基于改进PID搜索算法的列车节能运行优化研究 被引量：1

1

作者 侯涛 兰小斌 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期112-120,共9页

高速列车节能运行优化即在满足约束条件的基础上,通过调整驾驶策略,实现节能控制。针对高速列车进一步节能优化问题,提出了一种基于改进PID搜索算法的列车节能运行优化方法。首先,为提升算法的寻优性能,采用sine-logistic融合混沌映射... 高速列车节能运行优化即在满足约束条件的基础上,通过调整驾驶策略,实现节能控制。针对高速列车进一步节能优化问题,提出了一种基于改进PID搜索算法的列车节能运行优化方法。首先,为提升算法的寻优性能,采用sine-logistic融合混沌映射来初始化种群,利用模糊PID控制实现参数的自适应调节,使用动态选择T分布扰动策略增加随机信息,通过透镜成像反向学习方式丰富种群多样性,引入SA选择机制来扩大搜索范围,并通过基准测试函数验证了该方法在收敛精确度和收敛速度方面的优越性。然后,采用列车均质棒建模,以最小能耗、准时和舒适度为优化目标,建立列车节能运行优化模型。最后,基于CRH3C型列车参数,运用渭南北站至华山北站的实际线路数据进行仿真。结果表明:通过改进PID搜索算法优化,相比于列车节时和四阶段运行模式,在一般限速下,列车分别节能17.9%和9.9%;在临时限速下,列车分别节能10.8%和9.0%,并对列车临时进站时间调整情况进行了分析,验证了该方法的有效性和鲁棒性。研究结果为优化列车运行能耗提供参考。 展开更多

关键词 车辆工程 高速列车 驾驶策略 改进PID搜索算法 临时限速 节能控制

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基于DBSCAN聚类的CCUS管网布局优化方法

2

作者 赵东亚 黄启展 +3 位作者 邢玉鹏 章旎 于徽 许保珅 《新疆石油天然气》 2025年第3期50-60,共11页

为减少CO_(2)排放,减缓气候变化,碳捕集、利用和封存(CCUS)技术受到了广泛关注。由于项目投资较大且不易变更,CCUS技术的推广和应用受到了极大限制。目前系统化的源汇匹配已成为研究重点,科学、有效的源汇匹配可优化管网设计,降低CCUS... 为减少CO_(2)排放,减缓气候变化,碳捕集、利用和封存(CCUS)技术受到了广泛关注。由于项目投资较大且不易变更,CCUS技术的推广和应用受到了极大限制。目前系统化的源汇匹配已成为研究重点,科学、有效的源汇匹配可优化管网设计,降低CCUS全流程成本。提出了一种基于密度的具有噪声的聚类算法(DBSCAN)优化CCUS管网布局,为CCUS管网设计提供解决方案。首先应用DBSCAN算法对源和汇进行聚类处理;然后在充分考虑源汇性质、各环节成本等因素基础上,基于最小支撑树法构建CCUS源汇匹配模型,得到CCUS源汇匹配理论方案;最后针对多源共汇导致的管网冗余问题,应用改进的节约里程法优化CCUS源汇匹配方案。以假定规划区为例开展研究,结果表明所提模型不仅能够降低CCUS部署成本,还能大幅缩短运输距离。相较于传统方案,部署总成本由1.3×10^(7)万元降至9.8×10^(6)万元,降幅约为24.6%;运输距离由4075 km减少至1008 km,降幅达75.3%。研究验证了所提方法在复杂CCUS场景中的适应性与经济性,为CCUS系统规划提供了可行的优化路径和理论参考。 展开更多

关键词 源汇匹配 CCUS 最小支撑树法 改进的节约里程法 DBSCAN聚类

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基于改进灰狼算法的批量流混合流水车间节能调度问题研究 被引量：1

