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具有负双截曲率的完备、单连通Kähler流形是Stein流形
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作者 杨硕 《江汉大学学报(自然科学版)》 2025年第3期15-19,共5页
探讨了具有负双截曲率的完备、单连通Kähler流形M是否为Stein流形。通过对Stein流形和Kähler流形的基本性质的回顾,重点关注全纯函数的构造方法、紧性的证明以及流形的单连通性,进而证明这类Kähler流形满足Stein流形的... 探讨了具有负双截曲率的完备、单连通Kähler流形M是否为Stein流形。通过对Stein流形和Kähler流形的基本性质的回顾,重点关注全纯函数的构造方法、紧性的证明以及流形的单连通性,进而证明这类Kähler流形满足Stein流形的定义。 展开更多
关键词 Kähler流形 stein流形 全纯函数 负双截曲率 紧性 单连通性
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Stein方法在求解随机变量线性组合概率分布中的应用
2
作者 于海芳 《辽宁师专学报(自然科学版)》 2024年第1期1-4,99,共5页
给出一种基于改进后的Stein方程求解随机变量线性组合概率分布的证明方法.基于随机变量Z_(r)和Z_(r)的线性组合H=m^(-1 )Z_r+n^(-1),利用伽马分布Γ(r,1)的Stein特征,求得关于H的Stein方程;加入二次可微函数,并采用改进后的Stein方程,求... 给出一种基于改进后的Stein方程求解随机变量线性组合概率分布的证明方法.基于随机变量Z_(r)和Z_(r)的线性组合H=m^(-1 )Z_r+n^(-1),利用伽马分布Γ(r,1)的Stein特征,求得关于H的Stein方程;加入二次可微函数,并采用改进后的Stein方程,求得H_(+)和H_(-)概率密度函数及显示公式. 展开更多
关键词 伽马分布 概率密度函数 stein方法
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BOUNDEDNESS OF STEIN'S SQUARE FUNCTIONS ASSOCIATED TO OPERATORS ON HARDY SPACES 被引量:1
3
作者 闫雪芳 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2014年第3期891-904,共14页
Let (X, d,μ) be a metric measure space endowed with a metric d and a nonnegative Borel doubling measure μ. Let L be a second order non-negative self-adjoint operator on L^2(X). Assume that the semigroup e^-tL ge... Let (X, d,μ) be a metric measure space endowed with a metric d and a nonnegative Borel doubling measure μ. Let L be a second order non-negative self-adjoint operator on L^2(X). Assume that the semigroup e^-tL generated by L satisfies the Davies-Gaffney estimates. Also, assume that L satisfies Plancherel type estimate. Under these conditions, we show that Stein's square function Gδ(L) arising from Bochner-Riesz means associated to L is bounded from the Hardy spaces HL^p(X) to L^p(X) for all 0 〈 p ≤ 1. 展开更多
关键词 stein's square function non-negative self-adjoint operator Hardy spaces Davies- Gaffney estimate Plancherel type estimate
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改进的Stein无偏风险估计的小波滤波算法
4
作者 刘先 边少锋 +1 位作者 翟国君 李邵波 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2024年第12期158-166,共9页
