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基于WGAN-GP和Super Learner算法的小样本碳纳米管海水淡化性能预测
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作者 吴斌 陈鹏杰 魏明杰 《环境工程学报》 北大核心 2025年第9期2341-2350,共10页
针对小样本场景下碳纳米管(carbon nanotubes,CNTs)海水淡化性能预测中存在的数据少、预测精度低等问题,本研究提出了一种梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络(wasserstein generative adversarial network with gradient penalty,WGAN-GP... 针对小样本场景下碳纳米管(carbon nanotubes,CNTs)海水淡化性能预测中存在的数据少、预测精度低等问题,本研究提出了一种梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络(wasserstein generative adversarial network with gradient penalty,WGAN-GP)与超级学习器(super learner,SL)融合的预测算法框架。通过引入WGAN-GP数据增强机制,生成与原始数据分布高度一致的合成数据集,有效扩充了训练样本量。在此基础上,采用集成多种基学习器的SL算法进行海水淡化性能预测。结果表明,所提出SL算法成功实现了对CNTs水渗透率和离子截留率的高精度预测。在生成数据上,SL算法的R^(2)值在所有目标变量上均达到93%以上,其中对变量k_H_(2)O预测精度R^(2)高达95%,且均方误差MSE仅为0.04,显著优于其他传统算法。此外,孔径(σ)和亲水性系数(ε)对水渗透率和离子截留率具有显著影响。以上研究结果可为小样本场景下CNTs的设计与优化提供新思路。 展开更多
关键词 碳纳米管 海水淡化 对抗生成模型 超级学习器 小样本学习
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突破单维局限:多层网络分析框架下的学习者交互解构
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作者 柴唤友 胡天慧 +2 位作者 粟柱 郭方琪 刘智 《远程教育杂志》 北大核心 2025年第2期85-93,共9页
学习者交互是在线学习中学习者协作知识构建的发生基础和形成过程,对其开展分析有助于理解在线学习发生方式及成效,但传统社会网络分析难以综合解析学习者交互中更多维度或方面的信息。多层网络分析能够有效应对该不足,为学习者交互分... 学习者交互是在线学习中学习者协作知识构建的发生基础和形成过程,对其开展分析有助于理解在线学习发生方式及成效,但传统社会网络分析难以综合解析学习者交互中更多维度或方面的信息。多层网络分析能够有效应对该不足,为学习者交互分析提供新方法。多层网络分析旨在研究由多个层次构成的复杂网络系统,以及不同层次系统之间的相互作用和依赖关系,可提供关于多层网络数据的个体、群体和总体水平的表征。与社会网络分析相比,多层网络分析具备驱动多维数据全面采集、综合分析和优质解读三大优势。展望未来,多层网络分析在学习者交互研究中的应用方向包括识别有影响力的节点或连边、量化局部水平的网络关系以及开展多时序联合建模,以驱动理解学习者个体作用、捕捉群体结构动态和探析总体演变过程。 展开更多
关键词 在线教育 学习者交互 社会网络分析 多层网络分析 复杂网络
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低资源场景下基于DA优化FNN的学习者分类方法 被引量:1
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作者 张雅雯 张丽萍 +1 位作者 闫盛 曹亚如 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期895-902,共8页
针对现有方法在分类学习者时面临过拟合、缺乏可解释性等问题,提出一种低资源场景下基于蜻蜓算法(DA)优化模糊神经网络(FNN)的学习者分类方法。面向有限的学习者标注样本,构建基于模糊神经网络的学习者分类模型;针对该网络收敛速度慢、... 针对现有方法在分类学习者时面临过拟合、缺乏可解释性等问题,提出一种低资源场景下基于蜻蜓算法(DA)优化模糊神经网络(FNN)的学习者分类方法。面向有限的学习者标注样本,构建基于模糊神经网络的学习者分类模型;针对该网络收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,采用蜻蜓算法对隶属度函数参数寻优;捕获输入与输出之间的模糊规则,对学习者分类过程和结果展开分析。实验结果表明,利用蜻蜓算法进行优化能够提高模糊神经网络的收敛速度,其过程及结果具有可解释性。 展开更多
