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融合改进U-net网络和IR-MAD算法的遥感影像变化检测方法
被引量:
1
1
作者
赵莹
方圆
+1 位作者
徐萌
檀静
《测绘与空间地理信息》
2025年第S2期44-47,共4页
提出一种新的遥感影像变化检测方法,该方法将改进U-net网络与迭代加权多元变化检测(IR-MAD)算法相结合,首先,分别运用改进U-net网络和IR-MAD算法对遥感影像进行处理,筛选出可能发生变化的像素点;其次,采用投票机制融合两种算法变化像素...
提出一种新的遥感影像变化检测方法,该方法将改进U-net网络与迭代加权多元变化检测(IR-MAD)算法相结合,首先,分别运用改进U-net网络和IR-MAD算法对遥感影像进行处理,筛选出可能发生变化的像素点;其次,采用投票机制融合两种算法变化像素检测结果;最后,采用形态学操作对变化像素区域进行优化处理,得到最终变化检测结果。采用不同时相的高分辨率遥感影像数据进行变化检测实验,实验结果表明,相较于改进U-net网络和IR-MAD算法,本文提出的方法在提取变化检测区域更为精准和有效,整体提取精度更高,其中F1值分别提升了9.26%、7.74%,具有显著的实用价值。
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关键词
高分辨率遥感影像
变化检测
改进U-net网络
迭代加权多元变化检测算法
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职称材料
融合IR-MAD算法与Unet模型的遥感影像变化检测方法
2
作者
韩龙
卢建伟
《测绘与空间地理信息》
2025年第1期112-114,118,共4页
在迭代加权多元变化检测(Iterative Weighted-Multivariate Change Detection, IR-MAD)算法的基础上引入深入学习的高分辨率遥感影像变化检测方法,构建新的组合变化检测方法。首先,使用基于卡方分布概率密度函数对IR-MAD算法进行改进,...
在迭代加权多元变化检测(Iterative Weighted-Multivariate Change Detection, IR-MAD)算法的基础上引入深入学习的高分辨率遥感影像变化检测方法,构建新的组合变化检测方法。首先,使用基于卡方分布概率密度函数对IR-MAD算法进行改进,使用改进IR-MAD算法提取遥感影像变化区域;其次,在初始变化提取结果的基础上,使用改进小型U型网络模型进行进一步提取变化检测区域;最后,为有效解决变化检测提取结果内部漏洞、像素间隙以及“斑点噪声”“椒盐噪声”现象,使用影像空间信息对提取变化区域进行优化。通过两组不同时相高分二号高分辨率遥感影像数据进行变化提取试验,结果表明本文方法较IR-MAD算法与Unet模型能更加准确有效提取变化检测区域,整体提取精度更高,具有较高的实用价值。
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关键词
高分辨率遥感影像
迭代加权多元变化检测算法
U型网络模型
变化检测
影像空间信息
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职称材料
统计假设检验方法在全极化SAR变化检测中的应用
被引量:
10
3
作者
郝洪美
张永红
+1 位作者
石海燕
黄金波
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期520-532,共13页
本文以全极化SAR数据为研究对象。由于全极化数据相干矩阵T3或协方差矩阵C3服从复wishart分布,所以首先在此分布的基础上利用统计假设检验方法构建似然比参数,用以表征地表地物的变化程度,然后利用基于广义高斯分布模型的EM迭代算法(GGM...
