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SIHC:一种高效的时态图上k-core查询算法 被引量:1
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作者 周军锋 王春花 +1 位作者 杜明 陈子阳 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1045-1064,共20页
许多实体之间的关系可以建模为时态图,其中每条边都与表示其发生的时间相关联,k-core是捕获密集子图的基本模型,在近些年得到了广泛研究.给定时间区间I=[s,e]和k值,时态图G上的k-core子图查询从区间I对应的快照图GI中返回相应的k-core子... 许多实体之间的关系可以建模为时态图,其中每条边都与表示其发生的时间相关联,k-core是捕获密集子图的基本模型,在近些年得到了广泛研究.给定时间区间I=[s,e]和k值,时态图G上的k-core子图查询从区间I对应的快照图GI中返回相应的k-core子图.针对时态图中的k-core子图查询问题,现有方法是基于PHC索引(Pruned Historical Core-Index)的算法.对任意可能的k值,PHC索引维护了所有可能出现在某个时间区间的k-core子图中的顶点集Sk,且为集合中每个顶点存储了一组时间区间,用于判定该点是否属于给定时间区间的k-core子图.基于PHC索引查询k-core子图时,需要访问Sk集合中的所有顶点,并判断每个顶点的可满足性.由于Sk集合对应于最大区间快照图的k-core子图里的所有顶点,且实际中用户查询区间对应的快照图往往比最大区间快照图小得多,基于PHC索引的查询算法存在许多无效判断,需要对大量不在结果集中的顶点进行检测,且无效检测次数随着查询区间的缩短而增多,从而导致算法效率较低.针对该问题,本文提出一种新的索引,即最短区间历史核索引SIHC(Shortest Interval Historical Core Index).SIHC索引的基本思想是通过维护最短k核区间到顶点的倒排表,查询处理时,可基于用户给定的时间区间定位到SIHC索引中满足条件的区间,进而直接得到满足条件的k-core子图中的顶点,从而避免了基于PHC索引进行查询时所需的大量无效判断.我们从理论上证明了基于SIHC索引处理时态图上k-core子图查询的正确性,并设计了高效的索引构建算法.最后,基于真实世界的时态图进行了实验,实验结果表明本文提出的算法比现有算法快1~2个数量级. 展开更多
关键词 图数据管理 时态图 密集子图 k-core 最短k核区间
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Prediction of collapse process and tipping points for mutualistic and competitive networks with k-core method
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作者 段东立 毕菲菲 +3 位作者 李思凡 吴成星 吕长春 蔡志强 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第5期173-180,共8页
Ecosystems generally have the self-adapting ability to resist various external pressures or disturbances,which is always called resilience.However,once the external disturbances exceed the tipping points of the system... Ecosystems generally have the self-adapting ability to resist various external pressures or disturbances,which is always called resilience.However,once the external disturbances exceed the tipping points of the system resilience,the consequences would be catastrophic,and eventually lead the ecosystem to complete collapse.We capture the collapse process of ecosystems represented by plant-pollinator networks with the k-core nested structural method,and find that a sufficiently weak interaction strength or a sufficiently large competition weight can cause the structure of the ecosystem to collapse from its smallest k-core towards its largest k-core.Then we give the tipping points of structure and dynamic collapse of the entire system from the one-dimensional dynamic function of the ecosystem.Our work provides an intuitive and precise description of the dynamic process of ecosystem collapse under multiple interactions,and provides theoretical insights into further avoiding the occurrence of ecosystem collapse. 