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Informer-LSTM融合算法在蓝莓基质温湿度预测中的研究与应用
1
作者 胡玲艳 陈鹏宇 +6 位作者 郭占俊 徐国辉 秦山 付康 盖荣丽 汪祖民 张雨萌 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期78-86,共9页
为了精准预测温室蓝莓基质的温湿度变化趋势,提出一种融合Informer-LSTM算法的温湿度预测方法。以温室蓝莓现场环境数据为研究对象,使用LSTM算法捕捉时间序列数据中的依赖关系并与自注意力机制相结合,使模型在聚焦自注意力特征的同时兼... 为了精准预测温室蓝莓基质的温湿度变化趋势,提出一种融合Informer-LSTM算法的温湿度预测方法。以温室蓝莓现场环境数据为研究对象,使用LSTM算法捕捉时间序列数据中的依赖关系并与自注意力机制相结合,使模型在聚焦自注意力特征的同时兼顾LSTM特征,以增强其长期记忆力。在生成初步预测序列后,再应用LSTM算法修正模型的短期注意力,提高模型的反应速度。实验结果显示,Informer-LSTM预测模型在预测准确率、鲁棒性和响应速度等方面都有显著的优势。当温度湿度等时序输入数据发生明显变化时,模型能快速捕获短期内输入数据的动态模式变化。该模型在智慧温室管理中,对辅助人工决策及实现智能化控制具有较高实际价值。 展开更多
关键词 智慧农业 温室蓝莓 Informer模型 LSTM模型 温湿度预测
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基于改进Informer的商业建筑短期用电负荷多步预测
2
作者 周璇 李可昕 +3 位作者 郭子轩 俞祝良 闫军威 蔡盼盼 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期42-52,共11页
商业建筑短期用电负荷多步预测是城市有序用电和虚拟电厂调度的关键环节。商业建筑用电负荷时间序列具有强随机性、非平稳、非线性等特点,针对传统的迭代式多步用电负荷预测方法存在误差累积效应影响预测精度的问题,提出一种基于频率增... 商业建筑短期用电负荷多步预测是城市有序用电和虚拟电厂调度的关键环节。商业建筑用电负荷时间序列具有强随机性、非平稳、非线性等特点,针对传统的迭代式多步用电负荷预测方法存在误差累积效应影响预测精度的问题,提出一种基于频率增强通道注意力机制(FECAM)—麻雀优化算法(SSA)—Informer的短期用电负荷多步预测方法。该方法在Informer编码器输出时域特征的基础上,采用FECAM对各特征通道间的频率依赖性进行自适应建模,进一步提取多维输入序列的频域特征,生成式解码器利用融合的时、频域信息直接输出未来多步用电负荷序列。此外,由于改进Informer超参数设置缺乏理论依据,使用SSA寻优学习率、批处理大小、全连接维度和失活率的最佳组合。以广州某商业建筑全年用电负荷数据作为实际算例,结果表明,与其他深度学习模型相比,所提模型在不同预测步长(48、96、288、480、672步)下的预测精度显著提升,具有更优的短期用电负荷多步预测性能。 展开更多
关键词 商业建筑用电负荷预测 频率增强通道注意力机制 INFORMER 麻雀优化算法
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基于TCN-Informer的长短期多变量时间序列预测
3
作者 李德权 江涛 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第4期1549-1557,共9页
