高职院校标志性成果数据统计分析系统研发综述

1

作者 徐礼丰 《工程技术研究》 2025年第4期167-169,共3页

标志性成果是衡量一所高等院校办学水平的重要标志,是上级主管部门和行业企业对院校的评价和肯定。文章以高职院校标志性成果数据统计分析设计与实现为契机,梳理了教学建设类、各类表彰、教学成果奖、技能竞赛指导获奖、各类教师教学比... 标志性成果是衡量一所高等院校办学水平的重要标志,是上级主管部门和行业企业对院校的评价和肯定。文章以高职院校标志性成果数据统计分析设计与实现为契机,梳理了教学建设类、各类表彰、教学成果奖、技能竞赛指导获奖、各类教师教学比赛五大类奖项,通过系统实现了自行导入、导出等功能,在此基础上通过饼状图、柱状图等方式进行数据比较,实现不同二级学院的排名。系统的开放改变了以往手工收集数据的烦琐,提高了数据的完整性和准确性。 展开更多

关键词 标志性成果 数据统计 高职院校 系统研发

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面向全球地标数据组织的唯一标识与编码方法

2

作者 安子阁 丁璐 《测绘科学技术学报》 2025年第3期325-330,共6页

地标指的是标志性的人工构筑物、景观或地形等,具有尺度多样、分布零散等特点,是实现无源定位、自动驾驶和军事指挥的重要参考数据。现有基于刚性格网的数据标识与编码方法,难以实现全球地标数据的唯一标识。针对上述问题,设计一种基于... 地标指的是标志性的人工构筑物、景观或地形等,具有尺度多样、分布零散等特点,是实现无源定位、自动驾驶和军事指挥的重要参考数据。现有基于刚性格网的数据标识与编码方法,难以实现全球地标数据的唯一标识。针对上述问题,设计一种基于全球离散格网框架的位置与形状分离的非刚性格网编码方法。该编码含有地标的位置与形状信息,能够保持良好的空间计算特性,并实现地标的唯一性标识。为验证提出方法的有效性,开展效率与精度评估试验,结果表明:提出方法能够突破现有刚性格网结构的局限性,实现地标数据的唯一性标识,且具有较高的标识精度和效率。 展开更多

关键词 地标数据 全球离散格网 刚性格网 非刚性格网 唯一标识 编码计算

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LandMark导入数据格式转换软件的实现

3

作者 白新国 《石油工业计算机应用》 2012年第1期35-37,3-4,共3页

LandMark地震资料解释系统在基础数据的导入操作中,存在数据格式要求严格、数据量大和数据种类多的问题,为数据准备工作带来麻烦。为解决该问题,笔者开发的面向LandMark导入数据格式转换软件实现了LandMark常用导入数据文件的规格化快... LandMark地震资料解释系统在基础数据的导入操作中,存在数据格式要求严格、数据量大和数据种类多的问题,为数据准备工作带来麻烦。为解决该问题,笔者开发的面向LandMark导入数据格式转换软件实现了LandMark常用导入数据文件的规格化快速转换。该软件的应用表明,LandMark导入数据准备过程工作效率比之前提高了5倍以上,导入数据准确率也有了极大的提高。 展开更多

