期刊文献+
共找到122篇文章
< 1 2 7 >
每页显示 20 50 100
基于PSO—LBG算法的最优码本设计
1
作者 董吉文 郭莹 +1 位作者 陈锋 贾春朴 《信息技术与信息化》 2007年第6期61-62,65,共3页
矢量量化(VQ)是一种极其重要的信号压缩方法,广泛地应用于图像信号压缩、语音信号压缩领域。它的主要问题是码本设计,在码本设计过程中,有许多算法被提出。本文提出了PSO和LBG算法相结合的PSO-LBG算法来设计码本,改善了码本质量,提高了... 矢量量化(VQ)是一种极其重要的信号压缩方法,广泛地应用于图像信号压缩、语音信号压缩领域。它的主要问题是码本设计,在码本设计过程中,有许多算法被提出。本文提出了PSO和LBG算法相结合的PSO-LBG算法来设计码本,改善了码本质量,提高了收敛速度。 展开更多
关键词 矢量量化 粒子群(pso)算法 lbg算法 PSO—lbg算法 码本设计
在线阅读 下载PDF
一种改进的LBG矢量量化算法
2
作者 顾俊凯 詹世富 王建雄 《科技风》 2008年第1期78-78,共1页
LBG算法是矢量量化码书设计的基本算法。文章提出了一种改进的LBG算法,通过引入和两个胞腔,使得码本采用了新的分裂算法。分析与试验结果表明,改进的算法具有码本的典型性好的特点,且极大的减少了运算时间。
关键词 矢量量化 码书设计 lbg算法 改进lbg算法
在线阅读 下载PDF
改进自适应LBG矢量量化算法在干涉高光谱图像压缩中的应用 被引量:30
3
作者 温佳 马彩文 水鹏朗 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期1033-1037,共5页
在基于点到线模型扩展LBG(linde-buzo-gray algorithm)矢量量化算法的基础上,提出了一种更为高效的新型自适应LBG矢量量化算法,并给出了该算法在干涉高光谱图像无损压缩中的实际压缩方案。该算法在LBG算法码书中利用点到线的垂线关系基... 在基于点到线模型扩展LBG(linde-buzo-gray algorithm)矢量量化算法的基础上,提出了一种更为高效的新型自适应LBG矢量量化算法,并给出了该算法在干涉高光谱图像无损压缩中的实际压缩方案。该算法在LBG算法码书中利用点到线的垂线关系基础上进行了改进,执行进一步的自适应化迭代进而获得了更小的残差。将自适应LBG矢量量化算法应用于干涉高光谱LASIS(large aperture static imaging spectrome-ter)图像数据无损压缩中,实验结果表明,该方法比原有的扩展LBG矢量量化算法在无损压缩性能上有显著的提高,并且在与LASIS图像双向预测结合后,点到线模型扩展LBG矢量量化算法的压缩比相对于传统LBG算法有所下降,而采用本文提出算法的压缩比则有明显的提高。 展开更多
关键词 干涉高光谱 LASIS 图像编码 lbg矢量量化
在线阅读 下载PDF
一种改进的LBG快速算法 被引量:10
4
作者 罗雪晖 李霞 张基宏 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 2002年第4期54-59,共6页
LBG算法是矢量量化码书设计的经典算法 .针对其空胞腔问题提出一种改进的LBG算法 ,并以熵序列收敛作为新的算法停止判据 .实验表明 ,该算法具有收敛速度快、码书性能佳等优点 ,该算法的PSNR比传统的LBG算法提高 2 74dB .
