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Improved Support Vector Machine Approach Based on Determining Thresholds Automatically
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作者 王晓华 闫雪梅 王晓光 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2007年第3期300-304,共5页
To improve the training speed of support vector machine (SVM), a method called improved center distance ratio method (ICDRM) with determining thresholds automatically is presented here without reduce the identific... To improve the training speed of support vector machine (SVM), a method called improved center distance ratio method (ICDRM) with determining thresholds automatically is presented here without reduce the identification rate. In this method border vectors are chosen from the given samples by comparing sample vectors with center distance ratio in advance. The number of training samples is reduced greatly and the training speed is improved. This method is used to the identification for license plate characters. Experimental resuhs show that the improved SVM method-ICDRM does well at identification rate and training speed. 展开更多
关键词 support vector machine (SVM) improved center distance ratio method (ICDRM) threshold border vector
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基于改进河网密度法确定最佳集水阈值——以金沙江流域为例
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作者 关昊哲 冶运涛 +3 位作者 顾晶晶 黄建雄 曹引 蒋云钟 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第9期50-57,共8页
集水阈值是影响基于DEM提取数字河网的关键要素,理论上存在一最佳集水阈值对应最佳数字河网,为提升确定最佳集水阈值的准确性,提取更精确的河网,基于河网密度法原理提出改进河网密度法,以金沙江流域、大清河流域、沂沭泗流域为研究区域,... 集水阈值是影响基于DEM提取数字河网的关键要素,理论上存在一最佳集水阈值对应最佳数字河网,为提升确定最佳集水阈值的准确性,提取更精确的河网,基于河网密度法原理提出改进河网密度法,以金沙江流域、大清河流域、沂沭泗流域为研究区域,ASTER GDEMV3(30 m)、SRTM DEM(90 m)与GEBCODEM(450 m)为研究数据源,对方法的普适性、改良效果以及集水阈值对河网提取的影响进行分析。结果表明:(1)集水阈值与河网密度成幂函数反比关系,集水阈值越大,河网密度越小;(2)相同集水阈值下,不同分辨率DEM数据提取河网结果不同,且随着集水阈值的增大,河网差异越大;(3)DEM数据分辨率会对河网提取结果造成影响,分辨率越低,所得最佳集水阈值越大、河网提取精度越低;当DEM数据精度过低时,平原流域、丘陵流域河网提取结果失真严重,无法提取较为真实的河网数据;(4)当改进河网密度法参数B=0时,其在不同地形流域条件、不同分辨率数据下提取效果均最优;(5)河网密度法所得最佳阈值往往偏大,改进河网密度法在不同地形流域条件、不同分辨率数据下提取河网结果均优于河网密度法;且改进河网密度法对山区流域、低分辨率DEM数据的改良效果最好。本研究可为流域数字河网的高效提取和水利数字化建设提供重要参考。 展开更多
