题名 基于三元模糊语言形式背景的关联规则提取方法
被引量：1
1
作者
赵怀喆 杨政 邹丽 刘毅
机构
山东建筑大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
北大核心
2025年第9期2926-2933,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(62176142)。
文摘
在不确定性环境下,如何处理复杂数据一直受到广泛关注。对于模糊语言环境下的多维数据处理以及不同领域中语言值描述的属性间蕴含的规则挖掘问题,提出一种基于三元模糊语言形式背景的关联规则提取方法。首先,结合语言术语集与三元概念分析理论提出三元模糊语言形式背景;其次,基于诱导算子定义三元模糊语言的概念,结合增量式构造思想给出基于三元模糊语言形式背景的知识发现算法,从而获取模糊三元关系下具有语义信息的概念知识,通过构建三元模糊语言图刻画出概念知识间的关系;最后,为了挖掘属性间的关联性,提出基于三元模糊语言概念的关联规则提取方法,从而得到具有条件约束的语义规则。在不同领域的真实数据集上的实验结果表明,所提方法可以有效处理模糊语言环境下的多维数据,获取具有语义信息的概念知识,并且挖掘出具有高可信度的语义规则。
关键词
语言术语集 三元概念分析 三元模糊语言形式背景 增量式构造 关联规则
Keywords
linguistic term set triadic concept analysis triadic fuzzy linguistic formal context incremental construction association rule
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于相似度空间和模糊截集的推荐算法研究
2
作者
范敏 赵闽蜀 李金海
机构
昆明理工大学数据科学研究中心 昆明理工大学理学院
出处
《南京理工大学学报》
北大核心
2025年第3期339-351,共13页
基金
国家自然科学基金(62476114) 云南省基础研究计划(202401AV070009)。
文摘
针对协同过滤推荐中数据稀疏性与网络结构表达能力不足的问题,该文将形式概念分析与复杂网络分析相结合,提出一种基于相似度空间和模糊截集的协同过滤推荐算法。首先,通过定义加权融合相似度,构建对象网络空间与属性网络空间;其次,将相似度关系映射为模糊关系,在对象网络空间中结合节点重要性与对象相似度模糊截集,构建以专家节点为核心的模糊相似社区;最后,在专家社区对应的属性网络空间中利用属性相似度模糊截集进行推荐。在7个数据集上与11种推荐算法的对比实验表明:所提算法在精确度、召回率和F1值3项指标上均显著优于对比算法,它们分别平均提高了21.50%、26.66%和20.52%,且该文算法在5个数据集上取得最优值。
关键词
形式背景 概念认知 相似性度量 模糊截集 协同过滤推荐
Keywords
formal context conceptual cognition similarity measure fuzzy cut setcollaborative filtering recommendation
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于粗糙近似的经典–模糊概念格属性约简
被引量：1
3
作者
李同军 吴明瑞 吴伟志
机构
浙江海洋大学信息工程学院 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室
出处
《工程数学学报》
北大核心
2025年第4期736-750,共15页
基金
国家自然科学基金(61773349,61976194)。
文摘
形式概念分析和粗糙集理论是两种有效的数据分析方法,两者相互融合。将模糊粗糙集引入模糊形式概念分析中,基于广义模糊粗糙近似提出模糊形式背景上的一种经典–模糊概念格模型,研究对应概念格的属性约简问题,主要包括:定义保持格结构不变的属性约简,给出协调集的判定定理、属性的特征刻画,以及基于辨识矩阵的约简计算方法。
关键词
经典–模糊概念 属性约简 模糊形式背景 辨识矩阵
Keywords
crisp-fuzzy concepts attribute reduction fuzzy formal context sdiscernibility matrix
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于粗糙近似的区间值模糊形式背景属性约简
被引量：1
4
作者
李同军 孟琦峰 吴伟志
机构
浙江海洋大学信息工程学院
出处
《西北大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期333-342,共10页
基金
国家自然科学基金(12371466)。
文摘
将粗造集技术融入形式概念分析是数据分析和信息处理的一种重要方法,其对数据知识发现具有重要意义。在区间值模糊形式背景中定义两种粗糙近似算子,从而导出一种新型单边概念格,即经典-区间值模糊概念格,主要研究新型概念格的属性约简。给出区间值模糊形式背景属性约简和差别矩阵的定义,研究协调属性集判定和约简计算方法。给出协调属性集判定定理和基于差别矩阵的约简计算方法。新概念模型可为区间值模糊形式背景中的知识发现提供新方法,给出的约简方法有利于开发高效的属性约简算法。
关键词
