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基于IAEFA-LSSVM的煤与瓦斯突出预测的新方法 被引量:2
1
作者 杨超 管智峰 +2 位作者 刘雨竹 李鹏杰 齐冀 《机电工程技术》 2023年第2期51-54,共4页
为了在发生数据缺失和异常的情况下完成煤与瓦斯突出预测,提出基于IAEFA-LSSVM的煤与瓦斯突出预测的新方法。在缺失数据时,利用皮尔逊相关系数实时完成缺失数据的填充;当出现数据异常时,使用Pauta准则处理数据异常值;在人工电场算法初... 为了在发生数据缺失和异常的情况下完成煤与瓦斯突出预测,提出基于IAEFA-LSSVM的煤与瓦斯突出预测的新方法。在缺失数据时,利用皮尔逊相关系数实时完成缺失数据的填充;当出现数据异常时,使用Pauta准则处理数据异常值;在人工电场算法初始化阶段引入透镜成像学习策略,实现初始种群多样性和个体质量的提升,采用正余弦算法改进人工电场算法最优解位置,从而提高人工电场算法的寻优能力。建立改进人工电场算法优化最小二乘支持向量机模型,并采用皮尔逊相关系数和Pauta准则完成数据实时缺失和数据异常的处理,预测结果的灵敏度为100%,准确度为97.5%。实验结果表明,该模型能够在数据缺失和数据异常情况下实时完成煤与瓦斯突出预测,可作为一种新的煤与瓦斯突出预测模型。 展开更多
关键词 瓦斯突出 透镜成像学习 正余弦算法 人工电场算法 最小二乘支持向量机
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基于改进人工电场算法的城市载人电动垂直起降飞行器路径规划 被引量:5
2
作者 刘光才 金松鹏 +1 位作者 李章萍 刘百庚 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第1期238-244,共7页
针对城市场景下载人电动垂直起降飞行器(electric vertical takeoff and landing,eVTOL)路径规划问题进行了研究。首先,使用危险度栅格法进行三维城市空间建模,对选定型号的eVTOL飞行器,以航程、运行风险和高度变化为目标函数,结合飞行... 针对城市场景下载人电动垂直起降飞行器(electric vertical takeoff and landing,eVTOL)路径规划问题进行了研究。首先,使用危险度栅格法进行三维城市空间建模,对选定型号的eVTOL飞行器,以航程、运行风险和高度变化为目标函数,结合飞行器自身特性及环境限制,构建了多约束条件的载人eVTOL路径规划模型。然后,设计了一种改进人工电场算法(im-proved artificial electric field algorithm,IAEFA),在传统人工电场算法(artificial electric field algorithm,AEFA)的基础上增加了自适应库伦参数,并在库伦常数的计算中引入递减系数,以此进行仿真求解。实验结果显示,所构建的模型可以达到预期效果。使用改进算法进行路径规划的求解效果更优,相较传统粒子群算法和人工电场法,航程更短,高度变化更小且运行更为安全。最后,根据对照实验确定递减系数的取值,当递减系数取值为1.5时,改进算法的求解效果最优。 展开更多
关键词 城市空中交通 电动垂直起降飞行器 路径规划 改进人工电场算法
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基于分布式自适应PID的高速列车协同跟踪控制 被引量:1
3
作者 赵园园 石磊 梁俊逸 《兰州交通大学学报》 2025年第3期147-160,共14页
本文针对高速列车比例-积分-微分(proportion-integration-differentiation,PID)控制器运行过程中无法自适应调节参数的问题,提出基于改进自适应遗传算法(improved adaptive genetic algorithm,IAGA)-PID算法的高速列车分布式协同复合... 本文针对高速列车比例-积分-微分(proportion-integration-differentiation,PID)控制器运行过程中无法自适应调节参数的问题,提出基于改进自适应遗传算法(improved adaptive genetic algorithm,IAGA)-PID算法的高速列车分布式协同复合控制器。