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Magnetic Flux Leakage Course of Inner Defects and Its Detectable Depth 被引量:4
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作者 Jianbo Wu Wenqiang Wu +1 位作者 Erlong Li Yihua Kang 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第4期110-120,共11页
As a promising non-destructive testing(NDT)method,magnetic flux leakage(MFL)testing has been widely used for steel structure inspection.However,MFL testing still faces a great challenge to detect inner defects.Existin... As a promising non-destructive testing(NDT)method,magnetic flux leakage(MFL)testing has been widely used for steel structure inspection.However,MFL testing still faces a great challenge to detect inner defects.Existing MFL course researches mainly focus on surface-breaking defects while that of inner defects is overlooked.In the paper,MFL course of inner defects is investigated by building magnetic circuit models,performing numerical simulations,and conducting MFL experiments.It is found that the near-surface wall has an enhancing effect on the MFL course due to higher permeability of steel than that of air.Further,a high-sensitivity MFL testing method consisting of Helmholtz coil magnetization and induction coil with a high permeability core is proposed to increase the detectable depth of inner defects.Experimental results show that inner defects with buried depth up to 80.0 mm can be detected,suggesting that the proposed MFL method has the potential to detect deeply-buried defects and has a promising future in the field of NDT. 展开更多
关键词 Magnetic flux leakage(MFL)testing inner defect Buried depth PERMEABILITY
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Defects Formation and Morphology in Large-sized MoSi_2 Rod Prepared by Continuous Extrusion 被引量:2
2
作者 GAO Jianying JIANG Wan 《China's Refractories》 CAS 2007年第4期3-7,共5页