展开更多
关键词 complex networks tipping points dimension reduction k-core
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K-core attack, equilibrium K-core,and kinetically constrained spin system
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作者 周海军 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第6期14-26,共13页
Kinetically constrained spin systems are toy models of supercooled liquids and amorphous solids. In this perspective,we revisit the prototypical Fredrickson–Andersen(FA) kinetically constrained model from the viewpoi... Kinetically constrained spin systems are toy models of supercooled liquids and amorphous solids. In this perspective,we revisit the prototypical Fredrickson–Andersen(FA) kinetically constrained model from the viewpoint of K-core combinatorial optimization. Each kinetic cluster of the FA system, containing all the mutually visitable microscopic occupation configurations, is exactly the solution space of a specific instance of the K-core attack problem. The whole set of different jammed occupation patterns of the FA system is the configuration space of an equilibrium K-core problem. Based on recent theoretical results achieved on the K-core attack and equilibrium K-core problems, we discuss the thermodynamic spin glass phase transitions and the maximum occupation density of the fully unfrozen FA kinetic cluster, and the minimum occupation density and extreme vulnerability of the partially frozen(jammed) kinetic clusters. The equivalence between K-core attack and the fully unfrozen FA kinetic cluster also implies a new way of sampling K-core attack solutions. 展开更多
关键词 Fredrickson–Andersen model k-core attack spin glass jamming
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高效搜索规模最大的半径有界k-core
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作者 何佳 李继运 安云哲 《沈阳航空航天大学学报》 2024年第6期61-69,共9页
