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基于CART决策树的CCL大数据有效信息提取 被引量:6
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作者 张梦泽 张一舟 李凯勇 《计算机仿真》 北大核心 2021年第9期456-459,464,共5页
针对传统冷链物流大数据有效信息提取方法存在信息质量差、提取时间短的问题,提出了CART决策树的冷链物流大数据有效信息提取方法。根据冷链物流大数据有效信息的返回状态,引入偏度概念修正了冷链物流大数据的有效信息;采用滤波器剔除... 针对传统冷链物流大数据有效信息提取方法存在信息质量差、提取时间短的问题,提出了CART决策树的冷链物流大数据有效信息提取方法。根据冷链物流大数据有效信息的返回状态,引入偏度概念修正了冷链物流大数据的有效信息;采用滤波器剔除非关联离散的有效信息点,完成冷链物流大数据有效信息的预处理;基于冷链物流大数据中有效信息节点的数目计算,遍历每一个有效信息;通过挖掘的冷链物流大数据有效信息,分析了冷链物流大数据有效信息;利用冷链物流大数据有效信息的时间序列,计算了冷链物流大数据有效信息的向量;通过更新和调整冷链物流大数据有效信息,重构了冷链物流大数据有效信息的特征矢量;结合冷链物流大数据有效信息提取流程设计,实现了冷链物流大数据有效信息的提取。仿真结果表明,基于CART决策树的冷链物流大数据有效信息提取方法不仅可以降低信息的噪声含量,提高信息质量,还可以缩短信息提取时间。 展开更多
关键词 冷链物流 大数据 有效信息 提取算法
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A fast connected components labeling algorithm for binary images 被引量:1
2
作者 付宜利 韩现伟 王树国 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2012年第3期81-87,共7页
A fast label-equivalence-based connected components labeling algorithm is proposed in this paper.It is a combination of two existing efficient methods,which are pivotal operations in two-pass connected components labe... A fast label-equivalence-based connected components labeling algorithm is proposed in this paper.It is a combination of two existing efficient methods,which are pivotal operations in two-pass connected components labeling algorithms.One is a fast pixel scan method,and the other is an array-based Union-Find data structure.The scan procedure assigns each foreground pixel a provisional label according to the location of the pixel.That is to say,it labels the foreground pixels following background pixels and foreground pixels in different ways,which greatly reduces the number of neighbor pixel checks.The array-based Union-Find data structure resolves the label equivalences between provisional labels by using only a single array with path compression,and it improves the efficiency of the resolving procedure which is very time-consuming in general label-equivalence-based algorithms.The experiments on various types of images with different sizes show that the proposed algorithm is superior to other labeling approaches for huge images containing many big connected components. 展开更多
关键词 binary image connected components labeling algorithm Union-Find label-equivalence
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A Novel Binary Firefly Algorithm for the Minimum Labeling Spanning Tree Problem 被引量:1
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作者 Mugang Lin Fangju Liu +1 位作者 Huihuang Zhao Jianzhen Chen 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2020年第10期197-214,共18页
Given a connected undirected graph G whose edges are labeled,the minimumlabeling spanning tree(MLST)problemis to find a spanning tree of G with the smallest number of different labels.TheMLST is anNP-hard combinatoria... Given a connected undirected graph G whose edges are labeled,the minimumlabeling spanning tree(MLST)problemis to find a spanning tree of G with the smallest number of different labels.TheMLST is anNP-hard combinatorial optimization problem,which is widely applied in communication networks,multimodal transportation networks,and data compression.Some approximation algorithms and heuristics algorithms have been proposed for the problem.Firefly algorithm is a new meta-heuristic algorithm.Because of its simplicity and easy implementation,it has been successfully applied in various fields.However,the