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基于FP-Growth数据挖掘的直流串联故障电弧特征提取及检测方法
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作者 杨晓华 费正源 +3 位作者 代盛国 刘家欣 陈思磊 李兴文 《广东电力》 北大核心 2025年第3期104-112,共9页
为解决传统时频分析方法难以有效提取多种电极材料下的故障电弧特征,导致故障电弧检测装置拒动而引发火灾的问题,提出了基于频繁模式增长(FP-Growth)数据挖掘的直流故障电弧检测算法,实现多种电极材料下的特征有效提取。基于改进粒子群... 为解决传统时频分析方法难以有效提取多种电极材料下的故障电弧特征,导致故障电弧检测装置拒动而引发火灾的问题,提出了基于频繁模式增长(FP-Growth)数据挖掘的直流故障电弧检测算法,实现多种电极材料下的特征有效提取。基于改进粒子群算法对检测算法的准确率、检测时间和内存大小进行协同优化,实现在硬件资源受限条件下故障电弧检测算法最优参数的选取。经过测试验证表明该方法能够快速、有效地检测不同电极材料下的直流串联故障电弧,为基于材料差异的故障电弧特征提取及检测方法的硬件实现提供参考。 展开更多
关键词 故障电弧 频繁模式增长 协同优化 改进粒子群 硬件实现 机器学习
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新院区建设背景下医院基建档案管理的问题及改善措施 被引量:2
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作者 贾兵 臧栋 周继存 《工程建设与设计》 2024年第19期257-260,共4页
结合实际工程,针对医院基建档案管理工作在实际开展过程中存在的档案资料遗失的情况、档案管理模式落后、档案管理缺乏逻辑性、档案管理缺乏规范性等问题,提出优化医院基建档案管理的措施,如加强档案工作的主动服务意识,推进基建档案信... 结合实际工程,针对医院基建档案管理工作在实际开展过程中存在的档案资料遗失的情况、档案管理模式落后、档案管理缺乏逻辑性、档案管理缺乏规范性等问题,提出优化医院基建档案管理的措施,如加强档案工作的主动服务意识,推进基建档案信息化,明确基建档案管理原则等。 展开更多
关键词 医院 基建档案 特征 常见问题 改善措施
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某空调系统控制逻辑的设计改进及应用 被引量:1
3
作者 陈红军 刘树培 《制冷与空调(四川)》 2024年第5期722-725,742,共5页
针对某核电厂空调系统在室外温度降低、系统低负荷工况下出现空调室外机组频繁启停、运行状态偏差报警以及就地启动缺乏逻辑保护的问题,进行了原因分析,并提出改进措施,有效地解决了系统控制逻辑的问题。改进后的系统在低负荷工况下运... 针对某核电厂空调系统在室外温度降低、系统低负荷工况下出现空调室外机组频繁启停、运行状态偏差报警以及就地启动缺乏逻辑保护的问题,进行了原因分析,并提出改进措施,有效地解决了系统控制逻辑的问题。改进后的系统在低负荷工况下运行稳定,可为同类空调系统控制逻辑设计和改进提供参考。 展开更多
关键词 空调系统 低负荷运行 频繁启停 控制逻辑 设计改进
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电力施工作业习惯性和多发性违章原因分析及改进 被引量:1
4
作者 李宇峰 《电力安全技术》 2024年第7期10-13,共4页
通过对电力施工作业习惯性违章和多发性违章现象的分析,探讨了其危害及原因,提出了改进措施和建议。采取完善安全管理制度、加强员工安全教育培训、强化安全技术措施、建立安全奖惩制度、引入现代化新技术、加强施工过程监管等措施,能... 通过对电力施工作业习惯性违章和多发性违章现象的分析,探讨了其危害及原因,提出了改进措施和建议。采取完善安全管理制度、加强员工安全教育培训、强化安全技术措施、建立安全奖惩制度、引入现代化新技术、加强施工过程监管等措施,能有效预防和减少电力施工习惯性违章和多发性违章的发生,提高电力施工的安全生产水平。 展开更多
关键词 电力施工作业 习惯性违章 多发性违章 改进措施
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国有企业财务数字化转型中的常见问题与完善措施 被引量:1
5
作者 王宇 《市场周刊》 2024年第9期139-142,共4页
文章从国有企业财务数字化转型的积极意义切入,阐述了其在承担社会责任、加强企业管理、夯实发展基础以及凸显企业优势等方面的益处,分析了国有企业财务数字化转型框架,为后续问题和措施的讨论提供了基础。文章详细探讨了国有企业财务... 文章从国有企业财务数字化转型的积极意义切入,阐述了其在承担社会责任、加强企业管理、夯实发展基础以及凸显企业优势等方面的益处,分析了国有企业财务数字化转型框架,为后续问题和措施的讨论提供了基础。文章详细探讨了国有企业财务数字化转型中常见的问题,并提出了一系列完善措施,以期为国有企业在财务数字化转型过程中的顺利实施提供有益的借鉴和指导。 展开更多
关键词 国有企业 财务数字化转型 常见问题 完善措施
