基于SWT和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断模型 被引量：1

1

作者 许家瑞 陈焰 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1458-1468,共11页

在传统齿轮箱故障诊断过程中,因故障样本稀缺会导致模型的故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种基于同步压缩小波变换(SWT)和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法(模型)。首先,使用小波阈值去噪算法对采集到的齿轮箱振... 在传统齿轮箱故障诊断过程中,因故障样本稀缺会导致模型的故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种基于同步压缩小波变换(SWT)和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法(模型)。首先,使用小波阈值去噪算法对采集到的齿轮箱振动信号进行了阈值化去噪处理,消除了背景噪声;然后,使用同步压缩小波变换算法,对去噪后的振动信号进行了时频分析和时频变换,将一维去噪信号转变为二维时频图,用于构建故障诊断模型的训练样本;接着,对预训练ResNet50模型进行了微调,实现了迁移学习(TL)目的,并对迁移学习模型进行了轻量化改进,同时在模型内部嵌入了多头注意力机制,用于改善模型对不同特征权重的分配;最后,使用2组齿轮副数据和2组轴承数据,对基于SWT和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法的有效性进行了验证。研究结果表明:基于SWT和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法在无负荷工况下的单齿轮副故障诊断中,模型分类精度高达99.45%,模型训练时间为644 s;在齿轮副和轴承多重故障诊断中,模型分类精度为99.59%,模型训练时间为643 s;在有负荷工况的轴承和齿轮副多重故障诊断中,模型分类精度为98.12%,模型训练时间为646 s。这表明基于SWT和ResNet50-TL-S模型的齿轮箱故障诊断方法具备较高的齿轮箱故障诊断精度和较短的模型训练时间。 展开更多

关键词 机械传动 小波阈值去噪 同步压缩小波变换 ResNet50模型 轻量化改进 多头注意力机制 迁移学习模型

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基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐波降噪算法研究

2

作者 方启明 于庆 张书林 《工矿自动化》 北大核心 2025年第10期78-84,103,共8页

煤矿井下环境复杂,光源波动、噪声及环境干扰等因素均会对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)系统造成影响,导致其一次谐波光谱信号信噪比降低,严重制约气体检测的精度与稳定性。针对上述问题,提出一种基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐... 煤矿井下环境复杂,光源波动、噪声及环境干扰等因素均会对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)系统造成影响,导致其一次谐波光谱信号信噪比降低,严重制约气体检测的精度与稳定性。针对上述问题,提出一种基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐波降噪算法。首先,通过枚举算法确定最优小波基与分解层数,得到适配一次谐波光谱信号的最优参数。然后,构建连续可导的阈值函数,解决硬阈值突变与软阈值细节损失的问题。最后,结合一次谐波光谱信号的局部方差设计自适应阈值,使阈值随信号局部特征动态调整,实现噪声与有效信号的精准分离。仿真实验结果表明:与传统小波阈值算法相比,改进小波阈值降噪算法的信噪比提升19.03 dB,均方误差降低98.75%,波形相似系数提升0.0833,降噪性能优于传统小波阈值算法。甲烷检测结果表明:降噪信号在频段上的噪声能量大幅度减少,有用信号集中于目标频段,说明改进小波阈值降噪算法能够有效抑制一次谐波信号噪声。 展开更多

关键词 可调谐半导体激光吸收光谱 小波变换 改进小波阈值 硬阈值函数 软阈值函数 一次谐波光谱信号 自适应阈值

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基于小波变换和双边滤波的焊件射线图像降噪方法

3

作者 甄紫 石端虎 薛辰宇 《无损检测》 2025年第9期58-64,共7页

针对传统阈值函数降噪效果不理想的问题,构造了一种介于软阈值和硬阈值之间的新阈值函数,解决了阈值处不连续的问题,并使大于阈值部分的估计小波系数逐渐逼近原始小波系数。同时,提出了一种改进算法,对经过小波变换的图像进行了处理,最... 针对传统阈值函数降噪效果不理想的问题,构造了一种介于软阈值和硬阈值之间的新阈值函数,解决了阈值处不连续的问题,并使大于阈值部分的估计小波系数逐渐逼近原始小波系数。同时,提出了一种改进算法,对经过小波变换的图像进行了处理,最大限度地实现了图像去噪,并保护了图像的边缘信息和细节。试验结果表明,与传统小波变换算法相比,改进算法处理后的图像峰值信噪比提高了28.3 dB,结构相似度达到了99.1%,获得了较好的去噪和边缘保护效果。 展开更多

