期刊文献+
共找到355篇文章
< 1 2 18 >
每页显示 20 50 100
k-path和k-star
1
作者 蔡水英 《海峡科学》 2007年第5期95-96,共2页
设G是一个图,k-path是一条有k个顶点的路,记为Pk,k-star是完全二部图K1,k。如果顶点xi的度为di(记为degG(xi)=di),i=1,2,…k,那么称Pk=x1x2…Xk在图G中的型号为(d1,d2,……dk)。同样我们可以定义k-star的型号[x,x1,x2,…xk)。本文证明了... 设G是一个图,k-path是一条有k个顶点的路,记为Pk,k-star是完全二部图K1,k。如果顶点xi的度为di(记为degG(xi)=di),i=1,2,…k,那么称Pk=x1x2…Xk在图G中的型号为(d1,d2,……dk)。同样我们可以定义k-star的型号[x,x1,x2,…xk)。本文证明了,对每一个最小度大于或等于4的平面图,一定含有一条型号(≤17,4,≤17)或(≤7,5.≤7)的3-path;对每一个角小度大于或等于5的平面图,一定含有一个型号为(5,≤8,≤8,≤8)的3-star和型号为(5,≤11.≤11,≤11,≤11)的4-star。 展开更多
关键词 k-path k-star
在线阅读 下载PDF
矩阵的k-path覆盖对角占优性与应用 被引量:4
2
作者 林彤 杜宇辉 术洪亮 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期1-6,共6页
引进了k-path覆盖对角占优矩阵,研究了它的性质,给出了广义对角占优矩阵的新表征,推广、改进、修正了一些关于广义严格对角占优矩阵判定的已有结果.
关键词 κ-path覆盖对角占优矩阵 广义严格对角占优矩阵 M-矩阵
在线阅读 下载PDF
k-path覆盖α-对角占优矩阵的充要条件
3
作者 邢楠 张纹纹 《洛阳师范学院学报》 2014年第11期25-26,共2页
本文讨论了关于k-path覆盖α-对角占优矩阵中α存在的条件,进而给出了系列矩阵为k-path覆盖α-对角占优矩阵的充要条件.
关键词 k-path覆盖α-对角占优矩阵 充要条件
在线阅读 下载PDF
Minimum k-Path Vertex Cover in Cartesian Product Graphs
4
作者 Huiling YIN Binbin HAO +1 位作者 Xiaoyan SU Jingrong CHEN 《Journal of Mathematical Research with Applications》 CSCD 2021年第4期340-348,共9页
For the subset S■V(G), if every path with k vertices in a graph G contains at least one vertex from S, we call that S is a k-path vertex cover set of the graph G. Obviously, the subset is not unique. The cardinality ... For the subset S■V(G), if every path with k vertices in a graph G contains at least one vertex from S, we call that S is a k-path vertex cover set of the graph G. Obviously, the subset is not unique. The cardinality of the minimum k-path vertex cover set of a graph G is called the k-path vertex cover number, we denote it by ψk(G). In this paper, a lower or upper bound of ψk for some Cartesian product graphs is presented. 展开更多
关键词 k-path vertex cover Cartesian product graphs BOUND
原文传递
基于社会力模型和改进K短路径规划的地铁站客流疏散方法研究
5