关键词 landmark 数据 C#.NET 格式转换 导入

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挖掘数据流界标窗口Top-K频繁项集 被引量：6

4

作者 杨蓓 黄厚宽 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期463-473,共11页

数据流频繁项集挖掘是目前数据挖掘与知识发现领域的热点研究课题,在许多领域有重要应用.然而支持度阈值的设定需要一定的领域知识,设置不当会给后续的分析处理带来很多困难和不必要的负担,因此挖掘数据流top-K频繁项集有重要意义.提出... 数据流频繁项集挖掘是目前数据挖掘与知识发现领域的热点研究课题,在许多领域有重要应用.然而支持度阈值的设定需要一定的领域知识,设置不当会给后续的分析处理带来很多困难和不必要的负担,因此挖掘数据流top-K频繁项集有重要意义.提出一个挖掘数据流界标窗口top-K频繁项集的动态增量近似算法TOPSIL-Miner,为此设计了存储流数据摘要信息的概要结构TOPSIL-Tree以及动态记录挖掘相关信息的树层最大支持度表MaxSL、项目序表OIL,TOPSET和最小支持度表MinSL等,并分析了与这些概要结构相关的挖掘特性.在此基础上研究算法的3种优化措施:1)剪枝当前数据流的平凡项集;2)挖掘过程中启发式自适应提升挖掘阈值;3)动态提升剪枝阈值.对算法的误差上界进行了分析研究.最后通过实验验证了算法的可行性、精确性和时空高效性. 展开更多

关键词 数据挖掘 数据流 界标窗口 频繁项集 概要数据结构

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基于合并-分裂策略的近似等深直方图增量维护 被引量：1

5

作者 张龙波 李战怀 王勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第8期182-184,共3页

直方图在数据库领域有着广泛的应用,是一种常用的概要数据结构生成方法。首先提出了一个基于数据流界标窗口模型的近似等深直方图构建维护算法框架,该算法框架通过桶的合并-分裂实现近似等深直方图的增量维护;然后对三种不同的桶合并-... 直方图在数据库领域有着广泛的应用,是一种常用的概要数据结构生成方法。首先提出了一个基于数据流界标窗口模型的近似等深直方图构建维护算法框架,该算法框架通过桶的合并-分裂实现近似等深直方图的增量维护;然后对三种不同的桶合并-分裂策略进行了比较和讨论;最后对该算法框架和三种不同的桶合并-分裂策略进行了实验分析。 展开更多

关键词 数据流 界标窗口模型 概要数据结构 直方图

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界标窗口中数据流频繁模式挖掘算法研究 被引量：2

6

作者 张广路 雷景生 吴兴惠 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期55-58,61,共5页

数据流的流量太大会无法被整个存储,或被多次扫描。为此,在研究已有挖掘算法的基础上,提出一种界标窗口中数据流频繁模式挖掘算法DSMFP_LW。利用扩展前缀模式树存储全局临界频繁模式,实现单遍扫描数据流和数据增量更新。实验结果表明,与... 数据流的流量太大会无法被整个存储,或被多次扫描。为此,在研究已有挖掘算法的基础上,提出一种界标窗口中数据流频繁模式挖掘算法DSMFP_LW。利用扩展前缀模式树存储全局临界频繁模式,实现单遍扫描数据流和数据增量更新。实验结果表明,与Lossy Counting算法相比,DSMFP_LW算法具有更好的时空效率。 展开更多

关键词 界标窗口 频繁模式 数据流 DSMFP_LW算法 滑动窗口

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基于快速地标采样的大规模谱聚类算法 被引量：10

7

作者 叶茂 刘文芬 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期278-284,共7页

为避免传统谱聚类算法高复杂度的应用局限,基于地标表示的谱聚类算法利用地标点与数据集各点间的相似度矩阵,有效降低了谱嵌入的计算复杂度。在大数据集情况下,现有的随机抽取地标点的方法会影响聚类结果的稳定性,k均值中心点方法面临... 为避免传统谱聚类算法高复杂度的应用局限,基于地标表示的谱聚类算法利用地标点与数据集各点间的相似度矩阵,有效降低了谱嵌入的计算复杂度。在大数据集情况下,现有的随机抽取地标点的方法会影响聚类结果的稳定性,k均值中心点方法面临收敛时间未知、反复读取数据的问题。该文将近似奇异值分解应用于基于地标点的谱聚类,设计了一种快速地标点采样算法。该算法利用由近似奇异向量矩阵行向量的长度计算的抽样概率来进行抽样,同随机抽样策略相比,保证了聚类结果的稳定性和精度,同k均值中心点策略相比降低了算法复杂度。同时从理论上分析了抽样结果对原始数据的信息保持性,并对算法的性能进行了实验验证。 展开更多