关键词 DEM数据 河网提取 河网密度法 改进河网密度法 集水阈值 金沙江流域
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基于知识蒸馏的卷积神经网络压缩方法 被引量:1
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作者 郑筠 高朋 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第3期348-354,共7页
【目的】卷积神经网络作为深度学习领域的一项重要技术,在图像识别、目标检测、自然语言处理等多个领域展现出了卓越的性能。然而,随着模型深度和复杂度的增加,卷积神经网络模型的大小和计算需求也急剧上升,这为模型的部署和实时应用提... 【目的】卷积神经网络作为深度学习领域的一项重要技术,在图像识别、目标检测、自然语言处理等多个领域展现出了卓越的性能。然而,随着模型深度和复杂度的增加,卷积神经网络模型的大小和计算需求也急剧上升,这为模型的部署和实时应用提出了严峻挑战。【方法】为减少神经网络的大小和计算量,并提高模型的效率和可部署性,提出了基于知识蒸馏的卷积神经网络压缩方法。通过将大型复杂模型(教师网络模型)中的知识转移给小型精简模型(学生网络模型)来实现模型的压缩和加速,本文建立了性能优异的教师网络和结构更简单、参数更少的学生网络。教师网络负责提供丰富的特征表示和准确的预测结果,学生网络则通过学习教师网络行为来逼近其性能。使用标准损失函数,并通过反向传播算法迭代更新其参数,确保其在训练数据集上达到良好的性能。采用改进知识蒸馏方法获取综合阈值函数,评估教师网络和学生网络之间的知识差异,并指导学生网络的学习过程。在训练过程中,学生网络利用综合阈值函数进行监督,逐步逼近教师网络的输出,同时保持较小的模型结构和计算复杂度,从而实现了卷积神经网络的压缩处理。【结果】实验结果表明:本文方法在ImageNet和Labelme数据集上均表现出较好的模型压缩效果。其中,本文方法在压缩前后卷积神经网络输出结果的拟合度较高,表明学生网络成功学到了教师网络的关键特征;交叉熵损失值较低,在1.0左右,进一步验证了其良好的预测性能;完成卷积神经网络模型的压缩时间较短,为79.8~89.4 s,表明本文方法具有较高的计算效率。【结论】由以上结果可知,基于知识蒸馏卷积神经网络压缩方法能够有效减小模型结构、降低计算量,并保持甚至提升了模型的性能。本文方法不仅为模型压缩提供了一种新的思路,还为深度学习模型的部署和应用提供了有力支持。此外,本文方法在知识蒸馏方法上进行了改进,通过引入综合阈值函数来更全面地评估和指导模型的学习过程,在一定程度上提升了知识蒸馏的效果和效率。因此,本文方法不仅具有理论价值,还具有重要的实践意义。 展开更多
关键词 卷积神经网络压缩 改进知识蒸馏方法 判别器 学生网络 教师网络 标准损失函数 综合阈值函数 交叉熵损失值
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SSA-VMD联合改进小波阈值去噪算法在局部放电中应用
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作者 孟小斐 刘红兵 《电工电气》 2025年第3期29-34,40,共7页
针对电力设备局部放电信号的噪声干扰问题,提出了一种麻雀搜索算法(SSA)、变分模态分解(VMD)与改进小波阈值去噪法相结合的去噪算法。以排列熵作为适应度函数,使用麻雀搜索算法确定变分模态分解的模态数和惩罚因子并将含噪局放信号拆分... 针对电力设备局部放电信号的噪声干扰问题,提出了一种麻雀搜索算法(SSA)、变分模态分解(VMD)与改进小波阈值去噪法相结合的去噪算法。以排列熵作为适应度函数,使用麻雀搜索算法确定变分模态分解的模态数和惩罚因子并将含噪局放信号拆分成多个固有模态分量,再根据样本熵确定有效阈值和去噪阈值。将样本熵大于有效阈值的模态分量视为噪声分量剔除,将样本熵小于有效阈值且大于去噪阈值的模态分量进行改进小波阈值法处理,将去噪后的模态分量和小于去噪阈值的模态重构完成信号去噪。在MATLAB软件中进行对比仿真实验,该算法在信噪比x_(SNR)和均方根误差x_(RMSE)方面均有提升且保留了原始信号中的有效信息,验证了其有效性。 展开更多
