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融合改进U-net网络和IR-MAD算法的遥感影像变化检测方法
被引量:
1
1
作者
赵莹
方圆
+1 位作者
徐萌
檀静
《测绘与空间地理信息》
2025年第S2期44-47,共4页
提出一种新的遥感影像变化检测方法,该方法将改进U-net网络与迭代加权多元变化检测(IR-MAD)算法相结合,首先,分别运用改进U-net网络和IR-MAD算法对遥感影像进行处理,筛选出可能发生变化的像素点;其次,采用投票机制融合两种算法变化像素...
提出一种新的遥感影像变化检测方法,该方法将改进U-net网络与迭代加权多元变化检测(IR-MAD)算法相结合,首先,分别运用改进U-net网络和IR-MAD算法对遥感影像进行处理,筛选出可能发生变化的像素点;其次,采用投票机制融合两种算法变化像素检测结果;最后,采用形态学操作对变化像素区域进行优化处理,得到最终变化检测结果。采用不同时相的高分辨率遥感影像数据进行变化检测实验,实验结果表明,相较于改进U-net网络和IR-MAD算法,本文提出的方法在提取变化检测区域更为精准和有效,整体提取精度更高,其中F1值分别提升了9.26%、7.74%,具有显著的实用价值。
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关键词
高分辨率遥感影像
变化检测
改进U-net网络
迭代加权多元变化检测算法
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职称材料
应用植被变化与火烧迹地对森林火灾反演
2
作者
王金鑫
桑学锋
+3 位作者
刘鑫
常家轩
郑阳
李子恒
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期71-75,共5页
火灾后的植被变化与火烧迹地面积是森林火灾反演的重要指标。以2020年3月28日四川省凉山州木里藏族自治县项脚乡火烧迹地为研究对象,依据Sentinel-2卫星影像数据,采用归一化差分植被指数、差分归一化燃烧比、迭代加权多元变化检测算法...
火灾后的植被变化与火烧迹地面积是森林火灾反演的重要指标。以2020年3月28日四川省凉山州木里藏族自治县项脚乡火烧迹地为研究对象,依据Sentinel-2卫星影像数据,采用归一化差分植被指数、差分归一化燃烧比、迭代加权多元变化检测算法和追踪识别提取算法,分析该地区火灾前后的植被变化和受灾面积。结果表明:实验检测的植被变化判别精度为91.95%;提取火烧迹地像元面积精度为90.77%,Kappa系数为0.87。
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关键词
森林火灾
归一化差分植被指数
迭代加权多元变化检测算法
差分归一化燃烧比
追踪识别提取算法
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职称材料
题名
融合改进U-net网络和IR-MAD算法的遥感影像变化检测方法
被引量:
1
1
作者
赵莹
方圆
徐萌
檀静
机构
自然资源部第二大地测量队
黑龙江地理信息工程院
出处
《测绘与空间地理信息》
2025年第S2期44-47,共4页
文摘
提出一种新的遥感影像变化检测方法,该方法将改进U-net网络与迭代加权多元变化检测(IR-MAD)算法相结合,首先,分别运用改进U-net网络和IR-MAD算法对遥感影像进行处理,筛选出可能发生变化的像素点;其次,采用投票机制融合两种算法变化像素检测结果;最后,采用形态学操作对变化像素区域进行优化处理,得到最终变化检测结果。采用不同时相的高分辨率遥感影像数据进行变化检测实验,实验结果表明,相较于改进U-net网络和IR-MAD算法,本文提出的方法在提取变化检测区域更为精准和有效,整体提取精度更高,其中F1值分别提升了9.26%、7.74%,具有显著的实用价值。
关键词
高分辨率遥感影像
变化检测
改进U-net网络
迭代加权多元变化检测算法
Keywords
high resolution remote sensing images
change
detection
improved U-net network
iteratively reweighted-multivariate alteration detection algorithm
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
应用植被变化与火烧迹地对森林火灾反演
2
作者
王金鑫
桑学锋
刘鑫
常家轩
郑阳
李子恒
机构
中国水利水电科学研究院水资源所
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期71-75,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51679253)
中国长江三峡集团有限公司科研项目(20210344)。
文摘
火灾后的植被变化与火烧迹地面积是森林火灾反演的重要指标。以2020年3月28日四川省凉山州木里藏族自治县项脚乡火烧迹地为研究对象,依据Sentinel-2卫星影像数据,采用归一化差分植被指数、差分归一化燃烧比、迭代加权多元变化检测算法和追踪识别提取算法,分析该地区火灾前后的植被变化和受灾面积。结果表明:实验检测的植被变化判别精度为91.95%;提取火烧迹地像元面积精度为90.77%,Kappa系数为0.87。
关键词
森林火灾
归一化差分植被指数
迭代加权多元变化检测算法
差分归一化燃烧比
追踪识别提取算法
Keywords
Forest fire inversion
Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)
iteratively
regularized multivariate
alteration
detection
(IR-MAD)
Differenced normalized burn ratio(dNBR)
Tracking area extraction recognition
algorithm
分类号
S762.1 [农业科学—森林保护学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合改进U-net网络和IR-MAD算法的遥感影像变化检测方法
赵莹
方圆
徐萌
檀静
《测绘与空间地理信息》
2025
1
在线阅读
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职称材料
2
应用植被变化与火烧迹地对森林火灾反演
王金鑫
桑学锋
刘鑫
常家轩
郑阳
李子恒
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
0
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