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A LAW OF THE ITERATED LOGARITHM FOR RANDOM WINDOW-WIDTH KERNEL ESTIMATOR OF A NONPARAMETRIC REGRESSION FUNCTION
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作者 洪圣岩 《Systems Science and Mathematical Sciences》 SCIE EI CSCD 1990年第4期356-363,共8页
In this paper we study the estimation of the regression function.We establish a law ofthe iterated logarithm for the random window-width kernel estimator and,as an application,fora nearest neighbor estimator.These res... In this paper we study the estimation of the regression function.We establish a law ofthe iterated logarithm for the random window-width kernel estimator and,as an application,fora nearest neighbor estimator.These results give sharp pointwise rates of strong consistency ofthese estimators. 展开更多
关键词 Regression function RANDOM window-width kernel ESTIMATOR nearest neighbor ESTIMATOR law of the ITERATED LOGARITHM
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布谷鸟搜索算法优化支持向量机的停车位预测 被引量:8
2
作者 梁迪 郭启航 姜廷霖 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第3期234-239,266,共7页
针对我国汽车保有量增长迅速,停车位供需矛盾突出的问题,提出了一种布谷鸟搜索算法和支持向量机(cuckoo search-support vector machine,CS-SVM)的组合停车位预测方法.通过支持向量机对样本数据进行建模,并采用布谷鸟搜索算法优化SVM中... 针对我国汽车保有量增长迅速,停车位供需矛盾突出的问题,提出了一种布谷鸟搜索算法和支持向量机(cuckoo search-support vector machine,CS-SVM)的组合停车位预测方法.通过支持向量机对样本数据进行建模,并采用布谷鸟搜索算法优化SVM中的2个参数,惩罚系数C和核函数宽度σ.通过案例仿真对CS-SVM、支持向量机和小波神经网络3种预测模型进行对比验证.结果表明,该组合模型预测精度高、稳定性好,能够有效减少司机寻找可用停车位的时间,同时提高了停车位的利用率. 展开更多
关键词 停车位预测 布谷鸟搜索算法 支持向量机 惩罚系数 核函数宽度
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水文频率计算中窗宽和核函数对密度函数估计影响分析 被引量:1
3
作者 董洁 刁艳芳 +1 位作者 谭秀翠 徐妍 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第2期68-71,共4页
针对密度函数估计模型的2个重要影响因素"核函数和窗宽"的选择进行了理论分析和模拟研究。分别选择了4种核和4种窗宽进行了模拟分析,得出核对密度拟合影响不大,窗宽的选择直接影响拟合的精度。为了计算方便,推证了最优核函数... 针对密度函数估计模型的2个重要影响因素"核函数和窗宽"的选择进行了理论分析和模拟研究。分别选择了4种核和4种窗宽进行了模拟分析,得出核对密度拟合影响不大,窗宽的选择直接影响拟合的精度。为了计算方便,推证了最优核函数和最优窗宽的近似计算公式。最后以实例对五龙口水文站的流量进行了频率计算,采用2种方法对比分析,可选择合理的流量设计值,为解决水文频率计算提供了有效途径。 展开更多
关键词 水文频率计算 窗宽 核函数 密度函数
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强混合样本回归函数估计的强相合性 被引量:1
4
作者 许冰 《数学杂志》 CSCD 1998年第2期169-174,共6页
本文基于强混合样本,给出回归函数核估计的强相合性,全面地改进了胡舒合(1995)所得的相应的初步结果.并建立了与独立样本相当的最优收敛速度,所得结果也包括随机窗宽和密度函数核估计.
关键词 强混合样本 核估计 回归函数 估计 强相合性
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局部多项式估计的带宽选择 被引量:1
5
作者 欧祖军 李洪毅 《苏州科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2007年第3期20-22,26,共4页
利用局部多项式对有界区间上的回归函数进行估计,在已有结果的基础上给出了一个两阶段的带宽选择方法,从数值例子来看其估计效果比较理想。
关键词 带宽 局部多项式估计 回归函数 核函数
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某一函数类的n-K宽度
6
作者 吴嘎日迪 《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》 CAS 2002年第3期204-207,224,共5页
研究了由非退化全正核K和具有特殊性质的连续模函数ω所确定的函数类K∞,ω,M与K∞,ω,(M)在Orlicz空间内的n维Kolmogorov宽度的精确估计问题.