关键词 地标点采样 大数据 谱聚类 近似奇异值分解

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形态统计学──一门新兴的应用性学科 被引量：3

8

作者 张元动 《古生物学报》 CAS CSCD 北大核心 1994年第5期651-652,共2页

形态统计学──一门新兴的应用性学科张元动（中国科学院南京地质古生物研究所，南京２１０００８）关键词生物体形态，计算机，界标，轮廓，图像处理，数据分析形态统计学（ｍｏｒＰｈｏｍｅｔｒｉｃｓ）是一门关于生物学中形态和形态... 形态统计学──一门新兴的应用性学科张元动（中国科学院南京地质古生物研究所，南京２１０００８）关键词生物体形态，计算机，界标，轮廓，图像处理，数据分析形态统计学（ｍｏｒＰｈｏｍｅｔｒｉｃｓ）是一门关于生物学中形态和形态变化的定量化描述、分析及解释的学科... 展开更多

关键词 生物体 形态 形态统计学 古生物学

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一种有效的数据流最大频繁模式挖掘算法 被引量：1

9

作者 毛伊敏 杨路明 +2 位作者 李宏 陈志刚 刘立新 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期246-252,共7页

针对频繁项集挖掘存在数据和模式冗余的问题,对数据流最大频繁项集挖掘算法进行了研究。针对目前典型的数据流最大频繁模式挖掘算法DSM-MFI存在消耗大量存储空间及执行效率低等问题,提出了一种挖掘数据流界标窗口内最大频繁项集的算法MM... 针对频繁项集挖掘存在数据和模式冗余的问题,对数据流最大频繁项集挖掘算法进行了研究。针对目前典型的数据流最大频繁模式挖掘算法DSM-MFI存在消耗大量存储空间及执行效率低等问题,提出了一种挖掘数据流界标窗口内最大频繁项集的算法MMFI-DS,该算法首先采用SEFI-tree存储包含在不断增长的数据流中相关最大频繁项集的重要信息,同时删除SEFI-tree中大量不频繁项目,然后使用自顶向下和自底向上双向搜索策略挖掘界标窗口中一系列的最大频繁项集。理论分析与实验表明,该算法比DSM-MFI算法具有更高的效率,并能节省存储空间。 展开更多

关键词 数据挖掘 数据流 界标窗口 频繁项集 最大频繁项集

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界标窗口下数据流最大规范模式挖掘算法研究 被引量：4

10

作者 闻英友 王少鹏 赵宏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期94-110,共17页

首次对界标窗口下数据流最大规范模式挖掘问题进行了研究.为了克服na6ve算法在处理该问题时不具有增量计算的缺点,提出了一种基于边界界标窗口技术的数据流最大规范模式挖掘(data stream maximal regular patterns mining based on boun... 首次对界标窗口下数据流最大规范模式挖掘问题进行了研究.为了克服na6ve算法在处理该问题时不具有增量计算的缺点,提出了一种基于边界界标窗口技术的数据流最大规范模式挖掘(data stream maximal regular patterns mining based on boundary landmark window,DSMRM-BLW)算法.该算法将数据流上的第1个待处理窗口定义为边界界标窗口,使用na6ve算法对其进行处理;之后每个窗口上的最大规范模式都可以基于前一个窗口上的最大规范模式集合增量获得,可以克服na6ve算法的缺点.实验结果表明:DSMRM-BLW算法是处理界标窗口下数据流最大规范模式挖掘的有效方法,与na6ve算法相比,具有相同的执行结果,但时间与空间效率得到了很大的提高. 展开更多

关键词 数据流 界标窗口 最大规范模式 增量计算 边界界标窗口技术

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高精度高鲁棒性的轨道机器人全局定位方法 被引量：16

11

作者 唐恒博 陈卫东 +3 位作者 王景川 刘帅 李国波 赵洪丹 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期623-629,共7页

