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A New Kind of k-Quantum Nonlinear Coherent States: Their Generation and PhysicalMeaning
1
作者 WANGJi-Suo LIUTang-Kun +2 位作者 FENGJian SUNJin-Zuo ZHANMing-Sheng 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2004年第6期935-940,共6页
A new kind of k-quantum nonlinear coherent states,i.e.,the k eigenstates of the k-th power~k (k≥3) of the generalized annihilation operator=1/f() of f-oscillators,are obtained and their properties are discussed.The c... A new kind of k-quantum nonlinear coherent states,i.e.,the k eigenstates of the k-th power~k (k≥3) of the generalized annihilation operator=1/f() of f-oscillators,are obtained and their properties are discussed.The completeness of the k states is investigated.An alternative method to construct them is proposed.It is shown that these states may form a complete Hilbert space,and all of them can be generated by a linear superposition of k Roy-type nonlinear coherent states.Physically,they can be generated by a linear superposition of the time-dependent Roy-type nonlinear coherent states at different instants. 展开更多
关键词 orthonormalized eigenstate k-quantum nonlinear coherent states COMPLETENESS physical meaning
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基于两次量子搜索的K子集和问题求解
2
作者 叶天语 吴恒 甘志刚 《通信学报》 北大核心 2025年第7期182-190,共9页
针对K子集和问题,提出了一种基于两次量子搜索的高效量子算法。第一次量子搜索通过变异Grover算子生成包含所有元素个数为K的子集的量子叠加态;具体地,首先通过Oracle算子进行相位翻转标记所有含K个元素的子集,然后通过扩散算子放大标... 针对K子集和问题,提出了一种基于两次量子搜索的高效量子算法。第一次量子搜索通过变异Grover算子生成包含所有元素个数为K的子集的量子叠加态;具体地,首先通过Oracle算子进行相位翻转标记所有含K个元素的子集,然后通过扩散算子放大标记的目标子集的概率幅值。第二次量子搜索则通过另一个变异Grover算子从所有元素个数为K的子集中找到K个元素和等于目标值的子集;具体地,首先通过特定的和校验Oracle算子标记所有的元素和等于目标值且只含K个元素的子集,然后通过扩散算子放大标记子集的概率幅值。仿真实验结果表明,所提方法准确率大于或等于89%,较现有方法准确率更高。 展开更多
关键词 K子集和问题 GROVER量子搜索算法 布尔可满足性问题 量子线路
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基于k均值和量子遗传算法的RBF网络优化 被引量:10
3
作者 赵磊 贾振红 +2 位作者 覃锡忠 杨杰 庞韶宁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期152-153,共2页
针对遗传算法容易出现早熟的问题,提出一种基于k均值和量子遗传算法的径向基函数(RBF)神经网络组合优化方法。通过k均值聚类求取网络的中心,用量子遗传算法训练网络的权值,利用量子染色体的表示方式以及量子染色体的更新提高算法的并行... 针对遗传算法容易出现早熟的问题,提出一种基于k均值和量子遗传算法的径向基函数(RBF)神经网络组合优化方法。通过k均值聚类求取网络的中心,用量子遗传算法训练网络的权值,利用量子染色体的表示方式以及量子染色体的更新提高算法的并行性,从而解决遗传算法早熟的问题,提高网络的适应度。相对于PSO-RBF和ACO-RBF,该方法提高网络的收敛速度,实现对RBF网络的优化。 展开更多
关键词 早熟 K均值 量子遗传算法 适应度
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量子k-means算法 被引量:7
4
作者 刘雪娟 袁家斌 +1 位作者 许娟 段博佳 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期539-544,共6页
为提高经典k-means算法的计算效率,引入量子计算理论得到量子k-means算法。先将聚类数据和k个聚类中心制备成量子态,并行计算其相似度,接着利用相位估计算法将相似度信息保存到量子比特中,然后利用最小值查找量子算法查找最相似的聚类... 为提高经典k-means算法的计算效率,引入量子计算理论得到量子k-means算法。先将聚类数据和k个聚类中心制备成量子态,并行计算其相似度,接着利用相位估计算法将相似度信息保存到量子比特中,然后利用最小值查找量子算法查找最相似的聚类中心点。对比两种算法的复杂度可知,在一定条件下,相对经典算法而言,量子k-means算法的时间复杂度降低,空间复杂度得到指数级降低。 展开更多
关键词 人工智能 聚类 量子计算 量子算法 量子k-means
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一种基于最小距离的量子k-means算法 被引量:6
5
作者 周晓彦 安星星 +1 位作者 刘文杰 嵇福高 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第5期1059-1062,共4页
k-means算法以其简单和快速的特点而被广泛地应用,但其计算复杂度随着数据维数呈指数级增长.通过采用量子比特来表示空间中的点,提出一个高效的基于距离最小化原则的量子k-means算法,相比经典k-means算法,该算法能够带来指数级加速.为... k-means算法以其简单和快速的特点而被广泛地应用,但其计算复杂度随着数据维数呈指数级增长.通过采用量子比特来表示空间中的点,提出一个高效的基于距离最小化原则的量子k-means算法,相比经典k-means算法,该算法能够带来指数级加速.为了计算待分类点与聚类中心之间距离,通过增加一个辅助粒子构造聚类中心与待分类点的纠缠态,并对辅助粒子进行投影测量,进而依据测量结果计算出两点之间距离.算法的目的是将待分类的点按距离最小原则分到相应的聚类中.算法中,需随机选择k个点作为初始聚类中心,在接下来的迭代过程中,不断地更新聚类中心,直到聚类中心不再变化或小于指定的阈值,则迭代结束. 展开更多