为了解决时间序列预测长期和短期依赖关系的难题,同时捕捉长期趋势和短期动态,并对多变量时间序列中变量间复杂的相互依赖关系进行建模,提出了一种基于时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)的预测方法。首先,采用TCN来有... 为了解决时间序列预测长期和短期依赖关系的难题,同时捕捉长期趋势和短期动态,并对多变量时间序列中变量间复杂的相互依赖关系进行建模,提出了一种基于时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)的预测方法。首先,采用TCN来有效捕捉序列变量在时间尺度上的特征,同时将压缩-激励模块(squeeze-and-excitation block,SE_Block)应用于TCN的输出。该模块通过增强多变量的表示,有效解决短期依赖性问题,并提高模型捕捉关键短期信息的能力。其次,引入Informer模型来增强长期序列处理能力,不仅有效解决了长期序列预测中的计算效率问题,还增强了模型对全局时间依赖关系的建模能力。最后,在设备状态监测(ETTm1)、交通流量(Traffic)和电力负荷(Electricity)三个数据集上将所提方法与现有的时间序列模型进行实验验证并比较。结果表明:所提出的方法在长期和短期时间序列预测中的误差率较低,能够有效提高多变量时间序列中长期和短期预测性能。 展开更多
关键词 长短期时间序列 多变量时间序列 INFORMER 时间卷积网络(TCN) 特征提取
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基于Informer模型的智能洪水预报方法研究
4
作者 董付强 万喆 +3 位作者 王丽娟 蔡金华 万俊 罗永钦 《人民长江》 北大核心 2026年第1期53-63,共11页
洪水预报精度和预见期是做好水库洪水预警和调度的关键,在洪水预报中应用人工智能模型可有效提高洪水预报精度。应用K-means聚类分析法对潘口水库流域进行了科学划分,然后采用Informer深度学习模型进行洪水预报,并与传统LSTM模型进行了... 洪水预报精度和预见期是做好水库洪水预警和调度的关键,在洪水预报中应用人工智能模型可有效提高洪水预报精度。应用K-means聚类分析法对潘口水库流域进行了科学划分,然后采用Informer深度学习模型进行洪水预报,并与传统LSTM模型进行了对比研究,最后基于Informer模型设计了4种预报方案分析上游水库对潘口水库洪水预报精度的影响。结果表明:(1) Informer模型的预报性能优于LSTM模型;(2)优化后的Informer模型,训练集和测试集总体纳什系数为0.892,洪水总量误差为6.64%,洪水峰值误差为7.69%,洪量误差及洪峰误差平均值均达到甲级标准;(3)基于Informer模型的2023年和2024年堵河流域潘口水库实际检验预报纳什系数均值为0.878和0.827,洪量误差及洪峰误差合格率均达100%,均满足甲级要求。基于深度学习Informer模型的智能洪水预报不仅可提高洪量和洪峰的预测精度,而且具有较强的实际应用潜力,可为水库洪水预报预警及防灾减灾提供决策依据。 展开更多
关键词 智能洪水预报 深度学习模型 Informer模型 LSTM模型 潘口水库 堵河
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基于Informer模型的业务流程剩余时间预测方法
5
作者 高俊涛 刘海洲 +2 位作者 李雪琦 薛鹏 张瑞 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第3期1073-1083,共11页
