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Application Comparison of Association Rules and C4.5 Rules in Land Evaluation 被引量:3
1
作者 李亭 杨敬锋 陈志民 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2010年第4期144-147,共4页
Association rules and C4.5 rules can overcome the shortage of the traditional land evaluation methods and improve the intelligibility and efficiency of the land evaluation knowledge.In order to compare these two kinds... Association rules and C4.5 rules can overcome the shortage of the traditional land evaluation methods and improve the intelligibility and efficiency of the land evaluation knowledge.In order to compare these two kinds of classification rules in the application,two fuzzy classifiers were established by combining with fuzzy decision algorithm especially based on Second General Soil Survey of Guangdong Province.The results of experiments demonstrated that the fuzzy classifier based on association rules obtain a higher accuracy rate,but with more complex calculation process and more computational overhead;the fuzzy classifier based on C4.5 rules obtain a slightly lower accuracy,but with fast computation and simpler calculation. 展开更多
关键词 Land evaluation Association rules c4.5 algorithm Fuzzy decision
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C4.5数据挖掘算法的改进及其应用 被引量:5
2
作者 袁爱香 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2008年第3期461-464,共4页
简要介绍数据挖掘算法中的C4.5算法的基本思想,并在分析传统行业税负测算方法的基础上,结合税收行业领域的应用实际,对C4.5算法进行改进和应用。通过验证表明,改进后的算法运行结果可靠,运行效率提高。
关键词 c4.5算法 数据挖掘 改进应用
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基于局部择优离散技术的C4.5改进算法及其在学生成绩评价中的应用
3
作者 吴玉春 龙小建 《井冈山大学学报(自然科学版)》 2013年第5期50-54,共5页
针对高校教务管理系统中学生成绩数据连续值偏多的情况,导致无法对学生成绩有效地进行智能分析等问题,提出了基于局部择优离散技术的C4.5改进算法,进而构建学生成绩分析模型,并采用后剪枝算法对模型进行了优化,抽取了学生成绩的分类规... 针对高校教务管理系统中学生成绩数据连续值偏多的情况,导致无法对学生成绩有效地进行智能分析等问题,提出了基于局部择优离散技术的C4.5改进算法,进而构建学生成绩分析模型,并采用后剪枝算法对模型进行了优化,抽取了学生成绩的分类规则。实验表明,改进后的C4.5算法保证较高分类正确率的同时,执行效率得到了提高,有助于挖掘出学生成绩与各种因素之间的潜在联系,为教学工作改革提供决策依据和支持。 展开更多
关键词 C4 5算法 离散技术 后剪枝 学生成绩分析模型
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Land Evaluation Method Based on Decision Tree Produced by C4.5 and Fuzzy Decision 被引量:2
4
作者 杨敬锋 李亭 陈志民 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2010年第3期1-3,27,共4页
[Objective]The aim was to overcome the shortage of being difficult to build land evaluation model when the impact factors had continuous value in the traditional land evaluation process,as well as to improve the intel... [Objective]The aim was to overcome the shortage of being difficult to build land evaluation model when the impact factors had continuous value in the traditional land evaluation process,as well as to improve the intelligibility of the land evaluation knowledge.