基于样式权重调制技术的少样本火焰图像增强

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作者 李明杰 胡羿 易正明 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期491-497,共7页

少样本图像生成技术仅依靠稀缺有限的目标样本,就能够生成以假乱真和多样化的图像,这可以为下游的目标识别任务构建可靠的数据集。这项工作提出了一种基于权重调制的少样本生成模型,在仅输入3张目标图像的条件下,便能获得与目标样本具... 少样本图像生成技术仅依靠稀缺有限的目标样本,就能够生成以假乱真和多样化的图像,这可以为下游的目标识别任务构建可靠的数据集。这项工作提出了一种基于权重调制的少样本生成模型,在仅输入3张目标图像的条件下,便能获得与目标样本具有相同内容且特征呈现多样化的图像。具体来说,对生成器中的编码器和解码器经过了精心设计,采用了梯度流更好的C2F结构来搭建金字塔型网络构架,最大程度地还原图像在不同层次的原始特征。采用了基于注意力机制的特征融合方法,引入了特征样式潜码来控制特征融合质量。其中,样式潜码使用了权重缩放的策略,有效地消除了生成伪影,使生成图像更加逼真。同时,还使用了优化的特征长度探测算法来对源域和目标域的重要信息进行接近度探测。这一技巧能够使模型在源域中通过预训练得到的先验信息更好地迁移到目标域中。针对火焰图像样本的生成任务,给出了定性和定量的对比结果,所提出的模型能够切实提高yolov8算法下的火焰目标识别性能,实质性地提升了数据增强的效果。 展开更多

关键词 少样本生成 火焰数据集 特征融合模块 迁移学习 预训练 权重调制 目标识别 样式潜码

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PSPCLIP:文本引导的人体着装图像编辑

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作者 杨正中 杜小勤 《软件导刊》 2025年第4期164-172,共9页

文本引导的人体着装图像编辑是一个具有挑战性的计算机视觉任务,其目标是对给定人体着装图像的服装区域进行符合文本语义的编辑。现有基于StyleGAN的方法在处理多样化服装、身体形状和姿势时存在困难。为解决这些问题,提出一种新颖的文... 文本引导的人体着装图像编辑是一个具有挑战性的计算机视觉任务,其目标是对给定人体着装图像的服装区域进行符合文本语义的编辑。现有基于StyleGAN的方法在处理多样化服装、身体形状和姿势时存在困难。为解决这些问题,提出一种新颖的文本条件编辑模型PSPCLIP,其可将人体着装图像与文本提示词直接编码到预训练的无条件生成对抗网络的隐空间中,以实现给定的文本条件编辑。具体而言,PSPCLIP通过在生成所需图像时使用分层风格映射和引入全局自注意力的方法增强对隐编码的编辑过程,同时利用预训练多模态模型CLIP强大的图像—文本关联能力来强制执行目标语义。通过对VITON图像的实验以及与几种先进的基于文本条件的图像编辑方法进行比较,发现PSPCLIP能生成高度逼真的人体着装图像,并且在编辑性能方面优于对照方法,Semantics平均提升0.069,FID平均下降20.8。 展开更多

关键词 多模态 图像编辑 人体着装 隐编码 风格生成对抗网络

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DosR抗原Rv2626c通过lncRNA MacORIS诱导巨噬细胞活化的结核潜伏感染机制研究

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作者 汪兆慧 郑振鲁 +6 位作者 李瑞娜 马媛媛 徐辉 魏振宏 贾彦娟 齐晓明 高小玲 《检验医学》 CAS 2024年第10期923-932,共10页