作者 赵利强 刘进益 +2 位作者 唐水雄 唐金金 节孟轩 《北京化工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期54-64,共11页
城市轨道交通车站客流密度大,站内乘客走行流线复杂,根据车站环境特征及乘客走行流线规划出合理的疏散路径能更加高效快捷地完成乘客的疏散。针对自适应社会力模型无法根据车站出口开闭信息为行人实时规划疏散路径的问题进行研究,提出... 城市轨道交通车站客流密度大,站内乘客走行流线复杂,根据车站环境特征及乘客走行流线规划出合理的疏散路径能更加高效快捷地完成乘客的疏散。针对自适应社会力模型无法根据车站出口开闭信息为行人实时规划疏散路径的问题进行研究,提出一种基于社会力模型和改进K短路径规划的地铁站客流疏散仿真方法。对传统Yen算法进行改进,使其可以求解出乘客到达多个疏散口的K条短路径,为乘客的疏散过程提供路径信息。为了验证所提出方法的有效性,设计了简单场景下的人群疏散仿真实验,实验结果表明结合改进K短路径规划的自适应社会力模型的疏散效果更优。将所提方法用于地铁车站客流疏散仿真实验,结果证明所提出的仿真方法切实可行,可以应用于地铁车站的客流疏散仿真中。 展开更多
关键词 K短路径规划 社会力模型 客流疏散 自适应计算 城市轨道交通
在线阅读 下载PDF
基于k近邻图的密度峰值聚类算法
6
作者 陈梅 魏礼磊 +1 位作者 尤远毓秀 唐晟洲 《控制与决策》 北大核心 2025年第7期2242-2250,共9页
密度峰值聚类(DPC)算法简单高效,能够识别任意形状簇,但在处理簇间密度差异大的数据集时,不能准确识别出簇中心.同时,其分配策略可能会导致连续的分配错误.为解决上述问题,提出一种基于k近邻图的密度峰值聚类(kNNG-DPC)算法.首先,利用k... 密度峰值聚类(DPC)算法简单高效,能够识别任意形状簇,但在处理簇间密度差异大的数据集时,不能准确识别出簇中心.同时,其分配策略可能会导致连续的分配错误.为解决上述问题,提出一种基于k近邻图的密度峰值聚类(kNNG-DPC)算法.首先,利用k近邻思想构造k近邻全局图和局部图,并在此基础上提出新的局部密度和相对路径距离,从而保证簇中心选取的正确性;然后,制定一种两级分配策略,对不同密度大小的数据点采用不同的分配策略,以避免出现连续的分配错误.在10个合成数据集和8个真实数据集上,将kNNG-DPC算法与6种优秀的聚类算法进行对比,实验结果表明,kNNG-DPC算法的聚类表现优于对比算法,能获得更好的聚类结果. 展开更多
关键词 聚类 密度峰值 k近邻图 相对路径距离 两级分配策略
原文传递
数据驱动的城市群综合运输通道识别算法与特征分析
7
作者 刘振国 齐崇楷 +1 位作者 王江锋 王亚飞 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第3期73-84,共12页
利用出行特征数据识别综合交通运输通道是合理布局城市群综合运输通道的关键技术。本文基于城市群手机信令数据,提出一种综合运输通道识别四阶段方法框架,即数据准备、运输方式划分、最短路径搜索和通道识别。在运输方式划分方面,提出... 利用出行特征数据识别综合交通运输通道是合理布局城市群综合运输通道的关键技术。本文基于城市群手机信令数据,提出一种综合运输通道识别四阶段方法框架,即数据准备、运输方式划分、最短路径搜索和通道识别。在运输方式划分方面,提出一种以运输平均速度和站点POI (Point of Interest)位置为决策变量的高速铁路、普速铁路和公路多方式划分算法。在最短路搜索方面,设计一种基于双向A*算法的最短路径搜索算法。在通道识别方面,基于行政边界划分通道区段并以运输量为综合运输通道区段判别参数。以京津冀城市群为例进行实证分析,结果表明,本文方法能够有效处理城市群手机信令数据,并识别出6条综合运输通道,验证了方法的可行性和准确性。在案例数据下,京津冀城市群公路和铁路的运输量占比分别为81.87%和18.13%,公路的短程运输客流较铁路更多;节假日因素显著提高了综合运输通道的客流量,平均运输量增加62.6%,平均客流周转量提升61.2%。 展开更多
关键词 综合运输 通道识别方法 K条渐短路径搜索算法 手机信令数据 京津冀城市群
在线阅读 下载PDF
不确定条件下的煤炭运销网络可靠路径搜索研究
8
作者 邵枫 冯雨 +2 位作者 李佳宜 耿国强 邵虎 《中国煤炭》 北大核心 2025年第2期13-22,共10页
