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(Light)Interval-Valued Pre-t-Norms and Their Application in Constructing Interval-Valued QL-Directional Monotonic Fuzzy Implications
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作者 Peng YU Siyu DANG Xiaoliang LI 《Journal of Mathematical Research with Applications》 2025年第3期285-303,共19页
Interval-valued pre-aggregation functions are a hot topic in the research of aggregation functions and have received considerable attention in recent years.As a special class of interval-valued pre-aggregation functio... Interval-valued pre-aggregation functions are a hot topic in the research of aggregation functions and have received considerable attention in recent years.As a special class of interval-valued pre-aggregation functions,(light)interval-valued pre-t-norms were initially proposed by Wang and Hu,but their properties were not further discussed by the authors.The main purpose of this paper is to study in depth the properties and generation of(light)intervalvalued pre-t-norms.Firstly,several properties of(light)interval-valued pre-t-norms and their relationship with(light)pre-t-norms are presented.Then,two different generation methods for(light)interval-valued pre-t-norms are introduced.Finally,it demonstrates a specific application of(light)interval-valued pre-t-norms in constructing interval-valued directional monotonic fuzzy implications,namely,using the(light)interval-valued pre-t-norm IT,interval-valued fuzzy negations IN,and(light)interval-valued pre-t-conorm IS to construct interval-valued QL-directional monotonic operations. 展开更多
关键词 (light)interval-valued pre-t-norm aggregation functions interval directional monotonicity interval-valued directional monotonic fuzzy implications
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On AP-Henstock Integrals of Interval-Valued Functions and Fuzzy-Number-Valued Functions
2
作者 Muawya Elsheikh Hamid Alshaikh Hamed Elmuiz Mohammed Eldirdiri Sheima 《Applied Mathematics》 2016年第18期2285-2295,共11页
In 2000, Wu and Gong [1] introduced the thought of the Henstock integrals of inter-valvalued functions and fuzzy-number-valued functions and obtained a number of their properties. The aim of this paper is to introduce... In 2000, Wu and Gong [1] introduced the thought of the Henstock integrals of inter-valvalued functions and fuzzy-number-valued functions and obtained a number of their properties. The aim of this paper is to introduce the thought of the AP- Henstock integrals of interval-valued functions and fuzzy-number-valued functions which are extensions of [1] and investigate a number of their properties. 展开更多
关键词 fuzzy Numbers AP-Henstock Integrals of interval-valued functions AP-Henstock Integrals of fuzzy-Number-Valued functions
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On Henstock-Stieltjes Integrals of Interval-Valued Functions and Fuzzy-Number-Valued Functions
3
作者 Muawya Elsheikh Hamid Alshaikh Hamed Elmuiz 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2016年第4期779-786,共8页
In this paper we introduce the notion of the Henstock-Stieltjes (HS) integrals of interval-valued functions and fuzzy-number-valued functions and discuss some of their properties.