关键词 学习者分类 模糊神经网络 蜻蜓算法 模糊规则 可解释性 学习者分析 低资源场景
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融合试验-仿真标定数据的机翼应变载荷关系神经网络模型
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作者 施英杰 刘斌超 +3 位作者 鲁嵩嵩 陈亮 尚海 鲍蕊 《航空学报》 北大核心 2025年第19期106-117,共12页
建立飞机结构应变载荷关系模型时,地面标定试验数据保真度高,但工况范围及数量受限;有限元仿真工况范围覆盖广,但数据保真度低,导致单独依据地面标定试验数据和有限元仿真数据建立的应变载荷关系模型难以兼顾适用范围和预测精度。提出... 建立飞机结构应变载荷关系模型时,地面标定试验数据保真度高,但工况范围及数量受限;有限元仿真工况范围覆盖广,但数据保真度低,导致单独依据地面标定试验数据和有限元仿真数据建立的应变载荷关系模型难以兼顾适用范围和预测精度。提出了映射式与补偿式两种融合“试验-仿真”虚实数据的多级神经网络架构,开发了基于子学习器方差的模型认知程度度量方法,形成了精度高、适用性广、能够预警不可靠输出结果的机翼应变载荷关系神经网络模型,并采用缩比机翼对上述模型进行验证。结果表明:虚实数据融合的神经网络模型能够更好地描述机翼的应变载荷关系,且补偿式模型的预测效果优于映射式模型;提出的模型认知程度度量方法能够在不影响模型预测精度的前提下,有效判别神经网络模型认知程度差的数据样本,对神经网络的不可靠输出做出预警。 展开更多
关键词 应变载荷关系 飞机结构 数据融合 神经网络模型 子学习器
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基于数据挖掘的网络学习者行为特征聚类研究
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作者 钱军 《科学技术创新》 2025年第19期110-113,共4页
本文从网络学习者行为分析模型构建角度出发,基于源头分析、数据预处理以及聚类研究等角度对数据挖掘与分析流程进行了阐述,同时对网络学习体系的优化策略进行了探讨,旨在有效解决新时代网络技术发展背景下学习者面临的积极性与参与度问... 本文从网络学习者行为分析模型构建角度出发,基于源头分析、数据预处理以及聚类研究等角度对数据挖掘与分析流程进行了阐述,同时对网络学习体系的优化策略进行了探讨,旨在有效解决新时代网络技术发展背景下学习者面临的积极性与参与度问题,强化学习者的协同意识与自我调节能力,促进其学习成效的不断进步。 展开更多
关键词 数据挖掘 网络学习者 行为特征 聚类研究
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数字时代如何有效设计社群化学习——基于三类典型案例的分析
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作者 王志军 吴芝健 +2 位作者 周萍 虞昕培 任臻 《现代教育技术》 2025年第4期82-90,共9页
数字时代社群化学习既是日益重要的学习方式和终身学习不可或缺的组成部分,也是教育数字化深度推进的必然选择。文章基于联通主义交互与认知参与(Connectivist Interaction and Engagement,CIE)模型,结合学习者在线学习成熟度,将社群化... 数字时代社群化学习既是日益重要的学习方式和终身学习不可或缺的组成部分,也是教育数字化深度推进的必然选择。文章基于联通主义交互与认知参与(Connectivist Interaction and Engagement,CIE)模型,结合学习者在线学习成熟度,将社群化学习分为三类,即互动创生型、合作共研型、知识获取型。通过典型案例分析比较研究法,文章从学习目标、学习者类型、教师角色、知识类型、社群作用、社群规模、社群结构、技术与工具、联通层次等九个维度,系统剖析了三类社群化学习的特征与设计重点。文章发现,互动创生型社群以“做强网络”为核心,注重主题挖掘、活动设计、学习策展和氛围营造;合作共研型社群以“做精活动”为核心,注重主题确立、情境创设、参与式活动和引导激励机制设计;知识获取型社群以“做专内容”为核心,注重权威平台建设、师资筛选、资源设计和体系建设。文章丰富了联通主义学习理论应用场景,为实践者提供了具体设计框架和实施策略,有助于数字化教育机构更好地理解和利用社群化学习潜力,优化学习环境,提升学习效果。 展开更多
关键词 社群化学习 CIE模型 学习者在线学习成熟度 学习设计 终身学习
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成人学习者移动学习现状分析——一项基于四川省成人学习者的网络调查 被引量:8
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作者 邓小华 张梅琳 谢立 《成人教育》 北大核心 2017年第3期25-28,共4页