关键词 信号去噪 变分模态分解 麻雀搜索算法 局部放电 改进小波阈值法
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油气管道光纤安全监测的数据采集和处理方法
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作者 夏宇 田晓龙 +2 位作者 卢存海 蔡毅 游东东 《煤气与热力》 2025年第3期I0008-I0015,共8页
利用完全自适应噪声集合经验模态分解和改进小波阈值的联合去噪方法(CEEMDAN-WTS方法)对分布式光纤传感器油气管道安全监测数据进行去噪。对比CEEMDAN-WTS方法、小波半软阈值方法、完全自适应噪声集合经验模态分解和小波阈值的联合去噪... 利用完全自适应噪声集合经验模态分解和改进小波阈值的联合去噪方法(CEEMDAN-WTS方法)对分布式光纤传感器油气管道安全监测数据进行去噪。对比CEEMDAN-WTS方法、小波半软阈值方法、完全自适应噪声集合经验模态分解和小波阈值的联合去噪方法(CEEMDAN-WT方法)的去噪效果。从时域信号图可以看出,CEEMDAN-WTS方法能有效保留原始信号峰值部分,同时更好地去除噪声,更能凸显曲线的主要趋势。CEEMDAN-WTS方法敲击工况信噪比增益相较于小波半软阈值方法和CEEMDAN-WT方法分别提升42.6%和17.4%,泄漏工况信噪比增益相较于小波半软阈值方法和CEEMDAN-WT方法分别提升94.6%和47.3%,表明去噪后的数据信号和噪声比大幅度提高,有效消除油气管道光纤信号中的环境噪声。CEEMDAN-WTS方法敲击工况均方根误差相较于小波半软阈值方法和CEEMDAN-WT方法分别降低30.9%和14.6%,泄漏工况均方根误差相较于小波半软阈值方法和CEEMDAN-WT方法分别降低20.4%和5.9%,这表明CEEMDAN-WTS方法去噪后的信号与原始信号之间的误差更小。结合信噪比增益的特点可以得出,CEEMDAN-WTS方法在有效降低信号噪声的同时最大程度保留原始信号特征,更好地避免因去噪造成的信号失真。 展开更多
关键词 油气管道安全 分布式光纤传感器 改进小波阈值去噪 CEEMDAN-WTS方法
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基于改进Canny算法的铝条结构边缘检测研究
6
作者 冯渝 王彪 《计算机与数字工程》 2025年第9期2665-2669,共5页
目前铝条在建造和运输途中,铝条结构易变形,损坏。传统Canny算法对铝条表面边缘检测非线性检测结果不明显特点,完整性较差,周围环境噪点多,同时要求人工选取参数,因此算法的灵敏度与适应性都较低。因此研究了一种改进的Canny算法的应用... 目前铝条在建造和运输途中,铝条结构易变形,损坏。传统Canny算法对铝条表面边缘检测非线性检测结果不明显特点,完整性较差,周围环境噪点多,同时要求人工选取参数,因此算法的灵敏度与适应性都较低。因此研究了一种改进的Canny算法的应用于铝条边缘测量技术。采用了改进的双边滤波法取代Canny算法中的高斯滤波,实现了铝条边缘平滑处理;然后使用Sobel算子四方前向模板实现了梯度测量,以及插值算法实现非极大值抑制,提高了铝条边缘测量的精度,最后通过Otsu法自适应得到阈值,提高铝条边缘测量的自适应性。最后实验表明,改进后的算法进行铝条边缘检测结果清晰完整的图像边缘。 展开更多
关键词 边缘检测 改进的Canny算法 改进的双边滤波 插值处理 Otsu自动阈值法
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高压SF_6气体绝缘开关气室局部放电在线监测研究
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作者 李永红 《工业仪表与自动化装置》 2025年第1期98-102,共5页