Incidence of defects in MoSi2 rods prepared by con- tinuous extrusion is dependent on the viscosity of binder. Generally, low viscosity results in surface defects while high viscosity is responsible for inner defects.... Incidence of defects in MoSi2 rods prepared by con- tinuous extrusion is dependent on the viscosity of binder. Generally, low viscosity results in surface defects while high viscosity is responsible for inner defects. Cross-section observations indicated that the typical inner defects in sintered MoSi2 rods were large fissure cavity, multiple small holes and single small cavity, of which the characteristic ultrasonic reflection patterns have been experimentally established. Formation of the inner defects is attributed to the inhomogeneous feedstock moving behav- ior in die, which is aggravated with increasing viscosity of binder. Defect free MoSi2 rods were prepared successfully via con. tinuous extrusion by carefully controlling the viscosity of binder. 展开更多
关键词 MOSI2 Continuous extrusion inner defects Viscosity Moving behavior
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Three Dimensional Numerical Simulation of Cup-Shaped Thin-Walled Inner Gear Spin-Forming 被引量:1
3
作者 SUN Ling-yan YE Bang-yan HAO Shao-hua XIA Qin-xiang 《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》 2009年第2期21-26,共6页
The cyclic symmetry and local fine-mesh technology were adopted in the establishment of numerical simulation model for inner gear spin-forming. And the processing experiment was proceeded to verify the reliability of ... The cyclic symmetry and local fine-mesh technology were adopted in the establishment of numerical simulation model for inner gear spin-forming. And the processing experiment was proceeded to verify the reliability of the established model. The simulation result indicates that besides radial and axial flows, there also exists rather large tangential flow, which results in an increase of forming force in tangential direction. Furthermore, the un-uniform deformation of metal during spin-forming would cause forming defects, such as underfill in tooth fillet region and indentation on the outside spun part. 展开更多
关键词 inner gear spin-forming numerical simulation forming defect spinning force
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一种改进YOLOv8s的太阳能电池板表面缺陷检测算法
4
作者 付波 廖和千 《软件导刊》 2025年第3期185-192,共8页
