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基于BOPPPS的内科学课间实习混合式教学模式探索
1
作者 梁帅 高素君 《高校医学教学研究(电子版)》 2025年第2期38-43,共6页
内科学课间实习作为内科学实践教学的第一阶段,是理论教学与实践教学相衔接的重要环节。多年来,该课程面临教学内容单调、内驱力不足、教学方法传统、考评体系单一等方面的挑战。本研究通过构建基于BOPPPS的内科学课间实习混合式教学模... 内科学课间实习作为内科学实践教学的第一阶段,是理论教学与实践教学相衔接的重要环节。多年来,该课程面临教学内容单调、内驱力不足、教学方法传统、考评体系单一等方面的挑战。本研究通过构建基于BOPPPS的内科学课间实习混合式教学模式,从导入、目标、前测、参与式学习、后测、总结六个环节,根据学生学习特点开展课前启学、临床实践、课后拓展三个阶段教学,实现“以学生为中心”的教学理念,从而优化教学内容、提升学习兴趣、创新教学方法、健全考评体系,获得学生对本课程教学模式的认可,有利于学生临床能力提升,为实践教学改革提供了思路和借鉴。 展开更多
关键词 混合式教学 BOPPPS 内科学 课间实习
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一种改进Canny算法在肺炎图像边缘检测中的研究与应用
2
作者 王煜 朱硕 吕宗奎 《计算机与数字工程》 2025年第3期851-856,共6页
新冠肺炎患者在确诊及治疗过程中,通过医生对肺部X光的病灶情况进行判断,由医生根据专业知识与经验给出诊断结果,为了保证医生在诊断过程当中给出正确、可靠的诊断结果,提供边缘清晰、信噪比高的肺部影像图片是新冠肺炎患者确诊及治疗... 新冠肺炎患者在确诊及治疗过程中,通过医生对肺部X光的病灶情况进行判断,由医生根据专业知识与经验给出诊断结果,为了保证医生在诊断过程当中给出正确、可靠的诊断结果,提供边缘清晰、信噪比高的肺部影像图片是新冠肺炎患者确诊及治疗的关键步骤。目前,利用Canny边缘检测算法与深度学习结合,实现新冠肺炎x光图像检测的方法,虽然检测效果好,但是泛化能力差、诊断效率低。针对传统Canny算法中使用高斯滤波不能消除椒盐噪声,且人工选取高低阈值自适应性不足的问题,提出一种改进的Canny算法,首先使用对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)对待检测图像进行图片增强,其次进行双边滤波的预处理,由于阈值的选取需要人为干预,采用最大类间方差法实现自适应选取高低阈值。通过对比实验发现,改进后的算法性能优于传统的Canny边缘检测方法,可以检测出更多的边缘细节,轮廓更加明显,并且图像质量提升了7%~15%。保持了Canny算法自适应强、去除干扰能力强的优点。 展开更多
关键词 边缘检测 新冠肺炎 双边滤波 最大类间方差法
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自适应Canny算子边缘检测技术 被引量：93
3
作者 李牧 闫继红 +1 位作者 李戈 赵杰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1002-1007,共6页
采用Canny算子进行边缘检测时,梯度图像需要进行模非极大值抑制,然后求取双阈值提取边缘,但目前双阈值的求取无法避免人工设定的影响,试验表明,针对不同的图像采用相同的阈值,边缘检测效果差异很大.这一点限制了Canny算子在实际中的应用... 采用Canny算子进行边缘检测时,梯度图像需要进行模非极大值抑制,然后求取双阈值提取边缘,但目前双阈值的求取无法避免人工设定的影响,试验表明,针对不同的图像采用相同的阈值,边缘检测效果差异很大.这一点限制了Canny算子在实际中的应用.针对这一问题,提出基于梯度幅度直方图和类内方差最小化自适应的确定高低阈值的方法,可针对不同的图像,实现双阈值的自适应提取,不需要人为设定任何参数,采用模糊控制技术提取边缘像素,实验结果证明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 自适应计算双闽值 类内方差最小化 模糊算法 CANNY算子
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基于自适应阈值的地基云自动检测方法 被引量：25
4
作者 杨俊 吕伟涛 +2 位作者 马颖 姚雯 李清勇 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期713-721,共9页
