基于改进平衡优化器算法的电网动态无功优化

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作者 朱俊伟 何锋 陈培星 《电气传动》 2025年第10期37-44,54,共9页

随着新能源发电的不断接入以及电力线路电缆化程度的不断提升,新型电力系统电压越限问题越来越突出。针对这一问题,建立了综合考虑有功、无功功率倒送的电网动态无功优化模型,以系统网络损耗、电压偏差以及设备动作成本为目标函数。将... 随着新能源发电的不断接入以及电力线路电缆化程度的不断提升,新型电力系统电压越限问题越来越突出。针对这一问题,建立了综合考虑有功、无功功率倒送的电网动态无功优化模型,以系统网络损耗、电压偏差以及设备动作成本为目标函数。将自适应生成概率、余弦平衡池策略引入到平衡优化器算法不同阶段,以此改善算法的收敛速度和精度,并利用其进行动态无功优化模型求解。最后,通过改进的IEEE33节点系统进行仿真分析,结果显示所设计算法的优化结果优于其他算法,能够降低系统网损并提高电网无功电压质量。 展开更多

关键词 新型电力系统 电压越限 改进平衡优化器算法 动态无功优化

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铁路施工多目标均衡优化模型与改进NSGA-Ⅲ算法 被引量：3

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作者 张燕 刘佶祯 +2 位作者 秦佳良 杨兰 张洪 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期171-183,共13页

分析了铁路基础设施建设施工方案的特点、优化模型与优化算法,绘制双代号网络图,以工序所需时间为自变量计算了总工期,提出一种考虑资金时间价值的施工成本计算方法;引入系统可靠性理论对施工质量进行量化评估,探讨施工质量安全水平与... 分析了铁路基础设施建设施工方案的特点、优化模型与优化算法,绘制双代号网络图,以工序所需时间为自变量计算了总工期,提出一种考虑资金时间价值的施工成本计算方法;引入系统可靠性理论对施工质量进行量化评估,探讨施工质量安全水平与时间、成本之间相互关系,计算了施工质量安全水平,提出铁路基础设施施工质量-安全-工期-成本多目标均衡优化模型;引入随机整数基因编码方式与惩罚函数法改进NSGA-Ⅲ算法,以求得模型的帕累托解集,对比了改进NSGA-Ⅲ算法与NSGA-Ⅱ算法的求解性能,并利用轨道工程施工案例对模型进行验证。分析结果表明:设定种群数量为140,迭代次数为900,试验次数为40时,改进NSGA-Ⅲ算法对NSGA-Ⅱ算法的每代平均覆盖率均值比算法NSGA-Ⅱ对改进NSGA-Ⅲ算法的每代平均覆盖率均值提高了将近27倍,改进NSGA-Ⅲ算法的每代平均超体积均值比NSGA-Ⅱ算法的每代平均超体积均值提高了将近54%,表明改进NSGA-Ⅲ算法明显优于传统的NSGA-Ⅱ算法;提出的铁路施工多目标均衡优化模型与改进NSGA-Ⅲ算法能很好地适用于铁路施工管理的多目标均衡优化,在轨道工程施工案例中,当设定种群数量为140,迭代次数为900,每个维度上参考点个数为8时,求解得到140个帕累托解,其中质量水平最大优化0.1121,安全水平最大优化0.1073,工期最大优化36 d,成本最大优化将近720万元,可以更好地指导决策者进行施工安排。 展开更多

关键词 铁路基础设施 施工方案 多目标均衡优化模型 改进NSGA-Ⅲ算法 算法对比

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基于改进平衡优化算法的折叠翼飞行器自抗扰控制器设计 被引量：4

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作者 孟志鹏 杨柳庆 +1 位作者 王波 刘燕斌 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2449-2460,共12页

