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A New Kind of k-Quantum Nonlinear Coherent States: Their Generation and PhysicalMeaning
1
作者 WANGJi-Suo LIUTang-Kun +2 位作者 FENGJian SUNJin-Zuo ZHANMing-Sheng 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2004年第6期935-940,共6页
A new kind of k-quantum nonlinear coherent states,i.e.,the k eigenstates of the k-th power~k (k≥3) of the generalized annihilation operator=1/f() of f-oscillators,are obtained and their properties are discussed.The c... A new kind of k-quantum nonlinear coherent states,i.e.,the k eigenstates of the k-th power~k (k≥3) of the generalized annihilation operator=1/f() of f-oscillators,are obtained and their properties are discussed.The completeness of the k states is investigated.An alternative method to construct them is proposed.It is shown that these states may form a complete Hilbert space,and all of them can be generated by a linear superposition of k Roy-type nonlinear coherent states.Physically,they can be generated by a linear superposition of the time-dependent Roy-type nonlinear coherent states at different instants. 展开更多
关键词 orthonormalized eigenstate k-quantum nonlinear coherent states COMPLETENESS physical meaning
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基于两次量子搜索的K子集和问题求解
2
作者 叶天语 吴恒 甘志刚 《通信学报》 北大核心 2025年第7期182-190,共9页
针对K子集和问题,提出了一种基于两次量子搜索的高效量子算法。第一次量子搜索通过变异Grover算子生成包含所有元素个数为K的子集的量子叠加态;具体地,首先通过Oracle算子进行相位翻转标记所有含K个元素的子集,然后通过扩散算子放大标... 针对K子集和问题,提出了一种基于两次量子搜索的高效量子算法。第一次量子搜索通过变异Grover算子生成包含所有元素个数为K的子集的量子叠加态;具体地,首先通过Oracle算子进行相位翻转标记所有含K个元素的子集,然后通过扩散算子放大标记的目标子集的概率幅值。第二次量子搜索则通过另一个变异Grover算子从所有元素个数为K的子集中找到K个元素和等于目标值的子集;具体地,首先通过特定的和校验Oracle算子标记所有的元素和等于目标值且只含K个元素的子集,然后通过扩散算子放大标记子集的概率幅值。仿真实验结果表明,所提方法准确率大于或等于89%,较现有方法准确率更高。 展开更多
关键词 K子集和问题 GROVER量子搜索算法 布尔可满足性问题 量子线路
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基于参数化角编码的量子K-means算法 被引量:1
3
作者 冯微军 郭躬德 林崧 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期113-124,共12页
结合K-means算法和角编码技术,提出了一种无需量子随机存储(QRAM)的量子K-means算法。该算法利用量子操作的并行性,仅需对数数量的时间复杂度就能完成数据的加载;并且通过对输入数据进行参数预处理操作,确定数据分量的参数阈值,解决了... 结合K-means算法和角编码技术,提出了一种无需量子随机存储(QRAM)的量子K-means算法。该算法利用量子操作的并行性,仅需对数数量的时间复杂度就能完成数据的加载;并且通过对输入数据进行参数预处理操作,确定数据分量的参数阈值,解决了样本不同特征尺度差异的问题。该算法由编码数据、相似度度量、量子最小值搜索和质心迭代更新四个主要步骤组成,细致描述了这些步骤所涉及的算子和线路构建,并对关键线路进行了仿真模拟。实验结果和经典预测结果一致,验证了所提量子K-means算法的可靠性。此外,理论分析表明所提出算法相比于经典算法在运行时间上有平方级加速。 展开更多
关键词 量子光学 量子K-means算法 角编码 量子相位估计 多量子比特交换测试
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基于k-体分划的D-concurrence多体纠缠测度
4
作者 崔世杰 黄丽 +1 位作者 王银珠 马瑞芬 《太原科技大学学报》 2024年第1期109-112,共4页