业务流程剩余时间预测可以有效地帮助企业应对业务风险。现有的基于深度学习的预测方法存在事件的静态表征难以捕捉轨迹动态变化、长序列建模能力不足的问题。针对上述问题,提出一种基于BiLSTM的事件向量表示方法和基于稀疏注意力机制... 业务流程剩余时间预测可以有效地帮助企业应对业务风险。现有的基于深度学习的预测方法存在事件的静态表征难以捕捉轨迹动态变化、长序列建模能力不足的问题。针对上述问题,提出一种基于BiLSTM的事件向量表示方法和基于稀疏注意力机制的剩余时间预测模型。首先以Informer编码器为基础构建剩余时间预测模型,将编码器中特征采样层的普通卷积改进为扩张因果卷积,以提升性能。其次基于双向长短期记忆(BiLSTM)的动态事件向量表示法,实现了对不同轨迹中的事件进行动态的向量表示,达到提升剩余时间预测效果的目的。经过在7个公开事件日志数据集上的实验表明,该方法可以有效提升剩余时间预测的精度,与已有的方法在预测精度上平均提升了30%。 展开更多
关键词 剩余时间预测 过程挖掘 深度学习 Informer模型
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基于改进Informer模型的无人机姿态估计方法
6
作者 肖蘅 包乃源 +1 位作者 周文 杨亚婷 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期57-63,共7页
传统无人机姿态估计方法由于传感器精度不高和设备成本限制,难以满足复杂环境中的精确需求。为此,提出一种基于改进Informer模型的无人机姿态估计方法,引入多尺度时间注意力机制和动态时间规整(DTW)损失函数,提升模型在长序列数据处理... 传统无人机姿态估计方法由于传感器精度不高和设备成本限制,难以满足复杂环境中的精确需求。为此,提出一种基于改进Informer模型的无人机姿态估计方法,引入多尺度时间注意力机制和动态时间规整(DTW)损失函数,提升模型在长序列数据处理和动态飞行数据适应方面的能力。此外,采用遗传算法对模型超参数进行优化,显著提高了复杂飞行数据处理的准确性和鲁棒性。基于苏黎世大学机器人实验室发布的UZH-FPV竞赛数据集,将改进后的Informer模型与LSTM、GRU和DNN模型进行了实验对比。结果表明,改进Informer模型在无人机的俯仰角、滚转角和偏航角估计方面均显著优于其他对比模型。 展开更多
关键词 无人机姿态估计 Informer模型 多尺度时间注意力机制 动态时间规整损失函数 遗传算法优化 长序列数据处理
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基于XGBoost-LSTM-Informer的硫磺价格预测研究
7
作者 张新生 李慧敏 《中国物价》 2026年第1期12-18,共7页
针对以硫磺为代表的大宗商品价格呈现非线性、非规律波动的特点,本研究创新性地提出XGBoost-LSTM-Informer深度学习组合模型。该模型的核心优势在于有效结合LSTM捕捉短期依赖的能力与Informer捕捉长期依赖的优势。本文以硫磺价格多因素... 针对以硫磺为代表的大宗商品价格呈现非线性、非规律波动的特点,本研究创新性地提出XGBoost-LSTM-Informer深度学习组合模型。该模型的核心优势在于有效结合LSTM捕捉短期依赖的能力与Informer捕捉长期依赖的优势。本文以硫磺价格多因素预测为案例,首先采用独立森林法对原始数据进行预处理,并结合皮尔逊相关系数法与XGBoost重要性对影响因素进行双重筛选。随后将融合后的数据集分别并行输入LSTM和Informer进行训练,并利用Optuna进行超参数调优,通过迭代训练输出模型最优预测结果。多组对比实验与消融实验表明,XGBoost-LSTM-Informer模型在预测精度上显著优于基准模型,既能准确反映硫磺价格整体波动趋势,也能及时捕捉局部价格波动细节。基于实验结果,本文从加强硫磺数据挖掘、引入模型辅助风险管理、构建硫磺价格预测体系三方面提出建议,为提升硫磺市场价格监测与风险管控能力提供理论支撑。 展开更多
关键词 长短期记忆神经网络 Informer模型 多因素价格预测 硫磺价格 影响因素
原文传递
信息蜂房:互联网信息生态的范式转变
8
作者 胡泳 《南京社会科学》 北大核心 2026年第1期107-116,127,共11页