针对折叠翼飞行器(FWV)模型误差和抗扰动能力较差及自抗扰控制器(ADRC)人工参数整定难的问题,提出一种基于莱维飞行的改进平衡优化(LEO)算法。给出典型FWV动力学模型,基于ADRC结构设计一种FWV的姿态控制器;在此基础上用所提算法整定了A... 针对折叠翼飞行器(FWV)模型误差和抗扰动能力较差及自抗扰控制器(ADRC)人工参数整定难的问题,提出一种基于莱维飞行的改进平衡优化(LEO)算法。给出典型FWV动力学模型,基于ADRC结构设计一种FWV的姿态控制器;在此基础上用所提算法整定了ADRC参数,并从控制性能和抗干扰的角度对经参数优化后的ADRC和传统ADRC进行仿真对比;将所提算法与经典平衡优化算法、粒子群优化(PSO)算法等进行仿真对比。仿真结果表明:所提算法优化的控制器能提高FWV的控制精度和扰动抑制性能,验证了所提算法在解决ADRC参数优化问题时的优越性。对搭载优化后ADRC的样机进行实飞验证,结果表明:在风扰之下,FWV样机仍具有较好的飞行性能指标,进一步验证了所提算法优化的ADRC对FWV抗扰能力的提升。 展开更多

关键词 折叠翼飞行器 改进平衡优化算法 莱维飞行 自抗扰控制器 姿态控制

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基于改进量子粒子群算法的Nash均衡研究 被引量：3

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作者 张垒 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第1期162-167,共6页

在N人非合作博弈Nash均衡问题求解过程中,将量子不确定性原理、协同演化以及免疫算法内的抗体浓度抑制机制引进到经典粒子群算法中,设计了一种新型改进量子粒子群算法来更好地处理Nash均衡问题。该算法在运算过程中,运用抗体浓度以及协... 在N人非合作博弈Nash均衡问题求解过程中,将量子不确定性原理、协同演化以及免疫算法内的抗体浓度抑制机制引进到经典粒子群算法中,设计了一种新型改进量子粒子群算法来更好地处理Nash均衡问题。该算法在运算过程中,运用抗体浓度以及协同演化的方式来维系粒子群具备的多样性特征,并借助量子不确定性缩减迭代搜索耗时。该算法不仅有效地将粒子群算法运算简单与方便实现的特质承继下来,而且算法的收敛速度以及其全局搜索能力都获得了大幅度的提升。相关数值算例分析表明,改进的算法能够更好地处理粒子早熟,相较遗传算法以及免疫粒子群算法更具性能优越性。 展开更多

关键词 免疫算法 协同演化 非合作博弈 NASH均衡 改进量子粒子群算法

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改进的单形进化算法及在神经网络上的应用研究 被引量：1

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作者 全海燕 易昭 郑蒙福 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第2期320-325,共6页

单形进化算法(Surface-Simplex Swarm Evolution Algorithm,简称SSSE)是一种新型群体智能优化算法,该算法通过建立粒子的单形邻域搜索算子和多角色态搜索机制,具有很好地收敛效果.为了对该算法的性能进行进一步分析与讨论,同时,为了强... 单形进化算法(Surface-Simplex Swarm Evolution Algorithm,简称SSSE)是一种新型群体智能优化算法,该算法通过建立粒子的单形邻域搜索算子和多角色态搜索机制,具有很好地收敛效果.为了对该算法的性能进行进一步分析与讨论,同时,为了强调全局搜索的应用场景并提高算法的勘探搜索能力,提出一种改进的单形进化算法(ISSSE),ISSSE对原算法的多态平衡搜索机制进行了两点改进;然后用8个标准测试函数进行性能测试,并同不同的算法比较;最后将ISSSE算法应用于径向基神经网络(RBF)的参数优化中.实验结果表明,改进的单形进化算法(ISSSE)在其性能上具有更好的勘探搜索能力,提高了算法的求解精度和收敛速度,并且能够很好应用于RBF的参数寻优,提高了RBF的分类正确率. 展开更多

关键词 单形进化 算法改进 多态平衡机制 RBF神经网络 参数优化 应用研究

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高马赫数飞行器准平衡飞行段弹道优化方法 被引量：2

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作者 温杰 周欢 +2 位作者 丛戎飞 丁智坚 张旭 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期222-233,共12页