关键词 矢量量化 lbg算法 空胞腔 熵序列 数据压缩 码书设计 图像编码
在线阅读 下载PDF
基于方差归一化失真测度的改进的LBG算法 被引量:4
5
作者 方绍武 戴蓓倩 陆伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第2期27-29,39,共4页
矢量量化(VQ)技术在话者识别系统中得到了广泛的应用。 VQ码本的产生通常采用 LBG算法,失真测度则为对矢量的各分量等权重的欧氏距离。在话者识别系统中特征矢量的各个分量的分布是有差别的,且对于不同的话者,这种差别的程... 矢量量化(VQ)技术在话者识别系统中得到了广泛的应用。 VQ码本的产生通常采用 LBG算法,失真测度则为对矢量的各分量等权重的欧氏距离。在话者识别系统中特征矢量的各个分量的分布是有差别的,且对于不同的话者,这种差别的程度又是不一样的。由于不同分布的各维参数对话者识别的有效性各不相同,因此,文章提出了一种能反映这种有效性差别的失真测度,即:方差归一化失真测度。以该失真测度为基础,并结合时序相关的初始码本设计方法及有效的零胞腔处理技术,文章提出了改进的LBG算法,同时利用该算法训练出改进的VQ话者模型,并进行了话者识别实验。 展开更多
关键词 lbg算法 方差归一化 话者识别 矢量量化
在线阅读 下载PDF
模糊聚类与LBG级联的VQ算法 被引量:4
6
作者 姜占才 孙燕 姚刚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第5期155-159,共5页
针对LBG算法初始码本随机选取后易出现空胞腔、易陷入局部极小、迭代次数大等缺陷,本文依据模糊聚类理论引入了矢量量化码本设计训练的模糊聚类与LBG级联算法:先用模糊聚类算法训练码本,将训练得到的码本作为传统LBG算法的初始码本,再... 针对LBG算法初始码本随机选取后易出现空胞腔、易陷入局部极小、迭代次数大等缺陷,本文依据模糊聚类理论引入了矢量量化码本设计训练的模糊聚类与LBG级联算法:先用模糊聚类算法训练码本,将训练得到的码本作为传统LBG算法的初始码本,再用传统LBG算法训练。论述了模糊聚类和LBG联合算法的原理与方法;用该算法分别训练了语音线性预测系数的对数面积比(LAR)码本和语音子带浊音度码本;训练过程显示,模糊聚类训练阶段能训练到码本设计目标或接近目标,再经LBG训练阶段,都能达到设计的最佳目标。将训练得到的码本用于多种声码器中进行仿真实验,得到了可懂度高且较自然、清晰的解码语音。 展开更多
关键词 矢量量化 模糊聚类 lbg 码本 训练样本集
在线阅读 下载PDF
LBG^([1])算法对初始码书敏感的实验性能分析 被引量:5
7
作者 王茂芝 徐文皙 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2004年第4期374-378,共5页
介绍矢量量化的基本概念及其算法—LBG算法。指出LBG算法的缺陷,并针对LBG[1]算法对初始码书敏感这一缺陷进行分析。同时还分析了LBG[1]算法对几种不同初始码书的实验性能,得到了一种度量初始码书性能"优、劣"的方法,并提出... 介绍矢量量化的基本概念及其算法—LBG算法。指出LBG算法的缺陷,并针对LBG[1]算法对初始码书敏感这一缺陷进行分析。同时还分析了LBG[1]算法对几种不同初始码书的实验性能,得到了一种度量初始码书性能"优、劣"的方法,并提出了一种性能优良、操作简便的初始码书生成方法—等间隔法。最后,针对LBG算法对初始码书敏感这一缺陷给出了一些改进方向。 展开更多
关键词 矢量量化 码书设计 分裂法 初始码书 lbg算法 图像压缩编码
在线阅读 下载PDF
基于VQ和LBG的移动Ad Hoc网络中分簇算法 被引量:1
8
作者 王晓雷 郭云飞 吉江 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期119-121,共3页
应用信息论与数据压缩中的矢量量化理论和LBG算法,在簇和Voronoi胞腔、簇首和码矢、节点和矢量之间建立起一一对应的关系,把分簇的过程转换成二维矢量量化中胞腔的分裂过程。设计一个以簇结构稳定性高和负载均衡度好为目标的移动自组网... 应用信息论与数据压缩中的矢量量化理论和LBG算法,在簇和Voronoi胞腔、簇首和码矢、节点和矢量之间建立起一一对应的关系,把分簇的过程转换成二维矢量量化中胞腔的分裂过程。设计一个以簇结构稳定性高和负载均衡度好为目标的移动自组网分簇算法,仿真结果显示,分簇算法能够迅速地进行分簇,并且簇的结构具有较高的稳定性。 展开更多