首先,将高速列车视为多智能体模型进行考虑并考虑其信息耦合,构建贴合实际运行过程中高速列车模型;其次,利用列车间的速度和位移信息设计IAGA-PID控制器,考虑列车间的所需距离应根据速度适当调整的需求,对人工势场法进行了创新性的应用,此外还充分考虑了列车在运行过程中可能遇到的不确定扰动所带来的影响,设计了滑模观测器来对扰动进行反馈与补偿。最后,以高速列车实际线路参数进行仿真研究,通过不同PID整定方法和有无观测器的对比实验显示,本文所提出的控制方法在速度跟踪控制方面具有明显的优势,能使所有列车快速、精确跟踪目标曲线,同时相邻列车间能保持安全追踪间隔,且对列车复杂的运行环境有较好的适应性。 展开更多
关键词 高速列车 协同控制 多智能体 改进自适应遗传算法 人工势场法
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改进A^(*)与APF的移动机器人路径规划算法研究
4
作者 冯泽鹏 李宗刚 +1 位作者 夏广庆 陈引娟 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第20期132-145,共14页
针对A^(*)路径规划算法在复杂环境中存在搜索效率受限及动态避障能力不足的问题,提出了一种改进A^(*)算法与人工势场法相结合的路径规划方法。对静态障碍物进行预处理获取可视化通行节点,进而建立在空旷区域和障碍物区域分别采用三角形... 针对A^(*)路径规划算法在复杂环境中存在搜索效率受限及动态避障能力不足的问题,提出了一种改进A^(*)算法与人工势场法相结合的路径规划方法。对静态障碍物进行预处理获取可视化通行节点,进而建立在空旷区域和障碍物区域分别采用三角形边界和三邻域的搜索机制,基于双向交替搜索策略实现了全局路径规划;将全局路径离散为等间距轨迹点,并引入人工势能函数将位于轨线上的动态障碍物影响区域建模为椭圆区域,利用机器人与前进方向最近轨迹点的距离作为斥力函数修正因子,将其与前进方向轨迹点吸引力的合力方向作为机器人避障方向,实现局部避障。仿真结果表明,所提算法与传统双向A^(*)算法相比,搜索时间减少了96%,遍历节点数减少了82.28%,机器人在实现避障的同时沿着全局最优路径前行,从而验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 改进A^(*)算法 APF算法 动态避障
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基于改进人工势场算法的移动机器人路径规划方法 被引量:1
5
作者 黄锋 张志慧 +1 位作者 姜静 唐凤珍 《机器人》 北大核心 2025年第5期696-707,共12页
传统人工势场算法(APF)在路径生成过程中存在目标不可达、局部极小值及规划效率低等问题。为此,本文提出一种改进的APF算法:针对目标不可达问题,设计新的斥力场函数,通过引入正弦距离因子动态调节目标点附近障碍物对机器人的斥力;针对... 传统人工势场算法(APF)在路径生成过程中存在目标不可达、局部极小值及规划效率低等问题。为此,本文提出一种改进的APF算法:针对目标不可达问题,设计新的斥力场函数,通过引入正弦距离因子动态调节目标点附近障碍物对机器人的斥力;针对局部极小值问题,提出障碍物边界点群切向量算法,利用障碍物边界构建虚拟点群,计算用于逃离局部极小值的临时目标点;针对路径规划效率低的问题,设计自适应步长方法,根据机器人周围障碍物的拥挤程度自适应选择迭代步长,在减少迭代次数的同时,避免机器人因与障碍物过近而被反弹。仿真实验结果显示,改进算法可有效解决传统APF算法的目标不可达与局部极小值问题;在无此类问题的场景中,其路径长度与传统APF算法接近,而路径规划时间缩短约23.52%。此外通过与当前主流的机器人局部路径规划算法的横向对比实验,进一步验证了本文算法在规划效率与路径质量上的优越性。最后,基于真实机器人的实验证实了该算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 路径规划 机器人 改进人工势场算法 避障
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遗传算法优化下开放水域船舶编队避障研究
6
作者 任禹澎 王岳 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第12期19-23,共5页
