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Recognition of vertical vowel graphemes of Korean characters based on combination of vowel graphemes
1
作者 崔荣一 洪炳熔 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2002年第3期302-306,共5页
Korean characters consist of 2 dimensional distributed consonantal and vowel graphemes. The purpose of reducing the 2 dimensional characteristics of Korean characters to linear arrangements at early stage of character... Korean characters consist of 2 dimensional distributed consonantal and vowel graphemes. The purpose of reducing the 2 dimensional characteristics of Korean characters to linear arrangements at early stage of character recognition is to decrease the complexity of following recognition task. By defining the identification codes for the vowel graphemes of Korean characters, the rules for combination of vowel graphemes are established, and a recognition algorithm based on the rules for combination of vowel graphemes, is therefore proposed for vertical vowel graphemes. The algorithm has been proved feasilbe through demonstrating simulations. 展开更多
关键词 KOREAN character recognition identification codes of VOWEL graphemes COMBINATION rules of vowelgraphemes recognition algorithm for VERTICAL VOWEL graphemes
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A 4-Corner Codes Classifier Based on Decision Tree Inductive Learning for Handwritten Chinese Characters
2
作者 钱国良 王亚东 舒文豪 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 1998年第2期26-31,共6页
The classification for handwritten Chinese character recognition can be viewed as a transformation in discrete vector space. In this paper, from the point of discrete vector space transformation, a new 4-corner codes ... The classification for handwritten Chinese character recognition can be viewed as a transformation in discrete vector space. In this paper, from the point of discrete vector space transformation, a new 4-corner codes classifier based on decision tree inductive learning algorithm ID3 for handwritten Chinese characters is presented. With a feature extraction controller, the classifier can reduce the number of extracted features and accelerate classification speed. Experimental results show that the 4-corner codes classifier performs well on both recognition accuracy and speed. 展开更多
