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Data Fusion and Sensors Model
1
作者 金峰 《High Technology Letters》 EI CAS 2000年第1期20-23,共4页
In this paper, we take the model of Laser range finder based on synchronized scanner as example, show how to use data fusion method in the process of sensor model designing to get more robust output. Also we provide o... In this paper, we take the model of Laser range finder based on synchronized scanner as example, show how to use data fusion method in the process of sensor model designing to get more robust output. Also we provide our idea on the relation of sensor model, data fusion and system structure, and in the paper, there is a solution that transform the parameter space to get linear model for Kalman filter. 展开更多
关键词 sensor MODEL data FUSION laser RANGE FINDER based on synchronized SCANNER linear
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基于激光检测技术的高精度传感器开发与性能分析
2
作者 任胜杰 《仪器仪表用户》 2025年第7期127-129,共3页
随着激光检测技术的快速发展,高精度传感器在工业检测、自动化控制等领域的应用逐渐增多。本文深入分析基于激光检测技术的高精度传感器的设计与开发,探讨传感器系统的基本构成、设计要求以及关键技术。通过对激光源与光学系统、信号采... 随着激光检测技术的快速发展,高精度传感器在工业检测、自动化控制等领域的应用逐渐增多。本文深入分析基于激光检测技术的高精度传感器的设计与开发,探讨传感器系统的基本构成、设计要求以及关键技术。通过对激光源与光学系统、信号采集与数据处理单元的详细分析,提出了提高测量精度和响应速度的技术路径。此外,本文还分析了高精度传感器的性能指标,重点讨论了测量精度、响应时间、灵敏度等性能的测试方法,并深入剖析了激光源、光学系统及环境因素对测量误差的影响。为进一步提高系统的稳定性与精度,本文提出了包括误差补偿、环境因素控制等性能优化策略。研究结果为未来高精度传感器的设计和应用提供了理论基础和技术指导。 展开更多
关键词 激光检测技术 高精度传感器 性能分析 数据采集与处理
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面向激光传感器光纤光栅网络的建筑施工现场火灾预警系统
3
作者 曾晖 汤嘉艺 +2 位作者 姜祥龙 陈琢 胡俊 《激光杂志》 北大核心 2025年第10期98-104,共7页
当前施工现场火灾风险预警过程中,通常应用烟雾传感器监测现场环境数据,由于对多种气体和颗粒物都具有敏感性,导致系统预警结果虚警率较高。因此,提出面向激光传感器光纤光栅网络的建筑施工现场火灾预警系统。针对激光传感器和预警显示... 当前施工现场火灾风险预警过程中,通常应用烟雾传感器监测现场环境数据,由于对多种气体和颗粒物都具有敏感性,导致系统预警结果虚警率较高。因此,提出面向激光传感器光纤光栅网络的建筑施工现场火灾预警系统。针对激光传感器和预警显示模块进行设计,应用圆盘布尔覆盖模型,在施工区域均匀布置多个激光传感器,形成激光传感火灾监测网络,实时采集现场火灾数据。引入自适应加权融合估计算法,将多传感器采集数据有效融合起来。结合三层神经网络和梯度权值修正算法建立火灾检测模型,融合数据,自动判断现场是否发生火灾问题。考虑烟雾扩散模型的情况下运用三边定位策略,确定施工现场火灾位置,得到完整的火灾预警信息。测试结果表明,该系统火灾预警结果的虚警率仅为2.22%,准确反映了现场火灾隐患发生情况。 展开更多