basic firefly algorithm is not suitable for discrete problems.To this end,a novel discrete firefly algorithm for the MLST problem is proposed in this paper.A binary operation method to update firefly positions and a local feasible handling method are introduced,which correct unfeasible solutions,eliminate redundant labels,and make the algorithm more suitable for discrete problems.Computational results show that the algorithm has good performance.The algorithm can be extended to solve other discrete optimization problems. 展开更多
关键词 Minimum labeling spanning tree problem binary firefly algorithm META-HEURISTICS discrete optimization
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A parallel pipeline connected-component labeling method for on-orbit space target monitoring
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作者 LI Zongling ZHANG Qingjun +1 位作者 LONG Teng ZHAO Baojun 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2022年第5期1095-1107,共13页
The paper designs a peripheral maximum gray differ-ence(PMGD)image segmentation method,a connected-compo-nent labeling(CCL)algorithm based on dynamic run length(DRL),and a real-time implementation streaming processor ... The paper designs a peripheral maximum gray differ-ence(PMGD)image segmentation method,a connected-compo-nent labeling(CCL)algorithm based on dynamic run length(DRL),and a real-time implementation streaming processor for DRL-CCL.And it verifies the function and performance in space target monitoring scene by the carrying experiment of Tianzhou-3 cargo spacecraft(TZ-3).The PMGD image segmentation method can segment the image into highly discrete and simple point tar-gets quickly,which reduces the generation of equivalences greatly and improves the real-time performance for DRL-CCL.Through parallel pipeline design,the storage of the streaming processor is optimized by 55%with no need for external me-mory,the logic is optimized by 60%,and the energy efficiency ratio is 12 times than that of the graphics processing unit,62 times than that of the digital signal proccessing,and 147 times than that of personal computers.Analyzing the results of 8756 images completed on-orbit,the speed is up to 5.88 FPS and the target detection rate is 100%.Our algorithm and implementation method meet the requirements of lightweight,high real-time,strong robustness,full-time,and stable operation in space irradia-tion environment. 展开更多
关键词 Tianzhou-3 cargo spacecraft(TZ-3) connected-component labeling(ccl)algorithms parallel pipeline processing on-orbit space target detection streaming processor
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Labeling algorithm and its fairness analysis for autonomous system
5
作者 Han Guodong Wang Hui Wu Jiangxing 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第4期806-810,共5页
A kind of packet labeling algorithm for autonomous system is introduced. The fairness of the algorithm for each traffic stream in the integrated-services is analyzed. It is shown that the rate of each stream in the in... A kind of packet labeling algorithm for autonomous system is introduced. The fairness of the algorithm for each traffic stream in the integrated-services is analyzed. It is shown that the rate of each stream in the integrated-services would converge to a stable value if the transmittfing or forwarding rates converge to that of the receiving exponentially. 展开更多
关键词 autonomous system labeling algorithm traffic stream fairness analysis.
