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一种改进Canny算法在肺炎图像边缘检测中的研究与应用
1
作者 王煜 朱硕 吕宗奎 《计算机与数字工程》 2025年第3期851-856,共6页
新冠肺炎患者在确诊及治疗过程中,通过医生对肺部X光的病灶情况进行判断,由医生根据专业知识与经验给出诊断结果,为了保证医生在诊断过程当中给出正确、可靠的诊断结果,提供边缘清晰、信噪比高的肺部影像图片是新冠肺炎患者确诊及治疗... 新冠肺炎患者在确诊及治疗过程中,通过医生对肺部X光的病灶情况进行判断,由医生根据专业知识与经验给出诊断结果,为了保证医生在诊断过程当中给出正确、可靠的诊断结果,提供边缘清晰、信噪比高的肺部影像图片是新冠肺炎患者确诊及治疗的关键步骤。目前,利用Canny边缘检测算法与深度学习结合,实现新冠肺炎x光图像检测的方法,虽然检测效果好,但是泛化能力差、诊断效率低。针对传统Canny算法中使用高斯滤波不能消除椒盐噪声,且人工选取高低阈值自适应性不足的问题,提出一种改进的Canny算法,首先使用对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)对待检测图像进行图片增强,其次进行双边滤波的预处理,由于阈值的选取需要人为干预,采用最大类间方差法实现自适应选取高低阈值。通过对比实验发现,改进后的算法性能优于传统的Canny边缘检测方法,可以检测出更多的边缘细节,轮廓更加明显,并且图像质量提升了7%~15%。保持了Canny算法自适应强、去除干扰能力强的优点。 展开更多
关键词 边缘检测 新冠肺炎 双边滤波 最大类间方差法
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列车轴承表面缺陷图像的边缘检测研究 被引量：1
2
作者 石炜 杨晶安 +1 位作者 张显宇 赵岩 《机械工程师》 2024年第8期8-12,共5页
为了实现含有噪声的列车滚子轴承内圈外表面缺陷图像边缘信息的机器视觉检测,提出一种改进Canny算子与改进的新型形态学算法融合的边缘检测算法,采用一种新的自适应中值滤波器替换高斯滤波器进行图像降噪,并拓展多方向梯度模板计算图像... 为了实现含有噪声的列车滚子轴承内圈外表面缺陷图像边缘信息的机器视觉检测,提出一种改进Canny算子与改进的新型形态学算法融合的边缘检测算法,采用一种新的自适应中值滤波器替换高斯滤波器进行图像降噪,并拓展多方向梯度模板计算图像的幅值。使用最大类间方差法自适应获得最佳阈值,减少伪边缘的出现,进一步提高算法的适应性。对两种方法检测到的子图像信息熵进行图像融合,获得最终的边缘检测图像。试验结果表明,对比单一地使用Canny算子和数学形态法,文中采用的融合算法具有更好的自适应性和检测性能。 展开更多
关键词 CANNY 自适应中值滤波 最大类间方差 数学形态学 边缘检测
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基于深度学习的回归测试用例优先级排序方法 被引量：6
3
作者 张李政 杨秋辉 +1 位作者 李兴佳 代声馨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第12期46-52,共7页
在回归测试中对测试用例排序可以更快地发现代码缺陷,节约测试时间和资源,提高测试效率。现有的测试用例排序方法没有同时考虑代码的变更信息以及测试用例的历史执行信息,也没有考虑不同测试用例执行历史长短的区别,因此排序效果不佳。... 在回归测试中对测试用例排序可以更快地发现代码缺陷,节约测试时间和资源,提高测试效率。现有的测试用例排序方法没有同时考虑代码的变更信息以及测试用例的历史执行信息,也没有考虑不同测试用例执行历史长短的区别,因此排序效果不佳。针对这些问题,提出基于深度学习的回归测试用例优先级排序方法。首先分别构建基于代码变更信息和历史执行信息的分类模型;然后基于类间关系图识别受代码变更影响的类,对这些类的测试用例以及近期执行发现缺陷的测试用例进行分类,使用分类模型和启发式排序方法对测试用例分类进行排序;最后通过交替排序融合排序结果。在RTPTorrent数据集上选取6个项目进行实验,结果表明:1)在无时间约束时,所提方法在所有项目上都取得了不错的排序效果,在cloudify项目上的APFD指标达到0.972;2)在有时间约束时,所提方法的NAPFD指标超过了目前主流的排序方案。 展开更多