对于有限维多体量子系统中的态,D-concurrence是一个重要的纠缠测度,在过去的十年中被深入探索。将D-concurrence的概念推广到k-体分划的多体量子系统,它可以度量多体量子态在k-体分划下的非经典纠缠性,并证明了纠缠测度的一些必要性质... 对于有限维多体量子系统中的态,D-concurrence是一个重要的纠缠测度,在过去的十年中被深入探索。将D-concurrence的概念推广到k-体分划的多体量子系统,它可以度量多体量子态在k-体分划下的非经典纠缠性,并证明了纠缠测度的一些必要性质,包括在k-可分态下纠缠测度为0,在局部酉操作下不变,在局部操作和经典通信(LOCC)下不增。 展开更多
关键词 D-concurrence 多体量子系统 k-体分划 量子纠缠测度
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一类k-体分划下基于量子熵的量子关联测度
5
作者 李俊青 黄丽 +1 位作者 王银珠 马瑞芬 《太原科技大学学报》 2024年第1期104-108,共5页
在量子信息理论中,蕴含在量子态中的量子关联是一种非常重要的物理资源,利用量子一致(q,s)熵,给出了一类k-体分划下基于量子一致(q,s)熵的量子关联测度的定义,证明了其满足量子关联测度的一些必要性质,包括:非负性,酉不变性,系统添加局... 在量子信息理论中,蕴含在量子态中的量子关联是一种非常重要的物理资源,利用量子一致(q,s)熵,给出了一类k-体分划下基于量子一致(q,s)熵的量子关联测度的定义,证明了其满足量子关联测度的一些必要性质,包括:非负性,酉不变性,系统添加局部非相干辅助子系统时测度保持不变。Tsallis熵作为量子一致(q,s)熵的特例,给出了一个k-体分划下基于Tsallis熵的量子关联测度。 展开更多
关键词 多体复合系统 量子一致(q s)熵 k-体分划 投影测量 量子关联度
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非k积态基于Sandwiched Renyi相对熵的关联测度
6
作者 吴慧敏 王银珠 《太原科技大学学报》 2024年第3期313-316,共4页
在量子信息理论中,Sandwiched Renyi相对熵具有极其重要的应用价值。该研究给出多体复合系统非k积态基于Sandwiched Renyi相对熵的关联测度,同时证明了其满足量子关联度的一些必要性质,包括非负性,酉不变性,在完全正的保迹线性映射下的... 在量子信息理论中,Sandwiched Renyi相对熵具有极其重要的应用价值。该研究给出多体复合系统非k积态基于Sandwiched Renyi相对熵的关联测度,同时证明了其满足量子关联度的一些必要性质,包括非负性,酉不变性,在完全正的保迹线性映射下的单调性,联合凸性以及在非相干辅助子系统影响下的不变性。 展开更多
关键词 多体量子系统 Sandwiched Renyi相对熵 k可分 k积态 量子关联度
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基于量子K近邻分类算法的软件应用层接口数据分析方法
7
作者 韩亦睿 《软件》 2024年第7期59-61,共3页
由于软件应用层接口数据的分布具有星散分布的特点,因此,分析数据判断接口状态时,对应的可靠性难以得到保障。为此,本文提出基于量子K近邻分类算法的软件应用层接口数据分析方法。将接口数据的特征映射到量子比特后,使用量子态编码具体... 由于软件应用层接口数据的分布具有星散分布的特点,因此,分析数据判断接口状态时,对应的可靠性难以得到保障。为此,本文提出基于量子K近邻分类算法的软件应用层接口数据分析方法。将接口数据的特征映射到量子比特后,使用量子态编码具体的接口数据。在分析阶段,采用交叉验证的方式确定最佳K值,并选择曼哈顿距离作为衡量数据点之间相似性的基准,设置分类中心为软件应用层接口数据分析的目标状态参数,根据量子化软件应用层接口数据与状态分类中心的距离,完成数据分析。测试结果表明,设计方法对于软件应用层接口状态的分析结果与监测值具有较高的拟合度。 展开更多
关键词 量子K近邻分类算法 软件应用层接口数据 量子比特 K值
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Number-chaotic State光场与原子相互作用耦合系统中的量子关联
8
作者 格日乐 张燕 +1 位作者 呼斯楞 萨楚尔夫 《量子光学学报》 北大核心 2024年第3期82-91,共10页
在强度关联耦合(IDC)条件下,对单模Number-chaotic State光场与两个二能级原子相互作用系统中的纠缠与量子关联动力学演化特性进行了探究。着重研究了多光子跃迁和强度耦合参数对纠缠与量子关联特性的影响。结果表明,当量子纠缠为零时,... 在强度关联耦合(IDC)条件下,对单模Number-chaotic State光场与两个二能级原子相互作用系统中的纠缠与量子关联动力学演化特性进行了探究。着重研究了多光子跃迁和强度耦合参数对纠缠与量子关联特性的影响。结果表明,当量子纠缠为零时,原子间仍然存在着一定的量子关联效应。随光场光子数的增大,纠缠与量子关联演化的周期均变短,光子跃迁数增大将使得量子纠缠与量子关联的演化呈现无规振荡形式。 展开更多
关键词 量子光学 量子关联 量子纠缠 Number-chaotic state光场 多光子跃迁
原文传递
量子密钥分发技术在计算机网络安全中的应用 被引量:3
9
作者 黄晓平 《信息与电脑》 2024年第19期126-128,共3页
量子密钥分发(Quantum Key Distribution,QKD)技术借助量子力学原理,确保了通信双方所共享密钥的安全性。近年来,全球范围内利用QKD技术组建的量子密钥分发网络日益增多。因此,在复杂的网络结构中,如何高效地选择路由进行密钥分发,已成... 量子密钥分发(Quantum Key Distribution,QKD)技术借助量子力学原理,确保了通信双方所共享密钥的安全性。近年来,全球范围内利用QKD技术组建的量子密钥分发网络日益增多。因此,在复杂的网络结构中,如何高效地选择路由进行密钥分发,已成为亟待解决的关键问题。本文研究了QKD网络中的路由选择问题,介绍了基于K–最近邻算法的网络路由算法,讨论了QKD在计算机网络安全中的应用,包括其网络管理架构、节点功能以及基于纠缠态的QKD协议模型。同时,本文对QKD与RSA加密方法的防窃听能力进行了对比测试,得出了在不同攻击模式下,QKD在抗量子计算攻击方面具有显著优势的结论。 展开更多