针对传统目标检测方法在检测太阳能电池片表面缺陷时存在漏检率高、检测精度差等问题,提出一种改进YOLOv8s的太阳能电池板表面缺陷检测算法MCI-YOLOv8s。首先,在YOLOv8s模型中引入多尺度膨胀注意力,使其更加有效地关注太阳能电池片中不... 针对传统目标检测方法在检测太阳能电池片表面缺陷时存在漏检率高、检测精度差等问题,提出一种改进YOLOv8s的太阳能电池板表面缺陷检测算法MCI-YOLOv8s。首先,在YOLOv8s模型中引入多尺度膨胀注意力,使其更加有效地关注太阳能电池片中不同尺度缺陷的重要特征信息;其次,将YOLOv8s原检测头替换为更加轻量化的分布式焦点检测头,在降低模型参数量的同时提高其对特征的提取能力;最后,将原有损失函数替换为Inner-SIoU损失函数,解决模型收敛速度较慢的问题。实验结果表明,改进模型的mAP@0.5为93.40%,较原基准模型提高了3.80%。在钢带表面缺陷数据集NEU-DET上进行的实验结果证实改进模型具有较好的泛化性能。改进模型检测速度与精度符合工业需求,为太阳能电池板表面缺陷的实时检测提供了思路。 展开更多
关键词 YOLOv8s 多尺度膨胀注意力 分布式焦点检测头 inner-SIoU 太阳能电池板 缺陷检测
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改进YOLOv8的焊缝表面缺陷检测算法 被引量:5
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作者 张润梅 潘晨飞 +2 位作者 陈梓华 陈中 袁彬 《光电工程》 北大核心 2025年第3期111-123,共13页
针对复杂背景下焊接缺陷特征不明显、背景信息复杂,导致传统缺陷检测算法在实际应用中精度不佳,特征丢失等问题,本文提出一种改进自YOLOv8的焊缝表面缺陷检测算法(GD-YOLO)。模型首先引进特征提取模块与卷积模块融合,增强模型信息的提... 针对复杂背景下焊接缺陷特征不明显、背景信息复杂,导致传统缺陷检测算法在实际应用中精度不佳,特征丢失等问题,本文提出一种改进自YOLOv8的焊缝表面缺陷检测算法(GD-YOLO)。模型首先引进特征提取模块与卷积模块融合,增强模型信息的提取能力;然后在颈部网络中嵌入Slim-Neck结构并在特征融合阶段引用上采样算子CAFARE,辅助增强模型性能;其次,改进注意力机制模块,使之在不显著增加计算负担的情况下,优化整体性能;最后,改用损失函数Inner-SIoU,解决边界框不匹配的问题。实验结果表明,本文模型mAP0.5检测指标比基线模型高7.8%,参数量和计算量分别减少了0.12M、0.7G。 展开更多
关键词 深度学习 缺陷检测 YOLOv8 inner-SIoU
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基于多尺度特征融合的热水器内壁缺陷检测
6
作者 陈科澎 李梦圆 梁兴柱 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第9期12-15,共4页
热水器内壁缺陷的定期检测与维修对热水器使用中的安全至关重要,为了解决传统的检测方法对于热水器内壁的缺陷检测存在精度较低、漏检误检等问题,提出了一种基于多尺度特征融合的热水器内壁缺陷检测算法(MSFNet)。设计了多尺度特征融合... 热水器内壁缺陷的定期检测与维修对热水器使用中的安全至关重要,为了解决传统的检测方法对于热水器内壁的缺陷检测存在精度较低、漏检误检等问题,提出了一种基于多尺度特征融合的热水器内壁缺陷检测算法(MSFNet)。设计了多尺度特征融合结构(MSFPN)取代基线(YOLOv8s)的特征融合结构,通过把浅层特征信息融入到深层网络中,以确保后续特征提取的有效性。此外,使用注意机力机制改进YOLOv8s的深层特征提取过程,可以保留更多深层特征的空间和通道信息,去除冗余特征信息。该算法在收集的热水器内壁缺陷数据集(WHID)上进行了相应的实验,在WHID数据集上的平均精度(AP 50)值达到了89.4%。 展开更多
关键词 特征融合 注意力机制 热水器内壁缺陷检测
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基于深度学习的工业轴承缺陷检测算法研究 被引量:1
7
作者 张彪 荀荣科 许家忠 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第4期136-149,共14页