针对常用的阈值法无法适应短信号的去噪,且传统Stein无偏风险估计自适应阈值法存在理论缺陷的问题,该文改进了基于Stein无偏风险估计的自适应阈值法,并将原始小波系数与纯净小波系数的均方差估计推广到一般形式。通过仿真实验对比其他... 针对常用的阈值法无法适应短信号的去噪,且传统Stein无偏风险估计自适应阈值法存在理论缺陷的问题,该文改进了基于Stein无偏风险估计的自适应阈值法,并将原始小波系数与纯净小波系数的均方差估计推广到一般形式。通过仿真实验对比其他阈值法的指标发现改进算法对短信号有更稳定的去噪效果,其他场景下效果与其他方法相当。该文方法提高了数据缺失或波形较短情况下的波形去噪精度,较好地适应于极浅水测深数据,为该场景下的测深数据处理提供了新思路。 展开更多
关键词 机载激光测深 小波阈值去噪 stein无偏风险估计 高斯函数拟合
原文传递
基于Hammerstein模型的非线性气动弹性系统辨识 被引量:4
5
作者 李治涛 韩景龙 员海玮 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期14-20,共7页
在非线性气动弹性系统的辨识中,Hammerstein模型常用来辨识系统的非线性部分,而假设其线性部分是已知的。本文以累积相干函数为准则,有效地选择非线性部分的基函数,减少辨识参数的数目;利用条件逆谱法得到系统线性部分的极点,并构造相... 在非线性气动弹性系统的辨识中,Hammerstein模型常用来辨识系统的非线性部分,而假设其线性部分是已知的。本文以累积相干函数为准则,有效地选择非线性部分的基函数,减少辨识参数的数目;利用条件逆谱法得到系统线性部分的极点,并构造相应的正交基函数;基于Hammerstein模型,建立该非线性系统的参数化模型;用非迭代方法求解模型参数;从而提出了能够同时辨识系统线性和非线性部分的非迭代辨识算法。以俯仰方向含刚度五次非线性的二元翼段为例,验证了该辨识方法的有效性。 展开更多
关键词 气动弹性 非线性辨识 条件逆谱法 HAMMERstein模型 累积相干函数
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几类k阶Stein函数的L^p模估计 被引量:4
6
作者 林道荣 《苏州大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第1期21-27,共7页
提出了两类k(k∈N )阶Stein函数,在讨论其与k阶Littlewood-Paley函数的关系的基础上,建立了2≤p<∞时两类k阶Stein函数的Lp模估计.
关键词 k阶stein函数 L^p模估计 HARDY-LITTLEWOOD极大函数
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Stein损失下BP神经网络分类方法在人脸识别中的应用 被引量:4
7
作者 刘延喜 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期27-31,共5页
在统计判决理论的框架下,针对一类特定目标人脸识别中存在的问题,提出了基于Stein损失的BP神经网络分类方法,证明了Stein损失下的BP神经网络的收敛性,经过剑桥大学ORL人脸库的图像识别实验,表明这种方法能有效解决传统的BP神经网络特定... 在统计判决理论的框架下,针对一类特定目标人脸识别中存在的问题,提出了基于Stein损失的BP神经网络分类方法,证明了Stein损失下的BP神经网络的收敛性,经过剑桥大学ORL人脸库的图像识别实验,表明这种方法能有效解决传统的BP神经网络特定目标人脸识别中存在的问题. 展开更多
关键词 stein损失 BP神经网络 收敛性 人脸识别
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非线性函数协方差传播的Stein Monte Carlo方法 被引量:3
8
作者 王乐洋 罗鑫磊 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2022年第1期1-4,共4页
基于泰勒级数展开的近似函数法在求解非线性函数的中误差时需要进行复杂的导数计算,已有的Monte Carlo法虽然可以避免导数运算,但在模拟次数的选择上不具有客观性,且无法直接控制模拟结果。因此,将Stein两阶段法融入非线性函数的协方差... 基于泰勒级数展开的近似函数法在求解非线性函数的中误差时需要进行复杂的导数计算,已有的Monte Carlo法虽然可以避免导数运算,但在模拟次数的选择上不具有客观性,且无法直接控制模拟结果。因此,将Stein两阶段法融入非线性函数的协方差传播理论中,并与Monte Carlo方法结合,设计了一套非线性函数协方差传播的Stein Monte Carlo算法流程。将该方法用于二维多项式函数和GNSS基线向量的协方差传播计算中,实验结果验证了其有效性,为非线性模型协方差传播的计算提供了一种新思路。 展开更多
关键词 非线性函数 协方差传播 stein两阶段法 Monte Carlo方法
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k阶Stein函数的有界性
9
作者 林道荣 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 2003年第2期140-144,共5页
通过 Poisson积分构造向量核函数 ,利用向量情形的奇异积分算子的强型估计与弱型估计理论 ,建立了 k阶 Stein函数的强型估计、弱型估计与 BMO模估计 ,完全解决了 k阶 Stein函数的有界性问题 .