在煤炭运销领域,合理评估交通网络的有效运销费用对于降低整体成本至关重要。由于煤炭物流网络容易受到多种因素影响,其运销费用通常表现为随机变量。提出了一种考虑运销费用不确定性的最优可靠路径模型,旨在通过选取既经济又低风险的路... 在煤炭运销领域,合理评估交通网络的有效运销费用对于降低整体成本至关重要。由于煤炭物流网络容易受到多种因素影响,其运销费用通常表现为随机变量。提出了一种考虑运销费用不确定性的最优可靠路径模型,旨在通过选取既经济又低风险的路径,提高运销过程的稳定性和可靠性。结合Dijkstra算法和K短路算法,构建基于一阶原点矩、二阶和四阶中心矩的备选路径集,并提出一种适用于不确定条件的新型路径搜索算法。数值实验表明,所提出的算法在小型和大型煤炭运销网络中均具有较好的应用潜力,能够为煤炭运销路径选择提供更加有效和可靠的方案,具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 可靠路径搜索 煤炭运销 K短路 不确定条件
在线阅读 下载PDF
基于交互监测与连通性模型的化工过程故障传播分析
9
作者 钱小毅 王利鑫 +3 位作者 姜兴宇 孙天贺 赵毅 王一飞 《化工学报》 北大核心 2025年第8期4155-4164,共10页
复杂化工过程中监测变量存在自相关与互相关的时空耦合关系,导致在故障传播路径识别过程中容易出现冗余信息,造成路径的错误识别。为此,提出一种融合监测数据与过程知识的故障传播路径回溯方法,以基于k近邻的故障传播路径分析方法为框架... 复杂化工过程中监测变量存在自相关与互相关的时空耦合关系,导致在故障传播路径识别过程中容易出现冗余信息,造成路径的错误识别。为此,提出一种融合监测数据与过程知识的故障传播路径回溯方法,以基于k近邻的故障传播路径分析方法为框架,引入分布式交互监测以确定故障潜在区域并剔除冗余变量,从工艺过程中提取基于无向邻接矩阵的连通性模型,给故障路径回溯提供逻辑指导。通过Tennessee Eastman过程与合成氨工艺流程的故障案例,与传统传递熵方法、基于k近邻的故障传播路径分析方法相比,验证了所提方法有效地提高了故障路径识别精度和效率,同时减少了冗余备选路径。 展开更多
关键词 化工过程 故障传播路径 K近邻 分布式监测 连通性模型
在线阅读 下载PDF
求解无人机三维路径规划问题的动态多子群樽海鞘群算法
10
作者 巫光福 王小林 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第13期5501-5514,共14页
无人机三维路径规划问题是在复杂三维环境中找到起点与终点之间最优路径的组合优化问题,但大多数路径规划算法难以在可接受的时间和精度范围内找到可行路径,因此提出了一种基于K-means++聚类优化的动态多子群樽海鞘群算法用于解决上述... 无人机三维路径规划问题是在复杂三维环境中找到起点与终点之间最优路径的组合优化问题,但大多数路径规划算法难以在可接受的时间和精度范围内找到可行路径,因此提出了一种基于K-means++聚类优化的动态多子群樽海鞘群算法用于解决上述问题。首先,在三维环境模型中结合高度成本提出新的成本函数,将路径规划问题转化为多维函数优化问题。其次,采用K-means++聚类算法对种群进行分群,并设计动态多子群机制均衡算法的全局搜索与局部开发;各子群结合多策略协同改进,在避免算法陷入局部最优的同时提高全局寻优能力。最后,在12个CEC2017基准测试函数中验证了该算法对比其他5种算法(ISSA、MSNSSA、IBSO、MBFPA、SSA)的性能后,将其应用于三维环境中对最优路径规划问题进行求解。在不同的环境模型下的仿真实验结果表明,该算法的平均有效路径率相较于其他5种算法分别提高了15.5%、11%、23%、20.5%和18%,这证实了该算法在复杂环境下具有优秀的寻优能力。 展开更多
关键词 三维路径规划 成本函数 樽海鞘群算法 K-means++聚类算法 动态多子群 协同改进
在线阅读 下载PDF
基于FWA及ABC的冷链物流配送路径优化模型 被引量:1
11
作者 戴萍 《贵阳学院学报(自然科学版)》 2025年第1期53-58,共6页