随着信息时代的来临,人们的生活方式和学习方式正在发生着翻天覆地的变化,移动学习越来越受到广大成人学习者的青睐。文章顺应时代背景,为了解四川省成人学习的现状,展开网络调查,从技术支持、学习模式、看法态度、习惯能力和影响因素... 随着信息时代的来临,人们的生活方式和学习方式正在发生着翻天覆地的变化,移动学习越来越受到广大成人学习者的青睐。文章顺应时代背景,为了解四川省成人学习的现状,展开网络调查,从技术支持、学习模式、看法态度、习惯能力和影响因素五个维度设计问卷,分析数据并对其原因进行思考,提出相应的对策建议。 展开更多
关键词 移动学习 成人学习者 网络调查 现状分析
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学习型社区赋能教育强国建设——基于在线学习者关系网络分析视角 被引量:6
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作者 贺超波 林晓凡 +2 位作者 程俊伟 汤庸 张倚诺 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第6期38-45,共8页
学习型社区建设有助于加快教育强国落地,社区中在线学习者的各种协作互动行为,促进了学习者关系网络的生成。对该网络进行深入分析,可以挖掘其中蕴含的社区学习的本质特征。该研究提出从社区发现角度对学习者关系网络进行分析,首先设计... 学习型社区建设有助于加快教育强国落地,社区中在线学习者的各种协作互动行为,促进了学习者关系网络的生成。对该网络进行深入分析,可以挖掘其中蕴含的社区学习的本质特征。该研究提出从社区发现角度对学习者关系网络进行分析,首先设计基于图卷积网络和非负矩阵分解,并集成学习者关系网络信息和文本内容信息的新型学习型社区发现方法,提出四个社区特征度量指标,在真实的学习者关系网络中进行应用分析。结果表明,所提出的分析方法能有效挖掘学习者关系网络存在的学习兴趣主题社区,还可以对社区整体和社区成员个体进行特征分析,并且分析结果可为引导学习者的在线交互协作行为提供决策支持。最后,形成“构建可视化学习型社区—开展社区之间知识分享—促进各社区的互动合作—指标反馈下的反思迭代”的学习型社区赋能策略。通过策略赋能学习型社区高质量发展,以社区新质生产力组合助推教育强国建设。 展开更多
关键词 学习者关系网络 网络分析 学习型社区 社区发现 教育强国
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成人网络学习者学习障碍的调查与分析 被引量:11
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作者 陈庆礼 张海勇 《河北大学成人教育学院学报》 2011年第3期17-20,共4页
网络教育不同于传统课堂教育方式,它更加丰富了教育的内涵。但这种新型的教育方式依然会给成人网络学习者带来许多学习障碍。本研究在以往学者对成人网络学习者学习障碍研究的基础上,以调查研究方法进一步探究影响成人网络学习者的主要... 网络教育不同于传统课堂教育方式,它更加丰富了教育的内涵。但这种新型的教育方式依然会给成人网络学习者带来许多学习障碍。本研究在以往学者对成人网络学习者学习障碍研究的基础上,以调查研究方法进一步探究影响成人网络学习者的主要障碍,并提出减少主要学习障碍的相关策略,包括加强成人网络教师的指导、构建网络学习小组和培养成人网络学习者自我学习能力等。 展开更多
关键词 成人网络学习者 学习障碍 调查
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基于RIA技术的网络学习者体验分析与模型设计 被引量:12
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作者 李奉华 杨雪 黄海林 《现代教育技术》 CSSCI 2010年第2期81-84,共4页
已有研究从多个方面表明,网络学习者体验直接影响学习者的学习情绪和效果。通过分析学习者体验的概念和影响因素,设计出基于RIA技术,即在线学习系统反应更加迅速,呈现样式更加多样的网络学习者体验模型,以期改变学习者体验不足的现状。
关键词 RIA 网络学习者体验 在线学习系统
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网络教育学习者对移动学习需求的调查与分析 被引量:9
11
作者 吴春华 蔡成莲 《中国医学教育技术》 2015年第1期33-36,共4页
移动学习作为新的学习方式,在许多高校网络教育学院已有研究。文章选取中南大学200名网络教育学习者作为调查对象,以问卷调查法对当前拥有移动设备及使用情况、网络学习状况、移动学习现状与意向,以及学习者对移动学习的期望与顾虑四个... 移动学习作为新的学习方式,在许多高校网络教育学院已有研究。文章选取中南大学200名网络教育学习者作为调查对象,以问卷调查法对当前拥有移动设备及使用情况、网络学习状况、移动学习现状与意向,以及学习者对移动学习的期望与顾虑四个方面进行问卷调查,以分析学习者对移动学习的需求。调查发现:绝大多数网络教育学习者具备移动学习条件;学习者对当前网络学习表示满意,并愿意尝试移动学习;学习者期望学校开发多样化的移动学习资源以及交互性平台;移动设备功能特点与学习资费受限、学习资源缺乏等因素影响着学习者有效开展移动学习。 展开更多