关键词 量子k-means 量子比特 纠缠态 投影测量 指数级加速
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量子K-近邻算法 被引量:7
6
作者 陈汉武 高越 张军 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期647-651,共5页
为了提高经典K-近邻算法的效率,引入量子计算理论,将Grover算法中的Oracle算子以及相位估计算法嵌入经典K-近邻算法,提出一种量子K-近邻算法.该算法首先将样本点和待分类点的向量信息制备成量子叠加态,采用可逆的量子控制交换门并行计... 为了提高经典K-近邻算法的效率,引入量子计算理论,将Grover算法中的Oracle算子以及相位估计算法嵌入经典K-近邻算法,提出一种量子K-近邻算法.该算法首先将样本点和待分类点的向量信息制备成量子叠加态,采用可逆的量子控制交换门并行计算待分类点和样本点的相似度,然后利用相位估计算法将相似度信息存储到量子比特中,最后使用Grover算法一次性搜索出最相似的k个点.对嵌入的量子计算部分的理论分析结果表明,量子K-近邻算法可以明显降低经典计算复杂度,且提出的算法在已有算法计算复杂度O(RkM)的基础上,再次带来了k值的二次加速O(RkM),其中R为Oracle算子的执行次数,M为样本全局个数. 展开更多
关键词 机器学习 K-近邻算法 量子算法
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CdSe量子点的S-K模式自组装生长 被引量:6
7
作者 羊亿 申德振 +5 位作者 张吉英 范希武 郑著宏 赵晓薇 赵东旭 刘毅楠 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期68-70,共3页
The formation of self assembled CdSe quantum dots under Stranski Krastanow (S K) mode by low pressure metalorganic chemical vapor deposition (LP MOCVD) was reported for the first time. The samples were grown directly ... The formation of self assembled CdSe quantum dots under Stranski Krastanow (S K) mode by low pressure metalorganic chemical vapor deposition (LP MOCVD) was reported for the first time. The samples were grown directly on GaAs (100) surfaces by LP MOCVD. DimethylSelenide (DMSe) and DimethylCadmium (DMCd) were used as precursors. The growth pressure was kept at 2 93×10 4Pa and the growth temperature was 500℃. CdSe with the thickness of about 2 monolayers was grown directly on GaAs (100) surfaces. For the purpose of AFM observation, this uncapped sample was cooled down immediately to room temperature and was monitored under a Digital Instruments Nanoscope Ⅲa system at the same day of growth. The AFM images show that the average diameter, height and density of those self assembled CdSe quantum dots are 50±15nm, 13±4nm and 5μm -2 , respectively. And those dots’ diameter height ratio is about 4~5, just the same as those results observed in other Ⅱ Ⅵ and Ⅲ Ⅵ compounds which were grown under S K mode by MBE. 展开更多
关键词 自组装 量子点 S-K模式 硒化镉
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基于QPSO的数据聚类 被引量:14
8
作者 龙海侠 须文波 孙俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第12期40-42,45,共4页
在K-Means聚类、PSO聚类、K-Means和PSO混合聚类(KPSO)的基础上,研究了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的数据聚类方法,并提出利用K-Means聚类的结果重新初始化粒子群,结合QPSO的聚类算法,即KQPSO。介绍了如何利用上述算法找到用户... 在K-Means聚类、PSO聚类、K-Means和PSO混合聚类(KPSO)的基础上,研究了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的数据聚类方法,并提出利用K-Means聚类的结果重新初始化粒子群,结合QPSO的聚类算法,即KQPSO。介绍了如何利用上述算法找到用户指定的聚类个数的聚类中心。聚类过程都是根据数据之间的Euclidean(欧几里得)距离。K-Means算法、PSO算法和QPSO算法的不同在于聚类中心向量的“进化”上。最后使用三个数据集比较了上面提到的五种聚类方法的性能,结果显示基于QPSO算法的数据聚类性能比一般PSO算法更好。 展开更多
关键词 聚类 K—Means PSO QPSO 聚类中心
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固体与分子经验电子理论中k公式的量子力学推导 被引量:3
9
作者 张建民 《陕西师大学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2000年第2期40-43,共4页
考虑了s,pz,dz 轨道被价电子占据的几率 ,从量子力学角度推导了k公式 .给出的公式适应所有情况 ,且初步解决了杂化态的不确定性问题 .
