期刊文献+
共找到177,726篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
基于改进粒子群K-means的道路状态识别聚类算法
1
作者 徐韬 任其亮 +1 位作者 李金宴 林伟 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期47-56,共10页
针对传统K均值聚类算法(K-means)受到初始聚类中心影响导致聚类精度波动问题,提出了基于改进粒子群(PSO)的组合聚类算法。在道路运行速度一维原始数据上,增加相对速度比αt、速度波动率βt这2个特征,建立新的三维数据集;在分布式延迟粒... 针对传统K均值聚类算法(K-means)受到初始聚类中心影响导致聚类精度波动问题,提出了基于改进粒子群(PSO)的组合聚类算法。在道路运行速度一维原始数据上,增加相对速度比αt、速度波动率βt这2个特征,建立新的三维数据集;在分布式延迟粒子群算法(RODDPSO)基础上,提出改进RODDPSO算法(IRODDPSO算法),引入了粒子最大速度非线性约束函数,随着迭代次数增加,粒子最大更新速度逐步非线性衰减,根据每轮迭代的进化特征值ξ确定不同的粒子更新策略;利用IRODDPSO算法产生K-means初始化聚类中心,利用PSO算法全局搜索能力,寻找出最优初始化聚类中心。研究结果表明:IRODDPSO算法可成功应用在城市道路运行状态聚类分析中,组合算法的准确率、召回率分别为0.935、0.957,较RODDPSO算法分别提升了4.8%、3.6%,较基准PSO算法提升13.2%、11.1%,运行时耗分别下降了6.7%、16.3%;所提出的最大速度非线性约束策略提升了算法收敛能力,并且在快速路、主干路等不同等级道路中表现出良好的稳健性。 展开更多
关键词 交通工程 粒子群算法 k均值聚类算法 非线性速度约束 分布式延迟 道路状态识别
在线阅读 下载PDF
基于PNCC声纹特征提取技术和POA-KNN算法的齿轮箱声纹识别故障诊断
2
作者 廖力达 赵阁阳 +1 位作者 魏诚 刘川江 《机电工程》 北大核心 2026年第1期24-33,共10页
风力机齿轮箱是风力发电系统的核心组件之一,承担着将风能转化为电能的重要任务。由于运行环境的恶劣以及长期使用造成的磨损,齿轮箱常常会发生各种故障,从而导致齿轮箱运行过程中产生不同的噪声,严重影响风力机的正常运行和发电效率,因... 风力机齿轮箱是风力发电系统的核心组件之一,承担着将风能转化为电能的重要任务。由于运行环境的恶劣以及长期使用造成的磨损,齿轮箱常常会发生各种故障,从而导致齿轮箱运行过程中产生不同的噪声,严重影响风力机的正常运行和发电效率,因此,提出了一种基于功率正则化倒谱系数(PNCC)声纹特征提取技术,以及行星优化算法与K近邻算法(POA-KNN)模型的风力机齿轮箱声纹识别故障诊断方法。首先,采用LMS噪声采集仪采集了6种不同状态下的风力机齿轮箱噪声数据;然后,使用了PNCC声纹特征提取的方法,提取了齿轮箱噪声信号的声纹图谱;在KNN的基础上加入行星优化算法(POA)优化了K值,提出了性能较高的POA-KNN分类模型;最后,根据6类不同状态下的齿轮数据集,采用对比试验和消融实验验证了模型性能。研究结果表明:POA-KNN模型对齿轮箱的PNCC声纹图分类准确率达到99.4%,比KNN基线模型提升了1.9%。POA-KNN分类模型能很好地对数据集中不同状态下的齿轮箱进行分类,更高效地针对风力机齿轮箱中存在的故障进行诊断。 展开更多
关键词 齿轮箱 功率正则化倒谱系数 声纹识别 声纹特征图谱 行星优化算法与k近邻算法 分类模型
在线阅读 下载PDF
基于K-means聚类算法的印刷返单追样色彩补偿计算研究
3
作者 付文亭 邓体俊 《包装工程》 北大核心 2026年第3期161-167,共7页
目的引入K-means聚类算法量化评估印张与客户样网点面积率差异,运用非线性拟合算法确定C/M/Y/K四色通道优化调整参数,实现印刷返单色彩精准补偿还原。方法调用扫描仪与机台印刷ICC配置文件,将扫描的RGB文件转换为与印前分色标准一致的C... 目的引入K-means聚类算法量化评估印张与客户样网点面积率差异,运用非线性拟合算法确定C/M/Y/K四色通道优化调整参数,实现印刷返单色彩精准补偿还原。方法调用扫描仪与机台印刷ICC配置文件,将扫描的RGB文件转换为与印前分色标准一致的CMYK文件;引入K-means聚类算法模型,对印张与客户样的C/M/Y/K分色文件进行高精度比对;用非线性拟合算法确定四色通道优化调整节点及参数;在Photoshop中对C/M/Y/K 4个颜色通道进行“曲线”调整。结果动态补偿机制有效校正印张偏蓝、偏深缺陷,同步优化四原色、二次叠印色和三色叠印灰平衡色,补偿修正后印张色差ΔE00稳定控制在2.5以内。结论该数据驱动补偿方法效率远超传统人工调整,具有完全可复制的标准化特性,为印刷生产数字化升级提供关键技术支撑。 展开更多