高压SF_6气体绝缘开关气室检修过程中,通常利用现场采集数据直接推导局部放电在线监测结果,对噪声信号较为敏感,导致在线监测结果表现出的平均精度(Average Precision, AP)值较低。因此,提出基于改进小波阈值的高压SF_6气体绝缘开关气... 高压SF_6气体绝缘开关气室检修过程中,通常利用现场采集数据直接推导局部放电在线监测结果,对噪声信号较为敏感,导致在线监测结果表现出的平均精度(Average Precision, AP)值较低。因此,提出基于改进小波阈值的高压SF_6气体绝缘开关气室局部放电在线监测方法。以电平扫描比较原理为基础,设计超高频局部放电监测传感器,输出开关气室放电信号图谱。针对放电在线监测信号进行多尺度小波分解,并引入改进阈值小波阈值算法去除信号中的干扰噪声。以干扰抑制后的测量信号为基础,获取峰度、偏度等特征向量。输入生成对抗网络模型中展开不断学习,获取局部放电在线监测结果。实验结果表明:该方法所得监测结果的AP值达到了0.9,证明了其可以实现开关气室局部放电的准确监测。 展开更多
关键词 SF_6气体绝缘开关气室 局部放电 超高频法 改进小波阈值 特征参量 在线监测
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基于入库洪水识别模型的洪水资源利用潜力评估 被引量:1
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作者 黄婧 谭超 +2 位作者 陈晓宏 李继清 邱静 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期1286-1297,共12页
洪水资源利用潜力评估是合理调配流域水资源与储水空间的前提。针对我国水资源时空分布不均问题,基于Kolmogorov-Smirnov检验、改进超定量法与带时畸参数的泊松标值过程模型,构建入库洪水识别模型,实现非一致性径流时间序列向“独立同... 洪水资源利用潜力评估是合理调配流域水资源与储水空间的前提。针对我国水资源时空分布不均问题,基于Kolmogorov-Smirnov检验、改进超定量法与带时畸参数的泊松标值过程模型,构建入库洪水识别模型,实现非一致性径流时间序列向“独立同分布”样本的转化,识别与推求入库洪水代表性线型;综合流域调蓄能力与用水需求等约束,提出水库群洪水资源利用潜力评估方法,定位关键制约因素,界定预留防洪库容与水位上浮空间均衡防洪与兴利功能。以金沙江下游乌东德、白鹤滩、向家坝与溪洛渡四座水库(金下四库)为研究对象,结果表明:1998与2002年为向家坝水文站6-11月序列一致性变更点;入库洪水以矮胖型为主,3日洪量是比洪峰更应优先考虑的联合调度决策特征参数;受限于储水空间,遭遇百年一遇及以下设计标准洪水,金下四库洪水资源利用潜力为37.27亿m^(3),为持续优化调蓄空间,建议依次上浮运行水位至952.26、806.77、576.31与373.99 m。研究成果以期为变化环境流域水资源与储水空间优化配置提供参考。 展开更多
关键词 洪水资源利用潜力评估 入库洪水识别 改进超定量法 预留防洪库容 水库群联合调度
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基于改进的Canny算子的工艺品裂纹提取方法 被引量:1
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作者 张世鹏 牟莉 《计算机与数字工程》 2024年第9期2793-2797,共5页
针对传统的Canny边缘检测对非线性噪声检测效果不明显,且边缘弱化较为严重的不足,对其进行改进并将其应用于工艺品裂纹边缘提取中。首先对采集到的工艺品缺陷图像进行预处理操作,利用伽马变换对图像进行图像整体增强,突出工艺品缺陷图... 针对传统的Canny边缘检测对非线性噪声检测效果不明显,且边缘弱化较为严重的不足,对其进行改进并将其应用于工艺品裂纹边缘提取中。首先对采集到的工艺品缺陷图像进行预处理操作,利用伽马变换对图像进行图像整体增强,突出工艺品缺陷图像表面特征。使用双边滤波器法取代了原来Canny算子中的高斯滤波法实现了对图像边缘信号的保留,使用经过改进的Scharr算子取代了原来的Sobel法计算梯度,以及采用Otsu阈值算法取代了原来的双阈值法得到阈值。与传统方式相较,提出的改进方式可以获得更为清晰完美的图像边缘。 展开更多
关键词 伽马变换 非线性双边滤波 改进的Canny算子 改进Scharr算子 Otsu自动阈值法
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基于INGO-VMD-改进小波阈值算法的TDLAS二次谐波信号去噪研究 被引量:3
