠定基础。 展开更多
关键词 手机直连卫星通信系统 星载相控阵天线 星载数字波束成形 系统级多目标优化
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数据驱动下的油田能效诊断与协同优化方法研究
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作者 袁鑫 《石油石化节能与计量》 2026年第2期50-55,共6页
为解决油田生产系统中能效退化识别不准、控制策略响应滞后等问题,构建了基于数据驱动的能效诊断与优化方法体系。设计四级分布式采集架构(采样频率60 000点/s),通过多层次特征降维与清洗机制,数据有效信息保留率达98.5%。在此基础上,... 为解决油田生产系统中能效退化识别不准、控制策略响应滞后等问题,构建了基于数据驱动的能效诊断与优化方法体系。设计四级分布式采集架构(采样频率60 000点/s),通过多层次特征降维与清洗机制,数据有效信息保留率达98.5%。在此基础上,融合隔离森林与LOF算法实现双重异常识别,结合LSTM完成运行状态预测,采用威布尔模型构建设备能效衰减规律。进一步提出面向抽油机、注水泵与压缩机的多目标调控模型,并构建系统级三层协同控制框架,实现井—站—集输的动态能效协调。工程验证结果表明:抽油机系统单位能耗平均降幅为8.91%,2座注水泵系统单位能耗分别下降4.62%和4.14%,根据全年节能数据折算,2023年累计减少标煤消耗约16.96 t。研究表明,该方法具备良好的适应性与工程推广价值。 展开更多
关键词 能效优化 数据驱动 异常检测 多目标优化 系统协同控制
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计及能量梯级高效利用与灵活热电比的农村综合能源系统多目标鲁棒优化配置
10
作者 刘存京 陈磊 +1 位作者 吴迪凡 袁辉 《系统管理学报》 北大核心 2026年第1期99-113,共15页
针对农村综合能源系统配置问题,本文提出一种考虑外部电/热/气多能网络约束与能量梯级利用的多目标双层鲁棒优化配置方法,该方法以灵活热电比的热电联供机组为核心设备。首先,建立了包含外部网络与核心机组的农村综合能源系统模型;其次... 针对农村综合能源系统配置问题,本文提出一种考虑外部电/热/气多能网络约束与能量梯级利用的多目标双层鲁棒优化配置方法,该方法以灵活热电比的热电联供机组为核心设备。首先,建立了包含外部网络与核心机组的农村综合能源系统模型;其次,兼顾(火用)效率与经济性两类指标,构建了规划-运行一体化的双层优化配置模型;最后,采用理想点法处理下层模型,并通过宽容完全分层法结合主客观综合赋权法对上层模型进行转化与求解,从而得到系统最优配置方案。结果表明:引入灵活热电比的热电联供机组能够显著改善系统的多项供能指标,尤其在冷、热负荷较高的供暖季或供冷季,可有效兼顾系统的经济效益与热力学完善度((火用)效率)。 展开更多
关键词 能量梯级高效利用 农村综合能源系统 场景聚类 双层优化配置 多目标优化
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基于YOLOv11框架的多尺度特征协同与情景感知遥感目标检测算法
11
作者 崔丽群 褚如波 金海波 《地球信息科学学报》 北大核心 2026年第2期420-435,共16页
【目的】本文旨在提升高分辨率遥感图像的目标检测性能,针对小目标检测、复杂背景处理和密集目标分布等关键问题,提出了一种解决方案。【方法】本文基于YOLOv11框架,提出了一种融合多尺度特征协同与情景感知的遥感目标检测方法。设计了... 【目的】本文旨在提升高分辨率遥感图像的目标检测性能,针对小目标检测、复杂背景处理和密集目标分布等关键问题,提出了一种解决方案。【方法】本文基于YOLOv11框架,提出了一种融合多尺度特征协同与情景感知的遥感目标检测方法。设计了3个创新模块:(1)多核特征融合模块(Parallel Kernel Feature Fusion Module,PKFFM),用于跨尺度特征整合以增强表示能力;(2)级联双分支注意力模块(Cascaded Dual-Branch Attention Module,CDBAM),通过突出相关空间和通道信息优化特征提取;(3)情景感知模块(Scenario-Aware Module,SAM),增强网络捕获全局上下文信息的能力。此外,引入了RS-WIoU(Remote Sensing Wise Intersection over Union)损失函数,以更好地适应高分辨率遥感数据,进一步提升检测性能。【结果】为验证本文方法的有效性,本文在高分辨率遥感数据集TGRS-HRRSD、NWPU VHR-10和DOTA-v1.0上进行实验。实验结果表明,本文方法在各数据集上的平均精度(mP)分别达到97.3%、87.3%和84.3%,相较于基线模型YOLOv11,精度分别提升2.1%、3.8%和2.9%,mAP_(50-95)分别提升3.0%、1.2%和1.5%;此外,本文模型展现出轻量化特性和强鲁棒性,优于其他遥感目标检测算法。【结论】本文方法通过PKFFM、CDBAM、SAM以及RS-WIoU损失函数的协同作用,显著提升了高分辨率遥感图像目标检测的精度与鲁棒性,为遥感影像目标检测提供了高效的解决方案。未来可进一步探索这些模块在其他数据集和任务中的适用性,以提升模型的泛化能力并推动遥感技术的进步。 展开更多
关键词 高分辨率图像 目标检测 YOLOv11框架 多核特征融合 级联双分支注意力 情景感知 RS-WIoU损失函数
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基于Level-Set的火焰动画生成方法研究 被引量:4
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作者 洪义 王兆其 +1 位作者 朱登明 邱显杰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1849-1856,共8页
火焰动画在影视、动漫、游戏等领域有着广泛的应用,而逼真模拟细节丰富的多形态火焰动画一直是图形学研究领域的难点.以Level-Set曲面变形为基础,提出了将目标形态、路径约束和燃烧传播相结合的火焰蓝芯曲面演化模型,以此模拟沿路径的... 火焰动画在影视、动漫、游戏等领域有着广泛的应用,而逼真模拟细节丰富的多形态火焰动画一直是图形学研究领域的难点.以Level-Set曲面变形为基础,提出了将目标形态、路径约束和燃烧传播相结合的火焰蓝芯曲面演化模型,以此模拟沿路径的火焰蔓延、移动燃烧物等现象.并针对目前模拟中火焰细节不足的问题,引入修正的MacCormack高阶对流求解器;同时,采用烟密度演化曲线模拟燃烧过程中的烟雾生成,进一步提高火焰真实感.实验结果表明该方法能逼真模拟沿路径的火焰蔓延、移动燃烧物以及其他多形态且细节丰富的火焰动画. 展开更多
关键词 火焰动画 level-SET 火焰蔓延 移动燃烧物 火焰细节
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我国县域普通高中振兴政策运行逻辑研究——基于“政策目标-政策工具-政策扩散”的三维分析框架