关键词 k-MEAnS聚类算法 印刷返单追样 色彩补偿 色彩管理
在线阅读 下载PDF
基于K-means++算法划分车辆状态的直接横摆力矩控制
4
作者 潘公宇 李桐 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第1期1-9,共9页
针对分布式驱动电动汽车在转向变道过程中低附着、高速等极限工况下的失稳问题,提出一种基于K-means++算法划分车辆状态区域的分层协同控制策略。基于Carsim车辆模型构建离线训练数据集,提取横摆角速度、质心侧偏角等9维车辆稳定性特征... 针对分布式驱动电动汽车在转向变道过程中低附着、高速等极限工况下的失稳问题,提出一种基于K-means++算法划分车辆状态区域的分层协同控制策略。基于Carsim车辆模型构建离线训练数据集,提取横摆角速度、质心侧偏角等9维车辆稳定性特征参数,利用K-means++算法将车辆当前状态划分为稳定域、协调域与控制域,并设计动态权重协调模块。在上层控制器中,采用离散滑模控制算法结合粒子群优化趋近律系数,生成目标附加横摆力矩,以跟踪理想横摆动力学特性;同时通过对比积分滑模算法,验证离散滑模控制器在抑制峰值误差与跟踪精度上的优势。在下层控制器中,以稳定性裕度建立目标函数,构建二次规划模型,优化四轮扭矩分配,确保纵向力与侧向力矢量位于摩擦椭圆内。Carsim/Simulink联合仿真验证表明:该策略在中速、低附着(60 km/h,μ=0.3)工况下,相较于由积分滑模算法所搭建的控制策略而言,横摆角速度、质心侧偏角的峰值误差分别降低了77.2%、11.64%,而在跟踪精度方面分别优化了63.13%、15.19%;在高速、高附着(95 km/h,μ=0.85)工况下,其横摆角速度、质心侧偏角的峰值误差分别降低了27.48%、40.1%,而在跟踪精度方面分别优化了20.67%、45.94%。研究结果表明:基于K-means++算法的状态区域划分与离散滑模分层动态控制机制显著提升了车辆横向稳定性与控制鲁棒性,为分布式驱动电动汽车的极限工况稳定性优化提供了有效解决方案。 展开更多
关键词 分布式驱动汽车 k-means++算法 车辆状态区域 离散滑模算法
在线阅读 下载PDF
基于VMD-SSA-K-means-iForest的重力坝监测数据异常模式混合识别算法研究
5
作者 李铁 李涵曼 +2 位作者 王福生 徐量 郭瑞 《水电能源科学》 北大核心 2026年第1期182-187,共6页
重力坝监测数据的异常识别对大坝安全评估具有重要意义,针对现有方法在模式辨识和特征提取方面的局限性,提出一种基于VMD-SSA-KMeans-iForest的重力坝监测数据异常值混合识别方法,该方法通过引入变分模态分解(VMD)优化SSA分解过程,显著... 重力坝监测数据的异常识别对大坝安全评估具有重要意义,针对现有方法在模式辨识和特征提取方面的局限性,提出一种基于VMD-SSA-KMeans-iForest的重力坝监测数据异常值混合识别方法,该方法通过引入变分模态分解(VMD)优化SSA分解过程,显著提升了特征提取的精度和鲁棒性。在此基础上,构建了基于K-means聚类与孤立森林(iForest)协同的异常识别框架,并将该方法应用于W重力坝异常数据识别中。结果表明,所提方法的异常识别准确率提升了2.5%,同时有效区分了结构损伤与仪器故障引起的异常模式,为重力坝安全评估提供了更可靠的技术支持。 展开更多
关键词 重力坝 奇异谱分析 变分模态分解 k-MEAnS聚类 孤立森林 异常模式识别
原文传递
基于Mask R-CNN的激光雷达测量数据特征点识别
6
作者 幸荔芸 李珊枝 《现代雷达》 北大核心 2026年第1期48-54,共7页
