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Research on the Recovery of Irregular Flights under Uncertain Conditions
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作者 Xiangfei Meng Xiaoyu Lin +1 位作者 Hualei Zhao Jing Yang 《World Journal of Engineering and Technology》 2021年第4期755-764,共10页
<div style="text-align:justify;"> This paper mainly studies the problem of irregular flights recovery under uncertain conditions. Based on the analysis of the uncertain factors affecting the flight, ta... <div style="text-align:justify;"> This paper mainly studies the problem of irregular flights recovery under uncertain conditions. Based on the analysis of the uncertain factors affecting the flight, taking the total delay time and the total cost of flight delay as the objective function, and considering the constraints of flight plan and passenger journey, an uncertain objective programming model is constructed. Finally, taking OVS airport temporarily closed due to bad weather as an example, the results show that better quality optimization scheme can be obtained by integrating passenger recovery with narrow sense flight recovery stage and implementing integrated recovery. </div> 展开更多
关键词 Recovery of irregular Flights Uncertainty Theory Multi-objective Programming
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基于形状分析和概率推理的机器人抓取技术 被引量:3
2
作者 许振邦 张平 +1 位作者 曾鸿亮 孙迪钢 《机器人》 北大核心 2025年第1期1-9,21,共10页
抓取异形物体任务中,因物体形状结构复杂多样,搬运物体时可能发生晃动脱落的问题。针对上述问题,本文提出基于形状分析和概率推理的机器人抓取技术。首先,分析物体点云的分散性和平整度,生成候选抓取位姿集合;其次,在仿真场景中,定性分... 抓取异形物体任务中,因物体形状结构复杂多样,搬运物体时可能发生晃动脱落的问题。针对上述问题,本文提出基于形状分析和概率推理的机器人抓取技术。首先,分析物体点云的分散性和平整度,生成候选抓取位姿集合;其次,在仿真场景中,定性分析物体晃动脱落的影响因素,在仿真中统计成功完成抓取和旋转平移实验的次数,使用条件期望定量分析法推理抓取位姿的稳定性,训练PointNet鉴别器来评估候选抓取位姿并对其排序;最后以最佳抓取位姿完成抓取。实验结果表明,该方法能解决异形物体在抓取搬运过程中发生晃动脱落的问题。与基准方法相比,抓取平均成功率为89.2%,提升2.6%;搬运的平均稳定性达到84.2%,提升22.7%。该方法能够在多物体堆叠场景中智能抓取物体,保持抓取搬运操作的稳定性,形成合理抓取顺序。 展开更多
关键词 智能抓取 异形物体 形状特征 抓取位姿评估 6D抓取位姿
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基于显著性学习的非规则幕墙板材检测方法
3
作者 李锐 程隆奇 +2 位作者 徐潇宇 唐菁 吴德成 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期85-93,共9页
