基于自监督图卷积和注意力机制实现隐式反馈降噪的社交推荐 被引量：1

1

作者 郭向星 周魏 +3 位作者 杨正益 文俊浩 杨佳佳 刘蔓 《电子学报》 北大核心 2025年第1期151-162,共12页

基于图神经网络的社交推荐系统取得了较好的性能,然而,基于图神经网络的社交推荐模型存在以下挑战:基于图神经网络的模型的邻域聚集操作会放大用户的隐式行为中的噪声,使得用户和物品的向量表示存在偏差;用户物品图中的边和用户社交关... 基于图神经网络的社交推荐系统取得了较好的性能,然而,基于图神经网络的社交推荐模型存在以下挑战:基于图神经网络的模型的邻域聚集操作会放大用户的隐式行为中的噪声,使得用户和物品的向量表示存在偏差;用户物品图中的边和用户社交关系图中的边的异质性,导致基于图神经网络在两张图上学习到的用户向量表示存在于不同的语义空间,直接融合往往得到次优的向量表示.针对上述问题,本文提出了基于自监督图卷积和注意力机制实现隐式反馈降噪的社交推荐模型.该模型从原始的用户物品图中捕捉用户的真实兴趣,生成降噪的用户物品交互图;提出一种新颖的用户向量融合方法,对异质的用户向量表示进行融合.在两个公开数据集上的实验结果表明,所提出的模型在不同数据集上的推荐性能均较基线模型有显著提升.在lastfm数据集上,推荐性能提升了1.18%至3.87%;在ciao数据集上,推荐性能提升了3.56%至7.31%.通过消融实验验证了模型各个模块的有效性. 展开更多

关键词 注意力机制 隐式反馈 图卷积神经网络 自监督学习 社交推荐

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工业物联网环境下隐式人机交互消息传播方法 被引量：5

2

作者 杨林 李文锋 +2 位作者 段莹 罗云 杨文超 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期463-470,共8页

针对工业4.0环境下人与周边物联网制造资源交互具有临时再配置、网络拓扑复杂多变的特点,以群集、社会化自组织的工业物联网智能设备为研究对象,构建简洁、高效的隐式人机交互机制。考虑人的因素对物联网节点交互的影响,引入设备社会化... 针对工业4.0环境下人与周边物联网制造资源交互具有临时再配置、网络拓扑复杂多变的特点,以群集、社会化自组织的工业物联网智能设备为研究对象,构建简洁、高效的隐式人机交互机制。考虑人的因素对物联网节点交互的影响,引入设备社会化网络,提出了一种社会化设备对设备的隐式交互消息传播方法。以汽车轮毂的客户定制过程为例,进行了隐式交互分析;引入Caveman社会关系构建方法与概率模型,以消息完成率与体感网连接设备数量为指标,对所提隐式交互方法的性能进行了分析。仿真结果表明,与随机消息转发机制相比,所提社会化设备对设备交互的消息传播的最大平均完成率提高7%;在给定用户满意度条件下,周边直接连接智能设备数量可进行数值计算。研究结果为工业物联网环境下的人机交互系统参数选择提供了理论依据。 展开更多

关键词 以人为中心的工业物联网 设备对设备网络 隐式人机交互 设备社会化网络

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基于SNA的软件项目隐性需求知识转移问题研究 被引量：1

3

作者 单晓红 刘晓燕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第7期2537-2540,共4页

从社会网络理论的视角出发,给出了基于项目开发团队网络结构的隐性需求知识转移的分析方法,并通过实例分析验证了该方法的有效性,进而为改善团队网络结构,改进隐性需求知识转移的途径提供了有针对性的策略和建议。

关键词 隐性需求 社会网络分析 中心性 K-丛

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实践共同体视域下项目式学习效果提升策略研究 被引量：11

4

作者 田铮 《山东科技大学学报（社会科学版）》 2021年第3期102-108,共7页

实践共同体运行逻辑和项目式教学的运作方式高度契合,有助于解决项目式教学设计中对隐性知识获取关注度不高、项目式教学考核体系建设不充分、学习网络多元互动有效性重视不足等问题。实践共同体视域下项目式学习的教学可以通过明确实... 实践共同体运行逻辑和项目式教学的运作方式高度契合,有助于解决项目式教学设计中对隐性知识获取关注度不高、项目式教学考核体系建设不充分、学习网络多元互动有效性重视不足等问题。实践共同体视域下项目式学习的教学可以通过明确实践共同体的核心主题、搭建实践共同体社会网络运行平台、提供实践共同体的再生资源,以及评估实践共同体运行的效果等方式,通过项目运行将学习活动置于社会化的网络中,从而突破教学课堂的实体边界,将新知识的建构与实践共同体长期的发展有效结合。 展开更多