关键词 测试用例排序 深度学习 类间关系图 分类模型 分类排序
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面向无线传感网络的涉密信息安全动态预警方法 被引量：2
4
作者 沈伍强 梁哲恒 +2 位作者 张金波 沈桂泉 伍江瑶 《传感技术学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期2148-2152,共5页
无线传感网络采用分布式控制方法,静态安全机制无法适应动态环境下的安全需求,并且无法实时响应安全威胁。为此,提出一种面向无线传感网络的涉密信息安全动态预警方法。利用二进制算法选取传感网络节点中的历史特征信息子集并对其进行编... 无线传感网络采用分布式控制方法,静态安全机制无法适应动态环境下的安全需求,并且无法实时响应安全威胁。为此,提出一种面向无线传感网络的涉密信息安全动态预警方法。利用二进制算法选取传感网络节点中的历史特征信息子集并对其进行编码,根据类内离散度和类间离散度的比值,选择不变的历史入侵信息传感数据特征。将入侵信息预设为动态观测序列,利用前向算法计算出无线传感网络所处的安全状态值,结合该值完成安全性动态预警。仿真结果表明,所提方法的数据篡改捕获率始终在97%以上、平均绝对误差及相对均方误差低于0.35、均方根误差小于1.35,能够有效动态预警,保护无线传感网络安全。 展开更多
关键词 无线传感网络 涉密信息动态预警 前向算法 类内离散度 类间离散度 历史入侵信息 异常链路
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融合类间方差和概率误差的肺部图像分割 被引量：1
5
作者 李钢 《电子测量技术》 北大核心 2024年第8期164-170,共7页
X线胸片图像存对比度低、边界模糊等不足,严重影响了X线胸片图像的分割效果。为了利用X线胸片图像快速且准确地对肺部疾病进行诊断和治疗,本文提出了一种基于类间方差和概率误差的X线胸片肺部图像分割算法。该算法在对X线胸片图像预处... X线胸片图像存对比度低、边界模糊等不足,严重影响了X线胸片图像的分割效果。为了利用X线胸片图像快速且准确地对肺部疾病进行诊断和治疗,本文提出了一种基于类间方差和概率误差的X线胸片肺部图像分割算法。该算法在对X线胸片图像预处理的基础上,首先利用X线胸片图像中的人体结构信息进行图像粗分割;然后对预处理图像分别计算目标类和背景类之间的类间方差和概率误差,并在无量纲化处理后,设计新的分割目标函数来计算最佳阈值,从而实现图像细分割;最后合并粗、细分割过程的分割结果,并进行优化,从而基于最佳阈值的图像分割。X线胸片图像的对比实验结果显示,本文算法的DSC和IOU指标分别为89.5%和81.1%,分割所得肺部区域在完整性和准确性上都有良好表现,表明本文算法是有效可行的,适合基于X线胸片图像的肺部图像分割。 展开更多
关键词 图像分割 阈值分割 间方差 概率误差
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机载LiDAR建筑物点云提取方法研究 被引量：3
6
作者 胡文质 梅进军 徐晓新 《测绘与空间地理信息》 2024年第1期180-182,185,共4页
针对机载LiDAR建筑物点云提取过程中受相邻非建筑物点云影响较大、已有建筑物点云提取算法效率不高的问题,本文提出了以最大类间方差法与主成分分析法相结合的机载LiDAR建筑物点云提取方法。该方法首先使用渐进数学形态学滤波算法对地... 针对机载LiDAR建筑物点云提取过程中受相邻非建筑物点云影响较大、已有建筑物点云提取算法效率不高的问题,本文提出了以最大类间方差法与主成分分析法相结合的机载LiDAR建筑物点云提取方法。该方法首先使用渐进数学形态学滤波算法对地面点与非地面点进行分离;其次通过最大类间方差算法提取得到初始建筑物点云;最后,对于提取到的初始建筑物点云,使用主成分分析方法进一步处理,滤除非建筑物点云,得到精细化建筑物点云并进行单体化。使用城市机载点云数据进行实验,验证了本文提出建筑物点云提取方法的有效性。 展开更多
关键词 机载LIDAR 建筑物点云 最大类间方差法 主成分分析法
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复合绝缘子表面异常发热点识别方法
7
作者 刘垚 《光通信研究》 北大核心 2024年第6期38-43,共6页
