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基于BIM的室内消防救援多层路径网络模型
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作者 冯灿 宋宜全 杨以琳 《天津师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期30-35,共6页
针对网络结构单一和消防语义信息贫乏导致的室内消防救援路径难以满足消防救援多样性任务需求的问题,基于建筑信息模型(building information modeling,BIM),集成地理信息系统(geographic information system,GIS)提出了一种1(基础路径... 针对网络结构单一和消防语义信息贫乏导致的室内消防救援路径难以满足消防救援多样性任务需求的问题,基于建筑信息模型(building information modeling,BIM),集成地理信息系统(geographic information system,GIS)提出了一种1(基础路径网络)+N(专题路径网络)的室内消防救援多层路径网络模型,通过对案例区BIM数据进行解析,提取2230条路径网络要素信息(包括718个节点和1512条边),构建了室内基础路径网络模型,并在此基础上生成人员疏散、灭火和人员逃生3种专题路径网络.实验结果表明:该模型能够有效支持不同消防救援任务的路径规划需求,利用Dijkstra等算法成功计算出最短路径,验证了模型的可行性和实用性. 展开更多
关键词 建筑信息模型 消防救援 室内路径网络模型 集成地理信息系统 最短路径算法
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室内外一体化最优路径分析算法实现 被引量:7
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作者 张文元 丁京祯 +1 位作者 杨丽娜 杨翔宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第18期58-65,共8页
为了弥补传统路径导航服务在室内立体空间方面的不足,提出了一种室内外一体化的网络数据模型和最优路径分析解决方案。以几何网络模型为基础,设计了一种楼层数据偏移策略,实现室内三维空间路径拓扑模型快速构建和二维可视化表达。对开源... 为了弥补传统路径导航服务在室内立体空间方面的不足,提出了一种室内外一体化的网络数据模型和最优路径分析解决方案。以几何网络模型为基础,设计了一种楼层数据偏移策略,实现室内三维空间路径拓扑模型快速构建和二维可视化表达。对开源pg Routing库内置的高效Dijkstra路径查询函数进行扩展,实现了基于Postgre SQL库的任意两点之间最优路径和转弯方向语义信息查询。最后,利用Geo Server和Open Layers等开源软件开发了室内外一体化路径查询原型系统,并采用大规模室内外一体化路径网络模型数据进行测试,定性与定量分析对比结果验证了该方法的正确性和高效性。该方法能够最大化兼容城市交通网络数据和成熟的最短路径分析算法,具有普适性与实用性。 展开更多
关键词 室内外一体化 最优路径 几何网络模型 pgRouting DIJKSTRA
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RBF与加权质心相结合的室内无线定位算法 被引量:1
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作者 李静 黄敏 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第10期1397-1401,共5页
针对传播路径损耗模型的参数,极易受室内障碍物等环境因素影响,导致定位精度低的问题.利用RBF(径向基函数)神经网络算法替代损耗模型,拟合RSSI(接收信号强度)值与距离的关系.采集室内RSSI值和其对应的距离值的实测数据,利用实测数据训练... 针对传播路径损耗模型的参数,极易受室内障碍物等环境因素影响,导致定位精度低的问题.利用RBF(径向基函数)神经网络算法替代损耗模型,拟合RSSI(接收信号强度)值与距离的关系.采集室内RSSI值和其对应的距离值的实测数据,利用实测数据训练RBF神经网络,建立RSSI-距离拟合模型;利用拟合模型将经过处理的RSSI值转换为距离值,并将距离值按从小到大排序;取前3个离定位节点较近的固定节点的信息,进行加权质心定位计算.研究结果表明:RBF算法的定位精度比路径传播损耗模型算法提高了34.5%,且略高于BP算法的定位精度.在相同的室内环境下,RBF算法能更好地克服环境因素对距离计算的干扰,提高室内定位的精度和稳定性. 展开更多
关键词 无线传感网络 路径损耗模型 信号接受强度 径向基网络 室内定位 加权质心
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一种改进BP神经网络的接收信号强度测距算法 被引量:17
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作者 余振宝 卢小平 +2 位作者 刘英 余培冬 张冬梅 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2020年第11期48-52,67,共6页