关键词 项目式学习 实践共同体 隐性经验 社会网络 学习效果

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用户属性感知的移动社交网络边缘缓存机制 被引量：3

5

作者 杨静 武佳 李红霞 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期930-938,共9页

针对数据流量爆发式增长所引发的网络拥塞、用户体验质量恶化等问题,提出一种用户属性感知的边缘缓存机制.首先,利用隐语义模型获知用户对各类内容的兴趣度,进而估计本地流行内容,然后微基站将预测的本地流行内容协作缓存,并根据用户偏... 针对数据流量爆发式增长所引发的网络拥塞、用户体验质量恶化等问题,提出一种用户属性感知的边缘缓存机制.首先,利用隐语义模型获知用户对各类内容的兴趣度,进而估计本地流行内容,然后微基站将预测的本地流行内容协作缓存,并根据用户偏好的变化,将之实时更新.为进一步减少传输时延,根据用户偏好构建兴趣社区,在兴趣社区中基于用户的缓存意愿和缓存能力,选择合适的缓存用户缓存目标内容并分享给普通用户.结果表明,所提机制性能优于随机缓存及最流行内容缓存算法,在提高缓存命中率、降低传输时延的同时,增强了用户体验质量. 展开更多

关键词 移动社交网络 边缘缓存 流行度预测 隐语义模型 社会属性

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消费者群体隐性需求濡染扩散模式研究 被引量：4

6

作者 卢政营 《现代财经（天津财经大学学报）》 CSSCI 北大核心 2007年第5期57-60,共4页

在进行营销模式的本土化创新以及开创新的市场空间时,关注创新采用的隐性需求及其在关联需求网络中的扩散机制,对于洞察消费者隐性需求的层次,细分消费者的群体特征以及进行产品和市场创新均具有重要意义。

关键词 消费者 群体隐性需求 濡染模型 社会网络

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应用Web2.0提升企业创新能力的知识协同机制——基于社会网络和社会资本视角的知识创新理论研究 被引量：11

7

作者 陈建斌 付丽丽 薛云 《西部论坛》 北大核心 2015年第2期100-108,共9页

企业创新的本质是知识创新,知识创新的基础是企业所拥有或能够调动的知识资源及其多样性;获取外部知识和挖掘隐性知识是知识创新的关键,知识协同是实现知识创新的核心机制。Web2.0应用具有平台特性、知识资本特性和知识协同特性;Web2.0... 企业创新的本质是知识创新,知识创新的基础是企业所拥有或能够调动的知识资源及其多样性;获取外部知识和挖掘隐性知识是知识创新的关键,知识协同是实现知识创新的核心机制。Web2.0应用具有平台特性、知识资本特性和知识协同特性;Web2.0应用将提升企业对外部知识的获取能力和对隐性知识的挖掘能力,本质上是增强企业对内外知识资源的调动和整合能力,并通过知识协同有效促进知识创新的实现。 展开更多

关键词 WEB2.0应用 知识资源 知识资本 知识协同 知识协作 企业创新 知识创新 外部知识 隐性知识 知识主体 社会网络 社会资本

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移动社交网络中微博集群隐社交行为获取研究 被引量：1

8

作者 张继东 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2016年第11期129-134,共6页

当前信任推理机制在建立移动社交网络用户之间的联系中起着关键的作用。本文描述了一个由用户的联系形成的隐社交行为图构建算法。通过对用户的联系关系进行评分排名,从而形成一个动态联系等级,帮助用户评估移动社交网络环境中的用户之... 当前信任推理机制在建立移动社交网络用户之间的联系中起着关键的作用。本文描述了一个由用户的联系形成的隐社交行为图构建算法。通过对用户的联系关系进行评分排名,从而形成一个动态联系等级,帮助用户评估移动社交网络环境中的用户之间的信任值。通过联系、互动演变和用户属性的水平来计算基于分组的信任值,再通过基于不同分组的信任值的聚合来获得一个集群信任值,探讨了一个全范围的移动社交网络集群信任值的传递。证明了在移动社交网络的微博信息分享系统中的基于分组行为关系的有效性。 展开更多

关键词 隐社交行为图 移动社交网络 集群组的信任

原文传递

基于图嵌入与支持向量机的社交网络节点分类方法 被引量：17

9

作者 张陶 于炯 +2 位作者 廖彬 余光雷 毕雪华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第9期2646-2650,2661,共6页

