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一种具有自适应核带宽的组合导航最大相关熵滤波算法
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作者 林雪原 潘新龙 +1 位作者 朱振球 李书锋 《弹箭与制导学报》 北大核心 2025年第6期1303-1309,共7页
最大相关熵卡尔曼滤波器(MCKF)可以提高复杂环境下组合导航系统的滤波精度,而核带宽的取值对MCKF滤波精度影响较大,为此如何正确选择核宽度是MCKF中的一个关键问题。根据滤波新息及其理论协方差构建自适应因子,并根据自适应因子及选定... 最大相关熵卡尔曼滤波器(MCKF)可以提高复杂环境下组合导航系统的滤波精度,而核带宽的取值对MCKF滤波精度影响较大,为此如何正确选择核宽度是MCKF中的一个关键问题。根据滤波新息及其理论协方差构建自适应因子,并根据自适应因子及选定的最大核带宽进行在线自适应调整核带宽以消除核带宽对MCKF性能的影响,进而提出了一种具有自适应核的MCKF(AMCKF)。以GNSS/SINS组合导航系统对AMCKF进行了实验验证。实验结果表明,AMCKF具有在线自适应调整核带宽的能力、并能快速获得核带宽的最优值;相对于常规卡尔曼滤波器(KF)及具有强鲁棒性的MCKF(核带宽为2.5),AMCKF可提高位置精度分别约55.5%和24.1%,可提高速度精度分别约为34.9%和27.7%。 展开更多
关键词 最大相关熵卡尔曼滤波器 核带宽 组合导航系统 自适应性
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半参数回归模型的局部回归估计方法 被引量:2
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作者 叶阿忠 《预测》 CSSCI 2000年第4期57-58,共2页
本文将核权局部回归的思想应用于半参数回归模型中无参数回归部分的估计 ,提出两阶段局部回归估计方法及其估计步骤 ,并应用于进出口对通货膨胀影响的建模。
关键词 局部回归估计 核函数 通货膨胀 无参数回归 半参数回归模型 无参数回归
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