【目的】为了避免复合绝缘子热故障造成的高压输电线路运行风险,文章研究了复合绝缘子表面异常发热点识别的方法。【方法】文章分析了电流发热型、电压发热型以及综合发热型3种复合绝缘子表面异常发热形式,基于分析结果,利用光纤光栅集... 【目的】为了避免复合绝缘子热故障造成的高压输电线路运行风险,文章研究了复合绝缘子表面异常发热点识别的方法。【方法】文章分析了电流发热型、电压发热型以及综合发热型3种复合绝缘子表面异常发热形式,基于分析结果,利用光纤光栅集中测温技术,将光纤光栅传感器布设于复合绝缘子附近,采用光纤光栅集中测温单元计算相应波长偏移量及温度变化值,将变化值经数字信号处理单元解析后,生成复合绝缘子热图像。之后,文章使用最大类间方差法分割复合绝缘子热图像,计算复合绝缘子热图像的平均灰度,获取最优阈值划分复合绝缘子热图像中的像素。根据复合绝缘子热图像分割结果,利用像素统计方法,统计复合绝缘子分割图像横向的行像素点,划分复合绝缘子结构区域。依据带电设备热图像诊断应用规范,结合光纤光栅集中测温原理,将光纤光栅传感器采集的复合绝缘子热图像以伪彩色呈现复合绝缘子表面温度分布情况。最后,通过目标图像各结构区域间的温度关系,实现复合绝缘子表面异常发热点的识别。【结果】实验结果表明,该方法能够准确测量复合绝缘子表面任意点温度,最大均方根误差仅为1.39%;能有效划分复合绝缘子分割图像的结构区域,各结构之间分界明显,不存在重合现象。【结论】使用文章所提方法识别高压输电线路上不同区域的复合绝缘子表面异常发热点的性能均较为理想,复合绝缘子结构区域划分效果较为优良。 展开更多
关键词 光纤光栅 集中测温 复合绝缘子 异常发热点 最大类间方差 像素统计
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自适应Canny算子边缘检测技术 被引量：93
8
作者 李牧 闫继红 +1 位作者 李戈 赵杰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1002-1007,共6页
采用Canny算子进行边缘检测时,梯度图像需要进行模非极大值抑制,然后求取双阈值提取边缘,但目前双阈值的求取无法避免人工设定的影响,试验表明,针对不同的图像采用相同的阈值,边缘检测效果差异很大.这一点限制了Canny算子在实际中的应用... 采用Canny算子进行边缘检测时,梯度图像需要进行模非极大值抑制,然后求取双阈值提取边缘,但目前双阈值的求取无法避免人工设定的影响,试验表明,针对不同的图像采用相同的阈值,边缘检测效果差异很大.这一点限制了Canny算子在实际中的应用.针对这一问题,提出基于梯度幅度直方图和类内方差最小化自适应的确定高低阈值的方法,可针对不同的图像,实现双阈值的自适应提取,不需要人为设定任何参数,采用模糊控制技术提取边缘像素,实验结果证明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 自适应计算双闽值 类内方差最小化 模糊算法 CANNY算子
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基于自适应阈值的地基云自动检测方法 被引量：25
9
作者 杨俊 吕伟涛 +2 位作者 马颖 姚雯 李清勇 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期713-721,共9页
云的高精度检测是云量计算的基础,利用晴朗天空下天空呈蓝色、云呈白色的属性,该文提出一种基于最大类间方差的自适应阈值云检测方法,并分别基于蓝红波段比值、差值和归一化差值处理进行试验。相比固定阈值的云检测方法,自适应阈值具有... 云的高精度检测是云量计算的基础,利用晴朗天空下天空呈蓝色、云呈白色的属性,该文提出一种基于最大类间方差的自适应阈值云检测方法,并分别基于蓝红波段比值、差值和归一化差值处理进行试验。相比固定阈值的云检测方法,自适应阈值具有更大的通用性,且定量的评估结果表明:归一化差值处理在云检测的正确率和精确度方面都获得了令人满意的检测效果。 展开更多
关键词 云量 云检测 自适应阈值 最大类间方差 归一化差值
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基于局部阈值插值的地基云自动检测方法 被引量：21
10
作者 杨俊 吕伟涛 +2 位作者 马颖 姚雯 李清勇 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1007-1017,共11页