关键词 激光传感器 数据融合 施工现场 火灾探测 定位 预警
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高精度连续谱激光能量测量系统的研究
4
作者 崔怡松 吕勇 +1 位作者 刘洋 陈青山 《光学技术》 北大核心 2025年第4期449-455,共7页
为了满足连续激光的功率测量,针对其0.4μm至2.4μm宽波段、多路输出和甚高重复频率的特点,设计了一套专用的连续谱激光能量采集系统,能够对连续谱激光在上述波段范围内的能量分布进行高精度检测。系统选择以氧化铜作为热电堆吸收层的... 为了满足连续激光的功率测量,针对其0.4μm至2.4μm宽波段、多路输出和甚高重复频率的特点,设计了一套专用的连续谱激光能量采集系统,能够对连续谱激光在上述波段范围内的能量分布进行高精度检测。系统选择以氧化铜作为热电堆吸收层的探测器,结合信号处理技术,通过加权滑动均值滤波的算法来实现了对宽光谱激光能量的动态响应与精确分辨。通过针对671nm和1064nm波段的光能校准,系统能够在复杂光谱条件下提供稳定的测量结果,实验结果表明,采用本文方案研制的激光功率测量系统的测试结果与标准激光功率计测试结果之间的误差在±1.5%范围以内。这一结果展现测量连续谱激光能量系统的可行性。 展开更多
关键词 激光能量 光热传感器 信号处理 数据采集
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基于KD-Tree加速的多线激光传感器数据融合方法
5
作者 李欣飞 鄢然 +2 位作者 夏磊 赵青 张凯飞 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第5期50-59,共10页
针对多个线激光传感器协同扫描测量中大规模点云数据融合效率低、拼接误差大、处理复杂度高等问题,故提出一种基于KD-Tree加速的多个线激光传感器数据融合方法,通过动态邻域搜索策略和自适应半径调整机制,实现点云数据的高效排序与并行... 针对多个线激光传感器协同扫描测量中大规模点云数据融合效率低、拼接误差大、处理复杂度高等问题,故提出一种基于KD-Tree加速的多个线激光传感器数据融合方法,通过动态邻域搜索策略和自适应半径调整机制,实现点云数据的高效排序与并行平滑优化。首先,构建KD-Tree空间索引结构,创新性地设计动态邻域搜索策略,实现二维轮廓数据从无序到有序的快速重组,算法时间复杂度由传统方法的O(n^(2)logn)降至O(nlogn);其次,结合OpenMP多线程并行计算技术改进移动最小二乘算法,提出K-MLS并行平滑方法,算法的时间复杂度从O(n^(2))优化至O(nlogn),显著提升大规模点云的处理效率。在火车车轮测量系统中验证表明,当点云规模达到209万时,排序算法耗时较传统方法提升35.7倍,平滑算法耗时较传统方法提升84.5倍。最后,对比分析了该方法在提升点云质量方面的实际效果,算法可有效填补部分扫描数据的空缺,在轮辋面测量的最大偏差从±0.279 mm降低至±0.085 mm,三维点云配准的均方误差由0.323 mm优化至0.106 mm。实验数据表明,所提方法在保持亚毫米级精度的同时,显著提升了百万级点云数据的处理效率,有效解决了多传感器数据融合中的拼接误差、重叠区密度不均等问题,验证了算法在工业在线测量场景中的有效性与鲁棒性。 展开更多
关键词 KD-TREE 线激光传感器 数据融合 点云处理 三维测量
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基于信息增益提取与贝叶斯的激光导航AGV多传感器数据融合定位 被引量:1
6
作者 苏斌 《自动化应用》 2025年第8期226-228,共3页
原始激光导航AGV传感器数据的质量存在波动,导致数据融合的效果难以得到保障,为此,提出基于信息增益提取与贝叶斯的激光导航AGV多传感器数据融合定位。从探测范围增益、分辨率增益和信号质量增益3个角度出发,分析了激光导航AGV传感器数... 原始激光导航AGV传感器数据的质量存在波动,导致数据融合的效果难以得到保障,为此,提出基于信息增益提取与贝叶斯的激光导航AGV多传感器数据融合定位。从探测范围增益、分辨率增益和信号质量增益3个角度出发,分析了激光导航AGV传感器数据的信息增益,并以增益比重为基础进行具体的数据融合处理,利用最大后验概率的取值结果确保融合数据的合理性。测试结果显示,其对于移动机器人的定位误差基本稳定在1.5cm以内,不仅具有较高的稳定性,而且表现出了较高的精准性,与对照组相比,其在数据融合效果方面具有明显优势。 展开更多