关键词 k阶stein函数 强型估计 弱型估计 奇异积分 BMO模估计
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多元正态分布熵的Stein型和Brester-Zidek型估计 被引量:1
10
作者 王理峰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第8期16-20,共5页
基于一些随机样本,在Linex损失下估计期望及方差阵都未知的多元正态分布的熵。在仅依赖于|S|的估计类中,熵的最优仿射同变估计δc*是可容许估计,但在一些范围更大的估计类中,δc*是不可容许估计。文章首先用Stein型估计δ?ST去改进δc*,... 基于一些随机样本,在Linex损失下估计期望及方差阵都未知的多元正态分布的熵。在仅依赖于|S|的估计类中,熵的最优仿射同变估计δc*是可容许估计,但在一些范围更大的估计类中,δc*是不可容许估计。文章首先用Stein型估计δ?ST去改进δc*,但Stein型估计不是光滑的,然后用具有光滑性的Brester-Zidek型估计去改进δc*,进一步研究知Brester-Zidek估计是可容许估计,也是Bayes估计。 展开更多
关键词 多元正态分布 LINEX损失 stein型估计 Brester-Zidek型估计 Bayes估计 可容许估计
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平衡损失下回归系数stein压缩估计的性质 被引量:1
11
作者 胡桂开 黄涛 《东华理工学院学报》 2007年第4期383-386,共4页
在平衡损失风险函数准则下,研究线性模型中回归系数的stein估计优于最小二乘估计(LS)的充分必要条件,然后在pitman closeness(PC)准则下比较了stein估计相对于最小二乘估计的优良性。
关键词 回归系数 stein估计 平衡损失风险函数 优良性
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Stein流形上一个带有算子映射函数的积分公式
12
作者 许忠义 黄洪艺 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1999年第4期416-420,共5页
本文得到 Stein 流形上一个带有算子映射函数 S(z,ζ)和实参数的积分公式,由这个公式不但可以推出 Stein 流形上全纯函数和光滑函数的一些已有积分公式和它们相应的拓广式。
关键词 stein流形 可微函数 算子映射函数 积分公式
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Khler流形上的几个stein结果
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作者 赵成兵 许忠义 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2005年第4期321-322,共2页
研究完备非紧Kahler流形,利用poincare-lelong方程和多重次调和函数性质,进而得到Kahler流形的几个ste in的结果。
关键词 KAEHLER流形 多重次调和 穷竭函数 stein流形
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Stein极大函数的加权模不等式
14
作者 温建 党健 张建林 《河南教育学院学报(自然科学版)》 2005年第3期8-9,共2页
设为单位球面Sn-1上的正规面测度,使用插值方法和Mellin变换,得到了Stein极大函数Mf(x):=supr>0|r*f(x)|的加权模不等式.