关键词 图像降噪 小波变换 新阈值函数 改进双边滤波

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基于自组织迁移算法小波阈值矿区遥感图像去噪研究

4

作者 胡志峰 吴龙华 陈竹安 《江西科学》 2025年第1期59-64,共6页

遥感图像在矿区环境保护、矿山生态修复、地质情况监测等起到了重要作用,矿区环境情况复杂,遥感图像在获取的过程中噪声存在会严重影响图像地物分类的准确性。为此,在已有阈值函数的基础上构建基于自组织迁移算法的小波阈值函数,通过自... 遥感图像在矿区环境保护、矿山生态修复、地质情况监测等起到了重要作用,矿区环境情况复杂,遥感图像在获取的过程中噪声存在会严重影响图像地物分类的准确性。为此,在已有阈值函数的基础上构建基于自组织迁移算法的小波阈值函数,通过自组织迁移算法(SOMA)对函数参数进行多路径最优值的筛选。再利用峰值信噪比(PSNR)、均方误差(MSE)、结构相似度(SSIM)指数进行图像去噪评价,结果表明,通过数学分析改进阈值函数具有较好连续性,基于自组织算法的阈值函数对于矿山遥感图像去噪质量优于传统的硬阈值,软阈值函数。所改进的新阈值函数对于矿山图像的地物判别也有进一步提高。 展开更多

关键词 矿山遥感图像 SOMA算法 小波变换 阈值函数模型

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基于小波变换的大坝异常值识别研究

5

作者 艾亚涛 李睿鑫 盛振明 《测绘与空间地理信息》 2025年第7期194-196,共3页

为提高水库大坝自动化监测系统数据成果的可靠性,采用小波软阈值去噪方法对原始观测数据进行去噪处理,针对不同类型监测数据选择不同小波函数及分解层数,保障小波去噪结果的准确性;然后采用大坝变形日变化速率为原始数据序列,构建改进... 为提高水库大坝自动化监测系统数据成果的可靠性,采用小波软阈值去噪方法对原始观测数据进行去噪处理,针对不同类型监测数据选择不同小波函数及分解层数,保障小波去噪结果的准确性;然后采用大坝变形日变化速率为原始数据序列,构建改进云模型,分别对小波去噪前后的监测数据序列进行异常值识别,验证了经小波去噪的数据序列异常值数量大大减少,异常报警大幅度降低,能够更为真实准确地反馈大坝安全态势。 展开更多

关键词 小波去噪 软阈值 小波函数 改进云模型 异常值识别

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基于SVD-DTCWT的局部放电信号提取方法 被引量：5

6

作者 马星河 张颖 +2 位作者 许丹 张登奎 朱昊哲 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期209-216,共8页

针对局部放电(partial discharge,PD)信号易埋没在噪声中难以提取的问题,提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition, SVD)和双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform, DTCWT)的降噪方法。该方法首先使用基于K-m... 针对局部放电(partial discharge,PD)信号易埋没在噪声中难以提取的问题,提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition, SVD)和双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform, DTCWT)的降噪方法。该方法首先使用基于K-means聚类算法的奇异值分解抑制窄带干扰,然后对重构信号进行双树复小波多尺度变换,利用改进阈值函数对实部树、虚部树产生的每层小波系数和最高层的尺度系数分别进行处理,最后经过双树复小波逆变换得到去噪后的PD信号。仿真和实验结果表明:该方法能有效抑制白噪声和窄带干扰,去噪后的信号波形相似度高。 展开更多