地基云自动化观测是当前气象业务发展的迫切需求。目前的地基云检测算法仍主要是以阈值为基础,针对固定阈值和全局阈值算法在云检测精度方面存在的不足,利用晴朗天空下天空呈蓝色、云呈白色的属性,提出了一种基于局部阈值插值的地基云... 地基云自动化观测是当前气象业务发展的迫切需求。目前的地基云检测算法仍主要是以阈值为基础,针对固定阈值和全局阈值算法在云检测精度方面存在的不足,利用晴朗天空下天空呈蓝色、云呈白色的属性,提出了一种基于局部阈值插值的地基云自动检测方法。该方法在对云图进行重采样后,对云图蓝、红波段进行归一化差值处理,再将处理后的结果图像按空间像素位置自动分成互不重叠、大小相等的均匀子块,对每一子区域采用一定的规则并结合改进的最大类间方差自适应阈值算法计算局部阈值,然后对每一子区域形成的阈值矩阵采用双线性插值算法进行插值处理,形成与原始云图大小相等的阈值曲面,利用此阈值曲面与云图蓝、红波段归一化差值处理结果进行比较,即可完成地基云的自动检测。与固定阈值和全局阈值算法相比,局部阈值插值算法对一些细碎的云和与背景反差不大的云获得了更好的检测效果。定量的评估结果表明,固定阈值方法在正确率和精确度上都要远远低于全局阈值和局部阈值方法,而文中提出的局部阈值算法在正确率和精确度上相比全局阈值算法又有较大提高。 展开更多
关键词 地基云 云检测 归一化差值 最大类间方差 局部阈值
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基于类内方差最小化及模糊控制算法的小波边缘检测技术 被引量：14
11
作者 李牧 臧希喆 +1 位作者 闫继宏 赵杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1741-1745,共5页
应用传统的小波技术对图像进行边缘检测时,需要采用阈值对模非极大值抑制后的候选边缘点进行筛选,求取边缘.但是,目前阈值的求取是凭借人们的经验人为的设定,需要反复的试凑比较才能得出最后结果,另外,当前的单阈值自动求取方法还无法... 应用传统的小波技术对图像进行边缘检测时,需要采用阈值对模非极大值抑制后的候选边缘点进行筛选,求取边缘.但是,目前阈值的求取是凭借人们的经验人为的设定,需要反复的试凑比较才能得出最后结果,另外,当前的单阈值自动求取方法还无法实现精确的边缘检测,这些缺陷限制了小波边缘检测技术在实际中的应用.针对这一问题,提出基于类内方差最小化原理自适应的求取双阈值的算法,不需要人为的设定任何系数和参数.采用模糊控制技术连接边缘像素,理论推导和实验结果证明了该算法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 自适应确定双阈值 类内方差最小化 小波变换 边缘检测
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一种改进的大津法在机器视觉中的应用 被引量：16
12
作者 李牧 闫继宏 +1 位作者 朱延河 赵杰 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期913-918,共6页
应用Canny算子对梯度幅值图像进行模非极大值抑制后,需先确定高低阈值后才能进行边缘提取,而且不同的图像应当采用的阈值也不相同。目前双阈值的大小主要凭借个人经验确定,不具有科学性,从而限制了Canny算子在实际中的应用。为了对Cann... 应用Canny算子对梯度幅值图像进行模非极大值抑制后,需先确定高低阈值后才能进行边缘提取,而且不同的图像应当采用的阈值也不相同。目前双阈值的大小主要凭借个人经验确定,不具有科学性,从而限制了Canny算子在实际中的应用。为了对Canny算子的这一缺陷加以改进,提出了基于梯度幅度直方图和类内方差最小化原理自适应地求取双阈值的算法对大津法作出改进,理论推导和实验结果证明了该算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 信息处理技术 自适应确定双阈值 类内方差最小化 CANNY算子
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采用改进OTSU法的焊前焊缝图像分割 被引量：10
13
作者 李国进 王国荣 +1 位作者 钟继光 廖天发 《电焊机》 2003年第9期24-27,共4页