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作者 曾维银 刘星宇 +2 位作者 缪雨曦 曾庆华 杨春 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第9期53-61,共9页
针对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术中气体浓度检测信号———二次谐波信号夹杂噪声导致反演精度下降的问题,提出基于改进的北苍鹰优化算法(INGO)、变分模态分解(VMD)和改进小波阈值法联合的去噪算法,利用包络熵值最小为目标函数... 针对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术中气体浓度检测信号———二次谐波信号夹杂噪声导致反演精度下降的问题,提出基于改进的北苍鹰优化算法(INGO)、变分模态分解(VMD)和改进小波阈值法联合的去噪算法,利用包络熵值最小为目标函数的INGO算法寻找VMD中重要参数———模态个数k和惩罚因子α,以分解后的各固有模态分量(IMF)能量密度与平均周期乘积为一常量的特点筛选出有效信号IMF分量,联合小波改进阈值法对有效信号进行降噪并组合得到去噪后信号。仿真实验对比分析表明INGO-VMD-改进小波阈值法能有效滤除噪声信号,降低幅值误差,提高反演精度,降噪效果较优,降噪后波形相似系数为99.86%,信噪比达到25.2305 dB,均方根误差达到0.01523%,较含噪信号,峰值误差下降0.157。 展开更多
关键词 二次谐波 改进小波阈值 北苍鹰优化 变分模态分解
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改进挣值法在道路施工项目成本控制中的应用 被引量:5
11
作者 张妍 《工程造价管理》 2024年第2期69-75,共7页
针对挣值法无法确定偏差大到什么程度才需采取纠偏措施,成本控制效果不理想的问题,文章提出了一种改进的挣值法。该方法引入相对成本偏差和相对进度偏差两个指标,根据相对成本偏差的大小为项目及其每道工序各设置一个阈值,并给出了进行... 针对挣值法无法确定偏差大到什么程度才需采取纠偏措施,成本控制效果不理想的问题,文章提出了一种改进的挣值法。该方法引入相对成本偏差和相对进度偏差两个指标,根据相对成本偏差的大小为项目及其每道工序各设置一个阈值,并给出了进行成本分析的Excel小程序,一旦相对成本偏差超出阈值范围,立即采取纠偏措施。将该方法应用于施工项目的成本控制,结果表明,只要在Excel表中输入成本控制的基数据,Excel便立刻输出项目及其每道工序的成本偏差、进度偏差、相对成本偏差等评价指标,通过查看工序的相对成本偏差,即可知道偏差来源工序,便于对成本进行实时监控,有效解决了无法根据成本偏差和成本绩效指数判断实际成本与计划成本是否发生较大偏离的问题。 展开更多
关键词 挣值法 改进 相对成本偏差 相对进度偏差 阈值
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一种改进萤火虫算法的指印图像分割方法
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作者 邹玉金 杨柳 《信息与电脑》 2024年第6期56-59,共4页
为提高指印图像准确率,有效提取指印采集图像中与指印相关的部分,提出一种改进萤火虫算法的指印图像分割方法。实验结果表明,与对比算法相比,该算法成功降低了时间复杂度,减少了计算所需的时间,并且算法表现稳定。
关键词 改进萤火虫算法 图像分割 图像检测 多阈值分割方法
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致密岩心启动压力梯度实验研究 被引量:19
13
作者 朱维耀 田巍 +4 位作者 朱华银 张雪龄 和雅琴 李勇 王瑞明 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第3期79-83,共5页
为了研究致密岩心的启动压力梯度,对室内渗流实验设备进行优化改进,并借鉴现有测试方法,设计出了"非稳态驱替-瞬间动用法",并针对吐哈油田岩心开展了室内研究,研究表明:所选取岩心的最小启动压力梯度、拟启动压力梯度和两相... 为了研究致密岩心的启动压力梯度,对室内渗流实验设备进行优化改进,并借鉴现有测试方法,设计出了"非稳态驱替-瞬间动用法",并针对吐哈油田岩心开展了室内研究,研究表明:所选取岩心的最小启动压力梯度、拟启动压力梯度和两相启动压力梯度数值较大,平均值分别0.476 3 MPa/m、1.298 2 MPa/m和2.299 5 MPa/m,且随着渗透率的降低而呈现幂函数级增加,随着渗透率倒数的增加而线性增加;两相启动压力梯度高于单相,最小启动压力梯度和两相启动压力梯度分别反映了单相和两相流体动用所需的真实驱动压力梯度,因此后者可以作为油田开发设计的重要参数;拟启动压力梯度对现场参考意义不大;分析可知,致密储层开发开采难度较大。 展开更多