直接使用激光雷达测量数据中提取出关键信息进行特征点识别,无法直接区分点是否属于相同目标,仅提取局部特征点会导致数据特征识别精度下降的问题,文中提出基于卷积神经网络掩膜(Mask R-CNN)的激光雷达测量数据特征点识别,首先选取Point... 直接使用激光雷达测量数据中提取出关键信息进行特征点识别,无法直接区分点是否属于相同目标,仅提取局部特征点会导致数据特征识别精度下降的问题,文中提出基于卷积神经网络掩膜(Mask R-CNN)的激光雷达测量数据特征点识别,首先选取PointNet++作为Mask R-CNN的主干网络提取特征向量,并在主干分支旁构建特征金字塔网络提取多尺度特征,通过区域建议网络生成三维候选框,经由ROI Align输入至分类器网络中,展开目标类别预测、候选框位置回归和二值掩模,输出目标分割结果,然后以分割出的目标点云为基础,采用4D Shepard曲面估计目标点云曲率,得到体积积分不变量并将其单位化处理,最后通过K-means算法聚类体积积分不变量,实现激光雷达测量数据特征点识别。实验结果表明,文中方法能够在激光雷达测量数据中有效地分割出目标,简化率为37.68%,数据特征点识别性能和质量较高,AP、AP_(50)和AP_(75)检测结果均保持在90%以上,具有较好的应用效果。 展开更多
关键词 卷积神经网络掩膜 激光雷达测量数据 特征点识别 体积积分不变量 k-MEAnS算法
原文传递
基于特征多样捕捉的KNN-DLinear-GRU变压器油中气体预测模型
7
作者 熊海军 李娅菡 +2 位作者 孟奕吉 王钧平 兰塞迪 《电工电能新技术》 北大核心 2026年第1期84-95,共12页
针对电力变压器油中溶解气体浓度序列非线性和非平稳特性对预测精度的影响,本文提出了一种基于特征多样捕捉的多模型融合的预测方法。首先,通过粒子群优化(PSO)算法对变分模态分解(VMD)的关键参数进行自动优化,最大程度地去除序列中的... 针对电力变压器油中溶解气体浓度序列非线性和非平稳特性对预测精度的影响,本文提出了一种基于特征多样捕捉的多模型融合的预测方法。首先,通过粒子群优化(PSO)算法对变分模态分解(VMD)的关键参数进行自动优化,最大程度地去除序列中的噪声成分,并确保分解后信号的准确性。其次,KNN用于初步特征提取,DLinear模块负责趋势性信息的捕捉,而GRU则建模气体浓度的时间依赖关系,从而提高整体预测精度。实验结果表明,在预测变压器油中溶解气体H2时与GRU单独预测相比,该方法的决定系数提高了22.71%,均方根误差降低了4.972,显著优于单一模型。通过对其他气体成分(如C_(2)H_(2)、总烃)浓度进行预测,结果表明本模型在多种气体成分的预测中均表现出良好的泛化性能,证明了该方法在实际工程中能够有效提高系统的预测准确率。 展开更多
关键词 电力变压器 变分模态分解 油中溶解气体预测 最近邻算法 门控循环单元
在线阅读 下载PDF
基于PI3K/Akt/NF-κB信号通路探讨“补肾健脾活血方”对多囊卵巢综合征伴胰岛素抵抗模型大鼠的作用机制
8
作者 宋清霞 贾丹 +4 位作者 褚烔 孙凤丹 梁琼月 任小雅 徐丹 《江苏中医药》 2026年第3期71-76,共6页
目的:观察基于补肾健脾法拟定的中药汤剂补肾健脾活血方对多囊卵巢综合征伴胰岛素抵抗(PCOS-IR)模型大鼠的干预作用,并从磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B/核因子κB(PI3K/Akt/NF-κB)信号通路探讨其作用机制。方法:将30只雌性SD大鼠随机分... 目的:观察基于补肾健脾法拟定的中药汤剂补肾健脾活血方对多囊卵巢综合征伴胰岛素抵抗(PCOS-IR)模型大鼠的干预作用,并从磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B/核因子κB(PI3K/Akt/NF-κB)信号通路探讨其作用机制。方法:将30只雌性SD大鼠随机分为正常组6只和造模组24只,造模组采用高脂饮食联合来曲唑灌胃法构建PCOS-IR模型。造模组所有大鼠均造模成功,将造模成功的24只大鼠随机分为模型组、阳性药物组(二甲双胍,每日给药量0.195 g/kg)和补肾健脾活血方低剂量组(每日给药量14.3 g/kg)、高剂量组(每日给药量28.6 g/kg),每组6只。各治疗组大鼠每日灌胃给予相应药物,模型组与正常组大鼠每日灌胃给予等量生理盐水,均每日1次,连续14 d。末次给药结束后当天下午4时起各组大鼠禁食不禁水,第2日上午9时开始进行取材和指标检测。