“信息蜂房”概念的提出,旨在对抗“信息茧房”所造成的封闭、极化与被动消费问题。信息蜂房以蜜蜂穿梭采蜜为隐喻,强调用户在信息生态中应具备能动性与协作性,而非被动接受算法推荐。理想的“蜂房型”互联网产品应具备多元信息入口、... “信息蜂房”概念的提出,旨在对抗“信息茧房”所造成的封闭、极化与被动消费问题。信息蜂房以蜜蜂穿梭采蜜为隐喻,强调用户在信息生态中应具备能动性与协作性,而非被动接受算法推荐。理想的“蜂房型”互联网产品应具备多元信息入口、强用户主动性、协作共建机制与生态互联性四大特征。由信息茧房迈向信息蜂房,意味着互联网信息生态的范式转变:从单一算法驱动到多元共生,从被动消费到主动探索,从孤立个体到协作共建。理想的信息生态应如健康的森林——多样、开放、可循环、具韧性,既支撑理性公共讨论,也促进个体的终身学习与社会的可持续发展。 展开更多
关键词 信息茧房 信息蜂房 信息生态
原文传递
叙事性产品伤害危机信息对消费者社交媒体传播的影响研究
9
作者 张音 郑海东 +1 位作者 沈燕 康维露 《管理评论》 北大核心 2026年第2期149-159,共11页
产品伤害危机信息经社交媒体的传播往往引起广泛关注,对企业声誉和绩效造成重大冲击。然而,消费者对于产品伤害危机信息的传播动因仍有待探索。本研究借鉴叙事传输理论,考察叙事性产品伤害危机信息对消费者社交媒体传播的影响。通过现... 产品伤害危机信息经社交媒体的传播往往引起广泛关注,对企业声誉和绩效造成重大冲击。然而,消费者对于产品伤害危机信息的传播动因仍有待探索。本研究借鉴叙事传输理论,考察叙事性产品伤害危机信息对消费者社交媒体传播的影响。通过现场数据和系列实验研究发现:(1)相较于非叙事性危机信息,消费者对于叙事性产品伤害危机信息的社交媒体传播意愿更强,传播行为更多。(2)叙事传输中介叙事性危机信息与消费者信息传播意愿间的关系。(3)当涉事企业采用修复策略时,叙事传输对消费者信息传播意愿的影响不再显著;而当涉事企业采用否认与辩解策略时,叙事传输对消费者信息传播意愿的影响依然显著。本研究丰富和发展了有关产品伤害危机、社交媒体传播和营销领域叙事的相关研究,并为企业危机管理提供了实践启示。 展开更多
关键词 产品伤害危机 叙事性信息 叙事传输 信息传播
原文传递
高校图书馆信息文化培育指南针报告
10
作者 陈建龙 崔波 +4 位作者 邵燕 刘宇初 及桐 张璐 王波 《大学图书馆学报》 北大核心 2026年第1期48-59,共12页
报告采用问卷调查法对全国第二轮“双一流”建设高校图书馆的信息文化培育情况开展调研,总结当前高校图书馆在信息文化培育方面的认知基础、实践经验及主要成效,分析研判未来发展的主要趋势,为高校图书馆推进信息文化培育建设提供方向... 报告采用问卷调查法对全国第二轮“双一流”建设高校图书馆的信息文化培育情况开展调研,总结当前高校图书馆在信息文化培育方面的认知基础、实践经验及主要成效,分析研判未来发展的主要趋势,为高校图书馆推进信息文化培育建设提供方向指引。主要趋势包括:(1)信息文化培育是高校图书馆现代化建设的核心战略,成为驱动图书馆内涵式发展、实现文化引领与价值重塑的关键路径;(2)构建权责清晰与保障有力的治理制度体系,推动信息文化培育从理念倡导迈向制度护航;(3)迈向深度组织与智慧集成的学科知识体系,实现从文献整合到知识赋能的跃迁;(4)培育开放协作与深度链接的多方信任体系,推动从服务协同到价值共创的转型;(5)塑造知行合一与创新涌现的思想观念体系,实现从价值共识到文化自信的升华。 展开更多
关键词 高校图书馆 信息文化 文化育人 信息素质教育 内涵式发展 现代化
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短视频视听感官陷阱:虚假信息采纳意愿的影响机制
11
作者 张志霞 李洁 +1 位作者 董婳婳 张新生 《情报杂志》 北大核心 2026年第1期161-167,共7页