关键词 致密岩心 最小启动压力 改进 压差流量法 两相启动压力 非稳态驱替-瞬间动用法
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一种改进的基于类间方差的阈值分割法 被引量:21
14
作者 孔明 孙希平 王永骥 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期46-47,共2页
在图像的目标和背景像素灰度均服从正态分布时 ,提出了一种改进的基于最大类间方差法的图像分割算法 .对新算法进行了测试并与最大类间方差法和最大熵法进行了比较 ,结果表明 ,新的改进算法在图像分割过程中具有速度快。
关键词 图像分割 阈值 改进算法 最大类间方差法
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改进阈值函数的提升小波在人工震源数据处理中的应用 被引量:4
15
作者 周云耀 王海斌 +4 位作者 向涯 吕永清 齐军伟 吴欢 何彬 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2021年第6期639-645,共7页
针对由于软阈值函数存在恒定偏差及硬阈值函数存在不连续,从而导致信号去噪精度较低及出现伪吉布斯现象的问题,提出一种改进的阈值函数,并从数学上证明其连续性、渐进性及偏差性。将本文阈值函数用于加入了高斯白噪声的4种仿真信号中发... 针对由于软阈值函数存在恒定偏差及硬阈值函数存在不连续,从而导致信号去噪精度较低及出现伪吉布斯现象的问题,提出一种改进的阈值函数,并从数学上证明其连续性、渐进性及偏差性。将本文阈值函数用于加入了高斯白噪声的4种仿真信号中发现,其不仅可提升信号的信噪比,还可弥补由软、硬阈值函数引起的信号失真、震荡等缺点。将本文提出的阈值函数运用于气枪人工震源,可得到与仿真信号一致的结论,同时与带通滤波相比,本文提出的方法能够完整保留信号的相位与幅值信息,证明本文改进的阈值函数在提升气枪人工震源信号的信噪比方面具有一定的可行性。 展开更多
关键词 提升小波 阈值去噪 改进阈值函数 气枪震源 控制变量法
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一种北京城区避难场所可达性评价方法 被引量:18
16
作者 周爱华 张景秋 +2 位作者 杜姗姗 何丹 付晓 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期88-92,106,共6页
针对传统两步移动搜寻法应用于避难场所可达性研究中存在的中心供给、统一阈值及无距离衰减的问题,提出了"入口供给、分段阈值、高斯距离衰减"的优化方案。入口供给更符合人类的认知规律,分段阈值则充分考虑了避难场所的面积... 针对传统两步移动搜寻法应用于避难场所可达性研究中存在的中心供给、统一阈值及无距离衰减的问题,提出了"入口供给、分段阈值、高斯距离衰减"的优化方案。入口供给更符合人类的认知规律,分段阈值则充分考虑了避难场所的面积因素,高斯距离衰减符合可达性随距离递减的规律。改良两步移动搜寻法能够较好地揭示城市应急避难场所与人口相互作用的规律。基于ArcGIS平台,将改良两步移动搜寻法应用于北京城区应急避难场所的可达性研究,获得更加真实、可靠的评价结果,展现了改良两步移动搜寻法在公共服务空间可达性评价方面的重要作用。 展开更多
关键词 应急避难场所 可达性 改良两步移动搜寻法 入口供给 分段阈值 高斯距离衰减
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小波阈值改进算法的遥感图像去噪 被引量:29
17
作者 陈竹安 胡志峰 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第4期28-31,共4页