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THE INNER-SYSTEM LABELING ALGORITHM AND ITS FAIRNESS ANALYSIS
6
作者 Han Guodong Li Yinhai Wu Jiangxing 《Journal of Electronics(China)》 2005年第6期612-618,共7页
On the basis of inner-system labeling signaling used in the integrated access system,a kind of inner-system labeling algorithm is introduced in this paper, and the fairness of the algorithm for each traffic stream in ... On the basis of inner-system labeling signaling used in the integrated access system,a kind of inner-system labeling algorithm is introduced in this paper, and the fairness of the algorithm for each traffic stream in the integrated-services is analyzed. The base of this algorithm is Class of Services (CoS), and each packet entering the relative independent area (an autonomous system) would be labeled according to the service type or Quality of Service (QoS) in demand,and be scheduled and managed within the system (the system can be enlarged if conforming to the same protocol). The experimental results show that each of the stream rate in the integratedservices would converge to a stable value if the rates of transmitting converge to that of the receiving exponentially, that is, the effective traffic of each stream would be fair. 展开更多
关键词 Integrated Access System (IAS) Inner-system labeling labeling algorithm FAIRNESS
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基于改进标签传播算法的舆情社交网络社区发现 被引量:1
7
作者 钱晓东 王卓 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期48-55,共8页
通过改进的标签传播算法研究了舆情社交网络中的社交主题发现。针对传统算法容易陷入局部最优的问题,依据节点间相似度选择标签传播时的邻居节点;针对传统算法标签更新时的随机性问题,通过结合舆论动力学模型HK的观点交互过程,依据节点... 通过改进的标签传播算法研究了舆情社交网络中的社交主题发现。针对传统算法容易陷入局部最优的问题,依据节点间相似度选择标签传播时的邻居节点;针对传统算法标签更新时的随机性问题,通过结合舆论动力学模型HK的观点交互过程,依据节点影响力的大小更新标签。实验结果表明,该方法在最好情况下(k=0.9)相较于原算法,在稳定性和模块度指标两方面分别提高了31%和78%,并且优于其他几种改进算法。由此可见,该算法相较于原算法及其他改进算法在舆情社交网络的主题社区发现中表现更好。 展开更多
关键词 标签传播算法 舆情社交网络 HK模型 主题社区发现
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限定便乘位置的城轨乘务排班计划编制方法研究
8