近年来,作为对现实世界关系的重要抽象手段,地理社会网络吸引了大批学者对其进行研究,其中半径有界k-core搜索聚合空间上邻近且相互之间关系密切的用户构成子图集合,在广告投放、社交关系分析等方面具有广泛应用价值。但各子图间高度的... 近年来,作为对现实世界关系的重要抽象手段,地理社会网络吸引了大批学者对其进行研究,其中半径有界k-core搜索聚合空间上邻近且相互之间关系密切的用户构成子图集合,在广告投放、社交关系分析等方面具有广泛应用价值。但各子图间高度的用户重叠降低了搜索效率,过多的集合数量造成了用户选择困难。为了解决这两个问题,提出了规模最大的半径有界k-core(largest radius bounded k-core,LRBK)搜索问题,旨在搜索满足空间和内聚性约束且规模最大的社区。结合已知最佳的半径有界k-core搜索算法RotC+,首先提出了一个基本算法,又结合有效的剪枝和优化策略提出了一个优化算法,最后在5个真实世界数据集上进行了大量实验。实验结果表明,优化算法对比基本算法的效率最高提升了约20倍。 展开更多
关键词 地理社会网络 半径有界k-core 规模最大 内聚性 空间约束
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基于K-core算法回顾性分析真实世界中多黏菌素B对肾功能的影响 被引量:1
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作者 吕燕妮 胡锦芳 +3 位作者 胥甜甜 宋小玲 付龙生 欧阳爱军 《药品评价》 CAS 2022年第2期68-72,共5页
目的:基于K-core算法考察多黏菌素B用法用量对肾功能的影响,以此为临床安全合理使用多粘菌素B提供依据。方法:设置纳排标准,纳入南昌大学第一附属医院HIS电子病历系统2020年1月至12月使用多粘菌素B的165例病历,收集患者多黏菌素B用法用... 目的:基于K-core算法考察多黏菌素B用法用量对肾功能的影响,以此为临床安全合理使用多粘菌素B提供依据。方法:设置纳排标准,纳入南昌大学第一附属医院HIS电子病历系统2020年1月至12月使用多粘菌素B的165例病历,收集患者多黏菌素B用法用量、用药疗程,肌酐和尿素数值。在Gephi中开展复杂网络分析,以多黏菌素B使用天数作为源靶点(Source),以多黏菌素B用法用量作为作用靶点(Target),以患者用药前和使用天数之后复查的肌酐或尿素分别做weight信息,构建无向网络,计算布局格式和网络的平均度、网络直径、图密度、模块化、平均聚类系数、平均路径长度拓扑等参数,并基于K-core算法和度范围,提取权重较大的子群网络,评估多黏菌素B用法用量、用药疗程与肌酐及尿素间的权重关联。结果:165例使用多黏菌素B的病人中,有96例肌酐升高(58.18%),达到急性肾损伤标准的是58例(35.15%),急性肾损伤中有20例合并有尿素升高,提示多黏菌素B对患者肾功能的影响较大。构建多粘菌素B用法用量、疗程与肌酐或尿素关联的网络图,其中50 WU/次,2次/d;75 WU/次,2次/d;首次给药100 WU,后改为75 WU/次,2次/d;首次给药100 WU,后改为50 WU/次,2次/d四个用法用量对肌酐值或尿素的波动较大。联合雾化方式对肌酐值影响较小,负荷剂量100 WU,单次给药用法对肾功能影响较大。结论:临床上使用多粘菌素B对肾功能产生的影响较大,相当部分比例为急性肾损伤;100 WU负荷剂量多粘菌素B对肾功能影响较大,临床使用时应注意其不良反应。 展开更多
关键词 多黏菌素B 肾功能不全 K核算法 负荷剂量 药物相关性副作用和不良反应
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一种基于K-Core获取进程流行度识别异常进程的算法及仿真
6
作者 李智宏 王瑶 《科技创新导报》 2020年第14期123-125,127,共4页
病毒、木马、蠕虫、僵尸网络、DDoS攻击等服务器的任何恶意程序的执行都会启动相应的恶意进程,若能在恶意程序执行初期检测出服务器中的异常进程,并采取一定的措施,就能避免更大的损失。为了解决防火墙、入侵检测等现有网络安全攻击防... 病毒、木马、蠕虫、僵尸网络、DDoS攻击等服务器的任何恶意程序的执行都会启动相应的恶意进程,若能在恶意程序执行初期检测出服务器中的异常进程,并采取一定的措施,就能避免更大的损失。为了解决防火墙、入侵检测等现有网络安全攻击防护手段不能应对来自内部的攻击以及时效性差的问题,本文介绍了构建"服务器—进程"的网络拓补图,并基于K-Core算法对主机节点流行度进行排序构建进程白名单和识别异常进程的算法,通过python对小型业务系统进程进行验证,实验结果标明算法简单有效,能够准确识别系统进程和疑似恶意进程。 展开更多
关键词 k-core 主机进程 异常进程 流行度
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基于k-core的大规模复杂网络压缩布局算法 被引量:5
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作者 李甜甜 卢罡 +1 位作者 许南山 郭俊霞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期308-312,共5页
为在复杂网络规模不断扩大的情况下优化其可视化布局效果,将力导引布局算法与k-core概念相结合,提出一种改进的大规模复杂网络压缩布局算法。利用复杂网络中的k-core概念划分网络数据,根据k-core值选择节点处理方式,实现网络节点的压缩... 为在复杂网络规模不断扩大的情况下优化其可视化布局效果,将力导引布局算法与k-core概念相结合,提出一种改进的大规模复杂网络压缩布局算法。利用复杂网络中的k-core概念划分网络数据,根据k-core值选择节点处理方式,实现网络节点的压缩布局。定义面向压缩的复杂网络信息量概念,对算法的压缩效果进行量化评估。实验结果表明,改进后的布局算法能有效利用有限的显示空间,减少布局结果中的边点密集现象,清晰地显示网络结构,同时在一定程度上保持原始网络性质。 展开更多