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考虑频繁项集的智能电网统一数据模型构建
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作者 冯敏 刘建勇 曾念华 《微型电脑应用》 2024年第10期177-181,共5页
在构建的智能电网数据模型中,存在模型类型纷杂、计算耗时较长等问题,对此构建一种考虑频繁项集的智能电网统一数据模型。提出了频繁项集设计改进的Aprioro算法,改进时考虑4个方面:通过矩阵思想映射事务数据库;优化连接步;优化剪枝步;... 在构建的智能电网数据模型中,存在模型类型纷杂、计算耗时较长等问题,对此构建一种考虑频繁项集的智能电网统一数据模型。提出了频繁项集设计改进的Aprioro算法,改进时考虑4个方面:通过矩阵思想映射事务数据库;优化连接步;优化剪枝步;压缩事务数据库,实施智能电网在线分析系统中文件数据的挖掘。对于挖掘到的文件数据内容,对其实施一系列预处理,包括时序数据修复、时序数据甄别。通过分布式内存数据网格技术实施智能电网统一数据模型的构建,在模型设计中,序列化方法选用writeData方法,反序列化方法选用readData方法,通过3个步骤实现模型的搭建。测试结果:模型分析计算时间为0.35 s,当更新数据的母线个数达到70条,模型能够保持60 000次/min左右的更新频率,当更新数据的节点个数达到800个,模型能够保持110 000次/min以上的更新频率;模型的未来态潮流计算与灵敏度计算耗时均较低。 展开更多
关键词 频繁项集 智能电网 改进Aprioro算法 分布式内存数据网格技术 统一数据模型
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数据挖掘中关联规则的一种高效Apriori算法 被引量:29
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作者 李清峰 杨路明 +1 位作者 张晓峰 龙艳军 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第12期84-86,共3页
在数据挖掘中关联规则的频繁项集计算时 ,通过一种改进的Apriori算法 ,即用升序替代原来的按字母次序对项集进行排序 ,可大大精简候选频繁集 ,而且能保持频繁集的完整性 ,减少计算开销。
关键词 数据挖掘 关联规则 数据库 频繁项集 APRIORI算法
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基于改进FP-树的最大模式挖掘算法 被引量:1
8
作者 孟祥萍 王华金 +2 位作者 王贤勇 任纪川 鞠传香 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第14期179-181,228,共4页
频繁模式挖掘是数据挖掘领域中的一个非常重要的分支,但是由于其内在的计算复杂性,挖掘密集型数据的频繁模式完全集非常困难而且数量往往大得惊人,难以理解和应用。最大频繁模式(最大模式)压缩隐含了所有的频繁模式,存储所占用的空间远... 频繁模式挖掘是数据挖掘领域中的一个非常重要的分支,但是由于其内在的计算复杂性,挖掘密集型数据的频繁模式完全集非常困难而且数量往往大得惊人,难以理解和应用。最大频繁模式(最大模式)压缩隐含了所有的频繁模式,存储所占用的空间远远小于完全集,因而最大模式挖掘具有十分重要的意义。该文改进了传统的FP-树结构并提出了一种有效的基于改进FP-树的最大模式挖掘算法IFP-M ax;通过引入后缀子树的概念,算法在挖掘过程中不用生成最大频繁模式候选集,从而大大提高了算法的时间效率和空间可伸缩性。实验表明,IFP-M ax的挖掘速度比M AFIA和GenM ax大约快一个数量级。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 最大频繁模式 改进FP-树
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基于频繁活动序列挖掘的过程改进机会分析 被引量:1
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作者 陈亮 高建民 +1 位作者 李青 陈琨 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1310-1314,共5页
为了指导质量管理过程的持续改进,提出了基于图结构的工作流频繁活动序列模式的挖掘方法.采用基于Apriori方法的频繁活动序列挖掘算法,认为k-频繁图集中,当一个图减去其中的一个源顶点后,如果所得到的图与另一个图减去其中的一个沉顶点... 为了指导质量管理过程的持续改进,提出了基于图结构的工作流频繁活动序列模式的挖掘方法.采用基于Apriori方法的频繁活动序列挖掘算法,认为k-频繁图集中,当一个图减去其中的一个源顶点后,如果所得到的图与另一个图减去其中的一个沉顶点后的图相同时,可以连接生成一个(k+1)-候选频繁图,从而减少了传统Apriori算法迭代过程中生成的冗余候选频繁图的数目.文中以某飞机制造公司的质量外审意见处理流程为例,对改进Apriori算法的应用效果进行了验证,结果表明,该方法能够有效地挖掘出历史过程实例集中所蕴含的频繁活动执行序列,辅助企业可从过程组成的角度来寻找质量管理过程的改进机会. 展开更多