区间值模糊形式背景 经典-区间值模糊概念格 属性约简 区间值模糊集
Keywords
interval-valued fuzzy formal context crisp-interval-valued fuzzy concept lattice attribute reduction interval-valued fuzzy sets
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于模糊粗糙近似的模糊形式背景粒约简
5
作者
李同军 张润泽 吴伟志 杨晓平
机构
浙江海洋大学信息工程学院 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室
出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2025年第1期98-109,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(12371466,61773349)
文摘
形式概念分析和粗糙集理论密切相关、互相融合,将模糊粗糙近似应用于模糊形式概念分析,本文提出一种新型的单边模糊概念,研究相应概念格的粒约简问题.给出粒协调集判定定理和基于粒辨识矩阵的约简计算方法.利用粒约简把属性分成三类,获得了各类属性的粒特征刻画.由于属性约简使所有对象粒的外延对应不变,因此研究结果对于基于对象粒的知识获取具有明显的理论意义和实际应用价值.
关键词
经典-模糊概念 模糊粗糙近似 模糊形式背景 粒约简
Keywords
Crisp-fuzzy Concepts fuzzy Rough Approximationsfuzzy formal context sGranular Reduction
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 三支决策视角下概念格的分析和比较
被引量：8
6
作者
李磊军 李美争 解滨 米据生
机构
河北师范大学数学与信息科学学院 河北师范大学河北省计算数学与应用重点实验室 西南交通大学信息科学与技术学院 河北师范大学信息技术学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期951-960,共10页
基金
国家自然科学基金项目(No.61502144 61573127 +6 种基金 61472463 61300121 11301137) 河北省自然科学基金项目(No.A2014205157) 河北省高等学校自然科学基金项目(No.QN2016133) 河北省高校创新团队领军人才培育计划项目(No.LJRC022) 河北师范大学博士基金项目(No.L2015B01)资助~~
文摘
基于概念的构造和形式背景的构成,文中从三支决策的视角探究不同概念格之间的内在联系,分别对比不完备形式背景和经典形式背景中的概念格及直觉模糊形式背景和模糊形式背景中的概念格,展现三支决策在概念格理论中的重要价值.通过对比可以看出,相比经典形式背景和模糊形式背景中的概念格,不完备形式背景和直觉模糊形式背景中的概念格体现三支决策思想,具有数据存储所占空间更小,属性约简更简洁等优势.
关键词
概念格 三支决策 不完备形式背景 模糊形式背景 直觉模糊形式背景
Keywords
Concept Lattice, Three-Way Decisions, Incomplete formal context , fuzzy formal context , Intuitionistic fuzzy formal context
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 模糊概念格与模糊推理
被引量：13
7
作者
范世青 张文修
机构
西安交通大学理学院信息与系统科学研究所
出处
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2006年第1期11-17,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2002CB312206)
文摘
基于伽罗瓦连接,分别在交换伴随对与对合剩余格条件下,讨论了模糊概念格的四种定义形式。并证明了在对合剩余格上,对偶性成立,四种模糊算子将具有与经典意义下一致的相互关系。最后我们提出了一种基于模糊概念格的模糊推理规则,并证明了其还原性。
关键词
伽罗瓦连接 形式背景 模糊概念格 模糊推理
Keywords
Galois Connection formal context fuzzy Concept Lattice fuzzy Logic
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于剩余蕴涵的模糊概念格构造方法
被引量：5
8
作者
孙士保 秦克云
机构
西南交通大学理学院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第2期259-263,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60474022)
文摘
介绍了由下半连续三角模生成的剩余蕴涵.建立了关于模糊形式背景的模糊概念格,并讨论了其层次结构、由模糊集生成的模糊概念以及W ille算子的不动点.用模糊关系实例说明了基于Godel剩余蕴涵的模糊概念格的构造方法.