云的高精度检测是云量计算的基础,利用晴朗天空下天空呈蓝色、云呈白色的属性,该文提出一种基于最大类间方差的自适应阈值云检测方法,并分别基于蓝红波段比值、差值和归一化差值处理进行试验。相比固定阈值的云检测方法,自适应阈值具有... 云的高精度检测是云量计算的基础,利用晴朗天空下天空呈蓝色、云呈白色的属性,该文提出一种基于最大类间方差的自适应阈值云检测方法,并分别基于蓝红波段比值、差值和归一化差值处理进行试验。相比固定阈值的云检测方法,自适应阈值具有更大的通用性,且定量的评估结果表明:归一化差值处理在云检测的正确率和精确度方面都获得了令人满意的检测效果。 展开更多
关键词 云量 云检测 自适应阈值 最大类间方差 归一化差值
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基于局部阈值插值的地基云自动检测方法 被引量：21
5
作者 杨俊 吕伟涛 +2 位作者 马颖 姚雯 李清勇 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1007-1017,共11页
地基云自动化观测是当前气象业务发展的迫切需求。目前的地基云检测算法仍主要是以阈值为基础,针对固定阈值和全局阈值算法在云检测精度方面存在的不足,利用晴朗天空下天空呈蓝色、云呈白色的属性,提出了一种基于局部阈值插值的地基云... 地基云自动化观测是当前气象业务发展的迫切需求。目前的地基云检测算法仍主要是以阈值为基础,针对固定阈值和全局阈值算法在云检测精度方面存在的不足,利用晴朗天空下天空呈蓝色、云呈白色的属性,提出了一种基于局部阈值插值的地基云自动检测方法。该方法在对云图进行重采样后,对云图蓝、红波段进行归一化差值处理,再将处理后的结果图像按空间像素位置自动分成互不重叠、大小相等的均匀子块,对每一子区域采用一定的规则并结合改进的最大类间方差自适应阈值算法计算局部阈值,然后对每一子区域形成的阈值矩阵采用双线性插值算法进行插值处理,形成与原始云图大小相等的阈值曲面,利用此阈值曲面与云图蓝、红波段归一化差值处理结果进行比较,即可完成地基云的自动检测。与固定阈值和全局阈值算法相比,局部阈值插值算法对一些细碎的云和与背景反差不大的云获得了更好的检测效果。定量的评估结果表明,固定阈值方法在正确率和精确度上都要远远低于全局阈值和局部阈值方法,而文中提出的局部阈值算法在正确率和精确度上相比全局阈值算法又有较大提高。 展开更多
关键词 地基云 云检测 归一化差值 最大类间方差 局部阈值
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基于类内方差最小化及模糊控制算法的小波边缘检测技术 被引量：14
6
作者 李牧 臧希喆 +1 位作者 闫继宏 赵杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1741-1745,共5页
应用传统的小波技术对图像进行边缘检测时,需要采用阈值对模非极大值抑制后的候选边缘点进行筛选,求取边缘.但是,目前阈值的求取是凭借人们的经验人为的设定,需要反复的试凑比较才能得出最后结果,另外,当前的单阈值自动求取方法还无法... 应用传统的小波技术对图像进行边缘检测时,需要采用阈值对模非极大值抑制后的候选边缘点进行筛选,求取边缘.但是,目前阈值的求取是凭借人们的经验人为的设定,需要反复的试凑比较才能得出最后结果,另外,当前的单阈值自动求取方法还无法实现精确的边缘检测,这些缺陷限制了小波边缘检测技术在实际中的应用.针对这一问题,提出基于类内方差最小化原理自适应的求取双阈值的算法,不需要人为的设定任何系数和参数.采用模糊控制技术连接边缘像素,理论推导和实验结果证明了该算法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 自适应确定双阈值 类内方差最小化 小波变换 边缘检测
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一种改进的大津法在机器视觉中的应用 被引量：16
7
作者 李牧 闫继宏 +1 位作者 朱延河 赵杰 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期913-918,共6页
应用Canny算子对梯度幅值图像进行模非极大值抑制后,需先确定高低阈值后才能进行边缘提取,而且不同的图像应当采用的阈值也不相同。目前双阈值的大小主要凭借个人经验确定,不具有科学性,从而限制了Canny算子在实际中的应用。为了对Cann... 应用Canny算子对梯度幅值图像进行模非极大值抑制后,需先确定高低阈值后才能进行边缘提取,而且不同的图像应当采用的阈值也不相同。目前双阈值的大小主要凭借个人经验确定,不具有科学性,从而限制了Canny算子在实际中的应用。为了对Canny算子的这一缺陷加以改进,提出了基于梯度幅度直方图和类内方差最小化原理自适应地求取双阈值的算法对大津法作出改进,理论推导和实验结果证明了该算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 信息处理技术 自适应确定双阈值 类内方差最小化 CANNY算子