针对现有轴承缺陷检测算法准确率低、存在误检以及漏检现象严重的问题,为解决这些问题,提出了一种基于YOLOv8n的轴承缺陷检测算法(LASW-YOLOv8)。该算法在YOLOv8n的基础上,引入了轻量化且高效的LiteShiftHead检测头,结合SPConv、REG和CL... 针对现有轴承缺陷检测算法准确率低、存在误检以及漏检现象严重的问题,为解决这些问题,提出了一种基于YOLOv8n的轴承缺陷检测算法(LASW-YOLOv8)。该算法在YOLOv8n的基础上,引入了轻量化且高效的LiteShiftHead检测头,结合SPConv、REG和CLS模块,提升了特征提取、目标框回归和类别分类的效率与准确性。此外,算法还引入了自适应旋转卷积核模块(ARConv),增强了对多方向缺陷的检测能力;颈部网络优化模块(SAF)进一步提升了特征提取效率;同时采用Inner-WIoU损失函数,通过优化边界框定位精度并增强对小目标及复杂形状缺陷的检测能力。实验结果表明,LASW-YOLOv8算法在多个性能指标上优于其他主流算法。该算法的准确率和召回率分别提升至97.2%和96.6%,相较于YOLOv8n分别提高了3.4%和4.5%。同时,mAP0.5和mAP0.5:0.95分别达到了98.9%和73.3%,并且在运行速度上实现了83 fps。这些结果充分证明了所提改进算法的有效性,不仅能有效减少误检和漏检现象,还满足了工业检测对高准确率和实时性的要求。此外,在东北大学公共数据集(NEU-DET)的实验中,LASW-YOLOv8算法在准确率、召回率、mAP0.5和mAP0.5:0.95这4个关键指标上均表现最佳,分别为79.3%、79.9%、84.1%和49.1%,优于其他主流算法。这一表现证明了LASW-YOLOv8算法具有出色的泛化能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 轴承缺陷检测 LASW-YOLOv8 LiteShiftHead ARConv inner-WIoU损失函数
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基于改进YOLOv8的织物瑕疵目标检测算法
8
作者 陈奇 沈益 《毛纺科技》 北大核心 2025年第10期157-165,共9页
为了提高织物瑕疵的检测精度,实现针对形状不规则且特征较小的特殊瑕疵具有更高的检测精度的目标,提出一种基于改进的YOLOv8n模型的检测算法DDS-YOLOv8n。对于此类特殊瑕疵,YOLOv8n模型存在特征捕捉不全面出现漏检的现象。针对上述不足... 为了提高织物瑕疵的检测精度,实现针对形状不规则且特征较小的特殊瑕疵具有更高的检测精度的目标,提出一种基于改进的YOLOv8n模型的检测算法DDS-YOLOv8n。对于此类特殊瑕疵,YOLOv8n模型存在特征捕捉不全面出现漏检的现象。针对上述不足,首先在主干特征提取网络中,引入一种可扩张残差(Dliation-Wise Residual,DWR)注意力模块,利用区域残差化与语义残差化将目标进行一次过滤后再提取特征,提升特征的捕捉能力;其次,将卷积模块改为动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution,DSC),以提升上述提高特殊瑕疵检测的性能;然后,将Inner-SIoU作为新的损失函数,提升网络边界框回归性能和检测能力。结果表明:该算法有效提高了模型对于特殊瑕疵的检测能力,相比于原始的YOLOv8n模型,改进后的模型在破洞、浆斑、粗经上的检测能力分别提高了6.7、6.3、5.8个百分比,模型总体的平均精确值提高了2.1个百分点。 展开更多
关键词 织物瑕疵检测 YOLOv8模型 inner-SIoU损失函数 动态蛇形卷积
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基于YOLO-RSI算法的钢材表面缺陷检测
9
作者 乔庆元 骆晓玲 +1 位作者 程换新 于沙家 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第5期145-149,155,共6页
针对现有钢材表面缺陷检测算法存在的误检、漏检率高及检测效能差的问题,提出一种改进的钢材表面缺陷检测算法YOLO-RSI。首先,将RFAConv与常规卷积结合,设计一种新的下采样模块RCDP,可以考虑到每个特征的重要性,使上下文信息更加完整;其... 针对现有钢材表面缺陷检测算法存在的误检、漏检率高及检测效能差的问题,提出一种改进的钢材表面缺陷检测算法YOLO-RSI。首先,将RFAConv与常规卷积结合,设计一种新的下采样模块RCDP,可以考虑到每个特征的重要性,使上下文信息更加完整;其次,提出了SD-FPN特征金字塔网络结构,通过添加下采样模块、加权特征融合方法以及多条跨尺度连接通路来增强模型多尺度特征融合能力,获取更丰富的特征信息;最后,将Inner-IoU应用至WIoU Loss中,提出了Inner-WIoU替换CIoU作为边界框损失函数,提升模型的泛化性能。在NEU-DET上的实验结果表明:改进算法的mAP50为81.2%,较YOLOv8n提升了3.2%,参数量降低了25%,每秒检测帧数提升了7,有效避免了漏检、误检的问题,可以满足实际工业部署的需求。 展开更多
关键词 钢材表面 缺陷检测 YOLOv8 RCDP SD-FPN inner-WIoU