[Method] The land evaluation method combining classification rule extracted by C4.5 algorithm with fuzzy decision was proposed in this study.[Result] The result of Second General Soil Survey of Guangdong Province had demonstrated that the method was convenient to extract classification rules,and by using only 100 rules,quantity correct rate 86.67% and area correct rate 84.80% of land evaluation could be obtained.[Conclusions] The use of C4.5 algorithm to obtain the rules,combined with fuzzy decision algorithm to build classifiers had got satisfactory results,which provided a practical algorithm for the land evaluation. 展开更多
关键词 Land Evaluation c4.5 algorithm Fuzzy decision
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Research on Scholarship Evaluation System based on Decision Tree Algorithm 被引量:1
5
作者 YIN Xiao WANG Ming-yu 《电脑知识与技术》 2015年第3X期11-13,共3页
Under the modern education system of China, the annual scholarship evaluation is a vital thing for many of the collegestudents. This paper adopts the classification algorithm of decision tree C4.5 based on the betteri... Under the modern education system of China, the annual scholarship evaluation is a vital thing for many of the collegestudents. This paper adopts the classification algorithm of decision tree C4.5 based on the bettering of ID3 algorithm and constructa data set of the scholarship evaluation system through the analysis of the related attributes in scholarship evaluation information.And also having found some factors that plays a significant role in the growing up of the college students through analysis and re-search of moral education, intellectural education and culture&PE. 展开更多
关键词 data mining scholarship evaluation system decision tree algorithm c4.5 algorithm
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考虑架空线路动态热定值的输电网与储能协同鲁棒规划方法
6
作者 张智 周明 +3 位作者 郭尊 武昭原 陈艳波 李庚银 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第10期3801-3812,I0017,共13页
新能源发电具有随机性和波动性,“沙戈荒”大型风光基地的新能源并网导致电网潮流复杂多变,线路阻塞几率增大,这对电网规划带来新挑战。动态热定值(dynamic thermalrating,DTR)技术能根据天气条件和设备状态评估线路的载流能力,可有效... 新能源发电具有随机性和波动性,“沙戈荒”大型风光基地的新能源并网导致电网潮流复杂多变,线路阻塞几率增大,这对电网规划带来新挑战。动态热定值(dynamic thermalrating,DTR)技术能根据天气条件和设备状态评估线路的载流能力,可有效挖掘电网侧的灵活调节潜力。此外,储能的双向快速调节可缓解电网传输压力,具有一定的输电替代作用。因此,该文集成DTR技术,提出储能与输电网协同的鲁棒规划模型。为充分考虑输电线路DTR技术和储能的协同效果,规划模型中嵌入了基于典型日的运行模拟。通过基于多区域气象数据的DTR评估方法量化典型日内线路的动态传输能力,并在典型日运行模拟中采用鲁棒优化方法考虑新能源出力的不确定性,以更好地发挥储能的灵活调节作用。针对建立的鲁棒规划模型,提出一种适用于混合整数线性规划的改进列约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法对模型进行求解,并引入一种新的不精确C&CG迭代过程进行加速。通过西北电网实际系统分析表明,考虑DTR的输–储协同规划将规划线路数量从29条减少到10条,并提升了线路利用效率。此外,系统运行成本降低了9.6%,新能源消纳率从87.7%提升到95.1%。 展开更多
关键词 输电网规划 动态热定值 储能 鲁棒优化 改进列约束生成算法
原文传递
改进C均值聚类算法下复杂曲面数控激光切割刀位轨迹优化控制