关键词 经验电子理论 k公式 量子力学 固体 分子
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QPSO与K-Medoids相结合的带障碍空间聚类新算法 被引量:2
10
作者 杨腾飞 张雪萍 刘亚威 《电子设计工程》 2011年第2期74-77,80,共5页
分析了现有的带障碍约束空间聚类算法,针对基于PSO优化的带障碍约束的K-Medoids聚类分析方法的不足,提出了QPSO与K-Medoids算法结合的带障碍空间聚类新算法(QKSCO)。在带障碍约束的空间条件下,该算法依据蚁群格网障碍距离作为聚类依据,... 分析了现有的带障碍约束空间聚类算法,针对基于PSO优化的带障碍约束的K-Medoids聚类分析方法的不足,提出了QPSO与K-Medoids算法结合的带障碍空间聚类新算法(QKSCO)。在带障碍约束的空间条件下,该算法依据蚁群格网障碍距离作为聚类依据,引入了QPSO的快速全局收敛的特性,使之与K-Medoids算法的局部收敛特性相得益彰。实验结果表明该算法比PSO优化的带障碍约束的K-Medoids聚类算法更加稳定,聚类效果更好。 展开更多
关键词 空间聚类 障碍约束 K—Medoids算法 QPSO算法
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基于油气参数分析的电力变压器故障分步式诊断算法 被引量:18
11
作者 仲元昌 万能飞 +2 位作者 夏艳 张亮 乔静 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期2279-2284,共6页
为提高电力变压器故障诊断的诊断速度和准确率,提出了一种以变压器油气参数为诊断依据的电力变压器故障分步式诊断算法。该算法第1步采用量子行为的支持向量机(SVM)故障诊断算法,即采用SVM对大型电力变压器的故障进行分类,在分类的过程... 为提高电力变压器故障诊断的诊断速度和准确率,提出了一种以变压器油气参数为诊断依据的电力变压器故障分步式诊断算法。该算法第1步采用量子行为的支持向量机(SVM)故障诊断算法,即采用SVM对大型电力变压器的故障进行分类,在分类的过程中采用改进的具有量子行为的遗传算法对SVM的参数进行寻优。在完成第1步的基础上,第2步再对存在于可疑区域的样本采用K-近邻聚类分析算法分类。仿真结果表明:改进的量子遗传算法只需要50代繁衍就能得到最佳分类模型,而普通遗传算法则需要通过170代才能得到;同时聚类分析与支持向量机的有机结合将分类准确率由97.5%提高到了100%。可见,所提出的电力变压器故障分步式诊断算法能有效地提高故障诊断的诊断速度和准确率,可广泛应用于电力变压器的故障诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 诊断速度 准确率 支持向量机 量子遗传算法 K-近邻聚类分析
原文传递
基于KQPSO聚类算法的网络异常检测 被引量:1
12
作者 马汝辉 刘渊 林星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期127-128,167,共3页
提出一种基于KQPSO聚类算法的网络异常检测模型.该模型利用K-Means聚类算法的结果重新初始化粒子群,聚类过程都是根据数据间的Euclidean(欧几里德)距离。再通过量子粒子群优化算法(QPSO)寻找聚类中心。最后进行仿真模拟,实验结果表明,... 提出一种基于KQPSO聚类算法的网络异常检测模型.该模型利用K-Means聚类算法的结果重新初始化粒子群,聚类过程都是根据数据间的Euclidean(欧几里德)距离。再通过量子粒子群优化算法(QPSO)寻找聚类中心。最后进行仿真模拟,实验结果表明,该模型对网络异常检测是有效的。 展开更多
关键词 QPSO算法 网络异常检测 K—Means KQPSO
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云计算下的一种基于改进的量子遗传算法在资源分配的研究 被引量:2
13
作者 毛莉君 王林兵 张燕 《科技通报》 北大核心 2017年第11期141-144,274,共5页