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基于改进YOLOv8的PCB缺陷检测算法 被引量:2
10
作者 王悍悍 沈珊瑚 李明泽 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 2025年第1期19-26,共8页
针对目前大多数印刷电路板(printed circuit board,PCB)缺陷检测算法中准确度较低、模型较大及移动部署不便的问题,提出了一种改进的YOLOv8算法.该算法使用GhostNet和HGNetV2的结合作为网络主干,增加小目标检测层和坐标注意力机制,采用... 针对目前大多数印刷电路板(printed circuit board,PCB)缺陷检测算法中准确度较低、模型较大及移动部署不便的问题,提出了一种改进的YOLOv8算法.该算法使用GhostNet和HGNetV2的结合作为网络主干,增加小目标检测层和坐标注意力机制,采用动态上采样器(DySample)替换最邻近上采样算子以提升检测精度,将选定锚框的交并比(intersection over union,IoU)改为Inner-CIoU.结果显示,相较于原始YOLOv8算法,改进后算法的检测精度提升了2.0百分点,达到97.6%,召回率提升了2.8百分点,达到94.5%,参数量减少了24.58%,模型大小仅为4.84 MB,检测速度达到216.6帧/s.检测精度的提升和模型体积的显著减小,使得改进算法能更好地满足工业场景对PCB缺陷检测的要求. 展开更多
关键词 PCB缺陷检测 改进YOLOv8 坐标注意力机制 动态上采样 inner-CIoU
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4130X气瓶钢管的凹坑缺陷成因分析
11
作者 谭明 张新文 +2 位作者 沈钊 庞德禹 刘永 《金属加工(热加工)》 2025年第5期146-152,共7页
针对4130X气瓶钢管内壁凹坑缺陷的产生原因,对气瓶钢管进行了化学成分分析、力学性能试验和非金属夹杂物检测,同时对凹坑处进行了金相组织、扫描电镜及能谱分析。结果表明:钢材冶炼和浇注环节正常,凹坑缺陷非钢质缺陷所致,而是产生于热... 针对4130X气瓶钢管内壁凹坑缺陷的产生原因,对气瓶钢管进行了化学成分分析、力学性能试验和非金属夹杂物检测,同时对凹坑处进行了金相组织、扫描电镜及能谱分析。结果表明:钢材冶炼和浇注环节正常,凹坑缺陷非钢质缺陷所致,而是产生于热成形之后的冷拔工序。凹坑的产生是由于氧化铁皮或其他硬质夹杂物在拔制过程中压入了钢管表面,或是原存在于钢管表面的翘皮剥落。制作过程应严格把控冷拔前的准备工作,以防类似缺陷重复发生。 展开更多
关键词 4130X 气瓶钢管 内壁凹坑 冷拔
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基于Transformer和CNN的排水管网缺陷识别方法 被引量:1
12
作者 殷浤益 孙全 +3 位作者 熊友亮 郭林松 曾招财 郭清露 《中国给水排水》 北大核心 2025年第5期123-129,共7页
鉴于传统人工检测并识别排水管网缺陷的方法存在工作量巨大且费时费力的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和Transformer的排水管网缺陷自动识别方法,模型命名为RFCBAM-CGA-RTDETR。该模型在RT-DETR的基础上,首先采用感受野卷积注... 鉴于传统人工检测并识别排水管网缺陷的方法存在工作量巨大且费时费力的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和Transformer的排水管网缺陷自动识别方法,模型命名为RFCBAM-CGA-RTDETR。该模型在RT-DETR的基础上,首先采用感受野卷积注意力机制强化网络在主干部分的特征学习能力,然后采用级联分组注意力机制减少网络在编码过程中的计算量并保持对深层特征的提取能力,最后采用inner-MPDIoU算法优化预测框回归收敛过程。采用该模型对14种管网缺陷进行检测,并与其他目标检测模型进行对比,结果显示,该模型可以精准识别各类排水管网缺陷,平均精度mAP50值相较于RT-DETR和YOLOv8分别提高8.6%和12%,并且各类评价指标均优于其他模型,证明了该模型在排水管网缺陷识别上的有效性和泛化性。 展开更多
关键词 排水管网检测 缺陷识别 RT-DETR 注意力机制 inner-MPDIoU
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基于ABAQUS的内沟形环件轧制成形仿真及优化分析
13
作者 李艳芹 吴中雷 +3 位作者 张金 卫剑 张德海 杨春晖 《精密成形工程》 北大核心 2025年第10期183-189,共7页