针对现有幕墙安装机器人缺乏非规则板材检测能力的问题,提出了一种基于显著性学习的板材检测方法,通过分析板材与背景的显著性关系来定位目标,避免板材纹理、形状、大小等因素对检测精度的影响。该方法基于可见光-深度(red-green-blue d... 针对现有幕墙安装机器人缺乏非规则板材检测能力的问题,提出了一种基于显著性学习的板材检测方法,通过分析板材与背景的显著性关系来定位目标,避免板材纹理、形状、大小等因素对检测精度的影响。该方法基于可见光-深度(red-green-blue depth,RGB-D)双模态特征信息,使用多尺度残差互补模块来抑制跨模态特征的发散问题,并结合多尺度注意力引导模块和融合感知模块以实现精细的显著推理,同时构建了包含180幅RGB-D图像的幕墙板材数据集(curtain wall panel,CWP)来做模型测试。将提出的方法在4个公开数据集进行训练与测试,结果表明,所提算法性能优于8种显著性检测方法。在自建CWP实验测试中,提出的方法在Sα、Fβ、Eξ、MAE指标分别达到0.843、0.802、0.864、0.053,证明了所提算法针对未知的非规则幕墙板材检测具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 显著性学习 目标检测 幕墙 非规则板材 跨模态融合
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不规则Pareto前沿多目标进化算法的综述
4
作者 戴永彬 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2025年第4期265-271,共7页
常规的进化算法虽然在解决多目标优化问题方面表现出色,但是不适用于具有不规则Pareto前沿的优化问题。首先,给出了多目标优化问题的数学公式和相关定义并总结了具有不规则Pareto前沿算法测试问题。其次,将现有的处理不规则Pareto前沿... 常规的进化算法虽然在解决多目标优化问题方面表现出色,但是不适用于具有不规则Pareto前沿的优化问题。首先,给出了多目标优化问题的数学公式和相关定义并总结了具有不规则Pareto前沿算法测试问题。其次,将现有的处理不规则Pareto前沿问题的方法分为Pareto前沿拟合方法、参考向量调整方法、基于参考点的方法和其他方法四大类,并回顾了一些代表性算法,讨论了它们的优点和不足。最后,指出该领域存在的问题,并提出了一些具有前景的未来研究方向。 展开更多
关键词 多目标优化问题 多目标进化算法 不规则Pareto前沿
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的不规则集装器装载优化 被引量:3
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作者 文淦 袁雷峰 +2 位作者 王旭东 毕军 王永兴 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第3期992-1004,共13页
为贴合机舱内部弧形形状,实际集装器(ULD)多为不规则形状,实现机场货站不规则集装器的高效率装载,有利于提升航空货物运输的整体效率。在考虑货物容积限制等一系列实际装载约束下,建立以集装器容积利用率最大、装载货物数量最多和载重... 为贴合机舱内部弧形形状,实际集装器(ULD)多为不规则形状,实现机场货站不规则集装器的高效率装载,有利于提升航空货物运输的整体效率。在考虑货物容积限制等一系列实际装载约束下,建立以集装器容积利用率最大、装载货物数量最多和载重利用率最大为目标的不规则集装器多目标装载优化模型,并设计改进NSGA-Ⅱ算法对模型求解。以空间三向分割等原则构建启发式算法;采用NSGA-Ⅱ算法,进行交叉、变异、选择等操作,生成帕累托前沿集合;选出容积利用率最大的最优装载方案。实验结果表明:改进NSGA-Ⅱ算法在强异构货物装载条件下,仍能保持93.84%的高容积利用率;相比于初始NSGA-Ⅱ算法,所提的改进NSGA-Ⅱ算法能使容积利用率提升13%,表明改进NSGA-Ⅱ算法在不规则集装器装载问题上有良好的适应性,可为机场货站不规则集装器装载提供参考。 展开更多
关键词 机场货站 集装器装载 不规则集装器 多目标优化 NSGA-Ⅱ算法
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面向不规则超多目标优化问题的自适应增强泛化Pareto支配的进化算法
6
作者 崔美姬 曾流生 +2 位作者 朱书伟 方伟 田梦楚 《控制与决策》 北大核心 2025年第11期3424-3436,共13页