关键词 复杂网络 可视化 布局算法 力导引算法 压缩布局 k-核
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基于高阶网络模型的重要公交线路甄别及优化
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作者 谢逢洁 魏梦婵 +1 位作者 黄佳欣 任翠萍 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第1期110-118,共9页
针对城市重要公交线路识别与优化问题,以西安市公交系统作为研究对象,利用高阶网络模型甄别和优化西安市公交系统的重要公交线路.首先,考虑到城市公交系统具有典型的路径依赖特征,基于高阶网络模型方法构建高阶公交网络.其次,基于公交... 针对城市重要公交线路识别与优化问题,以西安市公交系统作为研究对象,利用高阶网络模型甄别和优化西安市公交系统的重要公交线路.首先,考虑到城市公交系统具有典型的路径依赖特征,基于高阶网络模型方法构建高阶公交网络.其次,基于公交站点道路等级、站点与轨道交通接驳情况、站点服务范围内兴趣点(Point of Interest,POI)、站点所在区域的人口密度4项位置属性指标,提出改进的加权k核分解算法,将高阶公交网络分为核心层、桥层和外围层.最后,以西安市为例进行实证分析,以各层中连边承担的平均线路数为依据甄别重要公交线路,并根据路段在重要连边中出现的次数识别出最重要的公交路段,针对存在的问题提出优化建议.研究结果表明:西安市公交系统中存在234条重要的公交路段以及经过6条最重要路段的55条公交线路;西安市存在城市新区及近郊区域与中心城区连接不畅的问题,桥层中有524个公交站点与核心层中的任意一个站点都没有直达的公交线路;通过对13条非直达线路进行优化,站点直达率提高4.72%,增加了13条线路中247个站点与核心层站点的直达路线选择,改善了城市居民的出行便利性. 展开更多
关键词 城市交通 高阶网络 加权k核分解 线路优化
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光纤网络入侵环境下健康通信节点筛选方法
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作者 王飞 胡晓锋 石雷 《安徽水利水电职业技术学院学报》 2025年第4期46-54,共9页
光纤网络具备动态变化的特性,使得其节点与连接可能随时出现增减情况。由于光纤网络中存在大量的节点和连接信息,在监测过程中,很可能会出现误将健康节点判定为入侵点,或是遗漏真正入侵点的状况,增加了准确区分健康节点与入侵点的难度... 光纤网络具备动态变化的特性,使得其节点与连接可能随时出现增减情况。由于光纤网络中存在大量的节点和连接信息,在监测过程中,很可能会出现误将健康节点判定为入侵点,或是遗漏真正入侵点的状况,增加了准确区分健康节点与入侵点的难度。为了精准筛选出光纤网络中的健康通信节点,文章针对入侵环境提出了一种基于结构洞和K核重要性的健康通信节点筛选方法。采用种群聚类改进的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行光纤网络入侵检测。通过聚类操作,将相似的粒子聚集在一起形成多个子种群,实现独立搜索与信息交流,以避免早熟收敛问题。基于结构洞理论识别光纤网络入侵环境中的关键节点,并利用K核重要性确定相邻节点间的重要度贡献,评估节点的稳定性和影响力,从而筛选出其中的健康通信节点。实验结果表明,所提方法在不同的光纤网络入侵环境下,均可以筛选出健康通信节点,降低了错误筛选和漏筛的概率,可以更加有效且更加准确地筛选出健康通信节点。 展开更多
关键词 光纤网络 网络入侵环境 健康通信节点 节点筛选 结构洞 K核重要性
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Who Should Be Invited to My Party:A Size-Constrained k-Core Problem in Social Networks 被引量:1
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作者 Yu-Liang Ma Ye Yuan +3 位作者 Fei-Da Zhu Guo-RenWang Jing Xiao Jian-Zong Wang 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2019年第1期170-184,共15页