针对现有冷链物流多采用纸质单据和手工录入,依靠人工配送、缺乏信息化,从而造成冷链物流配送效率低下,容易出现运输路径错误等问题,提出采用人工蜂群算法来构建冷链物流的配送模型,并在此基础上引入烟花爆炸算法与k领域策略进行改进,... 针对现有冷链物流多采用纸质单据和手工录入,依靠人工配送、缺乏信息化,从而造成冷链物流配送效率低下,容易出现运输路径错误等问题,提出采用人工蜂群算法来构建冷链物流的配送模型,并在此基础上引入烟花爆炸算法与k领域策略进行改进,构建出优化模型。实验结果发现,优化后的模型在Sphere Function函数上的最优值为0.00E+00,平均值为2.13E-97,标准差为4.85E-96。在Ackley’s Function函数上分别为5.94E-13,5.25E-08,7.45E-09。此外,在实例验证中,该模型所提供路径的总成本最低。综合表明,该模型能对冷链物流配送路径进行良好优化。 展开更多
关键词 冷链物流 人工蜂群算法 烟花爆炸算法 k邻域 路径优化
在线阅读 下载PDF
基于认知负荷理论的空乘个性化能力提升路径优化研究
12
作者 程培苗 陈晓燕 刘天婧 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第8期166-169,共4页
创新性地引入认知负荷理论(CLT),构建“数据驱动-负荷聚类-路径定制-效果验证”的闭环优化框架。通过整理50名空乘人员数据集,结合K-means聚类将人员划分为“高内在负荷组”、“高外在负荷组”、“高相关负荷组”三类典型认知负荷特征... 创新性地引入认知负荷理论(CLT),构建“数据驱动-负荷聚类-路径定制-效果验证”的闭环优化框架。通过整理50名空乘人员数据集,结合K-means聚类将人员划分为“高内在负荷组”、“高外在负荷组”、“高相关负荷组”三类典型认知负荷特征群体。针对各组负荷特性,设计差异化培训路径:高内在组侧重模块化安全培训与基础技能强化;高外在组采用多媒体交互式学习消除冗余信息;高相关组聚焦情境模拟与高级技能发展。利用随机森林回归模型预测综合能力(RMSE=1.14),并模拟培训效果,结果表明:个性化路径下五项核心能力(安全知识、服务技能、应急处理、沟通能力、语言能力)平均提升17.2%,其中应急处理提升最高达26.3%,培训耗时较传统模式减少42.9%。研究为空乘人才精准培养提供了理论支持与实践路径,对提升民航服务质量与安全水平具有重要意义。 展开更多
关键词 认知负荷理论 空乘培训 个性化路径 K-MEANS聚类 随机森林 能力评估
在线阅读 下载PDF
一种基于终端策略的近似涟漪扩散算法
13
作者 王瑞祥 张盈斐 +1 位作者 李航 胡小兵 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第6期1762-1770,共9页
针对k最短路径问题(k-SPP)的高效求解需求,提出了一种基于涟漪扩散算法(RSA)的改进方法。首先,对原始RSA进行优化,限制每个节点产生的涟漪数量以提高计算效率,形成近似涟漪扩散算法(ARSA)。其次,提出一种终端策略H T,通过对节点分层并... 针对k最短路径问题(k-SPP)的高效求解需求,提出了一种基于涟漪扩散算法(RSA)的改进方法。首先,对原始RSA进行优化,限制每个节点产生的涟漪数量以提高计算效率,形成近似涟漪扩散算法(ARSA)。其次,提出一种终端策略H T,通过对节点分层并设置不同的涟漪上限,以权衡最优性和计算效率。同时,利用模糊推理系统(FIS)根据网络特征动态设置终端策略H T,提高算法适用性。仿真实验结果表明,在网格网络、随机网络、小世界网络及无标度网络中,终端策略H T能有效提升ARSA的性能,而模糊推理系统则实现了终端策略的快速设置。现实网络的实验验证了改进算法在求解k-SPP上的高效性和可靠性,为复杂网络环境中的路径规划提供了新的解决思路。 展开更多
关键词 k最短路径问题 近似涟漪扩散算法 终端策略 模糊推理系统 路径规划
在线阅读 下载PDF
基于K-means与2-Opt改进的贪心路径优化算法研究
14
作者 黄启华 冯子俊 +1 位作者 杜玉晓 王烁哲 《自动化与信息工程》 2025年第2期9-17,共9页
针对当前衣物裁剪路径优化算法无法同时满足高精度和低时间消耗的问题,提出基于K-means与2-Opt改进的贪心路径优化算法。首先,利用K-means聚类算法进行大规模旅行商问题的局部分组;然后,采用2-Opt改进的贪心算法优化路径;最后,通过最近... 针对当前衣物裁剪路径优化算法无法同时满足高精度和低时间消耗的问题,提出基于K-means与2-Opt改进的贪心路径优化算法。首先,利用K-means聚类算法进行大规模旅行商问题的局部分组;然后,采用2-Opt改进的贪心算法优化路径;最后,通过最近邻连接方法对子问题的解进行类间连接。实验结果验证了该算法具有较好的路径和效率优化能力。 展开更多