目的 探讨结核潜伏感染(LTBI)表达的DosR抗原Rv2626c在巨噬细胞活化中的作用和长链非编码RNA(lncRNA)MacORIS对其的调控作用。方法 将人急性单核细胞白血病细胞系THP-1诱导为巨噬细胞,根据转染物的不同分为4组:阴性对照(NC)组[转染NC-... 目的 探讨结核潜伏感染(LTBI)表达的DosR抗原Rv2626c在巨噬细胞活化中的作用和长链非编码RNA(lncRNA)MacORIS对其的调控作用。方法 将人急性单核细胞白血病细胞系THP-1诱导为巨噬细胞,根据转染物的不同分为4组:阴性对照(NC)组[转染NC-小干扰RNA(siRNA) 24 h]、MacORIS-siRNA组(转染MacORIS-siRNA 24 h);NC-siRNA+重组蛋白Rv2626c(rRv2626c)组(转染NC-siRNA 24 h,再用3μg·mL^(-1)rRv2626c刺激24h)、MacORIS-siRNA+rRv2626c组(转染MacORIS-siRNA24h,再用3μg·mL^(-1)rRv2626c刺激24h)。检测各组细胞lncRNAMacORIS、Toll样受体(TLR)2、TLR4、表面共刺激分子(CD80、CD86、CD163、CD206)、吲哚胺2,3-双加氧酶1(IDO1)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素(IL)-6、IL-8、IL-1β的表达情况。采用生物信息学方法预测并构建lncRNA MacORIS的竞争内源RNA(ceRNA)网络,对lncRNA MacORIS潜在的靶微小RNA进行验证。结果 rRv2626c可有效促进巨噬细胞lncRNA MacORIS和IDO1上调(P<0.05)。rRv2626c可依赖于lncRNA MacORIS诱导THP-1细胞中TLR2的表达(P<0.05)。rRv2626c可依赖于lncRNA MacORIS上调巨噬细胞中CD80、CD86、TNF-α、IL-1β的表达(P<0.001)。与NC组比较,MacORIS-siRNA组miR-141-3p、miR-150-5p、miR-33-5p、miR-200-3p和miR-203-3p相对表达量均显著升高(P<0.05)。结论 rRv2626c可促进巨噬细胞极化到M1表型,并促进TLR2和炎症因子表达,这些变化均依赖于lncRNA MacORIS。lncRNA MacORIS可负调控miR-141-3p、miR-150-5p、miR-33-5p、miR-200-3p和miR-203-3p的表达。 展开更多

关键词 长链非编码RNAMacORIS Rv2626c 巨噬细胞 结核潜伏感染

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融合生成隐编码库先验的人脸去模糊方法

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作者 梁远 姜雨馨 何盛烽 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1959-1967,共9页

对抗式神经网络的隐编码库包含了图像中不同尺度的细节特征,为更好地结合隐编码库和图像的不同尺度特征来为图像去除运动模糊,文中通过多层卷积网络提取模糊图像的多尺度特征,并由隐编码库中不同尺度的隐向量指导产生多尺度的解码特征,... 对抗式神经网络的隐编码库包含了图像中不同尺度的细节特征,为更好地结合隐编码库和图像的不同尺度特征来为图像去除运动模糊,文中通过多层卷积网络提取模糊图像的多尺度特征,并由隐编码库中不同尺度的隐向量指导产生多尺度的解码特征,该解码特征在隐编码库的统一指导下生成去除模糊后的图像.这种融合多尺度特征而非单一尺度特征的去模糊方法在更多细节上保证了人脸模糊图像的重建和复原.与当前同样使用隐编码库进行人脸去模糊的方法比较,文中方法取得了更好的效果,在PSNR指标上提升了30%,在SSIM指标上提升了23%. 展开更多

关键词 人脸去模糊 隐编码库 生成对抗网络

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基于稀疏编码多尺度空间潜在语义分析的图像分类 被引量：27

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作者 赵仲秋 季海峰 +2 位作者 高隽 胡东辉 吴信东 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1251-1260,共10页