In this paper,we investigate the problem of a size-constrained k-core group query (SCCGQ)in social networks, taking both user closeness and network topology into consideration.More specifically,SCCGQ intends to find a... In this paper,we investigate the problem of a size-constrained k-core group query (SCCGQ)in social networks, taking both user closeness and network topology into consideration.More specifically,SCCGQ intends to find a group of h users that has the highest social closeness while being a k-core.SCCGQ can be widely applied to event planning,task assignment,social analysis,and many other fields.In contrast to existing work on the k-core detection problem,which aims to find a k-core in a social network,SCCGQ not only focuses on k-core detection but also takes size constraints into consideration.Although the conventional k-core detection problem can be solved in linear time,SCCGQ has a higher complexity.To solve the problem of SCCGQ,we propose a Blast Scatter (BS)algorithm,which appoints the query node as the center to begin outward expansions via breadth search.In each outward expansion,BS finds a new center through a greedy strategy and then selects multiple neighbors of the center.To speed up the BS algorithm,we propose an advanced search algorithm,called Bounded Extension (BE).Specifically,BE combines an effective social distance pruning strategy and a tight upper bound of social closeness to prune the search space considerably.In addition,we propose an offiine social-aware index to accelerate the query processing.Finally,our experimental results demonstrate the efficiency and effectiveness of our proposed algorithms on large real-world social networks. 展开更多
关键词 group QUERY k-core SOCIAL analysis SOCIAL network
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基于电网脆弱性评估的储能规划选址研究 被引量:1
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作者 孙顺祥 李金科 +2 位作者 甄宏宁 杨赟 韩志锟 《电气技术》 2025年第3期7-14,共8页
在新型电力系统不断发展的背景下,为提升电力系统调节能力,满足电网调峰和顶峰需求,全国各地均在积极开展新型储能建设。新型储能具有双向传输、响应速度快等特性,在其接入电网后如何有效地提高主网网架的安全性,增强电网抵御故障冲击... 在新型电力系统不断发展的背景下,为提升电力系统调节能力,满足电网调峰和顶峰需求,全国各地均在积极开展新型储能建设。新型储能具有双向传输、响应速度快等特性,在其接入电网后如何有效地提高主网网架的安全性,增强电网抵御故障冲击的能力,是储能规划选址阶段应重点考虑的问题。针对新型储能接入对分区电网脆弱性的影响,构建储能选址问题的多目标决策模型;考虑到传统电网脆弱性分析方法的不足,提出基于k-核分解的脆弱性评估方法,并将储能接入电网后不同典型运行场景下的主网系统脆弱性指标作为决策子目标,采用逼近理想解排序法(TOPSIS)综合评价储能目标接入点的最优解。以IEEE 39节点系统进行算例分析,验证了所提电网脆弱性评估方法和储能优化选址方法的合理性。 展开更多
关键词 储能选址 电网脆弱性 k-核分解 典型运行场景 逼近理想解排序法(TOPSIS)多目标决策
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Cycle-tree guided attack of random K-core: Spin glass model and efficient message-passing algorithm