关键词 衣物裁剪路径优化 K-MEANS聚类算法 2-Opt算法 贪心算法
在线阅读 下载PDF
k-Product Cordial Labeling of Path Graphs
15
作者 Robinson Santrin Sabibha Kruz Jeya Daisy +1 位作者 Pon Jeyanthi Maged Zakaria Youssef 《Open Journal of Discrete Mathematics》 2025年第1期1-29,共29页
In 2012, Ponraj et al. defined a concept of k-product cordial labeling as follows: Let f be a map from V(G)to { 0,1,⋯,k−1 }where k is an integer, 1≤k≤| V(G) |. For each edge uvassign the label f(u)f(v)(modk). f is c... In 2012, Ponraj et al. defined a concept of k-product cordial labeling as follows: Let f be a map from V(G)to { 0,1,⋯,k−1 }where k is an integer, 1≤k≤| V(G) |. For each edge uvassign the label f(u)f(v)(modk). f is called a k-product cordial labeling if | vf(i)−vf(j) |≤1, and | ef(i)−ef(j) |≤1, i,j∈{ 0,1,⋯,k−1 }, where vf(x)and ef(x)denote the number of vertices and edges respectively labeled with x (x=0,1,⋯,k−1). Motivated by this concept, we further studied and established that several families of graphs admit k-product cordial labeling. In this paper, we show that the path graphs Pnadmit k-product cordial labeling. 展开更多
关键词 Cordial Labeling Product Cordial Labeling k-Product Cordial Labeling Path Graph
在线阅读 下载PDF
考虑机场选址的输电无人机巡检路径规划
16
作者 余浩睿 赵园 +4 位作者 张川 彭智 盛明鼎 赵丹洋 苏宇峰 《湖北电力》 2025年第1期122-127,共6页
针对当前输电线路无人机巡检缺乏全局机场选址规划导致巡检路径冗长、能耗高及覆盖不完整等问题,提出了一种结合网格划分策略的无人机巡检路径规划方法。首先,采用K-means++聚类算法对巡检任务点进行区域划分,科学选定各子区域的无人机... 针对当前输电线路无人机巡检缺乏全局机场选址规划导致巡检路径冗长、能耗高及覆盖不完整等问题,提出了一种结合网格划分策略的无人机巡检路径规划方法。首先,采用K-means++聚类算法对巡检任务点进行区域划分,科学选定各子区域的无人机机场位置;其次,设计了一种融合非线性收敛因子的改进鲸鱼优化算法对巡检路径进行优化求解,以提升路径规划的效率和收敛性能;最后,通过仿真实验验证了所提方法在实际输电线路巡检任务中的有效性,结果表明该方法能够有效提高巡检效率及覆盖有效性。 展开更多
关键词 无人机巡检 机场选址 路径规划 K-means++聚类 改进鲸鱼优化算法
在线阅读 下载PDF
基于结构方程模型的AI驱动下财经商贸类高职学生职业发展路径研究
17
作者 翟茜彤 《对外经贸》 2025年第9期151-155,共5页
