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融合ICOA及PSM的轮毂电机多场耦合噪声优化
1
作者
吴华伟
李蒗
+2 位作者
李智
曾运运
彭建平
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第7期23-32,共10页
为削弱轮毂电机电磁振动噪声,以18槽16极14吋永磁轮毂电机为例,提出了一种融合改进浣熊优化算法(ICOA)及参数扫描法(PSM)的结构优化设计方法。建立基于PSM的齿槽转矩数据库,解析定子辅助槽数量对齿槽转矩的影响机理;构建基于自适应边界...
为削弱轮毂电机电磁振动噪声,以18槽16极14吋永磁轮毂电机为例,提出了一种融合改进浣熊优化算法(ICOA)及参数扫描法(PSM)的结构优化设计方法。建立基于PSM的齿槽转矩数据库,解析定子辅助槽数量对齿槽转矩的影响机理;构建基于自适应边界和淘汰机制的改进浣熊优化算法,设计基于ICOA的求解器对轮毂电机辅助槽进行优化,并与基于COA、MA、SSA的3种求解器对比寻优性能;搭建轮毂电机的结构场、电磁场及声场等多物理场耦合仿真模型,对比定子电枢结构优化前后的噪声声压级。研究结果表明:ICOA求解器在收敛速度和结果精度上优于其他求解器;优化后齿槽转矩幅值削弱59.08%;在空载时,电机转轴轴向的振动削弱了9.916×10^(3)mm/s^(2),转轴径向的振动削弱了2.1919×10^(4)mm/s^(2),A计权声压级减小了3.818 dB;在负载时,转轴轴向的振动削弱了4.8459×10^(4)mm/s^(2),转轴径向的振动削弱了4.4226×10^(4)mm/s^(2),A计权声压级减小了7.648 dB;7倍频振动得到有效抑制,噪声总体水平从70 dB级削弱到60 dB级,提高了驾乘人员的安全性和舒适性。
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关键词
车辆工程
轮毂电机
噪声优化
改进浣熊优化算法
参数扫描法
多场耦合
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职称材料
基于ICOA算法的泵控液压马达PID调速系统
被引量:
1
2
作者
杨焕峥
崔业梅
+1 位作者
薛洪惠
徐玲
《机床与液压》
北大核心
2025年第5期101-106,共6页
为了提高泵控液压马达PID调速系统的速度和精度,通过建立数学模型和Simulink仿真系统,确定了变量泵控定量液压马达系统以液压泵摆角为输入的调速控制回路的传递函数;针对传统PID调速系统在速度和精度方面的局限性,引入一种改进的长鼻浣...
为了提高泵控液压马达PID调速系统的速度和精度,通过建立数学模型和Simulink仿真系统,确定了变量泵控定量液压马达系统以液压泵摆角为输入的调速控制回路的传递函数;针对传统PID调速系统在速度和精度方面的局限性,引入一种改进的长鼻浣熊优化算法(ICOA),该算法结合了反向学习差分进化和萤火虫扰动策略以提高系统性能。在CEC2022函数的性能测试中,相比长鼻浣熊优化算法等5种算法,ICOA算法表现优异,它在单峰、多峰、复合且多模态的函数上均表现出较好的收敛速度、寻优精度和鲁棒性。最后,通过仿真验证,ICOA算法在泵控液压马达PID调速性能优化方面具有更好的效果,能够更有效地使系统响应达到期望的状态。
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关键词
泵控液压马达
PID调速系统
改进浣熊优化算法
控制性能
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职称材料
基于ICOA-XGBoost的光伏阵列复合故障诊断研究
3
作者
张子洵
魏业文
+2 位作者
张轲钦
方豪
吴先用
《太阳能学报》
北大核心
2025年第5期251-259,共9页
为提高光伏阵列复合故障诊断的准确率,提出一种基于改进长鼻浣熊算法(ICOA)优化极端梯度提升(XGBoost)的故障诊断方法。首先,通过分析光伏阵列在不同故障状态下的输出特性,构建一个9维故障特征向量作为模型的输入变量。然后,将结合改进C...