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作者 Hai-Jun Zhou 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第3期33-38,共6页
The K-core of a graph is the maximal subgraph within which each vertex is connected to at least K other vertices. It is a fundamental network concept for understanding threshold cascading processes with a discontinuou... The K-core of a graph is the maximal subgraph within which each vertex is connected to at least K other vertices. It is a fundamental network concept for understanding threshold cascading processes with a discontinuous percolation transition. A minimum attack set contains the smallest number of vertices whose removal induces complete collapse of the K-core. Here we tackle this prototypical optimal initial-condition problem from the spin-glass perspective of cycle-tree maximum packing and propose a cycle-tree guided attack(CTGA) message-passing algorithm. The good performance and time efficiency of CTGA are verified on the regular random and Erd?s-Rényi random graph ensembles. Our central idea of transforming a long-range correlated dynamical process to static structural patterns may also be instructive to other hard optimization and control problems. 展开更多
关键词 k-core collapse spin glass model tree packing optimal initial condition random graph
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基于改进TextRank的科技文本关键词抽取方法 被引量:6
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作者 杨冬菊 胡成富 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第6期1720-1726,共7页
针对科技文本关键词抽取任务中抽取出现次数少但能较好表达文本主旨的词语效果差的问题,提出一种基于改进TextRank的关键词抽取方法。首先,利用词语的词频-逆文档频率(TF-IDF)统计特征和位置特征优化共现图中词语间的概率转移矩阵,通过... 针对科技文本关键词抽取任务中抽取出现次数少但能较好表达文本主旨的词语效果差的问题,提出一种基于改进TextRank的关键词抽取方法。首先,利用词语的词频-逆文档频率(TF-IDF)统计特征和位置特征优化共现图中词语间的概率转移矩阵,通过迭代计算得到词语的初始得分;然后,利用K-Core(K-Core decomposition)算法挖掘KCore子图得到词语的层级特征,利用平均信息熵特征衡量词语的主题表征能力;最后,在词语初始得分的基础上融合层级特征和平均信息熵特征,从而确定关键词。实验结果表明,在公开数据集上,与TextRank方法和OTextRank(Optimized TextRank)方法相比,所提方法在抽取不同关键词数量的实验中,F1均值分别提高了6.5和3.3个百分点;在科技服务项目数据集上,与TextRank方法和OTextRank方法相比,所提方法在抽取不同关键词数量的实验中,F1均值分别提高了7.4和3.2个百分点。实验结果验证了所提方法抽取出现频率低但较好表达文本主旨关键词的有效性。 展开更多
关键词 科技文本 关键词抽取 TextRank k-core 平均信息熵
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U+K形节流槽滑阀阀芯热变形分析 被引量:1
14
作者 张君 蒲小龙 +2 位作者 任芸 张涛 徐士彪 《机床与液压》 北大核心 2025年第11期167-174,共8页