关键词 移动学习 网络教育学习者 移动学习需求 问卷调查
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网络远程学习者特征分析方法初探 被引量:10
12
作者 陈晶 李玉斌 刘家勋 《现代远程教育研究》 2006年第5期39-42,共4页
学习者特征分析在教育活动中具有重要的地位,它是教学设计活动的前提,教学成功的关键。文章对网络远程学习者特征分析的必要性进行了阐述,对已有方法进行了分析,并结合网络远程教育的特点,提出了一种网络远程学习者特征分析的方法。该... 学习者特征分析在教育活动中具有重要的地位,它是教学设计活动的前提,教学成功的关键。文章对网络远程学习者特征分析的必要性进行了阐述,对已有方法进行了分析,并结合网络远程教育的特点,提出了一种网络远程学习者特征分析的方法。该方法将预备库与远程学习者特征的分析步骤相结合,是一种立体化方法,它能够调动师生共同参与远程教学活动,为远程学习者特征分析提供可资借鉴的操作经验。 展开更多
关键词 网络 学习者特征分析 方法
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利用网络教学培养外语自主学习 被引量:6
13
作者 毛丽霞 桑兰 《九江职业技术学院学报》 2004年第3期47-48,共2页
本文通过对自主学习的探讨并结合网络教学的特征 ,阐述了网络教学为学生自主学习能力的培养提供了有利条件 ,并提出如何利用网络教学来培养学生外语自主学习能力。
关键词 网络教学 外语教学 自主学习 能力培养
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教育技术中的媒体技术——对教育技术的再认识 被引量:14
14
作者 龚玉清 《现代教育技术》 2003年第6期70-72,共3页
该文从教育技术角度分析了媒体技术发展演进的特点和规律,以多媒体网络技术为重点,阐述了媒体技术在教育技术中的发展历史和现状,并且结合当前我国教育技术的状况,指出了媒体技术在教育技术中的发展趋势和值得关注的问题,对于指导教育... 该文从教育技术角度分析了媒体技术发展演进的特点和规律,以多媒体网络技术为重点,阐述了媒体技术在教育技术中的发展历史和现状,并且结合当前我国教育技术的状况,指出了媒体技术在教育技术中的发展趋势和值得关注的问题,对于指导教育技术工作具有现实的意义。 展开更多
关键词 教育技术 媒体技术 教学效率 自主学习 教学内容
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网络环境下PBL教学模式的研究 被引量:5
15
作者 瞿平 尚冠群 李丽娟 《黑龙江科学》 2011年第1期58-60,共3页
网络为培养学习者的问题解决能力提供了很好的技术支持手段。针对当前网络课程设计和建设过程中存在的诸多不足,本论文通过分析基于问题的学习和学习对象的特点和优越性,提出了构建基于学习对象的PLB教学系统的设想。本文主要从PBL网络... 网络为培养学习者的问题解决能力提供了很好的技术支持手段。针对当前网络课程设计和建设过程中存在的诸多不足,本论文通过分析基于问题的学习和学习对象的特点和优越性,提出了构建基于学习对象的PLB教学系统的设想。本文主要从PBL网络课程的教学原则及内容两个方面进行研究,为课程设计提供参考。 展开更多
关键词 网络 PBL 学习对象 课程设置
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计算机网络教学环境下大学生外语学习焦虑研究 被引量:6
16
作者 张会肖 郭辉 《河北科技大学学报(社会科学版)》 2012年第1期107-111,共5页
外语学习焦虑是由语言学习过程的独特性所引起的与外语语境密切相关的一种特有的复杂心理状态。计算机网络教学模式可提高大学生英语学习兴趣,降低大学生学习焦虑水平,但大学生外语学习焦虑仍普遍存在,通过对本校文、理、工三个学科门... 外语学习焦虑是由语言学习过程的独特性所引起的与外语语境密切相关的一种特有的复杂心理状态。计算机网络教学模式可提高大学生英语学习兴趣,降低大学生学习焦虑水平,但大学生外语学习焦虑仍普遍存在,通过对本校文、理、工三个学科门类的学生问卷调查和访谈进行数据统计和对比分析的基础上,提出营造轻松和谐的学习情境,加强师生互动交流,基于网络平台提高学生的"模糊容忍度"等克服与降低外语学习焦虑的策略。 展开更多
关键词 外语学习焦虑 计算机网络教学 自主学习
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使用聚类来加速AdaBoost并实现噪声数据探测 被引量:2
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作者 谢元澄 杨静宇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1889-1897,共9页