作者 田志强 王付霞 +2 位作者 连惠 靳欣妮 孙国锋 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期133-145,共13页
在城市轨道交通乘务计划中,限定乘务人员便乘位置可以减少乘务班次使用数量,增加计划灵活性。首先,以乘务班次数量最少、非必要劳动时间及便乘时间最短为优化目标,考虑值乘区段覆盖、间休接续、工作时长限制、出退勤时间窗和就餐接续等... 在城市轨道交通乘务计划中,限定乘务人员便乘位置可以减少乘务班次使用数量,增加计划灵活性。首先,以乘务班次数量最少、非必要劳动时间及便乘时间最短为优化目标,考虑值乘区段覆盖、间休接续、工作时长限制、出退勤时间窗和就餐接续等约束,构建限定便乘位置的乘务排班计划0-1整数规划模型;其次,设计列生成算法求解模型,分解模型为集合覆盖线性松弛主问题和受资源约束最短路的定价子问题,通过构建基于列车时刻表的时空轴线网络,设计求解定价子问题的双向标签算法;最后,以某城市轨道交通1号线为背景验证模型和算法的有效性。结果表明:该案例生成早班、白班和夜班的数量分别为47、53和48;限定便乘位置后,各乘务班次的工作时长呈下降趋势,有效提高了乘务班次工作效率;与标签算法相比,双向标签算法的求解效率提升了40%。 展开更多
关键词 城市交通 限定便乘位置 列生成算法 乘务排班计划 标签算法
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加速传感器在运动模式弱标签识别中的应用研究
9
作者 李颜瑞 郑锦波 《传感技术学报》 北大核心 2025年第7期1333-1338,共6页
由于运动信息标注的不完整性,导致模式识别过程易出现信息丢失、加速度变化等问题。为此,提出一种利用加速传感器在运动模式弱标签识别中的应用方法。通过加速传感器采集目标在运动过程中的加速度,构建信息采集平台和传感器网络采集动... 由于运动信息标注的不完整性,导致模式识别过程易出现信息丢失、加速度变化等问题。为此,提出一种利用加速传感器在运动模式弱标签识别中的应用方法。通过加速传感器采集目标在运动过程中的加速度,构建信息采集平台和传感器网络采集动态目标的运动信息。将不完整的运动信息整合成运动模式弱标签集合,并采用语义邻域学习算法对其进行填补,在填补后的弱标签集合中,提取弱标签数据特征,将所有特征的相关统计量按重要程度从大到小排序,并选取前面的特征作为输入,使用决策树完成对运动模式的识别。仿真结果表明,所提方法的识别时间在3.5 s内、置信度在90%以上,相比于其他方法,置信度提高了15%以上,且识别准确率高。 展开更多
关键词 机器学习 模式识别 仿真实验 弱标签识别 加速传感器 语义邻域学习算法
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基于改进二部图算法的数字化推荐系统研究
10
作者 王鸿雁 《自动化与仪器仪表》 2025年第5期227-231,共5页
为了解决数字化推荐系统在处理大规模数据时存在的数据稀疏性问题,研究提出了一种改进的二部图推荐算法,通过整合用户-项目互动和标签信息,以优化推荐系统资源分配策略。实验结果表明,该算法在精准率、召回率和F1值上均优于传统算法,其... 为了解决数字化推荐系统在处理大规模数据时存在的数据稀疏性问题,研究提出了一种改进的二部图推荐算法,通过整合用户-项目互动和标签信息,以优化推荐系统资源分配策略。实验结果表明,该算法在精准率、召回率和F1值上均优于传统算法,其中精准率为0.91,召回率为0.93,F1值为0.94,改进后的算法显著提升了传统算法的质量。研究提出的推荐系统在财务经济领域的推荐误差主要集中在0.00至0.02的低误差区间,显示出较高的推荐准确性。研究结果说明通过融合标签信息可以显著提升推荐系统的性能,尤其是在财务经济领域。研究为财务经济领域的推荐系统提供了一种新的解决方案,为实现更精准的个性化推荐服务提供了参考。 展开更多
关键词 二部图算法 数字化 推荐系统 标签信息 优化设计
原文传递
基于在线软标签的元学习轴承故障诊断方法
11
作者 陶洁 陈贺文 +1 位作者 赵志磊 邱海文 《湖南工程学院学报(自然科学版)》 2025年第1期42-49,共8页