关键词 激光导航 自动导引车 多传感器 数据融合技术 信息增益 增益比重 最大后验概率
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多传感器融合的工业测量技术现状及展望 被引量:1
7
作者 郭迎钢 石风淼 徐嘉泽 《测绘通报》 北大核心 2025年第S1期44-49,共6页
在智能制造与工业4.0的推动下,工业测量技术面临着提升精度、适应复杂环境及多样化工件的严峻挑战,传统单一传感器难以满足需求,多传感器数据融合技术通过集成异构传感器的互补优势,能够显著提升测量系统的可靠性、精度及环境适应性。... 在智能制造与工业4.0的推动下,工业测量技术面临着提升精度、适应复杂环境及多样化工件的严峻挑战,传统单一传感器难以满足需求,多传感器数据融合技术通过集成异构传感器的互补优势,能够显著提升测量系统的可靠性、精度及环境适应性。本文通过系统梳理多传感器融合工业测量技术的研究现状,重点分析了高精度静态测量、动态移动测量及跨模态混合测量3种典型系统的配置及其协同测量方法,归纳了数据级、特征级及决策级融合算法的关键技术与发展趋势,分析了多传感器融合面临的时空基准标定、环境噪声抑制、实时计算优化及跨模态语义对齐等关键技术挑战。未来,多传感器融合技术将向更加智能化、精准化及自适应的方向演进。 展开更多
关键词 多传感器融合 工业测量 数据融合算法 全站仪 激光跟踪仪 智能制造
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大数据分析的激光传感器测量误差实时估计研究
8
作者 张元元 刘宏伟 《激光杂志》 北大核心 2025年第3期239-244,共6页
激光传感器误差直接影响其精度性能,为了给激光传感器的校准提供数据支持,利用大数据分析技术,优化设计激光传感器测量误差实时估计方法。综合考虑激光传感器的组成结构和工作原理,模拟激光传感器测量过程。从内部和外部两个方面确定测... 激光传感器误差直接影响其精度性能,为了给激光传感器的校准提供数据支持,利用大数据分析技术,优化设计激光传感器测量误差实时估计方法。综合考虑激光传感器的组成结构和工作原理,模拟激光传感器测量过程。从内部和外部两个方面确定测量误差的影响因素和影响机理,利用大数据分析技术中的采集和清洗技术,收集激光传感器的工作数据和工作环境数据,得出任意时刻激光传感器测量误差的估计结果。通过与传统方法的对比,得出结论:本方法的激光传感器测量误差的估计偏差值降低约16.5 mm。 展开更多
关键词 大数据分析 激光传感器 测量误差 误差估计
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基于数据挖掘的激光传感器参数优化数学模型
9
作者 王婷 仝延增 《激光杂志》 北大核心 2025年第3期210-215,共6页
为提升激光传感器的灵敏度、分辨率等指标,构建基于数据挖掘的激光传感器参数优化数学模型。获得激光传感器测量范围内的目标物体移动距离以及不同夹角等动态参数,然后使用EMD算法挖掘激光传感器测量时动态数据的特征向量,RBF神经网络... 为提升激光传感器的灵敏度、分辨率等指标,构建基于数据挖掘的激光传感器参数优化数学模型。获得激光传感器测量范围内的目标物体移动距离以及不同夹角等动态参数,然后使用EMD算法挖掘激光传感器测量时动态数据的特征向量,RBF神经网络根据特征向量判别当前激光传感器参数是否偏离正常状态下的理论值,建立激光传感器参数优化数学模型,并对偏离正常状态的激光传感器参数进行优化。实验表明:该方法可准确判别激光传感器发射器到物像基准距离是否存在偏离情况,并可有效对激光传感器参数进行优化,灵敏度提升了15.29%,应用效果好。 展开更多
关键词 数据挖掘 激光传感器 参数优化 数学模型 EMD算法 RBF神经网络
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低矮密植果园激光SLAM试验及研究
10
作者 谈永昊 卢泽民 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第11期14-19,共6页