传统潜在语义分析方法无法利用图像中区域语义构成的上下文信息来获得图像目标空间分布信息,因此它丢掉了局部特征之间的空间关系信息.而基于最近邻矢量量化来构造共生矩阵具有较大的量化误差,使得特征描述缺乏鲁棒性,影响后续潜在语义... 传统潜在语义分析方法无法利用图像中区域语义构成的上下文信息来获得图像目标空间分布信息,因此它丢掉了局部特征之间的空间关系信息.而基于最近邻矢量量化来构造共生矩阵具有较大的量化误差,使得特征描述缺乏鲁棒性,影响后续潜在语义分析获得特征的精确性.为了弥补这些不足,文中提出了一种基于稀疏编码的多尺度空间潜在语义分析的图像分类方法.首先通过空间金字塔方法对图像进行空间多尺度划分,然后利用稀疏编码对每个局部块特征进行软量化以形成共生矩阵,之后结合概率潜在语义分析(PLSA)获得每个局部块的潜在语义信息,再利用权值串接每个特定局部块中的语义信息得到图像多尺度空间潜在语义信息,最后用支持向量机(SVM)分类器完成图像的场景分类.在常见图像库上的实验表明,本文提出的基于稀疏编码的多尺度空间潜在语义分析方法平均分类精度比现有诸多方法均有明显提高,验证了其有效性和鲁棒性.实验还表明,空间金字塔匹配、稀疏编码共生矩阵以及PLSA降维这3个模块在该文方法中缺一不可,共同提升图像表征和分类性能. 展开更多

关键词 图像分类 稀疏编码 潜在语义分析 空间金字塔

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基于样式编码的真实图像逆映射算法 被引量：2

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作者 尹芹 方晖 +3 位作者 王金东 王侃 晏天文 霍智勇 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2023年第1期80-85,共6页

将图像准确地逆映射到StyleGAN的潜在空间,构造能够恢复真实图像的潜码,是实现真实图像语义操纵的基础。然而现有方法将图像逆映射为1×512维W潜码,重建后的图像并不能保真恢复。为此文中提出了一种基于样式编码网络的真实图像逆映... 将图像准确地逆映射到StyleGAN的潜在空间,构造能够恢复真实图像的潜码,是实现真实图像语义操纵的基础。然而现有方法将图像逆映射为1×512维W潜码,重建后的图像并不能保真恢复。为此文中提出了一种基于样式编码网络的真实图像逆映射算法,其编码器网络提取粗、中、细不同的空间尺度特征作为风格特征向量,通过组合得到W+潜码后,送入预训练的StyleGAN生成器中,利用潜在空间重构出输入真实图像。实验表明,文中算法能够构造出真实图像在潜在空间的准确逆映射的潜码,提高了图像重构的质量,从而实现优于现有技术的图像语义操纵。 展开更多

关键词 潜在空间 逆映射 样式编码 语义操纵

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二阶潜增长模型标度方法及其可比的一阶潜增长模型 被引量：2

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作者 温忠麟 王一帆 +3 位作者 杜铭诗 俞雅慧 张愉蕙 金童林 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第8期1372-1382,共11页

潜增长模型(LGM)是分析纵向数据的一种强有力工具,在心理学和其他社会科学研究领域受到重视。多指标测量的变量,既可以用合成分数建立单变量LGM(一阶LGM),也可以用指标建立潜变量LGM(二阶LGM)。简述了二阶LGM标度方法(包括尺度指标法和... 潜增长模型(LGM)是分析纵向数据的一种强有力工具,在心理学和其他社会科学研究领域受到重视。多指标测量的变量,既可以用合成分数建立单变量LGM(一阶LGM),也可以用指标建立潜变量LGM(二阶LGM)。简述了二阶LGM标度方法(包括尺度指标法和效应编码),提出了有可操作性的潜变量标准化标度方法和合成分数的一阶LGM标准化模型。系统总结了二阶LGM标度方法及其可比的一阶LGM建模,并用多指标变量的实测数据进行示例。推荐使用效应编码法对二阶LGM进行标度和标准化。 展开更多

关键词 潜增长模型 合成分数 标度方法 尺度指标 效应编码 潜变量标准化

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基于潜在狄利克雷分配模型预测克隆代码不一致变化的可能性 被引量：3

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作者 尹丽丽 张丽萍 +2 位作者 王春晖 涂颖 刘东升 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第6期1788-1791,1811,共5页

程序员对源代码的拷贝、粘贴及修改活动会导致软件中出现大量的克隆代码,而在版本的进化过程中,克隆代码的不一致变化是引起程序错误的主要原因,同时会增加维护成本。为了解决该问题,提出一种新的研究方法:首先构建版本间克隆群的映射关... 程序员对源代码的拷贝、粘贴及修改活动会导致软件中出现大量的克隆代码,而在版本的进化过程中,克隆代码的不一致变化是引起程序错误的主要原因,同时会增加维护成本。为了解决该问题,提出一种新的研究方法:首先构建版本间克隆群的映射关系,其次借助潜在狄利克雷分配(LDA)模型提取直系克隆群集主题,最后预测克隆代码不一致变化的可能性。对一款软件的8个版本进行了实验,实验结果的区分度明显,可以有效地预测不一致变化的可能性,评估软件质量和可信性。 展开更多