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作者 包水梅 陈玲敏 《当代教育与文化》 2026年第1期11-20,共10页
县域普通高中振兴是服务乡村振兴、教育强国建设的关键举措。基于政策目标、政策工具和政策扩散的三维分析框架,运用文本分析法,以2021—2025年国家及地方层面93份县中振兴政策文本为样本,系统解析县中振兴政策执行逻辑。研究显示,政策... 县域普通高中振兴是服务乡村振兴、教育强国建设的关键举措。基于政策目标、政策工具和政策扩散的三维分析框架,运用文本分析法,以2021—2025年国家及地方层面93份县中振兴政策文本为样本,系统解析县中振兴政策执行逻辑。研究显示,政策目标以质量提升为要点,其核心布局为“课程教学提质”与“对口帮扶、教师队伍建设”双翼并行;政策工具以混合性工具为主导,体现了政策执行的灵活性和多样性;政策扩散以工具扩散为主,通过招生改革、资源倾斜等具体工具,直接推动了质量提升目标的实现。县中振兴政策的三维特征可以概括为:质量提升为核心目标,混合性工具主导,工具扩散驱动实施。尽管现行政策已取得一定成效,但执行过程中仍面临自愿性工具效能不足、地方落实力度薄弱、模式扩散路径单一等问题。建议未来着力激活自愿性工具内生动力、强化层级扩散市县级落地效能并推动模式扩散路径多元化发展,从而激发县中振兴政策的内生动力。 展开更多
关键词 县中振兴 文本分析法 政策目标 政策工具 政策扩散
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跨层级特征融合的水面多尺度目标检测算法
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作者 孟喆 冯辉 徐海祥 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2026年第1期111-116,共6页
在真实航行环境中,船舶目标尺度差异大,小目标众多,导致现有的目标检测算法精度较低.针对此问题,设计了一种跨层级特征融合的水面多尺度目标检测算法CLF-DETR(cross-level feature fusion-DETR).通过新增浅层特征编码,提高算法的小目标... 在真实航行环境中,船舶目标尺度差异大,小目标众多,导致现有的目标检测算法精度较低.针对此问题,设计了一种跨层级特征融合的水面多尺度目标检测算法CLF-DETR(cross-level feature fusion-DETR).通过新增浅层特征编码,提高算法的小目标检测能力;引入语义特征增强结构以构建目标与海天背景之间的联系,抑制无用的特征信息;基于四种不同尺度的特征图,设计了一种跨层级注意力特征融合结构,并采用可学习通道拼接方式,通过跨层级的特征交互来计算注意力矩阵,进而引导不同层级间特征融合;在真实海域数据集上进行模型的训练、验证和测试.结果表明:在保证检测实时性的同时,提出的CLF-DETR与现有优势算法相比,在水面多尺度目标检测精度上有显著提升. 展开更多
关键词 目标检测 多尺度目标 浅层特征编码 语义特征增强 跨层级注意力特征融合
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基于GBVS改进的Object Bank场景分类方法 被引量:2
15
作者 陈梦婷 陈思喜 《计算机与现代化》 2017年第1期61-64,70,共5页
Object Bank(OB)是一种基于物体的高层语义图像特征表示,该方法所提取的高层特征具有较丰富的场景语义。然而,该方法所采用的物体检测器检测物体的准确率并不高,从而影响高层特征的提取效果。针对OB方法中物体检测器准确率较低的缺点,... Object Bank(OB)是一种基于物体的高层语义图像特征表示,该方法所提取的高层特征具有较丰富的场景语义。然而,该方法所采用的物体检测器检测物体的准确率并不高,从而影响高层特征的提取效果。针对OB方法中物体检测器准确率较低的缺点,提出一种基于Graph-Based Visual Saliency(GBVS)显著性分析算法改进的OB方法。先通过GBVS方法对图像进行显著性处理,计算图像中的显著性区域,然后结合OB方法中的物体检测器对显著区域进行检测,提取更具有场景语义的高层特征。实验结果表明,该方法突出了具有显著性的物体,提高了OB方法中目标检测器的准确率,在OB方法的基础上提取出了更具有显著性的图像特征,并在分类准确率上比OB方法提高了4%。 展开更多
关键词 object BANK GBVS 场景分类 视觉显著性 高层特征
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基于交互多模型的智能汽车环境感知信息统一融合方法研究 被引量:2
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作者 贾鑫 李松霖 +1 位作者 佘远昇 洪峰 《汽车工程》 北大核心 2025年第6期1144-1154,共11页
针对当前智能汽车环境感知系统进行多传感信息融合时不同传感器往往分阶段融合、难以均衡发挥单一传感器精度优势和多源信息冗余优势的问题,提出了一种基于交互多模型的对象级并行结构多传感信息统一融合方法。对象级融合具有良好的模... 针对当前智能汽车环境感知系统进行多传感信息融合时不同传感器往往分阶段融合、难以均衡发挥单一传感器精度优势和多源信息冗余优势的问题,提出了一种基于交互多模型的对象级并行结构多传感信息统一融合方法。对象级融合具有良好的模块化以及封装性,并行结构能够充分利用信息冗余优势,交互多模型可以统一高效融合多源数据,弥补单一传感器的局限性。在对多源传感器数据时空对齐基础上,引入最邻近法和DS证据理论实现多传感器信息关联,并基于交互多模型进行动态统一融合。进行了实车搭载毫米波雷达和视觉系统环境感知试验,结果表明本方法能够有效提升目标车辆感知跟踪的可靠性和稳定性,提高了系统的适应能力。 展开更多
关键词 智能汽车 环境感知 对象级融合 并行滤波 交互多模型
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On the Modeling and Development of Verb-object Construction from the Oracle Bone inscriptions to Jinwen Shangshu 被引量:1
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作者 Ma Qinghua Li Weizheng 《宏观语言学》 2017年第2期1-37,共37页
关键词 甲骨文 动宾结构 语言学 历史
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Effective Face-to-faceTutorials of Online English Learning Lie in Interaction of Affective Domain and Higher Levels of Cognitive Domain of Bloom's Taxonomy