现实场景中,超多目标优化问题(MaOPs)往往受到约束条件、冗余信息或高度非线性的影响,导致其Pareto前沿呈现出不规则形态.针对此类问题,进化算法在求解时面临两大挑战:解的选择压力显著减弱;Pareto最优解分布不均匀.鉴于此,提出一种自... 现实场景中,超多目标优化问题(MaOPs)往往受到约束条件、冗余信息或高度非线性的影响,导致其Pareto前沿呈现出不规则形态.针对此类问题,进化算法在求解时面临两大挑战:解的选择压力显著减弱;Pareto最优解分布不均匀.鉴于此,提出一种自适应参考向量增强泛化Pareto支配的超多目标进化算法(ARPMaOEA).该算法通过泛化Pareto支配机制确保种群向真实的PF收敛,同时利用参考向量增强个体选择以保持种群的多样性.为了提升算法对不同形态PF的适应性和鲁棒性,提出一种自适应参考向量策略,该策略能够根据种群进化信息自动剔除无效的参考向量,并基于非支配解动态添加新的参考向量.在具有不同PF形态的MaOPs上进行一系列仿真实验以验证ARP-MaOEA算法的有效,实验结果表明, ARP-MaOEA在处理不规则MaOPs时的表现优于其他对比算法,展现了其在解决此类问题上的优势. 展开更多
关键词 超多目标优化 进化优化 不规则Pareto前沿 参考向量
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整合改进YOLOv8与三角网的露天矿山采场指标提取方法
7
作者 李天文 李功权 李俊涛 《工矿自动化》 北大核心 2025年第4期19-27,共9页
基于深度学习的露天矿山遥感影像研究为露天矿山采场的快速识别与提取提供了方向,但在露天矿山的实际应用仍局限于识别阶段,存在露天矿山边界提取不准确、模型训练时样本分布不平衡等问题。针对上述问题,提出了一种整合改进YOLOv8与三... 基于深度学习的露天矿山遥感影像研究为露天矿山采场的快速识别与提取提供了方向,但在露天矿山的实际应用仍局限于识别阶段,存在露天矿山边界提取不准确、模型训练时样本分布不平衡等问题。针对上述问题,提出了一种整合改进YOLOv8与三角网的露天矿山采场指标提取方法。在YOLOv8的基础上进行以下改进,得到Mine-YOLO:添加高效多尺度注意力(EMA)模块,以提高模型对矿山采场边界细节的识别与分割精度;添加全局注意力机制(GAM)模块,从全局尺度保留露天矿山采场特征数据,提高采场目标识别精度;采用Focaler-IoU损失函数优化,增强模型对正样本的区分能力。根据无人机获取的露天矿山数字高程模型(DEM)数据,结合Mine-YOLO模型进行识别与分割处理,获取露天矿山采场区域DEM影像,并自动建立不规则三角网,实现对露天矿山采场面积、体积和采深的精确定量监测。实验结果表明,Mine-YOLO模型在采场识别与分割方面的平均精度均值分别达0.942和0.865,具有较高的识别精度和较好的分割效果。实际应用结果表明,基于Mine-YOLO模型提取的采场数据与传统测量值相差不大,平均面积误差为5.8%,平均体积误差为4.9%,最小采深误差仅为0.2%。 展开更多
关键词 露天矿山 采场信息提取 改进YOLOv8 不规则三角网 空间注意力机制 目标识别 目标分割
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某超限高层结构抗震设计策略与性能分析
8
作者 黄洪威 《福建建筑》 2025年第9期63-67,118,共6页
某复杂高层项目采用框架-剪力墙结构体系,存在多项不规则项,属于超限高层建筑。通过采取多项加强措施,包括多道抗震防线设计、针对不规则项的专项处理等,确保了结构的抗震性能。弹性分析和静力弹塑性分析结果表明,结构各项指标均符合规... 某复杂高层项目采用框架-剪力墙结构体系,存在多项不规则项,属于超限高层建筑。通过采取多项加强措施,包括多道抗震防线设计、针对不规则项的专项处理等,确保了结构的抗震性能。弹性分析和静力弹塑性分析结果表明,结构各项指标均符合规范要求,具有良好的抗震性能。文章中采用的加强措施及分析思路,可为相似不规则结构的设计提供一定的参考。 展开更多
关键词 结构设计 结构不规则 抗震性能目标 静力弹塑性分析
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基于改进RT-DETR的异形电子元件表面缺陷检测算法
9
作者 宣丽萍 陈济禾 +3 位作者 甘一坤 刘海镔 曾北兴 曹子孝 《华南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期85-94,共10页
