随着物联网技术的飞速发展,最大限度降低无线通信中智能节点的能耗是该领域面临的主要挑战之一。由于大量传感器节点由容量有限的电池供电,更换电池或为其充电不切实际。因此,如何优化利用存储在每个智能节点中的能量是物联网关于其耐...随着物联网技术的飞速发展,最大限度降低无线通信中智能节点的能耗是该领域面临的主要挑战之一。由于大量传感器节点由容量有限的电池供电,更换电池或为其充电不切实际。因此,如何优化利用存储在每个智能节点中的能量是物联网关于其耐用性的一个重要方面。提出改进的樽海鞘群算法(Improved Salvia Swarm Algorithm,ISSA),通过寻找将智能节点数据传输到FOG节点的最佳路由来解决物联网网络中的能源消耗问题。仿真结果表明,所提出的算法优于其他对比算法,智能节点能耗更低,更节能。展开更多
文摘随着物联网技术的飞速发展,最大限度降低无线通信中智能节点的能耗是该领域面临的主要挑战之一。由于大量传感器节点由容量有限的电池供电,更换电池或为其充电不切实际。因此,如何优化利用存储在每个智能节点中的能量是物联网关于其耐用性的一个重要方面。提出改进的樽海鞘群算法(Improved Salvia Swarm Algorithm,ISSA),通过寻找将智能节点数据传输到FOG节点的最佳路由来解决物联网网络中的能源消耗问题。仿真结果表明,所提出的算法优于其他对比算法,智能节点能耗更低,更节能。