关键词 非退化全正核 模函数 n-K宽度 ORLICZ空间 n维Kolmogorou宽度 函数逼近 宽度估计
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一种基于WGKMW的网络结构核函数框架 被引量:3
7
作者 田径 赵犁丰 赵宇倩 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期471-474,共4页
在提出一种加权多宽度高斯核函数(WGKMW)基础上,进一步提出一种基于WGKMW的径向基网络结构的核函数的框架,即网络核模式(NKP),该核函数的框架具有径向基网络的特点,其实质是一种多参数的权重系数相对确定的神经网络。通过对WGKMW和高斯... 在提出一种加权多宽度高斯核函数(WGKMW)基础上,进一步提出一种基于WGKMW的径向基网络结构的核函数的框架,即网络核模式(NKP),该核函数的框架具有径向基网络的特点,其实质是一种多参数的权重系数相对确定的神经网络。通过对WGKMW和高斯核函数(GK)的支持向量分类对比实验可以看出WGKMW的优越性。 展开更多
关键词 加权多宽度高斯核(WGKMW) 核函数框架(KFF) 网络核模式(NKP) 经向基函数网络(RBFN) 支持向量分类(SVC)
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局部多项式估计的带宽选择
8
作者 欧祖军 李洪毅 《长春大学学报》 2007年第6期17-19,共3页
利用局部多项式对有界区间上的回归函数进行估计;在已有结果的基础上给出了一个两阶段的带宽选择方法,从数值例子来看其估计效果比较理想。
关键词 带宽 局部多项式估计 回归函数 核函数
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基于高斯束理论的有限频核函数计算
9
作者 王守进 敬朋贵 蔡杰雄 《物探与化探》 CAS 北大核心 2019年第1期110-117,共8页
相对于常规射线层析速度建模,基于波动理论的层析速度建模考虑了波的带限特性,反演分辨率更高。波动理论层析的核心在于波路径(有限频核函数)的计算。文中详细介绍了一种基于高斯束算子计算有限频核函数的方法,分析了初始束宽度和高斯... 相对于常规射线层析速度建模,基于波动理论的层析速度建模考虑了波的带限特性,反演分辨率更高。波动理论层析的核心在于波路径(有限频核函数)的计算。文中详细介绍了一种基于高斯束算子计算有限频核函数的方法,分析了初始束宽度和高斯束出射角度间隔对计算精度的影响;并针对高斯束近源处误差较大的缺陷,提出了改进的束参数以提高近源精度;详细分析了初始束宽度和角度间隔对改进高斯束方法的影响及改进高斯束的聚焦特性;数值算例验证了该方法在缓变介质中计算有限频核函数的可行性,计算效率较高且可处理回折波的核函数。 展开更多
关键词 有限频 核函数 高斯束 初始束宽度 束参数
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φ-混合样本下密度函数的导数的核估计的一致强相合性 被引量:1
10
作者 樊家琨 薛留根 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1993年第3期273-278,共6页
本文在样本为同分布Φ-混合随机变量序列的情形下研究了密度函数的导数的随机窗宽核估计的一致强相合性。
关键词 密度函数 导数 核估计 Ф混合样本
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非参数AR-Markov模型的拓展及其应用
11
作者 马薇 刘超 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第22期15-18,共4页
文章对自回归马尔科夫(AR-Markov)模型进行了扩展,利用非参数Markov动态转移过程,研究了序列在不服从正态分布的情况下的估计,给出了关于Markov过程窗宽的选择方法,得到了稳定的滤波概率和状态转移概率。利用所提方法对沪深300股指进行... 文章对自回归马尔科夫(AR-Markov)模型进行了扩展,利用非参数Markov动态转移过程,研究了序列在不服从正态分布的情况下的估计,给出了关于Markov过程窗宽的选择方法,得到了稳定的滤波概率和状态转移概率。利用所提方法对沪深300股指进行了实证分析,并给出了不同状态之间的转移轨迹。 展开更多
关键词 epanechnikov核函数 Markov窗宽 MARKOV过程 状态转移概率
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基于非参数回归的发酵过程软测量建模 被引量:1
12
作者 高宇 王建林 +1 位作者 于涛 赵利强 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期74-78,共5页
为了对发酵过程进行检测并分析发酵中产物的浓度,提出一种基于非参数回归的发酵过程软测量方法。该方法直接利用未经处理过的历史数据,采用多维窗宽选择方法确定窗宽,通过计算待估计点与历史数据库中其他时刻点数据的距离来确定该时刻... 为了对发酵过程进行检测并分析发酵中产物的浓度,提出一种基于非参数回归的发酵过程软测量方法。该方法直接利用未经处理过的历史数据,采用多维窗宽选择方法确定窗宽,通过计算待估计点与历史数据库中其他时刻点数据的距离来确定该时刻点的权值,从而达到软测量建模的目的,并将其用于青霉素发酵过程产物浓度的测量。实验研究表明,所得软测量模型精度较高,能够有效地实现对青霉素发酵产物浓度的估计。 展开更多
关键词 发酵过程 非参数回归 核函数 多维窗宽选择
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