关键词 预测 克隆代码 不一致变化 潜在狄利克雷分配模型 进化

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一种Intranet信息保护系统的设计和实现 被引量：2

9

作者 张国清 曹重英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第36期157-160,共4页

鉴于当前单位信息安全和知识产权所面临的威胁和挑战、网络上恶意移动代码攻击事件日渐增多及破坏力度增大的事实,着重研究Intranet信息保护技术。提出了一种Intranet信息保护系统的体系结构,所实现的系统包括数据采集、数据预处理、策... 鉴于当前单位信息安全和知识产权所面临的威胁和挑战、网络上恶意移动代码攻击事件日渐增多及破坏力度增大的事实,着重研究Intranet信息保护技术。提出了一种Intranet信息保护系统的体系结构,所实现的系统包括数据采集、数据预处理、策略管理、数据分析、数据表示五个部分。将潜在语义索引方法运用到该系统中,很好地实现了分析效率和准确度的平衡。系统可以检测和拦截不允许传送的信息内容,有效阻止恶意移动代码,为Intranet信息安全提供了一种行之有效的解决方案。 展开更多

关键词 INTRANET 信息保护系统 设计 信息安全 移动代码 网络安全 防火墙 入侵检测系统

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自适应高效深度跨模态增量哈希检索算法

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作者 周坤 徐黎明 +1 位作者 郑伯川 谢亦才 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期85-93,共9页

针对现阶段深度跨模态哈希检索算法无法较好地检索训练数据类别以外的数据及松弛哈希码离散化约束造成的次优解等问题,提出自适应深度跨模态增量哈希检索算法,保持训练数据的哈希码不变,直接学习新类别数据的哈希码。同时,将哈希码映射... 针对现阶段深度跨模态哈希检索算法无法较好地检索训练数据类别以外的数据及松弛哈希码离散化约束造成的次优解等问题,提出自适应深度跨模态增量哈希检索算法,保持训练数据的哈希码不变,直接学习新类别数据的哈希码。同时,将哈希码映射到潜在子空间中保持多模态数据之间的相似性和非相似性,并提出离散约束保持的跨模态优化算法来求解最优哈希码。此外,针对目前深度哈希算法缺乏有效的复杂度评估方法,提出基于神经网络神经元更新操作的复杂度分析方法,比较深度哈希算法的复杂度。公共数据集上的实验结果显示,所提算法的训练时间低于对比算法,同时检索精度高于对比算法。 展开更多

关键词 增量学习 哈希编码 语义保持 潜在空间 跨模态检索

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一种基于LDA和静态分析的代码功能识别方法 被引量：3

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作者 金靖 李萌 +3 位作者 华哲邦 宋怀达 赵俊峰 谢冰 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第15期27-31,47,共6页

近年来,随着代码复用技术不断成熟和Internet上开源项目不断丰富,软件开发人员的开发行为也逐渐发生了变化。如今,软件开发人员在编程过程中越来越多地依赖于开源软件项目提供的功能。然而,在软件复用活动中,由于开源项目文档的不全面... 近年来,随着代码复用技术不断成熟和Internet上开源项目不断丰富,软件开发人员的开发行为也逐渐发生了变化。如今,软件开发人员在编程过程中越来越多地依赖于开源软件项目提供的功能。然而,在软件复用活动中,由于开源项目文档的不全面以及代码结构的复杂性,软件开发人员往往只能片面地了解项目的某些功能点,使得复用效率不高。针对开源项目代码丰富而文档较少这一现状,提出了一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)和静态分析的代码功能识别方法,对传统LDA方法进行了扩展,帮助软件开发人员更全面地了解项目的功能点,从而更好地支持代码复用活动。 展开更多

关键词 软件复用 代码 隐含狄利克雷分配(LDA) 静态分析 功能识别

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基于潜在语义分析的Large Class检测 被引量：3