关键词
模糊概念 格 形式背景 构造 剩余蕴涵
Keywords
fuzzy concept lattice formal context structure residual implication
分类号
O159
[理学—基础数学]
题名 由蕴涵算子构造的一种模糊概念格
被引量：4
9
作者
宋笑雪 张文修
机构
西安交通大学理学院信息与系统科学研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第20期19-21,32,共4页
基金
国家973基础规划计划项目资助(编号:2002CB312200) 咸阳师范学院专项科研基金项目(编号:04XSYK225)资助
文摘
WilleR.提出的形式背景对象与属性之间具有明确的关系。但在实际生活中,人类认识的大量知识都是模糊的。因此研究对象与属性之间模糊的、不精确关系的模糊形式背景具有重要的意义。文章给出了在模糊形式背景下一种新的模糊概念的定义方式,讨论了它的性质,并给出了计算模糊概念的算法。最后给出了一个实例说明了在这种定义方式下形成的模糊概念格。
关键词
蕴涵算子 形式背景 模糊集 模糊概念格
Keywords
implication operators,formal context ,fuzzy sets,fuzzy concept lattice
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 变精度对象概念格的构造及其性质
被引量：4
10
作者
宋笑雪 张文修 李红
机构
咸阳师范学院计算机系 西安交通大学理学院信息与系统科学研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第12期197-200,214,共5页
基金
陕西省教育厅自然科学项目(No.07JK422) 陕西省科技厅计划项目(No.2009JM8021) 咸阳师范学院专项科研基金项目(06XSYK272)资助
文摘
讨论了基于模糊形式背景的模糊对象概念格的概念约简,构造出了模糊对象概念格的3种变精度概念格,即经典-模糊、模糊-经典、经典-经典变精度对象概念格,并讨论了它们的性质及相互关系。结果表明,变精度对象概念格的概念数量远远少于模糊对象概念格的概念数,而且每一种变精度概念格都保留了模糊对象概念格中相对重要的概念。
关键词
Galois连接 模糊形式背景 模糊对象概念格 变精度对象概念格
Keywords
Galois connection fuzzy formal context fuzzy object-oriented concept lattice Variable threshold object-orien-ted concept lattice
分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 模糊代数系统
被引量：5
11
作者
张孟青 李永明
机构
陕西师范大学数学与信息科学学院 陕西师范大学计算机科学学院
出处
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2012年第5期72-78,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60873119)
文摘
引入模糊代数系统及其强解的概念,给出其特有性质。定义proper和V-proper模糊代数系统,并给出其解的一般表达形式。建立模糊代数系统与模糊上下文无关文法相互转化法则。最后得出结论:任一proper和V-proper模糊代数系统都存在唯一强解。模糊上下文无关文法生成的模糊语言和其对应的模糊代数系统的强解的某个分量是相等的。
关键词
模糊形式幂级数 模糊上下文无关文法及语言 模糊代数系统
Keywords
fuzzy formal Power Series fuzzy context -free Grammars and Languages fuzzy AlgebraicSystems
分类号
O159
[理学—基础数学]
题名 变精度对偶概念格的构造及其性质
被引量：2
12
作者
宋笑雪 张文修 黄素萍
机构
咸阳师范学院信息工程学院 西安交通大学理学院信息与系统科学研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第17期56-60,共5页
基金
陕西省科技厅计划项目基金(No.2009JM8021) 陕西省教育厅项目基金(No.07JK422 +1 种基金 No.08JK481) 咸阳师范学院专项科研基金项目(No.06XSYK282)
文摘
形式概念分析作为进行数据分析的有效工具,吸引了世界各地研究者的关注。由于二值形式背景的局限性,人们将模糊集引入形式概念分析。但是模糊形式背景生成的模糊概念数量庞大。讨论了基于模糊形式背景的模糊对偶概念格的概念约简,构造出了模糊对偶概念格的三种变精度概念格,讨论了它们的关系。结果表明每一种变精度概念格都保留了模糊对偶概念格中相对重要的概念。变精度对偶概念格的概念数量远远少于模糊对偶概念格的概念数。
关键词
Galois连接 模糊形式背景 模糊对偶概念格 变精度对偶概念格
Keywords
Galois connection fuzzy formal context fuzzy dual concept lattice variable threshold dual concept lattice