本文以全极化SAR数据为研究对象。由于全极化数据相干矩阵T3或协方差矩阵C3服从复wishart分布,所以首先在此分布的基础上利用统计假设检验方法构建似然比参数,用以表征地表地物的变化程度,然后利用基于广义高斯分布模型的EM迭代算法(GGM-EM)对变化信息进行初提取,最后充分考虑上下文信息,利用概率松弛迭代算法对初检测信息进行优化。该方法不仅全自动提取变化信息,而且经过非相干平均、初始分类、分类结果优化3次降斑去噪处理,因此检测精度较高。通过与传统对数比值法的比较,证明该方法的有效性。
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关键词
全极化SAR
变化检测
似然比
最小错误率贝叶斯准则
概率松弛迭代算法
原文传递
题名
融合改进U-net网络和IR-MAD算法的遥感影像变化检测方法
被引量:
1
1
作者
赵莹
方圆
徐萌
檀静
机构
自然资源部第二大地测量队
黑龙江地理信息工程院
出处
《测绘与空间地理信息》
2025年第S2期44-47,共4页
文摘
提出一种新的遥感影像变化检测方法,该方法将改进U-net网络与迭代加权多元变化检测(IR-MAD)算法相结合,首先,分别运用改进U-net网络和IR-MAD算法对遥感影像进行处理,筛选出可能发生变化的像素点;其次,采用投票机制融合两种算法变化像素检测结果;最后,采用形态学操作对变化像素区域进行优化处理,得到最终变化检测结果。采用不同时相的高分辨率遥感影像数据进行变化检测实验,实验结果表明,相较于改进U-net网络和IR-MAD算法,本文提出的方法在提取变化检测区域更为精准和有效,整体提取精度更高,其中F1值分别提升了9.26%、7.74%,具有显著的实用价值。
关键词
高分辨率遥感影像
变化检测
改进U-net网络
迭代加权多元变化检测算法
Keywords
high resolution remote sensing images
change
detection
improved U-net network
iterative
ly re
weighted-multivariate
alteration
detection
algorithm
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
融合IR-MAD算法与Unet模型的遥感影像变化检测方法
2
作者
韩龙
卢建伟
机构
浙江省国土勘测规划有限公司
浙江省测绘科学技术研究院
出处
《测绘与空间地理信息》
2025年第1期112-114,118,共4页
文摘
在迭代加权多元变化检测(Iterative Weighted-Multivariate Change Detection, IR-MAD)算法的基础上引入深入学习的高分辨率遥感影像变化检测方法,构建新的组合变化检测方法。首先,使用基于卡方分布概率密度函数对IR-MAD算法进行改进,使用改进IR-MAD算法提取遥感影像变化区域;其次,在初始变化提取结果的基础上,使用改进小型U型网络模型进行进一步提取变化检测区域;最后,为有效解决变化检测提取结果内部漏洞、像素间隙以及“斑点噪声”“椒盐噪声”现象,使用影像空间信息对提取变化区域进行优化。通过两组不同时相高分二号高分辨率遥感影像数据进行变化提取试验,结果表明本文方法较IR-MAD算法与Unet模型能更加准确有效提取变化检测区域,整体提取精度更高,具有较高的实用价值。
关键词
高分辨率遥感影像
迭代加权多元变化检测算法
U型网络模型
变化检测
影像空间信息
Keywords
high resolution remote sensing images
iterative weighted-multivariate change detection algorithm
Unet model
change
detection
image spatial information
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
统计假设检验方法在全极化SAR变化检测中的应用
被引量:
10
3
作者
郝洪美
张永红
石海燕
黄金波
机构
中国测绘科学研究院
辽宁工程技术大学
吉林省第一测绘院
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期520-532,共13页
基金
国家自然科学基金(编号:40971225)~~
文摘
本文以全极化SAR数据为研究对象。由于全极化数据相干矩阵T3或协方差矩阵C3服从复wishart分布,所以首先在此分布的基础上利用统计假设检验方法构建似然比参数,用以表征地表地物的变化程度,然后利用基于广义高斯分布模型的EM迭代算法(GGM-EM)对变化信息进行初提取,最后充分考虑上下文信息,利用概率松弛迭代算法对初检测信息进行优化。该方法不仅全自动提取变化信息,而且经过非相干平均、初始分类、分类结果优化3次降斑去噪处理,因此检测精度较高。通过与传统对数比值法的比较,证明该方法的有效性。
关键词
全极化SAR
变化检测
似然比
最小错误率贝叶斯准则
概率松弛迭代算法
Keywords
fully polarimetric SAR
change
detection
likelihood-ratio
minimum error rate Bayesian cr
iter
ion
probability relaxation
iter
ation
algorithm
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合改进U-net网络和IR-MAD算法的遥感影像变化检测方法
赵莹
方圆
徐萌
檀静
《测绘与空间地理信息》
2025
1
在线阅读
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职称材料
2
融合IR-MAD算法与Unet模型的遥感影像变化检测方法
韩龙
卢建伟
《测绘与空间地理信息》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
统计假设检验方法在全极化SAR变化检测中的应用
郝洪美
张永红
石海燕
黄金波
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
10
原文传递
已选择
0
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