关键词 局部放电 双树复小波变换 改进阈值函数 奇异值分解

原文传递

基于能量阈值的双参数阈值函数在生理信号降噪中的应用 被引量：3

7

作者 赵薇 卓智海 张月霞 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1264-1272,共9页

针对弱生理信号在采集过程中易被噪声淹没,传统小波去噪算法存在去噪效果差和信号提取失真的问题,根据小波系数的能量分布特点,提出一种改进的小波阈值去噪算法。通过计算各层小波系数的能量来确定阈值,避免阈值计算的不平衡性,同时提... 针对弱生理信号在采集过程中易被噪声淹没,传统小波去噪算法存在去噪效果差和信号提取失真的问题,根据小波系数的能量分布特点,提出一种改进的小波阈值去噪算法。通过计算各层小波系数的能量来确定阈值,避免阈值计算的不平衡性,同时提高自适应性和弱信号的保真度;采用一种改进的可调节的双参数阈值函数对小波系数进行处理,在小波系数压缩程度可控的同时可以自由调节阈值函数的变化趋势。实验结果表明:改进的小波阈值去噪算法相较于两种传统去噪算法(经验模态分解算法和滤波器算法)以及12种传统小波阈值和阈值函数组合算法,在信噪比、均方根百分比和均方根误差上都具有明显的优势,并且在实测生理信号中取得了最小的平均相对误差和最小的波动性。 展开更多

关键词 小波变换 能量梯度阈值 改进阈值函数 生理信号 去噪

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基于CWT-IDRSN的风机滚动轴承故障诊断 被引量：3

8

作者 巴胤竣 孙文磊 +2 位作者 张克战 常赛科 刘志远 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第11期166-171,共6页

针对强噪声环境下传统轴承故障诊断方法对故障识别率低,深度残差收缩网络在降噪时对频域信号丢失的问题,提出了一种基于连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)和改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage net... 针对强噪声环境下传统轴承故障诊断方法对故障识别率低,深度残差收缩网络在降噪时对频域信号丢失的问题,提出了一种基于连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)和改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage network,IDRSN)的故障诊断模型。首先,利用CWT将轴承振动信号转换为二维时频图,作为输入样本,用于解决深度残差收缩网络在直接处理振动信号时引起的频域失真问题;其次,设计了一种改进的软阈值函数(improved soft threshold function,ISTF),解决了因软阈值化引起的信号失真,设计了改进的软阈值模块(improved soft threshold block,ISTB)和自适应斜率模块(adaptive slope block,ASB),构建了改进的残差收缩单元(improved residual shrinkage building unit,IRSBU)以实现自适应地确定最佳阈值并进一步调整输出;最后,利用凯斯西储大学滚动轴承数据集与风机轴承振动数据采集实验台收集的滚动轴承数据集对所提方法进行实验验证。结果证明相较于其他方法,所提的故障诊断方法有更好的泛化性和通用性,分类准确率分别达到了99.75%和99.69%。 展开更多

关键词 连续小波变换 深度残差收缩网络 自适应斜率模块 改进的软阈值函数 故障诊断 深度学习

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基于改进小波变换与卷积神经网络的干式空心电抗器红外图像去噪方法 被引量：1

9

作者 殷军 殷学功 +4 位作者 闫立东 崔岩 张尧 王小朋 李宇航 《电气自动化》 2024年第4期90-92,95,共4页

针对传统小波变换法去除干式空心电抗器红外图像中夹带的噪声效果不理想的问题,提出了基于改进小波变换与卷积神经网络的干式空心电抗器红外图像去噪方法。首先利用卷积神经网络中的残差学习对图像中混合特征信息进行提取;然后通过改进... 针对传统小波变换法去除干式空心电抗器红外图像中夹带的噪声效果不理想的问题,提出了基于改进小波变换与卷积神经网络的干式空心电抗器红外图像去噪方法。首先利用卷积神经网络中的残差学习对图像中混合特征信息进行提取;然后通过改进小波变换对图像进行小波分解,并将分解后的分量输入至网络中进行训练;进而通过残差学习增强图像纹理细节信息,解决了传统图像去噪方法的不足;最后进行仿真比较。结果表明,所提方法可以降低网络计算难度,加快训练速度,同时具有良好的去噪性能,优于传统图像去噪方法。 展开更多