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 一种模糊概念格快速构造方法及其计算机实现
被引量：1
13
作者
陈继华 罗从文 唐芸 温燕
机构
三峡大学理学院 三峡大学电气信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第13期86-88,共3页
文摘
在模糊形式背景下,讨论了模糊概念的一种定义方式及其性质,并由此定义了模糊概念格。文中给出了模糊概念格构造算法,并结合实例求出所有模糊概念,得到了对应的模糊概念格。该方法快捷有效,具有实际应用价值。
关键词
模糊形式背景 蕴涵算子 模糊概念格
Keywords
fuzzy formal context implication operator fuzzy concept lattiee
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 序列模糊概念格模型及其渐进式构造
被引量：1
14
作者
李云 袁运浩 盛艳 陈崚
机构
扬州大学信息工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第3期224-230,共7页
基金
国家自然科学基金(61070047 61070133 +3 种基金 61003180) 江苏省自然科学基金(BK2008206 BK2010311) 江苏省教育厅自然科学基金(08KJB520012)资助
文摘
传统的序列模式挖掘主要是挖掘满足最小支持度的频繁序列,没有考虑序列在实际中的重要度。为了能够有效地挖掘重要的序列模式,提出了一种序列模糊概念格模型,对所有序列的项目引入了重要度权值,定义了序列的重要度及可以动态调整最小支持度minsup的自适应系数;扩展了模糊形式背景,使其能够方便地表示序列,定义了概念的Galois闭包连接、序列模糊概念及序列模糊格结构,并给出了序列模糊概念格的渐进式构造算法SeqFuzCL。实验表明,序列模糊概念格模型可以方便有效地组织自适应序列模式,在时间与空间上都具有良好的性能,并为进一步挖掘自适应序列模式提供了理论支持。
关键词
序列模式 模糊形式背景 模糊概念格 渐进式构造
Keywords
Sequence pattern fuzzy formal context fuzzy concept lattice Incremental construction
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 中智模糊半概念知识提取研究
被引量：1
15
作者
毛华 郑博雅 胥德华 张植明 杨兰珍
机构
河北大学数学与信息科学学院 河北省机器学习与计算智能重点实验室
出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023年第6期84-90,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61572011)。
文摘
在中智模糊形式背景下,将三支中智模糊概念与经典半概念相结合,提出面向属性的中智模糊半算子与面向对象的中智模糊半算子,进一步得到面向属性的中智模糊半概念与面向对象的中智模糊半概念。在此基础上,讨论了它们在形式概念分析理论中的核心结构——格,并得到构造其格结构的算法。通过实际案例说明了中智模糊半概念的应用价值,为知识提取提供了一种新方法。
关键词
中智模糊形式背景 中智模糊半算子 中智模糊半概念 知识提取
Keywords
neutrosophic fuzzy formal context neutrosophic fuzzy semioperator neutrosophic fuzzy semiconcept knowledge extraction
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 多源形式背景的信息融合
被引量：1
16
作者
秦克云 李双伶
机构
西南交通大学数学学院
出处
《西华大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第4期18-24,共7页
基金
国家自然科学基金(61976130)。
文摘
多源数据的知识发现是当今大数据分析领域中的重要课题。文章研究多源形式背景的信息融合方法。借助剩余格理论提出了一种将多源同域形式背景融合为一个L模糊形式背景的方法;刻画了融合形式背景中的L模糊概念与相应的单源形式背景中的形式概念之间的关系,给出了形式概念之间的相互诱导方法。
关键词
多源形式背景 概念格 模糊概念格 剩余格
Keywords
multi-source formal context concept lattice fuzzy concept latticeresiduated lattice
分类号
O29
[理学—应用数学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 单边区间集模糊半概念的知识表示及提取方法
17
作者
毛华 胥德华 刘川 郑博雅 王刚 张植明
机构
河北大学数学与信息科学学院 河北大学河北省机器学习与计算机智能重点实验室 河北大学生命科学学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期1016-1026,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61572011) 河北省高等学校人文社会科学研究项目(SZ2023135).
