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基于kTVDI的三北工程区干旱时空变化及影响因素分析
1
作者 王光明 党星海 +2 位作者 郝君明 屈杰博 杨明航 《地理空间信息》 2026年第2期30-36,共7页
为了控制沙漠化,中国自1978年发起了世界上最大的造林工程——三北防护林工程。目前,三北防护林工程对植被建设的贡献和荒漠化治理的有效性尚不清楚。基于GEE平台利用核归一化植被指数(kernel normalized difference vegetation Index,k... 为了控制沙漠化,中国自1978年发起了世界上最大的造林工程——三北防护林工程。目前,三北防护林工程对植被建设的贡献和荒漠化治理的有效性尚不清楚。基于GEE平台利用核归一化植被指数(kernel normalized difference vegetation Index,kNDVI)和地表温度(land surface temperature,LST)构建2000—2022年核温度植被干旱指数(kernel temperature vegetation dryness index,kTVDI),探究了三北工程区干旱时空动态变化特征,运用地理探测器厘清了气候因素、人类活动及地形因素对三北工程区干旱的影响。结果表明:①三北工程区kTVDI空间分布呈现“西南低-东北高”的特征,23年来处于中度干旱水平;②研究区年际kTVDI值呈现下降趋势,约为9.25×10^(-4)a^(-1);③在交互式探测中,蒸散发和降水的交互作用对三北北工程区生态干旱解释力最强。研究结果为三北工程区抗旱对策和生态环境保护提供了科学依据。 展开更多
关键词 干旱 ktvdi 地理探测器 三北防护林 趋势分析
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基于核温度植被干旱指数的内蒙古植被生长季生态干旱监测 被引量：18
2
作者 赵家培 郭恩亮 +2 位作者 王永芳 康尧 顾锡羚 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2929-2937,共9页
生态干旱监测对区域生态系统水资源状况评估和保护十分重要。本研究以内蒙古为研究区,使用核归一化植被指数(kNDVI)改进温度植被干旱指数(TVDI),构建了一种新的生态干旱指数——核温度植被干旱指数(kTVDI),基于此,利用分段线性回归模型... 生态干旱监测对区域生态系统水资源状况评估和保护十分重要。本研究以内蒙古为研究区,使用核归一化植被指数(kNDVI)改进温度植被干旱指数(TVDI),构建了一种新的生态干旱指数——核温度植被干旱指数(kTVDI),基于此,利用分段线性回归模型、Sen趋势分析(Theil-Sen median)、曼-肯德尔检验(Mann-Kendall)和赫斯特指数(Hurst)等方法分析2000—2022年间内蒙古生态干旱的时空分布特征和未来变化趋势。结果表明:相较于TVDI,kTVDI的生态干旱监测能力更强;2000—2022年间,内蒙古植被生长季kTVDI呈下降趋势,但变化不显著,在2016年发生突变,突变后的湿润趋势更为明显;研究期间,内蒙古23.6%地区的生态干旱呈加剧趋势,46.5%地区的生态干旱缓解;未来,生态干旱在内蒙古东部地区存在加剧、在中西部地区存在缓解的可能。 展开更多
关键词 核温度植被干旱指数 生态干旱 MODIS 内蒙古
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基于kNDVI-LST的中国西北地区干旱监测及影响因素分析
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作者 王牛 李旺平 +5 位作者 周兆叶 杨冰峰 边雁君 万容圻 尉文博 杜衡 《安徽农业大学学报》 2025年第6期1118-1128,共11页
【目的】旨在系统分析2000—2022年中国西北五省(区)干旱的时空演变特征,辨识影响干旱的主导因子及其交互作用,并预测未来干旱发展趋势。【方法】基于核函数改进归一化植被指数得到核归一化植被指数(kNDVI),结合地表温度,计算得到核温... 【目的】旨在系统分析2000—2022年中国西北五省(区)干旱的时空演变特征,辨识影响干旱的主导因子及其交互作用,并预测未来干旱发展趋势。【方法】基于核函数改进归一化植被指数得到核归一化植被指数(kNDVI),结合地表温度,计算得到核温度植被干旱指数(kernel temperature vegetation drought index,kTVDI),并建立干湿边特征空间,再结合采用Theil-Sen Median趋势分析法与Mann-Kendall非参数检验(Sen+MK)趋势分析法,分析2000—2022年西北地区的干旱时空变化特征,采用地理探测器分析不同因子对kTVDI的影响,最后通过PLUS模型对研究区干旱状况进行预测。【结果】1)西北地区kTVDI空间分布呈现显著的区域特征,干旱程度总体沿西北至东南方向递减。重旱地区占研究区总面积的34.00%,中旱地区主要分布于重旱地区周边,占总面积的35.58%,轻旱地区、适宜地区与湿润地区的面积占比分别为:24.53%、5.21%与0.68%;研究区整体干旱情况处于中旱水平;2)2000年以来,研究区在植被生长季(4月—10月)kTVDI整体呈下降趋势,表明干旱程度有所减缓,但根据PLUS模型预测结果,未来干旱情况依然严峻,重旱地区面积可能进一步扩大;3)地理探测器单因子探测结果显示,温度为研究区干旱的主导因子,而交互式探测结果则表明,高程与温度因子组合贡献最大,且与温度相组合的因子,均提高了对干旱的解释程度。【结论】本研究构建的kTVDI指数能够有效反映西北地区近23年干旱的空间差异与演变趋势,揭示了温度的主导作用,以及与高程的交互增强作用。干旱状况虽有阶段性缓解,但未来仍可能加剧,尤其是重旱区面积存在扩大风险。研究结果可为西北地区干旱风险预警、土地资源调控及生态修复政策的制定提供参考依据。 展开更多
关键词 西北地区 核归一化植被指数(kNDVI) 核温度植被干旱指数(ktvdi) 地理探测器 PLUS模型
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