轨道机器人系统中,电磁干扰、温度与光照变化等环境因素会严重影响其定位的精确性和可靠性.针对上述问题,设计了一种里程计融合定位针路标的轨道机器人全局定位系统.提出了一种定位针路标的优化布置方法,通过扩大各定位区段的针分布差异... 轨道机器人系统中,电磁干扰、温度与光照变化等环境因素会严重影响其定位的精确性和可靠性.针对上述问题,设计了一种里程计融合定位针路标的轨道机器人全局定位系统.提出了一种定位针路标的优化布置方法,通过扩大各定位区段的针分布差异度,来提高定位的鲁棒性.针对轨道打滑、定位针失效等情况进行了仿真,并在变电站巡检机器人上开展了实际应用.结果表明,本方法具有毫米级定位精度及全局定位能力,并且能够有效应对环境干扰. 展开更多

关键词 多传感器数据融合 轨道机器人 全局定位 路标

原文传递

数据流上的最大频繁项集挖掘方法 被引量：3

12

作者 李海峰 章宁 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期45-48,共4页

最大频繁项集适用于内存空间有限的数据流挖掘。为此,提出一种基于界碑模型的最大频繁项集挖掘方法,采用最大频繁项集树的数据结构,增量式地维护最大频繁项集与部分附属信息,实现项集的快速搜索和裁剪。在MUSHROOM和BMS-POS数据集上的... 最大频繁项集适用于内存空间有限的数据流挖掘。为此,提出一种基于界碑模型的最大频繁项集挖掘方法,采用最大频繁项集树的数据结构,增量式地维护最大频繁项集与部分附属信息,实现项集的快速搜索和裁剪。在MUSHROOM和BMS-POS数据集上的实验结果表明,该方法具有较高的挖掘效率。 展开更多

关键词 界碑模型 最大频繁项集 数据挖掘 数据流 滑动窗口

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3维大脑核磁共振图像隐私信息剔除方法

13

作者 干可 余艳梅 +2 位作者 罗代升 梁子飞 曾鹏 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期51-56,共6页

在神经影像研究中,患者的面部特征有时可以通过3维表面重建技术从影像中复原,这使得患者身份隐私信息泄漏存在潜在可能。为了解决这一问题,提出一种自动化面部特征剔除算法,从海量多模态大脑核磁共振影像中自动剔除患者身份相关的面部... 在神经影像研究中,患者的面部特征有时可以通过3维表面重建技术从影像中复原,这使得患者身份隐私信息泄漏存在潜在可能。为了解决这一问题,提出一种自动化面部特征剔除算法,从海量多模态大脑核磁共振影像中自动剔除患者身份相关的面部特征信息。该方法基于一种新提出的多分辨分层特征向量匹配方法来准确定位3维影像中的解剖学点标记,并通这种匹配方法从多模态磁共振影像中确定患者面部特征相关的解剖结构的空间位置,并以此为基础估计出一个最优3维剔除平面来剔除患者面部特征信息。最后,通过实验验证了该方法的有用性和可靠性。 展开更多

关键词 核磁共振 大脑 点标记 数据驱动 面部特征 3维重建

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多尺度空间特征引导的服装关键点检测方法 被引量：3

14

作者 谢志峰 周志鹏 +2 位作者 王兆胜 丁辉明 马利庄 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期1763-1771,共9页

为了提高服装关键点检测的准确率,提出一种多尺度空间特征引导的服装关键点检测方法.首先,借鉴深度可分离卷积的思想,构建空间特征引导的注意力模块,在增强网络流中空间特征的同时,强化不同特征通道之间的信息交互;其次,将注意力模块嵌... 为了提高服装关键点检测的准确率,提出一种多尺度空间特征引导的服装关键点检测方法.首先,借鉴深度可分离卷积的思想,构建空间特征引导的注意力模块,在增强网络流中空间特征的同时,强化不同特征通道之间的信息交互;其次,将注意力模块嵌入HRNet网络的多个尺度上,在每个尺度上对输入特征的空间信息进行细粒度建模,从而更精确地定位关键点;然后,利用无偏数据增强方法,将数据从离散空间转换到连续空间,减小关键点检测过程中的量化误差;最后,采用由粗到细的训练策略,在提高关键点检测准确率的同时,大幅减少计算量.所提方法在DeepFashion2数据集的服装关键点检测任务中达到67.4%的准确率,超过文中对比方法. 展开更多