液压滑阀在高温使用过程中,由于黏性热效应使油液温升明显。同时,阀芯与壳体之间的配合间隙较小,使得阀芯受热变形出现磨损,导致滑阀不能正常工作。为研究温升对阀芯热变形的影响,采用CFD仿真分析软件对U+K形节流槽滑阀进行流-固热耦合... 液压滑阀在高温使用过程中,由于黏性热效应使油液温升明显。同时,阀芯与壳体之间的配合间隙较小,使得阀芯受热变形出现磨损,导致滑阀不能正常工作。为研究温升对阀芯热变形的影响,采用CFD仿真分析软件对U+K形节流槽滑阀进行流-固热耦合分析。在不同阀口开度下,对U+K形节流槽的深度、U形槽直径、K形槽高度以及K形槽的特征长度进行热-流-固耦合数值模拟,并获取内部流场的温度场、速度场及压力场结果。将这些结果加载到阀芯上,分析温度对阀芯最大径向变形量的影响。结果表明:随着阀口开度增大,在不同节流槽结构参数下,滑阀阀芯的径向最大变形量整体呈降低趋势,U+K形节流槽滑阀进出口压差逐渐降低,温度也呈下降趋势,并在某一开度下达到最小值;在不同K形槽高度下,最大径向变形量随着阀口开度增加呈减小趋势,整体阀芯径向最大变形量趋于平缓;在不同U形槽直径下,随着阀口开度和U形槽直径增加,阀芯径向最大变形量呈降低趋势,阀口开度越大,U形槽直径越大,越有利于减小阀芯的径向最大变形量。 展开更多
关键词 滑阀 U+K形节流槽 阀芯热变形 热-流-固耦合
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基于图论的复杂网络网页链接K-核分析
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作者 马玉田 《洛阳理工学院学报(自然科学版)》 2025年第4期78-81,87,共5页
复杂网络研究是近十年来兴起的交叉学科,其核心思想是结合实际场景,通过网络对复杂系统进行抽象描述,进而开展系统分析、建模与应用探索。该领域在理论与应用层面均展现出强劲活力,且已在多领域取得显著进展。首先介绍图论与复杂网络的... 复杂网络研究是近十年来兴起的交叉学科,其核心思想是结合实际场景,通过网络对复杂系统进行抽象描述,进而开展系统分析、建模与应用探索。该领域在理论与应用层面均展现出强劲活力,且已在多领域取得显著进展。首先介绍图论与复杂网络的基本概念及理论体系,阐明二者的内在关联;然后以网页链接网络为研究对象,结合复杂网络理论对其展开K-核分析,实现了网页链接信息流的有效过滤,为核心网页识别提供了量化方法。 展开更多
关键词 复杂网络 图论 K-核分析 网页链接 信息流过滤
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一种融合节点变化信息的动态社区发现方法
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作者 贺超波 成其伟 +3 位作者 程俊伟 刘星雨 余鹏 陈启买 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2786-2798,共13页
动态社区发现旨在检测动态复杂网络中蕴含的社区结构,对于揭示网络的功能及演化模式具有重要研究价值.由于相邻时刻网络的社区结构具有平滑性,前一时刻网络的社区划分信息可以用于监督当前时刻网络的社区划分过程,但已有方法均难以有效... 动态社区发现旨在检测动态复杂网络中蕴含的社区结构,对于揭示网络的功能及演化模式具有重要研究价值.由于相邻时刻网络的社区结构具有平滑性,前一时刻网络的社区划分信息可以用于监督当前时刻网络的社区划分过程,但已有方法均难以有效提取这些信息来提高动态社区发现性能.针对该问题,提出一种融合节点变化信息的动态社区发现方法(Semi-supervised Nonnegative Matrix Factorization combining Node Change Information,NCI-SeNMF).NCI-SeNMF首先采用k-core分析方法提取前一时刻社区网络的degeneracy-core,并选取degeneracy-core中的节点构造社区隶属先验信息,然后对相邻时刻网络的节点局部拓扑结构变化程度进行量化,并将其用于进一步修正社区隶属先验信息,最后通过半监督非负矩阵分解模型集成社区隶属先验信息进行动态社区发现.在多个人工合成动态网络和真实世界动态网络上进行大量对比实验,结果表明,NCI-SeNMF比现有动态社区发现方法在主要评价指标上至少提升了4.8%. 展开更多
关键词 动态社区发现 半监督非负矩阵分解 k-core分析 社区网络 复杂网络
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利用铒K边吸收增强空心叶片残芯X射线检出能力的原理和方法
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作者 吴汉昌 李玲 +2 位作者 曹红 姚刚 贺平逆 《铸造》 2025年第2期237-245,共9页