关键词 Handwritten Chinese character recognition classification discrete vector space transformation DECISION tree INDUCTIVE learning 4-corner codeS
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基于残差网络的字符编码标志点识别
3
作者 菲劳拉·吐尔洪江 古丽巴哈尔·托乎提 +2 位作者 买买提明·艾尼 补生来 吴志强 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第8期80-84,共5页
针对大尺寸结构近景摄影测量中如何提高编码标志的容量和识别率等问题,设计了一种由中心圆,字母和数字组成的字符编码标志,提出了一种基于ResNet18模型改进的字符编码点识别方法和基于Zernike矩提出的亚像素定位方法。首先,利用均值滤... 针对大尺寸结构近景摄影测量中如何提高编码标志的容量和识别率等问题,设计了一种由中心圆,字母和数字组成的字符编码标志,提出了一种基于ResNet18模型改进的字符编码点识别方法和基于Zernike矩提出的亚像素定位方法。首先,利用均值滤波、自适应阈值处理和形态学中的闭运算等方法对图像进行预处理,根据连通域分析与筛选对预处理好的图像进行分割得到字符编码点;其次,用字符编码点识别网络进行识别,最终通过亚像素定位方法对编码点进行定位。从实验结果得出字符编码点的识别准确率可达99.89%。该类标志点定位精度高,提出的识别方法准确率高。 展开更多
关键词 近景摄影测量 字符编码标志 字符编码点识别网络 亚像素定位
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基于中朝统一IDS编码的朝鲜语古籍文字识别方法
4
作者 赵梦玲 金小峰 《延边大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期101-106,共6页
为解决朝鲜语古籍中的中文和朝鲜文字混排的识别难题,提出一种中朝文字的表意文字描述序列(IDS)统一编码方案,旨在通过利用偏旁分解字符识别模型(CCR-CLIP)识别朝鲜语古籍文字.首先,根据中朝文字结构的相似性,对文字中出现的汉字偏旁、... 为解决朝鲜语古籍中的中文和朝鲜文字混排的识别难题,提出一种中朝文字的表意文字描述序列(IDS)统一编码方案,旨在通过利用偏旁分解字符识别模型(CCR-CLIP)识别朝鲜语古籍文字.首先,根据中朝文字结构的相似性,对文字中出现的汉字偏旁、朝鲜文字字母和12种基本结构进行了统一编码;其次,通过加入朝鲜文字的IDS序列扩充了CCR-CLIP原模型中提供的汉字的IDS序列文件;最后,通过在训练阶段使用印刷体文字训练的方式解决了朝鲜语古籍样本少的问题. 展开更多
关键词 朝鲜语古籍 零样本 文字识别 文字编码 表意文字描述序列
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基于改进Hough变换的类圆果实目标检测 被引量:41
5
作者 谢忠红 姬长英 +1 位作者 郭小清 任守刚 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期157-162,共6页
为了能够快速准确地计算出类圆果实的形心坐标和半径,提出了一种基于改进圆形随机Hough变换的快速类圆果实目标检测方法。在以2R-G色差分量实现背景分离后,采用模板匹配细化算法获取单像素果实轮廓,并按步长获取果实的边缘特征点;然后,... 为了能够快速准确地计算出类圆果实的形心坐标和半径,提出了一种基于改进圆形随机Hough变换的快速类圆果实目标检测方法。在以2R-G色差分量实现背景分离后,采用模板匹配细化算法获取单像素果实轮廓,并按步长获取果实的边缘特征点;然后,根据边缘特征点的平均切线方向对特征点进行分组,并以此为依据对圆形RHT算法进行改进;最后利用改进后的圆形RHT算法计算出类圆果实的形心坐标和半径。该方法能够快速准确地对类圆果实进行检测,对部分被遮挡的类圆果实识别效果较好。 展开更多
关键词 目标识别 算法 研究 类圆形 方向编码 边缘特征点
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一种基于前端预测识别的粘连字符分割方法 被引量:13
6
作者 李佐 王姝华 蔡士杰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期1337-1344,共8页
在字符识别领域 ,对粘连字符的识别是一个被广泛关注的技术难点 ,未能准确分割粘连字符是产生识别错误的主要原因之一 .在总结已有方法的特点及不足的基础上 ,提出了基于前端预测识别来分割粘连字符的方法 .首先根据粘连字符图像的特征... 在字符识别领域 ,对粘连字符的识别是一个被广泛关注的技术难点 ,未能准确分割粘连字符是产生识别错误的主要原因之一 .在总结已有方法的特点及不足的基础上 ,提出了基于前端预测识别来分割粘连字符的方法 .首先根据粘连字符图像的特征初步确定前端字符的候选字符集 ,并通过验证候选字符与前端字符图像匹配的必要条件进一步对其筛选 ,然后使用候选字符的屏蔽码自适应地提取前端字符图像 ,最后由分类器对提取结果加以验证 ,达到分割和识别粘连字符的目的 .该方法可以适应多种类型的粘连字符 ,准确性高 ,且在字符图像质量较差时具有较强的鲁棒性 . 展开更多
关键词 字符识别 边界特征 屏蔽码 粘连字符分割 抗干扰