关键词 干式空心电抗器 红外图像去噪 改进小波变换 阈值函数 卷积神经网络

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基于小波阈值去噪算法的研究 被引量：42

10

作者 张莲 秦华峰 余成波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期172-173,199,共3页

在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。实验结果表明,该方法可以有效地去除白噪声干... 在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。实验结果表明,该方法可以有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上均明显优于常用的软、硬阈值及改进的软硬阈值折中算法,充分体现出小波阈值去噪方法的优越性。 展开更多

关键词 小波变换 硬阈值去噪 软闽值去噪 闽值函数

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双变量小波阈值去噪和改进混沌预测模型在短期电力负荷预测中的应用 被引量：18

11

作者 张淑清 师荣艳 +3 位作者 董玉兰 李盼 任爽 姜万录 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第22期5723-5730,共8页

混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和... 混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和实际电力负荷系统进行短期预测分析,证明该方法能较好排除无关因素对预测的干扰,缩短预测时间,有效提高预测精度。 展开更多

关键词 负荷预测 小波阈值去噪 双变量阈值函数 混沌预测模型改进

原文传递

基于改进阈值函数的小波域去噪算法的研究 被引量：19

12

作者 陶红艳 秦华峰 余成波 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2008年第1期93-95,共3页

在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪算法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,此函数不仅易计算,且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。试验结果表明,该方法可有效地去除白噪声干扰,无... 在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪算法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,此函数不仅易计算,且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。试验结果表明,该方法可有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果还是在信噪比和均方误差定量指标上均明显优于常用的软、硬阈值及改进的软硬阈值折中算法,充分体现出小波阈值去噪方法的优越性。 展开更多

关键词 小波变换 硬阈值去噪 软阈值去噪 阈值函数

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一种新的小波收缩统一阈值函数 被引量：5

13

作者 李财莲 李志先 +1 位作者 孙即祥 康耀红 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期155-159,共5页

提出一种新的小波收缩统一阈值函数,并证明了新阈值函数具有收敛性,通过调节可变参数的取值可以改变新阈值函数的趋向,为图像阈值去噪的自适应处理提供了可能。此外,给出了新阈值函数的期望、方差与风险的关系式。仿真结果表明新阈值函... 提出一种新的小波收缩统一阈值函数,并证明了新阈值函数具有收敛性,通过调节可变参数的取值可以改变新阈值函数的趋向,为图像阈值去噪的自适应处理提供了可能。此外,给出了新阈值函数的期望、方差与风险的关系式。仿真结果表明新阈值函数不仅能有效去除噪声,而且比两种经典的阈值函数有更高的灵活性,可以获得更高的信噪比和更好的视觉效果。 展开更多

关键词 小波变换 硬阈值函数 软阈值函数 统一阈值函数 图像去噪

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一种改进小波阈值降噪算法及其仿真研究 被引量：16

14

作者 牟雪姣 李怀良 庹先国 《自动化仪表》 CAS 2020年第8期46-50,共5页

针对D.L.Donoho提出的硬阈值函数不连续、重构信号存在第二类间断点、软阈值函数存在恒定偏差的问题,在软、硬阈值函数折中方法的基础上,根据两圆在阈值处相切以及直线与圆相切的原理,构造出一种新的阈值函数改进方法。首先,介绍了小波... 针对D.L.Donoho提出的硬阈值函数不连续、重构信号存在第二类间断点、软阈值函数存在恒定偏差的问题,在软、硬阈值函数折中方法的基础上,根据两圆在阈值处相切以及直线与圆相切的原理,构造出一种新的阈值函数改进方法。首先,介绍了小波阈值去噪算法的流程以及传统阈值函数的数学模型,并分析了其存在的问题;其次,给出了改进阈值函数的改进思路及数学推导过程;最后,将四种传统小波阈值去噪算法和改进的阈值去噪算法用于含噪doppler信号的去噪仿真测试。试验结果表明,改进的小波阈值去噪算法可以在有效滤除大量随机噪声的同时保留信号中固有的高频分量,提高信号的信噪比,并对去噪后的结果进行增益放大。该方法对类似地震信号的非平稳随机信号处理过程中的随机噪声压制与有效信号放大有一定的指导意义。 展开更多