3

作者 周靖雯 胡志栋 彭万超 《机械设计》 北大核心 2025年第4期86-94,共9页

针对具有多品种小批量特征的复杂混合流水车间调度问题,文中提出等量一致分批策略,实现工件在不同工序上的并行加工;建立以最大完工时间和总能耗为优化目标的整数规划模型,并提出一种改进灰狼算法进行有效求解。通过反向学习策略和随机... 针对具有多品种小批量特征的复杂混合流水车间调度问题,文中提出等量一致分批策略,实现工件在不同工序上的并行加工;建立以最大完工时间和总能耗为优化目标的整数规划模型,并提出一种改进灰狼算法进行有效求解。通过反向学习策略和随机生成结合的方式生成高质量初始种群,引入交叉和变异算子更新灰狼种群,并结合精英保留策略确保优良个体不会丢失。设计基于工件序列的向量编码方式和基于“子批优先和机器先空闲先加工”的启发式解码规则,提高算法的求解性能。最后,通过仿真试验及某汽车发动机曲轴的案例,验证该模型和算法的优越性及解决实际问题的可行性。 展开更多

关键词 混合流水车间 批量流 改进灰狼算法 多目标优化 节能调度

原文传递

基于IBK-IPS的电驱车间空调系统节能优化方法 被引量：1

4

作者 龚小容 王鑫 +2 位作者 熊维清 王溏靓 张洪铭 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期80-92,共13页

针对电驱车间空调系统运行能耗高和工作效率低的问题,基于IBK-IPS算法提出了一种考虑空调系统各设备相互约束的动态节能优化方法。首先,分析空调系统各设备之间的影响机理,建立各设备的能耗和约束条件数学模型,构建系统运行能耗优化目... 针对电驱车间空调系统运行能耗高和工作效率低的问题,基于IBK-IPS算法提出了一种考虑空调系统各设备相互约束的动态节能优化方法。首先,分析空调系统各设备之间的影响机理,建立各设备的能耗和约束条件数学模型,构建系统运行能耗优化目标函数;接着,提出了一种基于改进黑翅鸢与粒子群(IBK-IPS)的算法,对空调系统各设备的水温、流量和风量等运行参数进行优化,以提高空调系统运行参数控制的精度和效果;然后,利用Simulink平台建立空调系统冷却水系统、冷冻水系统的能耗仿真模型,并通过仿真实验来验证运行参数优化的效果和准确性;最后,将该方法在某电驱车间进行实际应用,以验证所提方法的实际效果和可行性。仿真实验及实际应用测试结果表明:系统的运行能耗得到有效降低,节能率达到11.23%~34.68%;系统的运行能效得到有效优化,运行能效提升了11.53%~41.75%;相较于PS、BK、BK-PS算法,IBK-IPS算法的节能效果最优,且收敛速度分别提升了27.27%、61.90%、69.23%;在实际应用测试中,优化后系统在5种不同负荷下的节能率分别为22.61%、17.24%、7.48%、14.97%、12.64%。综上所述,该文提出的节能优化方法能够有效地解决电驱车间空调系统运行能耗高和工作效率低的问题,具有良好的节能效果和实用性,可为空调系统节能优化研究提供新的思路。 展开更多

关键词 电驱车间 空调系统 相互约束 改进的黑翅鸢与粒子群算法 动态节能优化方法

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组合缓冲约束下的多目标混合流水线节能调度

5

作者 轩华 耿祝新 李冰 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期17-25,共9页

为解决生产阶段间带有无限缓冲和阻塞两种中间缓冲约束的混合流水线节能调度问题,考虑不相关并行机和多时间约束建立数学模型,结合问题特征提出一种改进多目标模因算法以同时最小化最大完工时间和机器总能耗。采用基于不相关机器分配的... 为解决生产阶段间带有无限缓冲和阻塞两种中间缓冲约束的混合流水线节能调度问题,考虑不相关并行机和多时间约束建立数学模型,结合问题特征提出一种改进多目标模因算法以同时最小化最大完工时间和机器总能耗。采用基于不相关机器分配的矩阵编码方案,利用基于Tent混沌映射的混合初始化策略生成初始元胞数组,全局优化算子应用基于参数的自适应遗传策略改进的非支配排序遗传算法,局部增强搜索算子应用一种融合自适应选择邻域搜索和多目标模拟退火的搜索策略以提高算法搜索能力。通过24种不同规模问题的算例实验,验证了所提算法求解该问题的有效性和优越性。实验结果表明:改进多目标模因算法在平均运行时间241.26 s内得到的平均IGD值为47.89,平均SP值为857.25,均低于其他3种对比算法。改进多目标模因算法所求解集具有较好的收敛性、多样性和分布性。 展开更多