关键词 加权模不等式 stein极大函数 Ap条件
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动态VaR约束下Stein-Stein波动的保险最优决策
15
作者 孙宗岐 刘宣会 《湖北大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第6期537-542,共6页
考虑受动态VaR约束的具有随机Stein-Stein波动率的保险公司最优投资策略问题,假定保险公司盈余服从扩散过程,在最小化保险公司破产概率准则下,使用动态规划原理建立受动态VaR约束的保险公司最优投资组合选择模型,通过求解HJB方程得到最... 考虑受动态VaR约束的具有随机Stein-Stein波动率的保险公司最优投资策略问题,假定保险公司盈余服从扩散过程,在最小化保险公司破产概率准则下,使用动态规划原理建立受动态VaR约束的保险公司最优投资组合选择模型,通过求解HJB方程得到最优投资决策和最小破产概率的显示解. 展开更多
关键词 动态VaR约束 stein-stein波动率 破产概率 投资策略 随机Lagrange函数 K-T点
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基于Stein-Weiss函数的彩色掌纹特征识别算法 被引量:2
16
作者 吴明珠 陈瑛 李兴民 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期1276-1280,共5页
针对目前掌纹识别算法中对彩色掌纹图像的识别研究不多,提出一种新的基于Stein-Weiss函数解析性质的BP神经网络彩色掌纹图像的识别算法。首先为彩色掌纹图像中的每个像素点构建一个Stein-Weiss函数,再根据Stein-Weiss函数的解析性,计算... 针对目前掌纹识别算法中对彩色掌纹图像的识别研究不多,提出一种新的基于Stein-Weiss函数解析性质的BP神经网络彩色掌纹图像的识别算法。首先为彩色掌纹图像中的每个像素点构建一个Stein-Weiss函数,再根据Stein-Weiss函数的解析性,计算出相应像素的16个特征值,将这些特征值输入到BP神经网络的输入层,通过BP神经网络的自学习能力对这些数据进行分类学习;然后通过BP神经网络的泛化能力来获取掌纹边缘线;最后对掌纹边缘线提取成对几何特征建立特征库,通过成对几何直方图相交算法进行掌纹识别。实验结果表明,相对于以往的灰度掌纹图像识别算法,该算法能够更快地提取出更精细的掌纹线,识别率更高,并且对于旋转和噪声的干扰具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 stein-Weiss函数 解析性 反向传播神经网络 掌纹识别 成对几何特征 鲁棒性
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利用Stein-Weiss解析函数性质的3维血管分割 被引量:2
17
作者 吴明珠 王晓蝉 李兴民 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期434-441,共8页
目的针对现有的血管分割方法对血管的分割精度尚有不足,尤其是对噪声等影响下的断裂血管,基于Stein-Weiss函数的解析性提出了一种新的3维血管分割算法,能够分割出更精细更清晰的血管。方法首先,通过图像增强和窗宽窗位调节的预处理来增... 目的针对现有的血管分割方法对血管的分割精度尚有不足,尤其是对噪声等影响下的断裂血管,基于Stein-Weiss函数的解析性提出了一种新的3维血管分割算法,能够分割出更精细更清晰的血管。方法首先,通过图像增强和窗宽窗位调节的预处理来增加血管点与背景的对比度。然后,将Stein-Weiss函数与梯度算子结合起来,把CT体数据的每一个体素都表示为一个Stein-Weiss函数,体素6邻域的灰度值作为Stein-Weiss函数各组成部分的系数。再求出Stein-Weiss函数在x、y、z 3个方向上的梯度值,大于某一个阈值时,便将此体素视为血管边缘上的点。最后,根据提取出血管边缘的2维CT切片重建出3维的血管。结果对肝静脉的造影数据S70进行肝脏血管分割与3维重建的实验结果表明,利用该算法进行血管分割的敏感性和特异性相对于区域生长算法和八元数解析分割算法都较高。尤其是对于血管分割的去噪方面有明显优势,因此能够快速有效地分割出更清晰更精细的血管。结论提出了一种新的血管分割算法,利用Stein-Weiss函数的解析性来提取血管的边缘,实验结果表明,此算法可以有效快速地去除血管噪声并得到更精细的分割结果。由于Stein-Weiss解析的性质可以适合任意维数,所以利用Stein-Weiss解析函数性质可以进行2维或更高维的图像边缘识别。 展开更多
关键词 stein-Weiss解析函数 预处理 八元数 血管分割 3维重建