尾尖取血,使用血糖仪检测空腹血糖(FBG);眼眶静脉取血,采用酶联免疫吸附(ELISA)法检测空腹胰岛素(FINS),计算胰岛素抵抗指数(HOMA-IR);运用苏木精-伊红(HE)染色法观察各组大鼠卵巢组织病理形态;采用实时荧光定量聚合酶链式反应(q PCR)法检测各组大鼠卵巢组织PI3K、Akt、NF-кB抑制蛋白激酶(IKK)、NF-κB、NF-κB抑制因子(IκB)m RNA表达水平。结果:模型组大鼠FINS、FBG、HOMAIR水平均明显高于正常组(P<0.05,P<0.01);阳性药物组大鼠上述指标水平均明显低于模型组(P<0.05),补肾健脾活血方低、高剂量组大鼠FINS、HOMA-IR水平均显著低于模型组(P<0.01);阳性药物组大鼠FINS水平明显高于补肾健脾活血方低、高剂量组(P<0.05),FBG水平明显低于补肾健脾活血方低、高剂量组(P<0.05);上述各指标补肾健脾活血方低、高剂量组组间比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。正常组大鼠卵巢结构完整,可见各级发育卵泡及黄体;模型组大鼠卵巢组织呈典型PCOS-IR病理改变,即白膜增厚、皮质纤维化、囊状卵泡增多、黄体减少及闭锁卵泡增加;各给药组病理表现相似,均较模型组有不同程度改善,表现为囊状卵泡减少、闭锁卵泡减少,卵巢结构趋于恢复正常。模型组大鼠卵巢组织PI3K、Akt m RNA表达明显低于正常组(P<0.01),IKK、IκB、NF-κB m RNA表达明显高于正常组(P<0.05,P<0.01);补肾健脾活血方高剂量组大鼠上述指标较模型组均有明显改善(P<0.05,P<0.01),阳性药物组、补肾健脾活血方低剂量组Akt m RNA表达明显高于模型组(P<0.05);补肾健脾活血方高剂量组PI3K、Akt m RNA表达明显高于低剂量组和阳性药物组(P<0.05,P<0.01),IKK、NF-κB m RNA表达明显低于低剂量组和阳性药物组(P<0.05,P<0.01)。结论:补肾健脾活血方能有效改善PCOS-IR大鼠的胰岛素抵抗及卵巢多囊样病变,其机制可能与激活PI3K/Akt信号并抑制IKK/NF-κB通路有关。 展开更多
关键词 多囊卵巢综合征 补肾健脾法 补肾健脾活血方 空腹血糖 空腹胰岛素 胰岛素抵抗指数 PI3k/Akt通路 Ikk/nF-κB通路
暂未订购
基于K-means聚类和改进蚁群算法的跨境电商仓储选址优化研究
9
作者 邱国斌 易玉涛 《物流研究》 2026年第1期84-92,共9页
为解决传统选址方法无法动态适配跨境场景的问题,本文针对跨境电商仓储选址的复杂性与灵活性,结合跨境电商特有的国际物流成本、关税政策、区域市场需求、汇率波动等核心要素,构建基于K-means聚类和改进蚁群算法的跨境电商仓储选址模型... 为解决传统选址方法无法动态适配跨境场景的问题,本文针对跨境电商仓储选址的复杂性与灵活性,结合跨境电商特有的国际物流成本、关税政策、区域市场需求、汇率波动等核心要素,构建基于K-means聚类和改进蚁群算法的跨境电商仓储选址模型。本研究通过在多约束条件下的MATLAB软件仿真模拟,将现有选址与优化后选址进行比较。研究表明,该模型能够有效优化跨境电商仓储选址方案,为企业在全球供应链布局中提供科学决策支持。 展开更多
关键词 跨境电商 仓储选址 改进蚁群算法 MATLAB仿真 k-MEAnS聚类
原文传递
MDCK细胞悬浮培养制备流感病毒H3N2灭活疫苗研究
10
作者 阮朝列 杨璐洁 +2 位作者 廖国阳 李卫东 周健 《云南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期192-200,共9页
以鸡胚为基质生产流感疫苗已有近70年的历史,但该生产平台存在一系列问题,因此,开发细胞培养替代鸡胚培养生产流感疫苗已势在必行.本研究建立了基于MDCK细胞悬浮培养的流感病毒H3N2生产与纯化工艺.首先,采用小规模悬浮培养制备H3N2病毒,... 以鸡胚为基质生产流感疫苗已有近70年的历史,但该生产平台存在一系列问题,因此,开发细胞培养替代鸡胚培养生产流感疫苗已势在必行.本研究建立了基于MDCK细胞悬浮培养的流感病毒H3N2生产与纯化工艺.首先,采用小规模悬浮培养制备H3N2病毒,经0.65μm滤柱过滤、300 ku超滤浓缩、核酸酶处理、Capto Core 700层析、Capto Q层析、病毒灭活等步骤,制备流感病毒H3N2单价疫苗原液.