关键词 fuzzy Numbers Henstock-Stieltjes (HS) Integrals of interval-valued functions Henstock-Stieltjes (HS) Integrals of fuzzy-Number-Valued functions
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Target Priority Determination Methods by Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Sets with Unknown Attribute Weights 被引量:2
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作者 徐公国 段修生 吕豪 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2017年第5期624-632,共9页
The paper aims at the problem of multi-targets threat degree being hard to be evaluated accurately in complex air defense battlefield environments. Combined with multi-sensors information fusion and interval-valued in... The paper aims at the problem of multi-targets threat degree being hard to be evaluated accurately in complex air defense battlefield environments. Combined with multi-sensors information fusion and interval-valued intuitionistic fuzzy sets(IVIFS) theories, the target priority determination is studied. The score and accuracy functions of IVIFS are improved with thinking about the hesitating information in order to increase the rationality.Then, the influence factors of target priority and the nonlinear relationship between the influence factors and target priority are analyzed. Next, the algorithms for calculating the factor weights and sensor weights are given. Based on the theory of IVIFS and technique for order preference by similarity to an ideal solution(TOPSIS), two methods of target priority determination based on the IVIFS and TOPSIS are proposed. At last, an application example verifies the effectiveness and flexibility of the proposed algorithms. 展开更多
关键词 target priority interval-valued intuitionistic fuzzy set(IVIFS) multi-sensors information fusion score and accuracy functions
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Fuzzy-GA based algorithm for optimal placement and sizing of distribution static compensator (DSTATCOM) for loss reduction of distribution network considering reconfiguration 被引量:1
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作者 Mohammad Mohammadi Mahyar Abasi A.Mohammadi Rozbahani 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第2期245-258,共14页
This work presents a fuzzy based methodology for distribution system feeder reconfiguration considering DSTATCOM with an objective of minimizing real power loss and operating cost. Installation costs of DSTATCOM devic... This work presents a fuzzy based methodology for distribution system feeder reconfiguration considering DSTATCOM with an objective of minimizing real power loss and operating