关键词 服装关键点 服装检测 注意力机制 无偏数据增强

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特征序列数据关联机器人同步定位与地图构建

15

作者 弋英民 黄莹 +1 位作者 王智敏 张孟志 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1517-1521,共5页

针对噪声不确定性增大的数据关联问题,提出特征点序列数据关联机器人同步定位与地图构建方法。根据机器人环境特征点的空间几何信息,基于图论建立特征点间的信息相关性。利用相邻两步的特征点观测信息协方差的变化,转化成求解特征点TSP... 针对噪声不确定性增大的数据关联问题,提出特征点序列数据关联机器人同步定位与地图构建方法。根据机器人环境特征点的空间几何信息,基于图论建立特征点间的信息相关性。利用相邻两步的特征点观测信息协方差的变化,转化成求解特征点TSP问题和特征序列最大相关函数,以此确定所观测特征点的数据关联。实验证明,提出的方法可在噪声不确定性增大的情况下,保证同步定位与地图构建算法的一致性。 展开更多

关键词 特征序列 数据关联 同步定位与地图构建 机器人

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一种改进的数据流最大频繁项集挖掘算法 被引量：4

16

作者 胡健 吴毛毛 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第5期963-970,共8页

提出了一种基于DSM-MFI算法的改进算法DSMMFI-DS算法,它首先将事务数据按一定的全序关系存入DSFI-list列表中;然后按排序后的顺序存储到类似概要数据结构的树中;接着删除树中和DSFI-list列表中的非频繁项,同时删除窗口衰退支持数大的事... 提出了一种基于DSM-MFI算法的改进算法DSMMFI-DS算法,它首先将事务数据按一定的全序关系存入DSFI-list列表中;然后按排序后的顺序存储到类似概要数据结构的树中;接着删除树中和DSFI-list列表中的非频繁项,同时删除窗口衰退支持数大的事务项;最后采用自顶向下和自底向上的双向搜索策略来挖掘数据流的最大频繁项集。通过用例分析和实验表明,该算法比DSM-MFI算法具有更好的执行效率。 展开更多

关键词 数据挖掘 数据流 界标窗口 最大频繁项集 窗口衰减支持数

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时间滑动窗口内基于密度的数据流聚类算法 被引量：5

17

作者 李娜 邢长征 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1363-1366,共4页

为了提高数据流的聚类质量和效率,采用等时间跨度滑动窗口技术,然后利用改进的微簇结构保存数据流的概要信息,最后利用微簇删除策略,定期删除过期、孤立微簇。基于真实数据集与人工数据集的实验表明:与传统基于界标模型的聚类算法相比,... 为了提高数据流的聚类质量和效率,采用等时间跨度滑动窗口技术,然后利用改进的微簇结构保存数据流的概要信息,最后利用微簇删除策略,定期删除过期、孤立微簇。基于真实数据集与人工数据集的实验表明:与传统基于界标模型的聚类算法相比,该算法可获得较好的效率、较小的内存开销和快速的数据处理能力。 展开更多

关键词 数据流 聚类 滑动窗口 微簇 界标模型

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基于植物大数据遴选中国地理标志资源植物

18

作者 赵莉娜 单章建 +3 位作者 刘冰 鲁丽敏 陈之端 路安民 《植物资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期11-19,共9页

