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题名基于国密算法的互联网隐匿数据安全防护技术研究
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作者
栾宁
孙竹君
徐莹娇
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机构
江苏电力信息技术有限公司
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出处
《电子设计工程》
2025年第4期170-173,178,共5页
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基金
国网江苏省电力有限公司科技项目(B2021040)。
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文摘
互联网复杂的接入环境使得隐匿数据量巨大,互联网隐匿数据访问过程中存在较多隐患,威胁用户上网安全。为此,研究了基于国密算法的互联网隐匿数据安全防护技术。构建互联网隐匿数据安全封装可信架构,采用国密算法中的SM4算法,封装互联网隐匿数据,获取唯一封装标识。验签封装数据,通过哈希计算分析不同签名之间的关系,使用SM4算法经过非线性迭代变换处理,以字为单位进行加密运算,获取密文,从而得到互联网隐匿数据安全防护结果。实验结果表明,所提方法的互动服务系统、评论区与APP服务区防护次数与实际防护次数一致,整体防护区域与实际区域重合,具有较好的安全防护效果。
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关键词
国密算法
互联网隐匿数据
安全防护技术
SM4算法
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Keywords
national security algorithm
internet hidden data
security protection technology
SM4 algorithm
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分类号
TN915.853
[电子电信—通信与信息系统]
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题名LNG工厂气体泄漏风险评估与隐患排查技术研究
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作者
黄瑞芬
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机构
陕西延长石油天然气股份有限公司
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出处
《化工管理》
2025年第13期79-81,共3页
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文摘
针对LNG工厂气体泄漏风险,文章提出了系统化的风险评估方法和智能隐患排查技术,通过分析LNG工艺特点和潜在危险因素,建立了基于故障树和事件树的定量风险评估模型,同时开发了融合物联网和大数据分析的智能隐患排查系统。该系统部署了5 000多个高精度传感器,覆盖工厂95%关键区域,实现了全面实时监测。大数据分析平台每日处理10 TB数据,采用机器学习算法进行隐患识别,准确率达92%。实践表明,该方法显著提高了风险识别和隐患排查效率,有效降低了泄漏事故发生率。
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关键词
LNG工厂
气体泄漏
风险评估
隐患排查
物联网
大数据分析
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Keywords
LNG plant
gas leaks
risk assessment
hidden danger investigation
internet of things
big data analytics
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分类号
TE687
[石油与天然气工程—油气加工工程]
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题名基于聚类算法的母线异常监测系统研究与开发
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作者
陈薇
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机构
南京市工业职业技术大学
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出处
《工程质量》
2025年第12期93-97,共5页
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文摘
本研究通过深度挖掘历史温度与电气参数时序数据,创新构建母线智能监测系统,基于历史温升曲线,对比电流电压及温度数据,首次捕捉到阈值监测忽略的渐进式故障特征——在母线排局部碳化发生前,系统通过分析连续夜间温降数据偏离基线的异常双峰模式实现预警;同时融合三维历史温度场时空特征,精准划分出历史升温350%的高热核心区、滞后响应区及稳定区,揭示“核心—辐射”热扩散规律;更通过跨周期电流—温度耦合分析,验证历史数据中电流归零周期与温度骤升的精确同步性及热累积滞后效应,为隐性缺陷诊断提供数据驱动新范式。
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关键词
物联网架构系统
历史数据分析
隐性缺陷预警
多物理量协同诊断
母线监测
电力设备质量监测
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Keywords
internet of Things architecture system
historical data analysis
early warning of hidden defects
multi-physical quantity collaborative diagnosis
bus monitoring
power equipment quality monitoring
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名物联网安全体系结构研究
被引量：3
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作者
桂春
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机构
西北民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《无线互联科技》
2019年第23期107-108,共2页
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基金
教育教学改革研究项目
项目名称:密码学技术在计算机网络安全中的应用研究
+5 种基金
项目编号:2019XJJG-56。教育教学改革研究项目
项目名称:面向创新创业教育融合的一流专业建设改革与实践研究
项目编号:2019XJJG-54
中央高校基本科研业务费项目
项目名称:谱聚类在复杂网络社区检测中的应用研究
项目编号:31920190029
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文摘
随着5G技术的提出和发展,物联网将成为5G网络技术下的直接受益者,尽管安全和隐私问题愈加严重,但是诸如智慧办公、智能家居等物联网设备被更多的普通消费者和企业采用。文章针对物联网的大量设备攻击、对数据中心和云服务为目的进行的DDos攻击继续快速增长问题,分别从物联网的感知层、传输层和应用层介绍了可能存在的网络安全隐患和安全防护措施,面对新的挑战,需要更多的对物联网安全密码技术的研究,保证物联网安全、高效地应用。
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关键词
物联网
5G网络
数据中心
安全隐患
密码技术
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Keywords
internet of Things
5G network
data center
hidden danger
cryptography
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分类号
TN915.08
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.44
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名云计算中物联网数据挖掘模式的研究
被引量：5
- 5
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作者
吴边
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机构
中南大学
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出处
《价值工程》
2013年第18期205-206,共2页
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文摘
随着现代化科技的快速发展,信息的通信以进入大容量快传输的阶段,基于云计算的物联网也开始备受科技人士的关注。物联网通俗的讲就是实现物物之间的信息传递,是一个以互联网和传统电信网等信息作为载体,使普通物理对象实现互联互通的网络。以下本篇文章就为您探讨云计算中物联网数据挖掘模式的研究。
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关键词
云计算
物联网
数据挖掘
隐马尔可夫模型
研究
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Keywords
cloud computing
the internet of Things
data mining
hidden Markov model
research
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名互联网+废弃煤矿隐蔽灾害综合防治技术研究
被引量：7
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作者
李文
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机构
煤炭科学技术研究院有限公司安全分院
煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室
北京市煤矿安全工程技术研究中心
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出处
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2016年第7期86-91,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51304117
51404139)
中国煤炭科工集团有限公司科技创新基金青年基金资助项目(2014QN013)
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文摘
为了推进生态文明建设、提高废弃煤矿隐蔽灾害综合防治技术水平,基于互联网+废弃煤矿隐蔽灾害综合防治内涵与核心问题现状与进展分析,系统探讨了互联网+废弃煤矿隐蔽致灾因素勘查、隐蔽灾害监测预警、隐蔽灾害综合治理与利用技术的可行性。结果表明:互联网+废弃煤矿隐蔽灾害综合防治技术是移动互联网、大数据、云计算、物联网等与煤矿安全、地勘、机械电子、生态等行业的融合;废弃煤矿隐蔽致灾因素勘查大数据平台建设、监测预警平台建设(采空区失稳及塌陷监测、矿井地下水位和水质监测、温度及自燃监测、有毒有害气体监测、废弃煤矿区生态环境监测)、隐蔽灾害治理与综合利用(废弃煤矿生态恢复治理效果评价、废弃煤矿瓦斯储量预测及抽采效果评估、废弃煤矿地下空间综合分级利用)等技术的核心在于大数据平台建设和云计算技术,"互联网+"的引入将大幅提高废弃煤矿隐蔽灾害综合防治的技术水平和效果。
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关键词
废弃煤矿
隐蔽灾害
互联网+
大数据
云计算
勘查
监测预警
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Keywords
abandoned coal mine
hidden disaster
internet plus
big data
cloud computing
survey
monitoring and early warning
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分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
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