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题名倾斜摄影测量下的室内规则物体精细三维建模
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作者
彭松
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机构
江苏省测绘产品质量监督检验站
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出处
《微型电脑应用》
2025年第6期248-251,共4页
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文摘
由于采集的室内规则物体信息不完整,导致三维建模精度低,无法真实地反映室内规则物体的形态。为此,提出倾斜摄影测量下的室内规则物体精细三维建模。规划多相机系统的拍摄位置,采用倾斜摄影测量技术采集室内规则物体的精细信息。设计组件感知的三维物体重建网络,将室内规则物体精细信息输入网络中,采用组件位置预测模块获取组件在室内规则物体中的位置,利用特征提取模块获取室内规则物体的联合特征,在重建模块中完成室内规则物体的三维建模。采用纹理映射技术实时渲染物体三维模型,实现物体的精细三维建模。实验结果表明,所提方法的三维建模平面误差以及高程误差较低,能够有效提高建模精度,加快建模速度。
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关键词
倾斜摄影测量
卷积神经网络
三维建模
室内规则物体
多相机系统
纹理映射技术
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Keywords
oblique photogrammetry
convolutional neural network
3D modeling
indoor regular object
multi-camera system
texture mapping
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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