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基于Tekla的海洋工程模块焊缝批量生成程序开发与应用
1
作者
王巧艳
包兴先
陆苏超
《海洋技术学报》
2025年第1期93-100,共8页
目前,Tekla软件常用于海洋工程结构设计建模,但手动逐条建立焊缝的方式导致建模效率较低。针对这一问题,对Tekla软件进行二次开发,引入了两种改进碰撞检测算法,即改进轴对齐包围盒(Axis-Aligned Bounding Box,AABB)算法和改进八叉树算法...
目前,Tekla软件常用于海洋工程结构设计建模,但手动逐条建立焊缝的方式导致建模效率较低。针对这一问题,对Tekla软件进行二次开发,引入了两种改进碰撞检测算法,即改进轴对齐包围盒(Axis-Aligned Bounding Box,AABB)算法和改进八叉树算法,开发了焊缝批量生成程序。以实际项目为例,通过应用焊缝批量生成功能,成功地在90 min内完成了8667条焊缝的批量创建。在对比两种改进碰撞检测算法的效率后,发现改进AABB算法表现更为出色。相较于传统的Tekla手动建模方式,焊缝批量生成方法效率提升了7倍以上。焊缝批量生成功能的实现为海洋工程结构物建模提供了更快速、更准确的焊缝建立方法,显著减少了人力成本和时间消耗,具有很好的工程应用价值与意义。
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关键词
Tekla
焊缝
改进轴对齐包围盒算法
改进八叉树算法
二次开发
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职称材料
基于粒子群算法的边界盒定位改进算法研究
被引量:
1
2
作者
沈静静
程浩
+3 位作者
王恩亮
姚玲
王亓剑
章华
《西昌学院学报(自然科学版)》
2022年第1期88-91,101,共5页
在传统的边界盒(Bounding-box)定位算法中,采用正方形交集区域的质心作为定位结果,定位误差相对较大。针对该问题,给出粒子群算法(PSO)改进的边界盒定位算法。该方法定位时,在取得交集区域后,先通过粒子群算法对该区域进行并行搜索,从...
在传统的边界盒(Bounding-box)定位算法中,采用正方形交集区域的质心作为定位结果,定位误差相对较大。针对该问题,给出粒子群算法(PSO)改进的边界盒定位算法。该方法定位时,在取得交集区域后,先通过粒子群算法对该区域进行并行搜索,从而取得优化定位坐标。仿真实验结果表明:基于粒子群算法的边界盒定位改进算法减少了定位过程的计算的迭代过程,使得计算速度增快,且定位误差减少,定位精度值得到了提升。
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关键词
无线传感网络
粒子群算法
边界盒定位算法
改进
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职称材料
题名
基于Tekla的海洋工程模块焊缝批量生成程序开发与应用
1
作者
王巧艳
包兴先
陆苏超
机构
中国石油大学(华东)机电工程学院
海洋石油工程(青岛)有限公司工程技术中心
出处
《海洋技术学报》
2025年第1期93-100,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51979283)。
文摘
目前,Tekla软件常用于海洋工程结构设计建模,但手动逐条建立焊缝的方式导致建模效率较低。针对这一问题,对Tekla软件进行二次开发,引入了两种改进碰撞检测算法,即改进轴对齐包围盒(Axis-Aligned Bounding Box,AABB)算法和改进八叉树算法,开发了焊缝批量生成程序。以实际项目为例,通过应用焊缝批量生成功能,成功地在90 min内完成了8667条焊缝的批量创建。在对比两种改进碰撞检测算法的效率后,发现改进AABB算法表现更为出色。相较于传统的Tekla手动建模方式,焊缝批量生成方法效率提升了7倍以上。焊缝批量生成功能的实现为海洋工程结构物建模提供了更快速、更准确的焊缝建立方法,显著减少了人力成本和时间消耗,具有很好的工程应用价值与意义。
关键词
Tekla
焊缝
改进轴对齐包围盒算法
改进八叉树算法
二次开发
Keywords
Tekla
weld
improved axis-aligned bounding box algorithm
improved
Octree
algorithm
secondary development
分类号
U662 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于粒子群算法的边界盒定位改进算法研究
被引量:
1
2
作者
沈静静
程浩
王恩亮
姚玲
王亓剑
章华
机构
安徽新华学院电子工程学院
海鹰企业集团有限公司
出处
《西昌学院学报(自然科学版)》
2022年第1期88-91,101,共5页
基金
安徽新华学院校级科研项目(2020zr009)
安徽新华学院校级质量工程(2021kcszx02)
+1 种基金
安徽省级一流本科专业建设点项目(2019ylzy01)
安徽省级科研基金(KJ2019A0871、KJ2020A0788)。
文摘
在传统的边界盒(Bounding-box)定位算法中,采用正方形交集区域的质心作为定位结果,定位误差相对较大。针对该问题,给出粒子群算法(PSO)改进的边界盒定位算法。该方法定位时,在取得交集区域后,先通过粒子群算法对该区域进行并行搜索,从而取得优化定位坐标。仿真实验结果表明:基于粒子群算法的边界盒定位改进算法减少了定位过程的计算的迭代过程,使得计算速度增快,且定位误差减少,定位精度值得到了提升。
关键词
无线传感网络
粒子群算法
边界盒定位算法
改进
Keywords
wireless sensor networks
particle swarm
algorithm
bounding
box
localization
algorithm
improv
ement
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Tekla的海洋工程模块焊缝批量生成程序开发与应用
王巧艳
包兴先
陆苏超
《海洋技术学报》
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于粒子群算法的边界盒定位改进算法研究
沈静静
程浩
王恩亮
姚玲
王亓剑
章华
《西昌学院学报(自然科学版)》
2022
1
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职称材料
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