开放水域的环境往往复杂多变,包括静态障碍物和动态障碍物等,这些因素增加了船舶编队避障的难度,为此提出一种结合改进人工势场法和优化遗传算法的避障方法。在局部避障中,引入改进的斥力函数平衡目标点吸引力和障碍物斥力,提高了路径... 开放水域的环境往往复杂多变,包括静态障碍物和动态障碍物等,这些因素增加了船舶编队避障的难度,为此提出一种结合改进人工势场法和优化遗传算法的避障方法。在局部避障中,引入改进的斥力函数平衡目标点吸引力和障碍物斥力,提高了路径规划的有效性和实用性。在全局避障中,采用定长二进制编码、动态环境适应机制和自适应遗传算法操作,实现了复杂开放水域多船编队的全局避障。实验结果表明,该方法能够成功引导多船编队避开静态和动态障碍物,保持队形稳定性,验证了其在复杂开放水域中的可靠性和实用性。 展开更多
关键词 开放水域 人工势场法 改进遗传算法 船舶避障
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考虑配载计划的多式联运集装箱堆存箱位分配研究
7
作者 唐璐瑶 李俊 +1 位作者 张凯霞 严静雨 《工业工程》 2025年第2期37-46,共10页
集装箱多式联运港口作为联运网络的核心节点,其作业效率与整个联运网络的通过效率直接相关,而堆场作业效率对港口整体效率保证尤为重要。港口实际作业中,基于船舶配载计划对堆场待装船集装箱进行合理的箱位分配,可以有效提高堆场作业效... 集装箱多式联运港口作为联运网络的核心节点,其作业效率与整个联运网络的通过效率直接相关,而堆场作业效率对港口整体效率保证尤为重要。港口实际作业中,基于船舶配载计划对堆场待装船集装箱进行合理的箱位分配,可以有效提高堆场作业效率。在集装箱多式联运背景下,考虑船舶配载计划,以公路、铁路、水路集港的待装船集装箱为对象,结合场桥作业研究堆场集装箱的箱位分配问题。为保证堆场整体作业效率,建立集装箱堆场翻箱量最小和场桥作业时间最短的两阶段数学模型,并运用改进人工蜂群算法进行求解。为避免两阶段求解对全局最优影响,通过信息素与灵敏度协同来平衡两阶段最优解得到最优方案。算例研究表明:改进人工蜂群算法求解得到的堆场翻箱量和场桥作业时间均优于人工蜂群算法和遗传算法;随着算例规模的增大,改进人工蜂群算法的优势更加凸显,求解质量和效率均表现最好。以上结果论证了所构建模型与算法的有效性,对于港口实际制定堆场箱位分配计划具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 集装箱多式联运 箱位分配 场桥调度 两阶段模型 改进人工蜂群算法(IABC)
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基于改进人工鱼群算法的输电网规划方法
8
作者 杨乐 赵辛 +1 位作者 唐杰 吴倩 《信息技术》 2025年第4期147-153,160,共8页
针对输电网规划迭代次数高、求解时间长等问题,提出基于改进人工鱼群算法的输电网规划方法。将输电网扩建线路投资金额与输电网线路的费用最小作为目标函数,构建输电网规划数学模型;采用人工鱼算法,通过人工鱼在觅食、聚群及追尾的行径... 针对输电网规划迭代次数高、求解时间长等问题,提出基于改进人工鱼群算法的输电网规划方法。将输电网扩建线路投资金额与输电网线路的费用最小作为目标函数,构建输电网规划数学模型;采用人工鱼算法,通过人工鱼在觅食、聚群及追尾的行径中不断迭代更新人工鱼状态;采用可变视野和变异操作优化人工鱼群算法,获取最佳输电网规划结果。实验结果表明,该方法可实现输电网合理规划,迭代次数仅为10次,求解时间仅为6.1秒,在60次实验中均获得了最优解,并且规划方案达到A级以上,具备了良好的经济性和可持续发展性。 展开更多
关键词 输电网规划 改进人工鱼群算法 人工鱼 可变视野 变异操作
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萤火虫算法结合人工势场法的机器人路径规划 被引量:30
9
作者 李丽娜 郭永强 +2 位作者 张晓东 卢媛 徐攀峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第20期104-109,共6页