关键词 混合流水线 改进多目标模因算法 组合缓冲约束 不相关并行机 多目标优化 节能调度

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基于改进蜣螂算法的多区域空调系统需求响应DMPC供冷策略 被引量：2

6

作者 王鑫洋 闫秀英 +1 位作者 吴晓雪 侯帅旗 《计算机测量与控制》 2024年第10期250-262,共13页

针对夏季电网高峰期间办公建筑空调系统的峰值负荷造成电网短缺等问题,提出一种基于需求响应的多区域空调系统分布式模型预测控制(DMPC)供冷策略;以西安市某办公建筑的5个区域为研究对象,分别建立该办公建筑的物理模型及空调系统能耗数... 针对夏季电网高峰期间办公建筑空调系统的峰值负荷造成电网短缺等问题,提出一种基于需求响应的多区域空调系统分布式模型预测控制(DMPC)供冷策略;以西安市某办公建筑的5个区域为研究对象,分别建立该办公建筑的物理模型及空调系统能耗数学模型,并验证模型的准确性;构建多区域空调系统仿真模型,优化目标为最小化空调系统运行能耗和室温与设定值的误差最小;选取蜣螂算法作为优化工具,并针对该算法存在全局搜索速度慢、易早收敛和陷入局部最优等缺点;采取混沌映射策略优化种群初始化,生成更加均匀的种群以提升种群个体质量;利用螺旋搜索策略对蜣螂的觅食和繁殖行为进行更新,进一步扩展算法的全局搜索性;同时引入随机扰动和自适应因子改进蜣螂的偷窃行为,改善算法易陷入局部最优等问题;运用改进后的蜣螂算法对DMPC的滚动优化进行优化求解,并与PID温度反馈控制进行对比,验证DMPC的控制性能;实验结果表明,在所研究的5个区域中,DMPC比PID控制方法的响应速度分别提升了8.91、8.65、12.04、5.79和1.79%;结合需求响应策略利用分时电价进行调控,提出温度与启停优化调控策略对空调系统的峰值负荷进行削峰转移;结果表明两种预冷启停优化策略的峰时负荷转移率分别为27.29%和29.16%,可以有效地将系统高峰时段的冷负荷转移到其他时段,降低电网运行压力。 展开更多

关键词 需求响应 削峰转移 分布式模型预测控制 改进的蜣螂优化算法 节能优化

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基于改进NSGA-Ⅱ算法的铝电解工艺参数优化 被引量：1

7

作者 叶娇 徐杨 曹斌 《中国有色冶金》 CAS 北大核心 2024年第5期8-16,共9页

为提高电能的利用效率,降低铝电解的能耗,根据贵州某铝厂真实的生产数据,通过灰色关联分析法来选取影响铝电解能耗较大的7个参数(槽电压U、电解温度Tb、下料间隔tNB、铝水平hm、电解质水平hg、分子比rm和出铝量q),构建了以最大电流效率... 为提高电能的利用效率,降低铝电解的能耗,根据贵州某铝厂真实的生产数据,通过灰色关联分析法来选取影响铝电解能耗较大的7个参数(槽电压U、电解温度Tb、下料间隔tNB、铝水平hm、电解质水平hg、分子比rm和出铝量q),构建了以最大电流效率和最小吨铝能耗为多目标的铝电解工艺参数优化模型。采用改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),对比分析了60组实际值与传统NSGA-Ⅱ算法及改进NSGA-Ⅱ算法理论值的差异,使用30组实际生产数据验证了算法性能,利用MATLAB软件迭代计算得到了帕累托前沿。结果表明,改进NSGA-Ⅱ算法最优的一组电流效率为95.66%,吨铝能耗为12424.54 kWh;与传统NSGA-Ⅱ算法相比,电流效率提升了0.31%,吨铝能耗降低了22.11 kWh,达到节能降耗效果,验证了改进NSGA-Ⅱ算法在提高铝电解工艺参数优化方面的有效性和适用性,可为铝电解节能优化和生产设计等提供参考。 展开更多