cost. Installation costs of DSTATCOM devices and the cost of system operation, namely, energy loss cost due to both reconfiguration and DSTATCOM placement, are combined to form the objective function to be minimized. The distribution system tie switches, DSTATCOM location and size have been optimally determined to obtain an appropriate operational condition. In the proposed approach, the fuzzy membership function of loss sensitivity is used for the selection of weak nodes in the power system for the placement of DSTATCOM and the optimal parameter settings of the DFACTS device along with optimal selection of tie switches in reconfiguration process are governed by genetic algorithm(GA). Simulation results on IEEE 33-bus and IEEE 69-bus test systems concluded that the combinatorial method using DSTATCOM and reconfiguration is preferable to reduce power losses to 34.44% for 33-bus system and to 45.43% for 69-bus system. 展开更多
关键词 distribution FACTS (DFACTS) distribution static compensator (DSTATCOM) network reconfiguration genetic algorithm fuzzy membership function power loss reduction
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NOTES ON “MULTICRITERIA FUZZY DECISION-MAKING METHOD BASED ON A NOVEL ACCURACY FUNCTION UNDER INTERVAL-VALUED INTUITIONISTIC FUZZY ENVIRONMENT” 被引量:1
6
作者 Kevin W. LI Zhoujing WANG 《Journal of Systems Science and Systems Engineering》 SCIE EI CSCD 2010年第4期504-508,共5页
This note points outs the inappropriateness of an accuracy function introduced by Ye [Ye, J. (2009). Multicriteria fuzzy decision-making method based on a novel accuracy function under interval-valued intuitionistic... This note points outs the inappropriateness of an accuracy function introduced by Ye [Ye, J. (2009). Multicriteria fuzzy decision-making method based on a novel accuracy function under interval-valued intuitionistic fuzzy environment. Expert Systems with Applications, 36 (3): 6899-6902] and its misleading use for comparing two interval-valued intuitionistic fuzzy numbers. 展开更多
关键词 interval-valued intuitionistic fuzzy set accuracy function score function multicriteria decision-making
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概率区间值模糊覆盖粗糙集及其三支决策 被引量:1
7
作者 金雨馨 冯涛 +1 位作者 王荣欣 张少谱 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期131-146,共16页
区间值模糊覆盖作为等价类的一种推广,对客观世界的描述更加准确实用。区间值模糊数可以由均值拓展而得,使其更具有解释性,基于概率的思想,对区间值模糊集的概率和条件概率进行改进,提高了概率的精确度。在区间值模糊覆盖近似空间中利... 区间值模糊覆盖作为等价类的一种推广,对客观世界的描述更加准确实用。区间值模糊数可以由均值拓展而得,使其更具有解释性,基于概率的思想,对区间值模糊集的概率和条件概率进行改进,提高了概率的精确度。在区间值模糊覆盖近似空间中利用区间模糊相似度构造了二元关系,建立了概率区间值模糊覆盖粗糙集模型,并得到了它的三分类结果。为了提高决策的准确性,研究了基于三描述的损失函数,并重新定义了期望损失函数。给出了确定模型参数的方法,基于贝叶斯最小风险决策理论建立了三支决策模型。通过实例验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 区间值模糊概率 概率区间值模糊覆盖粗糙集 区间值模糊损失函数 三支决策