鉴于已有机器人全局路径规划算法存在的易出现目标不可达问题、计算效率较低、所规划路径平滑性欠佳等不足,提出将新型智能优化算法——萤火虫算法与传统人工势场法相结合的最优全局路径规划算法。首先,根据已知全局地图,利用算法结构... 鉴于已有机器人全局路径规划算法存在的易出现目标不可达问题、计算效率较低、所规划路径平滑性欠佳等不足,提出将新型智能优化算法——萤火虫算法与传统人工势场法相结合的最优全局路径规划算法。首先,根据已知全局地图,利用算法结构简单、计算量较小、运算速度较快的人工势场法作为初始化引导因子对萤火虫算法参数进行初始化,再以极坐标系代替直角坐标系利用萤火虫算法对规划路径进行寻优求解。极坐标法能自动舍弃规划路径上的冗余点,增强所规划路径的平滑性;同时考虑到传统萤火虫算法所存在的不足,对萤火虫算法进行了相应的改进:引入自适应步长改进随机步长,加快算法的收敛,并以混沌逻辑改进萤火虫算法的吸收系数,避免算法收敛到局部最优,在一定程度上解决人工势场法所存在局部震荡和目标不可达问题。实验结果表明所提算法实现效率高、避障效果好,安全可靠性好,最优路径更加接近理想路径,平均误差在0.08 m以下,能够很好地完成路径规划的目标。 展开更多
关键词 全局路径规划 人工势场法 改进萤火虫算法 极坐标系
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基于改进人工势场-鱼群算法的LBS最短路径修正研究 被引量:7
10
作者 陈廷斌 张奇松 杨晓光 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第6期259-262,共4页
LBS(Location Based Service),即基于位置的服务,是通过无线通信设施或是外部定位方式取得移动终端用户位置信息,在GIS系统的支持下,为用户提供相应位置服务的一种增值服务。以LBS系统中动态目标的追踪为研究对象,通过对基础人工势场法... LBS(Location Based Service),即基于位置的服务,是通过无线通信设施或是外部定位方式取得移动终端用户位置信息,在GIS系统的支持下,为用户提供相应位置服务的一种增值服务。以LBS系统中动态目标的追踪为研究对象,通过对基础人工势场法进行研究,提出一种改进人工势场法:在引力场中加入速度因素,使其能追踪动态目标。同时,由于复杂环境的多变性,将改进人工势场法与人工鱼群算法相结合,对路径进行评估和修正,获得最优路径。仿真实验显示,该算法在LBS系统中的有效性,同时与一般智能算法相比,基于改进人工势场-鱼群算法到达目标时间明显缩短,提高了搜索效率。 展开更多
关键词 改进式人工势场 人工鱼群算法 路径修正
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基于改进蚁群算法的发电机组检修计划优化 被引量:14
11
作者 院晓涛 姚建刚 陈亮 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第21期42-46,共5页
随着计算机技术的迅速发展,人工智能方法在动态组合优化问题中得到了广泛应用。针对发电机组检修计划优化问题,以系统运行费用最小为目标建立了机组检修计划模型,从检修状态组合的角度将其转化为动态模型,并提出了一种利用改进蚁群算法... 随着计算机技术的迅速发展,人工智能方法在动态组合优化问题中得到了广泛应用。针对发电机组检修计划优化问题,以系统运行费用最小为目标建立了机组检修计划模型,从检修状态组合的角度将其转化为动态模型,并提出了一种利用改进蚁群算法进行求解的方法。针对基本蚁群算法的不足,从转移概率和信息素动态更新2方面对其进行了改进。利用蚁群算法的状态表记忆机制,较好地处理了检修计划连续性和检修开始时间等约束条件。对于其他约束条件,通过罚函数方式形成增广目标函数。算例结果表明,该方法计算速度较快,灵活性强。 展开更多
关键词 机组检修计划 电力市场 人工智能 蚁群算法 改进蚁群算法
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T市供水泵站优化运行调度 被引量:12
12
作者 王彤 刘嘉祥 +4 位作者 韦彪 叶桂旗 刘欢 栗金晶 朱多林 《水电能源科学》 北大核心 2021年第8期120-123,132,共5页