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利用Stein-Weiss解析函数结合反向传播神经网络进行血管分割
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作者 吴明珠 陈瑛 李兴民 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2020年第6期708-713,共6页
针对传统反向传播(BP)神经网络对血管进行分割存在耗时长且识别率不高的问题,本研究提出一种新的基于Stein-Weiss解析函数的BP神经网络算法用于血管分割。首先为每个体素构建一个Stein-Weiss函数,然后根据SteinWeiss解析函数的解析性,... 针对传统反向传播(BP)神经网络对血管进行分割存在耗时长且识别率不高的问题,本研究提出一种新的基于Stein-Weiss解析函数的BP神经网络算法用于血管分割。首先为每个体素构建一个Stein-Weiss函数,然后根据SteinWeiss解析函数的解析性,计算出相应体素的16个特征值,将这些特征值输入到BP神经网络的输入层,采用BP神经网络的自学习能力对这些数据进行分类学习,最后通过BP神经网络的泛化能力来获取血管边缘。对肝脏血管分割的实验结果表明,相对于传统的BP神经网络分割算法,该算法提取的函数血管边缘识别率高、细节丰富,分割效率也明显提高。 展开更多
关键词 血管分割 stein-Weiss解析函数 反向传播神经网络
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具有正态逆伽玛先验的正态分布中的方差参数在Stein损失下的贝叶斯后验估计量(英文) 被引量:2
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作者 解宇涵 宋文和 +1 位作者 周明琴 张应应 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第6期551-564,共14页
对于先验分布为正态逆伽玛分布的正态分布的方差参数,我们解析地计算了具有共轭的正态逆伽玛先验分布的在Stein损失函数下的贝叶斯后验估计量.这个估计量最小化后验期望Stein损失.我们还解析地计算了在平方误差损失函数下的贝叶斯后验... 对于先验分布为正态逆伽玛分布的正态分布的方差参数,我们解析地计算了具有共轭的正态逆伽玛先验分布的在Stein损失函数下的贝叶斯后验估计量.这个估计量最小化后验期望Stein损失.我们还解析地计算了在平方误差损失函数下的贝叶斯后验估计量和后验期望Stein损失.数值模拟的结果例证了我们的如下理论研究:后验期望Stein损失不依赖于样本;在平方误差损失函数下的贝叶斯后验估计量和后验期望Stein损失要一致地大于在Stein损失函数下的对应的量.最后,我们计算了上证综指的月度的简单回报的贝叶斯后验估计量和后验期望Stein损失. 展开更多
关键词 贝叶斯后验估计量 限制参数空间(0 ∞) stein的损失函数 后验期望损失 具有正态逆伽玛先验的正态分布
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基于无信息先验的分层指数模型参数在Stein损失 函数下的贝叶斯估计
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作者 曹苏周 田茂再 《价值工程》 2021年第33期164-168,共5页
参数估计问题是数理统计学中研究较多的一类问题。本文是基于一个无信息先验的分层指数模型在Stein损失函数下的贝叶斯估计。首先计算分层指数模型分别在平方误差损失函数和Stein损失函数下的贝叶斯后验估计量和相应的后验期望Stein损失... 参数估计问题是数理统计学中研究较多的一类问题。本文是基于一个无信息先验的分层指数模型在Stein损失函数下的贝叶斯估计。首先计算分层指数模型分别在平方误差损失函数和Stein损失函数下的贝叶斯后验估计量和相应的后验期望Stein损失(PESL),并且比较二者在两个损失函数下的大小。可以看出在Stein损失函数下的贝叶斯后验期望和对应的PESL均略小于平方误差损失函数下的相应量。然后,计算分层指数模型的参数在Stein损失函数下的贝叶斯估计,并通过均方误差来评价估计量的好坏,得出后验期望估计量拟合得最好。最后通过随机数值和我国31个省市自治区的结婚数据对以上理论进行了模拟和实证,说明了该模型和方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 分层指数模型 无信息先验 stein损失函数 贝叶斯估计量
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