7
作者 张致远 方世鹏 《保定学院学报》 2025年第3期108-116,共9页
在机床复杂曲面加工过程中,对数控激光切割机刀位轨迹控制过程中的各轴运动轨迹进行规划(简称轨迹控制)是决定加工精度的关键步骤.当前方法为了保证加工精度,对所有刀位点都进行了控制.过多的刀位点参与控制,导致复杂曲面加工下,存在控... 在机床复杂曲面加工过程中,对数控激光切割机刀位轨迹控制过程中的各轴运动轨迹进行规划(简称轨迹控制)是决定加工精度的关键步骤.当前方法为了保证加工精度,对所有刀位点都进行了控制.过多的刀位点参与控制,导致复杂曲面加工下,存在控制刀位点与曲面数据之间关系不明确、规划冗余、对控制精度过反应等问题.为此,提出一种改进C均值聚类算法下复杂曲面数控激光切割刀位轨迹优化控制方法.经实验研究证明:优化后的方法可以有效滤除点云数据内的噪声,还可获取高精度、高效率的刀位轨迹生成结果. 展开更多
关键词 刀位点 改进C均值聚类算法 数控激光切割机 刀位轨迹生成 点云数据
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基于区间聚类的分布式光伏区间规划
8
作者 伍惠铖 吴志勇 +1 位作者 曾智斌 刘锦伟 《南方能源建设》 2025年第S2期49-59,共11页
[目的]为分析分布式光伏出力和负荷不确定性对分布式光伏优化配置问题的影响,建立了分布式光伏优化配置的区间模型。[方法]首先,采用自适应区间二型模糊C均值聚类对多场景的分布式光伏出力和负荷进行区间聚类;然后,以年综合费用最小为... [目的]为分析分布式光伏出力和负荷不确定性对分布式光伏优化配置问题的影响,建立了分布式光伏优化配置的区间模型。[方法]首先,采用自适应区间二型模糊C均值聚类对多场景的分布式光伏出力和负荷进行区间聚类;然后,以年综合费用最小为目标函数,将潮流倒送约束和状态变量约束用机会约束方法进行处理,建立基于区间聚类的分布式光伏优化配置区间模型,并将所建区间模型转化为上下界子模型。最后,采用混合正交初始化种群并引入距离调节随机系数对萤火虫算法进行改进,将其用于求解所建上下界子模型。此外,针对分布式光伏出力特性,基于光伏出力与负荷需求的相关系数,提出1种适用于确定分布式光伏候选安装节点的方法,进一步降低模型的计算复杂度。[结果]通过改进的IEEE33测试系统验证了所建模型和算法的有效性。[结论]文章所做研究可为考虑分布式光伏出力和负荷不确定性的分布式光伏优化配置问题提供理论依据。 展开更多
关键词 分布式光伏 优化配置 区间规划 区间二型模糊聚类 相关系数 改进萤火虫算法
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改进FCM算法及其在电力负荷坏数据处理的应用 被引量:32
9
作者 蒋雯倩 李欣然 钱军 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期1-5,共5页
变电站日负荷曲线含有丰富的综合负荷构成特性信息,可以用于负荷特性的分类与综合,但必须对原始生数据进行坏数据的辨识与调整。在深入分析已有方法以及负荷建模对日负荷曲线分类与综合要求的基础上,提出一种基于拉格朗日(Lagrange)插... 变电站日负荷曲线含有丰富的综合负荷构成特性信息,可以用于负荷特性的分类与综合,但必须对原始生数据进行坏数据的辨识与调整。在深入分析已有方法以及负荷建模对日负荷曲线分类与综合要求的基础上,提出一种基于拉格朗日(Lagrange)插值方法和模糊聚类原理的改进的模糊C均值聚类FCM(fuzzy C-means)算法应用于变电站日负荷曲线的坏数据辨识与调整。首先运用内维尔(Neville)算法对缺失数据补全;然后采用改进FCM算法对日负荷曲线进行聚类,产生各类的特征曲线,利用负荷曲线的横向相似性辨识负荷坏数据;最后利用特征曲线进行坏数据调整。实例分析取得了良好效果。 展开更多
关键词 负荷特性 坏数据辨识 内维尔算法 改进的模糊C均值算法 日负荷曲线
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基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别方法 被引量:15
10
作者 张成梁 李蕾 +1 位作者 董全成 葛荣雨 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期28-34,41,共8页
机采棉的含杂识别分类检测能够提高棉花加工设备效率,减少棉花纤维损伤,并为棉花收获设备的改进提供指导。提出了一种基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别分类方法,对大杂质和小杂质检测采取不同的图像处理方法。颜色特征主要采用基于... 机采棉的含杂识别分类检测能够提高棉花加工设备效率,减少棉花纤维损伤,并为棉花收获设备的改进提供指导。提出了一种基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别分类方法,对大杂质和小杂质检测采取不同的图像处理方法。颜色特征主要采用基于彩色梯度图像的分水岭变换与改进模糊C均值聚类方法融合的方法;形状特征主要采用机采棉杂质的面积、周长、离心率和矩形度特征。通过对100幅机采棉图像试验表明,该方法对各类杂质的平均识别正确率为89%。 展开更多
关键词 机采棉 颜色特征 形状特征 杂质识别 分水岭 改进模糊C均值聚类
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C/N比调控污泥厌氧发酵产酸的数学模型研究 被引量:7
11
作者 白杰 刘和 +2 位作者 殷波 马惠君 刘宏波 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3303-3309,共7页