为解决我国城市供水泵站运行效率不高、能源浪费等问题,以离心泵机组能耗最小为目标函数,建立了计及变频器和电机损耗的城市供水泵站优化调度模型,运用寻优能力较强的人工电场算法(AEFA)求解最优的水泵运行组合,在满足用户用水需求的基... 为解决我国城市供水泵站运行效率不高、能源浪费等问题,以离心泵机组能耗最小为目标函数,建立了计及变频器和电机损耗的城市供水泵站优化调度模型,运用寻优能力较强的人工电场算法(AEFA)求解最优的水泵运行组合,在满足用户用水需求的基础上,使水泵运行在高效区内,降低水泵运行中的能量浪费,并以T市供水泵站为例,按时段对其进行优化调度,对比优化前后的能量损耗。结果表明,各时段得到的优化调度方案能有效降低离心泵机组能耗,其中夜间22:00~次日2:00的节能率为14.38%,2:00~6:00的节能率为10.77%,同时白天时段的节能效果也较为明显。该城市供水泵站优化调度理论能在企业节能减耗、降低运行成本等方面发挥重要作用。 展开更多
关键词 节能减耗 供水泵站 优化调度 人工电场算法
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基于改进双向A*势场混合算法的灭火机器人路径规划方法研究 被引量:3
13
作者 王一凡 汤建华 +1 位作者 付华良 吴鹏 《电子器件》 CAS 北大核心 2022年第5期1139-1144,共6页
在灭火机器人的运行中,由于其工作环境的复杂性对机器人的路径规划提出了很高的要求,因此提出了一种改进A*算法和人工势场法相结合的路径规划算法。采用双向搜索方式的A*算法进行全局规划,解决了传统A*算法耗时长的不足。采用改进的人... 在灭火机器人的运行中,由于其工作环境的复杂性对机器人的路径规划提出了很高的要求,因此提出了一种改进A*算法和人工势场法相结合的路径规划算法。采用双向搜索方式的A*算法进行全局规划,解决了传统A*算法耗时长的不足。采用改进的人工势场法进行局部动态路径规划,解决了目标不可达和局部极小值问题。通过MATLAB平台,分别对改进A*算法和人工势场法进行仿真分析,结果表明混合算法有效减少规划时间并可生成更优路径。最后,在Turtlebot2移动平台上对该融合算法应用进行实验,结果表明融合算法减少了规划计算时间,使路径搜索效率和规划指标得到显著提升。 展开更多
关键词 灭火机器人 路径规划 改进A*算法 改进人工势场法
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含储热装置的热电联产系统改进人工蜂群优化调度方法 被引量:5
14
作者 庞新富 张旭 +3 位作者 刘莉 尤石 崔馨元 裴根 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第27期12006-12015,共10页
由于冬季供暖的需要,中国北方地区的机组大多数采用工作模式为“以热定电”的热电联产机组。在夜间,热电机组的电功率会维持在较高的水平,大量的风能得不到有效的利用,弃风现象十分严峻。传统的解决方法是在系统中单一地加入储热装置或... 由于冬季供暖的需要,中国北方地区的机组大多数采用工作模式为“以热定电”的热电联产机组。在夜间,热电机组的电功率会维持在较高的水平,大量的风能得不到有效的利用,弃风现象十分严峻。传统的解决方法是在系统中单一地加入储热装置或电锅炉来减少弃风现象的发生,但消纳风电的能力有限。本文采用电锅炉和储热装置来协调供热,以提高风电的利用率。首先分析了发生弃风的原因;其次构建了含储热装置与电锅炉的热电联产系统调度模型;然后设计了基于概率的交叉变异算子,并将其应用于人工蜂群邻域搜索过程,给出了基于概率交叉操作的改进人工蜂群求解算法,基于中国北方某一区域的数据进行了仿真验证,证明了所提方案的可行性;最后对风电消纳进行了经济性分析,仿真结果表明加入电锅炉后具有更低的煤耗成本,更好的经济效益。 展开更多
关键词 热电联产 弃风现象 储热装置 电锅炉 改进人工蜂群算法
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基于APFIGA的全方位机器人多障碍区路径规划研究 被引量:2
15
作者 蒋林 赵杰 +1 位作者 闫继宏 陈新元 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期68-73,共6页