异形电子元件表面缺陷检测是提高异形插件机插装工艺水平的关键环节。传统的人工检测易受人为主观性影响,模板匹配算法的效率较低,且在样本数据不足的情况下,现有深度学习技术在缺陷检测方面存在精度低、实时性不足等问题。为提高异形... 异形电子元件表面缺陷检测是提高异形插件机插装工艺水平的关键环节。传统的人工检测易受人为主观性影响,模板匹配算法的效率较低,且在样本数据不足的情况下,现有深度学习技术在缺陷检测方面存在精度低、实时性不足等问题。为提高异形元件检测的精度和实时性,文章对目标检测模型RT-DETR进行改进,提出了一种实时多维特征自适应网络(RT-MDAFNet):首先,在模型特征融合层处设计自适应融合金字塔网络(AFPN),通过动态通道注意力机制和选择性特征融合机制来提高模型对多尺度目标的适应性和特征提取能力;然后,设计了自适应通道-空间聚合网络模块(SASE-RepNet),通过结合多层次特征聚合、通道自适应权重分配和空间选择性增强机制来提升在复杂背景下的检测精度和效率。在现有数据集缺乏的情况下,构建了异形电子元件数据集,并将RT-MDAFNet模型与DETR、Faster R-CNN、YOLO系列等8种基线模型进行了对比实验。对比实验结果表明:RT-MDAFNet模型的帧率为41.5 FPS,每秒浮点运算次数(GFLOPs)为75.3,参数量为24.31 M,mAP50值为80.87%,mAP50-95值分别为50.43%。与目前最佳的基线模型(DINO)相比,RT-MDAFNet模型的mAP50、mAP50-95值分别提高了3.31%、3.46%。最后,为了探讨关键组件对模型效果的影响,在自建数据集上进行了消融实验。消融实验结果表明:RT-MDAFNet模型中的AFPN模块和SASE-RepNet模块在模型轻量化和精度提升上具备有效性。与RT-DETR模型相比,RT-MDAFNet模型的mAP50、mAP50-95值分别提高了4.66%、2.54%,参数量降低了9.67 M,GFLOPs减少了28.1,帧率提高了18.7 FPS。总体而言,RT-MDAFNet模型在保证轻量化的同时,也提升了异形元件的检测精度。 展开更多
关键词 异形电子元件检测 RT-DETR 目标检测 数据增强
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单轴转向架跨座式单轨车辆横向平稳性优化分析
10
作者 文孝霞 杜佳豪 +2 位作者 杜子学 杨震 许舟洲 《机车电传动》 2025年第4期38-46,共9页
为提高单轴转向架跨座式单轨车辆的运行平稳性,文章基于ADAMS仿真软件建立了单轴式单轨车辆动力学仿真模型,系统地探究其运动特性;并借助modeFRONTIER优化平台,对悬挂系统参数及轮胎定位参数开展全局灵敏度分析,从而识别出显著影响车辆... 为提高单轴转向架跨座式单轨车辆的运行平稳性,文章基于ADAMS仿真软件建立了单轴式单轨车辆动力学仿真模型,系统地探究其运动特性;并借助modeFRONTIER优化平台,对悬挂系统参数及轮胎定位参数开展全局灵敏度分析,从而识别出显著影响车辆横向运行平稳性的关键设计参数。采用改进型遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行多目标优化,得到最优参数组合。最终优化结果表明,前横向平稳性指标由1.9064降至1.6016,优化幅度达15.99%;后横向平稳性指标由1.9491降至1.6311,优化幅度达16.32%,显著提升了车辆的运行平稳性。该研究为改善单轴转向架跨座式单轨车辆运行性能提供了理论支持。 展开更多
关键词 单轴转向架 跨座式单轨 平稳性 遗传算法 多目标优化 仿真 轨道不平顺
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基于形变模型的图像分割技术综述 被引量:23
11
作者 张丽飞 王东峰 +1 位作者 时永刚 邹谋炎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期395-403,共9页
基于形变模型的图像分割技术是近年来兴起的一种新型图像分割方法,已有相当广泛的研究。该技术为如何有效地从图像中分割出不规则对象及自然对象指出了一条佳径。该文简要介绍基于形变模型图像分割技术的基本原理和发展历程。按技术发... 基于形变模型的图像分割技术是近年来兴起的一种新型图像分割方法,已有相当广泛的研究。该技术为如何有效地从图像中分割出不规则对象及自然对象指出了一条佳径。该文简要介绍基于形变模型图像分割技术的基本原理和发展历程。按技术发展的线索介绍各种典型的形变模型表示形式,提出各种表示形式的优缺点,分析基于形变模型的图像分割的各种技术所存在的缺点,并建议了可能的研究方向。 展开更多
关键词 图像分割 形变模型 不规则对象 自然对象
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火焰、烟、云等不规则物体的建模方法研究综述 被引量:74
12
作者 张芹 谢隽毅 +1 位作者 吴慧中 张正军 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 2000年第3期186-190,共5页
对计算机图形学领域的火焰、烟、云等不规则物体建模及模拟方法的研究动态进行了综述性介绍 ,在介绍描述云的分形几何模型、描述火焰的细胞自动机模型、描述气体现象运动特征的扩散过程及粒子系统模型、纹理映射模型和光照模型的基础上 ... 对计算机图形学领域的火焰、烟、云等不规则物体建模及模拟方法的研究动态进行了综述性介绍 ,在介绍描述云的分形几何模型、描述火焰的细胞自动机模型、描述气体现象运动特征的扩散过程及粒子系统模型、纹理映射模型和光照模型的基础上 ,分析和总结了几个主要方法的特点及使用场合 . 展开更多