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采用改进OTSU法的焊前焊缝图像分割 被引量：10
8
作者 李国进 王国荣 +1 位作者 钟继光 廖天发 《电焊机》 2003年第9期24-27,共4页
图像分割是图像理解与分析的基础。在众多的图像分割方法中,阈值法计算简单,具有较高的运算效率,是图像分割中广泛采用的方法。选取适当的阈值是阈值法的关键。OTSU法(最大类间方差法)被认为是阈值自动选取方法的最优方法之一。由于焊... 图像分割是图像理解与分析的基础。在众多的图像分割方法中,阈值法计算简单,具有较高的运算效率,是图像分割中广泛采用的方法。选取适当的阈值是阈值法的关键。OTSU法(最大类间方差法)被认为是阈值自动选取方法的最优方法之一。由于焊缝图像常出现大面积的灰度不均匀,OTSU方法不能有效地分割出焊缝间隙。在充分分析焊缝图像以及OTSU方法的基础上,提出一种改进的自适应阈值选取方法。实验证明该方法具有较强的自适应性,能有效地分割焊缝图像。 展开更多
关键词 图像分割 最大类间方差法 焊缝图像
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基于最大类间方差的最大熵图像分割 被引量：34
9
作者 易三莉 张桂芳 +1 位作者 贺建峰 李思洁 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期1874-1881,共8页
最大熵分割算法对于目标与背景之间界限模糊的图像分割效果较好,但该算法对图像边缘的处理能力较差。最大类间方差分割算法对图像边缘的识别能力较强,但该算法对于目标和背景之间界限模糊的图像分割效果不好。针对上述问题,提出了一种... 最大熵分割算法对于目标与背景之间界限模糊的图像分割效果较好,但该算法对图像边缘的处理能力较差。最大类间方差分割算法对图像边缘的识别能力较强,但该算法对于目标和背景之间界限模糊的图像分割效果不好。针对上述问题,提出了一种基于最大类间方差的最大熵图像分割算法,该算法既能很好地对目标与背景之间界限模糊的图像进行分割,又能有效地识别图像的边缘。实验结果表明,本文所提算法对目标与背景之间界限模糊的图像的分割效果以及对图像边缘的识别能力均优于传统的最大类间方差算法和最大熵算法,且具有更好的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 最大类间方差 图像分割 最大熵
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计及风向信息的风电功率异常数据识别研究 被引量：22
10
作者 杨茂 杨春霖 +1 位作者 杨琼琼 苏欣 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期3265-3272,共8页
针对目前风电功率异常数据识别的算法复杂繁琐且识别效果不理想,算法通用性差,对复杂多变的风电功率数据难以有效甄别等问题,依据实测风速功率数据中异常数据来源的特征提出一种不同风向上的不同风速区间内异常数据的识别方法。该算法... 针对目前风电功率异常数据识别的算法复杂繁琐且识别效果不理想,算法通用性差,对复杂多变的风电功率数据难以有效甄别等问题,依据实测风速功率数据中异常数据来源的特征提出一种不同风向上的不同风速区间内异常数据的识别方法。该算法基于不同风向上不同风速区间的组内最优方差来识别其相应的异常数据,最后经归类整理后识别出机组全部的异常数据。研究结果表明该算法可有效识别风电异常数据。 展开更多
关键词 异常数据 风向 数据识别 组内最优方差
原文传递
一种改进的Otsu阈值分割算法 被引量：26
11
作者 周迪 夏哲雷 《中国计量学院学报》 2016年第3期319-323,344,共6页
当目标与背景的类内方差差别较大时,Otsu法分割阈值偏向于方差较大的一类,从而使分割的效果不佳.针对这一问题,提出了一种改进Otsu阈值分割方法.利用目标在图像中所占比例,综合类内方差与类间方差,修正最佳阈值选择公式,并缩小算法遍历... 当目标与背景的类内方差差别较大时,Otsu法分割阈值偏向于方差较大的一类,从而使分割的效果不佳.针对这一问题,提出了一种改进Otsu阈值分割方法.利用目标在图像中所占比例,综合类内方差与类间方差,修正最佳阈值选择公式,并缩小算法遍历灰度范围来提高算法运算速率,最后通过区域一致性对算法的分割效果进行评价.实验结果表明,改进的Otsu法分割效果较好,并提高了算法执行效率. 展开更多