关键词 量子密钥分发技术 计算机网络安全 K–最近邻算法
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基于改进遗传聚类的生物基因多序列分类方法 被引量:1
10
作者 钟娉婷 徐胜超 《计算机与数字工程》 2024年第12期3512-3516,3522,共6页
研究了一种基于改进遗传聚类的生物基因多序列分类方法。使用隐马尔可夫模型对每个基因序列进行建模;通过量子优化算法改进了遗传算法的选择、交叉和变异机制,用于搜索生物基因多序列分类模型的群中心。通过动态调整量子旋转角,引入自... 研究了一种基于改进遗传聚类的生物基因多序列分类方法。使用隐马尔可夫模型对每个基因序列进行建模;通过量子优化算法改进了遗传算法的选择、交叉和变异机制,用于搜索生物基因多序列分类模型的群中心。通过动态调整量子旋转角,引入自适应变异算子,以增强对最优群中心的全局搜索能力。在改进的遗传算法对K-means聚类算法的群中心进行优化后,实现多基因序列的精确分类。实验结果表明,该研究方法能够实现生物基因多序列分类,该分类内样本分布密集,分类间样本具有高度区分性,平均F1得分指标达到93.45%。 展开更多
关键词 基因序列 隐马尔可夫模型 状态转移矩阵 K-MEANS聚类算法 群中心 量子遗传算法
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基于k均值和量子遗传算法的RBF网络优化 被引量:10
11
作者 赵磊 贾振红 +2 位作者 覃锡忠 杨杰 庞韶宁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期152-153,共2页
针对遗传算法容易出现早熟的问题,提出一种基于k均值和量子遗传算法的径向基函数(RBF)神经网络组合优化方法。通过k均值聚类求取网络的中心,用量子遗传算法训练网络的权值,利用量子染色体的表示方式以及量子染色体的更新提高算法的并行... 针对遗传算法容易出现早熟的问题,提出一种基于k均值和量子遗传算法的径向基函数(RBF)神经网络组合优化方法。通过k均值聚类求取网络的中心,用量子遗传算法训练网络的权值,利用量子染色体的表示方式以及量子染色体的更新提高算法的并行性,从而解决遗传算法早熟的问题,提高网络的适应度。相对于PSO-RBF和ACO-RBF,该方法提高网络的收敛速度,实现对RBF网络的优化。 展开更多
关键词 早熟 K均值 量子遗传算法 适应度
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量子k-means算法 被引量:7
12
作者 刘雪娟 袁家斌 +1 位作者 许娟 段博佳 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期539-544,共6页
为提高经典k-means算法的计算效率,引入量子计算理论得到量子k-means算法。先将聚类数据和k个聚类中心制备成量子态,并行计算其相似度,接着利用相位估计算法将相似度信息保存到量子比特中,然后利用最小值查找量子算法查找最相似的聚类... 为提高经典k-means算法的计算效率,引入量子计算理论得到量子k-means算法。先将聚类数据和k个聚类中心制备成量子态,并行计算其相似度,接着利用相位估计算法将相似度信息保存到量子比特中,然后利用最小值查找量子算法查找最相似的聚类中心点。对比两种算法的复杂度可知,在一定条件下,相对经典算法而言,量子k-means算法的时间复杂度降低,空间复杂度得到指数级降低。 展开更多
关键词 人工智能 聚类 量子计算 量子算法 量子k-means
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一种基于最小距离的量子k-means算法 被引量:6
13
作者 周晓彦 安星星 +1 位作者 刘文杰 嵇福高 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第5期1059-1062,共4页
k-means算法以其简单和快速的特点而被广泛地应用,但其计算复杂度随着数据维数呈指数级增长.通过采用量子比特来表示空间中的点,提出一个高效的基于距离最小化原则的量子k-means算法,相比经典k-means算法,该算法能够带来指数级加速.为... k-means算法以其简单和快速的特点而被广泛地应用,但其计算复杂度随着数据维数呈指数级增长.通过采用量子比特来表示空间中的点,提出一个高效的基于距离最小化原则的量子k-means算法,相比经典k-means算法,该算法能够带来指数级加速.为了计算待分类点与聚类中心之间距离,通过增加一个辅助粒子构造聚类中心与待分类点的纠缠态,并对辅助粒子进行投影测量,进而依据测量结果计算出两点之间距离.算法的目的是将待分类的点按距离最小原则分到相应的聚类中.算法中,需随机选择k个点作为初始聚类中心,在接下来的迭代过程中,不断地更新聚类中心,直到聚类中心不再变化或小于指定的阈值,则迭代结束. 展开更多
关键词 量子k-means 量子比特 纠缠态 投影测量 指数级加速
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量子K-近邻算法 被引量:7
14
作者 陈汉武 高越 张军 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期647-651,共5页