在极端小样本下,元学习故障诊断模型容易陷入过拟合,导致轴承故障诊断的准确率下降.基于此,提出一种基于在线软标签的元学习轴承故障诊断模型(Online Soft Label Metalearning,OSLM).首先将轴承原始振动信号作为卷积神经网络的输入;然... 在极端小样本下,元学习故障诊断模型容易陷入过拟合,导致轴承故障诊断的准确率下降.基于此,提出一种基于在线软标签的元学习轴承故障诊断模型(Online Soft Label Metalearning,OSLM).首先将轴承原始振动信号作为卷积神经网络的输入;然后在元学习网络框架下搭建卷积神经网络,以多任务的训练方式优化模型;最后,利用在线软标签算法统计模型预测的信息更新软标签,使用软标签指导神经网络训练.并将本文所提方法,在公开轴承数据集上进行试验,对跨工况条件和跨部件下的滚动轴承进行故障诊断实验.实验结果表明,本文所提方法相较其他方法具有更高的识别精度、更强的鲁棒性以及泛化性. 展开更多
关键词 小样本学习 元学习 在线软标签算法 轴承故障诊断
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基于伪标签算法的地震事件分类识别方法研究
12
作者 范晓易 王夫运 +1 位作者 陈飞 陈传华 《地震工程学报》 北大核心 2025年第1期160-167,177,共9页
将伪标签算法引入地震类型识别领域,并设计伪标签神经网络法程序,对山东地区2019—2021年M L1.5以上的天然地震、爆破地震、塌陷地震三类事件开展试验。使用优选的有标签样本集预测无标签样本,将其标记为伪标签样本后加入联合训练,并对... 将伪标签算法引入地震类型识别领域,并设计伪标签神经网络法程序,对山东地区2019—2021年M L1.5以上的天然地震、爆破地震、塌陷地震三类事件开展试验。使用优选的有标签样本集预测无标签样本,将其标记为伪标签样本后加入联合训练,并对比传统BP神经网络法和支持向量机法,以初步验证伪标签算法在地震类型识别领域的可行性和在小样本条件下的适用性。试验结果表明:影响伪标签神经网络法分类效果的主要因素有已知样本数量和伪标签样本占比。当已知样本数量介于60~120个、伪标签样本占比20%~30%时,其识别效果最佳。在小样本条件下,伪标签神经网络法的识别率相较于传统BP神经网络法提高了2%~8%,与支持向量机法的识别率差值集中在±4%以内。因此,采用伪标签算法弥补部分地区样本库匮乏的不足,实现小样本地震类型识别,具备一定的应用价值。 展开更多
关键词 伪标签算法 地震类型识别 神经网络法 小样本
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基于ViBe的图像语义标签制作方法
13
作者 范龙威 覃东文 +3 位作者 衷卫声 熊剑 郑宇婷 张强 《信息与控制》 北大核心 2025年第5期710-718,共9页
针对人工标定图像分割语义标签数据集的制作较为耗时、效率低下的问题,提出基于ViBe(Visual Background Extractor)算法的日常物体语义标签快速制作方法,并对该方法中前景点像素随时间更新的问题,采用事件触发背景更新机制有效降低了前... 针对人工标定图像分割语义标签数据集的制作较为耗时、效率低下的问题,提出基于ViBe(Visual Background Extractor)算法的日常物体语义标签快速制作方法,并对该方法中前景点像素随时间更新的问题,采用事件触发背景更新机制有效降低了前景目标的空洞现象。首先,采集实验所需的视频序列并进行预处理,采用ViBe算法检测图像中动态目标并进行前景分割,通过滑动窗口算法提取图像帧序列中的目标关键帧;然后,对提取的关键帧进行二值化、图像滤波与标签像素分类填充,得到标签图像。从实验结果分析得到,该方法有效简化了语义标签数据集的制作过程,特别是优化后的算法能实现较高的标签像素覆盖精确度,标签覆盖平均精确度达97.18%,平均单帧视频图像处理时间为96.10 ms。 展开更多
关键词 ViBe算法 语义标签制作 关键帧提取 语义分割 卷积神经网络
原文传递
地理动画中点要素注记稳定更新的遗传算法
14
作者 魏智威 杨乃 +2 位作者 丁愫 陈业滨 郭仁忠 《测绘通报》 北大核心 2025年第8期83-88,94,共7页
针对地理动画中点要素的注记更新问题,本文提出了一种基于遗传算法的注记配置优化方法。该方法旨在提高地理动画中注记的时序稳定性,避免帧间注记位置的频繁变化和冲突。通过对注记配置约束条件进行分析,综合考虑了注记压盖、位置优先... 针对地理动画中点要素的注记更新问题,本文提出了一种基于遗传算法的注记配置优化方法。该方法旨在提高地理动画中注记的时序稳定性,避免帧间注记位置的频繁变化和冲突。通过对注记配置约束条件进行分析,综合考虑了注记压盖、位置优先级、关联性及时序稳定性等多种因素,并提出了一种自适应调整的遗传算法,以优化地理动画注记的配置效果。为验证该方法,开发了相应的地理动画制作工具原型。试验结果表明,该方法能够有效减少地理动画中帧间注记位置的变化,优化了注记的视觉效果,但是也略微增加了算法耗时。 展开更多