文摘
为了使“区间”形式加以表述的不确定信息的提取具有侧重性,需提取出对象(属性)集对应的属性(对象)区间集。本文在模糊形式背景中,通过引入2个阈值,将单边区间集与经典半概念结合,提取出属性(对象)集对应的对象(属性)区间集,从而提出区间集外延–集合内涵(集合外延–区间集内涵)(interval set extent-set intent(set extent-interval set intent),ISE-SI(SE-ISI))型单边区间集模糊半概念。全体ISE-SI(SE-ISI)型单边区间集模糊半概念构成格,并给出基于格搜寻全体ISE-SI(SE-ISI)型单边区间集模糊半概念的算法。通过与已有成果对比,显示出这2种知识表示形式的多方优势。本文所得结果在知识表示及提取方法上具有适用范围广、实际应用强等优点。
关键词
模糊形式背景 半概念 区间集 区间集概念 单边区间集概念 模糊概念 单边区间集模糊半概念 知识表示和提取
Keywords
fuzzy formal context semiconcept interval set interval-set concept partially-known formal concept fuzzy conceptpartially-known fuzzy semiconcept knowledge representation and extraction
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于对象和属性交叉渐进模糊概念格生成算法
18
作者
孙凌宇 冷明 彭宣戈
机构
井冈山大学计算机科学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第21期202-205,共4页
基金
科技部国际合作项目(No.CB7-2-01) 江西省教育规划资助项目( No.04BY453)
文摘
在人类的认知过程中,真实的形式背景总是模糊和不确定的,并伴随着对象和属性交叉渐增更新。在分析人类概念形成机理的基础上,提出了一种基于对象和属性交叉渐进式模糊概念格生成算法。该算法从空概念格开始,逐个地将形式背景中的对象和属性交叉插入到模糊概念格中,实现对模糊概念格的渐进式构造。实验及分析表明该算法不仅能有效地渐进式构造模糊概念格,而且解决了以往渐进式概念格生成算法,针对属性和对象交叉渐增更新需要重新构造概念格的问题。
关键词
模糊概念格 渐近式算法 模糊形式背景
Keywords
fuzzy concept latticeincremental algOrithm fuzzy formal context
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 决策形式背景的两种不确定性度量
19
作者
李仲玲 米据生 刘晓娟
机构
河北师范大学汇华学院 河北师范大学数学与信息科学学院
出处
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2015年第4期153-157,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61170107) 河北省教育厅基金资助项目(QN2014165)
文摘
定义形式背景中对象集合的一种粒覆盖,并给出其性质,由此得到粒上下近似概念。构造一种隶属度,并研究怎样度量一个决策形式背景的协调度,怎样度量形式背景和决策形式背景中粒粗糙集及粒粗糙类的模糊度。证明协调决策形式背景的协调度为1,可定义集的模糊度为零的结论,验证两种不确定性度量构造的合理性。这些结果将有助于进一步理解形式背景及决策形式背景的不确定理论。
关键词
决策形式背景 粒覆盖 相似度 模糊度
Keywords
Decision formal context Granular Covering Consistency Fuzziness
分类号
O159
[理学—基础数学]
题名 一种新的模糊概念格及其构造方法
20
作者
赵明清 杨强
机构
山东科技大学信息科学与工程学院 烟台南山学院基础教学部
出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2009年第3期79-82,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60603090)
文摘
Will.R提出的概念格反映了对象与属性之间的精确关系,而在现实生活中,人类认识的大量概念都是模糊的,因此研究模糊概念格有着重要意义。提出了一种新的模糊概念格,讨论了它的性质以及构造方法,给出了模糊概念的构造算法。最后,用一个算例证明了该方法的有效可行性。
关键词
形式背景 模糊集 概念格 模糊概念格 算法
Keywords
formal context fuzzy set concept lattice fuzzy concept lattice algorithm
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