为了提高经典K-近邻算法的效率,引入量子计算理论,将Grover算法中的Oracle算子以及相位估计算法嵌入经典K-近邻算法,提出一种量子K-近邻算法.该算法首先将样本点和待分类点的向量信息制备成量子叠加态,采用可逆的量子控制交换门并行计... 为了提高经典K-近邻算法的效率,引入量子计算理论,将Grover算法中的Oracle算子以及相位估计算法嵌入经典K-近邻算法,提出一种量子K-近邻算法.该算法首先将样本点和待分类点的向量信息制备成量子叠加态,采用可逆的量子控制交换门并行计算待分类点和样本点的相似度,然后利用相位估计算法将相似度信息存储到量子比特中,最后使用Grover算法一次性搜索出最相似的k个点.对嵌入的量子计算部分的理论分析结果表明,量子K-近邻算法可以明显降低经典计算复杂度,且提出的算法在已有算法计算复杂度O(RkM)的基础上,再次带来了k值的二次加速O(RkM),其中R为Oracle算子的执行次数,M为样本全局个数. 展开更多
关键词 机器学习 K-近邻算法 量子算法
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CdSe量子点的S-K模式自组装生长 被引量:6
15
作者 羊亿 申德振 +5 位作者 张吉英 范希武 郑著宏 赵晓薇 赵东旭 刘毅楠 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期68-70,共3页
The formation of self assembled CdSe quantum dots under Stranski Krastanow (S K) mode by low pressure metalorganic chemical vapor deposition (LP MOCVD) was reported for the first time. The samples were grown directly ... The formation of self assembled CdSe quantum dots under Stranski Krastanow (S K) mode by low pressure metalorganic chemical vapor deposition (LP MOCVD) was reported for the first time. The samples were grown directly on GaAs (100) surfaces by LP MOCVD. DimethylSelenide (DMSe) and DimethylCadmium (DMCd) were used as precursors. The growth pressure was kept at 2 93×10 4Pa and the growth temperature was 500℃. CdSe with the thickness of about 2 monolayers was grown directly on GaAs (100) surfaces. For the purpose of AFM observation, this uncapped sample was cooled down immediately to room temperature and was monitored under a Digital Instruments Nanoscope Ⅲa system at the same day of growth. The AFM images show that the average diameter, height and density of those self assembled CdSe quantum dots are 50±15nm, 13±4nm and 5μm -2 , respectively. And those dots’ diameter height ratio is about 4~5, just the same as those results observed in other Ⅱ Ⅵ and Ⅲ Ⅵ compounds which were grown under S K mode by MBE. 展开更多
关键词 自组装 量子点 S-K模式 硒化镉
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基于QPSO的数据聚类 被引量:14
16
作者 龙海侠 须文波 孙俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第12期40-42,45,共4页
在K-Means聚类、PSO聚类、K-Means和PSO混合聚类(KPSO)的基础上,研究了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的数据聚类方法,并提出利用K-Means聚类的结果重新初始化粒子群,结合QPSO的聚类算法,即KQPSO。介绍了如何利用上述算法找到用户... 在K-Means聚类、PSO聚类、K-Means和PSO混合聚类(KPSO)的基础上,研究了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的数据聚类方法,并提出利用K-Means聚类的结果重新初始化粒子群,结合QPSO的聚类算法,即KQPSO。介绍了如何利用上述算法找到用户指定的聚类个数的聚类中心。聚类过程都是根据数据之间的Euclidean(欧几里得)距离。K-Means算法、PSO算法和QPSO算法的不同在于聚类中心向量的“进化”上。最后使用三个数据集比较了上面提到的五种聚类方法的性能,结果显示基于QPSO算法的数据聚类性能比一般PSO算法更好。 展开更多
关键词 聚类 K—Means PSO QPSO 聚类中心
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固体与分子经验电子理论中k公式的量子力学推导 被引量:3
17
作者 张建民 《陕西师大学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2000年第2期40-43,共4页
考虑了s,pz,dz 轨道被价电子占据的几率 ,从量子力学角度推导了k公式 .给出的公式适应所有情况 ,且初步解决了杂化态的不确定性问题 .