关键词 视频GIS 注记配置 地理可视化 动态可视化 遗传算法
原文传递
伪标签引导的无监督冰间水道检测方法
15
作者 宋巍 张博涵 +2 位作者 祝敏 张明华 葛梦滢 《海洋测绘》 北大核心 2025年第3期61-64,68,共5页
针对利用SAR图像实现冰间水道检测任务时,深度学习模型训练受限于大量人工标注数据获取困难的问题,结合传统图像分割方法和Deeplabv3+深度学习网络,提出了一种伪标签引导的无监督冰间水道检测方法。首先引入大津算法和分水岭算法对SAR... 针对利用SAR图像实现冰间水道检测任务时,深度学习模型训练受限于大量人工标注数据获取困难的问题,结合传统图像分割方法和Deeplabv3+深度学习网络,提出了一种伪标签引导的无监督冰间水道检测方法。首先引入大津算法和分水岭算法对SAR图像进行粗分割;然后根据粗分割结果设计伪标签生成策略,并生成确定度高的伪标签图像;最后用该伪标签指导Deeplabv3+网络的训练,实现冰间水道检测。在波弗特海区域哨兵一号卫星1级地距多视产品制作的数据集上,实验结果表明该方法性能指标mIoU、F1-score、OA分别达到88.19%、93.62%和97.50%,能够准确识别海冰SAR图像中的冰间水道。 展开更多
关键词 图像分割 无监督学习 传统图像分割算法 SAR影像 伪标签
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基于图像特征学习的服装款式多标签分类方法
16
作者 胡泠泠 董丽 《毛纺科技》 北大核心 2025年第12期94-100,共7页
为解决服装设计款式分类中普遍存在的标签单一、难以全面描述款式多样性的问题,充分捕捉服装设计的丰富性,提出一种基于图像特征学习的服装款式多标签分类方法。首先分别提取服装图像的全局轮廓特征和局部纹理特征,然后通过图像预处理... 为解决服装设计款式分类中普遍存在的标签单一、难以全面描述款式多样性的问题,充分捕捉服装设计的丰富性,提出一种基于图像特征学习的服装款式多标签分类方法。首先分别提取服装图像的全局轮廓特征和局部纹理特征,然后通过图像预处理技术改善所提取数据的质量,以全面捕捉服装款式的多样性。最后使用Ada Boost算法构建一个多标签分类模型,利用该模型计算每个服装类别的概率,最大概率对应的类别就是最终的分类结果。实验结果表明:该方法的对数损失最小,能够显著提高服装款式分类准确率,具备良好的泛化能力,有效解决了现有模型多义性与模糊性问题,为服装设计领域的智能化分类提供了新的思路与解决方案。 展开更多
关键词 图像特征 服装款式 预处理 ADABOOST算法 多标签分类方法
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若干联图的邻点可约全标号
17
作者 王江 李敬文 +1 位作者 高鑫 孙亮晶 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第8期57-67,共11页
对于无向连通图G(V,E),若存在一个单映射f:V(G)∪E(G)→{1,2,…,|V|+|E|},如果uv∈E(G)且d(u)=d(v),有S(u)=S(v),其中S(u)=f(u)+∑/uz∈E(G)f(uz),d(u)表示点u的度,则称f为G的邻点可约全标号(adjacent vertex reducible total labeling,... 对于无向连通图G(V,E),若存在一个单映射f:V(G)∪E(G)→{1,2,…,|V|+|E|},如果uv∈E(G)且d(u)=d(v),有S(u)=S(v),其中S(u)=f(u)+∑/uz∈E(G)f(uz),d(u)表示点u的度,则称f为G的邻点可约全标号(adjacent vertex reducible total labeling,AVRTL)。结合遗传算法和粒子群算法设计一种启发式搜索算法,可以判断有限点内随机图是否存在AVRTL。通过对实验结果分析,总结了若干联图的定理并给出证明。得到结论:如果子图G_(1)和G_(2)是AVRTL图,则图运算↑ab具有封闭性,即联图G_(1)↑_(ab)G_(2)亦为AVRTL图。 展开更多
关键词 联图 邻点可约全标号 AVRTL图 启发式搜索算法 图运算
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城市轨道交通复杂开行方案下客流分配研究 被引量:3