针对无属性社交网络的节点分类问题,提出了一种基于图嵌入与支持向量机,利用社交网络中节点之间关系特征,对节点进行分类的方法。首先,通过DeepWalk、LINE等多种图嵌入模型挖掘节点隐含关系特征的同时,将高维的社交网络数据转换为低维em... 针对无属性社交网络的节点分类问题,提出了一种基于图嵌入与支持向量机,利用社交网络中节点之间关系特征,对节点进行分类的方法。首先,通过DeepWalk、LINE等多种图嵌入模型挖掘节点隐含关系特征的同时,将高维的社交网络数据转换为低维embedding向量。其次,提取节点度、聚集系数、PageRank值等特征信息,组合构成节点的特征向量。然后,利用支持向量机构建节点分类预测模型对节点进行分类预测。最后,在三个公开的社交网络数据集上实验,与对比方法相比,提出的方法在社交网络节点分类任务中能取得更好的分类效果。 展开更多

关键词 社交网络 节点分类 图嵌入 支持向量机 隐含关系特征

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融合标签概念空间及用户网络的语义社团发现研究

10

作者 易明 秦涵 蒋武轩 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2020年第2期29-38,74,共11页

【目的/意义】基于标签系统所蕴含的语义信息与隐性社会网络,构建融合标签概念空间及用户网络的语义社团发现模型,提高社团发现的质量。【方法/过程】通过构建标签的概念空间挖掘标签间的语义关系,并根据标签包含的隐性社会网络发现用... 【目的/意义】基于标签系统所蕴含的语义信息与隐性社会网络,构建融合标签概念空间及用户网络的语义社团发现模型,提高社团发现的质量。【方法/过程】通过构建标签的概念空间挖掘标签间的语义关系,并根据标签包含的隐性社会网络发现用户网络,进而将两者结合融入到社团发现算法中,并以豆瓣网数据对模型进行实证。【结果/结论】标签概念空间及用户网络能够提升语义社团发现算法效果。 展开更多

关键词 标签系统 概念空间 隐性社会网络 语义社团发现

原文传递

基于社交网络的单类协同过滤算法 被引量：2

11

作者 李改 李磊 《湖北大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第4期333-338,共6页

单类协同过滤算法的研究是当前协同过滤算法研究的重要课题,其面临的主要问题是:仅仅正例数据能够被观察到,类高度不平衡,大量的数据点丢失.把社会化正则项引入到传统的单类协同过滤算法,提出一种新的基于社交网络的单类协同过滤算法来... 单类协同过滤算法的研究是当前协同过滤算法研究的重要课题,其面临的主要问题是:仅仅正例数据能够被观察到,类高度不平衡,大量的数据点丢失.把社会化正则项引入到传统的单类协同过滤算法,提出一种新的基于社交网络的单类协同过滤算法来解决这些问题.在真实的包含社交网络的数据集上实验验证,该算法在各个评价指标下性能均优于几个经典的单类协同过滤算法. 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 社交网络 单类协同过滤 隐式数据

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基于社会网络分析的隐性知识推送服务方法研究 被引量：9

12

作者 黄微 高俊峰 +1 位作者 王晨 齐玥 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2014年第2期48-54,共7页

【目的】通过引入社会网络分析理论,解决知识推送服务中隐性知识推送不足的问题。【应用背景】在数字图书馆数据库的访问日志的环境下,选取24小时内登录用户的知识偏好为实验数据开展研究。【方法】通过引入"n-团子群"与"... 【目的】通过引入社会网络分析理论,解决知识推送服务中隐性知识推送不足的问题。【应用背景】在数字图书馆数据库的访问日志的环境下,选取24小时内登录用户的知识偏好为实验数据开展研究。【方法】通过引入"n-团子群"与"点度中心性"概念分析目标用户群,将相似用户的隐性知识需求显性化共现并对相关知识实体加以推送。【结果】发现推送隐性知识的广度与精准度直接受n-团子群的参数n值影响,将其值设置为2能够保证推送的隐性知识更具颗粒性。【结论】解决知识推送服务中数据极端稀缺、用户隐含的知识需求获取力度差的问题,促进隐性知识交流。 展开更多

关键词 社会网络分析 知识推送 n-团子群 隐性知识共现

原文传递

融合社交网络的单类个性化协同排序算法 被引量：2

13

作者 李改 陈强 +1 位作者 李磊 潘进财 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期88-92,116,共6页