为了充分挖掘和利用中国野生植物资源,并将资源植物利用与乡村振兴紧密结合,本文基于植物大数据,兼顾资源植物的经济价值和地域分布,提出利用地标系数遴选各地级行政区的“地理标志资源植物”(简称“地标植物”)。在全国375个地级行政区... 为了充分挖掘和利用中国野生植物资源,并将资源植物利用与乡村振兴紧密结合,本文基于植物大数据,兼顾资源植物的经济价值和地域分布,提出利用地标系数遴选各地级行政区的“地理标志资源植物”(简称“地标植物”)。在全国375个地级行政区(即省级行政区管辖的行政单位,包含地级市、盟、自治州、地区、省直辖县级行政区)共遴选出1181种地标植物候选物种,每个地级行政区至少1种;并且,从这些候选物种中遴选出661种地标植物,这些地标植物或具有独特的自然生态环境和人文历史,或已具备产业基础及当地栽培历史,或易规模化生产。从省级行政区看,广东遴选出的地标植物最多(102种),接下来依次为四川、云南和海南,遴选出的地标植物分别有96、86和83种。从地级行政区看,云南省文山壮族苗族自治州、安徽省芜湖市、江苏省淮安市、西藏自治区林芝市遴选出的地标植物最多(8种)。值得注意的是,有17种植物仅为1个地级行政区的地标植物,建议将这类植物开发成“地理标志植物产品”(简称“地标产品”)。另外,还存在1种植物被遴选为多个地级行政区地标植物的情况。对于地理空间上连续的多个地级行政区的地标植物,建议协同当地有关部门打造地标产品,塑造产业集群优势;而对于地理空间上不连续的多个地级行政区的地标植物,则需要突破地域壁垒,创新营销模式,构建营销网络,注重品牌打造,以形成拳头产品。研究结果显示:基于植物大数据可遴选出各地独特的优良植物资源,后续可将地标植物开发成地标产品,避免区域资源植物产业发展同质化,服务地方经济建设,助力乡村振兴。 展开更多

关键词 植物大数据 地标系数 地理标志资源植物 地理标志植物产品 乡村振兴

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基于网络大数据的城市标志性建筑测评 被引量：1

19

作者 杨东 唐燕 《城市建筑》 2016年第25期30-33,共4页

标志性建筑是城市地标体系重要的组成要素,它是指城市中因为形象特殊、高度出众、功能特别、意义不凡等原因,能够在第一时间引起人们注意,抓住人们眼球,给公众留下深刻印象并被津津乐道的一些代表性建筑物。本文以北京为例,选取北京具... 标志性建筑是城市地标体系重要的组成要素,它是指城市中因为形象特殊、高度出众、功能特别、意义不凡等原因,能够在第一时间引起人们注意,抓住人们眼球,给公众留下深刻印象并被津津乐道的一些代表性建筑物。本文以北京为例,选取北京具有代表性的十个标志性建筑,通过对与这些标志性建筑相关的百度、微博、去哪儿网等不同网络大数据信息的收集、评分和评论解读,揭示大众眼里北京城市标志性建筑的美学倾向、价值判读和文化认同等,进而揭示大众审美与专业审美在标志性建筑问题上所持观点的异或同。 展开更多

关键词 标志性建筑 网络大数据 测评 大众审美 专业审美

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基于社交媒体大数据分析的城市地标公众认知画像与人本化设计应用研究 被引量：5

20

作者 肖竞 杨亚林 +2 位作者 钱笑 马春叶 曹珂 《当代建筑》 2022年第11期27-30,共4页

城市地标公众认知研究有助于指导地标建筑设计应用。本文根据“犯罪画像”“用户画像”理论,以八种功能类型和六组意象因子为解析要素,建构了基于社交媒体大数据分析的城市地标公众认知画像方法。通过对广州样本数据的分析,从区位、形... 城市地标公众认知研究有助于指导地标建筑设计应用。本文根据“犯罪画像”“用户画像”理论,以八种功能类型和六组意象因子为解析要素,建构了基于社交媒体大数据分析的城市地标公众认知画像方法。通过对广州样本数据的分析,从区位、形体、空间、外饰、内装五方面提出了城市地标的“人本化”设计策略。 展开更多

关键词 社交媒体大数据 城市地标 认知画像 人本化设计 广州地标

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