12

作者 马赛 董东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期495-498,共4页

Large Class(上帝类)是面向对象设计中的一种设计瑕疵。为了弥补传统Large Class检测中使用面向代码结构度量的不足,提出基于潜在语义分析的平均概念相似性度量。根据源代码中提取的标识符和注释形成词-文档矩阵,在潜在语义空间下计算... Large Class(上帝类)是面向对象设计中的一种设计瑕疵。为了弥补传统Large Class检测中使用面向代码结构度量的不足,提出基于潜在语义分析的平均概念相似性度量。根据源代码中提取的标识符和注释形成词-文档矩阵,在潜在语义空间下计算方法间的相似度,进而得到类的平均概念相似性;并将概念性度量与代码圈复杂度结合以对Large Class进行识别。在开源的Code Smell检测数据集Landfill上进行实验,结果表明,与传统上使用结构信息对Large Class进行检测相比,使用该方法时检测的准确率和召回率均得到了一定提升。 展开更多

关键词 LARGE CLASS 潜在语义分析 代码瑕疵 圈复杂度

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MPI代码规模缩减方法及其实现

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作者 王骞 刘晓洁 李涛 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第8期1542-1545,共4页

消息传递接口MPI广泛采用的fork-join编程模式会使程序在扩展时遭遇隐式代码规模膨胀的问题,根据迭代空间理论分析了问题产生的原因,针对MPI程序任务分派的各个阶段提出了相应解决方法,并将扩展性较好的一种实现为MPI自动执行框架.实验... 消息传递接口MPI广泛采用的fork-join编程模式会使程序在扩展时遭遇隐式代码规模膨胀的问题,根据迭代空间理论分析了问题产生的原因,针对MPI程序任务分派的各个阶段提出了相应解决方法,并将扩展性较好的一种实现为MPI自动执行框架.实验证明,这个框架仅会造成轻微的性能减损,却显著地减轻了隐式代码规模膨胀产生的影响. 展开更多

关键词 自动执行框架 隐式代码规模膨胀 MPI fork-join编程模式

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一种基于磁盘内和磁盘间冗余的混合编码方案 被引量：1

14

作者 卞建超 查雅行 +1 位作者 罗守山 李伟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期1906-1917,共12页

云计算的发展和应用对存储系统的容错能力提出了更高要求.纠删码被广泛运用于计算磁盘级冗余以抵抗磁盘错误,但抵抗扇区错误时磁盘利用率较低,现有针对扇区错误的优化方案只能抵抗较小数目或者特定分布的扇区错误.为此,利用MDS(maximum ... 云计算的发展和应用对存储系统的容错能力提出了更高要求.纠删码被广泛运用于计算磁盘级冗余以抵抗磁盘错误,但抵抗扇区错误时磁盘利用率较低,现有针对扇区错误的优化方案只能抵抗较小数目或者特定分布的扇区错误.为此,利用MDS(maximum distance separable)码的同态性质,提出了一种将磁盘间冗余与磁盘内冗余相结合的混合编码(intra-and inter-device redundancy,IIDR).添加校验磁盘抵抗磁盘错误的同时,在数据磁盘中添加全局校验扇区以抵抗扇区错误,利用磁盘内编码添加本地校验扇区,以优化处理单个扇区错误的性能.最后,正确性证明及性能分析的结果表明所提方案能抵抗磁盘错误和任意分布的扇区错误,并且恢复单个扇区错误计算开销低,更新性能较好,同时与传统的磁盘内编码方案相比,有较高的磁盘利用率. 展开更多

关键词 云计算 磁盘错误 潜在扇区错误 纠删码 磁盘内冗余

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基于STGAN的人脸属性编辑改进模型

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作者 林志坤 许建龙 包晓安 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2023年第3期285-292,共8页

