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基于强关联规则与关键词的AI问数机器人训练算法
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作者 陈晓云 窦波 +1 位作者 王鹤森 刘静 《机械设计与制造工程》 2025年第4期99-103,共5页
为提升AI问数机器人回答问题的准确性,采用Apriori算法挖掘AI问数机器人的问题关键词与数据库答案之间的强关联规则,结合IOGA算法形成增量化关联规则挖掘算法,通过结合部分历史数据和新增数据挖掘新增数据的关联规则,增强AI问数机器人... 为提升AI问数机器人回答问题的准确性,采用Apriori算法挖掘AI问数机器人的问题关键词与数据库答案之间的强关联规则,结合IOGA算法形成增量化关联规则挖掘算法,通过结合部分历史数据和新增数据挖掘新增数据的关联规则,增强AI问数机器人回答问题的准确性,并根据标签推荐出最符合关键词的问题答案。实验结果表明:Apriori算法能够挖掘出更多的高支持度、高置信度的关联规则,并且能够更快挖掘出新增数据的关联规则,令AI问数机器人能够及时更新回答问题的准确性,体现了算法的有效性。 展开更多
关键词 关联规则 AI问数机器人 增量化 APRIORI算法 IOGA
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