关键词 改进阈值函数 小波阈值去噪算法 增益放大 信噪比 小波变换 软阈值 硬阈值 doppler信号

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非高斯噪声背景下小波阈值算法分析 被引量：5

15

作者 李庆华 山拜.达拉拜 +2 位作者 邱新建 廖畅 孙全富 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2445-2447,共3页

针对小波阈值算法以高斯噪声为研究背景的局限性,为解决硬阈值函数不连续和软阈值函数估计小波系数和分解小波系数存在恒定偏差的问题,在非高斯噪声背景下提出一种新的小波阈值算法。新阈值函数从Garrote阈值改进而来,引入了高阶幂函数... 针对小波阈值算法以高斯噪声为研究背景的局限性,为解决硬阈值函数不连续和软阈值函数估计小波系数和分解小波系数存在恒定偏差的问题,在非高斯噪声背景下提出一种新的小波阈值算法。新阈值函数从Garrote阈值改进而来,引入了高阶幂函数。该算法首先对加入一类非高斯噪声的信号进行小波分解,然后根据新的阈值函数对每层高频小波系数进行量化,最后用小波分解的低频系数和处理过的高频系数重构信号。在非高斯噪声背景下进行的仿真结果表明,新阈值函数去噪相对于软阈值、硬阈值、两类改进阈值以及Garrote阈值在信噪比和最小均方误差上都得到了改善。 展开更多

关键词 非高斯噪声 小波变换 阈值函数 软阈值 硬阈值 高阶幂函数

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基于改进阈值函数的小波去噪算法研究 被引量：15

16

作者 代海波 单锐 +1 位作者 王换鹏 张雁 《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第6期189-193,共5页

针对用小波变换进行信号去噪的阈值函数设定问题,在传统软、硬阈值函数去噪的基础上,提出一种改进的阈值函数方法,并与极大重叠离散小波包变换相结合,从而得到一种改进阈值函数的小波去噪方法。Matlab仿真结果表明:去噪方法提高了重构... 针对用小波变换进行信号去噪的阈值函数设定问题,在传统软、硬阈值函数去噪的基础上,提出一种改进的阈值函数方法,并与极大重叠离散小波包变换相结合,从而得到一种改进阈值函数的小波去噪方法。Matlab仿真结果表明:去噪方法提高了重构信号的信噪比,有效除去噪声,且保留原始信号的细节特征,是一种较好的信号消噪方法,在股票去噪中具有较高的实用价值。 展开更多

关键词 声学 改进阈值函数 极大重叠离散小波包变换 小波去噪 噪声滤波

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改进的小波阈值消噪法应用于脉冲星弱信号处理 被引量：8

17

作者 柯熙政 汪丽 倪广仁 《西安理工大学学报》 CAS 2008年第1期18-21,共4页

利用小波变换去除噪声的基本原理和方法及消色散方法对毫秒脉冲星极弱信号进行了提取,并对噪声进行了最佳阈值选取实验研究,实现了脉冲星弱信号消色散积累后的检测和抑噪。并研究了阈值函数的几种改进方案,进而对PSR 0437-4715信号用不... 利用小波变换去除噪声的基本原理和方法及消色散方法对毫秒脉冲星极弱信号进行了提取,并对噪声进行了最佳阈值选取实验研究,实现了脉冲星弱信号消色散积累后的检测和抑噪。并研究了阈值函数的几种改进方案,进而对PSR 0437-4715信号用不同方法去噪后的结果进行了分析比较,认为采用改进的阈值函数对脉冲星信号处理较采用传统的软、硬阈值函数处理具有优越性。研究结果表明改进的小波阈值消噪方法是一种提高信噪比、展示噪声和突变信号的优越方法。 展开更多