[目的]短视频多模态传播特性加剧了虚假信息对用户认知的隐性操控风险。为破解“感官陷阱”的作用黑箱,探究虚假短视频的视听特征对用户信息采纳意愿的影响机制,以期为相关机构和平台进行虚假信息治理提供理论依据。[方法]基于SOR理论框... [目的]短视频多模态传播特性加剧了虚假信息对用户认知的隐性操控风险。为破解“感官陷阱”的作用黑箱,探究虚假短视频的视听特征对用户信息采纳意愿的影响机制,以期为相关机构和平台进行虚假信息治理提供理论依据。[方法]基于SOR理论框架,构建“视听特征-情绪反应-行为决策”链式传导模型。以抖音平台723个虚假短视频为研究样本,采用计算机视觉技术量化视频色彩属性,运用音频挖掘技术解析声学特征,结合SnowNLP实现评论情感分析。通过多元回归分析与Bootstrap法检验视听特征对用户信息采纳意愿的直接效应及情绪中介效应。[结果/结论]视觉特征与听觉特征对虚假信息采纳意愿的影响存在非对称性。视觉特征中,暖色率正向显著驱动虚假信息采纳意愿,饱和度与明亮度呈负向抑制;听觉特征中,人声响度与音乐节奏影响均显著降低虚假信息采纳意愿。用户情绪在视觉特征与信息采纳意愿间存在中介效应,但对听觉特征的传导路径影响不显著。 展开更多
关键词 短视频 虚假信息 视听特征 信息采纳意愿 用户情绪
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旅游短视频评论信息丰富度对目的地旅游意愿的影响研究
12
作者 文彤 朱孝宇 +1 位作者 黄玉玲 阿尔祖古丽·约赛尹 《地理与地理信息科学》 北大核心 2026年第2期152-160,共9页
旅游短视频评论信息因实时性和多元性成为旅游者决策的重要信息来源,丰富的信息对浏览者产生的复杂心理机制有待探究.基于信息加工理论,通过线上线下渠道收集726份调查问卷,并利用PLS-SEM开展验证.结果显示:①旅游短视频评论信息丰富度... 旅游短视频评论信息因实时性和多元性成为旅游者决策的重要信息来源,丰富的信息对浏览者产生的复杂心理机制有待探究.基于信息加工理论,通过线上线下渠道收集726份调查问卷,并利用PLS-SEM开展验证.结果显示:①旅游短视频评论信息丰富度正向影响旅游意愿;②矛盾态度与目的地信任在旅游短视频评论信息丰富度与旅游意愿之间起链式中介作用;③评论可靠性显著减弱旅游短视频评论信息丰富度对旅游者矛盾态度的促进作用,且负向调节矛盾态度和目的地信任在旅游短视频评论信息丰富度与旅游意愿之间的链式中介作用.研究结果拓宽了旅游领域信息丰富度的研究,可为目的地短视频营销管理提供实践指导. 展开更多
关键词 信息丰富度 矛盾态度 目的地信任 旅游意愿 信息加工理论
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基于信息粒度分析的汽车充电服务设计研究
13
作者 吴俭涛 陈延纯 +4 位作者 孙利 王潇彤 李佳敏 张慧康 李经纬 《包装工程》 北大核心 2026年第6期31-41,共11页
目的针对充电服务领域中用户体验研究的不足,通过信息粒度分析方法分析充电服务中的用户语义评价,获取用户语义偏好模型,促进充电服务网络设计的完善。方法首先将收集的用户对新能源汽车充电服务的评价数据进行划分与处理,其次根据余弦... 目的针对充电服务领域中用户体验研究的不足,通过信息粒度分析方法分析充电服务中的用户语义评价,获取用户语义偏好模型,促进充电服务网络设计的完善。方法首先将收集的用户对新能源汽车充电服务的评价数据进行划分与处理,其次根据余弦相似度和层次聚类进行信息粒度分析,通过线性回归确定信息粒层的影响程度,以此构建汽车充电服务网络的粒化文档与行为模型。通过与K-means聚类结果分析对比,将聚类特征参数转化为用户需求特征,整合输出汽车充电服务网络图。结果通过对用户评价的信息粒度分析,将信息粒转化为可量化数据,以此构建语义粒化文档,完成以用户主导的汽车充电服务网络的设计。结论研究探索了信息粒度分析方法在设计中的应用价值,从语义入手分析用户需求,利用信息粒化结果构建的语义粒化文档,更好地将不同层次信息粒需求融入各种主体与场景设计中,服务于产品服务网络系统的构建与完善。 展开更多
