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融合改进U-net网络和IR-MAD算法的遥感影像变化检测方法 被引量:1
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作者 赵莹 方圆 +1 位作者 徐萌 檀静 《测绘与空间地理信息》 2025年第S2期44-47,共4页
提出一种新的遥感影像变化检测方法,该方法将改进U-net网络与迭代加权多元变化检测(IR-MAD)算法相结合,首先,分别运用改进U-net网络和IR-MAD算法对遥感影像进行处理,筛选出可能发生变化的像素点;其次,采用投票机制融合两种算法变化像素... 提出一种新的遥感影像变化检测方法,该方法将改进U-net网络与迭代加权多元变化检测(IR-MAD)算法相结合,首先,分别运用改进U-net网络和IR-MAD算法对遥感影像进行处理,筛选出可能发生变化的像素点;其次,采用投票机制融合两种算法变化像素检测结果;最后,采用形态学操作对变化像素区域进行优化处理,得到最终变化检测结果。采用不同时相的高分辨率遥感影像数据进行变化检测实验,实验结果表明,相较于改进U-net网络和IR-MAD算法,本文提出的方法在提取变化检测区域更为精准和有效,整体提取精度更高,其中F1值分别提升了9.26%、7.74%,具有显著的实用价值。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 变化检测 改进U-net网络 迭代加权多元变化检测算法
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应用植被变化与火烧迹地对森林火灾反演
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作者 王金鑫 桑学锋 +3 位作者 刘鑫 常家轩 郑阳 李子恒 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期71-75,共5页
火灾后的植被变化与火烧迹地面积是森林火灾反演的重要指标。以2020年3月28日四川省凉山州木里藏族自治县项脚乡火烧迹地为研究对象,依据Sentinel-2卫星影像数据,采用归一化差分植被指数、差分归一化燃烧比、迭代加权多元变化检测算法... 火灾后的植被变化与火烧迹地面积是森林火灾反演的重要指标。以2020年3月28日四川省凉山州木里藏族自治县项脚乡火烧迹地为研究对象,依据Sentinel-2卫星影像数据,采用归一化差分植被指数、差分归一化燃烧比、迭代加权多元变化检测算法和追踪识别提取算法,分析该地区火灾前后的植被变化和受灾面积。结果表明:实验检测的植被变化判别精度为91.95%;提取火烧迹地像元面积精度为90.77%,Kappa系数为0.87。 展开更多
关键词 森林火灾 归一化差分植被指数 迭代加权多元变化检测算法 差分归一化燃烧比 追踪识别提取算法
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