人工智能技术正在重塑财经商贸行业的就业生态与职业能力需求。通过构建结构方程模型探讨AI技术对财经商贸类高职学生职业发展的作用路径,模型显示AI教育资源的链式传导机制有效驱动职业发展路径,硬技能主导的职业竞争力与软技能培养的... 人工智能技术正在重塑财经商贸行业的就业生态与职业能力需求。通过构建结构方程模型探讨AI技术对财经商贸类高职学生职业发展的作用路径,模型显示AI教育资源的链式传导机制有效驱动职业发展路径,硬技能主导的职业竞争力与软技能培养的滞后性并存。学生群体呈现差异化发展特征与转型需求,分为传统适应型、先锋型、探索过渡型。最后提出三维协同、双轨并进、分类施策的建议,助力AI时代财经商贸人才的结构性需求变革。 展开更多
关键词 人工智能 职业发展路径 结构方程模型 K均值聚类
在线阅读 下载PDF
室内多用户环境下无人机最小功率信号覆盖方法研究
18
作者 章铭泽 江波 +2 位作者 徐宏 元晓帅 朱勉宽 《制造业自动化》 2025年第6期136-143,共8页
无人机可以作为信号中继,在紧急情况下,室外无人机可以为室内用户提供信号覆盖。现有的无人机信号覆盖研究针对的场景多是特定位置的室内用户或者室外用户,提出的方法并不适合室内用户的信号覆盖场景。在室内用户位置随机分布的情况下,... 无人机可以作为信号中继,在紧急情况下,室外无人机可以为室内用户提供信号覆盖。现有的无人机信号覆盖研究针对的场景多是特定位置的室内用户或者室外用户,提出的方法并不适合室内用户的信号覆盖场景。在室内用户位置随机分布的情况下,提出基于单悬停面和多悬停面的粒子群无人机部署算法确定单无人机最佳悬停位置与发射功率,优化单无人机的部署策略;其次,针对单无人机发射功率有限的问题,提出使用K-Means结合粒子群算法,实现多无人机信号覆盖室内用户。仿真实验表明,该算法在单机场景降低了无人机覆盖室内用户的功率,在多机场景下优化了无人机发射功率以及数量。 展开更多
关键词 无人机 无线覆盖 室外-室内路径损耗模型 K-MEANS 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
改进双向蚁群算法的机器人路径规划
19
作者 冯飞 周德强 +1 位作者 盛卫锋 左文娟 《计算机与数字工程》 2025年第4期1145-1150,1170,共7页
为解决移动机器人路径规划时传统蚁群算法收敛耗时长、易陷入局部最优、可行性差等问题,设计了一种基于双向搜索机制的改进蚁群算法。利用K-medoids算法对地图模型预处理,量化区域环境复杂度,以差异化初始信息素浓度。设定双向搜索机制... 为解决移动机器人路径规划时传统蚁群算法收敛耗时长、易陷入局部最优、可行性差等问题,设计了一种基于双向搜索机制的改进蚁群算法。利用K-medoids算法对地图模型预处理,量化区域环境复杂度,以差异化初始信息素浓度。设定双向搜索机制,引进自适应启发函数,增强个体蚂蚁搜索的方向性,提高算法的全局搜索效率。对于蚂蚁陷入U型陷阱而导致死锁问题,提出标记回退策略,避免后续更多个体丢失。实验结果表明,在50×50规格地图中,相比于传统蚁群算法,改进蚁群算法收敛速度提高27.8%,全局最短路径长度缩短13.2%,过程拐点数减少23.7%,综合性能更优。 展开更多
关键词 路径规划 蚁群算法 双向搜索 K-medoids聚类算法
在线阅读 下载PDF
基于机器学习的区域性综合资源调度与优化算法设计
20
作者 雷成涛 张莉 韩腾飞 《现代电子技术》 北大核心 2025年第16期128-132,共5页
为提升城市防灾减灾中的应急资源调度能力,提出一种基于机器学习的区域性综合资源调度与优化算法。该算法利用连续逼近(CA)模型确定服务于特定位置的最佳补货量和库存水平,并采用K均值聚类算法对预先分配的路线进行聚类,使得应急资源的... 为提升城市防灾减灾中的应急资源调度能力,提出一种基于机器学习的区域性综合资源调度与优化算法。该算法利用连续逼近(CA)模型确定服务于特定位置的最佳补货量和库存水平,并采用K均值聚类算法对预先分配的路线进行聚类,使得应急资源的调度更加高效。通过引入克里斯托菲德斯(Christofides)算法进一步优化调度路径,确保在多项式时间内找到近似最优解。实验结果表明,所提出的调度方法不仅能够在城市区域灾害应急中找到有效的资源调度策略,提高资源利用效率和响应速度,而且在运动成本和总成本上优于基于局部观察的方法,验证了其在应急资源调度中的优势。 展开更多
关键词 应急资源调度 路径优化 机器学习 连续逼近模型 K均值聚类算法 克里斯托菲德斯算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 18 下一页 到第
使用帮助 返回顶部