目的分析老年脊柱患者发生术后谵妄(postoperative delirium,POD)的危险因素,并探讨术前肌少症对POD的预测价值。方法采用便利抽样方法,选取2024年1月至2025年1月新疆医科大学第一附属医院行脊柱手术老年患者,根据术后3d是否发生POD将...目的分析老年脊柱患者发生术后谵妄(postoperative delirium,POD)的危险因素,并探讨术前肌少症对POD的预测价值。方法采用便利抽样方法,选取2024年1月至2025年1月新疆医科大学第一附属医院行脊柱手术老年患者,根据术后3d是否发生POD将患者分为POD组和非POD组。POD组70例,男33例,女37例;年龄60~89岁,中位年龄67.00(64.25,74.00)岁。非POD组236例,男106例,女130例;年龄60~90岁,中位年龄66.50(65.00,71.00)岁。采用单因素分析、最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归筛选变量,通过多因素Logistic回归模型分析筛选POD的危险因素,对多因素结果进行可视化处理,将危险因素进行重要性特征排序,并绘制受试者工作特征曲线。结果多因素Logistic回归分析结果显示,术前肌少症[OR=2.697,95%CI(1.447,5.028),P=0.002]、肿瘤史[OR=2.437,95%CI(1.137,5.221),P=0.022]、麻醉时间延长[OR=2.503,95%CI(1.639,3.822),P<0.001]和术后入住ICU[OR=3.055,95%CI(1.598,5.840),P<0.001]与POD的发生明显相关。术前肌少症预测POD的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.607,95%CI(0.541,0.672)。结论术前肌少症、肿瘤史、麻醉时间延长、术后入住ICU是老年脊柱手术患者发生POD的危险因素,术前肌少症对POD的发生具有一定的预测价值。展开更多
目的:探讨乳腺癌患者5年生存预后的影响因素,构建生存预测模型,并评估其预测准确性。方法:调取2010年1月至2020年12月在新疆医科大学附属肿瘤医院因乳腺癌初治住院的17104例女性患者的病案数据及随访资料。依据LASSO(the least absolute...目的:探讨乳腺癌患者5年生存预后的影响因素,构建生存预测模型,并评估其预测准确性。方法:调取2010年1月至2020年12月在新疆医科大学附属肿瘤医院因乳腺癌初治住院的17104例女性患者的病案数据及随访资料。依据LASSO(the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归筛选出与乳腺癌预后强相关的变量构建乳腺癌患者5年生存预测模型,在此基础上绘制列线图和决策树,并与传统Logistic回归做比较,采用受试者工作曲线下面积(area under receiver operating characteristic curve,AUC)对模型的预测效能进行评价。结果:LASSO回归共筛选出16个乳腺癌预后影响因素,分别是年龄、民族、初潮年龄、肿瘤分期、肿瘤家族史、手术分组、组织学分级、雌激素受体状态、孕激素受体状态、Ki-67表达水平、HER-2 Fish状态、放疗、化疗、靶向治疗、内分泌治疗、新辅助治疗。决策树根节点为肿瘤分期,共7个内部节点、9个结果节点和16条决策路径。各自变量的重要性由高到低分别为肿瘤分期、年龄、肿瘤家族史、Ki-67表达水平、组织学分级、HER-2 Fish状态、手术类型、新辅助治疗。对列线图和决策树预测模型进行验证,列线图、决策树、Logistic回归的AUC值分别为0.934、0.917、0.903。结论:本研究构建的LASSO回归可用于乳腺癌患者临床数据筛选与预后强相关的变量,列线图与决策树模型预测效能良好,且列线图预测性能最优,该方法有助于医务人员对乳腺癌患者制定个体化动态综合治疗方案。展开更多
文摘目的分析老年脊柱患者发生术后谵妄(postoperative delirium,POD)的危险因素,并探讨术前肌少症对POD的预测价值。方法采用便利抽样方法,选取2024年1月至2025年1月新疆医科大学第一附属医院行脊柱手术老年患者,根据术后3d是否发生POD将患者分为POD组和非POD组。POD组70例,男33例,女37例;年龄60~89岁,中位年龄67.00(64.25,74.00)岁。非POD组236例,男106例,女130例;年龄60~90岁,中位年龄66.50(65.00,71.00)岁。采用单因素分析、最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归筛选变量,通过多因素Logistic回归模型分析筛选POD的危险因素,对多因素结果进行可视化处理,将危险因素进行重要性特征排序,并绘制受试者工作特征曲线。结果多因素Logistic回归分析结果显示,术前肌少症[OR=2.697,95%CI(1.447,5.028),P=0.002]、肿瘤史[OR=2.437,95%CI(1.137,5.221),P=0.022]、麻醉时间延长[OR=2.503,95%CI(1.639,3.822),P<0.001]和术后入住ICU[OR=3.055,95%CI(1.598,5.840),P<0.001]与POD的发生明显相关。术前肌少症预测POD的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.607,95%CI(0.541,0.672)。结论术前肌少症、肿瘤史、麻醉时间延长、术后入住ICU是老年脊柱手术患者发生POD的危险因素,术前肌少症对POD的发生具有一定的预测价值。
文摘目的:探讨乳腺癌患者5年生存预后的影响因素,构建生存预测模型,并评估其预测准确性。方法:调取2010年1月至2020年12月在新疆医科大学附属肿瘤医院因乳腺癌初治住院的17104例女性患者的病案数据及随访资料。依据LASSO(the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归筛选出与乳腺癌预后强相关的变量构建乳腺癌患者5年生存预测模型,在此基础上绘制列线图和决策树,并与传统Logistic回归做比较,采用受试者工作曲线下面积(area under receiver operating characteristic curve,AUC)对模型的预测效能进行评价。结果:LASSO回归共筛选出16个乳腺癌预后影响因素,分别是年龄、民族、初潮年龄、肿瘤分期、肿瘤家族史、手术分组、组织学分级、雌激素受体状态、孕激素受体状态、Ki-67表达水平、HER-2 Fish状态、放疗、化疗、靶向治疗、内分泌治疗、新辅助治疗。决策树根节点为肿瘤分期,共7个内部节点、9个结果节点和16条决策路径。各自变量的重要性由高到低分别为肿瘤分期、年龄、肿瘤家族史、Ki-67表达水平、组织学分级、HER-2 Fish状态、手术类型、新辅助治疗。对列线图和决策树预测模型进行验证,列线图、决策树、Logistic回归的AUC值分别为0.934、0.917、0.903。结论:本研究构建的LASSO回归可用于乳腺癌患者临床数据筛选与预后强相关的变量,列线图与决策树模型预测效能良好,且列线图预测性能最优,该方法有助于医务人员对乳腺癌患者制定个体化动态综合治疗方案。