单类个性化协同排序算法的研究的核心思想是把单类协同过滤问题当成排序问题来看待。之前的研究仅仅使用了隐式反馈数据来对推荐对象进行排序,这限制了推荐的准确度。随着在线社交网络的出现,为了进一步提高单类个性化协同排序算法的准... 单类个性化协同排序算法的研究的核心思想是把单类协同过滤问题当成排序问题来看待。之前的研究仅仅使用了隐式反馈数据来对推荐对象进行排序,这限制了推荐的准确度。随着在线社交网络的出现,为了进一步提高单类个性化协同排序算法的准确度,提出了一种新的融合社交网络的单类个性化协同排序算法。在真实的包含社交网络的2个数据集上的实验验证了该算法在各个评价指标下的性能均优于几个经典的单类协同过滤算法。实验证明,社交网络信息对于提高单类个性化协同排序算法的性能具有重要作用。 展开更多

关键词 推荐系统 协同排序 社交网络 单类协同过滤 隐式反馈数据

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一种基于降噪自编码器的隐式反馈推荐算法 被引量：1

14

作者 杨丰瑞 李前洋 罗思烦 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第8期1500-1505,共6页

现有的隐式反馈协同算法直接利用稀疏的二值社交信任信息辅助推荐,存在严重的数据稀疏问题,且没有深层次地融合社交信任信息的影响。针对以上问题,提出利用降噪自编码器深度融合用户隐式反馈数据与社交信息的算法。首先从不同的角度区... 现有的隐式反馈协同算法直接利用稀疏的二值社交信任信息辅助推荐,存在严重的数据稀疏问题,且没有深层次地融合社交信任信息的影响。针对以上问题,提出利用降噪自编码器深度融合用户隐式反馈数据与社交信息的算法。首先从不同的角度区分用户信任,提出一种信任相似度的新度量方法来改善社交数据的稀疏性,利用降噪自编码器将信任数据与用户隐式交互信息深度融合,通过综合二者的影响,有效提高了推荐质量。实验表明,该算法优于现有主流的的隐式反馈推荐算法。 展开更多

关键词 推荐系统 社交网络 深度学习 降噪自编码器 隐式反馈

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移动社交网络中隐社交行为的研究

15

作者 刘蔚 胡昌龙 《湖北工业大学学报》 2016年第3期56-59,67,共5页

移动社交网络本质上是一个用户之间拥有信任关系的动态虚拟网路,可以通过群体间存在于现实世界的一些属性,推断出用户之间的信任关系水平,使整个在线群体的信任关系得以支撑。提出一种集群的算法框架,可以通过分布式的分区来产生一个集... 移动社交网络本质上是一个用户之间拥有信任关系的动态虚拟网路,可以通过群体间存在于现实世界的一些属性,推断出用户之间的信任关系水平,使整个在线群体的信任关系得以支撑。提出一种集群的算法框架,可以通过分布式的分区来产生一个集群的细粒度层次结构,并从中提取实际的群体特征,以解决集群重叠的问题。基于上述算法所构造的一个隐社交行为图形,包含了足够多用来评估集群内部个体之间信任关系的信息。使用隐社交行为图形理论,可以进一步计算出分组信任值;通过讨论组内信任值的聚合和传递,可以计算出全局移动社交网络中的集群信任和间接的信任值。 展开更多

关键词 移动社交网络 集群行为感知 隐社交行为

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基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法 被引量：11

16

作者 韩永印 王侠 王志晓 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期312-317,共6页

为了解决社交网络隐式用户行为数据挖掘过程中关联相似性计算较为困难的问题,提出了基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法。将社交网络视为包含不同维度的向量空间,计算特定维度上用户的兴趣空间和兴趣点。确定样本属性集后,... 为了解决社交网络隐式用户行为数据挖掘过程中关联相似性计算较为困难的问题,提出了基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法。将社交网络视为包含不同维度的向量空间,计算特定维度上用户的兴趣空间和兴趣点。确定样本属性集后,根据已知行为数据建立测试分支,计算该分支下子集的属性权重,不断迭代直至挖掘到同等属性的数据点为止。测试结果表明:该方法可对不同种类隐式用户行为精准挖掘,目标行为数据查找效果较好,实用性较强。 展开更多

关键词 决策树 社交网络 隐式用户行为 向量空间 属性集 数据挖掘 权重值 属性元素

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隐性亲和动机对社交互动期望确认度与心流体验关系的调节作用研究 被引量：3

17

作者 姜峰 姜进章 《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2015年第3期104-112,共9页