参考《中国药典》第三部(2020年版)相关附录,对各工艺步骤进行质量控制,检测宿主DNA质量浓度、血凝效价、总蛋白质量浓度、血凝素(HA)质量浓度及Vero细胞宿主蛋白质量浓度等指标,以评估纯化效果.结果表明,该工艺流程总蛋白去除率为(97.94±0.09)%,宿主蛋白去除率为(99.46±0.03)%,宿主DNA去除率为(99.99±0.01)%,血凝素回收率为(19.63±2.25)%.最终配制的H3N2单价疫苗各项质量指标均符合《中国药典》要求.在动物实验中,4~6周龄BALB/c小鼠经皮下免疫两次后采集尾静脉血清,采用红细胞凝集抑制试验评估免疫效果.结果显示,MDCK悬浮培养制备的H3N2单价疫苗与传统鸡胚疫苗在免疫效力上无显著差异,且具有良好的安全性.本研究成功建立了基于MDCK悬浮培养的H3N2流感病毒疫苗的生产与纯化工艺,所制备疫苗具有良好的免疫原性与安全性,为细胞基质流感疫苗的工业化生产提供了技术支撑. 展开更多
关键词 流感病毒 H3n2病毒 悬浮培养 MDCk细胞 疫苗
暂未订购
Frobenius函子和k-挠自由模
11
作者 常怡 梁力 《东北师大学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期7-11,共5页
将k-挠自由模的概念从有限生成模推广到无限生成模,采用范畴化的方法证明了Frobenius函子保持并反射无限生成k-挠自由模.
关键词 Frobenius函子 k-挠自由模 无限生成k-挠自由模 有限生成k-挠自由模
在线阅读 下载PDF
基于KNN-Transformer算法的密度测井曲线重构方法
12
作者 苏俊磊 董旭 +4 位作者 曾渝 史文祺 石雪莹 刘沛东 刘坤 《测井技术》 2026年第1期87-96,共10页
密度测井是计算储层物性参数、识别岩性及评价油气储量的关键技术。受井眼环境、仪器贴壁状况等因素影响,密度曲线常出现局部缺失、数据失真或噪声干扰等问题。为此,提出一种融合K近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)算法与Transformer算法... 密度测井是计算储层物性参数、识别岩性及评价油气储量的关键技术。受井眼环境、仪器贴壁状况等因素影响,密度曲线常出现局部缺失、数据失真或噪声干扰等问题。为此,提出一种融合K近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)算法与Transformer算法的密度测井曲线重构方法KNN-Transformer。该方法首先利用KNN在多元测井特征空间中检索与目标段时间序列沉积特征相似的样本,通过计算目标段与历史样本在声波时差、自然伽马、电阻率等多维特征上的欧氏距离,筛选出最相似的K个邻域样本,构建增强的地质先验输入集,增强输入数据的地质代表性,进而采用Transformer算法的多头自注意力机制,建立深度序列间任意位置的长程依赖关系,有效融合局部相似性约束与全局序列模式,实现局部特征与全局结构的协同表达。实验结果表明,KNN-Transformer算法密度测井曲线重构的结果平均绝对误差为0.0170,决定系数R^(2)达0.9533,其与支持向量回归、线性回归及长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络等典型算法相比,平均绝对误差降低30%~60%,对密度测井曲线总体趋势与局部细节均具有更高的重构精度,并在岩性界面及复杂层段表现出更好的稳定性与正确性。该方法有效修复了密度曲线的局部缺失,校正了数据失真并抑制了噪声干扰,显著提升了重构曲线的数值精度与地质合理性,为复杂储层条件下的测井数据高质量重建提供了可靠的技术途径。 展开更多
关键词 密度测井 k近邻 TRAnSFORMER 曲线重构 深度学习 注意力机制 序列建模
在线阅读 下载PDF
基于N-K模型的铁路隧道施工安全风险耦合分析
13
作者 黄巡 陈随海 《工业安全与环保》 2026年第1期45-50,共6页
为有效合理管控风险,以降低铁路隧道施工事故发生的概率与危害后果,筛选了2004年至2025年4月102起铁路隧道施工事故案例,根据4M理论分析确定出施工安全的人为、设备、管理及环境风险因素,采用N-K模型对4大风险因素展开耦合分析,总结风... 为有效合理管控风险,以降低铁路隧道施工事故发生的概率与危害后果,筛选了2004年至2025年4月102起铁路隧道施工事故案例,根据4M理论分析确定出施工安全的人为、设备、管理及环境风险因素,采用N-K模型对4大风险因素展开耦合分析,总结风险耦合演变规律。结果表明,多因素风险耦合易增加事故发生的概率;涉及环境因素的风险耦合对铁路隧道施工事故发生具有关键性影响;人为因素对环境风险具有显著放大效应。基于此,从风险耦合的预控阶段、过程干预阶段及后期处置阶段3个维度提出管控建议,可为施工人员提供参考依据和决策措施。 展开更多