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基于空间变换网络的模糊车牌号识别方法仿真 被引量:1
8
作者 黄中秋 吕海洋 《计算机仿真》 2025年第6期208-212,共5页
本文提出了一种基于空间变换网络的模糊车牌号识别算法,旨在解决模糊车牌图像识别精度低的问题。首先,通过高斯滤波器和冲击滤波器对模糊车牌图像进行去噪和边缘增强处理,利用非盲去卷积算法恢复清晰图像,为后续识别提供高质量输入。其... 本文提出了一种基于空间变换网络的模糊车牌号识别算法,旨在解决模糊车牌图像识别精度低的问题。首先,通过高斯滤波器和冲击滤波器对模糊车牌图像进行去噪和边缘增强处理,利用非盲去卷积算法恢复清晰图像,为后续识别提供高质量输入。其次,引入空间变换网络捕捉车牌特征,并结合深度残差网络提取多层次特征,通过残差块设计缓解梯度消失问题,提升网络深度和特征表达能力。最后,采用加入中心损失函数的Softmax分类器实现车牌字符的精准识别。实验结果表明,所提算法在去模糊处理和车牌识别方面均表现出色,识别准确率(RA)和鲁棒性(CRA)分别达到99.85%和99.97%,显著优于传统算法。本文方法有效解决了模糊车牌识别中的关键问题,为实际应用提供了高精度、高鲁棒性的解决方案。 展开更多
关键词 模糊核 深度残差网络 模糊车牌号 中心损失函数 识别算法
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基于模糊数学感官评价对中药饼干的配方优化及减肥作用 被引量:1
9
作者 闫文慧 李欣 +6 位作者 宋意亭 谭晓越 刘宇彤 马孜涵 毛娅瑄 刘芳芳 周文静 《食品工业科技》 北大核心 2025年第22期264-273,共10页
目的:以燕麦粉、山药汁为基质,加入茯苓、山楂、决明子、荷叶等药食两用药材,制备一款中药饼干。方法:以饼干的外形、色泽、口感和香味、组织状态为感官评价指标,在单因素实验的基础上,利用正交试验结合模糊数学综合评价法优化其制备工... 目的:以燕麦粉、山药汁为基质,加入茯苓、山楂、决明子、荷叶等药食两用药材,制备一款中药饼干。方法:以饼干的外形、色泽、口感和香味、组织状态为感官评价指标,在单因素实验的基础上,利用正交试验结合模糊数学综合评价法优化其制备工艺,并通过建立高脂饮食诱导的小鼠肥胖模型来验证该饼干的减肥作用。结果:燕麦粉:山药汁作为基质,比例为110:30,中药粉用量为26 g,无盐黄油用量为15 g,木糖醇用量为20 g,感官评价得分为86.62±0.3215,制得的饼干口感较好,外形完整,薄厚均匀,颜色金黄,焙烤香气浓郁,组织细腻。动物实验表明,中药饼干对高脂饮食诱导的小鼠肥胖有一定的改善作用。与普通饲料喂养组相比,高脂饲料喂养组小鼠体重增加29.5%,经中药饼干干预后,小鼠体重极显著降低(P<0.01),且与模型组相比,饼干组小鼠Lee's指数与脏器指数均极显著下降(P<0.01)。中药饼干极显著降低肥胖小鼠血清中的总胆固醇(Total Cholesterol,TC)、甘油三酯(Triglyceride,TG)、低密度脂蛋白胆固醇(Low-Density Lipoprotein Cholesterol,LDL-C)水平(P<0.01),增加血清中高密度脂蛋白胆固醇(High-Density Lipoprotein Cholesterol,HDL-C)含量。肝组织苏木精-伊红染色法(Hematoxylin-Eosin Staining,HE)结果显示,模型组多见肝细胞微泡型脂肪变性,肝细胞内可见圆形脂滴蓄积,经中药饼干干预后,肝组织细胞结构排列整齐,几乎未发现脂肪变性。结论:中药饼干配方制备工艺可行,且对高脂饮食诱导的小鼠肥胖具有明显的改善作用。 展开更多
关键词 药食两用药材 模糊数学 饼干 配方优化 减肥作用 燕麦粉 山药汁
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一种勾股模糊环境下的三支多属性决策模型
10
作者 陶富悦 王磊 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第12期118-127,共10页
为解决错综复杂决策环境下的多属性决策(multi-attribute decision-making, MADM)问题,提出一种新的与三支决策(three-way decisions model, TWD)模型相结合的多属性决策方法。定义面向属性勾股模糊概念,结合勾股模糊数(pythagorean fuz... 为解决错综复杂决策环境下的多属性决策(multi-attribute decision-making, MADM)问题,提出一种新的与三支决策(three-way decisions model, TWD)模型相结合的多属性决策方法。定义面向属性勾股模糊概念,结合勾股模糊数(pythagorean fuzzy numbers, PFNs)距离构建相对损失函数。利用勾股模糊数自信度,克服传统方法依赖上下近似隶属度计算条件概率的局限,提出新的条件概率计算方法。在此基础上,整合相对损失函数与条件概率,建立三支决策模型,并通过引入排序策略构建三支多属性决策模型。以新兴技术商业化潜力评估为例,验证模型在实际多属性决策问题中的应用效果,对比分析与理论探讨证实了该模型的正确性与有效性。 展开更多
关键词 勾股模糊集 三支决策 条件概率 损失函数 三支多属性决策
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模糊质量损失模型的建立与应用 被引量:8
11
作者 曹衍龙 杨将新 +2 位作者 吴昭同 应义斌 王移风 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期132-135,共4页