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基于深度神经网络的烟码智能识别方法 被引量:10
7
作者 谢志峰 吴佳萍 +3 位作者 章曙涵 汤臻 范杰 马利庄 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期111-117,共7页
卷烟条码是烟草局对卷烟是否串货销售的主要判断依据,针对当前人工录码方式操作烦琐、效率低、成本高的问题,提出一种基于深度神经网络的烟码智能识别方法.首先通过迁移学习技术构建区域检测模型,实现对烟码区域的准确定位;然后采用基... 卷烟条码是烟草局对卷烟是否串货销售的主要判断依据,针对当前人工录码方式操作烦琐、效率低、成本高的问题,提出一种基于深度神经网络的烟码智能识别方法.首先通过迁移学习技术构建区域检测模型,实现对烟码区域的准确定位;然后采用基于角点检测的切割算法将烟码区域切分为待识别的小块;再构建字符识别模型,对小块进行多字符识别;最后按顺序拼接各小块的识别结果输出完整烟码.实验结果表明,该方法准确率高、运行速度快,能够替代人工录码方式,满足实际应用需求. 展开更多
关键词 烟码 深度神经网络 智能识别 区域检测 字符识别
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基于指纹特征的考生身份识别系统 被引量:9
8
作者 安吉尧 李军英 +1 位作者 李仁发 喻飞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第7期119-121,共3页
在现有考试模式中 ,考试对象的身份鉴别问题一直是考试组织者、考试管理部门特别关心的问题 ,也是急于解决的问题。
关键词 指纹特征码 指纹匹配 身份识别
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一种有效预防点击欺诈的策略 被引量:8
9
作者 袁健 张劲松 马良 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期1790-1792,共3页
网络广告中,点击欺诈愈演愈烈,使得搜索引擎企业以及点击付费模式遭到质疑。点击欺诈已经成为阻碍网络广告业健康发展的一大顽疾。针对网络广告业发展所面临的困境,提出一种基于图形验证码的预防点击欺诈策略。该策略能有效屏蔽类似于... 网络广告中,点击欺诈愈演愈烈,使得搜索引擎企业以及点击付费模式遭到质疑。点击欺诈已经成为阻碍网络广告业健康发展的一大顽疾。针对网络广告业发展所面临的困境,提出一种基于图形验证码的预防点击欺诈策略。该策略能有效屏蔽类似于木马点击器软件的欺诈点击,有效屏蔽浏览者偶然的无意识的无效点击,显著降低人工欺诈点击的效率。 展开更多
关键词 点击付费 点击欺诈 光学字符识别 粘连 验证码
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基于神经网络的数字验证码识别研究 被引量:17
10
作者 吕刚 郝平 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2010年第4期433-436,共4页
验证码是网络上普遍采用的一种用于真人交互证明的有效方法.对验证码识别的研究有助于解决硬人工智能问题,促进人工智能领域的进步.现有的研究多是针对一种验证码,通过多种方法进行识别.这类方法对先验知识的依赖很大,识别方法对其他验... 验证码是网络上普遍采用的一种用于真人交互证明的有效方法.对验证码识别的研究有助于解决硬人工智能问题,促进人工智能领域的进步.现有的研究多是针对一种验证码,通过多种方法进行识别.这类方法对先验知识的依赖很大,识别方法对其他验证码不一定有效,或者需要大量调整来适应新的验证码.为了研究验证码识别算法的适应性问题,通过选取多个具有代表性的网站的验证码图像,基于分割法和Hopfield神经网络进行分析和试验,取得了较好的试验结果.试验结果表明:利用字符图像灰度信息和Hopfield网络可以有效的对可分割的验证码进行分类识别,算法有一定的适应性,并且仅需字符图像的灰度信息既可适应新的验证码,对先验知识的依赖少. 展开更多
关键词 神经网络 验证码 仿逆规则 文字识别 分割
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认证码字符识别方法的研究 被引量:5
11
作者 张淑雅 赵一鸣 +1 位作者 赵晓宇 李均利 《宁波大学学报(理工版)》 CAS 2007年第4期429-433,共5页
从加强网站安全性的角度,研究认证码字符识别的技术要点.首先,提出预处理算法去除图像中的干扰因素,分割出字符;其次,采用分类器技术对预处理后得到的字符进行识别.实验指出有效的预处理算法和选择合适分类器对于快速准确识别认证码起... 从加强网站安全性的角度,研究认证码字符识别的技术要点.首先,提出预处理算法去除图像中的干扰因素,分割出字符;其次,采用分类器技术对预处理后得到的字符进行识别.实验指出有效的预处理算法和选择合适分类器对于快速准确识别认证码起着至关重要的作用,证实了目前一些认证码在保障网站安全性的同时,尚存在一些漏洞,需要继续完善。 展开更多
关键词 认证码 字符识别 图像预处理 分类器
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多文种环境下汉字内码识别算法的研究 被引量:16
12
作者 李培峰 朱巧明 钱培德 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2004年第2期73-79,共7页