关键词 移动自组网 分簇算法 矢量量化 lbg算法
在线阅读 下载PDF
一种减少LBG算法计算冗余量的有效改进算法 被引量:3
9
作者 庞朝阳 孙世新 黄天云 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期93-96,共4页
利用范数等价性和LBG算法迭代过程中数据是分区域收敛性质 ,提出新的码书训练算法FLC。该方法用计算量小的范数进行距离计算和尽早删除聚类过程中已趋稳定的区域 ,因而速度非常快。用典型的测试图像Lena和Barb作实验 ,表明FLC算法以峰... 利用范数等价性和LBG算法迭代过程中数据是分区域收敛性质 ,提出新的码书训练算法FLC。该方法用计算量小的范数进行距离计算和尽早删除聚类过程中已趋稳定的区域 ,因而速度非常快。用典型的测试图像Lena和Barb作实验 ,表明FLC算法以峰值信噪比只比LBG算法少 0 2 5dB~ 0 4 3dB为代价 ,把运行时间缩短为LBG的 1/3 74~ 1/9 5 9。 展开更多
关键词 冗余技术 信噪比 lbg算法
在线阅读 下载PDF
LBG与SOFM应用于矢量量化的比较研究 被引量:1
10
作者 王璐 胡海霞 王茂芝 《四川理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第4期463-467,共5页
在介绍矢量量化以及LBG算法和SOFM算法的基础上,通过实验对比了LBG算法和SOFM算法在应用于图象矢量量化压缩过程时,码书大小、码字大小以及初始码书生成方式等因素对图像压缩性能的影响,得到了相关结论:固定码字矢量维数,码书越大,压缩... 在介绍矢量量化以及LBG算法和SOFM算法的基础上,通过实验对比了LBG算法和SOFM算法在应用于图象矢量量化压缩过程时,码书大小、码字大小以及初始码书生成方式等因素对图像压缩性能的影响,得到了相关结论:固定码字矢量维数,码书越大,压缩比越小,重建图像质量越好;固定码书,码字矢量维数越小,编码性能越好;LBG算法对初始码书敏感,而SOFM算法由于所具备的自适应特性对初始码书不敏感。论文最后提供了一些改进思路,为改进传统矢量量化算法及设计新的矢量量化算法以提供了参考。 展开更多
关键词 矢量量化 码书设计 lbg算法 自组织特征映射
在线阅读 下载PDF
基于遗传LBG的图像矢量量化改进算法 被引量:2
11
作者 陈倩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期280-281,286,共3页
矢量量化在图像压缩中有着举足轻重的地位。码书的设计是算法的关键,经典的LBG聚类算法由于对初始码书的选择非常敏感会导致不同的量化效果。把遗传算法和LBG算法相结合,充分利用LBG算法的局部搜索能力和遗传算法的全局寻优能力,能够在... 矢量量化在图像压缩中有着举足轻重的地位。码书的设计是算法的关键,经典的LBG聚类算法由于对初始码书的选择非常敏感会导致不同的量化效果。把遗传算法和LBG算法相结合,充分利用LBG算法的局部搜索能力和遗传算法的全局寻优能力,能够在大大改善码本质量的同时加快算法的收敛速度。 展开更多
关键词 图像矢量量化 lbg聚类算法 遗传算法
在线阅读 下载PDF
自适应模糊聚类LBG矢量量化算法 被引量:1
12
作者 孙燕 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第23期203-205,共3页
采用模糊聚类C均值聚类确定型心改进LBG算法,实现语音参数MFCC码本的矢量量化,实验结果表明,该算法有着与单一LBG算法相近的量化误差,自适应确定码本大小码,码本尺寸显著降低,减小码本的存储量。
关键词 lbg算法 自适应 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 模糊聚类 矢量量化
在线阅读 下载PDF
基于改进LBG算法RBF网络的高压输电线路故障诊断
13
作者 姜惠兰 李东伟 +1 位作者 李桂鑫 徐建强 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期82-86,共5页