针对目前航空制造业对提高空心涡轮叶片残芯X射线检测质量的迫切需求,本文提出,利用示踪元素K边吸收,以增强残芯的X射线检出能力,这一新技术思路。通过模拟计算研究和试验验证,明确以75~90 kVp W靶X射线作为检测光源,Er作为示踪元素,可... 针对目前航空制造业对提高空心涡轮叶片残芯X射线检测质量的迫切需求,本文提出,利用示踪元素K边吸收,以增强残芯的X射线检出能力,这一新技术思路。通过模拟计算研究和试验验证,明确以75~90 kVp W靶X射线作为检测光源,Er作为示踪元素,可充分发挥K边吸收作用,显著提高残芯标记检出效果。另外,以ErCl_(3)作为示踪溶液,对具备工程应用价值的浸泡标记法进行了试验研究,同时结合现行脱芯工艺,研究了KOH浸泡对Er渗入的促进机理。研究结果表明,Er在硅基陶瓷中的渗入量随ErCl_(3)溶液浓度、浸泡时间和浸泡温度的增加而增加。KOH预浸泡处理使硅基陶瓷由多晶结构转变为无定形结构,促进了ErCl_(3)的渗入和滞留,使Er在陶瓷中的渗入量显著增加。本文为基于X射线检测的残芯标记法走向工程化应用提供了新的技术思路和数据支撑。 展开更多
关键词 涡轮空心叶片 残余型芯 X射线检测 K边吸收 铒标记
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基于数据驱动方法的磁性元件损耗研究 被引量:2
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作者 黄问铉 曾浩政 +1 位作者 林奕津 殷林飞 《综合智慧能源》 2025年第4期73-84,共12页
提高功率变换器效率,需对影响功率变换器磁性元件磁芯损耗的因素进行相关分析,并通过回归预测的方法得到特定因素影响下的磁芯损耗。为提高磁芯损耗预测的精度,基于数据驱动方法,采用决策梯度提升模型与袋外误差变化量对磁芯损耗的影响... 提高功率变换器效率,需对影响功率变换器磁性元件磁芯损耗的因素进行相关分析,并通过回归预测的方法得到特定因素影响下的磁芯损耗。为提高磁芯损耗预测的精度,基于数据驱动方法,采用决策梯度提升模型与袋外误差变化量对磁芯损耗的影响因素进行独立分析。结合K-means聚类方法和轮廓系数法对影响因素进行聚类,分析因素之间组合对磁芯损耗的协同影响,并根据因素的重要性分析结果,使用GhostNet神经网络进行预测。采用多目标遗传算法探索磁性元件在具有最小的磁芯损耗的同时具有最大传输磁能的条件。仿真结果表明:基于GhostNet的磁芯损耗预测方法具有极高的预测精度和良好的泛化性,在测试集上的决定系数为0.9865,平均绝对误差为2.1549×10^(4),平均偏差误差为3.4182×10^(6);多目标遗传算法具有极高的全局搜索能力,可避免算法陷入局部最优,找到更小的帕累托前沿。 展开更多
关键词 数据驱动 磁芯损耗建模 多目标遗传算法 磁芯损耗因素分析 深度神经网络 K-MEANS聚类 轮廓系数法 功率变换器
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本地政企OTN中OSU技术应用探析
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作者 王跃 王辉 《通信电源技术》 2025年第6期214-217,共4页
目前各运营商本地政企光传送网(Optical Transport Network,OTN)系统已覆盖大部分区域,结合某省运营商近年来在省内各本地网建设本地政企OTN系统的工程经验,通过分析当前使用的光通道数据单元(Optical Channel Data Unit k,ODUk)技术带... 目前各运营商本地政企光传送网(Optical Transport Network,OTN)系统已覆盖大部分区域,结合某省运营商近年来在省内各本地网建设本地政企OTN系统的工程经验,通过分析当前使用的光通道数据单元(Optical Channel Data Unit k,ODUk)技术带来的局限性,对比ODUk技术和光业务单元(Optical Service Unit,OSU)技术,探讨本地政企OTN系统中OSU技术的建设思路。 展开更多
关键词 光通道数据单元(ODUk)技术 光业务单元(OSU)技术 骨干层 核心汇聚层 接入层
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基于动态社交网络的高效核维护方法
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作者 栾峰 尹龙飞 +2 位作者 吴汶潞 宗传玉 安云哲 《计算机技术与发展》 2024年第7期69-77,共9页
在现实世界中,社交网络图的结构是动态变化的,导致顶点的核数发生变化。核维护是指当图发生动态变化时动态更新图中所有顶点的核数。现有的最先进的核维护方法是基于遍历的核维护算法和基于顺序的核维护算法,针对现有核维护方法在大规... 在现实世界中,社交网络图的结构是动态变化的,导致顶点的核数发生变化。核维护是指当图发生动态变化时动态更新图中所有顶点的核数。现有的最先进的核维护方法是基于遍历的核维护算法和基于顺序的核维护算法,针对现有核维护方法在大规模动态图中执行效率较低的问题,该文提出了基于动态社交网络的高效核维护方法。首先分析了基于遍历的核维护方法和基于顺序的核维护方法的不足,提出了新的kn-order索引来维护顶点的顺序和邻居信息,通过改进的遍历查询方式来高效获取图动态变化后核数变化的顶点集,并提出了基于边插入的核维护算法和基于边删除的核维护算法来高效维护顶点的核数。最后,在4个真实数据集的验证表明,该算法有效提高了基于动态社交网络的核维护的效率,较基于顺序的核维护方法,执行效率提升了3~4倍,访问图中顶点的比例平均下降了2%左右,加速比提升了至少2倍。 展开更多
关键词 k-core 核数 核分解 核维护 kn-order索引
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