汉字内码向ISO/IEC 10 6 46过渡是实现计算机用文字编码统一的必然趋势 ,但目前在一段时间内仍将存在多种汉字内码并存的情况 ,所以实现汉字内码的自动识别是保证汉字多内码并存的关键。本文主要探讨了如何在多内码并存的多文种环境中... 汉字内码向ISO/IEC 10 6 46过渡是实现计算机用文字编码统一的必然趋势 ,但目前在一段时间内仍将存在多种汉字内码并存的情况 ,所以实现汉字内码的自动识别是保证汉字多内码并存的关键。本文主要探讨了如何在多内码并存的多文种环境中实现汉字内码自动识别的问题 ,并提供了多种汉字内码识别算法 ,包括基于内码分布、标点符号特征、字频特征和语义特征的识别算法等。在此基础上 ,本文对不同的识别算法进行分析和评估。在对目标样本的测试中 ,以上算法的识别率最高可以达到 99 9%以上。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 多文种环境 汉字内码 识别算法
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一种IC卡喷码实时检测系统 被引量:3
13
作者 郑胜林 潘保昌 +1 位作者 徐杜 蒋永平 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第9期98-101,共4页
介绍了一种IC卡喷码实时检测系统。分析了系统原理、卡片的检测处理、粘连字符分割算法及识别方法。提出用自适应浮动模板法识别IC卡的码号,二次比对法对识别结果进一步处理。系统实现了IC卡的实时检测。实验表明检测速度为3张/秒,识别... 介绍了一种IC卡喷码实时检测系统。分析了系统原理、卡片的检测处理、粘连字符分割算法及识别方法。提出用自适应浮动模板法识别IC卡的码号,二次比对法对识别结果进一步处理。系统实现了IC卡的实时检测。实验表明检测速度为3张/秒,识别精度为99.9%。 展开更多
关键词 IC卡 喷码 字符识别 自动识别 实时检测
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物体特征的快速检测与识别方法 被引量:3
14
作者 王欢欢 杨清平 王向军 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期1002-1008,共7页
文中的目的是讨论一种新的物体特征快速检测与识别方法,该方法适于具有纹理特征的在运动中视角不断变化的物体快速检测与识别。该方法基于新发展的多级定向执行长度编码法(Multilevel Orientation Run Length Coding,MORLC)。由此产生... 文中的目的是讨论一种新的物体特征快速检测与识别方法,该方法适于具有纹理特征的在运动中视角不断变化的物体快速检测与识别。该方法基于新发展的多级定向执行长度编码法(Multilevel Orientation Run Length Coding,MORLC)。由此产生了两种新的物体特征样本形式,即:MORLC坐标样本和MORLC长度样本。文中给出了MORLC方法的理论分析和匹配判据,以及利用MORLC坐标和长度样本对运动物体的检测和识别数据。实验结果显示MORLC编码属于字符数据样本,数据量小,占用存储空间少,构造过程简单,运算处理效率高,构建样本的灵活性强,可根据不同的应用需求选择不同级次的样本形式,匹配和识别的鲁棒性好,不易产生错误匹配等。该方法适用于变视角运动物体的快速检测与识别,以及产品特征检测和识别。 展开更多
关键词 特征检测 特征识别 图像编码 产品分类
原文传递
快速精确识别车牌字符的方法 被引量:4
15
作者 平源 李慧娜 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第9期2410-2412,共3页
提出了一种利用车牌字符集特征来优化字符骨骼处理、改进骨骼变长编码的新方法,并把其用于车牌字符精确识别。该方法先利用车牌字符集特征优化处理标准车牌字符骨骼,再将"替换规则"与8方向链码相结合对其进行变长编码的结果... 提出了一种利用车牌字符集特征来优化字符骨骼处理、改进骨骼变长编码的新方法,并把其用于车牌字符精确识别。该方法先利用车牌字符集特征优化处理标准车牌字符骨骼,再将"替换规则"与8方向链码相结合对其进行变长编码的结果作为模板,然后用同样方法得到待识别的车牌字符编码,将该编码与模板进行最佳匹配。实验结果表明,该方法具有实现简单、处理数据量小、抗旋转和对低分辨率车牌字符识别性能好等优点。 展开更多
关键词 车牌字符识别 骨骼 变长编码 链码 替换规则
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一种脱机手写体汉字识别的容错编码方法研究 被引量:4
16
作者 王建平 赵丽欣 王金玲 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第12期2169-2178,共10页