决定集成学习性能的主要因素是集成的个体学习器之间的差异性.使用聚类技术来加速AdaBoost.在不同噪声水平环境下,新算法的性能都接近AdaBoost.对AdaBoost噪声敏感问题提出了新的解决思路,使用该项技术可以实现快速的噪声探测和噪声剔... 决定集成学习性能的主要因素是集成的个体学习器之间的差异性.使用聚类技术来加速AdaBoost.在不同噪声水平环境下,新算法的性能都接近AdaBoost.对AdaBoost噪声敏感问题提出了新的解决思路,使用该项技术可以实现快速的噪声探测和噪声剔除后的再学习,从而在对含噪声数据基进行处理时,在综合性能和效率上都明显优于AdaBoost. 展开更多
关键词 ADABOOST 聚类 个体学习器 BP神经网络 加速 噪声检测
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社会网络和语言认同对汉语二语口语产出的影响 被引量:5
18
作者 陈默 安子逸 龚阳 《语言文字应用》 CSSCI 北大核心 2022年第4期88-102,共15页
社会网络作为一种社会语言变量对二语学习具有重要影响,不仅可为学习者提供资源和信息获取渠道,还可触发其情感态度和行为的改变。社会网络也会跟学习者个体差异因素发生交互关系,如语言认同。本研究通过结构方程模型考察社会网络和语... 社会网络作为一种社会语言变量对二语学习具有重要影响,不仅可为学习者提供资源和信息获取渠道,还可触发其情感态度和行为的改变。社会网络也会跟学习者个体差异因素发生交互关系,如语言认同。本研究通过结构方程模型考察社会网络和语言认同对汉语二语口语产出复杂度、准确度和流利度的影响。结论如下:(1)社会网络规模对准确度和流利度具有显著直接作用,社会网络强度对准确度具有显著直接作用,社会网络密度对口语产出未产生直接作用。(2)语言认同对汉语二语口语产出具有直接影响,对复杂度的直接作用最为显著。(3)社会网络和语言认同存在交互关系,网络强度对语言认同具有显著的直接作用,而且语言认同在跟网络强度交互的过程中充当中介角色对复杂度发挥积极影响。研究结论可为揭示社会变量和学习者个体差异因素对二语口语产出的影响提供数据支持,也可为二语口语教学提供策略上的参考。 展开更多
关键词 社会语言变量 学习者个体差异 社会网络 语言认同 结构方程模型
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不同关系定义下在线交互网络特点及其与学习绩效关系——以SPOC论坛为例 被引量:19
19
作者 刘三女牙 郭美伶 +4 位作者 胡天慧 柴唤友 贺博 韩雪 欧阳柏强 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第3期80-90,共11页
目前,很多研究者采用社会网络分析方法探讨在线异步讨论论坛中的人际交互。然而,现有研究大多采用直接回复或共现的关系定义人际交互,较少考虑SPOC论坛中不同关系定义对于社会网络结构和属性以及社会网络中心度与学习绩效之间关系的影... 目前,很多研究者采用社会网络分析方法探讨在线异步讨论论坛中的人际交互。然而,现有研究大多采用直接回复或共现的关系定义人际交互,较少考虑SPOC论坛中不同关系定义对于社会网络结构和属性以及社会网络中心度与学习绩效之间关系的影响。为此,本研究以SPOC论坛为例,分别从群体和个体角度探究七种关系定义下的社会网络结构和属性,并探讨不同关系定义下社会网络中心度与学习绩效之间的关系。研究发现:不同关系定义下的社会网络结构和属性具有一定差异,其中,完全共现关系定义与其它关系定义在网络结构和属性方面差异较大;社会网络中心度与学习绩效显著正相关。 展开更多
关键词 学习者交互 社会网络分析 关系定义 学习绩效 SPOC论坛
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多义性形成的认知机制与词典义项的处理——兼谈多义词的语义理据及词典义项的解读 被引量:32
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作者 章宜华 《广东外语外贸大学学报》 2005年第3期13-18,共6页
从词典学的角度上讲,多义性是义项划分和义项排列的核心问题;多义性的研究关系到词典聚合体系和语义网络的构建,影响到学习者语言习得的效度,包括语言意义的理解与表述、词义消歧、话语分析和语言生产等问题。本文是从原型范畴、隐喻和... 从词典学的角度上讲,多义性是义项划分和义项排列的核心问题;多义性的研究关系到词典聚合体系和语义网络的构建,影响到学习者语言习得的效度,包括语言意义的理解与表述、词义消歧、话语分析和语言生产等问题。本文是从原型范畴、隐喻和转喻几个方面探讨多义性形成的认知机制与词典义项划分的语义理据,以便在词典中构建基于范畴原型和语义理据的多义词相关词类的语义网络。 展开更多
关键词 多义性 语义理据 义项划分 语义网络 学习词典
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