人脸属性编辑在美颜APP和娱乐领域有重要应用,但现有方法存在生成图像质量不高、属性编辑不够准确等问题,为此提出了一种基于选择传输生成对抗网络(Selective transfer generative adversarial networks, STGAN)的人脸属性编辑改进模型... 人脸属性编辑在美颜APP和娱乐领域有重要应用,但现有方法存在生成图像质量不高、属性编辑不够准确等问题,为此提出了一种基于选择传输生成对抗网络(Selective transfer generative adversarial networks, STGAN)的人脸属性编辑改进模型。运用潜码解耦合思想,将潜码分解为内容潜码和风格潜码单独操作,提高源域图像和目标域图像的内容编码一致性,从而提高属性编辑准确率;同时运用像素级重构损失和潜码重构损失,在总损失函数中加入像素级限制和潜码重构限制,通过互补作用提高生成图像质量。在CelebA人脸数据集和季节数据集上进行实验,该模型相比当前人脸属性编辑主流模型在定性结果和定量指标上均有提高,其中峰值信噪比和结构相似性相比STGAN模型分别提高了6.06%和1.58%。这说明该改进模型能够有效提高人脸属性编辑的性能,满足美颜APP和娱乐领域的需求。 展开更多

关键词 生成对抗网络 人脸编辑 重构图像 潜码解耦

原文传递

基于编码调制视觉诱发电位脑机接口滤波算法的性能比较 被引量：4

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作者 汤祯宇 魏庆国 卢宗武 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第15期226-232,共7页

脑机接口(brain-computer interface,BCI)的分类性能一定程度上取决于对脑电信号的预处理方法,这项研究提出了一种空域时域滤波的预处理方法,以解决人类视觉系统中的潜伏延迟对编码调制视觉诱发电位(c-VEP) BCI的目标识别性能的影响。... 脑机接口(brain-computer interface,BCI)的分类性能一定程度上取决于对脑电信号的预处理方法,这项研究提出了一种空域时域滤波的预处理方法,以解决人类视觉系统中的潜伏延迟对编码调制视觉诱发电位(c-VEP) BCI的目标识别性能的影响。基于一个平均信号和单次试验信号之间的最小均方误差(the least mean square error,LMSE)创建时域空域滤波器,并且通过最小绝对收缩和选择算子(the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)将稀疏约束应用于滤波器的权重系数,并用模板匹配法来对目标进行识别。将算法应用于由63比特的M序列及其循环移位序列调制的16个目标的c-VEP BCI,并与通用的空域滤波算法典型相关分析(CCA)及空域时域逆滤波算法进行比较。结果表明本研究所提出的算法在分类准确率方面优于其他两种算法。 展开更多

关键词 脑机接口 编码调制视觉诱发电位 潜伏延迟 空域时域滤波 分类准确率

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IA-pix2seq:一个实现简笔画可控生成的深度双向学习方法

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作者 臧思聪 涂仕奎 徐雷 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期540-551,共12页

构建一个高斯混合模型(GMM)分布的编码空间是一种可辅助实现简笔画可控生成的编码方法.每种特定风格和类别的简笔画经过编码,被集中投影到GMM中的一个高斯区域中.通过选取不同高斯中的编码,可以可控地生成具有指定特征的简笔画.然而,现... 构建一个高斯混合模型(GMM)分布的编码空间是一种可辅助实现简笔画可控生成的编码方法.每种特定风格和类别的简笔画经过编码,被集中投影到GMM中的一个高斯区域中.通过选取不同高斯中的编码,可以可控地生成具有指定特征的简笔画.然而,现有方法在处理形态相似的简笔画时,所构建的GMM空间中,高斯区域间存在较大重叠.这降低了简笔画生成符合预期特征的准确率,即可控生成性能较差.本文以贝叶斯阴阳和谐学习算法为指导提出了IA-pix2seq深度双向学习模型.模型的双向互逆映射在和谐学习原理指导下,以最默契的方式达到最大共识,将同一高斯成分区域内的编码集中到相应的高斯中心,同时进一步约束了各简笔画在编码空间中的投影范围,从而扩大高斯成分间的边界并降低彼此间的重叠率.实验表明IA-pix2seq能有效降低不同类别简笔画因相似造成的编码重叠,以提高简笔画的可控生成性能.给定插值编码、将含像素缺失的简笔画作为约束,模型生成的简笔画仍能保留更多的预期特征. 展开更多

关键词 简笔画生成 编码自组织 贝叶斯阴阳和谐学习 深度双向智能系统 高斯混合模型

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