为提高光伏阵列复合故障诊断的准确率,提出一种基于改进长鼻浣熊算法(ICOA)优化极端梯度提升(XGBoost)的故障诊断方法。首先,通过分析光伏阵列在不同故障状态下的输出特性,构建一个9维故障特征向量作为模型的输入变量。然后,将结合改进Circle混沌映射、Levy飞行和t分布随机扰动的ICOA算法与麻雀搜索算法(SSA)、鲸鱼优化算法(WOA)和长鼻浣熊算法(COA)相比较,其在寻优能力、稳定性和收敛速度方面展现出优越性。随后,利用改进的ICOA算法优化XGBoost模型,有效解决了模型初始化参数的设置问题。实验结果显示,结合9维故障特征向量的ICOA-XGBoost模型在故障诊断精度上达到97.23%,优于其他对比模型,证实了所提方法的可行性和有效性。
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关键词
光伏阵列
故障诊断
改进长鼻浣熊算法
极端梯度提升
原文传递
调焦机上下料六轴机械臂轨迹优化
4
作者
杨洪涛
李天乐
+2 位作者
穆莉莉
韩明
王海超
《机械工程与自动化》
2025年第2期24-27,共4页
以自动调焦机中的上下料机械臂系统为研究对象,针对机械臂工作过程中需满足轨迹光滑、生产节拍和降低能耗的要求,对其轨迹优化展开研究。首先,分析了自动调焦机上下料系统组成与技术要求;其次,构造了以4-5-4分段多项式为曲线模型的机械...
以自动调焦机中的上下料机械臂系统为研究对象,针对机械臂工作过程中需满足轨迹光滑、生产节拍和降低能耗的要求,对其轨迹优化展开研究。首先,分析了自动调焦机上下料系统组成与技术要求;其次,构造了以4-5-4分段多项式为曲线模型的机械臂关节空间轨迹;最后,提出采用改进长鼻浣熊算法对机械臂进行能耗最优轨迹优化。仿真结果表明:由算法优化后得到的机械臂轨迹连续平滑且满足约束,能量消耗明显降低,满足自动调焦机上下料轨迹要求。
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关键词
自动调焦机
上下料六轴机械臂
改进长鼻浣熊算法
能耗轨迹优化
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职称材料
多策略改进浣熊优化算法
5
作者
赵辉
代永强
《软件工程》
2025年第7期9-15,共7页
针对浣熊优化算法(COA)易陷入局部最优、收敛速度快的缺点,本文提出了一种多策略融合的浣熊优化算法(MICOA)。该算法采用自适应适应度距离平衡策略,平衡个体的适应度函数值和个体与最优解的距离,增强了算法跳出局部最优的能力;采用自适...
针对浣熊优化算法(COA)易陷入局部最优、收敛速度快的缺点,本文提出了一种多策略融合的浣熊优化算法(MICOA)。该算法采用自适应适应度距离平衡策略,平衡个体的适应度函数值和个体与最优解的距离,增强了算法跳出局部最优的能力;采用自适应协方差学习策略,COA算法能够在开发阶段充分利用优势种群信息;采用了局部最优扰动方案,有利于帮助算法跳出局部最优。选用CEC2014函数,在收敛精度、收敛速度、统计检验3个方面对改进后算法的优良性进行实验检验。实验结果表明,改进策略有效地提升了原算法的寻优精度与收敛速度。并在工程优化问题上进一步验证策略的实际性。
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关键词
浣熊优化算法
多策略改进
自适应适应度距离平衡
自适应协方差学习
局部最优扰动
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职称材料
多极小波包变换与改进浣熊算法优化的混合核极限学习机径流预测
被引量:
4
6
作者
刀海娅
程刚
崔东文
《中国农村水利水电》
北大核心
2024年第6期1-9,20,共10页
为提高日径流多步预测精度,减少模型计算规模,同时提升浣熊优化(COA)算法和混合核极限学习机(HKELM)性能,提出多极小波包变换(MWPT)-改进COA算法(ICOA)-HKELM日径流时间序列预测模型。首先,利用MWPT将日径流时序数据分解为1个低频分量和...