关键词 语义信息 信息粒化 汽车充电服务网络 用户体验 聚类分析
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融合设计与试验信息的弹上产品贮存寿命评估方法
14
作者 张生鹏 黄硕 +1 位作者 徐如远 马小兵 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第3期872-882,共11页
弹上产品贮存寿命评估未充分利用设计信息、失效判据未直接反映耗损期失效机理,如何在考虑上述问题的基础上进一步深入研究多参数耦合下的贮存寿命评估具有重要意义。为此,提出一种融合设计与试验多源信息的弹上产品贮存寿命评估方法。... 弹上产品贮存寿命评估未充分利用设计信息、失效判据未直接反映耗损期失效机理,如何在考虑上述问题的基础上进一步深入研究多参数耦合下的贮存寿命评估具有重要意义。为此,提出一种融合设计与试验多源信息的弹上产品贮存寿命评估方法。首先,以失效率作为寿命判据构建贮存寿命表征指标,分析贮存寿命影响因素,明确设计和试验信息来源。其次,基于广义应力-强度干涉模型,构建综合考虑设计参数的离散型、贮存工况的随机性及性能参数退化的产品失效率模型。再次,利用Copula函数将失效率模型泛化到多参数的情形,给定失效率阈值,通过遗传算法估计贮存寿命。最后,以一种控制放大器为例,验证了所提方法的有效性。分析表明,所提方法有效解决了目前存在的设计参数与贮存寿命指标不相关的问题,为支撑贮存寿命正向设计与准确评估提供了有力支撑。 展开更多
关键词 弹上产品 失效率模型 设计信息 试验信息 贮存寿命评估 COPULA函数
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基于大模型的智能信息分析工作模式研究
15
作者 卢小宾 张周文韬 霍朝光 《情报学报》 北大核心 2026年第1期1-18,共18页
在新一轮科技革命与产业变革浪潮中,大模型作为数智时代新的基础设施,正深刻重塑信息、知识生产与价值创造的逻辑。信息分析作为信息资源管理下对技术和方法格外倚重的一个二级学科,迫切需要在新的技术基础上革新工作模式。本文在梳理... 在新一轮科技革命与产业变革浪潮中,大模型作为数智时代新的基础设施,正深刻重塑信息、知识生产与价值创造的逻辑。信息分析作为信息资源管理下对技术和方法格外倚重的一个二级学科,迫切需要在新的技术基础上革新工作模式。本文在梳理大模型机理及发展现状的基础上,系统分析了大模型对现有信息分析工作模式的重大影响,强调大模型视域下智能信息分析流程的转变,构建了基于大模型提示词工程、大模型微调、大模型继续预训练和大模型领域预训练增强四种智能信息分析工作模式,阐述了各模式的运行机理、适用的信息分析任务场景,以及具体的智能信息分析技术路线。作为首篇关于大模型驱动智能信息分析的理论研究,本文革新了传统的信息分析方法论体系,打造了新的基于大模型的四种智能信息分析工作模式,为我国信息分析、情报分析以及管理决策等提供了新的方法论。 展开更多
关键词 智能信息分析 信息分析工作模式 信息分析方法 大模型 管理决策
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数字经济对新型产业工人就业的影响机理与效应研究 被引量：1
16
作者 杜家廷 何瑾 +1 位作者 张泽义 顾谦农 《西北人口》 北大核心 2026年第2期85-100,共16页