在分析产品质量模糊性及 Taguchi平方型质量损失函数局限性的基础上 ,应用模糊理论对 Taguchi损失模型进行拓展 ,提出了模糊质量损失和模糊质量损失成本的概念 ,建立了相应的模糊质量损失模型。设计实例和理论分析表明 ,模糊质量损失模... 在分析产品质量模糊性及 Taguchi平方型质量损失函数局限性的基础上 ,应用模糊理论对 Taguchi损失模型进行拓展 ,提出了模糊质量损失和模糊质量损失成本的概念 ,建立了相应的模糊质量损失模型。设计实例和理论分析表明 ,模糊质量损失模型具有灵活性和实用性。 展开更多
关键词 模糊理论 模糊质量损失 模糊质量成本 质量损失函数 产品质量 模糊质量损失模型
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基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法 被引量:19
12
作者 雷阳 雷英杰 +1 位作者 周创明 孔韦韦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1441-1446,共6页
针对反导目标识别系统需对具有不同重要性的目标类别进行不同精度识别这一问题,提出一种基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法.该方法利用核匹配追踪算法及平方间隔损失函数的优势设计了基于平方间隔损失函数的直觉模糊核匹配追踪学习... 针对反导目标识别系统需对具有不同重要性的目标类别进行不同精度识别这一问题,提出一种基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法.该方法利用核匹配追踪算法及平方间隔损失函数的优势设计了基于平方间隔损失函数的直觉模糊核匹配追踪学习机,并进一步扩展到任意非平方间隔损失函数,建立基于任意损失函数的直觉模糊核匹配追踪学习机.提出直觉模糊参数函数化的选取算法,使学习机的最终判决对指定的重要目标类别达到较高的识别精度.线性、同心圆样本高精度识别的实验分别展示了直觉模糊核匹配追踪算法的优越性,实际目标样本的识别结果验证了该方法的高识别率. 展开更多
关键词 目标识别 核匹配追踪 直觉模糊集 损失函数
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鲁棒性的模糊聚类神经网络 被引量:11
13
作者 邓赵红 王士同 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1415-1422,共8页
针对模糊聚类神经网络FCNN(fuzzyclusteringneuralnetwork)对例外点(outliers)敏感的缺陷,通过引入Vapnik’sε-不敏感损失函数,重新构造网络的目标函数,并根据拉格朗日优化理论推导出新的鲁棒模糊聚类神经网络及其算法(robustfuzzyclus... 针对模糊聚类神经网络FCNN(fuzzyclusteringneuralnetwork)对例外点(outliers)敏感的缺陷,通过引入Vapnik’sε-不敏感损失函数,重新构造网络的目标函数,并根据拉格朗日优化理论推导出新的鲁棒模糊聚类神经网络及其算法(robustfuzzyclusteringneuralnetworks,简称RFCNN).RFCNN有效地克服了FCNN对例外点敏感之缺点并且能得到合理的聚类中心.仿真实验结果表明,RFCNN较之于FCNN有更好的鲁棒性. 展开更多
关键词 模糊聚类 神经网络 Ε-不敏感损失函数 例外点 鲁棒性
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学习矢量量化的软竞争算法 被引量:2
14
作者 张志华 郑南宁 王天树 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期980-986,共7页
尽管FALVQ算法的亏损因子为模糊隶属度函数,但由于它的尺度函数并不是模糊隶属度函数,使得算法的性能不稳定.为了克服这个问题,通过推广FALVQ中获胜亏损因子的定义,导出了广义LVQ的一类软竞争算法(SCALVQ),并且给出了它的3种具体形式.在... 尽管FALVQ算法的亏损因子为模糊隶属度函数,但由于它的尺度函数并不是模糊隶属度函数,使得算法的性能不稳定.为了克服这个问题,通过推广FALVQ中获胜亏损因子的定义,导出了广义LVQ的一类软竞争算法(SCALVQ),并且给出了它的3种具体形式.在SCALVQ中,亏损因子和对应的尺度函数是同一个模糊隶属度函数,它汲取了FALVQ和软竞争格式的优点,有效地克服了FALVQ存在的问题. 展开更多
关键词 学习矢量量化 软竞争算法 模糊隶属度函数 亏损因子 尺度函数 干扰函数 神经网络
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多重模糊假设检验的贝叶斯方法 被引量:4
15
作者 魏立力 张文修 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2004年第3期410-416,共7页
应用统计推断和统计决策问题中,常常需要处理模糊概念,模糊假设检验是其中非常重要的一种情形。本文将模糊性引入到多重假设中,从贝叶斯决策的角度,分样本为清晰数据和模糊信息两种情形,研究了多重模糊假设的贝叶斯方法,并给出了数值例。
关键词 模糊假设 损失函数 贝叶斯决策
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模糊子空间聚类的径向基函数神经网络建模 被引量:4
16
作者 张江滨 邓赵红 王士同 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第12期1513-1522,共10页
