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基于IDA的结直肠癌不良结局影响因素的因果效应分析
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作者 白山奇 刘美娜 宋莉 《实用肿瘤学杂志》 2025年第6期471-477,共7页
目的识别结直肠癌患者治疗后不良结局的直接与间接影响因素,并探讨这些因素与不良结局之间的因果效应,为改善患者不良结局提供依据。方法收集2013年至2015年在哈尔滨医科大学附属肿瘤医院入院并确诊为结直肠癌的患者病例信息,将治疗后... 目的识别结直肠癌患者治疗后不良结局的直接与间接影响因素,并探讨这些因素与不良结局之间的因果效应,为改善患者不良结局提供依据。方法收集2013年至2015年在哈尔滨医科大学附属肿瘤医院入院并确诊为结直肠癌的患者病例信息,将治疗后两年内发生死亡、转移或复发定义为不良结局。以快速等价贪婪搜索算法构建因果图模型并分析不良结局的直接与间接影响因素,在此基础上采用无因果图时的干预演算(intervention calculus when the directed acyclic graph is absent,IDA)算法评估影响因素对不良结局的因果效应。结果共纳入2332例患者,平均年龄(68.0±10.9)岁,不良结局发生率6.22%。因果图包含20个节点、36条边;不良结局发生的直接影响因素包括化疗、病理类型、手术治疗及住院天数(|IDA|分别为0.039、0.059、0.255、0.054);间接影响因素包括年龄、饮酒、身体质量指数、分化程度、放疗、手术性质(|IDA|分别为0.011、0.021、0.012、0.042、0.021、0.030)。结论在因果图识别结直肠癌不良结局的关键因素基础上,IDA算法可量化影响因素对不良结局的因果效应。研究提示在结直肠癌的临床治疗中,提高无手术、化疗禁忌症患者的手术及化疗接受率可降低不良结局发生率,从而改善预后。 展开更多
关键词 结直肠癌 因果图模型 快速等价贪婪搜索算法 无因果图时的干预演算算法 因果效应
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