关键词 铝电解 节能降噪 工艺参数优化 改进NSGA-Ⅱ算法 最大电流效率 最小吨铝能耗 灰色关联分析 约束条件

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柔性制造车间多载具AGV节能调度

8

作者 吴立辉 顾天鑫 石津铭 《应用技术学报》 2024年第4期451-458,共8页

自动引导车(automated guided vehicle,AGV)具有自动化程度高、搬运能力强等优点,被广泛应用于柔性制造车间物料运输。为提高柔性制造车间多台多载具AGV的能效与搬运效率,以能耗和搬运距离为优化目标建立多载具AGV节能调度模型,提出了... 自动引导车(automated guided vehicle,AGV)具有自动化程度高、搬运能力强等优点,被广泛应用于柔性制造车间物料运输。为提高柔性制造车间多台多载具AGV的能效与搬运效率,以能耗和搬运距离为优化目标建立多载具AGV节能调度模型,提出了一种两阶段优化调度方法。该方法基于就近分配和路径重合度相结合方法为各多载具AGV优化分配搬运任务,并基于改进遗传算法对各多载具AGV的装卸任务顺序进行组合优化,从而实现多载具AGV的搬运距离和能耗目标综合优化。案例研究表明,本文提出的两阶段优化方法是有效的。 展开更多

关键词 柔性制造车间 自动引导车 节能调度 改进遗传算法

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高压直流输电系统最优设备选型模型和算法 被引量：9

9

作者 谢开贵 王立斌 +3 位作者 刘映尚 胡博 黄莹 曹侃 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期16-21,共6页

对高压直流输电工程进行规划、设计时,优化选择设备的型号以取得最大的经济和可靠性效益已成为日渐重要的问题。基于成本效益分析原理,综合计及直流输电系统的可靠性和经济性,给出了高压直流输电系统设备最优选型模型及算法。分析了设... 对高压直流输电工程进行规划、设计时,优化选择设备的型号以取得最大的经济和可靠性效益已成为日渐重要的问题。基于成本效益分析原理,综合计及直流输电系统的可靠性和经济性,给出了高压直流输电系统设备最优选型模型及算法。分析了设备的投资费用、运行维护费用和系统停电损失费用等的计算模型,并在此基础上建立了高压直流输电系统设备最优选型的数学模型,该模型属于离散非线性优化模型,基于遗传算法给出了模型的求解算法。采用整数编码、自适应交叉率和变异率对遗传算法进行改进,并结合直流输电工程实际提出子系统可靠性保留技术,改善了算法收敛性和计算速度。对一单12脉接线高压直流输电系统进行了设备最优选型的算例分析。结果表明,该模型和算法可行,对高压直流输电系统的规划、设计中设备选型有重要的指导作用。 展开更多

关键词 高压直流输电系统 可靠性 设备最优选型 改进遗传算法 可靠性保留技术

原文传递

基于改进遗传算法的多目标柔性作业车间节能调度问题 被引量：24

10

作者 王雷 蔡劲草 石鑫 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期494-502,共9页

为降低柔性作业车间调度中的能耗,在分析柔性作业车间调度问题研究现状和不足的基础上,以完工时间、机器能耗和工人操作机器的舒适度作为柔性作业车间调度问题的多目标函数。利用改进遗传算法对其进行优化研究。算法中采用权重法对种群... 为降低柔性作业车间调度中的能耗,在分析柔性作业车间调度问题研究现状和不足的基础上,以完工时间、机器能耗和工人操作机器的舒适度作为柔性作业车间调度问题的多目标函数。利用改进遗传算法对其进行优化研究。算法中采用权重法对种群进行初始化处理以获得较好的解;采用快速解码获得需要的总适应度值;利用改进的交叉及变异操作,避免非法解的产生;利用精英保留策略保留优秀基因,提高求解效率和求解质量。通过对具体案例仿真验证算法的有效性。 展开更多

关键词 改进遗传算法 多目标 柔性作业车间调度 舒适度 节能调度

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改进并行粒子群算法用于冷却水系统节能优化 被引量：13

11

作者 于军琪 高之坤 +2 位作者 赵安军 周敏 虎群 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期421-431,共11页