传统径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型在处理噪声环境下的数据时,会因缺乏去除噪音特征的机制而使得受训模型的泛化性能下降。针对此缺陷,根据模糊子空间聚类(fuzzy subspace clustering,FSC)算法的子空间特性,为RBF... 传统径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型在处理噪声环境下的数据时,会因缺乏去除噪音特征的机制而使得受训模型的泛化性能下降。针对此缺陷,根据模糊子空间聚类(fuzzy subspace clustering,FSC)算法的子空间特性,为RBF神经网络添加特征抽取机制,提出了一种模糊子空间聚类RBF神经网络建模新方法(RBF neural network modeling using fuzzy subspace clustering,FSC-RBF-NN)。与传统RBF神经网络建模方法相比,FSC-RBF-NN方法可根据FSC的子空间特性和特征抽取机制,为不同的隐含层节点选取不同的特征子空间。当训练数据中含有大量噪音特征时,FSC-RBF-NN方法可通过特征抽取机制去除噪音特征,只保留对建模有积极作用的特征,使模型能保持良好的泛化性能。模拟和真实数据集上的实验结果亦验证了FSC-RBF-NN方法在噪声环境下具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 鲁棒性 径向基函数(RBF) RBF神经网络 模糊子空间聚类 Ε-不敏感损失函数
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基于v-支持向量回归的T-S模糊模型辨识 被引量:8
17
作者 李益国 沈炯 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第18期148-153,共6页
结论参数对T-S模糊模型的泛化能力有重要影响。该文引入v-支持向量回归机(v-SVRM),把T-S模型结论参数的辨识问题转化为一个约束优化问题,并推导了新的迭代求解算法。该方法通过一个参数v控制支持向量的数目和落在ε不灵敏带外样本点的数... 结论参数对T-S模糊模型的泛化能力有重要影响。该文引入v-支持向量回归机(v-SVRM),把T-S模型结论参数的辨识问题转化为一个约束优化问题,并推导了新的迭代求解算法。该方法通过一个参数v控制支持向量的数目和落在ε不灵敏带外样本点的数目,并自动计算合适的ε。针对典型负荷被控对象的仿真结果表明:该方法比通常采用最小二乘法进行结论参数辨识的方法具有更好的泛化能力;此外,由于采用了ε不灵敏损失函数,该方法具有更好的噪声适应能力。 展开更多
关键词 v-支持向量回归 T-S模糊模型 泛化性能 ε不灵敏损失函数 负荷系统
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SPC与EPC的集成及相关关键技术研究 被引量:9
18
作者 褚崴 孙树栋 于晓义 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期228-230,共3页
构建了SPC与EPC的集成模型。通过对模型运转方式和各模块集成方式的分析及对模型中所采用的联合控制图技术、基于MCMC方法的过程调整技术、系列过程调整策略、模糊质量诊断技术、EPC模块起停控制规则的研究阐明了该集成模型的合理性。
关键词 统计过程控制 工程过程控制 联合控制图 马尔可夫链蒙特卡罗方法 模糊质量诊断 二次损失函数
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模糊环境下供应商管理库存合作伙伴的选择 被引量:3
19
作者 霍艳芳 吴博闻 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2015年第5期199-204,共6页
尽管供应商管理库存(VMI)理论上能够使得供应商和买方实现双赢,有效应对"牛鞭效应"带来的不良影响,但实际操作中实施VMI的结果不尽人意,供应商常常因为过少的利益而终止合作,相关文献已经证明失败原因主要源于合作方本身。为... 尽管供应商管理库存(VMI)理论上能够使得供应商和买方实现双赢,有效应对"牛鞭效应"带来的不良影响,但实际操作中实施VMI的结果不尽人意,供应商常常因为过少的利益而终止合作,相关文献已经证明失败原因主要源于合作方本身。为了规避VMI可能导致的相关损失,无论是供应商或是买方,均需要在VMI合作前挑选合适的合作伙伴,做到未雨绸缪,减少VMI失败的可能性。在分析影响VMI成功实施因素的基础上,结合田口损失函数和梯形模糊数研究如何选择VMI合作伙伴以降低VMI合作模式失败的可能性。 展开更多
关键词 供应商管理库存 田口损失函数 梯形模糊数 VMI合作伙伴选择
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直觉模糊数决策粗糙集 被引量:1
20
作者 陈玉金 李续武 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期254-260,共7页
决策粗糙集模型的代价函数不包含模糊概念,不能够细腻地描述包含模糊信息的决策。针对上述不足,首先将模型中精确值的代价函数拓展为直觉模糊数,构建直觉模糊数决策粗糙集模型。然后,通过分析基于直觉模糊数下、上理想的决策预期代价函... 决策粗糙集模型的代价函数不包含模糊概念,不能够细腻地描述包含模糊信息的决策。针对上述不足,首先将模型中精确值的代价函数拓展为直觉模糊数,构建直觉模糊数决策粗糙集模型。然后,通过分析基于直觉模糊数下、上理想的决策预期代价函数,形成保守、激进、可变的决策策略和相应的决策规则,并分析其相关数学性质。最后,通过对战略目标防空部署策略的风险分析来说明模型的具体应用过程。 展开更多
关键词 决策粗糙集 代价函数 直觉模糊数 下理想 上理想
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