通过对于文献中已有小波阈值去噪方法的研究,结合已有的一些小波阈值去噪函数,提出了相应的小波阈值去噪的改进方法来完善和提高小波阈值去噪的处理能力和可行性。该阈值函数加入了有效的调整系数来控制函数的可变。该函数不但同时保留... 通过对于文献中已有小波阈值去噪方法的研究,结合已有的一些小波阈值去噪函数,提出了相应的小波阈值去噪的改进方法来完善和提高小波阈值去噪的处理能力和可行性。该阈值函数加入了有效的调整系数来控制函数的可变。该函数不但同时保留了相应的传统小波硬阈值、软阈值衍化的优点,也提高了相应精度指标。利用该函数阈值去噪不仅在经典的图像中起到很大的改善,在遥感图像的去噪处理方面也有明显的精度提高。该方法通过去噪评价指标均方差(MSE),峰值信噪比(PSNR),信噪比(SNR),均方根误差(RMSE)进行去噪后图像的评价。该改进的阈值函数方法对于图像的处理后评价指标明显有所改善。 展开更多
关键词 小波去噪 遥感图像 改进阈值函数 评价方法
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基于K-均值聚类与小波分析的声发射信号去噪 被引量:10
18
作者 周俊 刘丽川 杨继平 《石油化工高等学校学报》 CAS 2013年第3期69-73,共5页
为准确识别声发射信号模式,必须剔除声发射信号中的噪声,传统滤波去噪方法效果并不理想,小波阈值去噪方法显示了独特的优势。针对小波阈值去噪方法中阈值设置风险问题,利用K-均值聚类方法对小波分解后的高频系数进行分类,确定去除噪声... 为准确识别声发射信号模式,必须剔除声发射信号中的噪声,传统滤波去噪方法效果并不理想,小波阈值去噪方法显示了独特的优势。针对小波阈值去噪方法中阈值设置风险问题,利用K-均值聚类方法对小波分解后的高频系数进行分类,确定去除噪声对应小波系数的阈值,然后进行小波系数重构达到去噪目的。采用硬阈值法与软阈值法对声发射信号进行小波阈值去噪,将基于K-均值聚类方法生成的阈值和改进Donoho方法生成的阈值分别作为小波去噪阈值,实验结果表明,在信噪比、均方根误差和平滑度三个指标上,本方法优于改进Donoho方法。 展开更多
关键词 声发射信号 K-均值聚类 改进Donoho方法 小波分析 阈值 去噪
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一种基于图像识别技术的电梯门控方法 被引量:4
19
作者 曾晰 赵国军 +1 位作者 王渊平 王超荣 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2011年第2期243-247,共5页
针对目前电梯门控制装置的缺陷,提出了一种基于图像识别技术的电梯门控方法,用于在电梯轿厢门区范围内实时检测运动物体.由于门区范围存在动态变化的复杂背景,图像识别易受光线干扰,该方法通过Otsu阈值分割法实现图像二值化处理,采用帧... 针对目前电梯门控制装置的缺陷,提出了一种基于图像识别技术的电梯门控方法,用于在电梯轿厢门区范围内实时检测运动物体.由于门区范围存在动态变化的复杂背景,图像识别易受光线干扰,该方法通过Otsu阈值分割法实现图像二值化处理,采用帧间差分法识别门区间运动物体.提出了统计的双阈值法解决门位置误差带来的问题,并提出了改进的电梯门控方法.实验结果表明:上述方法在电梯门区图像识别过程中取得了良好的效果,为改进的电梯门控方法的实现提供了可靠的保障. 展开更多
关键词 Otsu阈值分割法 帧间差分法 统计的双阈值法 改进的电梯门控方法
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基于改进适度指数法的流域流水网阈值确定研究 被引量:17
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作者 吴泰兵 夏达忠 张行南 《水电能源科学》 北大核心 2011年第4期18-20,共3页
针对集水面积阈值为提取河网的关键参数,提出了采用改进的适度指数法确定理想的集水面积阈值,并与常用的河网密度法进行了比较,以多营坪流域为例完成了河网水系提取分析。结果表明,该方法提取的水系与蓝线水系拟合精度较好,优于河网密... 针对集水面积阈值为提取河网的关键参数,提出了采用改进的适度指数法确定理想的集水面积阈值,并与常用的河网密度法进行了比较,以多营坪流域为例完成了河网水系提取分析。结果表明,该方法提取的水系与蓝线水系拟合精度较好,优于河网密度法提取的水系。 展开更多
关键词 DEM 分布式水文模型 改进的适度指数法 集水面积阈值 河网密度
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