针对冷却水系统优化问题提出一种改进并行粒子群(IPPSO)算法,以系统能耗最小为优化目标,以系统中各设备的运行参数为优化变量进行求解.在该算法中,采用随机和混沌序列机制分别对两个种群的粒子进行初始化,使两种群在产生初期便具有不同... 针对冷却水系统优化问题提出一种改进并行粒子群(IPPSO)算法,以系统能耗最小为优化目标,以系统中各设备的运行参数为优化变量进行求解.在该算法中,采用随机和混沌序列机制分别对两个种群的粒子进行初始化,使两种群在产生初期便具有不同特征;并根据两种群特点,采用不同惯性权重改进策略,提高算法搜索能力;同时利用一种新迁移算子对种群间个体进行交换,增强粒子多样性,使种群向更高层次进化;此外,考虑到系统设备运行数量为整数且受到系统设计总台数的限制,引入穷举法机制对系统中设备部分运行参数进行求解,减少最优解验证工作量,缩短优化时间.最后对某实际冷却水系统进行了详细测试,结果表明,使用IPPSO算法对设备运行参数优化后,冷却水系统总能耗降低12.49%,具有较好的节能效果.同时相比于其他算法,IPPSO能得到更好的优化策略,且在收敛性、计算复杂度和鲁棒性方面具有优势. 展开更多

关键词 冷却水系统 运行参数 改进并行粒子群算法 节能优化 性能分析

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基于改进粒子群算法的船舶发电机选型优化研究 被引量：11

12

作者 王凯 严新平 袁裕鹏 《中国造船》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期201-209,共9页

针对现在多数船舶配置的柴油发电机存在着低电力负荷工况下马力过剩、效率低的现象,进行了船舶柴油发电机选型优化研究;基于设置"港口工况发电机"的思想,针对不同工况下的船舶电力需求,建立了发电机选型优化模型,并提出了基... 针对现在多数船舶配置的柴油发电机存在着低电力负荷工况下马力过剩、效率低的现象,进行了船舶柴油发电机选型优化研究;基于设置"港口工况发电机"的思想,针对不同工况下的船舶电力需求,建立了发电机选型优化模型,并提出了基于改进粒子群算法的不同船舶柴油发电机选型优化方法。分析结果表明:此方法在满足船舶供电安全性要求的同时,可以减少选用的船舶发电机的重量和体积;此外,可使发电机组在不同的工况下均运行在较高的效率区,从而可提高船舶总体能效。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 发电机选型优化 能效提升 节能减排

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考虑路径腐败的可重复装货易腐品库存—路径模型 被引量：5

13

作者 贾涛 刘静 徐渝 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第5期1-7,共7页

研究了易腐品的订货、配送一体化策略。在一个供应商供应单一易腐品给多个零售商的联合决策的供应链中,假设各零售商的需求率已知,产品在运输途中和零售阶段均存在腐败,且不允许缺货,联合决策模型的目标是确定为每个零售商送货的配送路... 研究了易腐品的订货、配送一体化策略。在一个供应商供应单一易腐品给多个零售商的联合决策的供应链中,假设各零售商的需求率已知,产品在运输途中和零售阶段均存在腐败,且不允许缺货,联合决策模型的目标是确定为每个零售商送货的配送路径、配送量以及配送周期以使得总成本最小。通过建立数学模型,证明了目标函数的性质,而后设计了改进的节约算法,嵌套折半查找算法对问题求解,最后通过数值算例说明了模型的有效性,及控制运输过程腐败和节点腐败对于易腐品供应链管理的意义。 展开更多

关键词 运筹学 库存路径模型 改进的节约算法 多程回路 易腐品

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改进的粒子群变异算法在建筑节能优化中的应用 被引量：6

14

作者 刘刚 王漠 +1 位作者 董伟星 黄文龙 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期48-55,共8页