为解决机器人在多障碍区的路径规划问题,提出了一种基于由遗传算法改进的人工势场法(APFIGA)的全方位移动操作机器人路径规划方法。该规划方法通过在可穿越的障碍区添加障碍物穿越系数来鼓励机器人走捷径,进而提高其路径优化能力;... 为解决机器人在多障碍区的路径规划问题,提出了一种基于由遗传算法改进的人工势场法(APFIGA)的全方位移动操作机器人路径规划方法。该规划方法通过在可穿越的障碍区添加障碍物穿越系数来鼓励机器人走捷径,进而提高其路径优化能力;利用当前点邻域内势场强度信息,结合遗传算法确定全方位移动操作机器人的运动方向及速度,并引入机器人速度及移动障碍物速度的影响,得出势场强度下降最快的路径,提高方法的动态环境规划能力。该方法能克服机器人在障碍物附近易于抖动的现象,通过在斥力势中添加与目标距离成正比的系数项解决目标不可达问题,并利用填平势场跳出局部极小。仿真与实物实验结果验证了所提出路径规划方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 全方位移动操作机器人 由遗传算法改进的人工势场法(APFIGA) 穿越系数 人工势场(APF) 遗传算法
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采用多目标优化方法和人工鱼群算法的750kV复合横担均压屏蔽装置结构优化 被引量:7
16
作者 杨熙 王青于 +1 位作者 刘鹏 彭宗仁 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3666-3675,共10页
750 kV复合横担的运行电压等级高、绝缘结构复杂,部分关键位置场强较高,易发生电晕放电,需配置合理的均压屏蔽装置。其结构优化可归结为多目标、多参数的优化问题,采用常规的优化方法效果不佳。为此,运用基于人工鱼群的多目标优化算法,... 750 kV复合横担的运行电压等级高、绝缘结构复杂,部分关键位置场强较高,易发生电晕放电,需配置合理的均压屏蔽装置。其结构优化可归结为多目标、多参数的优化问题,采用常规的优化方法效果不佳。为此,运用基于人工鱼群的多目标优化算法,并结合有限元子模型计算技术,建立了均压屏蔽装置的多参数、多目标优化数学模型,优化得出了满足场强控制要求的均压屏蔽装置配置方案。研究结果表明:采用子模型所需计算时间仅为全模型的1.51%,并且与全模型计算结果的差值<5%;经上横担优化得出的配置可沿用至其余两相。研究方法可有效解决大场域、多介质的绝缘结构优化问题,研究成果已成功应用于实际工程,经紫外成像仪测量,未发现可见电晕放电。 展开更多
关键词 750 kV复合横担 多目标优化方法 人工鱼群算法 均压屏蔽装置 结构优化 电场强度
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一种无人巡航船遍历多目标点的路径规划算法研究 被引量:5
17
作者 于家斌 陈志豪 +3 位作者 邓维 许继平 赵峙尧 王小艺 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第5期840-848,共9页
针对无人巡航船遍历多目标点的路径规划问题,提出了一种混合的多目标点路径规划算法。首先,将多目标点路径规划问题转化为旅行商问题,并采用改进的灰狼优化算法规划出多目标点的最优巡航顺序。针对传统灰狼优化算法忽略环境因素的缺陷,... 针对无人巡航船遍历多目标点的路径规划问题,提出了一种混合的多目标点路径规划算法。首先,将多目标点路径规划问题转化为旅行商问题,并采用改进的灰狼优化算法规划出多目标点的最优巡航顺序。针对传统灰狼优化算法忽略环境因素的缺陷,通过在适应度函数中引入环境影响因子以反映障碍物和未知区域对路径规划的影响。然后,在上述规划好的多目标点巡航顺序的基础上,利用A*算法结合改进的人工势场法完成各个目标点之间的路径规划。针对传统人工势场法的目标不可达问题,通过优化斥力势场函数来解决。最后,分别在普通环境和复杂环境中与另外2种算法进行了仿真实验对比。实验结果分析表明,提出的算法是有效的,能够有效缩短路径规划时间,降低距离成本。 展开更多
关键词 无人巡航船 多目标点路径规划 改进的灰狼优化算法 A*算法 改进的人工势场法
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基于遗传改进人工势场法的全区域平粮机器人路径规划 被引量:13
18
作者 蒋林 刘晓磊 +3 位作者 赵慧 晏晚君 叶维林 蔡军 《中国农机化学报》 2015年第5期220-226,243,共8页