关键词 质量管理过程 改进机会 工作流 频繁活动序列
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改进FP-Growth算法下云服务器故障诊断研究 被引量:2
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作者 张衡 王大勇 宋朋 《计算机仿真》 北大核心 2022年第12期373-377,共5页
大规模云服务器的资源类型较多,数据量巨大,因此云计算环境下服务器参数易发生异常问题,导致服务器产生故障。提出基于改进频繁模式增长(Frequent Pattern Growth, FP-Growth)算法的云服务器故障诊断方法。优先建立支持度函数完成服务... 大规模云服务器的资源类型较多,数据量巨大,因此云计算环境下服务器参数易发生异常问题,导致服务器产生故障。提出基于改进频繁模式增长(Frequent Pattern Growth, FP-Growth)算法的云服务器故障诊断方法。优先建立支持度函数完成服务器各项参数对应支持度的映射。采用关键字筛选方法将频繁项划分为关键项表和非关键项表两个部分。应用改进的FP-Growth算法,设定参数阈值规则,获取各个服务器故障向量变量的子集,以此为依据组建不同故障变量的条件频繁模式树(Frequent Pattern Tree, FP-tree),通过各个数据子集挖掘出的频繁项集求并集,得到包含全部故障诊断信息的频繁项集,最终完成云服务器故障诊断。经实验测试结果表明,所提方法能够在5ms内完成云服务器多类型故障诊断,且故障诊断精度为90%~100%。实验结果证明,上述方法具有可靠的应用性能。 展开更多
关键词 改进频繁模式增长算法 云服务器 故障诊断 频繁项集
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两个经典频繁子图挖掘算法的对比与分析 被引量:1
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作者 吴卫江 王智广 张晶 《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》 CAS 2009年第2期167-170,共4页
AGM算法和HSIGRAM算法是两个经典的频繁子图挖掘算法,在基于图的数据挖掘中有重要的应用.从算法思想和应用技术两个方面分析了AGM算法和HSIGRAM算法的异同点,结合基于图的数据挖掘的特性,提出针对这两个算法的改进策略.
关键词 频繁子图挖掘算法 AGM算法 HSIGRAM算法 改进策略
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一种基于最大频繁项目集的挖掘事务间关联规则方法 被引量:2
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作者 任永功 张琰渝 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第11期185-188,共4页
Web事务间关联规则挖掘是通过发现网页之间的关联关系来预测用户的兴趣。提出一种新的事务间关联规则挖掘方法,通过对MAFIA算法改进,得到最大频繁项目集的同时得到对应的共有用户集,通过对事务内到事务间最大频繁项目集的转换,分析不同... Web事务间关联规则挖掘是通过发现网页之间的关联关系来预测用户的兴趣。提出一种新的事务间关联规则挖掘方法,通过对MAFIA算法改进,得到最大频繁项目集的同时得到对应的共有用户集,通过对事务内到事务间最大频繁项目集的转换,分析不同用户之间的关系,分析用户对网站上不同网页的访问数据,直接发现不同用户之间的关联关系来预测用户的兴趣。该方法经试验证明能够更加全面的预测用户感兴趣的网页,更好地为用户提供个性化服务。 展开更多
关键词 Web事务间关联规则 改进的MAFIA算法 最大频繁项目集 用户兴趣模型
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中国学校体育改革与发展若干重大问题解析——从当下学校体育改革5组“热词”说起 被引量:142
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作者 毛振明 邱丽玲 杜晓红 《上海体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2021年第4期1-14,共14页