如何提高云计算中的资源调度分配的情况,提出采用值聚类和遗传算法相结合的方式,将遗传算法中求解个体适应度与云计算中的资源序列进行对应。首先针对遗传算法的不足,采用聚类中心旋转坐标的值聚类算法对种群进行分解,有效的保持种群的... 如何提高云计算中的资源调度分配的情况,提出采用值聚类和遗传算法相结合的方式,将遗传算法中求解个体适应度与云计算中的资源序列进行对应。首先针对遗传算法的不足,采用聚类中心旋转坐标的值聚类算法对种群进行分解,有效的保持种群的多样性,其次,通过旋转角动态调整、量子变异和交叉改进的遗传算法的全局搜索能力,有效的避免陷入了局部最优,通过与遗传算法的比较,说明本文的算法在云计算资源分配方面具有一定的优越性。 展开更多
关键词 云计算 K值聚类 量子遗传
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基于氧化铪的高k栅介质纳米MOSFET栅电流模型 被引量:1
14
作者 王伟 孙建平 顾宁 《固体电子学研究与进展》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期436-439,444,共5页
运用一种全量子模型研究基于氧化铪的高k栅介质纳米MOSFET栅电流,该方法特别适用于高k栅介质纳米MOS器件,还能用于多层高k栅介质纳米MOS器件。使用该方法研究了基于氧化铪高k介质氮含量等元素对栅极电流的影响。结果显示,为最大限度减少... 运用一种全量子模型研究基于氧化铪的高k栅介质纳米MOSFET栅电流,该方法特别适用于高k栅介质纳米MOS器件,还能用于多层高k栅介质纳米MOS器件。使用该方法研究了基于氧化铪高k介质氮含量等元素对栅极电流的影响。结果显示,为最大限度减少MOS器件的栅电流,需要优化介质中氮含量、铝含量。 展开更多
关键词 高k 栅电流 量子模型
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Ge/Si(100)量子点生长与形态分布的研究 被引量:6
15
作者 周志玉 周志文 +3 位作者 李成 陈松岩 余金中 赖虹凯 《半导体光电》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期220-225,共6页
利用超高真空化学气相淀积系统,通过控制淀积量、温度、流量等生长参数,在n型Si(100)衬底上自组装生长了一系列Ge量子点样品,用原子力显微镜进行了表征与分析。系统地研究了生长参数对Ge岛形态分布的影响并分析了有序、高密度Ge岛... 利用超高真空化学气相淀积系统,通过控制淀积量、温度、流量等生长参数,在n型Si(100)衬底上自组装生长了一系列Ge量子点样品,用原子力显微镜进行了表征与分析。系统地研究了生长参数对Ge岛形态分布的影响并分析了有序、高密度Ge岛的生长机理。结果表明,从二维向三维岛跃迁后,最初形成的高宽比(高度与底宽的比值)在0.04~0.06之间的小岛是一种在低温下可以与圆顶岛共存的稳定岛,两种岛的分布随淀积参数的变化而变化。在高温下小岛几乎消失,流量的变化对小岛的密度影响较小。实验中获得小岛的密度最高为2.6×10^10cm^-2,圆顶岛的密度最高为4.2×10^9cm^-2。 展开更多
关键词 GE量子点 超高真空化学气相淀积 S-K生长模式
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纳米级MOSFET隧穿栅电流量子模型 被引量:1
16
作者 王伟 孙建平 顾宁 《微电子学》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期622-625,629,共5页
运用一种全量子模型,研究高k栅介质纳米MOSFET(场效应管)栅电流,特别适用于各种材料高k栅介质和高k叠栅介质纳米MOSFET。使用该方法,研究了高k栅介质中氮含量等元素对栅极电流的影响,并对模拟结果进行了分析比较。结果显示,为了最大限... 运用一种全量子模型,研究高k栅介质纳米MOSFET(场效应管)栅电流,特别适用于各种材料高k栅介质和高k叠栅介质纳米MOSFET。使用该方法,研究了高k栅介质中氮含量等元素对栅极电流的影响,并对模拟结果进行了分析比较。结果显示,为了最大限度减少MOS器件的栅泄漏电流,需要优化介质中的氮含量。通过对比表明,模型与实验结果符合。 展开更多
关键词 MOSFET 高k介质 栅电流 量子模型
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我国价格传导机制变异的实证研究--加入世界贸易组织前后的比较 被引量:1
17
作者 杜勇宏 王汝芳 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2010年第9期58-61,共4页