关键词 经验电子理论 k公式 量子力学 固体 分子
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QPSO与K-Medoids相结合的带障碍空间聚类新算法 被引量:2
18
作者 杨腾飞 张雪萍 刘亚威 《电子设计工程》 2011年第2期74-77,80,共5页
分析了现有的带障碍约束空间聚类算法,针对基于PSO优化的带障碍约束的K-Medoids聚类分析方法的不足,提出了QPSO与K-Medoids算法结合的带障碍空间聚类新算法(QKSCO)。在带障碍约束的空间条件下,该算法依据蚁群格网障碍距离作为聚类依据,... 分析了现有的带障碍约束空间聚类算法,针对基于PSO优化的带障碍约束的K-Medoids聚类分析方法的不足,提出了QPSO与K-Medoids算法结合的带障碍空间聚类新算法(QKSCO)。在带障碍约束的空间条件下,该算法依据蚁群格网障碍距离作为聚类依据,引入了QPSO的快速全局收敛的特性,使之与K-Medoids算法的局部收敛特性相得益彰。实验结果表明该算法比PSO优化的带障碍约束的K-Medoids聚类算法更加稳定,聚类效果更好。 展开更多
关键词 空间聚类 障碍约束 K—Medoids算法 QPSO算法
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基于油气参数分析的电力变压器故障分步式诊断算法 被引量:18
19
作者 仲元昌 万能飞 +2 位作者 夏艳 张亮 乔静 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期2279-2284,共6页
为提高电力变压器故障诊断的诊断速度和准确率,提出了一种以变压器油气参数为诊断依据的电力变压器故障分步式诊断算法。该算法第1步采用量子行为的支持向量机(SVM)故障诊断算法,即采用SVM对大型电力变压器的故障进行分类,在分类的过程... 为提高电力变压器故障诊断的诊断速度和准确率,提出了一种以变压器油气参数为诊断依据的电力变压器故障分步式诊断算法。该算法第1步采用量子行为的支持向量机(SVM)故障诊断算法,即采用SVM对大型电力变压器的故障进行分类,在分类的过程中采用改进的具有量子行为的遗传算法对SVM的参数进行寻优。在完成第1步的基础上,第2步再对存在于可疑区域的样本采用K-近邻聚类分析算法分类。仿真结果表明:改进的量子遗传算法只需要50代繁衍就能得到最佳分类模型,而普通遗传算法则需要通过170代才能得到;同时聚类分析与支持向量机的有机结合将分类准确率由97.5%提高到了100%。可见,所提出的电力变压器故障分步式诊断算法能有效地提高故障诊断的诊断速度和准确率,可广泛应用于电力变压器的故障诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 诊断速度 准确率 支持向量机 量子遗传算法 K-近邻聚类分析
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基于KQPSO聚类算法的网络异常检测 被引量:1
20
作者 马汝辉 刘渊 林星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期127-128,167,共3页
提出一种基于KQPSO聚类算法的网络异常检测模型.该模型利用K-Means聚类算法的结果重新初始化粒子群,聚类过程都是根据数据间的Euclidean(欧几里德)距离。再通过量子粒子群优化算法(QPSO)寻找聚类中心。最后进行仿真模拟,实验结果表明,... 提出一种基于KQPSO聚类算法的网络异常检测模型.该模型利用K-Means聚类算法的结果重新初始化粒子群,聚类过程都是根据数据间的Euclidean(欧几里德)距离。再通过量子粒子群优化算法(QPSO)寻找聚类中心。最后进行仿真模拟,实验结果表明,该模型对网络异常检测是有效的。 展开更多
关键词 QPSO算法 网络异常检测 K—Means KQPSO
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