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基于线性混合效应模型的心理实验数据建模
1
作者
郭小军
焦玉月
《应用心理学》
2025年第3期278-288,共11页
线性混合效应模型(LMEM)作为一种数据分析方法在心理科学中越来越受欢迎。在心理实验的应用中,线性混合效应模型仍囿于正确反应时,而错误反应时也反映了被试的重要操作信息。基于此,借鉴生存分析对截尾数据的处理思路,文中提出联合错误...
线性混合效应模型(LMEM)作为一种数据分析方法在心理科学中越来越受欢迎。在心理实验的应用中,线性混合效应模型仍囿于正确反应时,而错误反应时也反映了被试的重要操作信息。基于此,借鉴生存分析对截尾数据的处理思路,文中提出联合错误反应时的LMEM(JILMEM)。在实例数据中,JILMEM具有更佳的模型拟合。在模拟研究中,相对LMEM和F1/F2检验方法,JILMEM对不同模拟情景特点和处理效应识别更有优势。因此,JILMEM能更有效识别实验设计特点和更佳性能。
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关键词
反应时
错误反应时
线性混合效应模型
F1/F2检验
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职称材料
题名
基于线性混合效应模型的心理实验数据建模
1
作者
郭小军
焦玉月
机构
赣南师范大学教育科学学院/教育经济研究中心
出处
《应用心理学》
2025年第3期278-288,共11页
基金
国家自然科学基金(32460213)
江西省教育厅科技项目(GJJ2201241)
江西省高校人文项目(XL23102)。
文摘
线性混合效应模型(LMEM)作为一种数据分析方法在心理科学中越来越受欢迎。在心理实验的应用中,线性混合效应模型仍囿于正确反应时,而错误反应时也反映了被试的重要操作信息。基于此,借鉴生存分析对截尾数据的处理思路,文中提出联合错误反应时的LMEM(JILMEM)。在实例数据中,JILMEM具有更佳的模型拟合。在模拟研究中,相对LMEM和F1/F2检验方法,JILMEM对不同模拟情景特点和处理效应识别更有优势。因此,JILMEM能更有效识别实验设计特点和更佳性能。
关键词
反应时
错误反应时
线性混合效应模型
F1/F2检验
Keywords
reaction
time
incorrect reaction time
linear mixed-effects models
F1/F2 test
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于线性混合效应模型的心理实验数据建模
郭小军
焦玉月
《应用心理学》
2025
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