关键词 毫秒脉冲星 小波变换 软阈值去噪 硬阈值去噪 阈值函数

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基于改进小波阈值函数的风洞连续信号降噪方法 被引量：5

18

作者 张鹏 谢艳 +1 位作者 孙宁 魏志 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第4期1300-1302,共3页

在暂冲式高速风洞中进行连续变迎角测力试验时,由于高频信号与低频信号相互交织、难以分离,传统的低通滤波方法会在剔除噪声干扰的同时丢失风洞连续信号中的高频有效部分、难以真实反映飞行器气动力非线性或突变区域的信号特征;为此,在... 在暂冲式高速风洞中进行连续变迎角测力试验时,由于高频信号与低频信号相互交织、难以分离,传统的低通滤波方法会在剔除噪声干扰的同时丢失风洞连续信号中的高频有效部分、难以真实反映飞行器气动力非线性或突变区域的信号特征;为此,在常规软、硬阈值函数的基础上,提出一种基于改进阈值函数的风洞信号降噪方法,采用该方法对风洞连续变迎角试验数据进行处理;结果表明,该方法与传统软、硬阈值函数方法相比具有明显的优越性,处理后的结果与原信号的相似度更高,降噪效果更好,在降低噪声影响的同时,较好地保留了飞行器模型气动力非线性或突变区域信号的非局部平稳特性。 展开更多

关键词 风洞连续信号 改进阈值函数 小波变换 飞行器模型

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连续波雷达生命信息检测和提取技术 被引量：7

19

作者 杨秀芳 马江飞 高瑞鹏 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期283-289,294,共8页

雷达生命信号是微弱信号,常常淹没在噪声中,这些杂波噪声具有非平稳随机性,有效去噪是对有用信号提取和分离前的必要手段。本文完善了连续波雷达生命信号的理论模型,采用提升小波变换,通过比较不同阈值函数的去噪效果,确定最佳阈值函数... 雷达生命信号是微弱信号,常常淹没在噪声中,这些杂波噪声具有非平稳随机性,有效去噪是对有用信号提取和分离前的必要手段。本文完善了连续波雷达生命信号的理论模型,采用提升小波变换,通过比较不同阈值函数的去噪效果,确定最佳阈值函数。结果表明:利用提升小波变换、采用一种新型的改进软阈值函数去噪技术,信号的信噪比(SNR)和均方误差(MSE)均优于传统去噪方法。 展开更多

关键词 雷达生命信号 理论模型 提升小波变换 阈值去噪 改进软阈值函数

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基于提升小波改进型阈值函数的雷达生命信号去噪技术 被引量：6

20

作者 杨秀芳 王若嘉 +3 位作者 王佩佩 杨宇祥 邵伟 王建 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期119-124,共6页

通过引入生物电理论,完善了连续波雷达生命信号的理论模型;采用提升小波变换和改进型阈值函数去噪技术对强噪声干扰的雷达生命信号进行去噪处理,将166.67mm波长雷达生命信号的信噪比由2.046 8优化到6.696 9,均方误差由1.763 9优化到0.90... 通过引入生物电理论,完善了连续波雷达生命信号的理论模型;采用提升小波变换和改进型阈值函数去噪技术对强噪声干扰的雷达生命信号进行去噪处理,将166.67mm波长雷达生命信号的信噪比由2.046 8优化到6.696 9,均方误差由1.763 9优化到0.909 9;8.57mm波长雷达生命信号的信噪比由0.942 6优化到2.541 8,均方误差由1.980 6优化到1.286 0.结果表明:本文建立的连续波雷达生命信号理论模型与实际情况相符,采用的去噪方案适用于雷达生命检测系统不同波长的雷达波. 展开更多

关键词 信号处理 理论模型 雷达生命信号 小波变换 去噪 阈值函数 信噪比 均方误差

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