针对传统路径损耗模型测距过多依赖于环境参数A和n的问题,该文在分析BP神经网络模型的基础上,引进了基于蚁群算法优化BP神经网络模型(ACO-BP)的信号衰减模型。利用蚁群算法寻找最优的初始阈值和权值,并将其赋予BP神经网络;将信号强度作... 针对传统路径损耗模型测距过多依赖于环境参数A和n的问题,该文在分析BP神经网络模型的基础上,引进了基于蚁群算法优化BP神经网络模型(ACO-BP)的信号衰减模型。利用蚁群算法寻找最优的初始阈值和权值,并将其赋予BP神经网络;将信号强度作为输入值,距离作为输出值对ACO-BP网络进行训练;利用Matlab进行模拟仿真实验。实验结果表明:ACO-BP神经网络比BP神经网络预测距离值的精度平均提高了75%,该算法可应用于无线网络室内定位技术中。 展开更多
关键词 路径损耗模型 ACO-BP神经网络 RSSI 室内定位
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融合小波变换与神经网络的RSSI室内测距算法 被引量:6
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作者 朱梦豪 卢小平 +2 位作者 路泽忠 李亚平 陶晓晓 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第1期50-54,共5页
提出一种融合小波变换与神经网络的基于Wi Fi的RSSI室内测距算法,该方法通过小波变换与神经网络对RSSI数据、路径损耗模型进行修正。利用小波分解与单支重构方法,只对低频的近似部分进行单支重构,舍弃高频细节部分,同时使用神经网络训... 提出一种融合小波变换与神经网络的基于Wi Fi的RSSI室内测距算法,该方法通过小波变换与神经网络对RSSI数据、路径损耗模型进行修正。利用小波分解与单支重构方法,只对低频的近似部分进行单支重构,舍弃高频细节部分,同时使用神经网络训练特定环境下的路径损耗模型。通过实例验证表明,该算法最大测距误差、最小测距误差、平均测距误差分别为1.206、0.037、0.692 m;平均测距误差比路径损耗模型、BP神经网络模型分别提高了1.846、0.469 m。 展开更多
关键词 小波分解与单支重构 神经网络 路径损耗模型 RSSI 室内
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数字校园室内外一体化三维导航路径规划 被引量:6
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作者 危双丰 胡博 +2 位作者 张晓钰 顾秋辰 赵天宇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第10期46-50,共5页
室内外一体化导航是目前的研究热点,相对于较为成熟的室外导航技术,室内定位技术相对滞后,因此无法满足现实生活中日益增长的室内外一体化导航需求。对于日新月异的智能机器人或无人机技术,传统的以二维图为基础的导航路径规划无法满足... 室内外一体化导航是目前的研究热点,相对于较为成熟的室外导航技术,室内定位技术相对滞后,因此无法满足现实生活中日益增长的室内外一体化导航需求。对于日新月异的智能机器人或无人机技术,传统的以二维图为基础的导航路径规划无法满足其对室内外精确导航的需求。因此,如何快速有效地实现室内外一体化三维导航路径规划成为迫切需要解决的问题。本文基于CityEngine和SketchUp三维设计平台,以北京建筑大学为例,利用校园遥感影像数据,建筑属性数据及学院楼建筑平面图,实现了数字校园室内外精细三维建模,并在此基础上,利用Arc GIS建模工具对校园室内外三维导航路径网络进行提取与规划,为智能机器人或无人机室内外一体化智能导航提供了技术支持。 展开更多
关键词 数字校园 三维建模 三维导航路径网络 室内外一体化 路径规划
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基于室内超网络模型的疏散路径规划研究
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作者 薛磊 王行风 《测绘科学技术》 2020年第3期123-131,共9页
为了研究面向应急疏散场景的室内网络模型组织与可视化方式,本文在图论的基础上引入超图理论,设计了超网络模型的数据组织方式,并对应急疏散场景中涉及的路径复杂度、路径拥挤程度、突发事件进行了语义信息描述,构建了室内超网络模型并... 为了研究面向应急疏散场景的室内网络模型组织与可视化方式,本文在图论的基础上引入超图理论,设计了超网络模型的数据组织方式,并对应急疏散场景中涉及的路径复杂度、路径拥挤程度、突发事件进行了语义信息描述,构建了室内超网络模型并将其应用于室内应急路径规划研究。通过实验验证了室内超网络模型的可行性,并基于此模型进行了室内应急疏散路径规划算法分组实验,实验结果表明,本文的室内应急疏散路径规划算法能有效综合路径复杂度、路径拥挤程度、突发事件的影响,得到较为合理的路径规划结果。 展开更多
关键词 GIS 室内路径规划 超图 室内网络模型 应急疏散
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