目的探究高性能内沟环件轧制成形技术以提高内沟环件的加工质量。方法基于环形轧制理论,建立了内沟环件径-轴向轧制运动模型,并利用ABAQUS仿真软件,结合应力应变的大小与分布、截面成形情况、等效塑性应变值及其标准差等指标,对轧制过... 目的探究高性能内沟环件轧制成形技术以提高内沟环件的加工质量。方法基于环形轧制理论,建立了内沟环件径-轴向轧制运动模型,并利用ABAQUS仿真软件,结合应力应变的大小与分布、截面成形情况、等效塑性应变值及其标准差等指标,对轧制过程中芯辊速度、锥辊速度等关键参数进行了优化。结果当上下锥辊的进给速度为0.3 mm/s时,可以有效避免环件截面出现凹坑缺陷。随着芯辊进给速度的增加,环件的等效塑性应变值逐渐增大,同时等效塑性应变标准差逐渐减小,即轧制成品的晶粒变得更加细小。结论本研究为高性能内沟环件的轧制工艺提供了理论基础与仿真支持,并为进一步优化环件的加工质量提供了有价值的研究方向。 展开更多
关键词 内沟形环件 应力应变 塑性成形 参数优化 凹坑缺陷
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薄介质MLCC的一种常见缺陷及其制备工艺优化
14
作者 邓丽云 陈长云 邱小灵 《电子工艺技术》 2025年第3期60-62,共3页
MLCC在实际使用中发生的失效,除了常见的电应力失效之外,大部分情况是MLCC自身存在缺陷。其中薄介质MLCC的内电极堆积为影响其可靠性的常见问题,多为生产制程和过程管控不稳定导致出现部分内电极层堆积,引起电极的绝缘下降,影响了产品... MLCC在实际使用中发生的失效,除了常见的电应力失效之外,大部分情况是MLCC自身存在缺陷。其中薄介质MLCC的内电极堆积为影响其可靠性的常见问题,多为生产制程和过程管控不稳定导致出现部分内电极层堆积,引起电极的绝缘下降,影响了产品的可靠性能。对薄介质MLCC常见的内电极堆积问题和多层陶瓷电容器制备工艺深入开展了讨论与分析,并提出了相应的改善方案和预防措施。 展开更多
关键词 薄介质 MLCC 缺陷 内电极 堆积 制备工艺
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基于改进YOLOv11的钢管内壁缺陷检测方法研究
15
作者 齐向晶 高宏伟 张熙函 《沈阳理工大学学报》 2025年第6期7-13,22,共8页
钢管内壁缺陷检测对于保障产品质量与生产安全至关重要,传统检测方法受光照、空间限制,检测效率较低,难以满足工业化需求。近年来,深度学习技术在缺陷检测领域的应用取得了一定进展,但仍面临光照变化、纹理干扰、缺陷与背景相似等挑战,... 钢管内壁缺陷检测对于保障产品质量与生产安全至关重要,传统检测方法受光照、空间限制,检测效率较低,难以满足工业化需求。近年来,深度学习技术在缺陷检测领域的应用取得了一定进展,但仍面临光照变化、纹理干扰、缺陷与背景相似等挑战,检测的准确性与实时性有待提升。为此,提出一种基于改进YOLOv11的缺陷检测模型,将Slim-neck模块与高效多尺度注意力(efficient multi-scale attention, EMA)机制相结合,通过Slim-neck模块对标准卷积与深度可分离卷积提取的特征进行有效融合,降低计算复杂度,同时增强特征提取能力,通过EMA机制的并行子结构设计减少顺序依赖,提高检测效率。实验结果表明,本文模型在自建数据集上检测的平均精度均值(mAP@0.5)较基础模型提升了11.8%,在计算开销和参数量方面亦展现出优异性能,验证了其在钢管内壁缺陷检测中的有效性和应用价值。 展开更多
关键词 钢管内壁 缺陷检测 YOLOv11 特征提取 特征融合
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液压油缸缸筒内表面缺陷分析
16
作者 程凯 张玲通 +1 位作者 王书岭 张猛猛 《钢管》 2025年第2期53-57,共5页
油缸管经过冷拔、滚压加工后形成液压油缸缸筒,缸筒内表面时常出现砂孔、内折、凹坑、直道等缺陷,导致油缸使用失效。由于油缸缸筒的制造工序较多,对于其内表面缺陷产生的原因,通过缺陷宏观形貌很难判断。因此,通过金相显微镜、扫描电... 油缸管经过冷拔、滚压加工后形成液压油缸缸筒,缸筒内表面时常出现砂孔、内折、凹坑、直道等缺陷,导致油缸使用失效。由于油缸缸筒的制造工序较多,对于其内表面缺陷产生的原因,通过缺陷宏观形貌很难判断。因此,通过金相显微镜、扫描电子显微镜等检测手段,对油缸缸筒内表面的各种缺陷进行分析,找到了缺陷溯源的方法,并根据缺陷产生的原因提出了解决措施。 展开更多
关键词 油缸管 冷拔 滚压 缺陷 非金属夹杂物 内折
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电镀锡钢板内涂层剥离缺陷控制研究
17
作者 叶黎明 魏学东 刘培玉 《甘肃冶金》 2025年第1期130-133,共4页