新时代中国学校体育面临的重要难题反映在当下学校体育改革的5组“热词”之中:①“立德树人”“四位一体”代表了学校体育的时代价值和定位问题,提示学校体育应完成“人才之育”的重任,并通过创新方法论和教材体系落实“以体树人”;②... 新时代中国学校体育面临的重要难题反映在当下学校体育改革的5组“热词”之中:①“立德树人”“四位一体”代表了学校体育的时代价值和定位问题,提示学校体育应完成“人才之育”的重任,并通过创新方法论和教材体系落实“以体树人”;②“健康中国2030”“体质提升‘三精准’”代表了当前大幅度、大面积提升学生体质的现实需要问题,《“健康中国2030”规划纲要》提出的“达标优秀率25%以上”的“钢尺子”和全新的“学生体质提升‘三精准’”的方法论为解决学生体质问题提供了机遇;③“教会、勤练、常赛”“大中小学课程一体化”“体育走班制教学”代表了体育课程的价值体现和科学性问题,“体育走班制教学”是“可选择性的专项化体育教学模式”,是解决“上了12年体育课什么都没有学会”等难题的有效方法;④“体教融合”“校园足球”代表了解决历史形成的“体教分离”“举国体制”制度困局的问题,“体教融合”是瞄准“新举国体制”建立的体育制度重大改革,“校园足球”则是“体教融合”的“首战”;⑤“中考体育”“高考体育”代表了如何在应试教育条件下利用考试制度创新推进素质教育的问题,有着30年历史的“中考体育”理论与实践的成功再次让“高考体育”成为可期待的新的体育考试制度。 展开更多
关键词 立德树人 体质提升“三精准” 教会、勤练、常赛 大中小学课程一体化 体育走班制教学 校园足球 中考体育 高考体育
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基于分区的有向超团模式社交网络影响最大化算法
14
作者 郝怡然 盛益强 王劲林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期77-83,110,共8页
针对社交网络影响最大化算法存在的在大规模社交网络中没有充分考虑网络中有向拓扑结构、对I/O的访问次数过高、选择的初始激活节点聚集程度较高等问题,提出一种基于分区的有向超团模式的社交网络影响最大化算法。该算法首先发现社交网... 针对社交网络影响最大化算法存在的在大规模社交网络中没有充分考虑网络中有向拓扑结构、对I/O的访问次数过高、选择的初始激活节点聚集程度较高等问题,提出一种基于分区的有向超团模式的社交网络影响最大化算法。该算法首先发现社交网络中的极大连通子图,并从每个子图内发现关联规则,以减少I/O次数。从每个子图中分别挖掘社交网络中的有向超团,引入Apriori的改进算法发现有序频繁集,并从有序频繁集中挖掘关联规则;之后在关联规则的基础上结合节点的度数对种子节点进行选取,将选出的种子节点在独立级联模型上进行传播。其中,由于传统的Apriori算法仅适用于从无序项集中发现频繁集,因此对项集合并时的重组规则进行改进,使其适用于发现有序频繁集。采用KDD2012数据集进行了实验,结果表明:该模型在很大程度上避免了节点影响所产生的重叠效果,进而取得比现有启发式算法更优的影响效果;初始激活节点小于1 000时,该算法最终影响节点数可以达到最新影响力算法(k-核算法)的两倍。 展开更多
关键词 有向超团 APRIORI改进算法 分区 有序频繁集 影响最大化算法 独立级联模型 社交网络
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一种改进的AprioriTid优化算法
15
作者 梅东霞 张晓明 《北京石油化工学院学报》 2007年第2期14-16,共3页
提出了一种易于改进的AprioriTid优化算法,它的特点是:一项频繁集和二项频繁集用经典Apriori算法实现,三项及其以上频繁集采用AprioriTid优化算法的思想,即项目集采用关键字识别来统计支持度。实验结果表明,算法易于实现,比AprioriTid... 提出了一种易于改进的AprioriTid优化算法,它的特点是:一项频繁集和二项频繁集用经典Apriori算法实现,三项及其以上频繁集采用AprioriTid优化算法的思想,即项目集采用关键字识别来统计支持度。实验结果表明,算法易于实现,比AprioriTid优化算法有更好的性能。 展开更多
关键词 AprioriTid优化算法 关联规则 项目集关键字 频繁项集
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对Apriori算法的研究及改进 被引量:1
16
作者 丁丽 孙高峰 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2013年第2期16-21,共6页
关联分析是数据挖掘的本质体现,关联规则挖掘就是寻找给定的大量数据项集之间存在的某种规律的过程。Apriori算法是关联规则中最重要的一种挖掘频繁项集的算法,但是它也存在一定的不足。目的为了提高挖掘效率。方法采用实验的方法,在经... 关联分析是数据挖掘的本质体现,关联规则挖掘就是寻找给定的大量数据项集之间存在的某种规律的过程。Apriori算法是关联规则中最重要的一种挖掘频繁项集的算法,但是它也存在一定的不足。目的为了提高挖掘效率。方法采用实验的方法,在经典Apriori算法的基础上进行改进。结果证明改进的Apriori算法性能优于经典的Apriori算法,尤其是在交易事务条数比较多的情况下,效果更加明显。结论是改进的算法在计算支持度个数时,每次不需要扫描全部数据库,只需要在精简的数据库表中扫描各项所在的行就可以了,大大节省了时间;支持度计数的统计也比较容易,也不会产生过多的冗余,可以在很大程度上降低挖掘的复杂度,提高挖掘算法的效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 改进算法 支持度 置信度 频繁项集
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基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法