价格是市场经济运行的核心与调节器,研究价格传导机制对于优化产业结构、稳定市场价格具有重要作用。本文以2001年12月我国加入世界贸易组织为界分时段对上下游价格指数间的传导及时滞关系进行实证研究。研究结果表明,我国价格传导机制... 价格是市场经济运行的核心与调节器,研究价格传导机制对于优化产业结构、稳定市场价格具有重要作用。本文以2001年12月我国加入世界贸易组织为界分时段对上下游价格指数间的传导及时滞关系进行实证研究。研究结果表明,我国价格传导机制发生了明显的变化:2002年以前是成本推进型的物价上涨,2002年以后是需求拉动型的物价上涨。因此,在当前我国经济改革已经基本成功的前提下,为进一步完善市场机制,更好地促进我国经济发展,一要加快经济结构调整,控制固定资产投资规模过度扩张;二要积极采取有效方式撬动内需,确保拉动经济的三驾马车并驾齐驱;三要加快完善竞争体系,增强参与国际竞争的能力。 展开更多
关键词 价格传导机制 K—L信息量 时差相关分析
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克尔介质中k光子Jaynes-Cummings模型的量子特性研究 被引量:7
18
作者 廖庆洪 贾书磊 刘晔 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期198-206,共9页
研究一个被克尔介质包围的两能级原子与单模辐射场通过k光子跃迁发生相互作用的系统,着重讨论了原子与辐射场通过三光子和四光子相互作用过程中,光场的熵压缩和原子布居数反转随时间演化的动力学特性,分析了克尔介质对光场熵压缩和原子... 研究一个被克尔介质包围的两能级原子与单模辐射场通过k光子跃迁发生相互作用的系统,着重讨论了原子与辐射场通过三光子和四光子相互作用过程中,光场的熵压缩和原子布居数反转随时间演化的动力学特性,分析了克尔介质对光场熵压缩和原子布居数反转的影响,结果表明它们对克尔介质非线性作用非常敏感。 展开更多
关键词 量子光学 克尔介质 熵压缩 K光子
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基于量子蚁群改进的K-means算法 被引量:3
19
作者 郝春梅 吴波 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第4期1011-1013,共3页
传统的K-means算法局部搜索能力强,但是对初始化比较敏感,并且容易陷入局部最优值,这些缺陷严重限制了它的应用范围;针对目前普遍所存在的问题,本文提出一种改进的基于量子蚁群的聚类方法,将量子计算原理和蚂蚁算法结合来改进K-means算... 传统的K-means算法局部搜索能力强,但是对初始化比较敏感,并且容易陷入局部最优值,这些缺陷严重限制了它的应用范围;针对目前普遍所存在的问题,本文提出一种改进的基于量子蚁群的聚类方法,将量子计算原理和蚂蚁算法结合来改进K-means算法,该方法结合了两个方法的优点,力求优势互补,并且在该方法中引入微观适应性策略改进了算法中的交叉算子和变异算子,使得聚类算法的局部搜索能力得到很大的提高;实验证明该算法有很好的全局收敛性,克服了K-means的不足,能有效解决未成熟收敛的问题。 展开更多
关键词 量子计算 蚂蚁算法 K-MEANS算法 聚类分析
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基于量子粒子群算法的医学图像配准 被引量:2
20
作者 谢景权 须文波 孙俊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第2期430-432,436,共4页
医学图像配准是图像融合等图像处理需要先行解决的问题。首先用坎尼算子提取图像的边缘,再用K均值聚类算法进行聚类分析提取轮廓特征点,然后引入了带有量子行为的粒子群优化算法来求解配准所需的空间变换参数。实验结果表明,QPSO能够迅... 医学图像配准是图像融合等图像处理需要先行解决的问题。首先用坎尼算子提取图像的边缘,再用K均值聚类算法进行聚类分析提取轮廓特征点,然后引入了带有量子行为的粒子群优化算法来求解配准所需的空间变换参数。实验结果表明,QPSO能够迅速地在全局范围内找到最优解,应用于多模态医学图像配准是可行的。 展开更多
关键词 医学图像配准 轮廓特征点 力矩主轴法 坎尼算子 K均值聚类 量子粒子群算法
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