针对类HTV飞行器准平衡飞行段弹道优化问题,提出一种基于改进直接打靶法和自适应遗传算法的混合优化方案。首先在控制约束范围内构造控制量数据集,将控制量初末时刻值和终端时刻纳入优化设计变量,利用改进直接打靶法使以最远航程为目标... 针对类HTV飞行器准平衡飞行段弹道优化问题,提出一种基于改进直接打靶法和自适应遗传算法的混合优化方案。首先在控制约束范围内构造控制量数据集,将控制量初末时刻值和终端时刻纳入优化设计变量,利用改进直接打靶法使以最远航程为目标函数,满足控制约束、过程约束(动压、过载、热流率及禁飞区等)、终端约束的动态最优控制问题参数化为非线性规划问题。在此基础上借助自适应遗传算法对控制量参数进行全局寻优,通过三次样条插值对控制量-时间历程平滑处理,利用四阶龙格库塔法进行数值积分,以此得到符合条件的理想弹道。经仿真验证,提出的弹道优化算法相较于原算法(直接打靶法-遗传算法)收敛速度更快,性能指标更优,降低了对初值的敏感程度,具备一定的鲁棒性,能够实现规避多禁飞区,搜索到满足约束条件且保证航程最远的理想轨迹。 展开更多

关键词 高马赫数飞行器 准平衡飞行段 弹道优化 改进直接打靶法 自适应遗传算法 四阶龙格库塔法 多禁飞区

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基于改进灰狼优化算法的区域物流配送点优化分配方法 被引量：3

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作者 韩莉 《常州工学院学报》 2023年第3期47-53,共7页

物流配送通常是选择就近配送,某区域范围内的物流配送点选择方式对提高物流配送质量具有重要意义。为选择最佳区域物流配送点,降低整个物流系统的运输成本,提高其速度,提出基于改进灰狼优化算法的区域物流配送点优化分配方法。定义单独... 物流配送通常是选择就近配送,某区域范围内的物流配送点选择方式对提高物流配送质量具有重要意义。为选择最佳区域物流配送点,降低整个物流系统的运输成本,提高其速度,提出基于改进灰狼优化算法的区域物流配送点优化分配方法。定义单独分配指标的隶属度,以边缘评价设定目标函数边界值,划分物流配送点区域范围。基于改进灰狼优化算法构建位置分配模型,获取区域分配最优解。根据聚类分区情况,优化分配区域物流配送点。以10个物流配送点为测试条件,测试配送点优化效果。实验结果表明:所提方法能够进行合理规划,在分配点选择时具有搜索性,以更加简单的分配形式完成分配,降低了物流配送的成本,提高了配送速度。 展开更多

关键词 物流配送点 改进灰狼优化算法 位置分配模型 均衡性理论

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电力市场背景下基于主从博弈的新能源消纳模型 被引量：9

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作者 薛佳诚 唐忠 +2 位作者 盛锐 赵铃光 谢琳宇 《现代电力》 北大核心 2020年第3期270-276,共7页

如何解决电网购电成本最小化目标与发电商收益最大化目标相矛盾的问题,是新能源消纳研究的重要课题。针对寻求矛盾的均衡解问题,提出了一种在电力市场背景下基于主从博弈的新能源消纳模型。首先根据一主多从博弈理论,将电网作为博弈主体... 如何解决电网购电成本最小化目标与发电商收益最大化目标相矛盾的问题,是新能源消纳研究的重要课题。针对寻求矛盾的均衡解问题,提出了一种在电力市场背景下基于主从博弈的新能源消纳模型。首先根据一主多从博弈理论,将电网作为博弈主体,并引入新能源消纳惩罚成本,以购电总成本最低、解决弃风弃光问题为目标;然后将各发电商作为博弈从体,以售电收益最高为目标,构建一主多从电力市场博弈模型;最后通过改进型自适应遗传算法与粒子群算法相结合的算法解出该模型的Stackelberg-Nash均衡解。仿真结果表明,所提出的模型能使博弈各方获得利益的最优分配,并能有效解决弃风弃光问题。 展开更多