关键词 不规则物体 建模 细胞自动机 分形 计算机图形学
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基于层次化结构粒子系统的实时火焰模拟 被引量:5
13
作者 贾彦国 张伟 唐勇 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期39-41,共3页
作为自然场景中特殊效应的一部分,火焰效果有着重要的作用。设计了基于粒子系统的火焰模型,讨论了模型参数变化对显示效果的影响,为了增加粒子系统的灵活性,引入空气速度场模拟火苗跃动现象,采用改进的高级粒子系统思想建立了粒子系统... 作为自然场景中特殊效应的一部分,火焰效果有着重要的作用。设计了基于粒子系统的火焰模型,讨论了模型参数变化对显示效果的影响,为了增加粒子系统的灵活性,引入空气速度场模拟火苗跃动现象,采用改进的高级粒子系统思想建立了粒子系统的四层层次结构,实现了具有较强真实感和实时性的火焰效果。 展开更多
关键词 不规则物体建模 火焰模拟 粒子系统 层次化结构
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一种头发动态模拟方法 被引量:3
14
作者 唐勇 刘镪 吕梦雅 《计算机仿真》 CSCD 2006年第7期211-213,222,共4页
该文提出了一种新奇的方法来表示头发,该方法建立在离散层次细节模型上,通过恰当重组和细分来表示头发。这种离散层次细节模型包括:单根头发,头发簇和头发束,通过一个基轴来控制头发的运动。基轴用四叉树数据结构来重组和细分。在运行时... 该文提出了一种新奇的方法来表示头发,该方法建立在离散层次细节模型上,通过恰当重组和细分来表示头发。这种离散层次细节模型包括:单根头发,头发簇和头发束,通过一个基轴来控制头发的运动。基轴用四叉树数据结构来重组和细分。在运行时,通过头发的运动、头发是否可见以及与视点的距离来选择恰当的离散和连续头发层次表示。头发的碰撞检测算法是通过扫描体来快速准确交叉计算。同时,这些头发模拟和碰撞检测的方法在头发运动的整体性能和可视质量上达到一种柔性平衡。此外,该方法能够模拟不同的发型、各种头发的长度以及头发的运动。 展开更多
关键词 不规则物体建模 层次细节 头发束 头发簇 单根头发 头发建模
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一种新的基于粒子系统的火焰实时绘制方法 被引量:2
15
作者 贾彦国 张伟 唐勇 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 2006年第4期111-115,共5页
针对经典粒子系统火焰模拟的真实性和实时性的关键问题,给出了一种新的基于粒子系统的火焰绘制算法,粒子属性的初始化由发射器确定,并对粒子的颜色、位置、生存期等属性的更新进行了优化,粒子的运动变化由低压点控制,粒子由四角面片表示... 针对经典粒子系统火焰模拟的真实性和实时性的关键问题,给出了一种新的基于粒子系统的火焰绘制算法,粒子属性的初始化由发射器确定,并对粒子的颜色、位置、生存期等属性的更新进行了优化,粒子的运动变化由低压点控制,粒子由四角面片表示,结合纹理映射技术进行三维火焰渲染,纹理采用分时间段映射来模拟火焰的燃烧过程,实验证明该算法模拟火焰的运动和外观效果真实,在普通的PC平台上利用标准图形系统即可获得实时的绘制速度. 展开更多
关键词 虚拟现实 不规则物体建模 火焰模拟 粒子系统 纹理映射
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基于复杂环境的烟雾扩散模拟方法 被引量:2
16
作者 由颖 王君 王静巍 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2009年第3期333-336,350,共5页
针对烟雾建模方法无法应用于复杂环境的现状,提出一种在复杂环境中实时模拟烟雾扩散的方法,即对于在烟雾建模阶段采用基于粒子系统建模方法的情况,在烟雾可视化阶段利用Java3D独有的碰撞检测功能,对烟雾与障碍物进行碰撞检测和处理,解... 针对烟雾建模方法无法应用于复杂环境的现状,提出一种在复杂环境中实时模拟烟雾扩散的方法,即对于在烟雾建模阶段采用基于粒子系统建模方法的情况,在烟雾可视化阶段利用Java3D独有的碰撞检测功能,对烟雾与障碍物进行碰撞检测和处理,解决了烟雾建模方法无法应用于复杂环境的问题.实验证明,该方法可与基于粒子系统的烟雾建模方法结合使用,实时表现烟雾在复杂场景中的扩散现象.与不规则物体建模方法相结合,可以近似模拟这些物体在复杂环境中的扩散现象. 展开更多