关键词 铁路隧道 施工安全 n-k模型 风险耦合
在线阅读 下载PDF
培美曲塞对肺腺癌的疗效及对JNK/p38 MAPK信号通路的影响
14
作者 王欢欢 郑佳丽 《中国现代医药杂志》 2026年第2期12-17,共6页
目的基于c-Jun氨基末端激酶/p38丝裂原活化蛋白激酶(JNK/p38 MAPK)通路探讨培美曲塞治疗肺腺癌的临床效果。方法前瞻性选择2023年2月~2024年6月就诊于我院的105例肺腺癌患者为研究对象,设计病例对照试验。经计算机分层随机法将入组患者... 目的基于c-Jun氨基末端激酶/p38丝裂原活化蛋白激酶(JNK/p38 MAPK)通路探讨培美曲塞治疗肺腺癌的临床效果。方法前瞻性选择2023年2月~2024年6月就诊于我院的105例肺腺癌患者为研究对象,设计病例对照试验。经计算机分层随机法将入组患者分为常规组(52例)和试验组(53例)。常规组采用紫杉醇联合顺铂化疗,试验组采用培美曲塞联合顺铂化疗,比较两组患者的JNK/p38 MAPK通路蛋白相对表达量、病理学指标、肿瘤标志物水平、近期疗效及短期生存情况,分析JNK/p38 MAPK通路蛋白与临床指标的相关性。结果治疗后,试验组的JNK、p38 MAPK相对表达量分别为6.29±1.55、5.44±1.37,均高于常规组的5.39±1.27、4.52±1.34(P<0.05)。试验组的细胞周期蛋白依赖性激酶抑制剂p21、p27,促凋亡蛋白Bax均高于常规组,抗凋亡蛋白Bcl-2低于常规组(P<0.05)。试验组的细胞角蛋白19片段(Cy21-1)、癌胚抗原(CEA)、糖类抗原125(CA125)均低于常规组(P<0.05)。试验组的客观缓解率(ORR)、疾病控制率(DCR)分别为83.02%(44/53)、90.57%(48/53),均高于常规组的61.54%(32/52)、67.31%(35/52)(P<0.05)。截至随访结束时,试验组的1年生存率、中位无进展生存期(mPFS)、中位总生存期(mOS)均高于常规组(P<0.05)。JNK、p38 MAPK与p21、p27、Bax呈正相关,与Bcl-2、Cy21-1、CEA、CA125呈负相关(P<0.05)。结论培美曲塞联合顺铂有利于阻滞肿瘤细胞DNA周期进展并促使细胞凋亡,对降低肿瘤标志物水平、提升近期疗效并改善短期生存情况均有积极影响,其作用机制与激活JNK/p38 MAPK通路密切相关。 展开更多
关键词 肺腺癌 培美曲塞 c-Jun氨基末端激酶/p38丝裂原活化蛋白激酶 近期疗效 短期生存情况
暂未订购
基于K-means聚类的手术绩效分级优化研究
15
作者 余嘉俐 沈思远 +2 位作者 吴露瑛 王汉松 陈英耀 《中国医院管理》 北大核心 2026年第2期11-17,共7页
目的 利用K-means聚类算法优化手术绩效分级体系,提升分级的精细化程度和科学性。方法 通过结合轮廓系数、簇内平方和及医院管理需求确定K,并通过卡林斯基-哈拉巴斯指数和戴维斯-博尔丁指数进行验证。在此基础上,根据各级手术确定的K和... 目的 利用K-means聚类算法优化手术绩效分级体系,提升分级的精细化程度和科学性。方法 通过结合轮廓系数、簇内平方和及医院管理需求确定K,并通过卡林斯基-哈拉巴斯指数和戴维斯-博尔丁指数进行验证。在此基础上,根据各级手术确定的K和各项手术的SDI对手术数据进行聚类分析,明确各级手术分布特点,对于传统手术分级进行优化。结果 通过K-means聚类算法能够将原手术分类进一步细分为四级九档,实现手术的科学分类,为手术绩效管理和评价提供更精准的依据。结论 基于K-means聚类的手术分级优化方法,可区分四级分类下同级别手术间资源消耗差异,为医院手术绩效分级精细化管理与绩效评价提供可行路径,具备临床推广价值,推动医院绩效管理向精细化方向发展。 展开更多
关键词 k-MEAnS聚类 手术绩效分级 轮廓系数
暂未订购
甜菜碱通过调节JNK/STAT3信号通路缓解LPS/D-gal诱导的急性肝衰竭小鼠肝损伤实验研究
16