18
作者 杨建国 《现代城市轨道交通》 2025年第3期92-99,共8页
针对物理网络的客流分配模型难以满足复杂开行方案下精细化客流分析需求的问题,文章提出一种基于开行方案的客流分配方法,将客流分配至列车“交路”层面。首先,解析乘客出行行为复杂化的原因,指出其根源在于列车服务产品由同质化向多样... 针对物理网络的客流分配模型难以满足复杂开行方案下精细化客流分析需求的问题,文章提出一种基于开行方案的客流分配方法,将客流分配至列车“交路”层面。首先,解析乘客出行行为复杂化的原因,指出其根源在于列车服务产品由同质化向多样化转变,基于开行方案构建列车服务网络,以刻画列车服务的差异性。其次,基于网络费用流思想,构建以乘客候车时间(节点流费用)及乘车时间(弧流费用)最小化为目标的客流分配模型,并设计标号算法以提高求解效率。最后,以福州地铁F1线与S1线跨线互通运营为背景开展实证分析。结果表明,所构建方法可快速得到不同交路上列车的客流分配结果,满足复杂开行方案下的客流分配需求。同时,模型求解效率较高,具有良好的实用性。该方法可为开行方案设计、客流特征分析、运力运量精细化匹配提供理论支持。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流分配 开行方案 网络费用流 标号算法
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融合K-means聚类和标记相关性的多标记Relief特征选择 被引量:1
19
作者 丰昌武 孙林 《聊城大学学报(自然科学版)》 2025年第1期122-134,共13页
现有Relief算法在利用标记相关性方面存在不足,忽视了局部标记相关性所提供的宝贵信息。针对这一问题,提出了一种融合K-means聚类与标记相关性的多标记Relief特征选择方法。首先,为充分考虑样本标记相关性,采用K-means聚类算法对样本进... 现有Relief算法在利用标记相关性方面存在不足,忽视了局部标记相关性所提供的宝贵信息。针对这一问题,提出了一种融合K-means聚类与标记相关性的多标记Relief特征选择方法。首先,为充分考虑样本标记相关性,采用K-means聚类算法对样本进行聚类,将其划分到不同的簇中,从而构建样本的局部标记空间。其次,定义了所有样本在特征上的欧式距离,以此衡量样本的全局标记相关性。同时,改进了传统的余弦相似度,使用L1范数的平方根进行优化,并在局部标记空间中应用改进的余弦相似度,以有效获取样本的局部标记相关性。最后,在Relief算法的基础上,融合了样本的全局标记相关性与局部标记相关性,以此作为衡量样本相似度的依据,进而判别最近邻同类样本与最近邻异类样本,最终获得特征权重。为评估所提算法的性能,在10个多标记数据集上进行了对比测试,实验结果证明,与其他多标记特征选择算法相比,本算法具有显著优势。 展开更多
关键词 多标记学习 特征选择 K-MEANS聚类 标记相关性 RELIEF算法
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基于DE-MLRF的汽轮机负荷偏差识别方法
20
作者 文雯 黄煜杰 +3 位作者 唐明珠 邓黎明 罗翠娥 姜鑫 《湖南电力》 2025年第3期129-134,共6页
针对汽轮机变工况运行存在负荷偏差的问题,提出一种基于差分进化算法(differential evolution,DE)和多标签随机森林(multi-label random forest,MLRF)结合的汽轮机负荷偏差原因分类模型。通过斯皮尔曼(Spearman)相关性系数,分析影响汽... 针对汽轮机变工况运行存在负荷偏差的问题,提出一种基于差分进化算法(differential evolution,DE)和多标签随机森林(multi-label random forest,MLRF)结合的汽轮机负荷偏差原因分类模型。通过斯皮尔曼(Spearman)相关性系数,分析影响汽轮机负荷出力的相关联变量;采用DE算法优化MLRF模型参数,建立基于DE-MLRF的汽轮机负荷偏差原因分类模型。结合某660 MW汽轮机实际运行数据进行实验验证,结果表明,与其他7种算法相比,DE算法优化的MLRF模型误报率(1.9024%)、漏报率(1.8541%)最低,可为汽轮机负荷偏差原因定位提供决策支持。 展开更多
关键词 汽轮机 负荷偏差 差分进化算法 多标签随机森林
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