作为经济发展新引擎,数字经济正深刻改变着新型产业工人的就业结构与方式。数字经济的发展不仅能够通过数字基础设施拓宽新型产业工人职业发展路径和就业渠道,同时还能够降低就业信息搜寻成本,减少摩擦性失业,是缓解我国企业“招工难”... 作为经济发展新引擎,数字经济正深刻改变着新型产业工人的就业结构与方式。数字经济的发展不仅能够通过数字基础设施拓宽新型产业工人职业发展路径和就业渠道,同时还能够降低就业信息搜寻成本,减少摩擦性失业,是缓解我国企业“招工难”与新型产业工人“就业难”并存困局的重要途径。文章基于2011~2022年我国30个省份(不包括西藏和港澳台)的面板数据样本,运用动态门槛效应模型、工具变量两阶段最小二乘法(Ⅳ-2SLS)和空间面板杜宾模型研究数字经济对新型产业工人就业的影响。结果表明:(1)数字经济发展对新型产业工人就业具有显著促进作用。由于边际效应递减规律的存在,这种促进作用具有门槛非线性特征。(2)数字经济对新型产业工人就业的影响存在异质性。相比新生代新型产业工人低占比区、受教育低水平区和程序性工种高聚集区,数字经济在新生代新型产业工人高占比区、受教育高水平区和程序性工种低聚集区对新型产业工人就业的促进作用更显著。(3)数字经济主要通过生产效率提升机制、新兴业态催生机制和虚拟集聚发展机制为新型产业工人提供更多岗位,从而促进新型产业工人就业水平提升。同时,数字经济对新型产业工人就业的影响存在空间效应,邻近地区数字经济发展对本地数字资源要素产生虹吸作用。基于此,建议大力夯实数字基础设施,不断提升数字经济与新型产业工人就业政策的针对性和协同性,积极畅通数字经济促进新型产业工人就业的路径机制。 展开更多
关键词 数字经济 替代效应 信息不对称 门槛效应模型
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AIGC环境下信息污染的多维成因与治理策略研究
17
作者 储节旺 樊鑫鑫 《情报理论与实践》 北大核心 2026年第2期38-46,共9页
[目的/意义]随着GAI技术的迅猛发展,信息生产与传播范式发生了结构性变革,信息污染问题随之凸显,主要表现为低质量内容的泛滥、虚假幻觉信息的持续传播等,严重危害信息生态环境,文章旨在揭示AIGC环境下信息污染的多维成因,并提出对应治... [目的/意义]随着GAI技术的迅猛发展,信息生产与传播范式发生了结构性变革,信息污染问题随之凸显,主要表现为低质量内容的泛滥、虚假幻觉信息的持续传播等,严重危害信息生态环境,文章旨在揭示AIGC环境下信息污染的多维成因,并提出对应治理路径。[方法/过程]提出系统性治理框架,以信息污染的底层逻辑为切入点,深入探究AIGC环境下信息污染的多维成因,并构建数据层—模型层—传播层三阶污染链框架,系统剖析信息污染的生成逻辑与扩散路径。重点探讨数据筛选困境、大模型幻觉、用户认知偏差等核心问题。[结果/结论]提出对应的治理框架:通过训练数据净化与标准重构优化源头质量,依托算法修正与哨兵监督抑制模型幻觉,建立多模态检测机制、开展AI信息素养教育阻断污染传播。最后预想AIGC信息污染问题的发展方向,呼吁治理问题亟待解决。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 信息污染 模型幻觉 信息污染成因 生成式人工智能
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数字化转型如何帮助企业适应气候变化——基于供应链视角的经验证据 被引量：1
18
作者 李青原 呙昱舟 《证券市场导报》 北大核心 2026年第1期30-41,共12页
全球变暖背景下,高温天气频率增加等气候变化对企业运营效率和财务稳健的威胁日益突出,数字化转型如何赋能企业更好应对气候变化、实现可持续发展值得研究。本文基于供应链视角,研究发现数字化转型缓解了供应商所在地高温天气对企业经... 全球变暖背景下,高温天气频率增加等气候变化对企业运营效率和财务稳健的威胁日益突出,数字化转型如何赋能企业更好应对气候变化、实现可持续发展值得研究。本文基于供应链视角,研究发现数字化转型缓解了供应商所在地高温天气对企业经营业绩的负面影响,尤其在采购金额高、供应商信息透明度低、供应商规模小的情况下作用更显著。