图像分割是图像理解与分析的基础。在众多的图像分割方法中,阈值法计算简单,具有较高的运算效率,是图像分割中广泛采用的方法。选取适当的阈值是阈值法的关键。OTSU法(最大类间方差法)被认为是阈值自动选取方法的最优方法之一。由于焊... 图像分割是图像理解与分析的基础。在众多的图像分割方法中,阈值法计算简单,具有较高的运算效率,是图像分割中广泛采用的方法。选取适当的阈值是阈值法的关键。OTSU法(最大类间方差法)被认为是阈值自动选取方法的最优方法之一。由于焊缝图像常出现大面积的灰度不均匀,OTSU方法不能有效地分割出焊缝间隙。在充分分析焊缝图像以及OTSU方法的基础上,提出一种改进的自适应阈值选取方法。实验证明该方法具有较强的自适应性,能有效地分割焊缝图像。 展开更多
关键词 图像分割 最大类间方差法 焊缝图像
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基于最大类间方差的最大熵图像分割 被引量：34
14
作者 易三莉 张桂芳 +1 位作者 贺建峰 李思洁 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期1874-1881,共8页
最大熵分割算法对于目标与背景之间界限模糊的图像分割效果较好,但该算法对图像边缘的处理能力较差。最大类间方差分割算法对图像边缘的识别能力较强,但该算法对于目标和背景之间界限模糊的图像分割效果不好。针对上述问题,提出了一种... 最大熵分割算法对于目标与背景之间界限模糊的图像分割效果较好,但该算法对图像边缘的处理能力较差。最大类间方差分割算法对图像边缘的识别能力较强,但该算法对于目标和背景之间界限模糊的图像分割效果不好。针对上述问题,提出了一种基于最大类间方差的最大熵图像分割算法,该算法既能很好地对目标与背景之间界限模糊的图像进行分割,又能有效地识别图像的边缘。实验结果表明,本文所提算法对目标与背景之间界限模糊的图像的分割效果以及对图像边缘的识别能力均优于传统的最大类间方差算法和最大熵算法,且具有更好的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 最大类间方差 图像分割 最大熵
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计及风向信息的风电功率异常数据识别研究 被引量：22
15
作者 杨茂 杨春霖 +1 位作者 杨琼琼 苏欣 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期3265-3272,共8页
针对目前风电功率异常数据识别的算法复杂繁琐且识别效果不理想,算法通用性差,对复杂多变的风电功率数据难以有效甄别等问题,依据实测风速功率数据中异常数据来源的特征提出一种不同风向上的不同风速区间内异常数据的识别方法。该算法... 针对目前风电功率异常数据识别的算法复杂繁琐且识别效果不理想,算法通用性差,对复杂多变的风电功率数据难以有效甄别等问题,依据实测风速功率数据中异常数据来源的特征提出一种不同风向上的不同风速区间内异常数据的识别方法。该算法基于不同风向上不同风速区间的组内最优方差来识别其相应的异常数据,最后经归类整理后识别出机组全部的异常数据。研究结果表明该算法可有效识别风电异常数据。 展开更多
关键词 异常数据 风向 数据识别 组内最优方差
原文传递
一种改进的Otsu阈值分割算法 被引量：26
16
作者 周迪 夏哲雷 《中国计量学院学报》 2016年第3期319-323,344,共6页
当目标与背景的类内方差差别较大时,Otsu法分割阈值偏向于方差较大的一类,从而使分割的效果不佳.针对这一问题,提出了一种改进Otsu阈值分割方法.利用目标在图像中所占比例,综合类内方差与类间方差,修正最佳阈值选择公式,并缩小算法遍历... 当目标与背景的类内方差差别较大时,Otsu法分割阈值偏向于方差较大的一类,从而使分割的效果不佳.针对这一问题,提出了一种改进Otsu阈值分割方法.利用目标在图像中所占比例,综合类内方差与类间方差,修正最佳阈值选择公式,并缩小算法遍历灰度范围来提高算法运算速率,最后通过区域一致性对算法的分割效果进行评价.实验结果表明,改进的Otsu法分割效果较好,并提高了算法执行效率. 展开更多
关键词 OTSU法 阈值分割 类间方差 类内方差 区域一致性
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最小类内方差和区域生长相结合的图像分割法 被引量：6
17