由于建筑能耗模型多峰值的特点,使用粒子群算法处理建筑节能优化问题时,容易在局部最优区域过早收敛,将分布式的变异算子与粒子群算法结合可对此进行改进。文中研究了4种现有的粒子群变异算法,针对其优化效果的不足,对发生变异的具体操... 由于建筑能耗模型多峰值的特点,使用粒子群算法处理建筑节能优化问题时,容易在局部最优区域过早收敛,将分布式的变异算子与粒子群算法结合可对此进行改进。文中研究了4种现有的粒子群变异算法,针对其优化效果的不足,对发生变异的具体操作进行了改进,使用测试函数验证了其有效性,并将其应用到建筑节能优化问题当中。经过大量实验发现,对于文中的建筑节能优化问题,改进的粒子群变异算法相对于现有的粒子群变异算法,其目标函数(即建筑的太阳能辐射得热量)的平均值下降了1.3%以上,收敛率至少提高了3倍,寻优效果有明显的改善,证明所提出的改进算法具有有效性和普适性,可以在一般的建筑节能优化问题中推广。 展开更多

关键词 建筑节能优化 粒子群变异算法 算法改进 计算机辅助建筑设计

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蚁群投影寻踪回归模型在大型灌区节水改造效益综合评价中的应用 被引量：15

15

作者 方崇 蔡小超 张春乐 《中国农村水利水电》 北大核心 2010年第3期62-65,共4页

从灌区可持续发展的内涵出发,结合评价目标要求和相关的文献资料,从社会性、资源性、经济性、技术性和生态环境性等5个方面,提出了灌区节水改造效益综合评价指标体系,建立了灌区改造综合评价的投影寻踪模型,利用蚁群算法优化其投影方向... 从灌区可持续发展的内涵出发,结合评价目标要求和相关的文献资料,从社会性、资源性、经济性、技术性和生态环境性等5个方面,提出了灌区节水改造效益综合评价指标体系,建立了灌区改造综合评价的投影寻踪模型,利用蚁群算法优化其投影方向,根据投影值对节水改造效益进行科学评价。将该方法应用于关中大型灌区节水改造项目效益评价中,结果表明,该技术避免了评判专家主观确定权重,评价结果客观准确、方法简单,为灌区改造综合评价提供了一条新的途径。 展开更多

关键词 灌区 节水改造 投影寻踪 蚁群算法

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考虑节能的改进多目标樽海鞘群算法TFT-LCD面板阵列制程调度问题 被引量：9

16

作者 姚远远 叶春明 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第24期2994-3003,共10页

TFT-LCD面板生产的阵列制程是可重入混合流水车间调度问题,采用一种改进多目标樽海鞘群算法对其进行优化求解。构建以最大完工时间、总拖期时间和总耗能为优化目标的数学规划模型;针对该问题结构特点,对基本多目标樽海鞘群算法进行了一... TFT-LCD面板生产的阵列制程是可重入混合流水车间调度问题,采用一种改进多目标樽海鞘群算法对其进行优化求解。构建以最大完工时间、总拖期时间和总耗能为优化目标的数学规划模型;针对该问题结构特点,对基本多目标樽海鞘群算法进行了一系列改进操作,包括基于升序排列的随机键编码、PS方法解码、基于Lévy飞行的领导者个体位置更新方式,以及外部档案中非支配个体的变邻域搜索操作,并采用田口方法进行算法参数设置;最后通过对基准算例的数值实验,将改进多目标樽海鞘群算法与基本多目标樽海鞘群算法、多目标粒子群优化算法、快速非支配排序遗传算法进行对比,实验结果表明了改进多目标樽海鞘群算法的有效性。 展开更多

关键词 可重入混合流水车间调度 改进多目标樽海鞘群算法 阵列制程 节能

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基于DCNN-LSTM负荷预测算法的5G基站节能系统研究 被引量：8

17

作者 王建斌 王淑春 +1 位作者 廖尚金 施淑媛 《电信科学》 2023年第4期133-141,共9页

伴随着5G网络的大规模快速建设,运营商乃至整体通信行业的能耗压力在同步凸显。通过节能降耗实现行业可持续发展成为当前5G网络发展的新研究方向。以小区物理资源块(physical resource block,PRB)利用率为负荷评估指标,对小区指标进行... 伴随着5G网络的大规模快速建设,运营商乃至整体通信行业的能耗压力在同步凸显。通过节能降耗实现行业可持续发展成为当前5G网络发展的新研究方向。以小区物理资源块(physical resource block,PRB)利用率为负荷评估指标,对小区指标进行深度特征提取,提出了一套深度卷积神经网络和长短期记忆(DCNN-LSTM)深度学习算法模型实现PRB利用率未来值预测,进一步结合小区瞬时任务中大小包比例,对各种基站设定动态化的节能策略。并引入网络能耗管理网元,对整体5G接入网络的能耗进行动态化统一管理,在保障无线网络服务质量的基础上,实现了5G基站的智能化节能运作。 展开更多