利用径向基函数RBF网络适合于求解模式识别问题的优势,提出采用RBF网络来实现高压输电线路的故障诊断,建造了基于RBF网络的高压输电线路故障诊断模型结构,并且对RBF网络的聚类过程给出了改进的LBG算法。仿真分析及容错性测试结果表明,... 利用径向基函数RBF网络适合于求解模式识别问题的优势,提出采用RBF网络来实现高压输电线路的故障诊断,建造了基于RBF网络的高压输电线路故障诊断模型结构,并且对RBF网络的聚类过程给出了改进的LBG算法。仿真分析及容错性测试结果表明,本文所提方法能快速、正确地实现高压输电线路的故障诊断,而且对因干扰而畸变的输入信息情况具有容错能力,适合应用于实时信息处理系统。 展开更多
关键词 输电线路 RBF网络 故障诊断 改进lbg算法
在线阅读 下载PDF
CSLBG算法在多通道混合身份认证系统中的应用
14
作者 徐洁 方志刚 +1 位作者 鲍福良 李一平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1426-1430,共5页
将生物认证技术与传统认证方法结合起来,针对不同安全等级需求,构建了一个基于密码、人脸和语音的多通道混合身份认证系统。在语音通道中,根据渐进最优矢量化理论的思想提出了一种改进型LBG算法(即CSLBG算法),采用码字转移方法,克服了经... 将生物认证技术与传统认证方法结合起来,针对不同安全等级需求,构建了一个基于密码、人脸和语音的多通道混合身份认证系统。在语音通道中,根据渐进最优矢量化理论的思想提出了一种改进型LBG算法(即CSLBG算法),采用码字转移方法,克服了经典LBG算法的局限性。实验结果表明,当真实人的人脸和语音随外界情况或时间变动而发生变化时,错误接收率始终低于1%,系统的识别性能和灵活性明显优于单通道身份认证系统。 展开更多
关键词 模式识别 生物认证 lbg算法
在线阅读 下载PDF
一种新的用于LBG图像压缩初始码书生成算法
15
作者 匡泰 胡众义 +1 位作者 徐晓 吕慧强 《浙江工业大学学报》 CAS 2005年第4期425-428,共4页
LBG算法是一种经典的矢量量化算法,广泛用于数字图像的压缩.在矢量量化中,码书的设计问题实际上解决的是如何选择最具有代表性的矢量作为码字来尽可能精确表示整个矢量空间.码书决定了矢量量化的编码质量,因此高质量的码书设计就成为整... LBG算法是一种经典的矢量量化算法,广泛用于数字图像的压缩.在矢量量化中,码书的设计问题实际上解决的是如何选择最具有代表性的矢量作为码字来尽可能精确表示整个矢量空间.码书决定了矢量量化的编码质量,因此高质量的码书设计就成为整个矢量量化研究的核心.初始码书的质量极大的影响了LBG算法的收敛速度和收敛的可能性.并决定了最终的码书质量.针对常用的算法生成的码书分布不能很好的代表样本集的分布,并造成LBG算法收敛缓慢和最终码书的品质不佳,提出一种新的快速的初始码书生成算法,提高了生成码书的迭代速度和最终码书的品质. 展开更多
关键词 图像压缩 矢量量化 码书 lbg
在线阅读 下载PDF
一种快速、有效的LBG初始码书生成算法
16
作者 梁彦霞 杨家玮 李烨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期115-116,141,共3页
针对LBG算法依赖初始码书的问题,以贪婪树增长算法与码书间距最大化算法为基础,提出了一种新的LBG初始码书生成算法。该算法用贪婪树增长算法生成基础码书,再采用码书间距最大化算法从基础码书中生成初始码书。该算法相对于常用的分裂... 针对LBG算法依赖初始码书的问题,以贪婪树增长算法与码书间距最大化算法为基础,提出了一种新的LBG初始码书生成算法。该算法用贪婪树增长算法生成基础码书,再采用码书间距最大化算法从基础码书中生成初始码书。该算法相对于常用的分裂法降低了计算复杂度,节约了运算时间。与两种基本算法相比,它降低了量化的失真度与平均谱包络失真。 展开更多
关键词 矢量量化 lbg算法 贪婪树增长算法 码书间距最大化算法 运算时间 谱包络失真
在线阅读 下载PDF
浊音隶属度参数及F-LBG算法
17
作者 孙燕 姜占才 王蕴杰 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第2期204-207,230,共5页