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作者 Jiali Ding 《Sino-US English Teaching》 2004年第2期39-50,共12页
Online English learning as an outcome of the rapid development of the Internet has got a wider and wider market in China. However, problems of varieties have also occurred along its way. People never stop thinking of ... Online English learning as an outcome of the rapid development of the Internet has got a wider and wider market in China. However, problems of varieties have also occurred along its way. People never stop thinking of better strategies either in designing online course wares or tutorials to help smooth the learning process. My experience as a tutor is that interaction of affective domain and higher levels of cognitive domain of Bloom's Taxonomy plays an important role in face-to-face tutorials of online English learning. 展开更多
关键词 online English learning face-to-face tutorials Bloom's Taxonomy of educational objectives Affective Domain higher levels of Cognitive Domain
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Real-time Object Subspace Searching Based on Discrete Searching Paths and Local Energy 被引量:1
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作者 Wen-Ju Zhou Zi-Xiang Fei +3 位作者 Huo-Sheng Hu Li Liu Jing-Na Li Peter James Smith 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2016年第2期99-107,共9页
In automatic visual inspection, the object image subspace should be segmented and matched quickly so that the affine relationship can be built between the template image and the sample image. When the interference is ... In automatic visual inspection, the object image subspace should be segmented and matched quickly so that the affine relationship can be built between the template image and the sample image. When the interference is strong and the illumination is uneven, for example in an industrial application, this can make it difficult to obtain an objects subspace quickly and accurately in real-time. In this paper, a novel strategy is proposed to adopt discrete radial search paths instead of searching all points in an image. Therefore, the searching time can be substantially reduced. In order to reduce the influence coming from the industrial environment, the paper proposes another method that is local energy level set segmentation, which can locate the object subspace more efficiently and accurately. The detection of "crown caps" is presented as an example in this paper. Detection effects and computing time are compared between several detection methods, and the mechanisms of inspection have also been analyzed. 展开更多
关键词 REAL-TIME object subspace discrete paths fast match level set local energy function
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Level Set method for license plate localization technology
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作者 YANG Yu-wang TAO Jun GU Li YANG Jing-yu 《通讯和计算机(中英文版)》 2008年第5期43-47,共5页
关键词 水平置位方法 牌照识别 目标局部化技术 计算机技术
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