作者 罗轲 王钰鲲 +2 位作者 郭金 石春霞 龚作炯 《实用肝脏病杂志》 2026年第1期13-16,共4页
目的探讨甜菜碱保护急性肝衰竭(ALF)小鼠肝损伤的作用机制。方法将30只C57BL/6J小鼠随机分为对照组、模型组、小剂量、中剂量和大剂量甜菜碱处理组,采用LPS/D-gal腹腔注射建立ALF模型,采用Western blot法检测小鼠肝组织信号转导和转录... 目的探讨甜菜碱保护急性肝衰竭(ALF)小鼠肝损伤的作用机制。方法将30只C57BL/6J小鼠随机分为对照组、模型组、小剂量、中剂量和大剂量甜菜碱处理组,采用LPS/D-gal腹腔注射建立ALF模型,采用Western blot法检测小鼠肝组织信号转导和转录激活因子3(STAT3)、p-STAT3、c-Jun N端激酶(JNK)和p-JNK表达水平。结果LPS/D-gal诱导小鼠ALF成功,甜菜碱处理改善了肝组织学损伤;模型组小鼠血清ALT和AST水平分别为(1924.9±100.0)U/L和(2363.3±80.3)U/L,较对照组显著升高(P<0.05),而中剂量甜菜碱处理组小鼠血清ALT和AST水平分别为【(369.1±37.9)U/L和(408.4±41.6)U/L】,较模型组显著降低(P<0.05);甜菜碱处理显著上调了STAT3(Tyr705)磷酸化,并下调了JNK(Thr183/Tyr185)磷酸化水平(P<0.05)。结论甜菜碱通过抑制JNK活化并激活STAT3缓解ALF小鼠肝损伤,发挥了护肝作用。 展开更多
关键词 急性肝衰竭 甜菜碱 c-Jun n端激酶 信号转导和转录激活因子3 小鼠
暂未订购
Monel K-500合金真空感应熔炼工艺优化依据及控制
17
作者 孙攀贺 李澍 +1 位作者 江河 董建新 《稀有金属材料与工程》 北大核心 2026年第3期756-763,共8页
Monel K-500合金在真空感应熔炼(vacuum induction melting,VIM)浇注过程中铸锭上部易出现大量缩孔缺陷,导致成材率低、质量差。为解决该问题,本研究通过Jmat-Pro热力学计算对Monel K-500合金的热物性能及凝固过程进行了探究。结果表明:... Monel K-500合金在真空感应熔炼(vacuum induction melting,VIM)浇注过程中铸锭上部易出现大量缩孔缺陷,导致成材率低、质量差。为解决该问题,本研究通过Jmat-Pro热力学计算对Monel K-500合金的热物性能及凝固过程进行了探究。结果表明:Monel K-500合金的凝固区间在1250~1350℃;凝固路径为:L→L+γ→L+γ+MC→γ+MC+M_(7)C_(3)→γ'+γ+MC+M_(7)C_(3);凝固过程中随着残余液相质量分数减小,Ni元素发生负偏析,Cu元素发生正偏析。将热力学计算结果结合有限元(FEM)模型,对工业中6 t级Monel K-500合金真空感应熔炼浇注过程进行模拟计算,并将结果和实际真空浇注的感应锭上部缩孔缺陷形状及尺寸进行对比,验证浇注模型的可靠性。此外,本研究依托该模型探究了不同浇注参数对真空感应锭缩孔缺陷的影响,结果表明:添加冒口对真空感应锭中缩孔缺陷的改善最大,随着冒容比增大,真空感应锭中缩孔缺陷体积大幅降低,在冒容比为20%时,真空感应锭中无缩孔缺陷;浇注速度在2.5~17.5 kg/s范围时,随着浇注速度降低,真空感应锭中缩孔体积减小,但小于7.5 kg/s时缩孔缺陷向真空感应锭内部移动。 展开更多
关键词 Monel k-500合金 真空感应熔炼 缩孔缺陷 有限元模型
原文传递
基于FKNN-GAIN的缺失值填补算法
18
作者 陈耀 张烈平 +2 位作者 高小淋 郑新鹏 张翠 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第2期336-343,共8页
针对室内定位中指纹数据缺失导致的定位误差累积问题,提出一种改进的K近邻算法和生成对抗填补网络融合的缺失值填补算法(FKNN-GAIN)。采用卡尔曼滤波对指纹数据进行预处理,在初次填补阶段,使用高斯隶属函数为KNN的邻居样本赋予权重,并... 针对室内定位中指纹数据缺失导致的定位误差累积问题,提出一种改进的K近邻算法和生成对抗填补网络融合的缺失值填补算法(FKNN-GAIN)。采用卡尔曼滤波对指纹数据进行预处理,在初次填补阶段,使用高斯隶属函数为KNN的邻居样本赋予权重,并计算加权平均值估算缺失值。在二次填补阶段,利用GAIN对初次填补结果进行对抗训练,以提高填补精度和数据可靠性。实验结果表明,FKNN-GAIN算法填补后指纹库平均定位误差仅为1.80 m。验证了本文算法在填补缺失数据和提升定位精度方面具有显著优势。 展开更多