采用改进粒子群算法对ADM1模型中的关键参数进行了估计,经敏感性分析,确定了Monod最大比吸收速率、半饱和值、产物对底物的产率等3种参数对产酸速率具有较大影响.应用修正后的动力学参数对ADM1模型在不同C/N比调控下污泥厌氧发酵产酸结... 采用改进粒子群算法对ADM1模型中的关键参数进行了估计,经敏感性分析,确定了Monod最大比吸收速率、半饱和值、产物对底物的产率等3种参数对产酸速率具有较大影响.应用修正后的动力学参数对ADM1模型在不同C/N比调控下污泥厌氧发酵产酸结果进行了模拟.结果表明,模拟产酸数据和实测数据误差较小,说明修正后的ADM1模型能够很好地描述污泥厌氧发酵中C/N比条件对产酸的影响. 展开更多
关键词 城市污泥 厌氧发酵 C/N比 改进粒子群算法 ADM模型
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基于模糊支持向量机的空气预热器温度预测 被引量:8
12
作者 梁炎明 张鹏 +1 位作者 李琦 焦尚彬 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第12期1348-1354,共7页
空气预热器的温度检测对于火力发电机组的安全运行非常重要,提出利用模糊支持向量机回归算法,通过空气预热器历史温度信号与相关联的锅炉负荷信号建立空气预热器温度回归预测模型,对转子内部温度进行软测量。利用一种改进的模糊C均值聚... 空气预热器的温度检测对于火力发电机组的安全运行非常重要,提出利用模糊支持向量机回归算法,通过空气预热器历史温度信号与相关联的锅炉负荷信号建立空气预热器温度回归预测模型,对转子内部温度进行软测量。利用一种改进的模糊C均值聚类方法确定训练数据的样本权重,联立遗传算法与K折交叉验证方法优化模型的不敏感损失区域、惩罚因子和径向基核函数作用范围。通过某电厂600 MW机组的实验数据测试,提出的方法具有较高的准确度和泛化能力,较好的满足了提前检测空气预热器二次燃烧征兆的实际需求。 展开更多
关键词 空气预热器 模糊支持向量机 遗传算法 改进的聚类算法 温度预测
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基于IPSO混沌支持向量机的网络流量预测研究 被引量:5
13
作者 尹波 夏靖波 +1 位作者 付凯 陈茂 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4293-4295,4299,共4页
针对传统混沌支持向量机参数寻优算法的不足,提出了一种改进的粒子群(IPSO)算法。该算法通过延长迭代的开始阶段和最后阶段的搜索时间,实现了算法的全局搜索与局部搜索能力之间的平衡,进而优化模型参数,建立了基于IPSO优化的混沌支持向... 针对传统混沌支持向量机参数寻优算法的不足,提出了一种改进的粒子群(IPSO)算法。该算法通过延长迭代的开始阶段和最后阶段的搜索时间,实现了算法的全局搜索与局部搜索能力之间的平衡,进而优化模型参数,建立了基于IPSO优化的混沌支持向量机预测模型。应用实例结果表明,该模型对网络流量预测是有效可行的,并具有较高的寻优效率、预测精度和较好的稳态性能。 展开更多
关键词 网络流量预测 混沌支持向量机 改进粒子群算法 遗传算法
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考虑路径腐败的可重复装货易腐品库存—路径模型 被引量:5
14
作者 贾涛 刘静 徐渝 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第5期1-7,共7页
研究了易腐品的订货、配送一体化策略。在一个供应商供应单一易腐品给多个零售商的联合决策的供应链中,假设各零售商的需求率已知,产品在运输途中和零售阶段均存在腐败,且不允许缺货,联合决策模型的目标是确定为每个零售商送货的配送路... 研究了易腐品的订货、配送一体化策略。在一个供应商供应单一易腐品给多个零售商的联合决策的供应链中,假设各零售商的需求率已知,产品在运输途中和零售阶段均存在腐败,且不允许缺货,联合决策模型的目标是确定为每个零售商送货的配送路径、配送量以及配送周期以使得总成本最小。通过建立数学模型,证明了目标函数的性质,而后设计了改进的节约算法,嵌套折半查找算法对问题求解,最后通过数值算例说明了模型的有效性,及控制运输过程腐败和节点腐败对于易腐品供应链管理的意义。 展开更多
关键词 运筹学 库存路径模型 改进的节约算法 多程回路 易腐品
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改进的模糊C均值聚类算法和霍夫变换在榛子仁缺陷检测中的应用 被引量:3
15
作者 张冬妍 张瑞 +1 位作者 韩睿 曹军 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期80-83,95,共5页
以榛子仁为检测样本,采用模糊C均值聚类(FCM)算法进行图像分割;利用飞蛾扑火(MFO)算法改进其目标函数;利用函数对个体样本边缘提取,标记边缘拐点位置,计算拐点个数;对边缘图像进行霍夫(Hough)变换的椭圆曲线拟合,标记并输出饱满籽粒个数... 以榛子仁为检测样本,采用模糊C均值聚类(FCM)算法进行图像分割;利用飞蛾扑火(MFO)算法改进其目标函数;利用函数对个体样本边缘提取,标记边缘拐点位置,计算拐点个数;对边缘图像进行霍夫(Hough)变换的椭圆曲线拟合,标记并输出饱满籽粒个数;依据试验数据,分析应用改进的模糊C均值聚类算法和霍夫变换对榛子仁缺陷检测的效果。结果表明:改进的模糊C均值聚类算法和霍夫变换,可以准确有效地对饱满、干瘪、霉斑、虫蛀、腐烂的5种榛子仁中的缺陷籽粒进行识别检测,提高榛子仁加工过程中的分拣效率。 展开更多
关键词 榛子仁 缺陷检测 改进模糊C均值聚类算法 图像分割 霍夫变换
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基于二维直方图的改进的PCM聚类分割方法 被引量:2
16
作者 林爱英 贾芳 昝红英 《湖北大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第1期31-35,59,共6页