首先介绍基于激光全局定位的平粮机器人定位方法,然后提出一种基于遗传改进人工势场法的全区域移动平粮机器人路径规划方法,该方法能克服平粮机器人在障碍物附近易于震动和障碍物在目标点附近导致目标点不可达等现象。与人工势场法相比... 首先介绍基于激光全局定位的平粮机器人定位方法,然后提出一种基于遗传改进人工势场法的全区域移动平粮机器人路径规划方法,该方法能克服平粮机器人在障碍物附近易于震动和障碍物在目标点附近导致目标点不可达等现象。与人工势场法相比,基于遗传改进的人工势场法对平粮机器人的路径规划能使机器人能准确避开障碍物到达目标点,而且在同等条件下,机器人到达目标点步数和路径都相对减少,运动轨迹更为平滑和稳定。最后进行仿真实验,仿真实验结果验证所提出路径规划方法的有效性和正确性;同时提出机器人以横向、纵向行走的平粮策略对工作环境进行全区域平粮。 展开更多
关键词 激光定位 遗传改进的人工势场法 路径规划
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自适应线谱增强算法改进及其在轴频电场信号检测中的应用 被引量:2
19
作者 胡鹏 龚沈光 蔡旭东 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2012年第6期1217-1220,共4页
在分析自适应线谱增强算法理论的基础上,对该算法进行了改进,即在增加相干累加算法的基础上,对几个输出误差进行加权处理,使得越接近当前时刻的误差其权值越大,从而使误差信息更接近于真实值.对实测数据和仿真数据的分析表明,在低信噪... 在分析自适应线谱增强算法理论的基础上,对该算法进行了改进,即在增加相干累加算法的基础上,对几个输出误差进行加权处理,使得越接近当前时刻的误差其权值越大,从而使误差信息更接近于真实值.对实测数据和仿真数据的分析表明,在低信噪比情况下,文中算法能较好地检测到轴频电场信号的线谱,其性能要优于普通的自适应线谱增强算法. 展开更多
关键词 轴频电场 线谱 自适应线谱增强 改进算法
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基于改进算法融合与切换的采摘机械臂路径动态规划 被引量:2
20
作者 李娜 高笑 +3 位作者 杨磊 姜海勇 张立杰 陈广毅 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期221-230,272,共11页
针对苹果采摘任务中因自然环境复杂造成的机械臂路径规划时间长、效率低、成功率低等问题,提出一种改进的融合切换路径动态规划算法。该算法以RRT算法为基础,引入动态阈值的目标偏置采样策略与人工势场法,通过引力场与斥力场改变新节点... 针对苹果采摘任务中因自然环境复杂造成的机械臂路径规划时间长、效率低、成功率低等问题,提出一种改进的融合切换路径动态规划算法。该算法以RRT算法为基础,引入动态阈值的目标偏置采样策略与人工势场法,通过引力场与斥力场改变新节点的生成位置,增加采样的目的性并提高收敛速度;在斥力势场系数中引入相对距离,通过与目标点之间的距离来克服目标不可达的问题;为增强算法的鲁棒性,设定阈值划分区域空间,根据当前节点所在位置动态切换至FGA-RRT(Failure-guided adaptive sampling region RRT algorithm)算法搜索,解决狭窄通道的问题,提高规划成功率;基于贪心算法对所得路径树进行优化处理,去除冗余节点,进一步缩短路径长度并优化路径平滑度,保证采摘机械臂运动的平稳性。分别对RRT算法、RRT*算法、GB-RRT算法、普通融合算法和改进的融合切换算法,在简单障碍、狭窄通道、复杂障碍以及简单三维空间等不同环境中进行仿真分析,结果表明:改进的融合切换算法在不同环境中都具有良好的适应性,规划效率高,迭代次数少,路径质量高。基于林间苹果园生长环境,搭建6自由度机械臂仿真实验室环境,进行避障采摘路径规划试验,改进的融合切换算法采摘效率比RRT算法提升74.74%,路径长度减少32.03%,采摘成功率提高8个百分点。试验结果表明本文算法在多变的苹果采摘场景中有更强的搜索能力。 展开更多
关键词 采摘机械臂 路径规划 改进RRT算法 改进人工势场法 算法融合与切换
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