关键词 OTSU法 阈值分割 类间方差 类内方差 区域一致性
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最小类内方差和区域生长相结合的图像分割法 被引量：6
12
作者 崔宝侠 张昆 郭宇 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2008年第5期568-571,581,共5页
针对视频车辆检测中,光照不均匀、对比度不强的多目标图像分割,提出了一种基于最小类内方差和区域生长相结合的快速阈值分割算法.首先对最小类内方差法进行改进,快速确定差分图像的最佳分割阈值,再用区域生长法分割得到目标.理论分析和... 针对视频车辆检测中,光照不均匀、对比度不强的多目标图像分割,提出了一种基于最小类内方差和区域生长相结合的快速阈值分割算法.首先对最小类内方差法进行改进,快速确定差分图像的最佳分割阈值,再用区域生长法分割得到目标.理论分析和实验结果表明,该分割算法不仅适用于简单的车辆图像分割,而且对于复杂的车辆图像也取得了较好的分割效果.该算法计算量小,分割精度有一定优势,有助于下一步的目标识别. 展开更多
关键词 图像分割 最大类间方差 最小类内方差 最佳分割阈值 区域生长
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基于最大类间方差的图像分割改进遗传算法 被引量：12
13
作者 谭志存 鲁瑞华 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期87-90,共4页
在基于最大类间方差传统遗传算法实现图像分割的基础上对其改进,提出了基于染色体、基因位的"双自适应交叉概率"的改进遗传算法.该方法利用待分割图像的直方图作为先验知识,缩小了初始种群的选取范围,提高了遗传算法的寻优能... 在基于最大类间方差传统遗传算法实现图像分割的基础上对其改进,提出了基于染色体、基因位的"双自适应交叉概率"的改进遗传算法.该方法利用待分割图像的直方图作为先验知识,缩小了初始种群的选取范围,提高了遗传算法的寻优能力.实验表明,改进的遗传算法应用于图像分割较传统遗传算法有更好的效果. 展开更多
关键词 最大类间方差 图像分割 遗传算法 直方图 自适应交叉
原文传递
改进型PCNN在绝缘子图像分割中的应用 被引量：3
14
作者 徐雪涛 李宝树 +1 位作者 崔克彬 魏文力 《电瓷避雷器》 CAS 北大核心 2013年第3期24-29,共6页
针对高压输电线路绝缘子状态检测中光照不均匀、对比度不强的红外绝缘子图像分割,提出了一种基于类内绝对差准则的改进型PCNN图像分割算法。对最小类内绝对差法进行改进,引入背景与目标的面积差因子,确定最佳分割阈值后通过PCNN算法迭... 针对高压输电线路绝缘子状态检测中光照不均匀、对比度不强的红外绝缘子图像分割,提出了一种基于类内绝对差准则的改进型PCNN图像分割算法。对最小类内绝对差法进行改进,引入背景与目标的面积差因子,确定最佳分割阈值后通过PCNN算法迭代优化进行图像分割。与经典OTSU算法、基于最小类内绝对差准则的PCNN算法进行比较。实验结果表明,本文方法能够取得更好的分割效果,并且具有较强的实用性。 展开更多
关键词 绝缘子 类内绝对差 PCNN 图像分割
原文传递
外墙饰面层粘结缺陷的检测评估 被引量：14
15
作者 朱雷 房志明 +3 位作者 王卓琳 朱斌 蒋利学 许清风 《无损检测》 2016年第6期10-16,35,共8页
开展了不同外界环境条件下红外热像法检测建筑外墙饰面层粘结缺陷的试验,分析了天气状况、检测时段、室外温度等对检测结果的影响,对现行技术规程中红外热像法检测建筑外墙饰面层粘结缺陷的适宜条件进行了改进;结果表明,阴天以及室外温... 开展了不同外界环境条件下红外热像法检测建筑外墙饰面层粘结缺陷的试验,分析了天气状况、检测时段、室外温度等对检测结果的影响,对现行技术规程中红外热像法检测建筑外墙饰面层粘结缺陷的适宜条件进行了改进;结果表明,阴天以及室外温度低于10℃时,红外热像检测易遗漏小尺寸的粘结缺陷。建立了基于图像处理的外墙饰面层粘结缺陷面积评定方法,该方法可有效、定量地提取估算外墙饰面层空鼓区域的面积;基于该方法的图像处理分析结果表明,室外温度越高、空鼓面积越大、空鼓深度位置越浅,红外热像法的检测效果越好,而空鼓厚度对检测效果影响不明显。 展开更多
关键词 外墙饰面层 粘结缺陷 红外热像 图像处理 类间方差
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基于最小类内方差的快速阈值分割算法 被引量：9
16
作者 孙光灵 周庆松 方传刚 《安徽理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第1期39-42,共4页