相对于模糊C均值算法,可能性C均值(PCM)聚类方法具有更好的抗干扰能力.提出一种基于二维直方图的改进的PCM聚类图像分割方法,该方法除了考虑图像的点灰度信息外,还考虑像素点的邻域相关信息,利用改进的PCM聚类算法得到各象素点的隶属度... 相对于模糊C均值算法,可能性C均值(PCM)聚类方法具有更好的抗干扰能力.提出一种基于二维直方图的改进的PCM聚类图像分割方法,该方法除了考虑图像的点灰度信息外,还考虑像素点的邻域相关信息,利用改进的PCM聚类算法得到各象素点的隶属度对图像进行分割.实验表明,该方法能够对噪声图像有效地进行分割,具有较高的鲁棒性. 展开更多
关键词 PCM算法 改进的PCM算法 二维直方图 图像分割
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基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究 被引量:13
17
作者 梁小珍 耶志坤 +1 位作者 杨明歌 汪寿阳 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第12期108-117,共10页
提高航空客运需求预测的准确性对于航空公司以及整个航空运输系统的发展都具有重要的现实意义。以往研究普遍采用单一分解策略去处理航空客运需求时序中存在的复杂特征,以此提升组合模型的预测性能。然而传统的分解策略存在着特征提取... 提高航空客运需求预测的准确性对于航空公司以及整个航空运输系统的发展都具有重要的现实意义。以往研究普遍采用单一分解策略去处理航空客运需求时序中存在的复杂特征,以此提升组合模型的预测性能。然而传统的分解策略存在着特征提取不完全、分解方法带有固有缺陷等问题,导致组合模型预测效果不能得到充分的提升。为此,本文提出一种基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测方法。该方法首先利用季节调整模型(X12-ARIMA)将原始时序分解成季节成分序列与季节调整后序列,继而利用改进的自适应噪声集成经验模态分解方法(ICEEMDAN)将季节调整后序列分解成一系列不同时间尺度的本征模态函数(IMF)和残差序列(Residue)。然后使用基于模糊C均值算法(FCM)划分论域区间的FTS模型对季节成分序列、各IMF分量以及残差序列分别进行预测。最后将各分量序列的预测结果进行集成,重构出航空客运需求的预测值。实证结果表明,本文所提出的二次分解策略表现显著优于传统的分解策略,并且本文所提出模型对于航空客运需求预测有着较高的准确性。 展开更多
关键词 航空客运需求预测 季节调整 自适应噪声集成经验模态分解 模糊C均值算法 模糊时间序列模型
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供应商协同能力评价指标体系研究 被引量:6
18
作者 曾明华 王吟松 杨晓光 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第4期18-23,共6页
供应链协同已经成为供应链集团在与其他集团之间日趋激烈的竞争中创造竞争优势的势在必行的现代管理战略,供应商选择对供应链协同至关重要。通过控制进化种群划分与进化过程,利用压缩变异与Gauss变异设计一种组合变异方式,进而提出改进... 供应链协同已经成为供应链集团在与其他集团之间日趋激烈的竞争中创造竞争优势的势在必行的现代管理战略,供应商选择对供应链协同至关重要。通过控制进化种群划分与进化过程,利用压缩变异与Gauss变异设计一种组合变异方式,进而提出改进的模糊C-均值聚类遗传算法(IFCMGA);在初步确定面向供应链协同的供应商评价指标后,利用IFCMGA算法对供应商协同能力评价指标进行分类,构建了面向供应链协同的供应商评价指标体系。结合模糊层次分析法与重要指标筛选法进行指标分析和筛选以及指标体系重构,以为供应商评价与选择提供科学决策依据。 展开更多
关键词 供应链协同 供应商评价指标体系 组合变异 改进的模糊C-均值聚类遗传算法 指标筛选
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Forecasting Model of Agro-meteorological Disaster Grade Based on Decision Tree 被引量:2
19
作者 司巧梅 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2010年第2期85-87,90,共4页
Based on the discuss of the basic concept of data mining technology and the decision tree method,combining with the data samples of wind and hailstorm disasters in some counties of Mudanjiang region,the forecasting mo... Based on the discuss of the basic concept of data mining technology and the decision tree method,combining with the data samples of wind and hailstorm disasters in some counties of Mudanjiang region,the forecasting model of agro-meteorological disaster grade was established by adopting the C4.5 classification algorithm of decision tree,which can forecast the direct economic loss degree to provide rational data mining model and obtain effective analysis results. 展开更多
关键词 Data mining Agro-meteorology Decision tree c4.5 algorithm Classification mining China
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