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题名基于多层次蜣螂优化的卫星集群博弈任务分配方法
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作者
张哲宇
张炎
肖冰
贾振帅
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机构
西北工业大学自动化学院
中国西安卫星测控中心
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出处
《飞控与探测》
2025年第2期56-63,共8页
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基金
国家科技重大专项(J2019-I-0021-0020)。
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文摘
针对卫星集群博弈任务分配问题,提出一种基于多层次蜣螂优化(Multi-Layer Dung Beetle Optimization,MDBO)算法的任务分配方法。首先,考虑卫星燃料消耗、轨道转移时长和博弈收益3个优化指标,考虑任务、燃料和载荷等约束条件,实现优化数学模型的构建;然后,设计MDBO算法进行求解,引入“蜣螂强盗粒子”,解决粒子群算法易陷入局部最优解问题,采用多层次优化机制将复杂的卫星博弈任务分配问题进行分解和降维。仿真结果表明,相比DBO算法,所提方法优化精度提高3.91%,响应时间降低19.20%,算法收敛后受到干扰稳定性能提高3.84%。
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关键词
卫星集群博弈
任务分配
蜣螂优化算法
编码解码
lambert路径转移
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Keywords
satellite cluster game
task assignment
dung beetle optimization algorithm
coding and decoding
lambert path transfer
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分类号
V448
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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