关键词 均衡解 新能源消纳惩罚成本 一主多从博弈模型 改进型自适应遗传算法 粒子群算法

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一种改进的遗传算法在动态交通分配中的应用

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作者 李超 郑长江 《交通科技与经济》 2008年第5期101-103,共3页

以遗传思想为基础设计了新的启发式优化算法,针对动态交通分配问题,对遗传操作中的选择、交叉、变异算子进行修改,同时采用了模拟退火收敛准则,克服了传统遗传算法早熟收敛的弊端,并提高了全局寻优能力。仿真实验表明,该算法有快速高效... 以遗传思想为基础设计了新的启发式优化算法,针对动态交通分配问题,对遗传操作中的选择、交叉、变异算子进行修改,同时采用了模拟退火收敛准则,克服了传统遗传算法早熟收敛的弊端,并提高了全局寻优能力。仿真实验表明,该算法有快速高效的特点,提高了该动态交通分配模型的实用价值。 展开更多

关键词 遗传优化算法 动态交通分配 模拟优化 动态用户均衡

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改进平衡优化器算法研究综述

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作者 崔心惠 詹玉新 +1 位作者 李文萱 张祝威 《微电子学与计算机》 2022年第7期1-11,共11页

平衡优化器(equilibrium optimizer,EO)是受控制容积动态质量平衡启发而提出的一种新型智能算法.因其结构简单,搜索能力强以及易实现等优点而广泛应用于连续或离散,单目标或多目标问题上.而EO算法在迭代中容易出现陷入局部停滞现象,导... 平衡优化器(equilibrium optimizer,EO)是受控制容积动态质量平衡启发而提出的一种新型智能算法.因其结构简单,搜索能力强以及易实现等优点而广泛应用于连续或离散,单目标或多目标问题上.而EO算法在迭代中容易出现陷入局部停滞现象,导致无法对勘探和开采阶段进行有效平衡,进而引发各界学者在EO算法上不断改进来提升算法全局寻优能力和逃离局部最优能力.对近年EO算法改进理念、方式以及国内外在各领域研究上取得的进步进行了系统性地分析归纳.首先,通过平衡优化器算法的物理学背景、工作流程及其相关概念将EO算法分为连续型和离散型两大类.其次,从控制参数、混合算法以及多目标优化三个不同改进方向进行分析并总结了其优缺点,进而提炼出各类策略在三种改进方向上的优势与不足.再次,对改进EO算法应用领域进行归类.目前基于改进平衡优化器算法已经证明了其可行性和优越性且实现了更好的控制效果.最后,提出EO算法进一步研究范畴,提供一定的理论参考价值. 展开更多

关键词 平衡优化器 算法改进 应用探讨 改进方向

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时空众包环境下时效均衡改进粒子群优化算法

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作者 黄素叶 《山西师范大学学报（自然科学版）》 2021年第3期48-53,共6页

针对时效均衡改进粒子群优化算法受到求解方法的影响,容易出现收敛效果差、超体积指标出现异常值以及算法运行时间较长的问题,提出时空众包环境下时效均衡改进粒子群优化算法.在时空众包环境下,首先,根据惯性权重参数对学习因子进行动... 针对时效均衡改进粒子群优化算法受到求解方法的影响,容易出现收敛效果差、超体积指标出现异常值以及算法运行时间较长的问题,提出时空众包环境下时效均衡改进粒子群优化算法.在时空众包环境下,首先,根据惯性权重参数对学习因子进行动态调整,增强算法的统一性,结合最大速度参数的设置,完成粒子群参数的选择;其次,利用粒子个体之间的支配关系选择个体最优粒子,结合全局最优粒子的选择要求,完成时效均衡最优粒子的提取;最后,通过优化时效均衡改进粒子群优化算法设计,实现时效均衡粒子群的优化.实验结果表明,与其他两种算法相比,时空众包环境下的粒子群优化算法的性能更好,具有更好的收敛效果,超体积指标未出现异常值,且解集质量好,运行时间较短. 展开更多

关键词 时空众包 时效均衡 改进粒子群 优化算法

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