为了克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上,将模糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述中,提出了5维的浊音隶属度... 为了克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上,将模糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述中,提出了5维的浊音隶属度矢量概念,用于精细描述语音丰富的激励信息;介绍了浊音隶属度矢量的提取算法;提出了矢量量化码本的模糊聚类与LBG级联训练算法(F-LBG);用提取算法提取、建立了浊音隶属度码本的训练样本集,用F-LBG训练了浊音隶属度码本;将提取算法和F-LBG法训练得到的浊音隶属度码本分别应用于正弦激励声码器、混合激励声码器和同态声码器进行语音编、解码仿真;结果表明,用浊音隶属度矢量描述和合成语音激励信号的算法,具有较高的准确性和较强的噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 浊音隶属度 模糊聚类 矢量量化 F-lbg算法 声码器
在线阅读 下载PDF
免疫粒子群改进LBG的孤立词语音识别算法研究 被引量:1
18
作者 王凯 《数字技术与应用》 2013年第1期111-113,共3页
语音识别技术已在通信及控制等领域得到广泛应用,针对孤立词语音识别矢量量化中LBG算法对初始码书选择敏感,容易陷入局部最优、泛化能力不强的缺点,将免疫粒子群优化算法(IPSO)和LBG算法结合进行聚类分析,从而得到基于IPSO-LBG的码书设... 语音识别技术已在通信及控制等领域得到广泛应用,针对孤立词语音识别矢量量化中LBG算法对初始码书选择敏感,容易陷入局部最优、泛化能力不强的缺点,将免疫粒子群优化算法(IPSO)和LBG算法结合进行聚类分析,从而得到基于IPSO-LBG的码书设计方法,并将其用于基于离散隐马尔可夫模型(DHMM)的孤立词语音识别系统中。通过实验,与传统LBG算法的DHMM孤立词语音识别系统的识别结果相比,证明了改进的系统有较好的识别率和适应性。 展开更多
关键词 孤立词识别免疫粒子群优化lbg算法DHMM
在线阅读 下载PDF
LBG算法在人脸识别中的应用
19
作者 周萱 李娅 王瑜 《微计算机信息》 2012年第10期497-499,共3页
人脸图像的庞大信息量使其不适合于直接识别,根据矢量量化技术的特点,提出基于LBG算法的人脸识别方法。将训练样本拼接后分割子图像作为码书训练的输入矢量,用经典的LBG算法训练码书,根据测试样本对各码书的失真度对图像进行分类识别。... 人脸图像的庞大信息量使其不适合于直接识别,根据矢量量化技术的特点,提出基于LBG算法的人脸识别方法。将训练样本拼接后分割子图像作为码书训练的输入矢量,用经典的LBG算法训练码书,根据测试样本对各码书的失真度对图像进行分类识别。ORL人脸图像数据库的实验结果表明,这一方法在不同分辨率、不同码书长度下都优于传统的PCA算法,在低分辨率下亦能获得很好的识别效果,能较好地解决人脸这样一类复杂的图像识别问题。 展开更多
关键词 矢量量化 图像识别 lbg算法 失真
在线阅读 下载PDF
一种基于覆盖域密度的LBG算法 被引量:2
20
作者 刘刚 刘晶 王泉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第S2期319-321,325,共4页
针对矢量量化中Linde-Buzo-Gray(LBG)算法产生大量无效或重复码向量问题,提出了一种基于覆盖域密度分割码向量方法。在LBG算法的更新迭代步骤,记录各码向量的覆盖域及其平均失真率,计算覆盖域密度;码向量分割时,只对"坏的"码... 针对矢量量化中Linde-Buzo-Gray(LBG)算法产生大量无效或重复码向量问题,提出了一种基于覆盖域密度分割码向量方法。在LBG算法的更新迭代步骤,记录各码向量的覆盖域及其平均失真率,计算覆盖域密度;码向量分割时,只对"坏的"码向量进行分割,"好的"码向量直接复制到下一代码书中。实验表明,修改后的算法提高了LBG的鲁棒性,码书质量也得到一定程度提高。 展开更多
关键词 矢量量化 lbg算法 覆盖域密度
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 7 下一页 到第
使用帮助 返回顶部