为提高日径流多步预测精度,减少模型计算规模,同时提升浣熊优化(COA)算法和混合核极限学习机(HKELM)性能,提出多极小波包变换(MWPT)-改进COA算法(ICOA)-HKELM日径流时间序列预测模型。首先,利用MWPT将日径流时序数据分解为1个低频分量和2个高频分量,并构建局部高斯径向基核函数和全局多项式核函数相混合的HKELM;其次,简要介绍COA算法原理,基于Circle映射等策略对COA进行改进,提出ICOA算法,通过8个典型函数对ICOA算法进行仿真验证,并与基本COA算法、鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化算法(GWO)作对比,旨在验证ICOA算法的优化性能;最后,利用ICOA优化HKELM超参数(正则化参数、核参数、权重系数),建立MWPT-ICOA-HKELM模型,并构建MWPT-COA-HKELM、MWPT-WOA-HKELM、MWPT-GWO-HKELM、小波包变换(WPT)-ICOA-HKELM、小波变换(WT)-ICOA-HKELM、MWPT-ICOA-BP模型作对比分析,通过云南省景东、把边水文站2016-2020年日径流时间序列多步预测实例对各模型进行验证。结果表明:(1)ICOA具有较好的改进效果,仿真精度优于COA、WOA、GWO算法。(2)MWPT-ICOA-HKELM模型预测效果优于其他对比模型,其对实例单步预测效果“最好”,超前3步和超前5步“较好”,超前7步“较差”,预测精度随预测步长的增加而降低。(3)利用ICOA优化HKELM超参数,可显著提高HKELM预测性能,超参数优化效果优于COA、WOA、GWO算法。
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关键词
日径流预测
多极小波包变换
改进浣熊优化算法
混合核极限学习机
超参数优化
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职称材料
题名
融合ICOA及PSM的轮毂电机多场耦合噪声优化
1
作者
吴华伟
李蒗
李智
曾运运
彭建平
机构
湖北文理学院湖北隆中实验室
湖北文理学院纯电动车动力系统设计与测试湖北省重点实验室
东风电驱动系统有限公司
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第7期23-32,共10页
基金
国家自然科学基金项目(52472405)
湖北省自然科学基金项目(2024AFB219)
湖北省自然科学基金创新发展联合基金项目(2024AFD042)。
文摘
为削弱轮毂电机电磁振动噪声,以18槽16极14吋永磁轮毂电机为例,提出了一种融合改进浣熊优化算法(ICOA)及参数扫描法(PSM)的结构优化设计方法。建立基于PSM的齿槽转矩数据库,解析定子辅助槽数量对齿槽转矩的影响机理;构建基于自适应边界和淘汰机制的改进浣熊优化算法,设计基于ICOA的求解器对轮毂电机辅助槽进行优化,并与基于COA、MA、SSA的3种求解器对比寻优性能;搭建轮毂电机的结构场、电磁场及声场等多物理场耦合仿真模型,对比定子电枢结构优化前后的噪声声压级。研究结果表明:ICOA求解器在收敛速度和结果精度上优于其他求解器;优化后齿槽转矩幅值削弱59.08%;在空载时,电机转轴轴向的振动削弱了9.916×10^(3)mm/s^(2),转轴径向的振动削弱了2.1919×10^(4)mm/s^(2),A计权声压级减小了3.818 dB;在负载时,转轴轴向的振动削弱了4.8459×10^(4)mm/s^(2),转轴径向的振动削弱了4.4226×10^(4)mm/s^(2),A计权声压级减小了7.648 dB;7倍频振动得到有效抑制,噪声总体水平从70 dB级削弱到60 dB级,提高了驾乘人员的安全性和舒适性。
关键词
车辆工程
轮毂电机
噪声优化
改进浣熊优化算法
参数扫描法
多场耦合
Keywords
vehicle engineering
wheel hub motor
noise
optimization
improved
coati
optimization
algorithm
parameter scanning method
multi-field coupling
分类号
TM351 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
基于ICOA算法的泵控液压马达PID调速系统
被引量:
1
2
作者
杨焕峥
崔业梅
薛洪惠
徐玲
机构
江苏省无线传感系统应用工程技术研究开发中心
无锡商业职业技术学院
南京大学近代声学教育部重点实验室
常州大学
出处
《机床与液压》
北大核心
2025年第5期101-106,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61873111)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(020414380195)
江苏高校“青蓝工程”项目(RS20QL01)。
文摘