作者 崔宝侠 张昆 郭宇 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2008年第5期568-571,581,共5页
针对视频车辆检测中,光照不均匀、对比度不强的多目标图像分割,提出了一种基于最小类内方差和区域生长相结合的快速阈值分割算法.首先对最小类内方差法进行改进,快速确定差分图像的最佳分割阈值,再用区域生长法分割得到目标.理论分析和... 针对视频车辆检测中,光照不均匀、对比度不强的多目标图像分割,提出了一种基于最小类内方差和区域生长相结合的快速阈值分割算法.首先对最小类内方差法进行改进,快速确定差分图像的最佳分割阈值,再用区域生长法分割得到目标.理论分析和实验结果表明,该分割算法不仅适用于简单的车辆图像分割,而且对于复杂的车辆图像也取得了较好的分割效果.该算法计算量小,分割精度有一定优势,有助于下一步的目标识别. 展开更多
关键词 图像分割 最大类间方差 最小类内方差 最佳分割阈值 区域生长
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基于最大类间方差的图像分割改进遗传算法 被引量：12
18
作者 谭志存 鲁瑞华 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期87-90,共4页
在基于最大类间方差传统遗传算法实现图像分割的基础上对其改进,提出了基于染色体、基因位的"双自适应交叉概率"的改进遗传算法.该方法利用待分割图像的直方图作为先验知识,缩小了初始种群的选取范围,提高了遗传算法的寻优能... 在基于最大类间方差传统遗传算法实现图像分割的基础上对其改进,提出了基于染色体、基因位的"双自适应交叉概率"的改进遗传算法.该方法利用待分割图像的直方图作为先验知识,缩小了初始种群的选取范围,提高了遗传算法的寻优能力.实验表明,改进的遗传算法应用于图像分割较传统遗传算法有更好的效果. 展开更多
关键词 最大类间方差 图像分割 遗传算法 直方图 自适应交叉
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改进型PCNN在绝缘子图像分割中的应用 被引量：3
19
作者 徐雪涛 李宝树 +1 位作者 崔克彬 魏文力 《电瓷避雷器》 CAS 北大核心 2013年第3期24-29,共6页
针对高压输电线路绝缘子状态检测中光照不均匀、对比度不强的红外绝缘子图像分割,提出了一种基于类内绝对差准则的改进型PCNN图像分割算法。对最小类内绝对差法进行改进,引入背景与目标的面积差因子,确定最佳分割阈值后通过PCNN算法迭... 针对高压输电线路绝缘子状态检测中光照不均匀、对比度不强的红外绝缘子图像分割,提出了一种基于类内绝对差准则的改进型PCNN图像分割算法。对最小类内绝对差法进行改进,引入背景与目标的面积差因子,确定最佳分割阈值后通过PCNN算法迭代优化进行图像分割。与经典OTSU算法、基于最小类内绝对差准则的PCNN算法进行比较。实验结果表明,本文方法能够取得更好的分割效果,并且具有较强的实用性。 展开更多
关键词 绝缘子 类内绝对差 PCNN 图像分割
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外墙饰面层粘结缺陷的检测评估 被引量：14
20
作者 朱雷 房志明 +3 位作者 王卓琳 朱斌 蒋利学 许清风 《无损检测》 2016年第6期10-16,35,共8页
开展了不同外界环境条件下红外热像法检测建筑外墙饰面层粘结缺陷的试验,分析了天气状况、检测时段、室外温度等对检测结果的影响,对现行技术规程中红外热像法检测建筑外墙饰面层粘结缺陷的适宜条件进行了改进;结果表明,阴天以及室外温... 开展了不同外界环境条件下红外热像法检测建筑外墙饰面层粘结缺陷的试验,分析了天气状况、检测时段、室外温度等对检测结果的影响,对现行技术规程中红外热像法检测建筑外墙饰面层粘结缺陷的适宜条件进行了改进;结果表明,阴天以及室外温度低于10℃时,红外热像检测易遗漏小尺寸的粘结缺陷。建立了基于图像处理的外墙饰面层粘结缺陷面积评定方法,该方法可有效、定量地提取估算外墙饰面层空鼓区域的面积;基于该方法的图像处理分析结果表明,室外温度越高、空鼓面积越大、空鼓深度位置越浅,红外热像法的检测效果越好,而空鼓厚度对检测效果影响不明显。 展开更多
关键词 外墙饰面层 粘结缺陷 红外热像 图像处理 类间方差
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