本研究对社交网站用户隐性亲和动机的调节作用进行探索性研究,采用多动机网格技术(MMG)和图片故事练习(PSE)测量社交网站用户的隐性亲和动机,并采用心流短量表FKS测量社交网站用户的心流体验。结果证明了社交网站用户的社交互动期望确... 本研究对社交网站用户隐性亲和动机的调节作用进行探索性研究,采用多动机网格技术(MMG)和图片故事练习(PSE)测量社交网站用户的隐性亲和动机,并采用心流短量表FKS测量社交网站用户的心流体验。结果证明了社交网站用户的社交互动期望确认度能有效预测心流体验,另外MMG测量的隐性亲和动机都证明了其可以与社交互动期望确认度进行互动,并且调节社交网站用户的社交互动期望确认度与心流体验的关系,PSE方法的测量结果复证了此结果。 展开更多

关键词 社交网站 隐性亲和动机 社交互动期望确认度 心流体验

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新浪微博隐式组织发现 被引量：1

18

作者 刘程 沙灜 +1 位作者 姜波 郭莉 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期139-145,219,共8页

社交网络中往往同时存在多种类型的账号,如正常个体用户、水军、僵尸粉、蓝V组织等。我们把其行为呈现为组织特性的个体账号,定义为隐式组织。隐式组织通常背后有相应的组织团队负责账号的运营,因此其行为模式呈现为组织的行为模式,有... 社交网络中往往同时存在多种类型的账号,如正常个体用户、水军、僵尸粉、蓝V组织等。我们把其行为呈现为组织特性的个体账号,定义为隐式组织。隐式组织通常背后有相应的组织团队负责账号的运营,因此其行为模式呈现为组织的行为模式,有别于个体账号。隐式组织的有效发现对于社交网络中舆情传播趋势分析、广告推荐等都有重要的意义。该文以新浪微博数据为例,在数据采集系统基础上,共人工标注了583个账号,提取了22个特征,使用朴素贝叶斯和决策树算法,实现了对隐式组织的有效识别,其准确率达86.4%,并分析得出了特征的重要程度排序。实验证明了社交网络中存在隐式组织,其行为特征是可以识别的。 展开更多

关键词 社交网络 隐式组织 机器学习算法

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长三角地区城市创新关联及其隐性壁垒研究 被引量：14

19

作者 王腾飞 马仁锋 《上海经济研究》 CSSCI 北大核心 2019年第12期45-55,共11页

城市创新关联是创新主体合作和知识溢出的空间路径之一,有效地驱动长三角高质量一体化发展。选取专利合作数据,运用社会网络分析和二次指派程序方法探究长三角地区城市创新关联事实及其隐性壁垒。研究结果表明:长三角确实存在城市创新... 城市创新关联是创新主体合作和知识溢出的空间路径之一,有效地驱动长三角高质量一体化发展。选取专利合作数据,运用社会网络分析和二次指派程序方法探究长三角地区城市创新关联事实及其隐性壁垒。研究结果表明:长三角确实存在城市创新关联现象,呈现逐步深化特征,证实了国家推动长三角一体化战略符合经济社会演化客观需求。随着产业链升级和更大范围空间组织优化,长三角城市创新关联仍然不足,产业关联、交通地理和文化差异成为重要隐性壁垒。研究结果启示,应进一步完善高铁线路压缩长三角"中心"与"外围"的交通地理;产业转移或选址过程中应优先产业和技术基础相似地区布局,强化产业关联性群集;在毗连地区建立更广泛的认同感、信任感和归属感,共同驱动创新关联的高质量一体化发展。 展开更多

关键词 专利合作 社会网络分析 创新关联 隐性壁垒 长三角地区

原文传递

基于ERNIE2.0-BiLSTM-Attention的隐式情感分析方法 被引量：16

20

作者 黄山成 韩东红 +2 位作者 乔百友 吴刚 王国仁 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第12期2485-2489,共5页

隐式情感分析作为自然语言处理领域的子任务,因不具备显式情感词作为情感线索,使得传统文本情感分析方法不再有效.本文旨在使用深度学习方法进行文本的隐式情感分析,根据文本隐式情感极性与句中实体、上下文语境、外部知识相关的特点,... 隐式情感分析作为自然语言处理领域的子任务,因不具备显式情感词作为情感线索,使得传统文本情感分析方法不再有效.本文旨在使用深度学习方法进行文本的隐式情感分析,根据文本隐式情感极性与句中实体、上下文语境、外部知识相关的特点,本文提出一种基于ERNIE2.0-BiLSTM-Attention(EBA)的隐式情感分析方法,能够较好捕捉隐式情感句的语义及上下文信息,有效提升隐式情感的识别能力,最后在SMP2019公开数据集上取得较好分类效果,分类模型准确率达到82.3%. 展开更多

关键词 隐式情感分析 社交网络文本 BiLSTM ATTENTION 深度学习

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