为了提高泵控液压马达PID调速系统的速度和精度,通过建立数学模型和Simulink仿真系统,确定了变量泵控定量液压马达系统以液压泵摆角为输入的调速控制回路的传递函数;针对传统PID调速系统在速度和精度方面的局限性,引入一种改进的长鼻浣熊优化算法(ICOA),该算法结合了反向学习差分进化和萤火虫扰动策略以提高系统性能。在CEC2022函数的性能测试中,相比长鼻浣熊优化算法等5种算法,ICOA算法表现优异,它在单峰、多峰、复合且多模态的函数上均表现出较好的收敛速度、寻优精度和鲁棒性。最后,通过仿真验证,ICOA算法在泵控液压马达PID调速性能优化方面具有更好的效果,能够更有效地使系统响应达到期望的状态。
关键词
泵控液压马达
PID调速系统
改进浣熊优化算法
控制性能
Keywords
pump control hydraulic motor
PID speed control system
improved
coati
optimization
algorithm
control performance
分类号
TH137.5 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于ICOA-XGBoost的光伏阵列复合故障诊断研究
3
作者
张子洵
魏业文
张轲钦
方豪
吴先用
机构
三峡大学电气与新能源学院
新能源微电网湖北省协同创新中心
出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第5期251-259,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(52377191)
国家自然科学基金青年基金(52107108)。
文摘
为提高光伏阵列复合故障诊断的准确率,提出一种基于改进长鼻浣熊算法(ICOA)优化极端梯度提升(XGBoost)的故障诊断方法。首先,通过分析光伏阵列在不同故障状态下的输出特性,构建一个9维故障特征向量作为模型的输入变量。然后,将结合改进Circle混沌映射、Levy飞行和t分布随机扰动的ICOA算法与麻雀搜索算法(SSA)、鲸鱼优化算法(WOA)和长鼻浣熊算法(COA)相比较,其在寻优能力、稳定性和收敛速度方面展现出优越性。随后,利用改进的ICOA算法优化XGBoost模型,有效解决了模型初始化参数的设置问题。实验结果显示,结合9维故障特征向量的ICOA-XGBoost模型在故障诊断精度上达到97.23%,优于其他对比模型,证实了所提方法的可行性和有效性。
关键词
光伏阵列
故障诊断
改进长鼻浣熊算法
极端梯度提升
Keywords
photovoltaic arrays
fault diagnosis
improved
coati
optimization
algorithm
(
icoa
)
eXtreme Gradient Boosting(XGBoost)
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
调焦机上下料六轴机械臂轨迹优化
4
作者
杨洪涛
李天乐
穆莉莉
韩明
王海超
机构
安徽理工大学机电工程学院
矿山智能装备与技术重点实验室
出处
《机械工程与自动化》
2025年第2期24-27,共4页
基金
安徽省科技重大专项(202203a05020036)。
文摘
以自动调焦机中的上下料机械臂系统为研究对象,针对机械臂工作过程中需满足轨迹光滑、生产节拍和降低能耗的要求,对其轨迹优化展开研究。首先,分析了自动调焦机上下料系统组成与技术要求;其次,构造了以4-5-4分段多项式为曲线模型的机械臂关节空间轨迹;最后,提出采用改进长鼻浣熊算法对机械臂进行能耗最优轨迹优化。仿真结果表明:由算法优化后得到的机械臂轨迹连续平滑且满足约束,能量消耗明显降低,满足自动调焦机上下料轨迹要求。
关键词
自动调焦机
上下料六轴机械臂
改进长鼻浣熊算法
能耗轨迹优化
Keywords
automatic focusing machine
loading and unloading six-axis mechanical arm
improved
coati
s
algorithm
energy consumption trajectory
optimization
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP241 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
多策略改进浣熊优化算法
5
作者
赵辉
代永强
机构
甘肃农业大学信息科学技术学院
出处
《软件工程》
2025年第7期9-15,共7页
文摘
针对浣熊优化算法(COA)易陷入局部最优、收敛速度快的缺点,本文提出了一种多策略融合的浣熊优化算法(MICOA)。该算法采用自适应适应度距离平衡策略,平衡个体的适应度函数值和个体与最优解的距离,增强了算法跳出局部最优的能力;采用自适应协方差学习策略,COA算法能够在开发阶段充分利用优势种群信息;采用了局部最优扰动方案,有利于帮助算法跳出局部最优。选用CEC2014函数,在收敛精度、收敛速度、统计检验3个方面对改进后算法的优良性进行实验检验。实验结果表明,改进策略有效地提升了原算法的寻优精度与收敛速度。并在工程优化问题上进一步验证策略的实际性。