地图作为无人农机自动驾驶和作业的先验信息,对地图精准度有一定的要求。考虑到卫星导航在复杂果园环境中存在信号干扰和覆盖不均匀等问题,采用激光SLAM技术进行地图构建。常用的激光SLAM技术多应用于建筑物密集的城市环境中,但在建图... 地图作为无人农机自动驾驶和作业的先验信息,对地图精准度有一定的要求。考虑到卫星导航在复杂果园环境中存在信号干扰和覆盖不均匀等问题,采用激光SLAM技术进行地图构建。常用的激光SLAM技术多应用于建筑物密集的城市环境中,但在建图过程中可能会遇到作业目标特征不明显以及地图中存在动态点等问题。针对低矮密植果园环境下,构建的地图存在无用点和杂点较多的情况,对激光SLAM技术中的关键帧筛选条件和后期过滤动态点的算法进行改进,相比于原有地图减少10%的冗余点云,同时保留率达到8%,矫正率仅下降3%,显著提高地图精度,从而更好地满足后续的作业需求。在试验小车上安装激光雷达和IMU传感器进行对比试验。结果表明,相比于改进前的地图,改进后的地图内更加干净,动态点过滤的有效性提高5%,地图内的位姿估计定位精度更高,能更好地适用在复杂的果园地形中。 展开更多
关键词 果园 激光雷达 动态点过滤 关键帧筛选 多传感器数据融合
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激光传感器在隧道变形监测系统中的应用
11
作者 马梓凯 《建筑技术开发》 2025年第6期124-126,共3页
为解决传统人工测量工作复杂、效率低、手段和功能单一、观测周期有限等问题,针对城市轨道交通实际工程区域的隧道结构变形监测进行了全面的分析研究,并将三维激光扫描技术应用于四川某地铁隧道结构变形监测中,验证了该方法的可行性。... 为解决传统人工测量工作复杂、效率低、手段和功能单一、观测周期有限等问题,针对城市轨道交通实际工程区域的隧道结构变形监测进行了全面的分析研究,并将三维激光扫描技术应用于四川某地铁隧道结构变形监测中,验证了该方法的可行性。研究发现:随着超高层建筑的不断建设,隧道的荷载、沉降及断面会发生较大变化。通过对激光扫描仪技术和传统监测技术在实际工程中获得的数据对比分析,发现隧道的沉降值以及断面的变形量两者是基本相同的,其监测的精度符合行业规范、标准要求,表明三维激光扫描技术由于获取的数据量大,可更直观全面地监测隧道结构的变形。 展开更多
关键词 变形监测 隧道激光位移传感器 协议云数据
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基于集成式激光位移传感器的轮对尺寸检测方法
12
作者 侯建强 马宏伟 李鸿喜 《机械制造与自动化》 2025年第2期299-303,共5页
在轮对尺寸高精度检测过程中,通常需要铁路车辆停靠在一个特定位置进行,但是环境中存在的震动、噪声、光线等因素都可能对测量结果产生干扰,出现检测误差问题。设计一种基于集成式激光位移传感器的轮对尺寸检测方法。利用激光位移传感... 在轮对尺寸高精度检测过程中,通常需要铁路车辆停靠在一个特定位置进行,但是环境中存在的震动、噪声、光线等因素都可能对测量结果产生干扰,出现检测误差问题。设计一种基于集成式激光位移传感器的轮对尺寸检测方法。利用激光位移传感器获取轮廓特征,基于轮廓数据得到点云数据坐标位置,将其进行转换后得到点云数据,基于点云数据进行数据去噪处理,结合最小二乘拟合法实现对轮对尺寸检测。实验结果表明:所设计系统的最大检测误差仅为0.2 mm,最长检测时间为46 s,说明所提方法的检测精度高、速度快,为铁路车辆的安全和正常运行提供了可靠保证。 展开更多
关键词 轮对尺寸检测 点云数据 激光位移传感器 最小二乘拟合法 轮廓特征
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基于数据驱动的惯性测试设备倾角回转误差检测
13
作者 黄帅 周卫平 胡斌 《科技创新与应用》 2025年第31期27-30,共4页
针对双轴转台主轴倾角回转误差检测需求,提出一种基于数据驱动的机器学习方法。利用安装在壳体上的双路激光位移传感器,实时采集主轴在2个正交方向上的偏摆数据,获得一周运动过程中的平均偏摆值作为输入特征;以传统检测方法获得的倾角... 针对双轴转台主轴倾角回转误差检测需求,提出一种基于数据驱动的机器学习方法。利用安装在壳体上的双路激光位移传感器,实时采集主轴在2个正交方向上的偏摆数据,获得一周运动过程中的平均偏摆值作为输入特征;以传统检测方法获得的倾角回转误差值为标签,构建数据集。对偏摆数据和目标倾角回转误差按已知物理上下界做归一化处理。构建多层感知器模型,训练过程中使用Adam优化器,Epoch设置为100,早停策略避免过拟合。实验结果表明,训练集上MSE≈8×10^(-6)、MAE≈2.2×10^(-3)、R^(2)≈0.999 9;测试集上MSE≈1.1×10^(-5)、MAE≈2.6×10^(-3)、R^(2)≈0.999 8。验证所提方法能够在无需自准直仪的情况下,实现对主轴倾角回转误差的预测。 展开更多
关键词 惯性测试设备 倾角回转误差 数据驱动 人工神经网络 激光位移传感器 双轴转台
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基于激光传感数据的拥堵路口交通信号灯控制 被引量:9