关键词 室内定位 指纹数据 卡尔曼滤波 k近邻算法 生成对抗填补网络 缺失值填补 定位误差
在线阅读 下载PDF
南瓜籽油通过PI3K/Akt/NF-κB信号通路对BPH-1细胞氧化应激和炎症水平的改善作用
19
作者 黄梦丽 周爱梅 《现代食品科技》 北大核心 2026年第1期24-32,共9页
为探究不同提取方法制备的南瓜籽油对BPH-1细胞的体外抑制作用,该研究以连续相变萃取技术、超临界流体萃取技术和螺旋压榨法制备的南瓜籽油为样品,测定细胞存活率、划痕愈合率、活性氧(ROS)、丙二醛(MDA)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和一... 为探究不同提取方法制备的南瓜籽油对BPH-1细胞的体外抑制作用,该研究以连续相变萃取技术、超临界流体萃取技术和螺旋压榨法制备的南瓜籽油为样品,测定细胞存活率、划痕愈合率、活性氧(ROS)、丙二醛(MDA)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和一氧化氮(NO)含量,以及分析PI3K/Akt/NF-κB信号通路表达水平。结果显示,三种提取方法制备的南瓜籽油呈剂量依赖性抑制BPH-1细胞存活率和划痕愈合率,降低氧化应激指标ROS和MDA的分泌量以及炎症因子TNF-α和NO的释放量,同时下调PI3K、Akt、NF-κB mRNA的表达量。其中,75µg·mL^(-1)质量浓度下连续相变萃取技术制备的南瓜籽油组BPH-1细胞中的ROS相对含量为68.56%、MDA含量为0.48 nmol·(mg prot)^(-1)、TNF-α释放量为60.99 pg·mL^(-1)、NO释放量为4.32µmol·L^(-1),相比于空白组分别降低了31.44%、85.92%、78.04%、71.49%,同时显著低于超临界流体萃取技术和螺旋压榨法制备的南瓜籽油组(P<0.05)。综上,南瓜籽油具有较好的体外抗前列腺增生活性,其作用机制与抑制BPH-1细胞的增殖和迁移,改善氧化应激和炎症水平,以及下调PI3K/Akt/NF-κB信号通路表达有关,该研究结果有助于全面理解南瓜籽油抗前列腺增生活性与机制,为开发相关功能性食品提供理论基础。 展开更多
关键词 南瓜籽油 前列腺增生 氧化应激 炎症 PI3k/Akt/nF-κB信号通路
在线阅读 下载PDF
结合深度学习和K-Means的行道树提取及单木分割研究
20
作者 史志飞 高飞 +3 位作者 袁斌 吴言安 张树峰 谢荣晖 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期260-267,共8页
针对目前城市道路场景中行道树提取方法需要设置的参数较多以及树冠点云相互重叠难以精确分割的问题,文章采用一种行道树提取与单株木分割算法。首先通过布料滤波算法从原始点云中移除地面点,并利用半径滤波滤除离群点,去除地面点和噪... 针对目前城市道路场景中行道树提取方法需要设置的参数较多以及树冠点云相互重叠难以精确分割的问题,文章采用一种行道树提取与单株木分割算法。首先通过布料滤波算法从原始点云中移除地面点,并利用半径滤波滤除离群点,去除地面点和噪声点对行道树提取的影响;然后通过增加PointNet++网络的点集抽象模块(set abstraction,SA)提高模型特征提取能力,使模型更适用于行道树点云的提取,并利用改进后的网络从原始点云中提取行道树点云;最后结合密度聚类算法(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)与K-Means算法对相互重叠的行道树点云进行分割,得到单株木信息。为验证该方法的有效性,以北京永昌路道路数据集进行训练测试。结果表明:改进后模型的行道树点云平均提取精度和交并比(intersection over union,IoU)分别提高了9.2%和15.1%,达到了94.5%、0.916;单木分割平均精度达到了91.3%。 展开更多
关键词 车载激光点云 行道树提取 单木分割 Pointnet++ k-MEAnS
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部