关键词 5G基站节能 改进型LSTM算法 5G系统设计

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超超临界机组快速调峰磨煤机组合优化 被引量：2

18

作者 方彦军 唐勉 秦晓洁 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期45-49,共5页

基于磨煤机节能运行的控制需求,建立了某660MW机组磨煤机能耗模型,根据磨煤机实际运行状况建立相应的约束条件,并对标准粒子群优化(PSO)算法进行初始化改进、惯性权值改进和变异算子的引入后用于磨煤机组合出力的优化策略中.经试验确定... 基于磨煤机节能运行的控制需求,建立了某660MW机组磨煤机能耗模型,根据磨煤机实际运行状况建立相应的约束条件,并对标准粒子群优化(PSO)算法进行初始化改进、惯性权值改进和变异算子的引入后用于磨煤机组合出力的优化策略中.经试验确定各项参数后,对该策略进行Matlab仿真.结果表明:通过改进的PSO算法计算得出的磨煤机组合出力方式对磨煤机的节能运行起到了很大作用. 展开更多

关键词 磨煤机 组合优化 改进的粒子群算法 节能启停控制

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列车节能运行决策问题的模拟优化研究 被引量：1

19

作者 程帅 李守义 +2 位作者 明波 余蓉 司政 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期214-221,共8页

轨道交通运输耗能巨大,研究列车节能操作运行具有重要的理论意义和实用价值。从节能角度出发,分析列车运行过程中的能量转换机制,建立单列车耗能最低优化模型、多列车节能优化模型及列车延误多目标优化控制模型,针对模型本身及其约束条... 轨道交通运输耗能巨大,研究列车节能操作运行具有重要的理论意义和实用价值。从节能角度出发,分析列车运行过程中的能量转换机制,建立单列车耗能最低优化模型、多列车节能优化模型及列车延误多目标优化控制模型,针对模型本身及其约束条件的复杂性,提出基于改进布谷鸟优化算法与动态搜索方法的"模拟优化"求解方法,对列车节能运行决策问题进行求解,并通过与其他同类算法的比较,阐述了所提方法的优越性。得到列车在不同运行工况下的最优节能运行控制策略,确定各情况下列车运行的最优速度距离曲线,结果符合实际情况。改进算法的搜索效率更高,研究思路与模型对于列车节能操作运行具有一定的借鉴意义,所提出的针对复杂优化模型的求解方法合理有效,适用性强,有一定的参考价值。 展开更多

关键词 列车节能优化 模拟优化 改进布谷鸟优化算法 动态搜索 多目标优化

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低碳目标下的柔性流水车间调度及节能优化 被引量：10

20

作者 尹瑞雪 吴拓 李洪丞 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第4期281-286,共6页

为降低车间生产碳排放,对于具备不相关并行机环境的柔性流水车间,在分析了机床运行过程中不同状态下的碳排放的基础上,建立起一种以低碳为优化目标的调度数学模型。该模型不仅考虑了以往研究较少的搬运过程碳排放,同时还考虑了选定机床... 为降低车间生产碳排放,对于具备不相关并行机环境的柔性流水车间,在分析了机床运行过程中不同状态下的碳排放的基础上,建立起一种以低碳为优化目标的调度数学模型。该模型不仅考虑了以往研究较少的搬运过程碳排放,同时还考虑了选定机床的开关机过程的碳排放。基于该模型提出了在机床闲置等待期间降低碳排放的一种多状态更替的节能优化策略,并设计出改进的遗传算法对问题求解。最后利用相关案例,分析了模型的可行性,验证了节能优化策略的有效性。 展开更多

关键词 车间调度 运行状态 碳排放 改进遗传算法 节能

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