最小类内方差法分割图像时需要计算二次统计量,运算量大,效率不高。以减小运算量为目标,对最小类内方差的方法进行改进,提出一种基于最小类内方差的快速阈值分割算法。从图像的灰度直方图出发,推导出简单的迭代公式,然后利用基于最小类... 最小类内方差法分割图像时需要计算二次统计量,运算量大,效率不高。以减小运算量为目标,对最小类内方差的方法进行改进,提出一种基于最小类内方差的快速阈值分割算法。从图像的灰度直方图出发,推导出简单的迭代公式,然后利用基于最小类内方差的快速阈值分割算法求出阈值。该算法获取阈值速度快,实时性强,用所获取的阈值分割图像有较好的分割效果。理论分析和实验结果表明,该算法运算速度快,分割效果好,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 图像分割 最小类内方差 直方图
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基于最小类内方差的蛇形机器人多阈值分割 被引量：3
17
作者 魏武 姜莉 王新梅 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期9-14,共6页
针对传统最小类内方差分割方法计算量大、效率低、单阈值分割、不能多目标分割的缺点,提出了一种改进的基于最小类内方差的蛇形机器人多阈值分割方法.通过提取整幅图像的感兴趣区域(ROI),有效减小算法搜索的范围和整体计算量;根据直方... 针对传统最小类内方差分割方法计算量大、效率低、单阈值分割、不能多目标分割的缺点,提出了一种改进的基于最小类内方差的蛇形机器人多阈值分割方法.通过提取整幅图像的感兴趣区域(ROI),有效减小算法搜索的范围和整体计算量;根据直方图的多峰值特点,把ROI区域划分成多个子区域,采用改进的最小类内方差分割法搜索各个局部最优阈值,最终实现蛇形机器人关节组的多阈值分割.实验结果表明,该方法分割效率高,分割效果明显,且在保证实时性的同时提高了目标识别对光线变化的鲁棒性,降低了对步态变化的敏感性. 展开更多
关键词 蛇形机器人 多阈值分割 感兴趣区域 最小类内方差
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基于机器视觉的管纱毛羽检测 被引量：6
18
作者 马浩 景军锋 李鹏飞 《西安工程大学学报》 CAS 2017年第3期377-382,共6页
针对玻纤行业管纱生产过程中产生的毛羽缺陷,提出一种基于改进中值滤波和最大类间方差法(Otsu)的管纱毛羽检测方法.搭建一套管纱毛羽的数字化系统进行图像采集和处理.首先采用灰度变换和灰度拉伸对管纱图像进行预处理,再利用改进中值滤... 针对玻纤行业管纱生产过程中产生的毛羽缺陷,提出一种基于改进中值滤波和最大类间方差法(Otsu)的管纱毛羽检测方法.搭建一套管纱毛羽的数字化系统进行图像采集和处理.首先采用灰度变换和灰度拉伸对管纱图像进行预处理,再利用改进中值滤波对管纱图像进行模板滤波,最后通过最大类间方差法得到清晰的毛羽二值图像,基于此计算毛羽个数、长度并评估产品是否合格.实验结果表明,图像处理算法与人工目测法的偏差在4%以内,说明算法在实践中可行. 展开更多
关键词 毛羽检测 中值滤波 最大类间方差法
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基于图像直方图的车牌图像二值化方法研究 被引量：6
19
作者 李刚 宋文静 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2009年第1期113-116,共4页
在基于数字图像处理的车牌识别技术的研究过程中,因为车牌定位和字符分割一般都是基于车牌区域的二值化结果进行的,因此对图像的二值化是非常关键的一步,二值化的效果直接影响到后面的车牌定位以及字符分割.二值化最主要的是阈值的确定... 在基于数字图像处理的车牌识别技术的研究过程中,因为车牌定位和字符分割一般都是基于车牌区域的二值化结果进行的,因此对图像的二值化是非常关键的一步,二值化的效果直接影响到后面的车牌定位以及字符分割.二值化最主要的是阈值的确定,文章对比了几种常规的车牌图像全局阈值二值化处理算法,并重点分析了最大类间方差法和KSW最大熵法的基本原理和微机仿真结果,发现这些方法不够理想.然后提出一种新的方法——基于图像直方图波形分析的车牌图像二值化处理算法,经过大量试验证明,该算法在进行车牌图像二值化处理时效果非常理想. 展开更多
关键词 车牌识别 二值化 阈值 最大类间方差法 最大熵法 图像直方图
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