电镀锡钢板内涂层剥离缺陷是在化工罐、食品罐、饮料罐等金属包装容器加工成型过程中时常会出现的一种表面缺陷,该缺陷会导致内容物与金属包装容器发生反应,造成腐蚀、变质、泄漏等质量问题,严重影响到产品质量,对于罐装食品的金属包装... 电镀锡钢板内涂层剥离缺陷是在化工罐、食品罐、饮料罐等金属包装容器加工成型过程中时常会出现的一种表面缺陷,该缺陷会导致内容物与金属包装容器发生反应,造成腐蚀、变质、泄漏等质量问题,严重影响到产品质量,对于罐装食品的金属包装容器严重影响到广大消费者的食品安全。通过使用金相显微镜、辉光分析、激光共聚焦分析、能谱分析,对电镀锡钢板内涂层剥离缺陷进行系统研究。结果表明:热卷钢卷表面存在重皮缺陷,在冷轧、镀锡生产加工过程中导致了电镀锡钢板表面产生重皮分层缺陷,部分重皮未漏光,针孔检测仪无法检测到,导致存在重皮分层缺陷的镀锡板流入印刷、制罐环节,内涂加工完成后在金属容器加工过程中在外力作用下,重皮分层缺陷处出现与金属包装容器材料剥离缺陷。通过优化热轧钢卷材质纯净度、增加检验频次,此类缺陷有了明显改善。 展开更多
关键词 电镀锡钢板 冷轧钢板 热轧钢板 内涂层剥离 重皮缺陷
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复合绝缘子隐蔽性缺陷检测方法 被引量:41
18
作者 陈原 刘燕生 +2 位作者 沈健 郝新磊 陈豪 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期58-63,共6页
作为架空线路主要防污闪产品的复合绝缘子已大量应用于电网中,但现有检测方法不能有效检测复合绝缘子的隐蔽性缺陷(内部缺陷),一定程度上构成了电网安全运行的隐患。作者通过理论分析和大量试验,并与实际运行相结合,提出了改进的水扩散... 作为架空线路主要防污闪产品的复合绝缘子已大量应用于电网中,但现有检测方法不能有效检测复合绝缘子的隐蔽性缺陷(内部缺陷),一定程度上构成了电网安全运行的隐患。作者通过理论分析和大量试验,并与实际运行相结合,提出了改进的水扩散试验方法及参数作为新绝缘子及运行绝缘子的抽检试验项目,以有效检测复合绝缘子的内部缺陷及老化状况;同时提出利用机载红外成像设备定期巡视、检测运行复合绝缘子内部缺陷,以确保电网安全运行。 展开更多
关键词 复合绝缘子 隐蔽性缺陷 检测 水扩散试验 红外成像
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工程陶瓷微缺陷无损检测技术的研究进展 被引量:15
19
作者 田欣利 王健全 +3 位作者 但伟 杨俊飞 郭昉 张保国 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第21期2639-2645,共7页
工程陶瓷材料具有优良的综合性能,加工损伤和本征缺陷临界尺寸很小,对坯料和制品进行无损检测是保证质量和可靠性的重要措施。根据研究和应用现状对工程陶瓷材料表面/亚表面及内部缺陷检测技术进行综述。介绍了常规的液体渗透检测、超... 工程陶瓷材料具有优良的综合性能,加工损伤和本征缺陷临界尺寸很小,对坯料和制品进行无损检测是保证质量和可靠性的重要措施。根据研究和应用现状对工程陶瓷材料表面/亚表面及内部缺陷检测技术进行综述。介绍了常规的液体渗透检测、超声检测和射线检测技术,对几种非常具有发展潜力的无损检测方法进行了阐述和评价。适用于工程陶瓷材料的无损检测方法有很多,但受当前经济和技术条件制约,高效、可靠和智能化的缺陷检测技术仍需重点突破。 展开更多
关键词 工程陶瓷 表面/亚表面缺陷 内部缺陷 无损检测
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缺陷表面温度分布及空腔自然对流对红外检测的影响 被引量:12
20
作者 范春利 孙丰瑞 杨立 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2005年第7期504-507,共4页
对存在内部缺陷的板状结构的传热建立了二维物理和教学模型。通过有限差分法求解得到了检测表面的温度分布。得到了缺陷尺寸、深度以及缺陷的当量导热系数对检测表面温度分布的影响规律;通过建立一维模型,分析了缺陷空腔内自然对流换热... 对存在内部缺陷的板状结构的传热建立了二维物理和教学模型。通过有限差分法求解得到了检测表面的温度分布。得到了缺陷尺寸、深度以及缺陷的当量导热系数对检测表面温度分布的影响规律;通过建立一维模型,分析了缺陷空腔内自然对流换热对检测表面温度分布的影响。研究认为,随着缺陷厚度的增加,缺陷的导热系数与被检材料的导热系数差异扩大,表面的最大温差增大;表面最大温差随缺陷的长度和缺陷深度的增大先增加后减小;缺陷厚度大概在10mm范围内自然对流开始起作用,高于此值后,自然对流换热对表面的温度分布具有显著的影响,并且此缺陷的厚度值受试件材料、表面对流换热系数的影响可以忽略。 展开更多
关键词 无损检测 红外热像仪 温度分布 缺陷 空腔自然对流
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