17
作者 王利军 《西昌学院学报(自然科学版)》 2019年第4期70-74,共5页
PITable-MAX是基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法。算法只需要遍历一次事务数据库,并将数据信息存入投影数据库中,在挖掘事务项时才会从投影数据库中提取相关的数据信息生成投影二维表,从而减少对内存空间的占用,算法虽然采用递归方... PITable-MAX是基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法。算法只需要遍历一次事务数据库,并将数据信息存入投影数据库中,在挖掘事务项时才会从投影数据库中提取相关的数据信息生成投影二维表,从而减少对内存空间的占用,算法虽然采用递归方式,但组合策略可实现减少条件投影二维表的规模,以达到减少空间;并结合减挖策略来减少挖掘事务项的个数,以达到提高挖掘效率的目的;实验验证了算法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 投影二维表 算法改进 最大频繁项集
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航天侦察装备体系指标关联信息挖掘研究 被引量:13
18
作者 韩驰 熊伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2372-2380,共9页
航天侦察装备体系的体系效能和体系贡献率影响因素指标数量多,指标间关系复杂。如何识别关联,优选关键性能指标并明确性能指标与体系贡献率之间的关系是体系效能及贡献率评估问题的关键。通过MATLAB与STK联合仿真获取航天侦察装备底层... 航天侦察装备体系的体系效能和体系贡献率影响因素指标数量多,指标间关系复杂。如何识别关联,优选关键性能指标并明确性能指标与体系贡献率之间的关系是体系效能及贡献率评估问题的关键。通过MATLAB与STK联合仿真获取航天侦察装备底层指标数据,基于FP-Tree(Frequent Pattern-Tree)算法发现指标间关联信息,去除冗余,确定指标关联类型,并结合Marichal熵建立优化模型确定关键性能指标的贡献度。仿真实验结果表明,通过FP-Tree算法可挖掘航天侦察装备初始评价指标体系间的关联性及关联类型,确定指标贡献度并实现指标体系的精简。 展开更多
关键词 航天侦察 关联规则 指标关联 数据挖掘 FP-Tree(frequent pattern-tree)算法
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改进的关联规则挖掘算法——MIFP-Apriori算法 被引量:33
19
作者 曾子贤 巩青歌 张俊 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第16期216-220,共5页
Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法,具有原理简洁、易编程实现等优点,得到广泛应用。针对该算法扫描数据库次数过多,产生大量冗余候选集的缺陷,在现有Apriori算法改进优化思想的基础上,结合矩阵、改进频繁模式树和计算候选集频数优... Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法,具有原理简洁、易编程实现等优点,得到广泛应用。针对该算法扫描数据库次数过多,产生大量冗余候选集的缺陷,在现有Apriori算法改进优化思想的基础上,结合矩阵、改进频繁模式树和计算候选集频数优化策略提出了一种改进的关联规则挖掘算法——MIFP-Apriori算法。实验表明,该算法能够将扫描数据库次数降低到一次,有效解决产生大量冗余候选集的缺陷,提高算法效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则挖掘 APRIORI算法 频繁模式树(FP-Tree) 改进的频繁模式树 MIFP-Apriori算法
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摇臂行星头部水封座保护结构设计 被引量:1
20
作者 张丽明 廉自生 《山西焦煤科技》 2012年第8期7-8,共2页
水封座是摇臂行星头部内喷雾供水系统的唯一通道,其使用效果将直接影响采煤机的喷雾性能,同时也是影响采煤机可靠性和生产安全的一个关键因素。本文针对煤矿井下环境恶劣、工况复杂的实际工况,对摇臂行星头部水封座结构的使用情况做出分... 水封座是摇臂行星头部内喷雾供水系统的唯一通道,其使用效果将直接影响采煤机的喷雾性能,同时也是影响采煤机可靠性和生产安全的一个关键因素。本文针对煤矿井下环境恶劣、工况复杂的实际工况,对摇臂行星头部水封座结构的使用情况做出分析,并提出了有效的改进措施,解决了水封座与外界煤块、矸石发生碰撞而造成频繁漏水和磨损等问题,从而减少了采煤机故障点,节省了服务成本,保证了采煤机内喷雾系统的降尘效果。 展开更多
关键词 水封座 改进 频繁漏水 磨损
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