关键词 粒子系统 烟雾扩散 烟雾模型 碰撞检测 碰撞处理 Java3D图形开发工具 不规则物体建模 虚拟现实
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融合点、对象、关键点等3种基元的点云滤波方法 被引量:19
17
作者 林祥国 张继贤 +2 位作者 宁晓刚 段敏燕 臧艺 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期1308-1317,共10页
基元是影响点云滤波精度和效率的关键因素之一。本文提出了一种基于多基元的三角网渐进加密(MPTPD)滤波方法。它包括点云分割、对象关键点提取、基于关键点的对象类别判别3个主要阶段,且3个阶段的基元分别为点、对象、关键点。使用了4... 基元是影响点云滤波精度和效率的关键因素之一。本文提出了一种基于多基元的三角网渐进加密(MPTPD)滤波方法。它包括点云分割、对象关键点提取、基于关键点的对象类别判别3个主要阶段,且3个阶段的基元分别为点、对象、关键点。使用了4景机载激光雷达和摄影测量点云数据对MPTPD、三角网渐进加密(TPD)、基于对象的三角网渐进加密(OTPD)3种滤波方法进行了性能测试。试验表明,MPTPD方法具有整体上最优的性能:在精度方面,MPTPD与OTPD两种方法的精度相当,MPTPD方法的一类误差I、总误差T比TPD的相应误差分别低约22.07%和8.44%;在效率方面,多数情况下TPD、MPTPD、OTPD方法的效率依次降低,且MPTPD的平均耗时是OTPD平均耗时的57.93%。 展开更多
关键词 滤波 激光雷达点云 摄影测量点云 对象 三角网
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柱面波在不规则目标上散射近场的有限元解法 被引量:1
18
作者 杨吉生 谷晋骐 +2 位作者 徐立军 杨光 刘义族 《计算物理》 CSCD 北大核心 1996年第2期253-256,共4页
用有限元-人工透射边界法求出柱面波在无限长圆柱上的散射近场并与解析解进行比较,进而对几种不规则目标散射问题求解。
关键词 有限元法 人工透射边界 柱面波 散射
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Thompson变换-FDTD方法模拟不规则形体的电磁散射问题 被引量:2
19
作者 廖成 任朗 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第3期318-322,共5页
三角形由于尖锐的角点,半环形由于既有凹面又有角点,它们都给传统的FDTD数值求解造成了一定的困难。这是因为要获得较高的精度,必须细分网格,从而增加内存需求和计算时间。同时三角形柱和半环柱对Thompson-FDTD方... 三角形由于尖锐的角点,半环形由于既有凹面又有角点,它们都给传统的FDTD数值求解造成了一定的困难。这是因为要获得较高的精度,必须细分网格,从而增加内存需求和计算时间。同时三角形柱和半环柱对Thompson-FDTD方法来说也是“坏”的形状,它使得Thompson变换的精度有所下降。本文通过模拟这两种典型的不利形体的散射问题。 展开更多
关键词 电磁散射 时域有限差分 Thompson变换
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大机捣固养修作业计划多目标决策模型 被引量:9
20
作者 许玉德 赵梓含 +2 位作者 乔雨 沈坚锋 邱俊兴 《华东交通大学学报》 2019年第3期55-63,共9页
提出一种以轨道几何状态和养护维修作业成本为子目标函数的大机捣固养护维修作业计划多目标决策模型,其中轨道几何状态最优子目标函数依据轨道高低不平顺恶化模型及恢复模型建立,养护维修作业成本最优子目标函数包括计划性养护费用、固... 提出一种以轨道几何状态和养护维修作业成本为子目标函数的大机捣固养护维修作业计划多目标决策模型,其中轨道几何状态最优子目标函数依据轨道高低不平顺恶化模型及恢复模型建立,养护维修作业成本最优子目标函数包括计划性养护费用、固定费用、事后养护费用、舒适性损失费用。采用改进的NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解,并编写了相应的MATLAB程序,选取一沪昆上行线区段对模型及算法进行了验证分析。结果表明:所提出的大机捣固养护维修作业计划多目标决策模型能够提供多个养护维修维护计划方案,且对于初始高低不平顺较大且轨道结构状态恶化较快的区段优先安排养护维修作业;对于初始高低不平顺较小且轨道结构状态恶化较慢的区段,将其维修安排在年度计划的后期,或者不予安排维修作业。 展开更多
关键词 有砟轨道 大机捣固 高低不平顺 多目标模型
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