数字化转型一是通过实时数据同步、数据标准化处理,提高供应商与远距离企业间的信息传递效率,增强了企业对上游冲击的感知力和应对能力;二是提供更优化、更智能的供应链管理系统,帮助企业提高资源整合与调度能力,提升了供应链的协同效率和风控水平;三是改变企业应对不确定性的资源配置策略,使企业不必囤积过多存货,提高了企业的资产流动性。稳健性检验表明,数字化转型对极端降水天气引致的供应链扰动有相似的缓解效应。本文建议进一步引导企业坚定数字化发展战略、加强供应链风险管理,推动气象信息服务平台建设、提高极端天气预测能力,加快5G网络、物联网和大数据中心等数字化基础设施建设。 展开更多
关键词 数字化转型 气候变化 信息传递效率 供应链管理
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数智化转型、信息溢出与制造业服务化——基于供应链视角 被引量：1
19
作者 杨守德 杜文豪 《中国科技论坛》 北大核心 2026年第1期97-105,共9页
本文基于供应链网络视角,深入探讨了数智化转型对制造业服务化发展的影响机制。通过构建2012—2023年制造业上市公司三级供应链网络数据集,重点考察数智化转型能否通过供应链网络信息溢出效应对上下游企业服务化转型形成促进作用。研究... 本文基于供应链网络视角,深入探讨了数智化转型对制造业服务化发展的影响机制。通过构建2012—2023年制造业上市公司三级供应链网络数据集,重点考察数智化转型能否通过供应链网络信息溢出效应对上下游企业服务化转型形成促进作用。研究发现:①企业数智化转型不仅可直接带动自身服务化水平提升,还会依托供应链网络对上下游关联企业产生显著溢出效应,具体表现为上游供应商与下游客户的数智化转型会顺着供应链传导,带动目标企业的服务化进程;②供应链整合是数智化转型促进服务化发展的核心机制,上游供应商的数智化转型通过前向技术扩散与信息共享推动目标企业服务化升级,下游客户的数智化转型通过后向需求传导促使目标企业加快服务化转型节奏;③数智化转型的服务化促进效应呈现明显的供应链异质性特征,当企业处于高度集中的供应链网络环境时,数智化转型对其服务化发展的促进效果更为显著。并且供应商集中度与客户集中度的提升会显著增强供应链上下游企业数智化转型对目标企业服务化发展的溢出效应。 展开更多
关键词 数智化转型 信息溢出 制造业服务化 供应链整合
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人工智能与企业碳信息披露质量
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作者 杜剑 黄松 《当代财经》 北大核心 2026年第3期153-164,共12页
人工智能是企业改变知识生产方式和决策范式的重要推动力,企业应用人工智能会影响企业的信息生成与信息披露。以2008—2023年中国A股上市公司为样本,考察了企业应用人工智能对企业碳信息披露质量的影响。结果发现,企业应用人工智能显著... 人工智能是企业改变知识生产方式和决策范式的重要推动力,企业应用人工智能会影响企业的信息生成与信息披露。以2008—2023年中国A股上市公司为样本,考察了企业应用人工智能对企业碳信息披露质量的影响。结果发现,企业应用人工智能显著提高了企业的碳信息披露质量。作用机制分析发现,企业应用人工智能可以改善企业的信息环境、ESG表现和提高企业的内部控制质量,因而企业应用人工智能可以提高企业的碳信息披露质量。异质性分析发现,在环境规制强地区的企业、竞争程度高行业的企业和环境敏感度高行业的企业中,企业应用人工智能对企业碳信息披露质量的提高作用更大。为此,企业要加快人工智能应用,提升数据采集质量,积极履行ESG;监管部门要利用人工智能技术加快完善碳信息披露制度。 展开更多
关键词 人工智能 碳信息披露质量 信息环境 内部控制质量
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