14
作者 杨乐 周平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期225-229,共5页
针对城市车流高峰时段的道路拥堵问题,提出基于激光传感数据的交通信号灯智能控制方法研究。在道路两侧均匀布置激光传感器节点,采集实时的激光传感数据和车流量信息,并构建一种两层级的交通信号灯控制模型,以提取的交通路口实时传感数... 针对城市车流高峰时段的道路拥堵问题,提出基于激光传感数据的交通信号灯智能控制方法研究。在道路两侧均匀布置激光传感器节点,采集实时的激光传感数据和车流量信息,并构建一种两层级的交通信号灯控制模型,以提取的交通路口实时传感数据作为输入项进行模糊推理,并求解出交通信号控制模糊子集,最后推导出当前车流长度、车辆在路口的平均滞留时长及车辆的延误时长等变量,达到缓解交通拥堵,提高通行效率的目的。仿真实验数据表明,提出的拥堵交通信号灯智能控制方法具有良好的控制效果,可以明显减少车辆延误时长,提高道路通行的效率和安全性。 展开更多
关键词 激光传感数据 拥堵 交通信号 控制 模糊推理
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激光三角位移传感器信号采集系统设计 被引量:8
15
作者 于雷 刘薇娜 吴海红 《机械设计与制造》 北大核心 2012年第5期225-227,共3页
基于LabVIEW虚拟仪器技术,使用LK-G3100激光位移传感器和阿尔泰PCI2005数据采集卡硬件,在LabVIEW2009软件开发平台上设计完成了模拟量信号采集系统。设计的信号采集系统实现了激光位移传感器的模拟量电压信号的采集和处理,将数据采集技... 基于LabVIEW虚拟仪器技术,使用LK-G3100激光位移传感器和阿尔泰PCI2005数据采集卡硬件,在LabVIEW2009软件开发平台上设计完成了模拟量信号采集系统。设计的信号采集系统实现了激光位移传感器的模拟量电压信号的采集和处理,将数据采集技术、网络通信和数据库管理技术集成在同一个控制系统之下,并且结构设计简单、通用性强、扩展便捷和数据传输效率高。有助于将本数据采集系统应用于不同测试装置,使得本数据采集系统具有很好的通用性,便于嵌入其他应用测试系统。 展开更多
关键词 LABVIEW 虚拟仪器 激光位移传感器 信号采集 系统设计
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一种雷达和摄像机的空间标定方法 被引量:4
16
作者 王飞 段建民 +1 位作者 高德芝 郑榜贵 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2012年第2期454-456,463,共4页
多传感器融合技术已经广泛应用在智能汽车环境感知领域中;雷达和摄像机的空间标定是伴随信息实时融合的道路检测技术的基础;结合智能汽车的实际应用,提出了针对激光雷达和摄像机的空间标定方法;通过特制的标定板来获得雷达数据和图像数... 多传感器融合技术已经广泛应用在智能汽车环境感知领域中;雷达和摄像机的空间标定是伴随信息实时融合的道路检测技术的基础;结合智能汽车的实际应用,提出了针对激光雷达和摄像机的空间标定方法;通过特制的标定板来获得雷达数据和图像数据,选取激光雷达坐标系作为世界坐标系,通过参数拟合的方法来求取图像坐标系与雷达坐标系的变换关系,进而实现两种传感器的空间配准;该方法只需要标定板就能够完成激光雷达和摄像机的空间标定,标定精度高,实现了多个传感器世界坐标系的统一,避免了后续处理中数据解释的二义性;实验结果表明这种方法简单准确,满足系统要求。 展开更多
关键词 摄像机 激光雷达 多传感器数据融合 空间标定
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超薄壁回转件旋压后外径在机测量方法研究 被引量:2
17
作者 文学 谭建平 +1 位作者 刘溯奇 李新和 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1612-1621,共10页
为准确测量超薄壁回转件旋压后的外径尺寸,提出了一种基于重构横截面轮廓曲线的等效外径在机测量方法。该方法利用周向均布的3套线激光位移传感器与旋轮架的轴向移动模块,获得回转件任意轴向位置横截面的外轮廓数据;通过对3套传感器所... 为准确测量超薄壁回转件旋压后的外径尺寸,提出了一种基于重构横截面轮廓曲线的等效外径在机测量方法。该方法利用周向均布的3套线激光位移传感器与旋轮架的轴向移动模块,获得回转件任意轴向位置横截面的外轮廓数据;通过对3套传感器所获截面数据的坐标变换及数据匹配,实现截面完整轮廓数据的精确拼接,并以离散数据点的保形曲线重构方法重构截面外轮廓曲线,利用同一闭合曲线各变形状态的长度不变性,得到了截面等效外径;分别以芯轴及薄壁回转件开展了外径检测实验。实验结果表明:所提方法可准确测量超薄壁回转件外径,其精度为0.019 mm. 展开更多