手写体汉字识别是字符识别领域中的难点。为了使机器识别汉字适应于手写体汉字的变形等因素,基于人类认识汉字的容错机理,提出了一种用于机器识字的汉字容错编码方法,以提高手写体汉字识别率。该编码方法首先对横竖撇捺笔划形态给出了... 手写体汉字识别是字符识别领域中的难点。为了使机器识别汉字适应于手写体汉字的变形等因素,基于人类认识汉字的容错机理,提出了一种用于机器识字的汉字容错编码方法,以提高手写体汉字识别率。该编码方法首先对横竖撇捺笔划形态给出了模糊化表示;然后定义了仿人拆字的字元集,并给出了易混淆笔划字元的多归类容错编码;接着给出了笔划字元的顺序判断规则和归结了36类简单常用字的部首子结构,并给出冗余的容错编码;进而建立了仿人构字的汉字编码规则和具有容错性的多模板字典,并对《新华字典》中收录的10000余个单字汉字进行了标准编码,重码率为0.48%;最后对HCCORG和NKIM手写体汉字库中的100个手写体汉字进行了仿真识别,识别正确率为96%。试验结果表明,这种编码方法可生成多模板字典,不仅对手写体汉字变形具有较好的容错性,且重码率和误识率较低。 展开更多
关键词 脱机手写体汉字识别 容错编码 字元集 笔划顺序 子结构
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一种改进的集装箱箱号自动识别系统 被引量:4
17
作者 王胜 陈宁 《电视技术》 北大核心 2015年第19期109-112,共4页
针对已有集装箱箱号字符定位、分割、识别算法上的不足,分别提出了基于逆向扫描的箱号区域提取法,基于区域重心的字符定位分割法和基于概率神经网络的字符识别法。用MATLAB编程,实现了对集装箱箱号的自动识别,识别正确率可达95%。提出... 针对已有集装箱箱号字符定位、分割、识别算法上的不足,分别提出了基于逆向扫描的箱号区域提取法,基于区域重心的字符定位分割法和基于概率神经网络的字符识别法。用MATLAB编程,实现了对集装箱箱号的自动识别,识别正确率可达95%。提出的方法具有识别正确率高、算法简单、可靠性好等优点,有望提高码头道口通勤率,降低运营成本。 展开更多
关键词 集装箱箱号 逆向扫描 字符分割 概率神经网络 字符识别
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基于YOLOv3和MobileNetv2的银行卡号识别方法 被引量:5
18
作者 蔡兴泉 阮瓒茜 孙海燕 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期142-151,共10页
针对当前银行卡号识别易受复杂背景、环境光线等因素干扰导致识别率低、不稳定的问题,提出基于YOLOv3和MobileNetv2的银行卡号识别方法.首先预处理数据集,收集多样式银行卡图片,批量进行拉普拉斯锐化及部分图像增强处理,标注图像;然后构... 针对当前银行卡号识别易受复杂背景、环境光线等因素干扰导致识别率低、不稳定的问题,提出基于YOLOv3和MobileNetv2的银行卡号识别方法.首先预处理数据集,收集多样式银行卡图片,批量进行拉普拉斯锐化及部分图像增强处理,标注图像;然后构建YOLOv3区域分割网络结构,将已标注好的数据集输入YOLOv3网络,优化目标尺寸损失和focal loss优化置信度损失,控制迭代计算,分割字码区域,输出初步识别模型,计算初步识别结果;再构建改进后的YOLOv3网络和基础MobileNetv2网络,输入预处理数据集进行训练,输出联合识别模型,计算联合识别结果;最后比对初步识别结果和联合识别结果,输出准确率最高的结果.实验时,整合扩建中软杯与和鲸科技银行卡数据集,根据字码形态分为4种类型,分别进行定位识别及准确率对比实验.结果表明,在字码区域定位效果方面,所提方法优于传统CNN和基础YOLOv3方法;在字码识别准确率方面,所提方法在4种类型银行卡上的准确率达93.74%,93.21%,95.14%和99.10%,皆优于改进的YOLOv3和YOLOv3-MobileNetv2等方法.实验证明,所提方法可以识别复杂背景下不同字码形态的银行卡字码,克服了环境因素对卡号识别的影响,提升了识别准确率,具有良好的鲁棒性,且在设计实现的验证系统和应用平台上运行稳定、可靠. 展开更多
关键词 银行卡号识别 字码区域分割 尺寸损失 置信度损失 联合识别
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特殊票据字符识别预分类特征的提取及分类字典的建立 被引量:1
19
作者 吴晓娟 郭琳 +1 位作者 张博洋 王昭君 《山东大学学报(工学版)》 CAS 2002年第6期537-540,共4页
从特殊票据———火车票票面字符的特点出发 ,将笔划复杂性指数与四周面积编码结合起来作为粗分类的分类特征 采用C -均值聚类算法进行预分类 最后生成分类特征库———分类字典 .得到了预期的分类效果 ,正确分类率达到 95 % .
关键词 汉字识别 分类 笔划元素 代数编码
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密码算法识别技术研究 被引量:5
20
作者 李继中 舒辉 《信息网络安全》 2011年第11期46-49,共4页
在二进制代码中识别密码算法对于查找恶意代码,保护计算机系统安全有着重要的意义,文章分析了密码算法的静态特征码和统计特征,并介绍具体静态特征码,以及相似性判定的的统计特征识别,研究的成果可以为鉴别二进制代码中的密码算法提供... 在二进制代码中识别密码算法对于查找恶意代码,保护计算机系统安全有着重要的意义,文章分析了密码算法的静态特征码和统计特征,并介绍具体静态特征码,以及相似性判定的的统计特征识别,研究的成果可以为鉴别二进制代码中的密码算法提供重要参考。 展开更多
关键词 密码算法识别 AST匹配 静态特征码 统计特征
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