关键词
浣熊优化算法
多策略改进
自适应适应度距离平衡
自适应协方差学习
局部最优扰动
Keywords
coati
optimization
algorithm
multi-strategy improvement
adaptive fitness-distance balance
adaptive covariance learning
local optimal perturbation
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多极小波包变换与改进浣熊算法优化的混合核极限学习机径流预测
被引量:
4
6
作者
刀海娅
程刚
崔东文
机构
云南省水利水电勘测设计研究院
云南省文山州水务局
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2024年第6期1-9,20,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41702278)
国家重点研发计划项目(2019YFC0507500)
中国地质调查局地质调查项目(DD20221758、DD20190326)。
文摘
为提高日径流多步预测精度,减少模型计算规模,同时提升浣熊优化(COA)算法和混合核极限学习机(HKELM)性能,提出多极小波包变换(MWPT)-改进COA算法(ICOA)-HKELM日径流时间序列预测模型。首先,利用MWPT将日径流时序数据分解为1个低频分量和2个高频分量,并构建局部高斯径向基核函数和全局多项式核函数相混合的HKELM;其次,简要介绍COA算法原理,基于Circle映射等策略对COA进行改进,提出ICOA算法,通过8个典型函数对ICOA算法进行仿真验证,并与基本COA算法、鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化算法(GWO)作对比,旨在验证ICOA算法的优化性能;最后,利用ICOA优化HKELM超参数(正则化参数、核参数、权重系数),建立MWPT-ICOA-HKELM模型,并构建MWPT-COA-HKELM、MWPT-WOA-HKELM、MWPT-GWO-HKELM、小波包变换(WPT)-ICOA-HKELM、小波变换(WT)-ICOA-HKELM、MWPT-ICOA-BP模型作对比分析,通过云南省景东、把边水文站2016-2020年日径流时间序列多步预测实例对各模型进行验证。结果表明:(1)ICOA具有较好的改进效果,仿真精度优于COA、WOA、GWO算法。(2)MWPT-ICOA-HKELM模型预测效果优于其他对比模型,其对实例单步预测效果“最好”,超前3步和超前5步“较好”,超前7步“较差”,预测精度随预测步长的增加而降低。(3)利用ICOA优化HKELM超参数,可显著提高HKELM预测性能,超参数优化效果优于COA、WOA、GWO算法。
关键词
日径流预测
多极小波包变换
改进浣熊优化算法
混合核极限学习机
超参数优化
Keywords
daily runoff forecast
multi-level wavelet packet transform
improve
coati
optimization
algorithm
hybrid kernel extreme learning machine
hyperparameter
optimization
分类号
TV124 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合ICOA及PSM的轮毂电机多场耦合噪声优化
吴华伟
李蒗
李智
曾运运
彭建平
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于ICOA算法的泵控液压马达PID调速系统
杨焕峥
崔业梅
薛洪惠
徐玲
《机床与液压》
北大核心
2025
1
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职称材料
3
基于ICOA-XGBoost的光伏阵列复合故障诊断研究
张子洵
魏业文
张轲钦
方豪
吴先用
《太阳能学报》
北大核心
2025
0
原文传递
4
调焦机上下料六轴机械臂轨迹优化
杨洪涛
李天乐
穆莉莉
韩明
王海超
《机械工程与自动化》
2025
0
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职称材料
5
多策略改进浣熊优化算法
赵辉
代永强
《软件工程》
2025
0
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职称材料
6
多极小波包变换与改进浣熊算法优化的混合核极限学习机径流预测
刀海娅
程刚
崔东文
《中国农村水利水电》
北大核心
2024
4
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职称材料
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