关键词 线激光位移传感器 数据匹配 曲线重构 曲线长度 等效外径
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基于多源异构传感器数据融合的三维目标测量技术研究
18
作者 于阔泳 明禹 卢影 《机电产品开发与创新》 2025年第6期112-116,共5页
三维非规则曲面高精度检测是先进制造核心难题,单一传感器易现点云缺失、精度不足等问题。本研究提出多源异构传感器数据融合测量方法,集成线激光扫描仪、工业相机等设备,以多模态同步触发保障时空一致,通过分层点云配准实现高效拼接,... 三维非规则曲面高精度检测是先进制造核心难题,单一传感器易现点云缺失、精度不足等问题。本研究提出多源异构传感器数据融合测量方法,集成线激光扫描仪、工业相机等设备,以多模态同步触发保障时空一致,通过分层点云配准实现高效拼接,开发像素级融合算法生成高精度带纹理三维模型。实验显示,系统点云密度与完整性较单线扫描提升超30%,平均误差±0.05mm,装备工作范围φ1590mm×1600mm、精度≤±0.5mm,有效解决非规则曲面测量与柔性预制体套装难题。 展开更多
关键词 多源异构传感器数据融合 三维点云配准 线激光视觉系统 柔性预制体套装
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视觉与激光融合SLAM研究综述 被引量:12
19
作者 王锦凯 贾旭 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2020年第6期356-361,共6页
在分析归纳视觉SLAM和激光SLAM优缺点的基础上,对视觉和激光融合SLAM的研究进行了梳理和总结;重点介绍了视觉和激光融合SLAM方法,主要包括视觉和激光传感器的标定及融合SLAM算法;探讨了现有研究存在的问题和不足,认为现有的融合多是松... 在分析归纳视觉SLAM和激光SLAM优缺点的基础上,对视觉和激光融合SLAM的研究进行了梳理和总结;重点介绍了视觉和激光融合SLAM方法,主要包括视觉和激光传感器的标定及融合SLAM算法;探讨了现有研究存在的问题和不足,认为现有的融合多是松耦合算法,并未真正实现数据层面融合;梳理了视觉激光融合SLAM的最新研究进展,包括深度学习和多智能体的结合;最后提出两种传感器在数据层面的融合研究,机器学习技术与SLAM结合将成为未来的主要研究方向。 展开更多
关键词 同步定位与建图 视觉与激光融合 标定与校准 数据融合
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基于遗传神经网络的激光传感器光网络安全态势评估
20
作者 肖莹慧 朱若寒 李亦奇 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期187-192,共6页
在激光传感器光网络中,服务器对于网络体系安全态势的评估主要参考数据吞吐率、丢包率与信息平均往返时延,联合各类权重指标,求解所得的网络可信度与服务请求方、服务提供方、网络链路方的安全等级相同,即实现了对网络安全态势的准确评... 在激光传感器光网络中,服务器对于网络体系安全态势的评估主要参考数据吞吐率、丢包率与信息平均往返时延,联合各类权重指标,求解所得的网络可信度与服务请求方、服务提供方、网络链路方的安全等级相同,即实现了对网络安全态势的准确评估。为实现对光网络安全态势的精准评估,设计基于遗传神经网络的激光传感器光网络安全态势评估方法。构建神经网络,并确定遗传置信度标准,从而实现对激光传感器超参数的优化运算,完成基于遗传神经网络的激光传感器超参数优化。在安全态势感知数据集中,选取光网络服务请求方参数,并在此基础上,完善态势评估流程,完成激光传感器光网络安全态势评估方法的设计。实验结果表明,依照上述评估方法,可使网络可信度计算结果与服务请求方、服务提供方、网络链路方所提供的安全等级标准保持一致,能够实现对激光传感器光网络安全态势的准确评估。 展开更多
关键词 遗传神经网络 激光传感器 光网络安全 态势评估 置信度 数据吞吐率 丢包率 信息平均往返时延
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